IDENTYFIKACJA I INTERPRETACJA ROZWOJU SYSTEMU ELEKTROENERGETYCZNEGO. CZĘŚĆ II - MODEL SS

Podobne dokumenty
PARADYGMATY ROZWOJOWE W MODELACH SYSTEMU ELEKTROENERGETYCZNEGO. CZĘŚĆ 2. KOMPARATYSTYKA METOD IDENTYFIKACJI

ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FILTRU PARAMETRYCZNEGO I RZĘDU

SYMULACJA ZAKŁÓCEŃ W UKŁADACH AUTOMATYKI UTWORZONYCH ZA POMOCĄ OBWODÓW ELEKTRYCZNYCH W PROGRAMACH MATHCAD I PSPICE

ANALIZA TRÓJELEMENTOWEGO OBWODU MEMRYSTOROWEGO NIECAŁKOWITEGO RZĘDU

This series presents continuation of Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej Elektryka

PREZENTACJA MODULACJI AM W PROGRAMIE MATHCAD

NATĘŻENIE POLA ELEKTRYCZNEGO PRZEWODU LINII NAPOWIETRZNEJ Z UWZGLĘDNIENIEM ZWISU

HYBRYDOWY SYSTEM ZASILANIA W ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ DOMKÓW REKREACYJNYCH

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

SYSTEMOWY ALGORYTM EWOLUCYJNY DO POPRAWY MODELU TOWAROWEJ GIEŁDY ENERGII ELEKTRYCZNEJ. CZĘŚĆ 1. ISTOTA I MOŻLIWOŚCI ALGORYTMU

Energia i moc krajowego systemu elektroenergetycznego w latach

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Podstawy Automatyki. Wykład 7 - obiekty regulacji. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ

CHARAKTERYSTYCZNE CECHY KRZYWYCH OBCIĄŻENIA ODBIORCÓW ZALICZANYCH DO GOSPODARSTW DOMOWYCH

E-E-A-1008-s5 Komputerowa Symulacja Układów Nazwa modułu. Dynamicznych. Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy

Lista przedmiotów prowadzonych przez pracowników Zakładu Sieci i Systemów Elektroenergetycznych

MODEL MATEMATYCZNY ZAGREGOWANEGO ELEMENTU UKŁADU ELEKTRYCZNEGO W CYFROWYCH SYMULATORACH PRACUJĄCYCH W CZASIE RZECZYWISTYM

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

MODELOWANIE NEURONALNE ROZWOJU SYSTEMU ELEKTROENERGETYCZNEGO. CZĘŚĆ 2. MODELE SYSTEMU IEEE RTS

METODA MACIERZOWA OBLICZANIA OBWODÓW PRĄDU PRZEMIENNEGO

Podstawy automatyki. Energetyka Sem. V Wykład 1. Sem /17 Hossein Ghaemi

BADANIA MODELOWE OGNIW PALIWOWYCH TYPU PEM

Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych

Wykład 3 - model produkcji i cen input-output (Model 2)

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Transmitancje układów ciągłych

Formy kwadratowe. Rozdział 10

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

Związek między pojęciami transpozycji, podobieństwa i symetryzacji oraz równości macierzowe

Podstawy Automatyki. wykład 1 ( ) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24)

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

BADANIA MODELOWE OGNIW SŁONECZNYCH

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI STATYSTYCZNYCH SYGNAŁÓW PSEUDOLOSOWYCH GENERATORÓW ZBUDOWANYCH NA REJESTRACH PRZESUWNYCH

K p. K o G o (s) METODY DOBORU NASTAW Metoda linii pierwiastkowych Metody analityczne Metoda linii pierwiastkowych

ZAGADNIENIA STANÓW DYNAMICZNYCH TRÓJFAZOWYCH SILNIKÓW INDUKCYJNYCH W WYBRANYCH NIESYMETRYCZNYCH UKŁADACH POŁĄCZEŃ

Przekształcanie schematów blokowych. Podczas ćwiczenia poruszane będą następujące zagadnienia:

Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy. Obowiązkowy Polski VI semestr zimowy

