e ::= 0 S o o ::= S e

Podobne dokumenty
Definiowanie kategorii syntaktycznych przez indukcję

3. Wykład 3: Dowody indukcyjne, strategie dowodowe Dowody indukcyjne. Dotychczas zobaczyliśmy w jaki sposób można specyfikować definicje

Indukcja matematyczna

Paradygmaty dowodzenia

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

Logika Matematyczna (10)

Poprawność semantyczna

W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1

Rozwiązaniem jest zbiór (, ] (5, )

Metoda Tablic Semantycznych

Metody Kompilacji Wykład 3

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Zadanie 1. Czy prawdziwa jest następująca implikacja? Jeśli L A jest językiem regularnym, to regularnym językiem jest też. A = (A, Q, q I, F, δ)

Schemat rekursji. 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej

METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ

Schematy Piramid Logicznych

Programowanie celowe #1

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

Zasada indukcji matematycznej

Podstawy programowania 2. Temat: Drzewa binarne. Przygotował: mgr inż. Tomasz Michno

Matematyczne Podstawy Informatyki

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

Matematyka Dyskretna Zestaw 2

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań III

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

JAO - Wprowadzenie do Gramatyk bezkontekstowych

Przestrzenie wektorowe

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

Bisymulacja. Niezawodność systemów współbieżnych i obiektowych. Grzegorz Maj Grzegorz Maj Bisymulacja

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Wysokość drzewa Głębokość węzła

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

znajdowały się różne instrukcje) to tak naprawdę definicja funkcji main.

LOGIKA Dedukcja Naturalna

Układy równań i nierówności liniowych

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

< K (2) = ( Adams, John ), P (2) = adres bloku 2 > < K (1) = ( Aaron, Ed ), P (1) = adres bloku 1 >

Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera

Elementy logiki i teorii mnogości

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

Logika zdań. logiki zdań,

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Metody teorii gier. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2

Zależności funkcyjne

Logika Matematyczna (1)

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

1 Działania na zbiorach

III rok kognitywistyki UAM,

Problemy Decyzyjne dla Systemów Nieskończonych

Zbiory, relacje i funkcje

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 7 i 8. Aksjomatyczne ujęcie Klasycznego Rachunku Zdań

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

Liczby pierwsze. Kacper Żurek, uczeń w Gimnazjum nr 1 im. Jana Pawła II w Giżycku.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13

Logika Matematyczna (2,3)

1 Podstawowe oznaczenia

Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne dla liczb binarnych

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Programowanie liniowe

Instrukcje dla zawodników

Programowanie dynamiczne

Drzewa Semantyczne w KRZ

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

PRZELICZANIE JEDNOSTEK MIAR

6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.).

Drzewa BST i AVL. Drzewa poszukiwań binarnych (BST)

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

Matematyczna wieża Babel. 4. Ograniczone maszyny Turinga o językach kontekstowych materiały do ćwiczeń

0 --> 5, 1 --> 7, 2 --> 9, 3 -->1, 4 --> 3, 5 --> 5, 6 --> 7, 7 --> 9, 8 --> 1, 9 --> 3.

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 12 i 13. Dowód i dowodzenie w KRP. Tezy KRP

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Logika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne, 2007

Dowody założeniowe w KRZ

Wykład 8. Informatyka Stosowana. 26 listopada 2018 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 31

Transkrypt:

