STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Podobne dokumenty
STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki


będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wyrażanie niepewności pomiaru

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.


( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Estymacja przedziałowa

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

. Wtedy E V U jest równa

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

r h SSE EKONOMETRIA - WZORY p pk Opracowała: Joanna Kisielińska 1 Metody doboru zmiennych Metoda Nowaka Metoda Hellwiga Metoda momentów

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Porównanie wielu rozkładów normalnych

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Elementy modelowania matematycznego

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

Ćwiczenia 10 KORELACJA

Nieparametryczne Testy Istotności

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Analiza wariancji w analizie regresji - weryfikacja prawdziwości przyjętego układu ograniczeń Problem Przykłady

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych


Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Parametryczne Testy Istotności

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka







będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

, a ilość poziomów czynnika A., b ilość poziomów czynnika B. gdzie

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych


Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

















Elementy statystyki STA - Wykład 5

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Transkrypt:

STATYSTYKA MATEMATYCZA. Wkład węp. Teora prawdopodobeńwa elemet kombatork 3. Zmee losowe 4. Populace prób dach 5. Teowae hpotez emaca parametrów 6. Te t 7. Te 8. Te F 9. Te eparametrcze 0. Podsumowae dotchczasowego materału, wspóla aalza przkładów, dskusa. Korelaca. Regresa lowa elowa 3. Określee akośc dopasowaa rówaa regres lowe elowe 4. Aalza warac 5. Podsumowae dotchczasowego materału, wspóla aalza przkładów, dskusa

WSTĘP Aalza warac. Model edoczkow. Model dwuczkow 3. Model herarchcz Coprght 0, Joaa Szda

AALIZA WARIACJI ZAŁOŻEIA. Zmea zależa () - rozkład ormal. Jedakowa / proporcoala lczebość wewątrz porówwach grup Coprght 04, Joaa Szda

AALIZA WARIACJI MODEL JEDOCZYIKOWY

MODEL JEDOCZYIKOWY PRÓBA DAYCH. Zawartość azotu w trzce (% suche mas). 3 lokalzace (A, B, C), pomar w 996 r. 3. Flowermere, hrabwo Cambrdge PRÓBA DAYCH A B C 3.06 3.4.9.60 3.3.88.55 3.93 3.5.4 3.74.64.35 3.8 3.8 Coprght 00, Joaa Szda

MODEL JEDOCZYIKOWY MODEL 5 4 zmeość wewątrz grup A zmeość wewątrz grup B zmeość wewątrz grup C zmeość całkowta zawartość 3 A B C 0 zmeość pomędz grupam A B C lokalzaca Coprght 009, Joaa Szda

SCHEMAT JEDOCZYIKOWEJ AALIZY WARIACJI e lokalzaca azot ŹRÓDŁO SUMA STOPIE ŚREDIA ZMIEOŚCI KWADRATÓW SWOBODY KWADRAT Pomędz gr. (lokalzaca) Wewątrz gr. błąd Całkowta g g g g g g g g MODEL JEDOCZYIKOWY MODEL Coprght 009, Joaa Szda

MODEL JEDOCZYIKOWY TEST F Teowae hpotez H 0 : zróżcowae zawartośc azotu e wka z różch lokalzac H : zróżcowae zawartośc azotu wka z różch lokalzac H 0 : H : lok lok Te F: e e F g g g g średa zmeość wartośc spowodowaa różm lokalzacam średa zmeość wartośc e waśoa przez róże lokalzace = śred błąd Coprght 05, Joaa Szda

MODEL JEDOCZYIKOWY TEST F 3. Wbór oblczee wartośc teu atczego F g g g g. 04 3.03 5 3.95 ~ F 4. Określee rozkładu teu: g, g 5. Oblczee wartośc t : t 0. 0039 6. Decza: t < max H 0 H lokalzace wpłwaą a zawartość azotu w suche mase trzc Coprght 009, Joaa Szda

AALIZA WARIACJI MODEL DWUCZYIKOWY

MODEL DWUCZYIKOWY PRÓBA DAYCH PRÓBA DAYCH. Wzro so - powerzcha lśc. Stres mechacz 3. asłoeczee sk pozom resu wsok pozom resu słabe asłoeczee 00, 5, 30,..., 64, 88 63, 88, 0,..., 30, 55 dobre asłoeczee 68, 73, 85,..., 30, 349 0, 30, 33,..., 60, 84 Coprght 0, Joaa Szda

powerzcha lśc MODEL DWUCZYIKOWY PRÓBA DAYCH 400 350 300 50 00 50 00 50 0 Model dwuczkow Każda wartość ede grup zadue sę w połączeu z każdą wartoścą druge grup + W+ +W W+W Coprght 009, Joaa Szda

MODEL DWUCZYIKOWY MODEL MODEL AALIZY WARIACJI: bez terakc powerzcha lśc = μ + res + słońce + e H H powerzcha res sloce 0 : res e sloce e : res e sloce e e z terakcą powerzcha lśc = μ + res + słońce + res*słońce + e H H powerzcha res sloce res* sloce 0 : res e sloce e res* sloce e : res e sloce e res* sloce e e Coprght 009, Joaa Szda

MODEL DWUCZYIKOWY MODEL ŹRÓDŁO SUMA STOPIE ŚREDIA ZMIEOŚCI KWADRATÓW SWOBODY KWADRAT Pomędz gr. (res) Pomędz gr. (słońce) Iterakca Wewątrz gr. błąd k k k k k Całkowta k k k Coprght 009, Joaa Szda k

MODEL DWUCZYIKOWY TEST F. Określee hpotez H 0 H H 0 : res mechacz e wpłwa a powerzchę lśc H : res mechacz wpłwa a powerzchę lśc H 0 : res e H : res e. Ualee pozomu otośc MAX = 0.05 3. Wbór oblczee wartośc teu atczego Coprght 0 Joaa Szda