APLIKACJA NAPISANA W ŚRODOWISKU LABVIEW SŁUŻĄCA DO WYZNACZANIA WSPÓŁCZYNNIKA UZWOJENIA MASZYNY INDUKCYJNEJ

MONITOROWANIE PARAMETRÓW PRACY HYBRYDOWEGO ODNAWIALNEGO ŹRÓDŁA ENERGII ELEKTRYCZNEJ

Sreszczenie. Słowa kluczowe: sterowanie, poziom cieczy, regulator rozmyty

Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Sterowanie ciągłe. Teoria sterowania układów jednowymiarowych

Modele wielorownaniowe

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

Model przepływów międzygałęziowych (model Leontiewa)

ANALIZA WPŁYWU GENERACJI WIATROWEJ NA POZIOM REZERWY MOCY W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Metody numeryczne Wykład 4

Teoria. a, jeśli a < 0.

Wykład 2 - model produkcji input-output (Model 1)

BADANIA SYMULACYJNE STABILIZATORA PRĄDU

WYKŁAD PROF. DR HAB. INŻ. TADEUSZA KACZORKA

DEKOMPOZYCJA HIERARCHICZNEJ STRUKTURY SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ I ALGORYTM KOORDYNACJI

PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

MODELOWANIE PRZESTRZENI ZA POMOCĄ MULTIILOCZYNÓW WEKTORÓW

RÓWNANIE DYNAMICZNE RUCHU KULISTEGO CIAŁA SZTYWNEGO W UKŁADZIE PARASOLA

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

Wykład 2. Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova)

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

Ćwiczenie nr 1 Odpowiedzi czasowe układów dynamicznych

1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI

Modele zapisane w przestrzeni stanów

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Układy równań i nierówności liniowych

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

AUTO-STROJENIE REGULATORA TYPU PID Z WYKORZYSTANIEM LOGIKI ROZMYTEJ

Programowanie celowe #1

1. BILANSOWANIE WIELKOŚCI FIZYCZNYCH

Dynamika układów podstawy analizy i symulacji. IV. Układy wielowymiarowe (MIMO)

WARUNKI ZWARCIOWE W ROZDZIELNI SPOWODOWANE ZAKŁÓCENIAMI NA RÓŻNYCH ELEMENTACH SIECI ELEKTROENERGETYCZNEJ

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

Biblioteka Wydziału Elektrycznego Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie NOWOŚCI WYDAWNICZE Maj 2015

Mgr inż. Marta DROSIŃSKA Politechnika Gdańska, Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa

Laboratorium 5 Przybliżone metody rozwiązywania równań nieliniowych

HARMONOGRAM EGZAMINÓW - rok akademicki 2015/ semestr zimowy. Kierunek ENERGETYKA - studia inżynierskie środa

STEROWANIA RUCHEM KOLEJOWYM Z WYKORZYSTANIEM METOD SYMULACYJNYCH

ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY KATEDRA AUTOMATYKI I ELEKTRONIKI. Badanie układu regulacji dwustawnej

WPŁYW GRUBOŚCI EKRANU NA CAŁKOWITE POLE MAGNETYCZNE DWUPRZEWODOWEGO BIFILARNEGO TORU WIELKOPRĄDOWEGO. CZĘŚĆ II EKRAN I OBSZAR WEWNĘTRZNY EKRANU

WPŁYW ADDYTYWNYCH ZAKŁÓCEŃ TYPU SINUSOIDALNEGO SYGNAŁÓW WEJŚCIOWYCH REGULATORÓW PI W UKŁADZIE FOC Z SILNIKIEM INDUKCYJNYM NA PRĘDKOŚĆ OBROTOWĄ

Programowanie liniowe

ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL. sin x2 (1)

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

ANALIZA WPŁYWU NIESYMETRII NAPIĘCIA SIECI NA OBCIĄŻALNOŚĆ TRÓJFAZOWYCH SILNIKÓW INDUKCYJNYCH

Trajektoria przebudowy polskiego miksu energetycznego 2050 dr inż. Krzysztof Bodzek

Praktyczne aspekty statycznej estymacji stanu pracy elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych w warunkach krajowych

Case study Gmina Kodrąb

Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów

ALGORYTM PROJEKTOWANIA ROZMYTYCH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

Transkrypt:

POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 0 Electrical Engineering 0 Jerzy TCHÓRZEWSKI* IDENTYFIKACJA I INTERPRETACJA ROZWOJU SYSTEMU ELEKTROENERGETYCZNEGO. CZĘŚĆ II - MODEL SS W przypadku badania prawidłowości rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego (dalej: KSE) z punktu widzenia zmian stopnia wewnętrznej organizacji systemu oraz zmian poziomu sterowania wygodnie jest otrzymać katalog modeli kroczących stacjonarnych w przestrzeni stanów (ang. state space dalej: ss). W tym celu modele th przekształcono na modele ss a następnie zbadano zmiany macierzy A i B oraz ich elementów w czasie długim θ. Model ss zapisano w postaci modelu rozwoju zmiennych stanu po czym przeprowadzono interpretację jego współczynników jako podstawowych elementów macierzy A i B. Zinterpretowano także poszczególne zmienne stanu jako elementy wektora rozwoju systemu KSE. Praca jest kontynuacją pracy [8].. ROZWOJU SYSTEMU KSE W PRZESTRZENI STANÓW.. Model ss W wyniku przekształcenia modelu systemu KSE typu ar33 uzyskanego na drodze identyfikacji przy wykorzystaniu danych statystycznych dotyczących KSE na model ss w przestrzeni stanów otrzymano następującą postać równań stanu i wyjścia [-0]: 0.4884 0.036 0.008 0.004 3 0.08 0.04 4 u 0.008 0.043 0.08 0.04 0.4 3 0.68 4 3 0.46 0.04 0.06 6 u 0.04866 0.64 0.0838 0.0843. 0.03 * Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach. 44.64 0.6 4 u 6 0.08 0.034 3.80.608 3 4 0.08 0.483 0.006 0.04 8 u 3 3 3 3 0.06 0.0 0.040 0.0843 8 3 0.08 3 0. 0.63 0 u 4 0.046 0.3 0.03 0.3 0.886 3 0.03 3 0 6 u 6 8 u 8 8 0 u u 0 u 0 3 4 u 4 6 u 6 8 u 3 8 ()

34 Tchórzewski Jerzy 30 u 4 3 30 y. Otrzymano 3 zmiennych stanu spośród których główną rolę odgrywają trzy pierwsze zmienne stanu a mianowicie 3 które można zinterpretować następująco: zmienna stanu wyrażająca moc osiągalną generatorów w elektrowniach (ogółem) [MW] zmienna stanu wyrażająca średnioroczną szybkość zmian mocy osiągalnej generatorów [MW/rok] 3 zmienna stanu wyrażająca wzmocnioną średnioroczną szybkość zmian mocy osiągalnej generatorów [MW/rok]. Można przy tym zauważyć że niektóre ze zmiennych stanu zależą jedynie od zmiennych wejściowych a inne w ogóle nie zależą wprost od zmiennych wejściowych. Ponadto elementy macierzy A i B dla zmiennych stanu 4 3 mają wartości równe jeden. Na uwagę zasługuje także fakt że istnieją zmienne stanu które są pochodnymi innych zmiennych stanu oraz w innych przypadkach całkami z innych zmiennych stanu. Z kolei badane w eksperymencie wyjście y wprost zależy jedynie od zmiennej stanu która z kolei wprost nie zależy od żadnej zmiennej wejściowej. Uzyskany model KSE jest modelem rozwoju i zawiera informację tak o zmianach parametrycznych jak też o zmianach strukturalnych które wystąpiły w latach 46-00 []. Podejmując dalej próbę interpretacji uzyskanych 3 zmiennych stanu dla ciągłego modelu liniowego okazuje się że kolejne zmienne stanu można zinterpretować następująco [4 6-]: 4 zmienna stanu wyrażająca zatrudnienie na koniec roku w elektrowniach (ogółem) [osoba] zmienna stanu wyrażająca czas pracy zatrudnionych osób w sensie czasu krótkiego (ogółem) [osoba dzień] 6 zmienna stanu wyrażająca moc zainstalowaną w elektrowniach (ogółem) [MW] zmienna stanu wyrażająca możliwą do wygenerowania energię elektryczną w czasie pracy zainstalowanych generatorów [MWh] 8 zmienna stanu wyrażająca czas pracy wykorzystywanych turbozespołów [sztuki turbozespołów h] zmienna stanu wyrażająca czas pracy wykorzystywanych turbozespołów przy stałej czasowej okresu rozwoju [(sztuki turbozespołów dzień) rok] 0 zmienna stanu wyrażająca czas pracy wykorzystywanych kotłów energetycznych (ogółem) [sztuki kotłów dzień] zmienna stanu wyrażająca czas pracy wykorzystywanych kotłów energetycznych (ogółem) przy stałej czasowej okresu rozwoju [(sztuki kotłów dzień) rok]

