Tadeusz SAŁACIŃSKI 1 ANALIZA ZDOLNOŚCI NARZĘDZI I SYSTEMÓW POMIAROWYCH 1. WPROWADZENIE
|
|
- Mikołaj Kasprzak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 InŜynieria Maszyn, R. 7, z. 2, 202 system pomiarowy, niepewność pomiarów, wskaźniki zdolności Tadeusz SAŁACIŃSKI ANALIZA ZDOLNOŚCI NARZĘDZI I SYSTEMÓW POMIAROWYCH W artykule zdefiniowane zostały wskaźniki zdolności narzędzi i systemów pomiarowych stosowanych w procesach wytwórczych maszyn. W ocenie autora wskaźniki takie są zbyt rzadko stosowane w praktyce. Zaproponowano metodykę analizy zdolności na bazie trzech procedur i wskaźników C oraz C k. Podano praktyczne przykłady obliczeń i interpretacji wyników.. WPROWADZENIE Analiza zdolności systemów pomiarowych (an. MSA Measurement System Analysis) realizowana jest na bazie trzech procedur [-2],[4-6]: Procedura. Niepewność pomiarów u c oraz wskaźniki zdolności C, C k (zdefiniowane dalej), Procedura 2. Powtarzalność, odtwarzalność i rozrzut całkowity (metoda R&R) z uwzlędnieniem wpływu uŝytkownika np. w sytuacji, dy pomiary wykonywane są przez kilku operatorów, Procedura 3. Powtarzalność i rozrzut całkowity bez uwzlędnienia wpływu uŝytkownika. Wpływu uŝytkownika/operatora wykonująceo pomiar nie uwzlędnia się w pomiarach zautomatyzowanych, bądź w takich, dzie jeo wpływ oraniczony jest do nieznacząceo minimum. Procedura stosowana jest w firmach produkujących narzędzia, urządzenia bądź systemy pomiarowe w celu wykazania ich przydatności dla potencjalneo klienta. Stosuje się ją równieŝ do nadzorowania liniowości i stabilności systemu w trakcie procesów produkcyjnych u klienta. Procedury 2 i 3 wykorzystuje się w analizie systemu pomiaroweo zainstalowaneo u uŝytkownika bezpośrednio w procesach produkcji lub w działach kontroli jakości. NaleŜy to czynić systematycznie częściej tuŝ po instalacji, a następnie w dłuŝszych odstępach czasu uzasadnionych ekonomicznie. Kontrola stabilności musi być bezwzlędnie przeprowadzona po kaŝdej zmianie w systemie pomiarowym. Schemat oceny przydatności systemu pomiaroweo na bazie ww. trzech procedur przedstawia rys.. Zakład Automatyzacji, Obrabiarek i Obróbki Skrawaniem, Wydział InŜynierii Produkcji Politechniki Warszawskiej
2 Analiza zdolności narzędzi i systemów pomiarowych 75 Nowy lub zmieniony system pomiarowy System pomiarowy o wyŝszej rozdzielczości Rozdzielczość wystarczająca? NIE Dostawca urządzenia pomiaroweo TAK Procedura N OK Udoskonalenia OK TAK Wpływ uŝytkownika? NIE Dział Kontroli Jakości / Produkcja Procedura 2 N OK OK Procedura 3 N OK OK System pomiarowy przydatny Rys.. Schemat oceny przydatności systemu pomiaroweo (MSA) (opracowanie własne na podstawie [2]) Fi.. The scheme of measurement system analysis (MSA) (own report based on [2]) 2. SCHEMAT I INTERPRETACJA PROCEDURY Procedura (rys. 2) stosowana jest przez producenta noweo urządzenia/systemu pomiaroweo lub w docelowym miejscu jeo uŝytkowania, u klienta, jako potwierdzenie danych producenta. Jej celem jest wstępne określenie zdolności systemu przed uŝyciem o
3 76 Tadeusz SAŁACIŃSKI w trakcie rutynowej produkcji, która wymaa uwzlędnienia rzeczywistych warunków pomiaru zaleŝnych od otoczenia, rozrzutu składników systemu, liczby operatorów itd. Nowy lub zmieniony system pomiarowy u c oszacowanie niepewności pomiaru x wz - określenie rzeczywistej wartości wzorca x i : 50 krotny pomiar wyznaczanie x, s, C, C k C i C k,33 Nie System pomiarowy niezdolny Tak System pomiarowy zdolny Przejście do Procedury 2 lub 3 Rys. 2. Schemat blokowy Procedury (opracowanie własne na podstawie [2]) Fi. 2. The block diaram of Procedure (own report based on [2]) Realizacja Procedury polea na oszacowaniu niepewności pomiarowej u c oraz wykonaniu serii co najmniej 50 pomiarów na wzorcu, któreo wymiar x wz jest najczęściej połoŝony w połowie przedziału tolerancji badanej cechy. Na bazie otrzymanych pomiarów wyznacza się wartości wskaźników zdolności C, C k. Wskaźniki zdolności systemu (narzędzia pomiaroweo) C, C k są odpowiednikami wskaźników zdolności procesu wytwórczeo C p, C pk i odnoszone są do 0,2T=0,2(USL-LSL):
4 Analiza zdolności narzędzi i systemów pomiarowych 77 C ( USL LSL) 0,2 T 0,2 = = - wskaźnik rozrzutu 6 s 6 s 0, T x x wz 0, (USL LSL) x x wz Ck = = - wskaźnik wycentrowania 3 s 3 s dzie: T - tolerancja cechy (wymiaru), USL (GGS) - órny wymiar raniczny, LSL (DGS) - dolny wymiar raniczny, s - odchylenie standardowe wyników pomiaru wzorca, x - wartość średnia wyników pomiaru wzorca x wz. Interpretację wskaźników zdolności systemu pomiaroweo pokazano na rys. 3. Dla zdolneo systemu C, C k,33. USL T LSL C = 6s C =,33 8s 0s Rys. 3. Interpretacja wskaźnika zdolności systemu pomiaroweo c [2] Fi. 3. The interpretation of c aue capability index [2] Kolejne kroki obliczeń w Procedurze zestawiono poniŝej:. u c - analiza (oszacowanie) niepewności pomiaru, 2. x wz - załoŝenie wartości wzorca odpowiadającej wartości docelowej WD (najczęściej jest to środek przedziału tolerancji, ale nie zawsze), n 3. x = x i - średnia serii pomiarów wzorca (n 50), n i= k 4. = ( x i x ) 2 s - odchylenie standardowe serii pomiarów wzorca, n i= 0,2 T 0,2 ( USL LSL) 5. C = = - wskaźnik zdolności związany z rozrzutem, 6 s 6 s 0, T x x wz 0, (USL LSL) x x wz 6. Ck = = 3 s 3 s - wskaźnik zdolności związany z wycentrowaniem.
