jako analizatory częstotliwości

Podobne dokumenty
9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

FFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1

ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 7 1/7 ĆWICZENIE 7. Splot liniowy i kołowy sygnałów

Dyskretne przekształcenie Fouriera cz. 2

Przekształcenie Fouriera i splot

1. Modulacja analogowa, 2. Modulacja cyfrowa

Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI)

DYSKRETNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA C.D.

Teoria sygnałów Signal Theory. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

KOMPRESJA STRATNA DŹWIĘKU

Przetwarzanie sygnałów

Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.

Kompresja Danych. Streszczenie Studia Dzienne Wykład 13, f(t) = c n e inω0t, T f(t)e inω 0t dt.

Generowanie sygnałów na DSP

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

uzyskany w wyniku próbkowania okresowego przebiegu czasowego x(t) ze stałym czasem próbkowania t takim, że T = t N 1 t

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów

Transformata Fouriera

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1-

Wstęp do metod numerycznych Dyskretna transformacja Fouriera. P. F. Góra

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

Propagacja w przestrzeni swobodnej (dyfrakcja)

Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 6. Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera.

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 9 Kodowanie podpasmowe. Przemysław Sękalski.

GENERACJA PRZEBIEGU SINUSOIDALNEGO.

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania

Analiza szeregów czasowych: 2. Splot. Widmo mocy.

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry Pojęcia podstawowe Klasyfikacja sygnałów

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów

PL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających

dr inż. Artur Zieliński Katedra Elektrochemii, Korozji i Inżynierii Materiałowej Wydział Chemiczny PG pokój 311

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 6 1/8 ĆWICZENIE 6. Dyskretne przekształcenie Fouriera DFT

Grafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38

8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Plan wykładu. Własności statyczne i dynamiczne elementów automatyki:

Kartkówka 1 Opracowanie: Próbkowanie częstotliwość próbkowania nie mniejsza niż podwojona szerokość przed spróbkowaniem.

Przykładowe pytania 1/11

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 1.

Przetwarzanie sygnałów z czasem ciągłym

Adaptacyjne Przetwarzanie Sygnałów. Filtracja adaptacyjna w dziedzinie częstotliwości

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA

Modelowanie i obliczenia techniczne. Modelowanie matematyczne Metody modelowania

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera)

13. Wybrane algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii. Ćwiczenie 4. Badanie optycznej transformaty Fouriera

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Materiały pomocnicze do wykładu

Dyskretne sygnały deterministyczne i analiza widmowa

Analiza szeregów czasowych: 2. Splot. Widmo mocy.

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Wykład 10. Transformata cosinusowa. Falki. Transformata falkowa. dr inż. Robert Kazała

Technika audio część 2

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 8

Laboratorium Techniki ultradźwiękowej w diagnostyce medycznej

ANALIZA SEMANTYCZNA OBRAZU I DŹWIĘKU

Układy równań - Przykłady

ĆWICZENIE III ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW DYSKRETNYCH. ver.3

METODY ANALIZY SYGNAŁÓW WIBROAKUSTYCZNYCH

Realizacja filtrów cyfrowych z buforowaniem próbek

PODSTAWY I ALGORYTMY PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW PROGRAM WYKŁADÓW PROGRAM WYKŁADÓW PROGRAM WYKŁADÓW

x(n) x(n-1) x(n-2) D x(n-n+1) h N-1

Transformaty. Kodowanie transformujace

) (2) 1. A i. t+β i. sin(ω i

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Przetwarzanie sygnałów

Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Różne reżimy dyfrakcji

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Podstawy akwizycji i cyfrowego przetwarzania sygnałów

Materiały pomocnicze do wykładu

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW (1) Podstawowe charakterystyki widmowe, aliasing

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA

Podstawy Transmisji Przewodowej Wykład 1

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów. Ćwiczenie 2. Analiza widmowa

Dodawanie i mnożenie liczb zespolonych są działaniami wewnętrznymi tzn., że ich wynikiem jest liczba zespolona.