4 2. Wykład 2: Indukcja 2.1. Definiowanie kategorii syntaktycznych przez indukcję. Istotnym składnikiem definicji języka programowania jest jego składnia syntaktyczna, dzięki której jesteśmy w stanie odpowiedzieć jaki program (rozumiany jako ciąg znaków) będzie rozpoznany przez parser, a jaki nie będzie. Na ogół składnia syntaktyczna jest określona za pomocą pewnej liczby kategorii syntaktycznych takich jak wyrażenia, typy i wzorce. Poniżej przedstawimy na kilku przykładach w jaki sposób można definiować kategorie syntaktyczne przez indukcję w kilku prostych językach. Jako pierwszy przykład rozważmy następującą definicję kategorii syntaktycznej nat liczb naturalnych: nat n ::= 0 S n Wprzykładzietymnat jest nazwą kategorii syntaktycznej, którą definiujemy, n jest zwany nie-terminalem, ::= czytamy jest definiowane jako, a I jako lub, 0 oznacza zero, zaś S oznacza następnik. Tym samym definicję można odczytać następująco: liczba naturalna n jest definiowana jako 0 albo S n,gdzien jest inną liczbą naturalną. Zauważmy, że nat jest tu definiowane indukcyjnie: liczba naturalna S n jest zdefiniowana za pomocą innej liczby naturalnej n itymsamymnat używa tej samej kategorii syntaktycznej w swej definicji. A zatem definicja nat produkuje nieskończony zbiór liczb naturalnych takich jak 0,S 0, SS0, SSS0,... Kategoria syntaktyczna może odnosić się w swej definicji do innej kategorii syntaktycznej. Na przykład, mając daną zdefiniowaną powyżej kategorię nat, możemy indukcyjnie zdefiniować nową kategorię syntaktyczną tree jak następuje: tree t ::= leaf n node(t, n, t) Tu z kolei leaf n oznacza liść drzewa o numerze n, node (t 1,n,t 2 ) oznacza węzeł o numerze n zlewym potomkiem t 1 iprawympotomkiemt 2.Zatemtree specyfikuje język drzewek binarnych liczb naturalnych takich jak leaf n, node (leaf n 1,n,leaf n 2 ), node (node (leaf n 1,n,leaf n 2 ),n,n ),... W podobny sposób możemy pokusićsięo zdefiniowanie dwóch kategorii syntaktycznych które wzajemnie definiują się przez indukcję. Na przykład możemy równocześnie zdefiniować kategorie par i npar liczb parzystych i nieparzystych jak następuje par npar Tym samym par składa się z liczb parzystych takich jak a npar zliczbnieparzystychtakichjak e ::= 0 S o o ::= S e 0,S S0, SSSS0,... S0,S SS0, SSSSS0,... Zauważmy też, że par oraz npar są podkategoriami kategorii nat ponieważ każda liczba parzysta e i każda liczba nieprarzysta o są również liczbami naturalnymi. Tym samym możemy myśleć o par lub npar jako o nat spełniających pewne dodatkowe warunki. Zadanie 1. Zdefiniować par oraz npar niezależnie od siebie.

