Obliczenia inspirowane Naturą

Podobne dokumenty
Splątanie a przesyłanie informacji

Komputery Kwantowe. Sprawy organizacyjne Literatura Plan. Komputery Kwantowe. Ravindra W. Chhajlany. 27 listopada 2006

Kryptografia. z elementami kryptografii kwantowej. Ryszard Tanaś Wykład 13

VIII. TELEPORTACJA KWANTOWA Janusz Adamowski

Wprowadzenie do teorii komputerów kwantowych

bity kwantowe zastosowania stanów splątanych

Algorytm Grovera. Kwantowe przeszukiwanie zbiorów. Robert Nowotniak

bity kwantowe zastosowania stanów splątanych

Obliczenia inspirowane Naturą

Internet kwantowy. (z krótkim wstępem do informatyki kwantowej) Jarosław Miszczak. Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN

Informatyka kwantowa. Karol Bartkiewicz

O informatyce kwantowej

Informatyka kwantowa. Zaproszenie do fizyki. Zakład Optyki Nieliniowej. wykład z cyklu. Ryszard Tanaś. mailto:tanas@kielich.amu.edu.

Wstęp do komputerów kwantowych

Fizyka dla wszystkich

Obliczenia inspirowane Naturą

Gry kwantowe na łańcuchach spinowych

Protokół teleportacji kwantowej

- nowe wyzwanie. Feliks Kurp

W5. Komputer kwantowy

Informatyka Kwantowa Sekcja Informatyki Kwantowej prezentacja

Informatyka kwantowa

Język programowania komputerów kwantowych oparty o model macierzy gęstości

Wstęp do Modelu Standardowego

Wstęp do algorytmiki kwantowej

Miary splątania kwantowego

Wykorzystanie metod ewolucyjnych w projektowaniu algorytmów kwantowych

Kwantowe języki programowania

High level programming in quantum computer science

MOŻLIWOŚCI PRZESYŁANIA INFORMACJI W SIECIACH Z WYKORZYSTANIEM EFEKTÓW KWANTOWYCH 1

Odkrywanie algorytmów kwantowych za pomocą programowania genetycznego

Obliczenia inspirowane Naturą

Seminarium: Efekty kwantowe w informatyce

VII Festiwal Nauki i Sztuki. Wydziale Fizyki UAM

Strategie kwantowe w teorii gier

Kwantowe stany splątane. Karol Życzkowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagielloński 25 kwietnia 2017

XIII Poznański Festiwal Nauki i Sztuki. Wydziale Fizyki UAM

Peter W. Shor - Polynomial-Time Algorithms for Prime Factorization and Discrete Logarithms on a Quantum Computer. 19 listopada 2004 roku

Rozdział. Symulacyjne badanie splątania w protokołach kryptograficznych Motywacja

Technika cyfrowa Inżynieria dyskretna cz. 2

V. KWANTOWE BRAMKI LOGICZNE Janusz Adamowski

Informacja w perspektywie obliczeniowej. Informacje, liczby i obliczenia

Kwantowe stany splątane w układach wielocząstkowych. Karol Życzkowski (UJ / CFT PAN) 44 Zjazd PTF Wrocław, 12 września 2017

SYMULACJE OPTYCZNE OBLICZEŃ KWANTOWYCH 1 OPTICAL SIMULATIONS OF QUANTUM COMPUTING

Obliczenia inspirowane Naturą

Kwantowa implementacja paradoksu Parrondo

Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 24, Radosław Chrapkiewicz, Filip Ozimek

Kryptografia kwantowa. Marta Michalska

Wykorzystanie metod ewolucyjnych sztucznej inteligencji w projektowaniu algorytmów kwantowych

Quantum Computer I (QC) Zapis skrócony. Zapis skrócony

Obliczenia inspirowane Naturą

Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna

Wprowadzenie do złożoności obliczeniowej

Podstawy informatyki kwantowej

Prawo Moore'a. Jacek Izydorczyk. nothing is more practical than a good theory. Lev B. Levitin

Informatyka kwantowa i jej fizyczne podstawy Rezonans spinowy, bramki dwu-kubitowe

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz

Zwiększanie losowości

KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego

1. Informatyka - dyscyplina naukowa i techniczna zajmująca się przetwarzaniem informacji.

Jak wygrywać w brydża znając mechanikę kwantową?

