Czy transpozony mog tworzy drzewa logenetyczne takie, jakby istniaª Gen Nadrz dny?

Podobne dokumenty
Transpozony a ewolucja miejsc wi zania czynników transkrypcyjnych u ssaków

Proste modele o zªo»onej dynamice

Mierzalne liczby kardynalne

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE

Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz

Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi

Podstawy statystycznego modelowania danych Analiza prze»ycia

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Ekstremalnie maªe zbiory

PROCEDURA OCENY RYZYKA ZAWODOWEGO. w Urzędzie Gminy Mściwojów

Na koniec stażu skandynawska szkoła eksploracji i ekspozycji stanowisk archeologicznych!

Aktualizacja CSP do wersji v7.2. Sierpień 2014

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Zadanie 1. (8 punktów) Dana jest nast puj ca macierz: M =

Warunki Oferty PrOmOcyjnej usługi z ulgą

Edycja geometrii w Solid Edge ST

Mikro II: Krzywe kosztów, Poda» rmy i Poda» gaª zi.

W zadaniach na procenty wyró»niamy trzy typy czynno±ci: obliczanie, jakim procentem jednej liczby jest druga liczba,

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Fraktale i ich zastosowanie

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

O pewnym zadaniu olimpijskim

Chess. Joanna Iwaniuk. 9 marca 2010

Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1

Rozwini cia asymptotyczne dla mocy testów przybli»onych

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Dynamiczne wªasno±ci algorytmu propagacji przekona«

Strategia rozwoju kariery zawodowej - Twój scenariusz (program nagrania).

Ekonometria Bayesowska

Oprogramowanie FonTel służy do prezentacji nagranych rozmów oraz zarządzania rejestratorami ( zapoznaj się z rodziną rejestratorów FonTel ).

Zestaw 1 ZESTAWY A. a 1 a 2 + a 3 ± a n, gdzie skªadnik a n jest odejmowany, gdy n jest liczb parzyst oraz dodawany w przeciwnym.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Strategie zabezpieczaj ce

Program Google AdSense w Smaker.pl

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

BUDOWA I FUNKCJA GENOMU LUDZKIEGO

Metody statystyczne w biologii - Wykªad 8. Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t

Uchwały podjęte przez Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie Zakładów Lentex S.A. z dnia 11 lutego 2014 roku

RZECZPOSPOLITA POLSKA. Prezydent Miasta na Prawach Powiatu Zarząd Powiatu. wszystkie

Evolution plus 1 KRYTERIA OCENIANIA

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH

GEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla uŝytkowników modułu wyszukiwania danych Warszawa 2007

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126

Konspekt lekcji otwartej

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn

Metody probablistyczne i statystyka stosowana

Od redakcji. Symbolem oznaczono zadania wykraczające poza zakres materiału omówionego w podręczniku Fizyka z plusem cz. 2.

Metodydowodzenia twierdzeń

Wyznaczenie sprawności grzejnika elektrycznego i ciepła właściwego cieczy za pomocą kalorymetru z grzejnikiem elektrycznym

Phytophthora cactorum (Leb. & Cohn) Schröeter

Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty

Systemy monitoringu wizyjnego Avigilon w zabezpieczeniu obiektów logistycznych.

Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego

Licencję Lekarską PZPN mogą uzyskać osoby spełniające następujące wymagania:

Statystyka matematyczna

Subversion - jak dziaªa

1. Od kiedy i gdzie należy złożyć wniosek?

OCENA JAKO CI KSZTAŁCENIA W SGGW WYCHOWANIE FIZYCZNE

RAPORT Z EWALUACJI WEWNĘTRZNEJ. w Poradni Psychologiczno-Pedagogicznej w Bełżycach. w roku szkolnym 2013/2014

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem

REGULAMIN OBRAD WALNEGO ZEBRANIA CZŁONKÓW STOWARZYSZENIA LOKALNA GRUPA DZIAŁANIA STOLEM

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

czyli: Rynek nansowy znajduje si w równowadze popyt na pieni dz równy jest poda»y pieni dza (L = M).

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.

MiASI. Modelowanie systemów informatycznych. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

Evidence Based Scheduling

Opisy. Ikona: Polecenie: STCFG Menu: Stal Konfiguracja

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1

PASAśERSKIEGO W KONTEKŚCIE POSTANOWIEŃ PRAWA. Lądek Zdrój, marca 2010 r.

