Kurs złotego a parytet siły nabywczej



Podobne dokumenty
Parytet siły nabywczej prosta analiza empiryczna (materiał pomocniczy dla studentów CE UW do przygotowaniu eseju o wybranej gospodarce)

Metody Ilościowe w Socjologii

Analiza autokorelacji

ROZDZIAŁ 7 WPŁYW SZOKÓW GOSPODARCZYCH NA RYNEK PRACY W STREFIE EURO

Proces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami

EKONOMETRYCZNE MODELE KURSÓW WALUTOWYCH

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Ekonometria. Weryfikacja modelu. Paweł Cibis 6 kwietnia 2006

Ekonometria. Zajęcia

Efektywność rynku w przypadku FOREX Weryfikacja hipotezy o efektywności dla FOREX FOREX. Jerzy Mycielski. 4 grudnia 2018

EUR / USD 1,3615 / 1,3620

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

Zarówno parytet, jak i odchylenie kursu rzeczywistego od parytetu, liczone są przez Bloomberg przy zastosowaniu indeksu cen CPI i PPI.

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Ekonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

EUR / USD 1,3615 / 1,3620

Akademia Młodego Ekonomisty Katowice, 10 marca 2014 r.

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

Analiza współzależności zjawisk

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Etapy modelowania ekonometrycznego

Model 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 32 obserwacji Zmienna zależna: st_g

Stanisław Cichocki. Natalia Neherbecka. Zajęcia 13

Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy test F (Fishera-Snedecora)?

Statystyka matematyczna i ekonometria

PRODUKT KRAJOWY BRUTTO

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Akademia Młodego Ekonomisty

Przykład 2. Stopa bezrobocia

Stanisław Cihcocki. Natalia Nehrebecka

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2014/2015

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

Analiza regresji - weryfikacja założeń

Ćwiczenia IV

Jak zmierzyć rozwoju? Standardowe wskaźniki. Tomasz Poskrobko

Modelowanie rynków finansowych

WYMIANA W KANTORACH - - GDZIE I KIEDY?

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Wynagrodzenia Polaków po 20 latach transformacji ( )

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie

Akademia Młodego Ekonomisty. Walutowa Wieża Babel

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Testowanie hipotez statystycznych związanych ą z szacowaniem i oceną ą modelu ekonometrycznego

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

7. Zastosowanie wybranych modeli nieliniowych w badaniach ekonomicznych. 14. Decyzje produkcyjne i cenowe na rynku konkurencji doskonałej i monopolu

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

Wykład z Nowej ekonometrii, 7 marca 2006:

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Zyskowność i statystyczna istotność reguł analizy technicznej

2. 1. Rynkowa stawka oprocentowania krótkoterminowego jest przyjmowana odrębnie dla kaŝdego okresu odsetkowego kredytu eksportowego.

Wykład 16: Determinanty kursu walutowego w krótkim i długim okresie. Gabriela Grotkowska

Dr Łukasz Goczek. Uniwersytet Warszawski

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Dariusz Wardowski Katedra Analizy Nieliniowej. Bankowość i metody statystyczne w biznesie - zadania i przykłady część II

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji

Statystyka matematyczna dla leśników

Ekonometria. Prognozowanie ekonometryczne, ocena stabilności oszacowań parametrów strukturalnych. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej

Dr Łukasz Goczek. Uniwersytet Warszawski

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada

Wycena pozycji wyrażonych w walutach obcych w sprawozdaniu finansowym

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

R-PEARSONA Zależność liniowa

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW

dr Bartłomiej Rokicki Chair of Macroeconomics and International Trade Theory Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Kalibracja. W obu przypadkach jeśli mamy dane, to możemy znaleźć równowagę: Konwesatorium z Ekonometrii, IV rok, WNE UW 1

Teoria Estymacji. Do Powyżej

Własności estymatora parametru lambda transformacji potęgowej. Janusz Górczyński, Andrzej Zieliński, Wojciech Zieliński

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Wykład 10 ( ). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego

Podstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF

Stanisław Cichocki Natalia Neherbecka

Jak zmierzyć rozwoju? Standardowe wskaźniki. Tomasz Poskrobko

Metody ilościowe w analizie struktury podmiotowej sektora usług w Polsce

EURO jako WSPÓLNA WALUTA

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

Szkice rozwiązań z R:

Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

Właściwości testu Jarque-Bera gdy w danych występuje obserwacja nietypowa.

