Detekcja i rozdzielczość czasowa, a zdolność rozdzielcza waveletu sejsmicznego w cienkich warstwach



Podobne dokumenty
Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.

LABORATORIUM POMIARY W AKUSTYCE. ĆWICZENIE NR 4 Pomiar współczynników pochłaniania i odbicia dźwięku oraz impedancji akustycznej metodą fali stojącej

Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy

WYKORZYSTANIE ATRYBUTÓW SEJSMICZNYCH DO BADANIA PŁYTKICH ZŁÓŻ

LABORATORIUM Sygnałów, Modulacji i Systemów ĆWICZENIE 2: Modulacje analogowe

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Zastosowanie dekonwolucji typu shape filter do poprawy rozdzielczości sekcji sejsmicznej

Wykład 17: Optyka falowa cz.2.

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

Politechnika Warszawska

uzyskany w wyniku próbkowania okresowego przebiegu czasowego x(t) ze stałym czasem próbkowania t takim, że T = t N 1 t

9. BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI

Ekstrema globalne funkcji

Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki

Systemy akwizycji i przesyłania informacji

Ćwiczenie: "Mierniki cyfrowe"

14 Modulatory FM CELE ĆWICZEŃ PODSTAWY TEORETYCZNE Podstawy modulacji częstotliwości Dioda pojemnościowa (waraktor)

Akustyka muzyczna ANALIZA DŹWIĘKÓW MUZYCZNYCH

Zadanie Cyfryzacja grida i analiza geometrii stropu pułapki w kontekście geologicznym

Parametry częstotliwościowe przetworników prądowych wykonanych w technologii PCB 1 HDI 2

Optyka. Wykład V Krzysztof Golec-Biernat. Fale elektromagnetyczne. Uniwersytet Rzeszowski, 8 listopada 2017

POMIARY OSCYLOSKOPOWE. Instrukcja wykonawcza

Politechnika Warszawska

8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT)

Ćwiczenie 2 LABORATORIUM ELEKTRONIKI POLITECHNIKA ŁÓDZKA KATEDRA PRZYRZĄDÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH I OPTOELEKTRONICZNYCH

Wykład 17: Optyka falowa cz.1.

Następnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień.

4. Ultradźwięki Instrukcja

BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

Jednowymiarowa mechanika kwantowa Rozpraszanie na potencjale Na początek rozważmy najprostszy przypadek: próg potencjału

Dr inż.ewa Kawalec-Latała* ) 1. Wprowadzenie

Ćwiczenie 11. Podstawy akwizycji i cyfrowego przetwarzania sygnałów. Program ćwiczenia:

Wykład FIZYKA I. 11. Fale mechaniczne. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Ćwiczenie nr 25: Interferencja fal akustycznych

K p. K o G o (s) METODY DOBORU NASTAW Metoda linii pierwiastkowych Metody analityczne Metoda linii pierwiastkowych

INTERFERENCJA WIELOPROMIENIOWA

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:

Zastosowanie metody MASW do wyznaczania profilu prędkościowego warstw przypowierzchniowych

Dynamiczne badanie wzmacniacza operacyjnego- ćwiczenie 8

Parametry elektryczne anteny GigaSektor PRO BOX 17/90 HV w odniesieniu do innych rozwiązań dostępnych obecnie na rynku.

4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość

LABORATORIUM AKUSTYKI MUZYCZNEJ. Ćw. nr 12. Analiza falkowa dźwięków instrumentów muzycznych. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE ANALIZY FALKOWEJ.

Fizyka elektryczność i magnetyzm

ZESTAW BEZPRZEWODOWYCH CZUJNIKÓW MAGNETYCZNYCH DO DETEKCJI I IDENTYFIKACJI POJAZDÓW FERROMAGNETYCZNYCH

Zadanie 3. Dla poziomego reflektora rozmiary binu determinowane są przez promień strefy Fresnela. Promień strefy Fresnela dany jest wzorem:

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Imię i nazwisko (e mail): Rok: 2018/2019 Grupa: Ćw. 5: Pomiar parametrów sygnałów napięciowych Zaliczenie: Podpis prowadzącego: Uwagi:

Ćwiczenie 5. Pomiary parametrów sygnałów napięciowych. Program ćwiczenia:

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

ANALIZA HARMONICZNA DŹWIĘKU SKŁADANIE DRGAŃ AKUSTYCZNYCH DUDNIENIA.

