Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

Podobne dokumenty
FFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP

STANDARDOWE TECHNIKI KOMPRESJI SYGNAŁÓW

NIEOPTYMALNA TECHNIKA DEKORELACJI W CYFROWYM PRZETWARZANIU OBRAZU

Transformaty. Kodowanie transformujace

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2. Przemysław Sękalski.

9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT

Adaptacyjne Przetwarzanie Sygnałów. Filtracja adaptacyjna w dziedzinie częstotliwości

Szybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform)

Technika audio część 2

KINEMATYKA MANIPULATORÓW

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE

Transformata Fouriera

Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 6. Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera.

Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów

Dyskretna transformata falkowa z wykorzystaniem falek Haara. Alfréd Haar

Wstęp do metod numerycznych Dyskretna transformacja Fouriera. P. F. Góra

KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Ćwiczenia 14

Adaptive wavelet synthesis for improving digital image processing

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 7 Transformaty i kodowanie. Przemysław Sękalski.

2. Szybka transformata Fouriera

Analiza szeregów czasowych: 1. Dyskretna transformata Fouriera i zagadnienia pokrewne

WikiWS For Business Sharks

Laboratorium ochrony danych

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

PL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających

dr inż. Artur Zieliński Katedra Elektrochemii, Korozji i Inżynierii Materiałowej Wydział Chemiczny PG pokój 311

Wielokategorialne systemy uczące się i ich zastosowanie w bioinformatyce. Rafał Grodzicki

Transformacja Fouriera i biblioteka CUFFT 3.0

uzyskany w wyniku próbkowania okresowego przebiegu czasowego x(t) ze stałym czasem próbkowania t takim, że T = t N 1 t

IMPLEMENTATION OF THE SPECTRUM ANALYZER ON MICROCONTROLLER WITH ARM7 CORE IMPLEMENTACJA ANALIZATORA WIDMA NA MIKROKONTROLERZE Z RDZENIEM ARM7

Wybrane metody kompresji obrazów

Przekształcenie Fouriera i splot

WYSYCHANIE ZABYTKOWYCH MURÓW Z CEGŁY *

DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA

jako analizatory częstotliwości

Ćwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera


Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Wymiana i składowanie danych multimodalnych

Przekształcenie Fouriera obrazów FFT

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Wykład 10. Transformata cosinusowa. Falki. Transformata falkowa. dr inż. Robert Kazała

architektura komputerów w. 3 Arytmetyka komputerów

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 03 Warstwy RBF, jednostka Adaline.

Zadanie na wykonanie Projektu Zespołowego

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

Transformata Fouriera i analiza spektralna

Wykład 2. Transformata Fouriera

Transformata Fouriera. Sylwia Kołoda Magdalena Pacek Krzysztof Kolago

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

GENERACJA PRZEBIEGU SINUSOIDALNEGO.

Metody rozwiązania równania Schrödingera

Analiza szeregów czasowych: 1. Dyskretna transformata Fouriera i zagadnienia pokrewne

Problemy implementacji algorytmów FFT w strukturach FPGA 1)

Szybka transformacja Fouriera

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry Pojęcia podstawowe Klasyfikacja sygnałów

Grafika Komputerowa Wykład 2. Przetwarzanie obrazów. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/38

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Metody analizy obwodów

Kompresja video (MPEG)

Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera)

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Sieci neuronowe - projekt

Wyznaczenie współczynnika podziału kwasu octowego pomiędzy fazą organiczną a wodną

Filtracja obrazów. w dziedzinie częstotliwości. w dziedzinie przestrzennej

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów

Kompresja Kodowanie arytmetyczne. Dariusz Sobczuk

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym

Joint Photographic Experts Group

Algorytmy i struktury danych. wykład 9

Algorytmy i struktury danych. Co dziś? Tytułem przypomnienia metoda dziel i zwyciężaj. Wykład VIII Elementarne techniki algorytmiczne

Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2)

Podstawy teorii falek (Wavelets)

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

ANEMOMETRIA LASEROWA

Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Metody Numeryczne 2017/2018



Kodowanie transformujace. Kompresja danych. Tomasz Jurdziński. Wykład 11: Transformaty i JPEG

Podstawy Automatyki. Wykład 6 - Miejsce i rola regulatora w układzie regulacji. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Ćwiczenie: Własności dyskretnej transformaty Fouriera (DFT)

Teoria sygnałów Signal Theory. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Praca dyplomowa magisterska

FPGA IMPLEMENTATION OF FAST FOURIER TRANSFORM ALGORITHM IMPLEMENTACJA ALGORYTMU SZYBKIEJ TRANSFORMATY FOURIERA W UKŁADZIE PROGRAMOWALNYM FPGA

Komputerowe Przetwarzanie Obrazów Szybka Transformata Fouriera. 1. Generowanie sygnałów 1D o różnych częstotliwościach oraz dodawanie szumu.