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Testowanie hipotez. 1 Testowanie hipotez na temat średniej

Transkrypt:

Kurs złotego a parytet siły nabywczej Stanisław Galus Wyższa Szkoła Finansów i Administracji w Sopocie 29 marca 2005 r. Streszczenie W pracy pokazano dynamiczny model kursu siedmiu walut wobec złotego w latach 1993 2004. Wykorzystując ten model wykazano, że kurs tych walut nie miał związku z ich parytetem. 1 Wstęp Teoria parytetu siły nabywczej jest jedną z najstarszych teorii kursu walutowego. W 1817 r. Ricardo [8, str. 164] napisał: Można też ustalić kurs według jakiegoś miernika wspólnego dla obu krajów. Jeżeli za weksel na 100 f. st. płatny w Anglii można nabyć taką samą ilość dóbr we Francji lub Hiszpanii jak za weksel na taką samą sumę płatny w Hamburgu, to kurs pomiędzy Hamburgiem a Anglią równa się parytetowi. Jeżeli jednak za weksel na 130 f. st. płatny w Anglii nie można kupić więcej niż za weksel na 100 f. st. płatny w Hamburgu, to kurs odchyla się od parytetu o 30 procent na niekorzyść Anglii. Z rozumowania tego wynika, że kurs waluty jest równy parytetowi wtedy i tylko wtedy, gdy w dwóch krajach za tę samą sumę tej waluty można nabyć tę samą ilość dóbr. Oznaczając kurs waluty zagranicznej wyrażony w walucie krajowej przez E i, cenę dóbr wyrażoną w walucie krajowej przez P 0, a cenę dóbr wyrażoną w walucie zagranicznej przez P i, można powiedzieć, że kurs jest równy parytetowi gdy E i = P 0 /P i, ponieważ wówczas za jednostkę waluty krajowej można otrzymać za granicą 1/(E i P i ) = 1/P 0 jednostek dobra, a więc tyle samo, co w kraju. Przy kursie mniejszym od parytetu, tj. gdy E i < P 0 /P i, za tę samą sumę waluty krajowej za granicą można kupić więcej. 1

Współcześni autorzy, np. Balassa [1], interpetują teorię parytetu siły nabywczej dwojako. Interpretacja absolutna głosi, że parytet siły nabywczej obliczony jako stosunek cen dóbr konsumpcyjnych dwóch krajów przybliża kurs równowagi. Interpretacja względna utrzymuje, że w porównaniu do okresu, gdy zwyciężał kurs równowagi, zmiana względnych cen wskazuje konieczne dostosowanie kursu walutowego. Oznaczając bowiem przez P 0 i P i odpowiednio ceny dóbr w kraju i za granicą po zmianie można zauważyć, że nowy kurs E i = P i /P 0 powinien spełniać warunek E i = P 0 /P 0. E i P i /P i Obie interpretacje posługują się trudnym do zdefiniowania pojęciem kursu równowagi. Niełatwe jest także określenie pojęcia ceny dóbr. Na ogół rozumie się przez nie wskaźnik cen, obliczany na podstawie ważonych cen towarów, przy czym wagi są ustalane na podstawie struktury spożycia właściwej każdemu krajowi. W niniejszej pracy przyjmujemy, że hipoteza parytetu siły nabywczej postuluje przybliżoną równość kursu i parytetu w szeregu obserwacji: E it P 0t P it, t = 1, 2,..., n. (1) Współczesne badania najczęściej potwierdzają hipotezę parytetu siły nabywczej w długich okresach czasu, natomiast nie rozstrzygają jej prawdziwości w okresach krótkich. 1 Hipotezą (1) w odniesieniu do gospodarki polskiej i jej waluty po 1990 r. zajmowało się wielu autorów. Gotz-Kozierkiewicz [2] stwierdza, że znaczniejsze dodatnie różnice między kursem a parytetem są immanentną cechą gospodarki transformowanej. Kelm [5] oraz Władysław Welfe i Aleksander Welfe [10, rozdz. 6.5] przyjmują hipotezę (1) za punkt wyjścia przy konstrukcji modeli ekonometrycznych kursu walutowego opartych na obserwacjach kwartalnych z lat 1992 1998. Kujawski [6] odrzuca hipotezę (1) w stosunku do kursu dolara w latach 1991 2002 ze względu na zbyt duże odchylenia kursu nominalnego od parytetu. W dalszej części analizujemy kursy siedmiu walut wyrażone w złotych i odpowiednie stosunki poziomów cen. Wykorzystując miesięczne dane z lat 1993 2004 dowodzimy, że różnice między kursami a parytetami tych siedmiu walut przeczą hipotezie parytetu siły nabywczej. 1 Patrz na przykład [4]. 2