WFiIS Imi i nazwisko: Rok: Zespóª: Nr wiczenia: Fizyka Dominik Przyborowski IV 5 22 J drowa Katarzyna Wolska

Ewaluacja wewnętrzna w Przedszkolu Publicznym w Czyżowicach Chatka małolatka 2014/2015

Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe

Formularz F Druk firmowy Nr wydania: 03 Data wydania:

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

Jak dzięki efektywnej produkcji Twoja firma może zwiększyć zyski uruchamiając produkcję nowych typów okien.

Zastosowania matematyki

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Rekompensowanie pracy w godzinach nadliczbowych

Prawdopodobie«stwo warunkowe, twierdzenie Bayesa, niezale»no± zdarze«.

Metody dowodzenia twierdze«

Ranking zawodów deficytowych i nadwyżkowych w powiecie strzelińskim w roku 2009

Wskazówki dotyczące przygotowania danych do wydruku suplementu

Proste metody segmentacji

Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 9 Systemy kolejkowe

Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Ćwiczenie 7 Liczniki binarne i binarne systemy liczbowe.

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej

Podstawy matematyki dla informatyków

REGULAMIN WALNEGO ZEBRANIA STOWARZYSZENIA POLSKA UNIA UBOCZNYCH PRODUKTÓW SPALANIA

Komunikat 16 z dnia dotyczący aktualnej sytuacji agrotechnicznej

Transkrypt:

Czy transpozony mog tworzy drzewa logenetyczne takie, jakby istniaª Gen Nadrz dny? Andrzej Chodor MIM UW 19 listopada 2009 Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 1 / 26

Praca ¹ródªowa The Evolution of Mobile DNAs: When Will Transposons Create Phylogenies That Look As If There Is a Master Gene? John Brookeld, Louise Johnson Opublikowana w Genetics w czerwcu 2005 Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 2 / 26

Tªo biologiczne Sekwencje LINE i SINE pierwotna denicja LINE / SINE Long / Short Interspersed Nuclear Elements LINE maj zdolno± autonomicznej transpozycji, SINE wykorzystuj biaªka kodowane przez LINE, u czªowieka absolutna wi kszo± z nich jest obecnie nieaktywna, obecnie zaliczane s do do klasy polya+ lub non-ltr retrotranspozonów, ich funkcja nadal pozostaje zagadk... (hipotezy: regulacja ekspresji, aktywno± genomu ale tak»e choroby) Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 3 / 26

Tªo biologiczne Obecno± grup transpozonów w genomie Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 4 / 26

Tªo biologiczne Transpozycja RNA Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 5 / 26

Tªo biologiczne Sekwencje Alu najwi ksza i jedyna aktywna rodzina SINE u czªowieka powy»ej miliona wyst pie«w ludzkim genomie, co stanowi ok. 10% genomu dªugo± sekwencji to ok. 290 pz. aktywno± szacowana na 1/200 tej sprzed 40 milionów lat wykazano powi zanie insercji Alu m.in. z hemoli i rakiem piersi Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 6 / 26

Tªo biologiczne Rodzina Alu Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 7 / 26

Tªo biologiczne Model transpozonowy i Genu Nadrz dnego Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 8 / 26

Model matematyczny Konstrukcja drzewa logenetycznego Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 9 / 26

Model matematyczny Model zachowania transpozonów Zaªo»enia: 1 Populacja jest niewielka i mutacje rozprzestrzeniaj si bardzo szybko traktujemy populacj jako pojedynczy, haploidalny genom. 2 Wspóªczynnik nowych transpozycji jest staªy dla caªego genomu. 3 Wszystkie aktywne elementy uczestnicz w równym stopniu w procesie transpozycji. 4 Tylko niektóre transpozycje prowadz do powstania nowych elementów aktywnych, reszta skutkuje elementami nieaktywnymi. 5 Aktywne elementy mog zosta zdezaktywowane w wyniku mutacji (efekt pseudogenu). 6 Elementy aktywne i nieaktywne znajduj si w stanie równowagi. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 10 / 26

Model matematyczny Wspóªczynniki modelu Znaczenie symboli κ wsp. mutacji d wsp. delecji ν a wsp. transpozycji dla elementów aktywnych ν i wsp. transpozycji dla elementów nieaktywnych n 1 liczba elementów aktywnych n 2 liczba elementów niekatywnych n 1 = n 2 = ν i + n 1 κ d ν a κ + d = (ν i + ν a )κ + ν i d d(κ + d) n = n 1 + n 2 = ν i + ν a d Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 11 / 26