Podstawy Automatyki. wykład 1 ( ) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24)

Sortowanie szybkie Quick Sort

Instrukcja do laboratorium z cyfrowego przetwarzania sygnałów. Wybrane właściwości Dyskretnej Transformacji Fouriera

Kompresja Danych. Streszczenie Studia Dzienne Wykład 13, f(t) = c n e inω0t, T f(t)e inω 0t dt.

Krótki przegląd pierwszych standardów kompresji obrazów

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Transkrypt:

Cyfrowe przetwarzane kompresja danyh dr nż.. Wojeh Zają Wykład 4. Dyskretna transformata kosnusowa

Shemat przetwarzana danyh w systeme yfrowym Cyfryzaja danyh Dekorelaja kwantyzaja ompresja FEC + przeplot Modulaja odpowedna do medum, np. modulaja fal snusodalnej sygnałem dyskretnym transmsja Odzyskane sygnału yfrowego z sygnału transmtowanego - demodulaja orekja błędów transmsj usunęe danyh dodatkowyh FEC, usunęe przeplotu Dekompresja Odwrotna operaja dekorelaj Sygnał użytezny

Dekorelaja usuwane korelaj wzajemnej zależno noś statystyznej danyh w zborze

Przekształene Fourera Funkja ągłą opsana w dzedzne rzezywstej przekształana jest do posta sumy harmonznyh proste przekształene Fourera fˆ ω t ( ω ) f ( t ) e dt π odwrotne przekształene Fourera f ω t ( t ) f ( ω ) e dt π

Dyskretne przekszta Dyskretne przekształene Fourera ene Fourera proste dyskretne przekszta proste dyskretne przekształene Fourera ene Fourera odwrotne dyskretne przekszta odwrotne dyskretne przekształene Fourera ene Fourera ( ) ( ) ( )( ) N j k j N j x k X ω ( ) ( ) ( )( ) N k k j N k X N j x ω ( ) N N e π ω

Dyskretne przekszta Dyskretne przekształene Fourera ene Fourera DFT w posta maerzowej DFT w posta maerzowej YDFT YDFT X IDFTw IDFTw posta maerzowej posta maerzowej X Y Y DFT DFT 3 0... x N x x x x x 3 0... X N X X X X X ) ),( ( ) 0,( ),0 ( 0,0............... N N N N N N N N DFT

Fast Fourer Transform Najpopularnejszą wersją FFT jest FFT o podstawe. Jest to bardzo efektywna operaja, jednak wektor próbek wejśowyh (spr( spróbkowany sygnał) ) mus meć długość N k, gdze k to pewna lzba naturalna. Wynk otrzymuje sę na drodze shematyznyh przekształe eń,, opartyh o tak zwane struktury motylkowe. Złożoność oblzenowa FFT wynos nlog n,, zamast n perwotnego algorytmu.

Skutezność dekorelaj Skutezność dekorelaj merzy sę na drodze określena MSE (MSE0 oznaza dealną dekorelaję) Uszeregowane transformat pod względem mnmalzaja zakłóe eń średnokwadratowyh :.LT,.DCT, 3.slant slant, 4.WHT, 5.HT, 6.DFT DFT, 7.DST DST.

oszt numeryzny transformaja LT slant FFT DCT WHT lzba op. mnożena N 3 N N log N N log N 0 lzba op. dodawana N 3 N log N N log N N log N N log N

ryterum optymalzaj welokryteralnej Sprawność transformaty wydajność dekorelaj w stosunku do kosztu numeryznego

Zalety: Transformata optymalna LT mnmalzaja aja zakłóe eń średnokwadratowyh w sygnale odtworzonym (dealna dekorelaja danyh) Wady: najwększy spośród d transformat koszt numeryzny (N( 3 operaj mnożena N 3 operaj dodawana), brak szybkego algorytmu LT, konezność wyznazena modelu kowaranj sygnału źródłowego, o stanow złożone z one zadane numeryzne. konezność wyznazena transmsj do dekodera bazy transformaj LT (dagonalzowanej maerzy kowaranj danyh)

Transformata neoptymalna DCT Dla stajonarnego proesu Markowa perwszego rzędu transformata DCT osąga sprawność (wydajność dekorelaj w stosunku do kosztu numeryznego) zblżon oną do sprawnoś transformaty LT Zalety Wady wysoka wydajność dekorelaj, względne mały y koszt numeryzny. dekorelaja odbegająa od dealnej, efekt blokowy, przy przetwarzanu dla potrzeb slnej kompresj występowane artefaktów w transformaty Akeptowalny komproms mędzy jakoś ą dekorelaj a kosztem numeryznym - powszehne zastosowane w tehne.