Złożoność obliczeniowa zadania, zestaw 2

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Teoria obliczeń i złożoność obliczeniowa

MECHANIKA OGÓLNA (II)

Symulacja obliczeń kwantowych

Algorytm faktoryzacji Petera Shora dla komputera kwantowego

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

Wykłady z Mechaniki Kwantowej

Komputery Kwantowe. Ravindra W. Chhajlany. 16 stycznia Komputery Kwantowe

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski

Metody Rozmyte i Algorytmy Ewolucyjne

Wstęp do informatyki kwantowej

ALGORYTMY EWOLUCYJNE W OPTYMALIZACJI JEDNOKRYTERIALNEJ

Systemy liczbowe. 1. Przedstawić w postaci sumy wag poszczególnych cyfr liczbę rzeczywistą R = (10).

O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE. QuIDE Quantum IDE PODRĘCZNIK UŻYTKOWNIKA

Wstęp do programowania

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

dr inż. Andrzej Skorupski Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska

w analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych.

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Algorytmy i struktury danych. Wykład 4 Tablice nieporządkowane i uporządkowane

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych: Technologie sieciowe 1

POLITECHNIKA WARSZAWSKA. Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych ROZPRAWA DOKTORSKA. mgr inż. Marek Szyprowski

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

Historia. Zasada Działania

Algorytm. Krótka historia algorytmów

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Fizyczne granice możliwości obliczeniowych

Modelowanie logiki rewersyjnej w języku VHDL

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 03 Warstwy RBF, jednostka Adaline.

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

REGRESJA LINIOWA Z UOGÓLNIONĄ MACIERZĄ KOWARIANCJI SKŁADNIKA LOSOWEGO. Aleksander Nosarzewski Ekonometria bayesowska, prowadzący: dr Andrzej Torój

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Wykorzystanie stanów splątanych w informatyce kwantowej

Transkrypt:

Obliczenia inspirowane Naturą Wykład 12 - Algorytmy i protokoły kwantowe Jarosław Miszczak IITiS PAN Gliwice 19/05/2016 1 / 39

1 Motywacja rozwoju informatyki kwantowej. 2 Stany kwantowe. 3 Notacja Diraca. 4 Obwody kwantowe. 2 / 39

1 Zasada Landauera Obwody odwracalne 2 3 Teleportacja Gęste kodowanie 3 / 39

Zasada Landauera Zasada Landauera Obwody odwracalne Jeżeli nie dochodzi do wymazywania informacji, to proces obliczeniowy może być zrealizowany w sposób odwracalny termodynamicznie. W takim procesie nie jest wydzielane ciepło. 4 / 39

Zasada Landauera Zasada Landauera Obwody odwracalne Rolf Landauer, 1961 sformułowanie teoretycznego ograniczenia na minimalną energochłonność obliczeń. 2012 pomiar zmiany wydzielania ciepła przy procesie wymazywania informacji. (A. Bérut, A. Arakelyan, A. Petrosyan, S. Ciliberto, R. Dillenschneider, E. Lutz, Experimental verification of Landauer s principle linking information and thermodynamics, Nature 483 (7388): 187 190, (2012)) 5 / 39

Zasada Landauera Zasada Landauera Obwody odwracalne Zasada Landauera Każdy nieodwracalnej manipulacji informacją o układzie (np. wymazanie bitu) towarzyszy wzrost entropii. Do wymazania jednego bitu informacji potrzebna jest co najmniej energia kt ln 2. Daje to 2.75 10 24 J w temperaturze pokojowej. 6 / 39

Obwody odwracalne Zasada Landauera Obwody odwracalne Charles Bennett, 1973 uniwersalna maszyna Turinga może być zrealizowana w sposób odwracalny. (C. H. Bennett, Logical reversibility of computation, IBM Journal of Research and Development, vol. 17, no. 6, pp. 525-532 (1973).) 7 / 39

Obwody odwracalne Zasada Landauera Obwody odwracalne Przykłady bramek uniwersalnych dla klasycznych obliczeń Bramka Fredkina (kontrolowany SWAP) Bramka Toffoliego (podwójnie kontrlowany NOT) Bramki te są trójbitowe. CNOT W przypadku obliczeń kwantowych do konstrukcji zbioru zupełnego wystarczy dwukubitwa bramka CNOT. 8 / 39

