Wpływ rodzaju środka klarującego miazgę na wyniki obliczeń przewidywanej zawartości cukru w melasie
|
|
- Jerzy Bukowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Techologia cukru Wpływ rodzaju środka klarującego miazgę na wyniki obliczeń przewidywanej zawartości cukru w melasie The type of brei clarifying agent and its impact on the results of calculations of predicted sugar content in molasses Dr inż. Bożena Wnuk Politechnika Łódzka, Zakład Cukrownictwa Rodzaj środka klarującego miazgę (siarczan glinu i zasadowy octan ołowiu jak również warunki dygestii miazgi (zimna i gorąca dygestia miały wpływ na wyniki obliczeń przewidywanej zawartości cukru w melasie (standardowych strat cukru w melasie. Przewidywane zawartości cukru w melasie, obliczane na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej siarczanem glinu, były zawsze większe i różniły się istotnie (test Wilcoxona od przewidywanej zawartości cukru w melasie, obliczanej na podstawie analizy roztworów po gorącej i zimnej dygestii miazgi klarowanej zasadowym. Różnice wynosiły od 0,1 do 1,38% nb. The type of brei clarifying agent (aluminum sulfate or basic lead acetate as well as digestion conditions of the brei (cold or hot digestion influenced the results of the calculations of a predicted sugar content in molasses (standard sugar loses in molasses. The predicted sugar content in molasses calculated on the basis of solutions analysis after cold digestion of the brei clarified by means of aluminum sulfate was considerably higher and significantly different (Wilcoxon s test than the predicted sugar content in molasses calculated on the basis of the solutions analysis after cold and hot digestion of the brei clarified by means of basic lead acetate. The difference varied from 0,1 up to 1,38 percent per beet. Zawartość cukru w melasie zależy w głównej mierze od jakości buraków, tj. jakości fizycznej korzeni oraz od składu chemicznego buraków, głównie od składników melasotwórczych, ale również od przebiegu procesu technologicznego, szczególnie od procesu ekstrakcji, oczyszczania i krystalizacji [9]. Od początku dwudziestego wieku prowadzono badania, które miały na celu opracowanie korelacji pomiędzy przewidywaną zawartością cukru w melasie (standardowe straty cukru w melasie a składem chemicznym buraków [3]. Opracowano wiele tzw. wzorów melasowych [3, 4, 6]. Jednakże dopiero w 1995 r., na podstawie badań prowadzonych na dużą skalę przez Instytut w Brunszwiku [1], opracowano nową formułę, przedstawiającą zależność przewidywanej zawartości cukru w melasie (standardowych strat cukru w melasie Ck m od zawartości składników melasotwórczych takich jak sód i potas oraz od zawartości azotu α-aminokwasowego w burakach: Ck m = 0,12 (K+Na + 0,24 N α + 0,48 [% nb.] gdzie: Na zawartość sodu w burakach, mval/100 g, K zawartość potasu w burakach, mval/100 g, N α zawartość azotu α-aminokwasowego w burakach, mmol/100 g. Oznaczenia tych składników wykonuje się w roztworach po dygestii miazgi buraczanej klarowanej solami ołowiu. Ze względu na konieczność wyeliminowania soli ołowiu z analityki cukrowniczej, jako toksycznych dla środowiska naturalnego i człowieka, od dawna poszukuje się alternatywnych środków klarujących, obojętnych dla środowiska lub znacznie mniej szkodliwych. Jednym z nich są sole glinu, które jeszcze do niedawna były uważane za obojętne dla środowiska naturalnego i człowieka. Jednakże badania naukowe coraz częściej udowadniają związek kumulacji glinu w organizmach z chorobą Alzheimera i Parkinsona [5]. Niestety sole glinu mają znacznie gorsze właściwości klarujące niż sole ołowiu. Ponadto roztwory po dygestii miazgi klarowanej solami glinu dłużej się sączą i mają znacznie wyższe zabarwienie, niż dygeraty miazgi klarowanej solami ołowiu [13]. Jednakże Międzynarodowa Komisja Ujednolicania Cukrowniczych Metod Analitycznych ICUMSA do oznaczania zawartości cukru w burakach zaleca stosowanie metody zimnej dygesti z użyciem siarczanu glinu, jako metody oficjalnej i równorzędnej do niej metody zimnej dygestii 318 Gazeta Cukrownicza 10/2008