Efekt blokowy

Artefakty transformaty DCT

y Reprezentaja sygnału u ągłego w dzedzne zasu dyskretnego () ysn(t) t y ysn(n) N y(n) y y 3 y 3 4 y 4 5 y 5 6 y 6 7 y 7 y 9 y 9 0 y 0 y y 3 y 3 4 y 4 5 y 5 6 y 6 n

Reprezentaja sygnału u ągłego w dzedzne zasu dyskretnego () 0 3 70 9 00-00 9 7 3 0-3 -70-9 -9-70 -3 0

Reprezentaja dwuwymarowego sygnału ągłego w dzedzne zasu dyskretnego 5 59 36 33 35 30 6 9 6 3 9 0 4 4 4 6 6 37 9 0 7 5 4 7 70 49 9 34 9 30 4 56 73 4 47 6 6 40 67 39 7 39 54 59 55 3 97 6 6 46 3 4 94 76

Zmana dzedzny opsu sygnału - analza zęstotlwo stotlwośowa lub nazej transformaja sygnału Przetwarzane za pomoą transformat wykorzystuje fakt, że dowolny sygnał s może e być przedstawony za pomoą lnowej kombnaj pewnyh funkj elementarnyh, zwanyh funkjam bazowym f. Dsrete Fourer Transform - DFT Fast Fourer Transform - FFT Dsrete Cosne Transform - DCT Dsrete Wavelet Transform - DWT s C f gdze C jest stałą

Dsrete Cosne Transform DCT () Funkje bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) π + dla dla <, j N. Ahmed,, T. Natarajan, and. R. Rao,, "Dsrete" Cosne Transform", IEEE Trans. Computers,, 90-93, 93, Jan 974. N. Ahmed,, "How" I ame up wth the Dsrete Cosne Transform", Dgtal Sgnal Proessng,, Vol., p.4-5 (99).

Dsrete Cosne Transform DCT () Funkje bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) π + dla dla <, j Ważną ehą transformaty DCT jest konezność operaj na lzbe danyh będąej b potęgą dwójk. Oznaza to, że e lzba próbek może e wynosć: 0,,,,, 4, 3,, 4, 6,

Dsrete Cosne Transform DCT () Funkje bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) π + dla dla <, j Ważną ehą transformaty DCT jest konezność operaj na lzbe danyh będąej b potęgą dwójk. Oznaza to, że e lzba próbek może e wynosć: 0,,,,, 4, 3,, 4, 6,

Dsrete Cosne Transform DCT () Funkje bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) π + dla dla <, j j,,,,,,,,,

Dsrete Dsrete Cosne Cosne Transform Transform DCT () DCT () Funkje Funkje bazowe bazowe f transformaty transformaty DCT DCT maj mają posta postać: ( )( ) < + j dla j dla f, os π 3 oznaza.., j..,,7,6,5,4,3,, 7, 7,7 7,6 7,5 7,4 7,3 7, 7, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 5, 5,7 5,6 5,5 5,4 5,3 5, 5, 4,7 4,6 4, 4,5 4,4 4,3 4, 4, 3, 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3, 3,,,7,6,5,4,3,,,,7,6,5,4,3,,, DCT j

Dsrete Dsrete Cosne Cosne Transform Transform DCT () DCT () Funkje Funkje bazowe bazowe f transformaty transformaty DCT DCT maj mają posta postać: ( )( ) < + j dla j dla f, os π 3 oznaza.., j..,,7,6,5,4,3,, 7, 7,7 7,6 7,5 7,4 7,3 7, 7, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 5, 5,7 5,6 5,5 5,4 5,3 5, 5, 4,7 4,6 4, 4,5 4,4 4,3 4, 4, 3, 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3, 3,,,7,6,5,4,3,,,,7,6,5,4,3,,, DCT j Jak oblzy Jak oblzyć wsp współzynnk zynnk,j,j?