Obwody odwracalne Zasada Landauera Obwody odwracalne (R.B. Patel, J. Ho, F. Ferreyrol, T.C. Ralph and G.J. Pryde, A quantum Fredkin gate, Science Advances, 25 Mar 2016, Vol. 2, no. 3, e1501531) 9 / 39

Obwody odwracalne Zasada Landauera Obwody odwracalne (R.B. Patel, J. Ho, F. Ferreyrol, T.C. Ralph and G.J. Pryde, A quantum Fredkin gate, Science Advances, 25 Mar 2016, Vol. 2, no. 3, e1501531) 10 / 39

Obwody odwracalne Zasada Landauera Obwody odwracalne Obliczenia kwantowe są odwracalne. są ważne w innych zastosowaniach, m.in. w programowaniu współbieżnym, bazach danych, programowaniu robotów (http://revcomp.eu/) 11 / 39

są tworzone tak, aby wykorzystać superpozycję stanów do obliczania wartość funkcji. Dla danej funkcji f, zakładamy, że U f bramkę kwantową realizującą f na bazie przestrzeni stanów można wykonać efektywnie na komputerze kwantowym, U f x = f (x). Aby bramka U f była unitarna, f musi być odwracalna. Jeżeli f jest nieodwracalna, to zawsze możemy zachować jej argument, U f x y = x f (x) y 12 / 39

Kwantowa równoległość Bramka U f może działać na kombinacje liniowe stanów bazowych. 13 / 39

Celem algorytmu Deutscha-Jozsy jest wykazanie, że algorytmy kwantowe są w pewnych przypadkach lepsze od algorytmów klasycznych. Problem Deutsch-Jozsy jest zaprojektowany tak, żeby być trudnym do wykonania na maszynie klasycznej. Złożoność algorytmu jest mierzona liczbą wywołań bramki kwantowej odpowiadającej funkcji. 14 / 39

Sformułowanie problemu dla najprostszego przypadku: Dana jest funkcja f : {0, 1} {0, 1}. Określ czy f jest stała. 15 / 39

Klasycznie żeby określić czy funkcja jest stała musimy znać obie wartości. Kwantowo możemy obliczyć obie wartości jednocześnie korzystając z superpozycji. 16 / 39

Kroki algorytmu 1 Przygotuj stan 0 1. 2 Wykonaj bramkę H H. 3 Wykonaj bramkę U f. 4 Wykonaj bramkę H I. 17 / 39

Co lepiej jest rozpisać na tablicy... 18 / 39

Wykonanie kroków 1-3 algorytmu daje stan lub równoważnie 1 2 ( 1)f (0) ( 0 + ( 1) f (0) f (1) 1 )( 0 1 ) 1 ( 0 + ( 1) f (0) f (1) ( 1)f (0) 1 ) ( 0 1 ) 2 2 19 / 39

Po ostatnim kroku otrzymujemy stan 1 ( 1+( 1) f (0) f (1)) 0 + 1 ( 1 ( 1) f (0) f (1)) 1 2 2 20 / 39

Algorytm jest deterministyczny po jednym wykonaniu algorytmu znamy odpowiedź. Klasyczny algorytm deterministyczny wymaga dwóch wywołań funkcji f. 21 / 39

(Ł. Pawela, Control parameters for the quantum Deutsch algorithm, Theoretical and Applied Informatics, Vol. 23, no. 3-4, pp. 193-200 (2011)) 22 / 39

Algorytm Deutsch-Jozsy może być uogólniony na funkcje f : {0, 1} n {0, 1}. W tym wypadku możliwe jest rozróżnienie między funkcjami stałymi i zbalansowanymi. Klasyczny algorytm wymaga 2 n 1 + 1 wywołań funkcji. Algorytm kwantowy wymaga jednego wywołania U f. 23 / 39

q 0 = 0..0 / H n U f H q 1 = 1 H 24 / 39

pozwala na wyszukanie elementu w zbiorze. Wykorzystuje on superpozycję do zapisania informacji o przeszukiwanym zbiorze. jest probabilistyczny. 25 / 39