Przyjrzyjmy się jeszcze jednemu przykładowi defniowania podkategorii syntaktycznej. Zdefiniujmy najpierw syntaktyczną kategorię paren ciągów nawiasów: paren s ::= ɛ (s )s ɛ będzie oznaczać pusty ciąg (a więc dla dowolnego ciągu s zachodzi ɛs = s = sɛ). Zauważmy, że paren definiuje język ciągów nawiasów zapisywanych bez żadnych ograniczeń. Teraz zdefiniumy podkategorię mparen kategorii paren ciągów nawiasów, w których nawiasy lewe odpowiadają nawiasom prawym : 5 mparen s ::= ɛ (s) ss mparen generuje ciągi takie jak ɛ, (), ()(), (()), (())(), ()()(),... Zauważmy, że w myśl przyjętej definicji mparen, ciąg nawiasów z tej kategorii może nie dać się rozłożyć w jednoznaczny sposób:na przykład ciąg()()() może być równie dobrze otrzymany z dopisania do ciągu () ciągu ()(), jakizdopisaniadociągu()() ciągu (). Nietrudnozauważyć,żedwuznacznośctajest spowodowana przez trzecią część definicji: dla danego ciągu podciągów nawiasów może istnieć więcej niż jeden sposób na rozdzielenie go na dwa podciągu nawiasów. Możemy wyeliminować tę dwuznaczność definiując kategorię lparen: lparen s ::= ɛ (s) s Pomysł na definicję lparen jest następujący: pierwszy (licząc od lewej strony) nawias pojawiający się wniepustymciągunawiasóws jest lewy nawias (, któremu odpowiada dokładnie jedno wystąpienie prawego nawiasu ). Na przykład ciąg s =(())()może być zapisany jako (s 1 )s 2,gdzies 1 =()oraz s 2 =()są ciągami odpowiadających sobie lewych i prawych nawiasów, każdyjednoznaczniewyznaczony przez s. Z drugiej strony ciągi()) oraz (()() nie są ciągami odpowiadających sobie lewych i prawych nawiasów i nie mogą być zapisane w postaci (s 1 )s 2,gdzies 1 i s 2 są ciągami odpowiadających nawiasów. Definicja indukcyjna jest wygodnym sposobem specyfikowania języka. Nawet składnie syntaktyczne języków na serio (na przykład Standard ML) używają de facto takiejsamejmaszynerii.okazuje się jednak, że inducyjnie definiowane kategorie syntaktyczne nie są najlepszym narzędziem do badania właściwości języka. Na przykład, w jaki w zasadzie sposób chcielibyśmy zapisać, że n należy do nat jeśli n należy do nat atymbardziejwjakisposóbchcielibyśmycośtakiegoudowodnić? Podobnie, w jaki sposób chcielibyśmy sprawdzić, że dany ciąg nawiasów należy do mparen? Celem udzielenia odpowiedzi na takie pytania musimy najpierw poznać formalną definicję osądu. 2.2. Definiowanie osądów przez indukcję. Jako osąd będziemy rozumieli pewien fragment wiedzy, który może dać się dowieść, lub może nie dać się dowieść. Na przyład: 1 1 jest równe 0 jestosądem,któryzawszedajesiędowieść, 1 jest równe 0 jestosądem,któregonigdyniedajesiędowieść, dzisiaj pada deszcz jest osądem, który daje się dowieść w zależności od kontekstu :-) S S0należy do kategori syntaktycznej nat jest osądem,który daje siędowieśćo ile nat jest kategorią zdefiniowaną tak, jak przed chwilą. Jak wobec tego dowodzimy dany osąd? Na przykład, na jakiej podstawie twierdzimy, że 1 1 jest równe 0 jest osądem,który zawsze daje się dowieść?implicite chcielibyśmy użyć prostych reguł arytmetycznych, aby udowodnić, iż 1 1 jest równe 0, ale, chcąc być precyzyjnym, musimy wszak odnotować, że reguły arytmetyczne nie są nam dane musimy je wpierw sformułować jako reguły wnioskowania.

6 Każda reguła wnioskowania składa się z osądów J 1,...,J n zwanych przesłankami izosąduj zwanego wnioskiem i zapisywana jest w postaci J 1 J 2 J n R J Regułę tę, którą nazwaliśmy tu R, odczytujemywtensposób,żejeślizachodząprzesłankij 1,...,J n to zachodzi również wniosek J. Jakoszczególnyprzypadekreguławnioskowaniapozbawionaprzesłanej będzie nazywana aksjomatem. Oto kilka przykładów reguł wnioskowania aby nie zaciemniać obrazu, zrezygnowaliśmy z wprowadzania nazw poniższych reguł: mjestrównel ljestrównen mjestrównen mjestrównel m+1 jest równe l+1 mój płaszcz jest mokry mjestrównem 1jestliczbąnaturalną pada deszcz Koncepcja osądu jest na tyle ogólna, że w zasadzie stosuje się dodowolnegorodzajuwiedzy:do wiedzy o pogodzie, wiedzy o liczbach, wiedzy o programowaniu etc. Zauważmywszelako, żesameosądy nie są wystarczającym środkiem do uzasadniania fragmentów badanej wiedzy równie ważne są tu reguły wnioskowania służące do dowodzenia lub obalania osądów. Innymi słowy, aby definicja osądu jest kompletna wtedy i tylko wtedy, gdy istnieją reguły wnioskowania pozwalające na jego udowodnienie bądź obalenie. Bez reguł wnioskowania nie sposób nadać osądowi znaczenie. Na przykład, bez reguł wnioskowania w arytmetyce, stwierdzenie 1 1 jest równe 0 niejestniczymwięcejjakciągiemznaków bez znaczenia i nie może być nazwane osądem. Jak się domyślamy, osądy są narzędziem wystarczająco silnym abyrozstrzygaćoprzynależnościdoka- tegorii syntaktycznej. Jako przykład spójrzmy na indukcyjną definicję katgorii nat jako na zbiór pewnych osądów i reguł wnioskowania. Na początek wprowadzamy osąd : njestliczbąnaturalną oraz następujące dwie reguły wnioskowania, nazwane tu jako oraz : S Występująca w regule zmienna n jest zwana metazmienną ioznaczapewienciągzłożonyz elementów S oraz 0 itymsamymniejestczęściąjęzykaskładającegosięzs i 0. Innymisłowy,n jest tu metazmienną przyjmującą wartości ze zbioru ciągów złożonych z S i 0 i(przynajmniejprzedzastąpieniem n przez pewien konkretny ciąg, na przykład S0) niejesttestowananaprzynależnośćdonat. Tym samym osąd jest teraz zdefiniowany indukcyjnie przez dwie reguły wnioskowania. Reguła jest aksjomatem i gra tu rolę przypadku bazowego, zaś reguła jest przypadkiem indukcyjnym, albowiem jej przesłanka zawiera osąd o mniejszym rozmiarze niż osąd (tego samego rodzaju) występujący we wniosku. Teraz możemy udowodnić, na przykład, że osąd SS0nat ma dowód: robimy to wskazując następujące drzewo wnioskowania, wktórymss0nat jest korzeniem, a jedynym liściem: S0nat SS0nat Wpodobnysposóbmożemyzapisaćdefinicjękategoriisyntaktycznej tree przy użyciu osądów i reguł wnioskowania: t tree tjestdrzewembinarnymliczbnaturalnych