5 78 Tadeusz SAŁACIŃSKI 3. SCHEMAT I INTERPRETACJA PROCEDURY 2 Procedura 2 (rys. 4) dotyczy oceny systemu pomiaroweo, poprzez analizę powtarzalności, odtwarzalności i rozrzutu całkowiteo (metoda R&R), z uwzlędnieniem wpływu uŝytkownika (np. w sytuacji, dy pomiary wykonywane są przez kilku operatorów). Realizowana jest po wykonaniu Procedury, która powinna wykazać zdolność systemu pomiaroweo, tzn. wymaaną niepewność pomiarów u c oraz odpowiednie wartości wskaźników zdolności C, C k. Celem stosowania Procedury 2 jest uwzlędnienie dalszych wpływów na rozrzut systemu (noweo lub uŝywaneo zmienioneo albo uŝyteo do nowych zadań), który zainstalowany został w dziale kontroli (pomiarów) bądź bezpośrednio w dziale wytwórczym. Pomiary wykonuje się na wyrobach seryjnych (na oół dziesięć), tak dobranych, aby pokrywały w miarę równomiernie cały zakres rozrzutu procesu. Realizowane są na stanowisku produkcyjnym przez z reuły trzech róŝnych operatorów urządzeń, niezaleŝnie od siebie. KaŜdy pracownik powtarza pomiary dwu lub trzykrotnie. Pracownicy nie znają wyników swoich poprzedników. Zbiorcze wyniki pomiarów zestawia się w tabeli (tabl. 2). Na jej podstawie wyznaczony zostaje wskaźnik tzw. rozrzut całkowity R&R (tab. ). UmoŜliwia to podjęcie decyzji o tym czy system pomiarowy [2]: nadaje się do wykorzystania, musi zostać udoskonalony (daje się uŝyć warunkowo) albo jest nie do zaakceptowania (konieczne są środki naprawcze). Tabela. Zdolność systemu pomiaroweo w zaleŝności od wartości parametru R&R Table. The measurement system capability presented as a function of R&R parameter Ocena zdolności systemu Rozrzut całkowity systemu pomiaroweo UŜywany system pomiarowy Nowy system pomiarowy Zdolny %R&R < 20% %R&R < 0% Zdolny warunkowo 20% %R&R % 0% %R&R % Niezdolny %R&R > % %R&R > % Uwaa: Procedura 3 jest uproszczeniem Procedury 2 i dotyczy pomiarów wykonywanych bez udziału operatora (pomiary zautomatyzowane). Wykonuje się wówczas 2 serie pomiarów 25 wyrobów uzyskanych z produkcji i oblicza jedynie powtarzalność. Ze wzlędu na rozmiar artykułu nie zostaną podane jej szczeóły, które moŝna znaleźć w [5]. Kolejne kroki obliczeń w Procedurze 2 zestawiono poniŝej:
6 Analiza zdolności narzędzi i systemów pomiarowych R Ai R Bi R Ci R A = ; R B = ; R C = średnie rozstępów wyników pomiarów trzech operatorów A, B, C, R A + R B + R C R = 3 - średnia średnich rozstępów, x Ai x Bi x Ci x A = ; x B = ; x C = - średnie wyników pomiarów trzech operatorów A, B, C, x r = x max x - róŝnica największej i najmniejszej wartości średniej, 4. min 5. EV = kr ; EV (Equipment Variation) powtarzalność, k =4,56 dla 2 serii pomiarów; k =3,05 dla 3 serii pomiarów, na poziomie ufności 99%, 6. AV = k x 2 r ; AV (Appraiser Variation) odtwarzalność, k 2 =3,65 dla 2 operatorów; k 2 =2,70 dla 3 operatorów na poziomie ufności 99%, R & R = EV + AV - powtarzalność i odtwarzalność, 2 8. %EV = 00[EV /( R%R T)] - powtarzalność procentowa w odniesieniu do tolerancji, 2 9. %AV = 00[AV /( R%R T)] - odtwarzalność procentowa w odniesieniu do tolerancji, 0. %R&R= %EV + %AV - procentowy wskaźnik powtarzalności i odtwarzalności. Przykład. Jeden operator dokonujący pomiaru wzorca. Dane specyfikacji: LSL=49,995, USL=50,005, x wz =49,9998, T=0,0. Wyniki pomiaru wzorca zestawiono w tabeli 2. Karta przebieu pomiarów (karta kontrolna) pokazana jest na rys. 5. Tylko jeden punkt (który moŝna potraktować jako wyskok) wyszedł poza ranice kontrolne oddalone o ±3s od wartości średniej procesu pomiaroweo. Wyniki obliczeń wskaźników zdolności zestawiono na rys. 6. Ich wartości wynoszą: C =6,39; C k =2,8. System pomiarowy wykazuje stabilność i zdolność do wykonania pomiaru określoneo specyfikacjami wyrobu. Tabela 2. Wyniki pomiarów wzorca w przykładzie Table 2. The results of measurement standard in the example 50, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,0003
7 80 Tadeusz SAŁACIŃSKI Nowy lub zmieniony system pomiarowy Rejestracja danych: 3(2) krotne wykonanie pomiarów 0 wyrobów przez 3(2) operatorów : Obliczenie x r i R Obliczenie powtarzalności EV, odtwarzalności AV i rozrzutu całkowiteo R&R Ocena systemu pomiaroweo UŜywany system pomiarowy Nowy system pomiarowy %R&R < 20% Zdolny %R&R < 0% 20% %R&R % Zdolny warunkowo 0% %R&R % %R&R > % Niezdolny %R&R > % Rys. 4. Schemat blokowy Procedury 2 - ocena systemu pomiaroweo metodą R&R (opracowanie własne) Fi. 4. The block diaram of Procedure 2 - the analysis of measurement system by R&R method (own report) Rys. 5. Karta kontrolna 50-krotneo pomiaru wzorca z wykorzystaniem proramu SOLARA firmy Q-DAS w przykładzie Fi. 5. Control chart of 50-times measurement standard with the application of SOLARA (Q-DAS) proram in the example