Postawienie problemu. Załóżmy, że dysponujemy zbiorem N elementów, z których jeden spełnia pewien warunek. Przyjmujemy, że istnieje funkcja f, która przyjmuje wartość 1 tylko na tym elemencie. Do konstrukcji algorytmu kwantowego potrzebujemy operacji unitarnej, która odpowiada tej funkcji, U ω, U f ω = ω dla x spełniającego nasz warunek oraz dla x ω. U f x = x 26 / 39

Kroki algorytmu Przygotuj superpozycję s wszystkich wyszukiwanych stanów. Zastosuj operator U ω. Zastosuj operator U s = 2 s s I Powtórz dwa poprzednie kroki około π 4 N razy. 27 / 39

Zobaczmy jak to działa dla jednej iteracji... 28 / 39

Proporcja (a właściwie amplituda) stanu ω wzrasta po pierwszej iteracji do 2 N. Dla N = 4 wystarczy jedna iteracja. 29 / 39

Obwód dla N elementów zapisanych na n qubitach. Operator dyfuzji {}}{ 0 / n H n H n 2 0 n 0 n I n H n U ω 1 H }{{} Powtórz O( 2 n ) razy 30 / 39

Algorytm Grover można uogólnić dla kilku zaznaczonych elementów. Ponieważ prawdopodobieństwo uzyskania dobrej odpowiedzi rośnie z każdym krokiem, można rozważyć kiedy warto przerwać algorytm. 31 / 39

Teleportacja Gęste kodowanie są budowane do kodowania i przesyłania informacji. Oprócz superpozycji stanów, ważna jest tu również możliwość operowania na układach złożonych. 32 / 39

Teleportacja Gęste kodowanie Teleportacja Transporter działający na status klasy Galaxy, 2364 33 / 39

Teleportacja Teleportacja Gęste kodowanie Teleportacja pozwala na przesłanie stanu kwantowego poprzez wysłanie dwóch bitów. Układ, którego stan jest teleportowany, jest niszczony w wyniku działania procedury teleportacji. Teleportacja służy do przesyłania stanu układu. 34 / 39

Teleportacja Teleportacja Gęste kodowanie Teleportacja polega przesłaniu stanu między dwoma punktami lub osobami, np. Alicją i Bobem. Zakładamy, że Alicja chce przekazać Bobowi (nieznany) stan ψ c = a 0 + b 1. Protokół wymaga, żeby Alicja i Bob dysponowali stanem splątanym. Φ + AB = 1 2 ( 0 A 0 B + 1 A 1 B ) Φ AB = 1 2 ( 0 A 0 B 1 A 1 B ) Ψ + AB = 1 2 ( 0 A 1 B + 1 A 0 B ) Ψ AB = 1 2 ( 0 A 1 B 1 A 0 B ) 35 / 39

Teleportacja Teleportacja Gęste kodowanie Przyjmijmy, że Alicja i Bob współdzielą stan Zatem stan całego układu to Φ + = 1 2 ( 00 + 11 ) Φ + = 1 2 ( 00 + 11 ) (α 0 B + β 1 B ) 36 / 39

Teleportacja Teleportacja Gęste kodowanie Stan całości można zapisać jako Φ + AB ψ C = 1 2 Φ+ AC (α 0 B + β 1 B ) + 1 2 Φ AC (α 0 B β 1 B ) + 1 2 Ψ+ AC (β 0 B + α 1 B ) + 1 2 Ψ AC (β 0 B α 1 B ) 37 / 39

Teleportacja Teleportacja Gęste kodowanie Do zakończenia protokołu Alicja musi wysłać Bobowi informację o stanie jej podukładu. Możliwych stanów jest 2 2, czyli potrzebne są dwa bity. W zależności od otrzymanych danych, Bob wykonuje jedną z operacji. ( ) 1 0 Φ ( 0 1 ) 0 1 Ψ 1 0 ( ) 0 1 Ψ + 1 0 38 / 39

Gęste kodowanie Teleportacja Gęste kodowanie Protokół gęstego kodowania to odwrotność teleportacji. Przesyłając jeden qubit możemy zakodować dwa bity informacji. 39 / 39