PL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających

Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej

Wojciech Janecki. Geosoft sp. z o.o. Wrocław

LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI. ĆWICZENIE NR 1 Drgania układów mechanicznych

SYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW

2. Syntetyczne sekcje pseudoimpedancji akustycznej

Definicja pochodnej cząstkowej

PL B1. Sposób i układ do modyfikacji widma sygnału ultraszerokopasmowego radia impulsowego. POLITECHNIKA GDAŃSKA, Gdańsk, PL

Zakres wymaganych wiadomości do testów z przedmiotu Metrologia. Wprowadzenie do obsługi multimetrów analogowych i cyfrowych

POLITECHNIKA POZNAŃSKA

BADANIE PODŁUŻNYCH FAL DŹWIĘKOWYCH W PRĘTACH

2.6.3 Interferencja fal.

TEMAT: OBSERWACJA ZJAWISKA DUDNIEŃ FAL AKUSTYCZNYCH

Instrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli. Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ

Laboratorium Elektroniki

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

Wstęp do astrofizyki I

Instrukcja do ćwiczenia jednopłaszczyznowe wyważanie wirników

O 2 O 1. Temat: Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego

POLITECHNIKA OPOLSKA

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY KATEDRA AUTOMATYKI I ELEKTRONIKI. Badanie układu regulacji dwustawnej

Rentgenowska mikrotomografia komputerowa w badaniu skał węglanowych

Badanie widma fali akustycznej

DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Politechnika Warszawska Wydział Elektryczny Laboratorium Teletechniki

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

PL B1. ADAPTRONICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Łomianki, PL BUP 16/11

Ćwiczenie. Wyznaczanie parametrów przyrządów autonomicznych na przykładzie charakterystyk tłumienia zakłóceń szeregowych woltomierza całkującego

Ćw. nr 31. Wahadło fizyczne o regulowanej płaszczyźnie drgań - w.2

OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA

f = 2 śr MODULACJE

Przebieg sygnału w czasie Y(fL

ODWZOROWANIE W OŚWIETLENIU KOHERENTNYM

Bierne układy różniczkujące i całkujące typu RC

Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych

WYBRANE ELEMENTY CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW W RADARZE FMCW

Ćwiczenie nr 65. Badanie wzmacniacza mocy

PRZEŁĄCZANIE DIOD I TRANZYSTORÓW

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 8

LABORATORIUM Z FIZYKI Ć W I C Z E N I E N R 2 ULTRADZWIĘKOWE FALE STOJACE - WYZNACZANIE DŁUGOŚCI FAL

Zjawisko interferencji fal

Politechnika Warszawska

Imię i nazwisko (e mail) Grupa:

Wstęp do astrofizyki I

SPEKTROSKOPIA IR I SPEKTROSKOPIA RAMANA JAKO METODY KOMPLEMENTARNE

Impulsy magnetostrykcyjne informacje podstawowe

Transkrypt:

NAFTA-GAZ listopad 2010 ROK LXVI Krzysztof Żuławiński Instytut Nafty i Gazu, Kraków Detekcja i rozdzielczość czasowa, a zdolność rozdzielcza waveletu sejsmicznego w cienkich warstwach Zagadnienie wydzielenia uwarstwienia ośrodka dotyczy głównie utworów miocenu na terenie przedgórza Karpat; obszaru występowania złóż węglowodorów szczególnie gazu wraz z wynikająca stąd potrzebą wydzielenia warstw łupków i piaskowców z możliwie wysoką rozdzielczością, stanowi zatem poważne wyzwanie z punktu widzenia praktyki i teorii, i wiąże się zarówno z projektowaniem badań sejsmicznych, jak i z przetwarzaniem uzyskanych danych. Kanoniczna dla tego zagadnienia (a właściwie dla problemu cienkich warstw w sejsmice) praca Widessa [6], wprowadzająca do rozważań klasyczny model klina, pomija kwestię kształtu waveletu i jego wpływu na rozdzielczość pionową sekcji sejsmicznej. Charakterystyczne jest jednak, że zarówno Widess jak Puryear i Castagna [5] czy Liu i Schmitt [2] posługują się waveletami o zbliżonym kształcie. Z reguły stosują oni wavelet Rickera o częstotliwości dominującej 30 Hz lub inny, o podobnym kształcie, a Widess prowadzi rozważania przybliżając stosowany przez siebie wavelet kosinusoidą wygaszaną z odległością od centralnej części funkcji. Wybór nie jest przypadkowy i nie wynika jedynie z popularności weveletu Rickera w badaniach modelowych, czy w przypadku Widessa z możliwości obliczeń analitycznych. Wydaje się, że powód takiego postępowania można wyjaśnić śledząc rozważania Berkhouta [1] na temat zdolności rozdzielczej waveletu. Rozważmy następujące aspekty mogące mieć wpływ na wybór kształtu sygnału: szerokość globalnego maksimum i oscylacje boczne stosowane sygnały mają relatywnie małą szerokość centralnego ekstremum, duże ekstrema boczne i szybko zanikają, kształt widma sygnału wybierane wavelety mają gładkie, kosinusoidalne widmo, częstotliwość maksimum widma relatywnie niska. Berkhout w swojej pracy używa określenia moc/siła rozdzielcza waveletu (wavelet resolving power), jednak słowo zdolność wydaje się lepszym tłumaczeniem, pomimo popularności słowa power w języku polskim. W terminie rozdzielczość, w odniesieniu do cienkich warstw, tkwi pewien dualizm. Można go rozumieć jako wykrywanie, detekcję cienkich warstw, czyli stwierdzenie, że mamy do czynienia z warstwą, która ze względu na miąższość oraz impedancję ośrodka pozostaje na granicy możliwości wydzielenia. Termin rozdzielczość można też rozumieć jako zdolność dokładnego określenia grubości warstwy na zapisie sejsmicznym. W pierwszym przypadku w literaturze poświęconej cienkim warstwom używa się terminu detectability, a w drugim resolvability. Rozdzielczość czasowa waveletu (sygnału) definiowana jest jako interwał między punktami przegięcia jego centralnej części, co odpowiada podwójnemu czasowi przejścia fali sejsmicznej przez cienką warstwę (zmierzonemu na trasie sejsmicznej). Punkt przegięcia wyznaczony jest przez zerowanie drugiej pochodnej sygnału d 2 s(t)/ d t 2 = 0, a wszystko to przy założeniu zerofazowości sygnału (tylko o takich waveletach jest tu mowa) niezerofazowość sygnału znacząco komplikuje analizę. Uściślając, samo stwierdzenie występowania cienkiej warstwy nie oznacza właściwego określenia jej miąższości, bowiem interwał zmierzony na trasie sejsmicznej niekoniecznie odpowiada prawdziwemu podwójnemu czasowi przejścia przez cienką warstwę. I tak Widess uważa warstwę za cienką, gdy jej miąższość 987