8 Analiza zdolności narzędzi i systemów pomiarowych 8 Dane specyfikacji x m = 49, DGS = 49,9950 GGS = 50,0050 T = 0,000 Dane z pomiarów x min = 50,0002 x max = 50,0006 R = 0,0004 n całk = 50 Dane statystyczne x = 50, s = 0, Bi = x -x m = 0, n ef = 50 C = 0,2 T 4 s = 6,39 C k = 0, T - x - x m 2 s = 2,8 0 0,33,33 %RES =,00% 0 5 System pomiarow y jest zdolny (RES,U,C,C k) Rys. 6. Graficzna ilustracja wartości wskaźników zdolności przyrządu pomiaroweo z wykorzystaniem proramu SOLARA firmy Q-DAS w przykładzie Fi. 6. The raphic presentation of the value of aue capability indices with the application of SOLARA (Q-DAS) proram in the example Przykład 2. Analizie poddano uŝywany system pomiarowy. Trzech operatorów wykonywało pomiary dwóch serii 0 wyrobów. Dane specyfikacji: DGS=5,97, GGS=6,03, T=0,06. Wyniki pomiaru zestawiono w tabeli 3. Wyniki obliczeń odtwarzalności i powtarzalności oraz wykresy wyników pomiaru dwóch serii wyrobów przez trzech operatorów A, B, C zestawiono na rys. 7. Dla analizowaneo systemu pomiaroweo uzyskano: powtarzalność %EV=3,8%; odtwarzalność %AV=8,00%; procentowy wskaźnik powtarzalności i odtwarzalności %R&R=5,42%. System pomiarowy naleŝy uznać więc za zdolny. Tab. 3. Wyniki pomiarów dwóch serii 0 wyrobów wykonanych przez trzech operatorów A, B, C w przykładzie 2 Table 3. The measurement results of two series of 0 products made by three operators A, B, C in the example 2 Lp. Operator A Operator B Operator C Pomiar Pomiar 2 Pomiar Pomiar 2 Pomiar Pomiar 2 6,029 6,03 6,033 6,032 6,03 6,03 2 6,09 6,02 6,02 6,09 6,02 6,02 3 6,004 6,003 6,007 6,007 6,0 6, ,982 5,982 5,985 5,986 5,984 5, ,009 6,009 6,04 6,04 6,05 6,04 6 5,97 5,972 5,973 5,972 5,975 5, ,995 5,997 5,997 5,996 5,995 5, ,04 6,08 6,09 6,05 6,06 6,05 9 5,985 5,987 5,987 5,986 5,987 5, ,024 6,028 6,029 6,025 6,026 6,025
9 82 Tadeusz SAŁACIŃSKI Rys. 7. Arkusz wyników obliczeń odtwarzalności i powtarzalności z wykorzystaniem proramu SOLARA firmy Q-DAS w przykładzie 2 Fi. 7. The calculation results sheet of reproducibility and repeatability obtained with the application of SOLARA (Q-DAS) proram in the example 2 4. WNIOSKI W kaŝdym procesie technoloicznym wykazana być musi zdolność narzędzi bądź systemów pomiarowych. Klienci przedsiębiorstw produkcyjnych często wręcz wymaają dowodu przydatności narzędzi pomiarowych w poszczeólnych operacjach procesu. Bezwzlędną koniecznością staje się okazanie takiej przydatności w przypadku produkcji opartej na certyfikowanych systemach zarządzania jakością np. ISO Procedury oceny zdolności narzędzi bądź systemów pomiarowych często znane są powierzchownie bądź stosowane wybiórczo. Zamysłem autora było skompletowanie tych procedur w jedną loiczną całość ujmującą analizę niepewności pomiarowej (której w artykule nie rozwijano ze wzlędu na jeo oraniczony rozmiar), powtarzalności i odtwarzalności pomiarów, jak równieŝ zdolności systemów pomiarowych. Pisząc artykuł kierowano się chęcią zwrócenia uwai na waę problemu, jakim jest solidne zbadanie procesu pomiaroweo, w sensie jeo zdolności. Omijanie teo problemu niejednokrotnie prowadzi do fatalnych skutków w ocenie jakości wyrobów. W artykule zaproponowano metodykę oceny systemów pomiarowych wraz ze wspomaaniem komputerowym, przykładowo wykorzystującym proram SOLARA firmy
10 Analiza zdolności narzędzi i systemów pomiarowych 83 Q-DAS, dedykowany przede wszystkim dla procesów stosowanych w przemyśle maszynowym. LITERATURA [] BARRENTINE L.B., 2003, Concept for R&R Studies, ASQ Press. [2] DIETRICH E., SCHULZE A., 2000, Metody statystyczne w kwalifikacji środków pomiarowych, maszyn i procesów produkcyjnych, Notika System. [3] MONTGOMERY D.C., 2005, Introduction to Statistical Quality Control. Fifth Edition, John Wiley & Sons, Inc. USA. [4] PEREZ-WILSON M., 2003, Gaue R&R Studies, ASC Press. [5] SAŁACIŃSKI T., 2009, SPC Statystyczne sterowanie procesami produkcji, OWPW. [6] SMITH G.M., 2004, Statistical Process Control and Quality Improvement, Pearson Education, New Jersey. [7] ISO-002, 2003, Measurement manaement system