Identyfikacja i interpretacja rozwoju systemu elektroenergetycznego... 3 zmienna stanu wyrażająca czas pracy wykorzystywanych transformatorów w energetyce zawodowej [sztuki transformatorów dzień] 3 zmienna stanu wyrażająca czas pracy wykorzystywanych transformatorów w energetyce zawodowej przy stałej czasowej okresu rozwoju [(sztuki transformatorów dzień) rok] 4 zmienna stanu wyrażająca czas pracy wykorzystywanych stacji elektroenergetycznych [sztuki stacji elektroenergetycznych dzień] zmienna stanu wyrażająca czas pracy wykorzystywanych stacji elektroenergetycznych przy stałej czasowej okresu rozwoju [(sztuki stacji elektroenergetycznych dzień) rok] 6 zmienna stanu wyrażająca czas pracy wykorzystywanych wyłączników [sztuki wyłączników dzień] zmienna stanu wyrażająca czas pracy wykorzystywanych wyłączników przy stałej czasowej okresu rozwoju [(sztuki wyłączników dzień) rok] 8 zmienna stanu wyrażająca czas pracy linii elektroenergetycznych napowietrznych [km dzień] zmienna stanu wyrażająca czas pracy linii elektroenergetycznych napowietrznych przy stałej czasowej okresu rozwoju [(km dzień) rok] 0 zmienna stanu wyrażająca czas pracy linii elektroenergetycznych kablowych [km dzień] zmienna stanu wyrażająca czas pracy linii elektroenergetycznych kablowych przy stałej czasowej okresu rozwoju [(km dzień) rok] zmienna stanu wyrażająca czas zużycia węgla kamiennego w elektrowniach [tys. ton dzień] 3 zmienna stanu wyrażająca czas zużycia węgla kamiennego w elektrowniach przy stałej czasowej okresu rozwoju [(tys. ton dzień) rok] 4 zmienna stanu wyrażająca czas zużycia węgla brunatnego w elektrowniach [tys. ton dzień] zmienna stanu wyrażająca czas zużycia węgla brunatnego przy stałej czasowej okresu rozwoju [(tys. ton dzień) rok] 6 zmienna stanu wyrażająca czas zużycia paliw gazowych [tys. m 3 dzieńi] zmienna stanu wyrażająca czas zużycia paliw gazowych przy stałej czasowej okresu rozwoju [(tys. m 3 dzień) rok] 8 zmienna stanu wyrażająca czas zużycia innych surowców w tym paliw ciekłych [TJ dzień] zmienna stanu wyrażająca czas zużycia innych surowców w tym paliw ciekłych przy stałej czasowej okresu rozwoju [(TJ dzień) rok] 30 zmienna stanu wyrażająca czas importu energii elektrycznej [GWh dzień] 3 zmienna stanu wyrażająca czas importu energii elektrycznej przy stałej czasowej okresu rozwoju [(GWh dzień) rok].