NAFTA-GAZ Parametry sygnału Rickera: częstotliwość maksimum widma: 30 Hz, dominujący okres τ b : 0,026 s, częstotliwość dominująca: 38,6 Hz, rozdzielczość czasowa τ b : 0,011 s, szerokość sygnału (wavelet breadth) tożsama z dominującym okresem, półokres dominujący, czyli odległość maksimum-minimum (peak-to-trough) τ b /2: 0,013 s, λ b = τ b V b (nie występuje na rysunku) skaluje sygnał wobec analizowanej cienkiej warstwy; gdzie V b prędkość fali sejsmicznej w warstwie. Rys. 1. Przykład sygnału Rickera z podstawowymi parametrami wykres w domenie czasu i widmo. Oś odciętych wyskalowana odpowiednio w [sek] i [Hz] w czasie wynosi około λ/8, ale mierzalny interwał na trasie sejsmicznej dla sygnału Rickera wynosi λ/4,6. Wprawdzie J. Farr w swojej pracy twierdzi, że możliwa jest detekcja cienkiej warstwy o miąższości λ/40, jednak mierzalny interwał czyli czas między maksimum a minimum pochodnej sygnału pozostaje taki sam. Wielkość λ to dominująca długość fali (predominant wavelegth), czyli iloczyn prędkości fali w cienkiej warstwie i dominującego okresu (predominant period) interwału między najbliższymi centralnego maksimum minimami sygnału. Częstotliwość otrzymana jako odwrotność dominującego okresu jest dla sygnału Rickera @ 1,28 większa niż częstotliwość maksimum widma. Widmo waveletu Rickera 30 Hz zanika przy 100 Hz, a odpowiadająca mu częstotliwość dominująca wynosi 38,6 Hz. Dla innych sygnałów zależności mogą być znacząco inne i na różnice te należy zwracać uwagę. Rysunek 1 przedstawia sygnał Rickera oraz jego podstawowe parametry. Przegląd literatury poświęconej cienkim warstwom może prowadzić do pewnej konfuzji, bowiem autorzy stosują dość swobodnie trzy różne oznaczenia na dominujący okres: τ b, λ b i 2b (gdzie b jest miąższością warstwy). Mają one także różne miana u Puryeara i Castagny [5] (na przykład znajdziemy tam rysunek, gdzie na osi odciętych mianowanej w milisekundach oznaczono długość fali λ mierzoną zwykle w metrach). Warstwie o miąższości i prędkości przemnożonej przez współczynnik α z punktu widzenia rozdzielczości w czasie odpowiada ten sam interwał 2b/V b, równy τ b. Długość fali λ b rozumiana jest dwojako: albo jako λ b = τ b V b (i wtedy różni się o czynnik α), albo utożsamiana jest z τ b. Rys. 2. Dublety spolaryzowane zgodnie (jednakowo) i przeciwnie odpowiadają dwóm kolejnym współczynnikom odbicia o impedancji akustycznej równej pod względem modułu, i odpowiednio; o takich samych i przeciwnych znakach Rozważmy rozdzielczość waveletu dla dubletu jednakowo spolaryzowanego dodatnio, według stosowanych w tym przypadku kryteriów. Na rysunku 3 pokazano wynik splotu sygnału Rickera z takim dubletem dla trzech przypadków; kryterium Rickera wyznacza kres 988 nr 11/2010

artykuły t 1 t 2 = τ b Kryterium Rayleigha t 1 t 2 = τ b /2 Kryterium Rickera t 1 t 2 = τ r /2 granica rozdzielczości czasowej Rys. 3. Splot sygnału Rickera 30 Hz z dubletem spolaryzowanym dodatnio; według kryterium Rickera kresem możliwości rozdzielenia takich refleksów jest zanik lokalnego minimum między waveletami (c), w przypadku tradycyjnego kryterium Rayleigha (b) rozdzielenie nie stanowi problemu podobnie jak dla wzorcowego interwału równego okresowi dominującemu (a) t 1 = 0 czas maksimum pierwszego waveletu, t 2 czas drugiego refleksu, amplitudy zachowane, oś odciętych wyskalowana w sekundach rozdzielczości czasowej. Dla porównania pokazano też klasyczne kryterium Rayleigha. Dla dubletu spolaryzowanego przeciwnie rozdzielczość tego samego waveletu wzrasta, kryterium Rickera stanowi kres rozdzielczości czasowej, a kryterium Widessa można przyjąć jako kres detekcji cienkiej warstwy jak pokazano na rysunku 4. Zastosowanie obwiednie sygnału nie umożliwia (poza granicą jaką wyznacza kryterium Rickera) zmierzenia miąższości cienkiej warstwy obrazy różnią się praktycznie tylko amplitudą. Sygnał Rickera zwyczajowo stosowany w badaniach teoretycznych dobrze spełnia wymagania Berkhouta w stosunku do zdolności rozdzielczej waveletu, jednak jego (Berkhouta) wnioski można streścić jednym zdaniem nie istnieje jedyne (jedynie dobre) rozwiązanie problemu zdolności rozdzielczej waveletu. Z widma o danym zakresie możemy stworzyć dwa skrajne rodzaje waveletów zerofazowych: pierwszy o małej szerokości centralnego maksimum i o dużej energii bocznych oscylacji oraz drugi, o dużej szerokości centrum i małych oscylacjach bocznych. W przypadku cienkich warstw pierwsza wersja jest lepszym wyborem; rozdzieleniu sąsiadujących w domenie czasu czy przestrzeni refleksów o podobnej wielkości lepiej służy mała szerokość głównego maksimum, osią- nr 11/2010 989