Requirements for measurement processes and measurin equipement. [8] Measurement Systems Analysis MSA-Third Edition, 2002, Reference manual, AIAG-Work Group, Daimler- Chrysler Corporation, Ford Motor Company, General Motors Corporation. ANALYSIS OF TOOLS AND MEASUREMENT SYSTEMS CAPABILITIES The aue and measurin system capability indices, used in machine manufacturin processes, are defined in the article. These indices have been not too much practically applied. A methodoloy for capability analyzin has been proposed, based on three procedures and C and C k indices. Practical calculation examples are shown with interpretation of the results. Presented methodic has complete characteristics, that is, it reflects estimation of measurement uncertainty, R&R (reproducibility and repeatability) method and control charts of measurements. Statistical analysis was made with application of SOLARA (Q-DAS) proram dedicated to manufacturin processes in machine industry.
Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Definicje: Pojęciami związanymi z metodami diagnozowania procesów i oceny ich bezpieczeństwa oraz
ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)
StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie
Ocena jakości systemu pomiarowego w przypadku dwóch automatycznych przyrządów pomiarowych
Potencjał Wiedzy Jak zredukować koszty zmienności Łódź, 9 30 maja 017 Ocena jakości systemu pomiarowego w przypadku dwóch automatycznych przyrządów pomiarowych Michał Szymczak, Uniwersytet Łódzki Aktualna
ZASTOSOWANIE METODY R&R DO ANALIZY WYBRANYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH
ZASTOSOWANIE METODY R&R DO ANALIZY WYBRANYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH Katarzyna ANTOSZ Kontrolowanie jakości wytwarzanych wyrobów jest świadomym oraz celowym działaniem producentów. Przeprowadzenie poprawnej
KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE BIEŻĄCEJ OCENY PRZYDATNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO STOSOWANEGO W PROCESIE WYTWARZANIA
KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE BIEŻĄCEJ OCENY PRZYDATNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO STOSOWANEGO W PROCESIE WYTWARZANIA Magdalena DIERING, Edward PAJĄK Streszczenie: W artykule opisano autorską metodę bieżącej oceny
DR HAB INŻ. TADEUSZ SAŁACIŃSKI POLITECHNIKA WARSZAWSKA
-1- DR HAB INŻ. TADEUSZ SAŁACIŃSKI POLITECHNIKA WARSZAWSKA ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM SPC Statystyczne sterowanie procesami Zgodnie z normą ISO 9001:2000 Systemy Zarządzania
ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH
Małgorzata Szerszunowicz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH Wprowadzenie Statystyczna kontrola jakości ma na celu doskonalenie procesu produkcyjnego
Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski
Sterowanie procesem i jego zdolność Zbigniew Wiśniewski Wybór cech do kart kontrolnych Zaleca się aby w pierwszej kolejności były brane pod uwagę cechy dotyczące funkcjonowania wyrobu lub świadczenia usługi
Analiza systemów pomiarowych (Measurement System Analysis MSA)
Analiza systemów pomiarowych (Measurement System Analysis MSA) 3.1 Charakterystyka Rosnące znaczenie pomiarów prowadzonych w organizacji, których wyniki coraz częściej mogą być wykorzystywane do kontrolowania
Magdalena GARBACIAK, Emilia BACHTIAK-RADKA, Sara DUDZIŃSKA, Daniel GROCHAŁA
Magdalena GARBACIAK, Emilia BACHTIAK-RADKA, Sara DUDZIŃSKA, Daniel GROCHAŁA O PROBLEMACH W KWALIFIKACJI ZDOLNOŚCI SYSTEMÓW POMIAROWYCH W BADANIACH CHROPOWATOŚCI POWIERZCHNI, ANALIZA NA PRZYKŁADZIE PRECYZYJNYCH
APQP i PPAP - zaawansowane planowanie jakości
APQP i PPAP - zaawansowane planowanie jakości Opis Zaawansowane zarządzanie projektami wdrożeniowymi wyrobów do produkcji w firmie branży motoryzacyjnej wg wymagań IATF, ISO/TS 16949:2009 i podręcznika
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji METROLOGIA I KONTKOLA JAKOŚCI - LABORATORIUM TEMAT: STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie studentów z podstawami wdrażania i stosowania metod
Wspomaganie analizy systemów pomiarowych (MSA)
ARCHIVES of FOUNDRY ENGINEERING Published quarterly as the organ of the Foundry Commission of the Polish Academy of Sciences ISSN (1897-3310) Volume 10 Special Issue 3/2010 169 174 33/3 Wspomaganie analizy