36 Tchórzewski Jerzy.. Interpretacja modelu rozwoju th. OCENA ROZWOJU SYSTEMU KSE Ze względu na to iż w ogólnym przypadku model oceny rozwoju systemu zawiera: informację o systemie rozwoju (wejścia wyjścia zmienne stanu) kryterium lub zespół kryteriów oceny jakości a także algorytm na określenie wartości kryterium oceny jakości rozwoju [- 4-6 8-] stąd też między innymi jakość procesu rozwoju można przedstawić jako różnicę między założoną Δy 0 (Kθ) i rzeczywistą charakterystyką wyjściową Δy(Kθ) systemu KSE. Dla przypadku wielowymiarowego tę rozbieżność można zapisać jako różnicę dwóch wielowymiarowych wektorów [6 8-0]: Δy ()) Δy gdzie: Δy 0 (Kθ) założona charakterystyka wyjściowa systemu KSE Δy(Kθ) - rzeczywista charakterystyka wyjściowa systemu KSE K zbiór parametrów systemu KSE Θ czas długi (lata dziesiątki lat). Badania ocenowe rozwoju systemu KSE tak jak każda ocena eksploatacji systemu w sensie odnawiania lub użytkowania systemu czy też ocena pracy systemu elektroenergetycznego są naturalną konsekwencją badań identyfikacyjnych i po zweryfikowaniu modelu rozwoju przeprowadza się ocenę wyników badań uzyskiwanych na modelu rozwoju. Jednakże dla zagadnień rozwojowych rozumianych jako zmiany strukturalne i parametryczne systemu KSE a nie planowanie prognozowanie czy programowanie rozwoju przeprowadzenie odpowiednich eksperymentów ocenowych wiąże się z potrzebą wygenerowania wielu modeli rozwoju systemu dla konkretnych okresów czasu długiego Δθ np. w wersji kroczącej z postępem o jeden rok [3 6-0]. Ze względu na to że KSE jest systemem sterowania stąd można otrzymać odpowiednie modele rozwoju w przestrzeni stanów i dopiero na ich bazie można przeprowadzać wiarygodne badania ocenowe np. przebiegu poszczególnych wartości własnych elementów macierzy A B C i D czy też rzędu macierzy i liczby zmiennych stanu. 0 Δy ()

Identyfikacja i interpretacja rozwoju systemu elektroenergetycznego... 3 element a macierzy A 3 0 0-0 θ θ θ0 θ θ0 θ θ30 θ33 czas długi element a macierzy A Rys.. Zmiany elementu a macierzy A w poszczególnych okresach rozwoju KSE Element a macierzy A wyraża stopień wewnętrznego oddziaływania sprzężenia zwrotnego na wartość zmian zmiennej stanu. Do okresu θ wartość jego była ujemna (sprzężenie zwrotne ujemne) po czym stała się dodatnia osiągając w okresie od θ do θ30 wartość maksymalną. Z kolei element b macierzy B wyraża wpływ zmiennej wejściowe u na wartość zmiennej stanu. Do okresu θ0 wartość elementu wynosiła zero czyli zmienna stanu wyrażająca moc osiągalną generatorów w elektrowniach ogółem nie była kształtowana przez zmienną wejściową u czyli przez zatrudnienie w elektrowniach ogółem. Natomiast od θ0 do θ0 wpływ był dodatni (pobudzający) a następnie od θ0 do θ33 ujemny (hamujący). 04 03 03 0 0 0 0 00 0-00 -0-0 θ θ θ0 θ θ0 θ θ30 θ33 czas długi [rok] element b macierzy B Rys.. Zmiany elementu b macierzy B w poszczególnych okresach rozwoju KSE

38 Tchórzewski Jerzy 3. PROJEKTOWANIE ROZWOJU KSE W efekcie końcowym w technice programowania rozwoju poszukuje się oprócz modelu rozwoju także praw rozwoju a więc praw zmian modelu rozwoju w czasie długim θ [3 6 8-0 ]. W rozpatrywanym przypadku modelem rozwoju jest na przykład model zmiennych stanu określony zależnościami () przy czym zmiany parametryczne związane są ze zmianami wartości elementów macierzy A B C D występujących w równaniach stanu. Za stopień wewnętrznego zorganizowania systemu KSE odpowiadają elementy macierzy A za powiązania systemu KSE z otoczeniem zewnętrznym za pomocą wejść odpowiadają elementy macierzy (za poziom sterowania) B a za powiązania systemu KSE z otoczeniem zewnętrznym za pomocą wyjść odpowiadają elementy macierzy C [4 6 8-0]. W przypadku zmian strukturalnych zmieniają się wielkości i ich liczba a także rzędy macierzy A B C i D co wynika z uwzględnieniu w modelu nowych zmiennych stanu nowych wejść lub wyjść systemu (lub rezygnacji z istniejących) co może być na przykład wynikiem zmian technologicznych organizacyjnych itp. Zmiany strukturalne systemu KSE wynikają zatem tak ze zmiany liczby elementów jak też ze zmiany relacji występujących miedzy elementami. Analiza zmian elementów macierzy występujących w równaniach zmiennych stanu wskazuje że system KSE jako system rozwijający się charakteryzuje się zmienną strukturą zależnością od czasu długiego θ oraz wrażliwością (podatnością) na zmiany parametrów rozwoju. Dla wprowadzenia zmian strukturalnych przyjąć można występowanie nowej zmiennej stanu 3 (θ) nowego wejścia systemu np. u (θ) lub nowego wyjścia y (θ) i wówczas na przykład otrzymać następującą postać równań stanu: 0.4884 0.04 0.04866 0.0838. 0.036 0.004 3 0.008 0.008 0.04 0.08 m 4 u m 0 04u 4 0.4 0.043 0.68 0.46 3 0.06 k 44.64 0.04 0.64 0.6 3 44 4 0.034 k 3.80 6 6u k00 k k4 4 k m 0 0u m 6 6u m 3 3u k 00 k 6 6 0.08 0.0843.608 0.006 0.03 0.08 0.483 3 0.04 0.0843 0.06 3 0. 0.0 0.040 3 3 k k m u 6 m 6 u m 3 0.08 0.63 m 0.046 0.3 0.3 k 8 83u 3 k3 k3 0u0 m k 8 83u3 66 k 3 3 0.03 0.886 3 m 3 3 k 8 8 k m 3 k 3 3 0.03 3 8 4 46u6 8 88u8 0.08 k 8 k 4 m4u m 30 304u4 33 3 8 8 k44 k 3 33030 (3)