Model matematyczny Modelowanie drzewa logenetycznego dla próbki Rozpatrzmy próbk zawieraj c : i elementów nieaktywnych, i << n 2, a elementów aktywnych, a << n 1. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 12 / 26

Model matematyczny Zª czenie elementów aktywnych Znaczenie symboli κ wsp. mutacji d wsp. delecji ν a wsp. transpoz. dla aktywnych ν i wsp. transpoz. dla nieaktywnych n 1 l. aktywnych w genomie n 2 l. niekatywnych w genomie T prawd. zª czenia aktywnych elementów F prawd. zª czenia elementów aktywnego i nieaktywnego 1 Aktywny element powstaª poprzez transpozycj z elementu aktywnego znajduj cego si w próbce. T = 2ν a n 1 1 1 n 1 = 2(κ + d)2 ν a κ d a(a 1) P(i i, a a 1) = 2 T Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 13 / 26

Model matematyczny Zª czenie elementów aktywnego i nieaktywnego Znaczenie symboli κ wsp. mutacji d wsp. delecji ν a wsp. transpoz. dla aktywnych ν i wsp. transpoz. dla nieaktywnych n 1 l. aktywnych w genomie n 2 l. niekatywnych w genomie T prawd. zª czenia aktywnych elementów F prawd. zª czenia elementów aktywnego i nieaktywnego 1 Nieaktywny element powstaª poprzez transpozycj z elementu aktywnego znajduj cego si w próbce. F = ν i n 2 1 n 1 = ν i d(κ + d) 2 ν a ((ν i + ν a )κ + ν i d) P(i i 1, a a) = iaf Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 13 / 26

Model matematyczny Aktywacja bez zª czenia Znaczenie symboli κ wsp. mutacji d wsp. delecji ν a wsp. transpoz. dla aktywnych ν i wsp. transpoz. dla nieaktywnych n 1 l. aktywnych w genomie n 2 l. niekatywnych w genomie T prawd. zª czenia aktywnych elementów F prawd. zª czenia elementów aktywnego i nieaktywnego 1 Nieaktywny element zostaª utworzony wskutek transpozycji z elementu aktywnego nieobecnego w próbce. 2 Dezaktywacja nast piªa in situ, zgodnie ze wspóªczynnikiem κ. Wspóªczynnik znikania nieaktywnych elementów wynosi n 2 d, tote» w równowadze taki sam jest wspóªczynnik tworzenia nowych elementów nieaktywnych w jakikolwiek sposób. W takim razie prawdopodobie«stwo aktywacji bez zª czania dla pojedynczego elementu wynosi d af i ostatecznie: P(i i 1, a a + 1) = i(d af ) Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 13 / 26

Model matematyczny Tablica: Prawdopodobie«stwo aktywacji i zª cze«dla ró»nych próbek. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 14 / 26

Model matematyczny Tablica: Prawdopodobie«stwo aktywacji i zª cze«dla ró»nych próbek, bez uwzgl dnienia dezaktywacji podczas transpozycji. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 15 / 26

Model matematyczny Tablica: Prawdopodobie«stwo utrzymania wªa±ciwo±ci Genu Nadrz dnego dla ró»nych próbek. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 16 / 26

Model matematyczny Efekt T/d Rysunek: Prawdopodobie«stwo,»e pojedyncze zª czenie nie b dzie zgodne z modelem Genu Nadrz dnego. Przyj to F = 0 oraz 10-elementow próbk. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 17 / 26

Wyniki symulacji Dane wej±ciowe dla symulacji rodzina sekwencji ze 100.000 kopii w genomie d = 10 6 pocz tkowo zakªadamy,»e dezaktywacja zachodzi wyª cznie w wyniku efektu pseudogenu (ν i = 0) Uwaga odno±nie zachowania T: ostatnie zaªo»enie ν i = 0 implikuje,»e: dla n 1 = 1000, T = 2, 02 10 7 i jest 5 razy mniejsze od d, dla n 1 = 100, T = 2, 02 10 5 i jest 20 razy wi ksze od d. Niestety nawet dla n 1 = 100, prawdopodobie«stwo zachowania wªa±ciwo±ci Genu Nadrz dnego jest nikªe... (jakie?) Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 18 / 26