Dsrete Cosne Transform DCT (3) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) π + dla dla <, j

Dsrete Cosne Transform DCT (3) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f 3 os ( j )( ) π + dla dla <, j f os ( j )( ) π 6 dla dla <, j

Dsrete Cosne Transform DCT (4) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) π 6 dla dla <, j

Dsrete Cosne Transform DCT (4) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) π 6 dla dla <, j f dla, j

Dsrete Cosne Transform DCT (4) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) π 6 dla dla <, j f dla, j π f os 6 ( j ) dla, j

Dsrete Cosne Transform DCT (4) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) π 6 dla dla <, j f dla, j π f os 6 ( j ) dla, j π f3 os 6 ( j ) dla 3, j

Dsrete Cosne Transform DCT (4) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) π 6 dla dla <, j f dla, j π f os 6 ( j ) dla, j π f3 os 6 ( j ) dla 3, j 3π f4 os 6 ( j ) dla 4, j

Dsrete Cosne Transform DCT (4) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) f dla, j π f os 6 ( j ) dla, j π f3 os 6 ( j ) dla 3, j π 6 dla dla <, j 4π f5 os 6 ( j ) dla 5, j 3π f4 os 6 ( j ) dla 4, j

Dsrete Cosne Transform DCT (4) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) f dla, j π f os 6 ( j ) dla, j π f3 os 6 ( j ) dla 3, j π 6 dla dla <, j 4π f5 os 6 ( j ) dla 5, j 5π f6 os 6 ( j ) dla 6, j 3π f4 os 6 ( j ) dla 4, j

Dsrete Cosne Transform DCT (4) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) f dla, j π f os 6 ( j ) dla, j π f3 os 6 ( j ) dla 3, j π 6 dla dla <, j 4π f5 os 6 ( j ) dla 5, j 5π f6 os 6 ( j ) dla 6, j 6π f7 os 6 ( j ) dla 7, j 3π f4 os 6 ( j ) dla 4, j

Dsrete Cosne Transform DCT (4) Dla 3 funkjef bazowe f transformaty DCT mają postać: f os ( j )( ) f dla, j π f os 6 ( j ) dla, j π f3 os 6 ( j ) dla 3, j 3π f4 os 6 ( j ) dla 4, j π 6 dla dla <, j 4π f5 os 6 ( j ) dla 5, j 5π f6 os 6 ( j ) dla 6, j 6π f7 os 6 ( j ) dla 7, j 7π f os 6 ( j ) dla j, j

Dsrete Cosne Transform DCT (5) f dla, j j 3 4 5 6 7 f f f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f

Dsrete Cosne Transform DCT (5) π f os 6 ( j ) dla, j j 3 4 5 6 7 f f f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f

Dsrete Cosne Transform DCT (5) π f3 os 6 ( j ) dla 3, j j 3 4 5 6 7 f f f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f

Dsrete Cosne Transform DCT (5) 3π f4 os 6 ( j ) dla 4, j j 3 4 5 6 7 f f f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f

Dsrete Cosne Transform DCT (5) 4π f5 os 6 ( j ) dla 5, j j 3 4 5 6 7 f f f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f

Dsrete Cosne Transform DCT (5) 5π f6 os 6 ( j ) dla 6, j j 3 4 5 6 7 f f f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f

Dsrete Cosne Transform DCT (5) 6π f7 os 6 ( j ) dla 7, j j 3 4 5 6 7 f f f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f

Dsrete Cosne Transform DCT (5) 7π f os 6 ( j ) dla j, j j 3 4 5 6 7 f f f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f

Dsrete Cosne Transform DCT (6) funton fdtd() % generowane maerzy wspolzynnkw DCT N; for :N for j:n f f os ( j )( ) f(,j)/sqrt(); else f(,j)sqrt(/)*os((*j-)*(-)*p/6); end end end π 6 dla dla <, j

Dsrete Cosne Transform f f f3 f4 f5 f6 f7 f

Dsrete Cosne Transform f f f3 f4 f5 f6 f7 f N

Dsrete Cosne Transform f f f3 f4 f5 f6 f7 f

Dsrete Cosne Transform f f f3 f4 f5 f6 f7 f N

Dsrete Dsrete Cosne Cosne Transform Transform ( )( ) <., os,, N j N dla N j N N j dla N DCT j π 0,0975 0,77 0,457 0,4904 0,4904 0,457 0,77 0,0975 0,93 0,469 0,469 0,93 0,93 0,469 0,469 0,93 0,775 0,4904 0,0975 0,457 0,457 0,0975 0,4904 0,77 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,457 0,0975 0,4904 0,77 0,77 0,4904 0,0975 0,457 0,469 0,93 0,93 0,469 0,469 0,93 0,93 0,469 0,4904 0,457 0,77 0,0975 0,0975 0,77 0,457 0,4904 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 DCT