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.. KEITHLEY. Practical Solutions for Accurate. Test & Measurement. Training materials, www.keithley.com;. Janusz Piotrowski: Procedury
NADZOROWANIE PROCESÓW OBRÓBKI SKRAWANIEM Z WYKORZYSTANIEM METROLOGII ORAZ SYSTEMÓW SPC I MSA. Streszczenie
DOI: 10.17814/mechanik.2015.8-9.465 Dr hab. inż. Tadeusz SAŁACIŃSKI, prof. PW (Politechnika Warszawska): NADZOROWANIE PROCESÓW OBRÓBKI SKRAWANIEM Z WYKORZYSTANIEM METROLOGII ORAZ SYSTEMÓW SPC I MSA Streszczenie
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. I stopnia III. Dr inż. Manuela Ingaldi. ogólnoakademicki. kierunkowy
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Statystyczne sterowanie procesami Zarządzanie Jakością i Produkcją
- PODSTAWY ANALIZY MSA
ZAPEWNIANIE WIARYGODNOŚCI ANALIZOWANYCH DANYCH - PODSTAWY ANALIZY MSA Roman Tabisz, Politechnika Rzeszowska; Laboratorium Badań i Kalibracji LABBiKAL Przedstawiono uzasadnienie konieczności zapewniania
METODY ZAPEWNIENIA JAKOŚCI TECHNOLOGICZNEJ NA PRZYKŁADZIE GWINTU. Streszczenie
DOI: 10.17814/mechanik.015.8-9.463 Dr hab. inż. Anna ZAWADA-TOMKIEWICZ, prof. PK; mgr inż. Izabela WIERUCKA (Politechnika Koszalińska): METODY ZAPEWNIENIA JAKOŚCI TECHNOLOGICZNEJ NA PRZYKŁADZIE GWINTU
Zarządzanie procesami
Metody pomiaru stosowane w organizacjach Zarządzanie procesami Zakres Rodzaje pomiaru metod pomiaru Klasyczne metody pomiaru organizacji Pomiar całej organizacji Tradycyjny rachunek kosztów (np. ROI) Rachunek
Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa
LABORATORIUM METROLOGII
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Centrum Inżynierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczenie 4 Analiza powtarzalności i odtwarzalności pomiarów na przykładzie pomiarów radarowych Szczecin, 2010 Zespół
NIEPEWNOŚĆ POMIARÓW POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ WEDŁUG ZNOWELIZOWANEJ SERII NORM PN-EN ISO 3740
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY 2 (162) 2012 ARTYKUŁY - REPORTS Anna Iżewska* NIEPEWNOŚĆ POMIARÓW POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ WEDŁUG ZNOWELIZOWANEJ
ARKUSZ KALKULACYJNY EXCEL W NAUCZANIU STATYSTYCZNEJ KONTROLI JAKOŚCI PROCESU PRODUKCJI
Izabela Kuna-Broniowska Katedra Zastosowań Matematyki Akademia Rolnicza w Lublinie ARKUSZ KALKULACYJNY EXCEL W NAUCZANIU STATYSTYCZNEJ KONTROLI JAKOŚCI PROCESU PRODUKCJI Streszczenie RozwaŜano moŝliwość
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne.
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne. Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Karty kontroli jakości: przypomnienie Załóżmy, że chcemy mierzyć pewną charakterystykę.
Szkoła Letnia STC Łódź mgr inż. Paulina Mikoś
1 mgr inż. Paulina Mikoś Pomiar powinien dostarczyć miarodajnych informacji na temat badanego materiału, zarówno ilościowych jak i jakościowych. 2 Dzięki temu otrzymane wyniki mogą być wykorzystane do
Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC
Waldemar Samociuk Katedra Podstaw Techniki Akademia Rolnicza w Lublinie MONITOROWANIE PROCESU WAśENIA ZA POMOCĄ KART KONTROLNYCH Streszczenie Przedstawiono przykład analizy procesu pakowania. Ocenę procesu
Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB
Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB Walidacja Walidacja jest potwierdzeniem przez zbadanie i przedstawienie
Kontrola i zapewnienie jakości wyników
Kontrola i zapewnienie jakości wyników Kontrola i zapewnienie jakości wyników QA : Quality Assurance QC : Quality Control Dobór systemu zapewnienia jakości wyników dla danego zadania fit for purpose Kontrola
Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, Otwock-Świerk
Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, 05-400 Otwock-Świerk ĆWICZENIE L A B O R A T O R I U M F I Z Y K I A T O M O W E J I J Ą D R O W E J Zastosowanie pojęć
Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście
KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości
I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek
ZADANIA statystyka opisowa i CTG 1. Dokonano pomiaru stężenia jonów azotanowych w wodzie μg/ml 1 0.51 0.51 0.51 0.50 0.51 0.49 0.52 0.53 0.50 0.47 0.51 0.52 0.53 0.48 0.59 0.50 0.52 0.49 0.49 0.50 0.49
InŜynieria Maszyn, R. 15, z. 3, 2010. Marek RĄCZKA 1 Jan REWILAK 1 ZAPEWNIENIE DOKŁADNOŚCI POMIAROWEJ W SYSTEMIE ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ 1.