Identyfikacja i interpretacja rozwoju systemu elektroenergetycznego... 3 oraz równanie wyjścia: y ( ) ( ). l ( ) n u ( ) y ( ) l ( ) l ( ) n u ( ). (4) Z równań (3) wynika że w wyniku zmian strukturalnych przynajmniej ulegną zmianom następujące parametry (elementy macierzy A) a mianowicie: m ij k ij w równaniu (3-) oraz l ij n ij w równaniu (3-). Ustalenie wartości tych parametrów wiąże się z szacowaniem dolnej i górnej granicy bezpiecznego rozwoju modelu systemu KSE a więc i w ślad za tym także ustalenie bezpiecznego rozwoju systemu KSE. Parametry m ij są elementami macierzy A a parametry k ij są elementami macierzy B. Natomiast parametry l ij są parametrami macierzy C a parametry n ij. Rozważany przypadek dotyczy zatem zmiany rzędu macierzy A i B. W przypadku macierzy A pojawiają się trzy parametry wymagające oszacowania wartości a w przypadku macierzy B osiem parametrów wymagających oszacowania a zatem łącznie do oszacowania jest aż parametrów niezbędnych do ustalenia równania stanu (dodatkowe pojawiają się w związku z równaniem wyjścia). Szacowanie poziomu bezpieczeństwa rozwoju systemu KSE można oprzeć na znajomości np. przebiegu zmian wartości elementów macierzy A zwanej macierzą wewnętrznej organizacji procesu w czasie długim θ. Jak wynika z równań stanu (3) macierz A można dla przypadku zmian strukturalnych opisać w sposób następujący: 0.3 m A () m m co prowadzi do następującej postaci równania charakterystycznego: C ( s) s (0.3 m ) s (0.3m mm ) 0 (6) a zatem rozwój strukturalny wiąże się z potrzebą szacowania zapasu bezpieczeństwa rozwoju systemu KSE między innymi w zakresie określenia elementów macierzy A a więc także współczynników występujących w równaniu charakterystycznym C(s) bądź pierwiastków równania charakterystycznego. W rozważanym przypadku są to następujące wielkości współczynników: a = a = - m + 0.3 a 0 = - 0.3 m +m m okazuje się bowiem że na użytek badania stabilności rozwoju systemu KSE szczególnie użyteczna jest metoda linii pierwiastkowych Evansa która obok zmian parametrycznych (wędrówka pierwiastków po liniach istniejących) ilustruje także zmiany strukturalne poprzez wypadanie lub pojawianie się nowych linii pierwiastkowych [8-0].