Oblzane transformaty Przekształene proste wektora x Y DCT X Przekształene odwrotne wektora x X DCT T Y

Oblzane transformaty x x x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 f f f3 f4 f5 * f6 f7 f DCT x y y y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 x y

Oblzane transformaty x y x y x 3 y 3 x 4 x 5 * DCT x y 4 y 5 x 6 y 6 x 7 y 7 x y

Oblzane transformaty x y x y x 3 x 4 x 5 x 6 0,3536 0,4904 0,469 0,3536 0,4904 0,469 * 0,457 0,0975 0,4904 0,77 0,77 0,4904 0,0975 0,457 DCT 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,3536 0,77 0,93 0,0975 0,3536 0,457 0,93 0,4904 0,469 0,77 0,3536 0,77 0,93 0,0975 0,469 0,457 0,3536 0,0975 0,469 0,457 0,93 0,4904 0,3536 0,0975 0,469 0,457 0,93 0,4904 0,3536 0,77 0,93 0,0975 0,469 0,457 0,3536 0,457 0,93 0,4904 0,469 0,77 0,775 0,93 0,0975 y 3 y 4 y 5 y 6 x 7 y 7 x y

Dwuwymarowa transformaja DCT Przekształene proste Y DCT X DCT T Przekształene odwrotne X ' DCT T Y DCT

x x yp x x yp x 3 x 3 yp 3 x 4 x 5 x 4 x 5 DCT x * yp 4 yp 5 x 6 x 6 yp 6 x 7 x 7 yp 7 x x yp

x x x yp yp x x x yp yp x 3 x 3 x 3 yp 3 yp 3 x 4 x 5 x 4 x 5 x 4 x 5 DCT x * yp 4 yp 5 yp 4 yp 5 x 6 x 6 x 6 yp 6 yp 6 x 7 x 7 x 7 yp 7 yp 7 x x x yp yp

x x x yp yp x x x yp yp x 3 x 3 x 3 yp 3 yp 3 x 4 x 5 x 4 x 5 x 4 x 5 DCT x * yp 4 yp 5 yp 4 yp 5 x 6 x 6 x 6 yp 6 yp 6 x 7 x 7 x 7 yp 7 yp 7 x x x yp yp * DCT T x y y y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 y y y y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 y

x x x yp yp x x x yp yp x 3 x 3 x 3 yp 3 yp 3 x 4 x 5 x 4 x 5 x 4 x 5 DCT x * yp 4 yp 5 yp 4 yp 5 x 6 x 6 x 6 yp 6 yp 6 x 7 x 7 x 7 yp 7 yp 7 x x x yp yp * DCT T x y y y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 y y y y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 y

Powstawane zakłóe eń DCT maerz danyh przestrzennyh X

Powstawane zakłóe eń DCT maerz danyh przestrzennyh transformata prosta X DCT

Powstawane zakłóe eń DCT maerz danyh przestrzennyh transformata prosta maerz danyh zęstotlwo stotlwośowyh X DCT Y

Powstawane zakłóe eń DCT maerz danyh przestrzennyh transformata prosta maerz danyh zęstotlwo stotlwośowyh przetwarzane kanału X DCT Y

Powstawane zakłóe eń DCT maerz danyh przestrzennyh transformata prosta maerz danyh zęstotlwo stotlwośowyh przetwarzane kanału transmsja X DCT Y

Powstawane zakłóe eń DCT maerz danyh przestrzennyh transformata prosta maerz danyh zęstotlwo stotlwośowyh przetwarzane kanału transmsja + zakłóena X DCT Y

Powstawane zakłóe eń DCT maerz danyh przestrzennyh transformata prosta maerz danyh zęstotlwo stotlwośowyh przetwarzane kanału transmsja + zakłóena maerz danyh zęstotlwo stotlwośowyh + zakłóena btowe X DCT Y Y'

Powstawane zakłóe eń DCT maerz danyh przestrzennyh transformata prosta maerz danyh zęstotlwo stotlwośowyh przetwarzane kanału transmsja + zakłóena maerz danyh zęstotlwo stotlwośowyh + zakłóena btowe transformata odwrotna X DCT Y Y' IDCT

Powstawane zakłóe eń DCT maerz danyh przestrzennyh transformata prosta maerz danyh zęstotlwo stotlwośowyh przetwarzane kanału transmsja + zakłóena maerz danyh zęstotlwo stotlwośowyh + zakłóena btowe transformata odwrotna maerz danyh przestrzennyh + zakłóena X DCT Y Y' IDCT X'