NAFTA-GAZ t 1 t 2 = τ b Kryterium Rickera t 1 t 2 = τ b /4,6 Kryterium Widessa t 1 t 2 = τ b /8 Rys. 4. Splot sygnału Rickera 30 Hz z dubletem spolaryzowanym przeciwnie (pierwszy refleks dodatni), kryterium Widessa stanowi granicę detekcji takiego dubletu (c) zaś kryterium Rickera kres rozdzielczości czasowej (b), wynikowy sygnał w tych przypadkach różni się praktycznie tylko amplitudą, która dla pojedynczego refleksu znormalizowana jest do 1, jak w (a) t 1 = 0 czas maksimum pierwszego waveletu, t 2 czas drugiego refleksu, amplitudy zachowane, oś odciętych wyskalowana w sekundach gnięta kosztem zwiększonych oscylacji bocznych. Drugie rozwiązanie pozwala wykryć słabe refleksy w obecności silnych. Dodatkowym czynnikiem jest długość waveletu; krótki sygnał redukuje ewentualne interferencje wytwarzane przez oscylacje boczne obraz od słabych odbić może być istotnie zakłócony lub stłumiony, przez interferencje od refleksów o dużej impedancji. Kolejnym problemem jest kształt widma waveletu, gdzie naturalnym dążeniem jest poszerzenie jego płaskiej części; ponieważ dążymy do wąskiego sygnału o niskich oscylacjach bocznych widmo sygnału musi zawierać częstotliwości niskie i wysokie. Z widm o zawartości częstotliwościowej (f min, f max ), o różnym kształcie, możemy uzyskać zerofazowe sygnały różniące się szerokością globalnego maksimum i wielkością bocznych ekstremów. Dążenie do jak największej części płaskiej prowadzi wprawdzie do zmniejszenia szerokości centralnego maksimum, ale odbywa się to kosztem powiększonych oscylacji bocznych ekstremów i wydłużenia sygnału (interferencje). W przypadku ekstremalnym, a więc prostokątnego kształtu widma, otrzymamy znany wzór s(t) = cos2πt sin2π(f max f min )t/πt o najwęższym maksimum centralnym i wolno zanikających oscylacjach. Ze względów praktycznych i teoretycznych nie stosuje się 990 nr 11/2010