40 Tchórzewski Jerzy 4. WNIOSKI I KIERUNKI DALSZYCH BADAŃ W niniejszej pracy pokazano wyniki badania prawidłowości rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego z punktu widzenia zmian stopnia wewnętrznej organizacji systemu oraz zmian poziomu sterowania. W wyniku przekształcenia modeli th na modele ss zbadano zatem zmiany macierzy A i macierzy B oraz ich elementów w czasie długim θ. Modele ss zapisano w postaci modeli rozwoju zmiennych stanu uzależnionych od czasu długiego θ po czym przeprowadzono interpretację jego współczynników jako podstawowych elementów macierzy A i B. Zinterpretowano także poszczególne zmienne stanu jako elementy wektora rozwoju systemu KSE. Przyjęcie dalej do oceny rozwoju kryteriów rozwoju tego typu jak bezpieczeństwo rozwoju czy efektywność rozwoju umożliwia ocenę rozwoju systemu elektroenergetycznego w czasie długim θ i w ten sposób pozwala miedzy innymi wyspecyfikować sygnały ostrzegawcze dla projektantów rozwoju planistów rozwoju a nawet strategów rozwoju KSE (tutaj ważne jest podkreślenie że chodzi o kryterium oceny rozwoju które nie jest kryterium optymalizacji rozwoju). LITERATURA [] Brown Do Coutto Filho M. Cesar Stacchini de Souza J. Forecasting-Aided State Estimation Part I: Panorama IEEE Transactions on Power Systems Vol. 4 No. 4 Nov. 00 pp. 66-6. [] Brown Do Coutto Filho M. Cesar Stacchini de Souza J. Sergio Freund R. Forecasting-Aided State Estimation Part II: Implementation IEEE Transactions on Power Systems Vol. 4 No. 4 Nov. 00 pp. 68-68. [3] Cegielski M. Kremens Z. Soberajski M. Systemy elektroenergetyczne teraźniejszość i przyszłość. Archiwum Energetyki nr. -/. [4] Kaczorek T. Dzielinski A. Dąbrowski W. Łopatka R. Podstawy teorii sterowania. WNT. Warszawa 00. [] Sobierajski M. Wikosz K. Sieci elektroenergetyczne a rynki energii elektrycznej. Problemy i Perspektywy. Prace Naukowe Instytutu Energoelektryki Politechniki Wrocławskiej. OW PWr. Wrocław 000. [6] Staniszewski R. Sterowanie procesem eksploatacji. WNT. Warszawa 0. [] Statystyka Elektroenergetyki Polskiej. Wydawnictwo Zjednoczenia Energetyków Centrum Informatyki Energetyki ARE S.A. Warszawa -00. [8] Tchórzewski J. Identyfikacja i interpretacja rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego. Część. Model th. Poznan University of Technology. Academic Journal. Electrical Engineering. Wyd. PP Poznań 0. [] Tchórzewski J. Badanie prawidłowości rozwoju systemu elektroenergetycznego. Wybrane modele rozwoju. Computer Applications in Electrical Engineering. IEEE PP EEC PAN IEEE Poland Section PP Poznań 0.

Identyfikacja i interpretacja rozwoju systemu elektroenergetycznego... 4 [0] Tchórzewski J. Electric Power System from the Point of View of Model Development. Part. Some Results for the Period of 46-00. Computer Applications in Electrical Engineering. IEEE PP EEC PAN IEEE Poland Section PP Poznań 00 pp. -. [] Zajczyk R.: Modele matematyczne systemu elektroenergetycznego do badania elektromechanicznych stanów nieustalonych i procesów regulacyjnych. Wyd. PG. Gdańsk 003. [] Zimmer A. Englot A.: Identyfikacja obiektów i sygnałów. Teoria i praktyka dla użytkowników MATLABA Politechnika Krakowska. Kraków 00 IDENTYFIKATION AND INTERPRETATION OF KSE SYSTEM DEVELOPMENT. PART II - SS MODEL In the case study of regularity of development the national electricity system (hereinafter: KSE) from the viewpoint of the change in the internal organization of the system and changes in the level of control it is convenient to obtain a catalog of stationary models rolling in the state space (hereinafter: ss). For this purpose th models were transformed into ss models and then changes of the matri A and B and their components in a θ long time were eamined/studied. Ss model was saved in the form of a state variable development model dependant from θ long time then interpretation of its coefficients as the basic elements of matrices A and B was conducted. Also individual variables were interpreted as elements of vector system development of KSE.