MODEL DWUCZYIKOWY MODEL ŹRÓDŁO SUMA STOPIE ŚREDIA ZMIEOŚCI KWADRATÓW SWOBODY KWADRAT Pomędz gr. (res) Pomędz gr. (słońce) Iterakca Wewątrz gr. błąd k k k k k Całkowta k k k Coprght 009, Joaa Szda k

MODEL DWUCZYIKOWY MODEL H 0 : res e H : res e Pomędz gr. (res) Pomędz gr. (slońce) F Iterakca Wewątrz gr. błąd k k k k Całkowta Coprght 0, Joaa Szda

MODEL DWUCZYIKOWY TEST F 3. Wbór oblczee wartośc teu atczego F k k 787 3657 5 4 35.73 4. Określee rozkładu teu: ~ F, 5. Oblczee wartośc t : t 0. 00000007 6. Decza: t < max H 0 H res mechacz wpłwa a powerzchę lśc Coprght 0, Joaa Szda

MODEL DWUCZYIKOWY TEST F. Określee hpotez H 0 H H 0 : asłoeczee e wpłwa a powerzchę lśc H : asłoeczee wpłwa a powerzchę lśc H 0 : e H : e. Ualee pozomu otośc MAX = 0.05 3. Wbór oblczee wartośc teu atczego Coprght 0 Joaa Szda

MODEL DWUCZYIKOWY MODEL H 0 : e H : e Pomędz gr. (res) Pomędz gr. (słońce) Iterakca F Wewątrz gr. błąd k k k k Całkowta Coprght 009, Joaa Szda

MODEL DWUCZYIKOWY TEST F 3. Wbór oblczee wartośc teu atczego F k k 68 3657 5 4 35.5 4. Określee rozkładu teu: ~ F, 5. Oblczee wartośc t : t 0. 00000003 6. Decza: t < max H 0 H asłoeczee wpłwa a powerzchę lśc Coprght 0, Joaa Szda

MODEL DWUCZYIKOWY TEST F. Określee hpotez H 0 H H 0 : kombaca asłoeczea pozomu resu e wpłwa a powerzchę lśc H : kombaca asłoeczea pozomu resu wpłwa a powerzchę lśc H 0 : * e H : * e. Ualee pozomu otośc MAX = 0.05 3. Wbór oblczee wartośc teu atczego Coprght 0 Joaa Szda

MODEL DWUCZYIKOWY MODEL H 0 : res* sloce e H : res* sloce e Pomędz gr. (res) Pomędz gr. (słońce) F Iterakca Wewątrz gr. błąd k k k k k Całkowta Coprght 009, Joaa Szda

MODEL DWUCZYIKOWY TEST F 3. Wbór oblczee wartośc teu atczego F śś k k 36 3657 5 4 3.04 4. Określee rozkładu teu: ~ F, 5. Oblczee wartośc t : t 0. 0875 6. Decza: t > max H 0 H kombaca asłoeczea pozomu resu e wpłwa a powerzchę lśc Coprght 0, Joaa Szda

AALIZA WARIACJI MODEL HIERARCHICZY

MODEL HIERARCHICZY PRÓBA DAYCH PRÓBA DAYCH. Lczba komórek somatczch w mleku (SCS) zdrowotość wmea. Ocec (geotp) 3. Matka (geotp) Coprght 009, Joaa Szda

MODEL HIERARCHICZY PRÓBA DAYCH Model herarchcz Model zageżdżo każda wartość dae podgrup (p. krowa) zadue sę w połączeu z tlko edą wartoścą zmee adrzęde (p. buha) MODEL AALIZY WARIACJI: SCS= μ + buha + buha(krowa) + e SCS buha buha( krowa) e H H 0 : buha e buha( krowa) e : buha e buha( krowa) e Coprght 07, Joaa Szda

MODEL HIERARCHICZY MODEL ŹRÓDŁO SUMA STOPIE ŚREDIA ZMIEOŚCI KWADRATÓW SWOBODY KWADRAT Pomędz gr. (buha) b b b b Pomędz krowam wewątrz buhaów b k b k b k b k Wewątrz gr. błąd Całkowta b k k b k k k k b k b k k b k k k b k k Coprght 0, Joaa Szda

MODEL HIERARCHICZY TEST F. Określee hpotez H 0 H H 0 : geotp krow e wpłwa a lczbę komórek somatczch w mleku córek H : geotp krow wpłwa a lczbę komórek somatczch w mleku córek H 0 : H :. Ualee pozomu otośc MAX = 0.05 3. Wbór oblczee wartośc teu atczego Coprght 0 Joaa Szda

MODEL HIERARCHICZY MODEL Pomędz gr. (buha) F Pomędz krowam wewątrz buhaów b k Wewątrz gr. błąd b k k k Całkowta Coprght 0, Joaa Szda

MODEL HIERARCHICZY TEST F 3. Wbór oblczee wartośc teu atczego 4. Określee rozkładu teu: 5. Oblczee wartośc t : 6. Decza: t < max H 0 H geotp krow wpłwa a lczbę komórek somatczch w mleku córek Coprght 0, Joaa Szda

PRZYKŁAD Z LITERATURY

PRZYKŁAD Z LITERATURY Juvele hormoe (JH) has bee demorated to cotrol adult lfespa a umber of o-model sects where surgcal removal of the corpora allata (cała przległe) elmates the hormoe s source. I cotra, lttle s kow about how uvele hormoe affects adult Drosophla melaogaer. Coprght 04, Joaa Szda

AALIZA WARIACJI Coprght 0 Joaa Szda