2 Materiały i metody 2.1 System kursu walutowego w Polsce 2 W latach 1990 2004 polski system kursu walutowego ewoluował od systemu stałego do płynnego. Ewolucja ta dokonywała się w trzech etapach. Pierwszy, trwający od stycznia 1990 r. do października 1991 r., charakteryzował się stałym kursem złotego najpierw w stosunku do dolara, a od maja 1991 r. w stosunku do koszyka walutowego, będącego średnią ważoną kursu pięciu walut: dolara amerykańskiego, marki niemieckiej, funta szterlinga, franka francuskiego i franka szwajcarskiego. W drugim etapie, trwającym od października 1991 r. do kwietnia 2000 r., obowiązywał system pełzającej dewaluacji, polegający na codziennej dewaluacji złotego wobec koszyka walutowego o wielkość wynikającą z miesięcznej stopy dewaluacji. Do końca 1998 r. koszyk walutowy był taki sam jak w pierwszym etapie, a od początku 1999 r. był średnią ważoną euro i dolara amerykańskiego. Miesięczna stopa dewaluacji malała od 1,8% na początku do 0,3% na końcu etapu. Przedział dopuszczalnych wahań kursu, ustalony początkowo na ±2%, wzrósł w maju 1995 r. do ±7%, a następnie rósł osiągając wiosną 1999 r. ±15%. Trzeci etap rozpoczął się w kwietniu 2000 r. wprowadzeniem systemu płynnego kursu walutowego. 2.2 Materiał badawczy Narodowy Bank Polski publikuje tabele bieżących kursów średnich niektórych walut obcych w złotych. W formie elektronicznej udostępnia dane dotyczące roku 1993 i następnych. Jedynymi walutami, których kursy NBP podawał nieprzerwanie od stycznia 1993 r. do grudnia 2004 r. oraz dla których dostępne są nieodpłatne dane o ich sile nabywczej, są: (1) dolar amerykański, (2) funt szterling, (3) frank szwajcarski, (4) korona duńska, (5) jen japoński, (6) korona norweska i (7) korona szwedzka. Największą dostępną częstotliwością danych o sile nabywczej tych walut jest częstotliwość miesięczna. Materiał badawczy stanowią zatem miesięczne szeregi czasowe dotyczące m = 7 walut i zawierające n = 144 obserwacje, od stycznia 1993 r. do grudnia 2004 r. Badawczym odpowiednikiem kursów i cen dóbr są odpowiednio szeregi miesięcznych kursów średnich E i = (E it ) n t=1, i = 1, 2,..., m i szeregi wskaźników cen P i = (P it ) n t=1, i = 0, 1,..., m, gdzie indeks i numeruje waluty w kolejności ich wymienienia na początku bieżącego podpunktu, a P 0 2 Bardziej wyczerpujący opis polskiego systemu kursu walutowego znajduje się w [7, str. 142 149]. 3