leaf n tree Leaf t 1 tree t 2 tree Node node (t 1,n,t 2 ) tree Wtroszkębardziejskomplikowany,alewsumieteżpodobnysposób możemy zapisać definicję kategorii syntaktycznej ctree d pełnych drzew o danej wysokości: t ctree d tjestpełnymdrzewembinarnymliczbnaturalnychowysokości d leaf n ctree 0 Cleaf t 1 ctree d t 2 ctree d Cnode node (t 1,n,t 2 ) ctree S d Rozważmy następujące drzewo: node (node (leaf 0, 0, leaf 0), 0, node ( leaf 0, 0, leaf 0)) izobaczmy,żejestdoistotniepełnedrzewkobinarneliczbnaturalnych o wysokości SS0.Oczywiście widać to na rysunku: 0 0 0 0 0 0 0 ale spróbujmy jednak zapisać formalny dowód: Cleaf leaf 0 ctree 0 Cleaf leaf 0 ctree 0 Cnode (...) node (leaf 0, 0, leaf 0) ctree S 0 Cnode node (node (leaf 0, 0, leaf 0), 0, node ( leaf 0, 0, leaf 0)) ctree S S0...gdzie w miejsce (...) trzeba wstawić taki sam osąd jak pierwsza z przesłanek w ostatnim wnioskowaniu. Podobnie możemy sprawdzić, że t = node (leaf 0, 0, node ( leaf 0, 0, leaf 0)) nie jest pełnym drzewem binarnym, albowiem nie potrafimy udowodnić, iż t ctree d dla żadnej liczby naturalnej d: d =0 Cleaf... d = S d leaf 0 ctree d Cnode node (leaf 0, 0, leaf 0) ctree d Cnode node (leaf 0, 0, node ( leaf 0, 0, leaf 0)) ctree S d Łatwo zauważyć, dlaczego dowód nie działa: lewe poddrzewo t wymaga, aby d =0,tymczasemprawe poddrzewo t wymaga, aby d = Sd,cooczywiściejestniemożliwe. Dokładnie tak jak to miało miejsce w przypadku kategorii syntaktycznych par i npar, różneosądymogą być definiowane równocześnie. Na przykład, definicje par i npar można przedstawić w postaci osądów i reguł wnioskowania w następujący sposób: n par njestliczbąparzystą n npar njestliczbąnieparzystą 0 par E n npar S n par E n par S n npar O 7