Wyniki symulacji Nie przejmujmy si krótkimi gaª ziami wewn trznymi! Rysunek: Przykªad zª czenia, które zaprzecza wªasno±ci Genu Nadrz dnego ale b dzie trudne do wykrycia. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 19 / 26

Wyniki symulacji Symulacja dla próbki 30-elementowej Rysunek: Wpªyw liczby aktywnych elementów (n 1 ) na liczb zª cze«przecz cych modelowi Genu Nadrz dnego. d = 10 6, ν a = 0, 1, ν i = 0. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 20 / 26

Wyniki symulacji Jaka liczba aktywnych elementów jest bezpieczna? Znaczenie symboli κ wsp. mutacji d wsp. delecji ν a wsp. transpoz. dla aktywnych ν i wsp. transpoz. dla nieaktywnych n 1 l. aktywnych w genomie n 2 l. niekatywnych w genomie T prawd. zª czenia aktywnych elementów F prawd. zª czenia elementów aktywnego i nieaktywnego Interesuje nas, dla jakiej liczby aktywnych elementów (n 1 ) T = 2d. Poniewa» ν i d = T 2 = 0, n 1 νa κ = (κ + d)2 ν a κ d κ2 ν a oraz n 1 + n 2 νa, to: n 1 n 1 + n 2 d Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 21 / 26

Wyniki symulacji Dezaktywacja podczas transpozycji Rezygnujemy z zaªo»enia,»e rezultatem transpozycji s wyªacznie elementy aktywne. Niech wi c: κ = 0 (rezygnujemy z kolei z efektu pseudogenu), d = 10 6 (bez zmian), n 1 = 30 (bardzo maªo elementów aktywnych w genomie) oraz nadal n 1 + n 2 = 100.000, powy»sze implikuj ν a = 3 10 5 oraz ν i = 0, 09997 a tak»e T = 6, 9 10 8, czyli d 14T Podobny model byª ju» rozpatrywany przez Brookleda (2001). Pomini te w pracy symulacje wykazuj,»e drzewa logenetyczne wygl daj zupeªnie inaczej ni» w koncepcji Genu Nadrz dnego. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 22 / 26

Wyniki symulacji Dezaktywacja podczas transpozycji c.d. W rzeczywisto±ci efekt pseudogenu jest jednak niezerowy. Kolejne symulacje pokazuj,»e: 1 dla ν i = n 1 κ otrzymujemy T = 1, 15 10 4 115d i symulowane drzewa logenetyczne wygl daj jak w modelu Genu Nadrz dnego, 2 dla ν i = 9n 1 κ, T = 2, 31 10 5 23d i symulowane drzewa logenetyczne równie» wygl daj dobrze. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 23 / 26

Podsumowanie Podsumowanie 1 Przy niewielkiej liczbie elementów aktywnych i rozs dnym wspóªczynniku dezaktywacji, pokazany model transpozonowy prowadziª do drzew logenetycznych sugeruj cych istnienie Genu Nadrz dnego. 2 Model zakªadaª,»e wszystkie wspóªczynniki transpozycji ν a i ν i s staªe, nie zale» c od rodziny elementu. Bardziej prawdopodobne jest,»e aktywno± jest gubiona stopniowo za spraw mutacji. Mutacje mog równie» tworzy podrodziny sekwencji o zwi kszonej aktywno±ci (co zaobserwowano eksperymentalnie). 3 Maªo realistyczne jest zaªo»enie,»e mobilne elementy s w równowadze. Nale»y spodziewa si przynajmniej losowych odchyle«. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 24 / 26

Podsumowanie Krytyka koncepcji Genu Nadrz dnego Istniej co najmniej dwie mocne przesªanki, dla których model transpozonowy jest lepszy od koncepcji Genu Nadrz dnego. 1 Istnienie jakiegokolwiek genu nadrz dnego wspóªpracuj cego z doborem naturalnym jest zagadkowe. Nawet je±li wyj tkowy gen nadrz dny jest utrzymywany przy pomocy nieznanej funkcji, dobór naturalny nie musiaªby zachowa jego zdolno±ci do transpozycji. 2 Obecnie aktywnych jest wiele kopii Alu dlaczego w przeszªo±ci miaªoby by inaczej? Johanning pokazaª,»e nawet starsze rodziny sekwencji Alu utrzymuj niewielk aktywno±. Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 25 / 26

Dzi kuj za uwag Dzi kuj za uwag Andrzej Chodor (MIM UW) Transpozony vs Gen Nadrz dny 19 listopada 2009 26 / 26