jest szeregiem wskaźników cen w Polsce. Średnie miesięczne kursy walut obliczono na podstawie tabeli kursów średnich z lat 1993 2004 opublikowanej przez NBP 3. Źródłem danych o indeksach cen konsumpcyjnych były instytucje statystyczne odpowiednich krajów 4. Okresy obrane za podstawy indeksów są różne. Wszystkie dane zebrano w grudniu 2004 r. i lutym 2005 r. 2.3 Metody weryfikacji hipotezy parytetu siły nabywczej Najczęściej spotykane w praktyce metody testowania hipotezy (1) opisuje Syczewska [9]. Większość tych metod oparta jest na analizie równań regresji wiążących kurs i poziom cen w badanych krajach. W najprostszym przypadku rozważa się równanie 5 eit = ci + ai1p0t + ai2pit + ξit i bada spełnienie ograniczeń c i = 0, a i1 = 1, a i2 = 1. W przypadku ich spełnienia jest e it = p 0t p it + ξ it, a więc zachodzi (1). Dla potrzeb dowodu tezy postępowanie to nie wystarcza, bowiem dane nie zapewniają spełnienia założeń koniecznych do testowania wartości parametrów c i, a i1, a i2. Mianowicie współczynniki autokorelacji reszt przewyższające 0,9 świadczą o zależności składników losowych. Wystarczające są jednak ramy zakreślone przez teorię równań dynamicznych, opisaną np. przez Greena [3, rozdz. 18.6]. W dalszym ciągu ograniczymy się do równań postaci e it = c i + a i1 p 0t + a i2 p it + b i1 e i,t 1 + b i2 e i,t 2 + b i3 e i,t 3 + ξ it. (2) 3 Wyniki badań Ponieważ do obliczania stosunków cen dóbr używamy indeksów cen, których wartości zależą od wyboru okresu odniesienia, nie dysponujemy wartościami 3 Patrz Internetowy Serwis Informacyjny Narodowego Banku Polskiego, www.nbp.pl. 4 Dla Stanów Zjednoczonych: Bureau of Labor Statistics, www.bls.gov (szereg CU- UR0000AA00), dla Wielkiej Brytanii: National Statistics, www.statistics.gov.uk (szereg CHVJ), dla Szwajcarii: Bundesamt für Statistik (BFS), Website Statistik Schweiz, www.bfs.admin.ch (plik LIK 2000.xls), dla Danii: Statistics Denmark statbank.dk, www.statbank.dk (szereg PRIS12), dla Japonii: Statistics Bureau, www.stat.go.jp (plik a001hh.xls), dla Norwegii: Statistics Norway, www.ssb.no (tabela 7), dla Szwecji: Statistics Sweden, www.scb.se (CPI), dla Polski: Główny Urząd Statystyczny, www.stat.gov.pl (wsk mies). 5 Tutaj i w dalszym ciągu e it i p it oznaczają logarytmy naturalne E it i P it, początkowe litery alfabetu łacińskiego oznaczają parametry, a (ξ it ) n t=1 są resztami, czyli niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie normalnym o wartości oczekiwanej 0 i wariancji σ 2 i. 4