InŜynieria Maszyn, R. 15, z. 3, 2010 dokładność pomiarowa, zarządzanie jakością, systemy pomiarowe Marek RĄCZKA 1 Jan REWILAK 1 ZAPEWNIENIE DOKŁADNOŚCI POMIAROWEJ W SYSTEMIE ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ W artykule
Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym
Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym Narzędzia statystyczne w zakresie kontroli jakości / nadzoru nad wyposażeniem pomiarowym M. Kamiński Jednym z ważnych narzędzi statystycznej
WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH
Scientific Bulletin of Che lm Section of Technical Sciences No. 1/2008 WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH WE WSPÓŁRZĘDNOŚCIOWEJ TECHNICE POMIAROWEJ MAREK MAGDZIAK Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Politechnika
Streszczenie 1. WSTĘP
*Politechnika Krakowska **Politechnika Krakowska dokładność pomiarowa, zarządzanie jakością, systemy pomiarowe, Marek RĄCZKA* Jan REWILAK** ZAPEWNIENIE DOKŁADNOŚCI POMIAROWEJ W SYSTEMIE ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
ANALIZA POWTARZALNOŚCI I ODTWARZALNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO TULEI Z WYKORZYSTANIEM METODYKI R&R
ANALIZA POWTARZALNOŚCI I ODTWARZALNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO TULEI Z WYKORZYSTANIEM METODYKI R&R Małgorzata KAWALEC THE ANALYSIS OF REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY OF THE MEASUREMENT SYSTEM APPLIED TO
INSTRUKCJA Nr QI/8.2.3/NJ
Załącznik nr 6 do procedury QP/4.2.3/NJ INSTRUKCJA NR QI/8.2.3/NJ Wyd. 05 Metody statystyczne Str./Na str. 1 / 6 Egz. nr. 17.08.2018 (data wydania) INSTRUKCJA Nr QI/8.2.3/NJ METODY STATYSTYCZNE Opracował
Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium
Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium CS-17 SJ CS-17 SJ to program wspomagający sterowanie jakością badań i walidację metod badawczych. Może działać niezależnie od innych składników
LABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990
Streszczenie: W artykule omówiono praktyczne podstawy projektowania konstrukcji budowlanych wedłu Eurokodu PN-EN 1990. Podano metody i procedury probabilistyczne analizy niezawodności konstrukcji. Podano
ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM
1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 205 Zbigniew ZDZIENNICKI, Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 10 Temat: Karta kontrolna pojedynczych obserwacji i ruchomego
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
WDROŻENIE, FUNKCJONOWANIE I KORZYŚCI Z SPC I MSA W FIRMIE PRODUKCYJNEJ
WDROŻENIE, FUNKCJONOWANIE I KORZYŚCI Z SPC I MSA W FIRMIE PRODUKCYJNEJ Jakub Wawrzyniak i Łukasz Parusiński, "CORRECT" - K.BŁASZCZYK i WSPÓLNICY Sp. K. SPC, czyli Statistical Proces Control (Statystyczne
Inżynieria Jakości Quality Engineering. Inżynieria Bezpieczeństwa I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Inżynieria Jakości Quality Engineering A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE
Wydanie 3 Warszawa, 20.06.2007 r.
. POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI POLITYKA POLSKIEGO CENTRUM AKREDYTACJI DOTYCZĄCA ZAPEWNIENIA SPÓJNOŚCI POMIAROWEJ Wydanie 3 Warszawa, 20.06.2007 r. 1. Wstęp Niniejsza Polityka jest zgodna z dokumentem ILAC-P10:2002
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA WYDZIAŁ MECHANICZNY INSTYTUT POJAZDÓW MECHANICZNYCH I TRANSPORTU
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA WYDZIAŁ MECHANICZNY INSTYTUT POJAZDÓW MECHANICZNYCH I TRANSPORTU ZAKŁAD SILNIKÓW POJAZDÓW MECHANICZNYCH ĆWICZENIE LABORATORYJNE Z TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ Temat: Wymiana i
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
1 JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE Precyzja Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-95 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl
Inżynieria Jakości. Wzornictwo przemysłowe I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Inżynieria Jakości Nazwa modułu w języku angielskim Quality Engineering Obowiązuje od roku akademickiego 2014/2015 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE
Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej.
Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej. Andrzej Hantz Dyrektor Centrum Metrologii RADWAG Wagi Elektroniczne Pomiary w laboratorium
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie
dr Andrzej Podleśny Poznań, dnia 1 października 2017 roku OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia:
Inżynieria Jakości Quality Engineering. Transport I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Inżynieria Jakości Quality Engineering A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE
ANALIZA OCENY WSKAŹNIKA SZORSTKOŚCI NAWIERZCHNI DROGOWEJ WAHADŁEM ANGIELSKIM NA DRODZE KRAJOWEJ DK-43 W OKRESIE UJEMNEJ I DODATNIEJ TEMPERATURY
Budownictwo 20 Mariusz Kosiń, Alina Pietrzak ANALIZA OCENY WSKAŹNIKA SZORSTKOŚCI NAWIERZCHNI DROGOWEJ WAHADŁEM ANGIELSKIM NA DRODZE KRAJOWEJ DK-43 W OKRESIE UJEMNEJ I DODATNIEJ TEMPERATURY Wprowadzenie
Konspekt SPC jako metoda pomiaru i doskonalenia procesów.