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania

Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK

6. Transmisja i generacja sygnałów okresowych

Pomiary i przyrządy cyfrowe

1/8 TECHNIKA CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW. Andrzej Leśnicki

Szybka transformacja Fouriera

NIEOPTYMALNA TECHNIKA DEKORELACJI W CYFROWYM PRZETWARZANIU OBRAZU

Analizy Ilościowe EEG QEEG

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Szereg i transformata Fouriera

Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej

Transkrypt:

jako analiatory cęstotliwości

Widmo fourierowskie: y = cos p f t

Widmo sygnału spróbkowanego

Problem rodielcości Transformaty cyfrowe: analia wycinka sygnału xt wt próbek, T sekund Widmo wycinka: f*wf splot p. dla xt=cospf t

Widmo wycinka okno prostokątne, próbek sygnału spróbkowanego

Transformata DFT próbek widma

Transformata DFT n W x k W x W { w kn }, w e j p, k, n,... e j p kn, n,... p p cos kn j sin kn - k-ty wiers awiera k okresów funkcji cęstotliwości k T T - okres próbkowania - DFT daje próbek widma na cęstotliwościach /T - cęstotliwość próbkowania, co odpowiada,, K, T T

Transformata DFT - k-ty wiers jest sprężony -k - tym: e j p k n jp n e e j p kn k => na cęstotliwościach i otrymujemy T sprężone wartości widma e j p kn k T Transformata odwrotna IDFT x W t t onaca transpoycję i sprężenie

Transformata DCT fp/ fp próbek widma

Transformata DCT W x... n... -... W p { c o s n k } k - wierse w,...,w- w:, K, - const w: p cos, K, p cos - / okresu w: p cos, K, p cos - okres w-: p cos, K, p cos - prawie / okresów próbki na okres, cyli połowa cęstotliwości próbkowania f T

Transformata DCT W x DCT jest ortogonalna: W t W I W W t IDCT: x W W t

Porównanie DFT i DCT DFT: DCT: espolona próbkowanie widma od era do cęstotliwości próbkowania widmo amplitudy nie ależy od fay sygnału wejściowego recywista próbkowanie widma od era do połowy cęst. próbkowania widmo amplitudy ależy od fay sygnału Prykład: analia próbek sygnału sinusoidalnego o cęstotliwości DFT f k k T T - okres próbkowania DCT f k /T /T /T T f k f f k f

Transformata jako estaw filtrów W x h h h h x h h h h h x x k k k i i i h k, h k, h k,, h k x h x h cyli wyjście filtru o odpowiedi impulsowej w chwili -

Transformata jako estaw filtrów W x W każdym wiersu maciery apisana jest odpowiedź impulsowa pewnego filtru o transmitancji k w diedinie cęstotliwości: k k k { n} n n n Z h h e jp f T p. dla DFT, DCT, odpowiedi impulsowe są =próbkowymi wycinkami funkcji sin, cos, wówcas:

Transformaty nakładaniem Macier transformaty jest prostokątna W [ W, W, K, Wl ] W i - macier kwadratowa x l=: MLT modulated lapped transform l=4: ELT extended lapped transform Gdy W i jest macierą DCT, transformaty te naywane są również MDCT modyfikowane dyskretne transformaty cosinusoidalne a każde próbek sygnału wejściowego mamy próbek transformaty, gdyż okna nakładają się:

Transformaty nakładaniem Transmitancje filtrów podiał pasma na 4 podpasma DCT MLT ELT Zastosowanie m.in. w koderach MP3, ATRAC, G.7.

Transformaty nakładaniem ierarchicne struktury filtrów ELT 4x6 f [] 4 ELT x8 ELT 4x6 8 7 6 5 4 3 3 7 9 3 6 8 5 75 5 5 5 4 5 4 3 t

Quadratic mirror filters wg Douglasa L. Jonesa downsampling i upsampling: pred: Y, po: YY- ] [ ] [ ] [ ] [ ˆ F F F F F F Wytłumienie aliasu gdy np. Wówcas F F / ˆ F F T

Quadratic mirror filters QMF Warunek liniowej fay: T = b D Prykładowe rowiąanie: ] [ ] [ ] [ ] [ T D D D D T f j e p T okres próbkowania f f T Jeśli f = QMF, to const f f T

Quadratic mirror filters QMF QMF QMF QMF ierarchicny bank filtrów na baie QMF

Prykład: koder ATRAC MDCT modyfikowana dyskretna transformata cosinusoidalna Wielkość transformowanego bloku próbek wynosi:.6 ms long mode.45 ms dla pasma - k i.9 ms w poostałych podpasmach short mode