8 Wszczególnościdowódtego,żeSS0jest liczbą parzystą wyglądałby następująco: 0 par E S0npar O SS0par E Zadanie 2. Zapisać definicje paren, mparen i lparen przy użyciu osądów i reguł wnioskowania. 2.3. Reguły wyprowadzalne i dopuszczalne. Tak jak przed chwilą zobaczyliśmy, osądy są definiowane wewnątrz pewnego ustalonego systemu reguł wnioskowania. Zauważmy,że dzięki istniejącym regułom wnioskowania możemy tworzyć nowe reguły wnioskowania, które można dodać do systemu. Tak otrzymane nowe reguły nie zmieniają w żaden sposób charakterystyki systemu, jako że wszystkie mogą zostać uzasadnione przy użyciu oryginalnych reguł, ale często mogą pomóc nam w rozwiązywaniu problemów. Na przykład mnożąc dwie liczby naturalne rzadko kiedy używamy podstawowych reguł arytmetyki, o których moglibyśmy myśleć jak o podstawowym zestawie reguł wnioskowania zamiast tego powszechnie stosujemy tabliczkę mnożenia, o której możemy teraz myśleć jak o zestawie nowych reguł wnioskowania. Nowe reguły wnioskowania mogą być wprowadzane na dwa sposoby: jako reguły wyprowadzalne lub jako reguły dopuszczalne. Regułą wyprowadzalną nazywamy taką regułę, w której luka pomiędzy przesłankami a wnioskiem może być wypełniona przez wklejenie określonego drzewa wnioskowania. Innymi słowy, zawsze jesteśmy w stanie wskazać ciąg reguł wnioskowania startujący od wyjściowych przesłanek, a kończący na ostatecznym wniosku. Jako przykład rozważmy następującą regułę orzekającą, że jeśli n jest liczbą naturalna, to jest nią również SSn: SS 2 Jest to reguła wyprowadzalna, albowiem możemy ją uzasadnić przy użyciu następującego drzewa dowodowego: S SS Możemy teraz używać reguły 2 tak, jakby to była oryginalna reguła wnioskowania w razie czego zawsze możemy podać jej dowód. Reguła dopuszczalna to taka, w której przesłanka pociąga wniosek. Innymi słowy, jeżeli spełniona jest przesłanka, to spełniony jest też wniosek. Oczywiście każda reguławyprowadzalnajestdopuszczalna dzięki możliwości formalnego udowodnienia wniosku na podstawie przesłanki. Istnieją wszelako reguły dopuszczalne, które nie są wyprowadzalne. Rozważmy na przykład następującą regułę wnioskowania orzekającą, że jeśli S n jest liczbą naturalną, to jest nią też n: S 1 Zauważmy po pierwsze, że nie jest to reguła wyprowadzalna: jedyny sposób, aby otrzymać z S to zastosowanie reguły, aleprzesłankareguły jest mniejsza niż jej wniosek, podczas gdy S jest większe niż. Przypuśćmy wszakże, że dysponujemy dowodem przesłanki S. Jakożejedynymsposobemudo- wodnienia S jest zastosowanie reguły, dowóds musi wyglądać jakoś tak:. S

Możemy zatem wyekstrachować mniejsze drzewo dowodowe. itymsamymudowodnić. Tym samym pokazaliśmy, że 1 jest regułą dopuszczalną. Istotną cechą reguł wyprowadzalnych jest to, że pozostają one prawdziwe nawet wówczas, gdy wzbogacimy nasz system o nowe reguły. Na przykład reguła 2 pozostanie prawdziwa niezależnie od tego ile nowych reguł wnioskowania dołożymy, ponieważ dowód osądu SSnnat zosądu jest zawsze możliwy w oparciu o regułę. Nie można, niestety, powiedzieć tego samego o regułach dopuszczalnych. Innymi słowy, reguły dopuszczalne mogą przestać obowiązywać po wzbogaceniu systemu o nowe reguły wnioskowania. Na przykład wyobraźmy sobie, że wyposażymy nasz system w nową regułę n tree S ZKosmosu Reguła ZKosmosu psuje poprzednio dopuszczalną regułę 1 ponieważ zastosowanie nie jest teraz jedynym sposobem udowodnienia S itymsamyms nie gwarantuje obecnie. Tym samym prawdziwość każdej z reguł dopuszczalnych musi być weryfikowana zakażdymrazem,gdy wzbogacamy system o nowe reguły. Zadanie 3. Czy reguła n par S S n par E2 jest wyprowadzalna, czy dopuszczalna? A reguła S S n par n par E 2? 9