Opracowali: Agata Murmyło Piotr Pokrzywa Michał Sabik Konspekt SPC jako metoda pomiaru i doskonalenia procesów. 1. Istota podejścia SPC. 2. Narzędzia do analizy stabilności procesu 2.1. Karty kontrolne
Walidacja metod analitycznych
Kierunki rozwoju chemii analitycznej Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH oznaczanie coraz niŝszych w próbkach o złoŝonej matrycy
Dr inż. Paweł Fotowicz. Przykłady obliczania niepewności pomiaru
Dr inż. Paweł Fotowicz Przykłady obliczania niepewności pomiaru Stężenie roztworu wzorcowego 1. Równanie pomiaru Stężenie masowe roztworu B m V P m masa odważki P czystość substancji V objętość roztworu
Inżynieria Jakości Quality Engineering. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji II stopień Ogólnoakademicki
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Inżynieria Jakości Quality Engineering A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE
Z-ZIP2-119z Inżynieria Jakości Quality Engineering
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ZIP2-119z Inżynieria Jakości Quality Engineering Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU
INSTRUKCJA Nr QI/8.2.3/NJ
Załącznik nr 6 do procedury QP/4.2.3/NJ INSTRUKCJA NR QI/8.2.3/NJ Wyd. 04 Metody statystyczne Str./Na str. 1 / 6 Egz. nr. 14.11.2016 (data wydania) INSTRUKCJA Nr QI/8.2.3/NJ METODY STATYSTYCZNE Stanowisko
KALIBRACJA LINIOWA W ZAGADNIENIU WALIDACJI METOD POMIAROWYCH
KALIBRACJA LINIOWA W ZAGADNIENIU WALIDACJI METOD POMIAROWYCH Michał Iwaniec, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp Badanie stopnia zanieczyszczenia środowiska, analiza jakości produkowanych wyrobów czy też
Identyfikacja towarów i wyrobów
Identyfikacja towarów i wyrobów Identyfikacja towarów i wyrobów w firmie produkcyjnej jest kluczowa pod kątem profesjonalnej obsługi Klienta. Firma chcąc zapewnić wysoką jakość swoich wyrobów musi być
Niepewności pomiarów
Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane
Wyniki operacji kalibracji są często wyrażane w postaci współczynnika kalibracji (calibration factor) lub też krzywej kalibracji.
Substancja odniesienia (Reference material - RM) Materiał lub substancja której jedna lub więcej charakterystycznych wartości są wystarczająco homogeniczne i ustalone żeby można je było wykorzystać do
Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Szkoła z przyszłością. Zastosowanie pojęć analizy statystycznej do opracowania pomiarów promieniowania jonizującego
Szkoła z przyszłością szkolenie współfinansowane przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Narodowe Centrum Badań Jądrowych, ul. Andrzeja Sołtana 7, 05-400 Otwock-Świerk ĆWICZENIE
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA
Klasa 2 PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Przedmiot: Techniki Wytwarzania 1.Celem kształcenia jest zapoznanie uczni z: - podstawowymi pojęciami technologii; - narzędziami i pomiarami warsztatowymi; - obróbką
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii (2018) Autor prezentacji :dr hab. Paweł Korecki dr Szymon Godlewski e-mail: szymon.godlewski@uj.edu.pl
WYKORZYSTANIE ANALIZY WSKAŹNIKÓW ZDOLNOŚCI DO OPTYMALIZACJI PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ
168/18 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Rocznik 6, Nr 18 (2/2) ARCHIVES OF FOUNDRY Year 2006, Volume 6, N o 18 (2/2) PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 WYKORZYSTANIE ANALIZY WSKAŹNIKÓW ZDOLNOŚCI DO OPTYMALIZACJI
Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych
Wydział: EAIiE Kierunek: Imię i nazwisko (e mail): Rok:. (200/20) Grupa: Zespół: Data wykonania: Zaliczenie: Podpis prowadzącego: Uwagi: LABORATORIUM METROLOGII Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych
NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK 1 (145) 2008 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (145) 2008 Zbigniew Owczarek* NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH
Zarządzanie jakością ćwiczenia
Zarządzanie jakością ćwiczenia mgr inż. Anna Wąsińska Zakład Zarządzania Jakością pok. 311 B1, tel. 320-42-82 anna.wasinska@pwr.wroc.pl Statystyczne sterowanie procesami SPC kontrolna Konsultacje: SO 13:00
PROPOZYCJA METODY OKREŚLANIA IZOLACYJNOŚCI CIEPLNEJ OKNA PODWÓJNEGO. 1. Wprowadzenie
Robert GERYŁO 1 Jarosław AWKSIENTJK 2 PROPOZYCJA METOY OKREŚLANIA IZOLACYJNOŚCI CIEPLNEJ OKNA POWÓJNEGO 1. Wprowadzenie W budynkach o bardzo niskim zapotrzebowaniu na ciepło do orzewania powinny być stosowane
SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM. Piotr Konieczka
SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM Piotr Konieczka 1 2 Jakość spełnienie określonych i oczekiwanych wymagań (zawartych w odpowiedniej normie systemu zapewnienia jakości).
UDOKUMENTOWANE INFORMACJE ISO 9001:2015
UDOKUMENTOWANE INFORMACJE ISO 9001:2015 4.3 Ustalenie systemu zarządzania jakością Zakres systemu zarządzania jakości organizacji powinien być dostępny i utrzymany w formie udokumentowanej informacji.
Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu drgań wahadła od amplitudy
Wydział PRACOWNIA FIZYCZNA WFiIS AGH Imię i nazwisko 1. 2. Temat: Rok Grupa Zespół Nr ćwiczenia Data wykonania Data oddania Zwrot do popr. Data oddania Data zaliczenia OCENA Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu
Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.
Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka zajmuje się prawidłowościami zaistniałych zdarzeń. Teoria prawdopodobieństwa dotyczy przewidywania, jak często mogą zajść
ZWROTNICOWY ROZJAZD.
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 EKSPLOATACJA U ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJ, 6 Streszczenie: ruchem kolejowym. Is rozjazd, W artykule autor podj w rozjazd. 1. sterowania
Określanie niepewności pomiaru
Określanie niepewności pomiaru (Materiały do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu Materiałoznawstwo na wydziale Górnictwa i Geoinżynierii) 1. Wprowadzenie Pomiar jest to zbiór czynności mających na celu
Wymagania jakościowe OEM względem dostawców w kontekście nowego standardu IATF 16949:2016. Opracowanie: Katarzyna Piątek
Wymagania jakościowe OEM względem dostawców w kontekście nowego standardu IATF 16949:2016 Opracowanie: Katarzyna Piątek Wymagania jakościowe OEM względem dostawców w kontekście nowego standardu IATF 16949:2016
OPTYMALIZACJA PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKŁADZIE FARMACEUTYCZNYM
OPTYMALIZACJA PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKŁADZIE FARMACEUTYCZNYM POZNAŃ / kwiecień 2013 Wasilewski Cezary 1 Cel: Obniżenie kosztów wytwarzania Kontrolowanie jakości wyrobu Zasady postępowania Odpowiednio
WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48
TECHNIKA TRANSPORTU SZYNOWEGO Andrzej MACIEJCZYK, Zbigniew ZDZIENNICKI WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48 Streszczenie W artykule wyznaczono współczynniki gotowości systemu
Słownik OpEx POLSKO - ANGIELSKI
OpEx POLSKO - ANGIELSKI Dryf Drift Badanie składników zmienności COV (Components of Variation) Dokładność Accuracy Dolna granica kontrolna LCL (Lower Specification Limit) Dolna granica tolerancji LSL (Lower
Statystyczne sterowanie procesem
Statystyczne sterowanie procesem SPC (ang. Statistical Process Control) Trzy filary SPC: 1. sporządzenie dokładnego diagramu procesu produkcji; 2. pobieranie losowych próbek (w regularnych odstępach czasu
Charakterystyka mierników do badania oświetlenia Obiektywne badania warunków oświetlenia opierają się na wynikach pomiarów parametrów świetlnych. Podobnie jak każdy pomiar, również te pomiary, obarczone
WZORCOWANIE URZĄDZEŃ DO SPRAWDZANIA LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRĄDU PRZEMIENNEGO
Mirosław KAŹMIERSKI Okręgowy Urząd Miar w Łodzi 90-132 Łódź, ul. Narutowicza 75 oum.lodz.w3@gum.gov.pl WZORCOWANIE URZĄDZEŃ DO SPRAWDZANIA LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRĄDU PRZEMIENNEGO 1. Wstęp Konieczność
Interpretacja wyników wzorcowania zawartych w świadectwach wzorcowania wyposażenia pomiarowego
mgr inż. ALEKSANDRA PUCHAŁA mgr inż. MICHAŁ CZARNECKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG Interpretacja wyników wzorcowania zawartych w świadectwach wzorcowania wyposażenia pomiarowego W celu uzyskania
Teresa Topolnicka, Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla. Michał Iwaniec, StatSoft Polska Sp. z o.o.
StatSoft Polska, tel. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ZASTOSOWANIE PROGRAMU STATISTICA DO AUTOMATYCZNEJ WALIDACJI METOD BADAWCZYCH I POMIAROWYCH W ZESPOLE LABORATORIÓW INSTYTUTU
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły
BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH Instrukcja do ćwiczenia nr 2 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy Metrologii
ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR
30.11.2011 Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej L 317/17 ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR 1235/2011 z dnia 29 listopada 2011 r. zmieniające rozporządzenie (WE) nr 1222/2009 Parlamentu Europejskiego i Rady
BADANIA WYBRANYCH CZUJNIKÓW TEMPERATURY WSPÓŁPRACUJĄCYCH Z KARTAMI POMIAROWYMI W LabVIEW
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Nr 63 Politechniki Wrocławskiej Nr 63 Studia i Materiały Nr 29 2009 Krzysztof PODLEJSKI* czujniki temperatury, LabVIEW BADANIA WYBRANYCH
KTÓRY PROCES JEST NAJLEPSZY PRZYKŁAD PRAKTYCZNEGO WYKORZYSTANIA KART KONTROLNYCH I ANALIZY ZDOLNOŚCI DO OCENY PROCESÓW
KTÓRY PROCES JEST NAJLEPSZY PRZYKŁAD PRAKTYCZNEGO WYKORZYSTANIA KART KONTROLNYCH I ANALIZY ZDOLNOŚCI DO OCENY PROCESÓW Michał Iwaniec, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp Zdolność procesu do spełnienia wymagań
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 1 Temat: Kontrola odbiorcza partii wyrobów z selekcją
Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach II stopnia specjalności: Systemy Sterowania i Podejmowania Decyzji
Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach II stopnia specjalności: Systemy Sterowania i Podejmowania Decyzji Analiza składników podstawowych - wprowadzenie (Principal Components Analysis