4,50 pełzająca dewaluacja kurs płynny 4,00 3,50 zł 3,00 2,50 2,00 1,50 kurs parytet 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 czerwiec odpowiedniego roku Rysunek 1: Kurs dolara i parytet siły nabywczej w złotych w latach 1993 2004 (miesięcznie). parytetów, a jedynie wartościami do nich proporcjonalnymi. Uwzględniając ten fakt możemy hipotezę (1) wyrazić następująco: E it C i P0t P it, t = 1, 2,..., n, gdzie C i jest pewną stałą. Stałą tę można w przybliżeniu wyznaczyć jako średnią geometryczną C i stosunków E it do P 0t /P it. Rysunek 1 przedstawia kurs E 1t dolara w złotych i przybliżony parytet złotego do dolara C 1 (P 0t /P 1t ). Jak widać, kurs znacznie odbiega od parytetu. Tabela 1 przedstawia wyniki oszacowań parametrów równań (2). Współczynniki determinacji tych równań przewyższają 98%, a oszacowania współczynników autokorelacji reszt pierwszego rzędu zawierają się w przedziale od 0,016 do +0,017. Na podstawie kolumny oznaczonej w tabeli przez F i, hipoteza o przybliżonej równości kursu i parytetu musi zostać odrzucona. 4 Dyskusja Równanie (2) można poddać procesowi weryfikacji, którego zakończeniem może być równanie autoregresyjne rzędu drugiego. Wydaje się, że przy nie- 5

Tabela 1: Oszacowania parametrów równań (2). i c i a i1 a i2 b i1 b i2 b i3 F b i 1 0,759 a 0,015 0,134 a 1,389 a 0,624 a 0,227 a 473,4 2 0,188 0,025 0,053 1,208 a 0,291 a 0,037 459,5 3 0,083 0,026 0,001 1,237 a 0,440 a 0,128 1161,4 4 0,086 0,007 0,005 1,311 a 0,523 a 0,169 1194,9 5 1,419 0,022 0,232 1,357 a 0,426 a 0,003 1297,4 6 0,027 0,028 0,039 1,369 a 0,599 a 0,167 1124,9 7 0,462 0,012 0,092 1,369 a 0,637 a 0,244 a 1872,7 a Parametr jest istotny przy poziomie istotności 0,05. b F i jest wartością statystyki Fishera-Snedecora dla testowania hipotezy, że a i1 = 1, a i2 = 1, b i1 = b i2 = b i3 = 0. Pr(F i > 3,2) = 0,01. znacznym zmniejszeniu współczynników determinacji, zachowuje ono pożądane własności reszt. Dotychczasowa analiza prowadzi do wniosku, że odchylenia kursu od parytetu nie mają charakteru przypadkowego. Z rysunku 1 wynika, że odchylenia jednego znaku po kilkakroć trwały kilkanaście miesięcy z rzędu. Trudno byłoby jednak wskazać bezpośrednie krótkookresowe przyczyny ekonomiczne zmiany znaku róznicy między kursem a parytetem. Stwierdzenie to pozostaje w zgodzie z głównym nurtem badań hipotezy parytetu siły nabywczej, nie stwierdzającym wyraźnego związku parytetu i kursu w krótkich okresach czasu. Literatura [1] B. Balassa, The purchasing-power parity doctrine: a reappraisal, The Journal of Political Economy LXXII (1964), str. 584 596. [2] D. Gotz-Kozierkiewicz, Kurs walutowy a parytet siły nabywczej w gospodarce transformowanej, Ekonomista 1 (2001), str. 41 57. [3] W. H. Greene, Econometric analysis, Macmillan, Nowy Jork 1993. [4] T. Jacobson, M. Nessén, Examining world-wide purchasing power parity, Empirical Economics 29 (2004), str. 463 476. [5] R. Kelm, Ekonometryczny model kursu złotego w latach 1992 98, Ekonomista (2001), str. 201-226. 6

[6] L. Kujawski, Parytet siły nabywczej w krajach dokonujących transformacji. Analiza empiryczna, praca doktorska, Uniwersytet Gdański, Wydział Zarządzania, Sopot 2003. [7] B. Pietrzak, Z. Polański, B. Woźniak (red. nauk.), System finansowy w Polsce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003. [8] D. Ricardo, Zasady ekonomii politycznej i opodatkowania, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1957. [9] E. M. Syczewska, Parytet siły nabywczej: testowanie metodą Hansena, Przegląd Statystyczny XLV (1998), str. 561 576. [10] W. Welfe, A. Welfe, Ekonometria stosowana, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2004. 7