artykuły Rys. 5. Wpływ wyboru częstotliwości waveletu na rozdzielczość dubletów nie jest oczywisty. Optymalna częstotliwość sygnału nie istnieje; powinna ona być dobrana pod kątem celu. Obwiednia waveletu splecionego z dubletem silnie wpływa na możliwość rozdzielenia składowych dubletu, wavelet 33 Hz skutecznie ukrywa składowe dubletu spolaryzowanego jednakowo przeciwnie do spolaryzowanego przeciwnie, vice versa dla sygnału 50 Hz [1] takiego widma, ale nikt też nie dąży do widma o kształcie kosinusoidalnym, z którego otrzymamy szersze maksimum globalne, z bardzo szybko zanikającymi oscylacjami podobnie jak w widmie sygnału Rickera. Jeżeli jednak chcemy wykryć refleks (szczególnie w obecności szumu) prostokątny kształt widma jest najkorzystniejszy. W wypadku blisko położonych refleksów o podobnej impedancji kształt taki jest mało użyteczny. Zestawiając śledzenie laminowania ośrodka (w przypadku, gdy z pomiarów otworowych znamy jego refleksyjność) z modelem klina, poszukiwania możemy ograniczyć do wykrywania dubletów model klina będzie jego abstrakcyjną reprezentacją. Bez względu na spolaryzowanie refleksów w dublecie, obwiednia sygnału generowana przez taki dublet może być użyta do rozdzielenia uwarstwienia. W interpretacji do tego celu wykorzystuje się także obwiednię sygnału (jako atrybut sejsmiczny) lub jej pochodne. Jak pokazuje Berkhout [1], częstotliwość maksimum widma może mieć decydujący wpływ na możliwość rozdzielenia dubletu. Jeśli więc śledzimy uwarstwienie w interesującym nas zakresie, częstotliwość może mieć istotne znaczenie. Nie jest więc przypadkiem, że w teoretycznych rozważaniach rozdzielczości cienkich warstw stosowane są sygnały krótkie, o szerokim widmie, kształtu kosinusoidalnego i relatywnie niskiej częstotliwości dominującej. Model klina Widessa wymusza taki wybór sygnał jest optymalny; z punktu widzenia dubletu o przeciwnej polaryzacji i celu, jakim jest rozdzielenie refleksów o takiej samej impedancji. W praktyce, w obecności szumu, wybór waveletu może być warunkowany potrzebą detekcji co pozostaje w sprzeczności z potrzebą zwiększenia rozdzielczości pionowej w obszarze uwarstwienia o niskiej miąższości. Rozsądnie przyjmując, że sumarycznie mamy raczej do czynienia z dubletami przeciwnie spolaryzowanymi (jak pokazują pomiary otworowe), wybór waveletu w utworach miocenu może interpretację utrudniać lub wręcz uniemożliwiać. Sądząc jednak z zakresu częstotliwościowego analizowanych obecnie profili sejsmicznych (rysunek 6), wiele jeszcze w tej dziedzinie pozostaje do zrobienia. Rys. 6. Znormalizowane widmo z profilu sejsmicznego wykonanego i przetworzonego w ostatnich latach w interwale miocenu. Poprzez właściwy dobór częstotliwości i kształtu waveletu, szeroki zakres częstotliwościowy spektrum pozwala poszerzyć możliwości wydzielenia cienkich warstw w tym interwale. Oś odciętych wyskalowana w Hz nr 11/2010 991

NAFTA-GAZ Artykuł nadesłano do Redakcji 20.09.2010 r. Przyjęto do druku 11.10.2010 r. Literatura [1] Berkhout A.J.: Seismic Resolution. Geophysical Press, 1984. [2] Liu Y., Schmitt D.R.: Amplitude and AVO responses of a single thin bed. Geophysics, 68, 1161 1168, 2003. [3] Marfurt K.J., Karlin R.L.: Narrow band spectral analysis and thin bed tuning. Geophysics, 66, 1274 1283, 2001. [4] Partyka G.A., Gridley J.A., Lopez J.A.: Interpretational aspects of spectral decomposition in reservoir characterization. The Leading Edge, 18, 353 360, 1999. [5] Puryear C.I., Castagna J.P.: Layer-thickness determination and stratigraphic interpretation using spectral inversion: Theory and application. Geophysics, 73, No. 2, 37 48, 2008. Recenzent: prof. dr hab. inż. Andrzej Kostecki [6] Widess M.: How thin is a thin bed? Geophysics, 38, 1176 1180, 1973. Mgr inż. Krzysztof Żuławiński absolwent Wydziału Elektrotechniki, Elektroniki i Automatyki AGH, specjalność: Fizyka Stosowana. Pracownik Zakładu Geofizyki w Instytucie Nafty i Gazu. Zajmuje się teorią pola falowego, rozdzielczością i przetwarzaniem sejsmicznym oraz programowaniem. Zainteresowania: żeglarstwo, windsurfing, kongniwistyka. 992 nr 11/2010