2 z zasadowym [7]. Rodzaj środka klarującego miazgę (sole glinu i sole ołowiu nie ma istotnego wpływu na polarymetryczne oznaczenia zawartości sacharozy [7, 10] oraz fotometryczne oznaczenia potasu i sodu [11, 12]. Natomiast ma istotny wpływ na oznaczenia azotu α-aminokwasowego [13]. Z tego powodu podjęto badania, mające na celu określenie, czy rodzaj środka klarującego miazgę buraczaną i warunki dygestii będą również miały wpływ na wyniki obliczeń przewidywanej zawartości cukru w melasie (standardowych strat cukru w melasie. Metodyka badań Metodyka badań (tabela 1 polegała na zanalizowaniu miazgi z dwóch partii buraków po 30 prób, a następnie obliczeniu przewidywanej zawartości cukru w melasie (standardowych strat cukru w melasie [1]. Buraki przekrajano na dwie części: górną i dolną tak, aby masy tych części były zbliżone. Następnie przygotowywano miazgę z poszczególnych części buraka i po dokładnym wymieszaniu uzyskiwano próby miazgi, które różniły się między sobą składem chemicznym. Miazgę z I partii buraków poddawano zimnej dygestii z siarczanem glinu oraz równolegle gorącej dygestii z zasadowym [2]. Natomiast próby miazgi z II partii buraków poddawano zimnej dygestii, stosując do klarowania siarczan glinu i równolegle zasadowy octan ołowiu, a więc metodami przyjętymi przez ICUMSA za oficjalne i równorzędne [7]. W otrzymanych dygeratach miazgi wykonywano oznaczenia cukru metodą polarymetryczną, oznaczenia potasu i sodu metodą fotometrii płomieniowej oraz oznaczenie azotu α-aminokwasowego metodą Kubadinowa i Wieningera [2]. Na podstawie uzyskanych wyników obliczono przewidywaną zawartość cukru w melasie (standardowe straty cukru w melasie Ck m, stosując równanie opracowane przez Instytut w Brunszwiku [1]: Ck m = 0,12 (K+Na + 0,24 N α + 0,48 [% nb.]. Tabela 1. Metodyka badań miazgi z siarczanem glinu I partia buraków gorąca dygestia miazgi z zasadowym Analiza dygeratu miazgi z siarczanem glinu II partia buraków miazgi z zasadowym Ck Z(Al Ck G(Pb Ck Z(Al Ck Z(Pb Na Z(Al Na G(Pb Na Z(Al Na Z(Pb K Z(Al K G(Pb K Z(Al K Z(Pb (N α Z(Al (N α G(Pb (N α Z(Al (N α Z(Pb Obliczenia Przewidywana zawartość cukru w melasie (standardowe straty cukru w melasie Z(Al G(Pb Z(Al Z(Pb Ck oznaczenie zawartości cukru, Na oznaczenie zawartości sodu, K oznaczenie zawartości potasu, (N α oznaczenie zawartości azotu α-aminokwasowego, Z(Al przewidywana zawartość cukru w melasie oznaczana na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej siarczanem glinu, G(Pb przewidywana zawartość cukru w melasie oznaczana na podstawie analizy roztworów po gorącej dygestii miazgi klarowanej zasadowym octanem ołowiu, Z(Pb przewidywana zawartość cukru w melasie oznaczana na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej zasadowym octanem ołowiu. Pb(G Al(Z Przewidywana zawartość cukru w melasie % nb. 0,50 Rys. 1. Przewidywana zawartość cukru w melasie (standardowe straty cukru w melasie, określana na podstawie analizy roztworów po gorącej dygestii miazgi klarowanej zasadowym Pb(G i po zimnej dygestii miazgi z siarczanem glinu Al(Z Gazeta Cukrownicza 10/
3 Omówienie wyników Przewidywana zawartość cukru w melasie (standardowe straty cukru w melasie, obliczana na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej siarczanem glinu i porównawczo po gorącej dygestii miazgi klarowanej zasadowym I partia buraków. Na podstawie analizy roztworów po gorącej dygestii miazgi klarowanej zasadowym octanem ołowiu oznaczono następujące składniki buraków: zawartość cukru w próbach miazgi wynosiła od 11,2 do 22,7% (średnio 18,47%, zawartość potasu od 3,12 do 7,26 mval/100 g (średnio 4,81 mval/100 g, zawartość sodu od 0,11 do 0,69 mval/100 g (średnio 0,32 mval/100 g, zawartość azotu α-aminokwasowego od 0,5 do 4,3 mmol/100 g (średnio 2,06 mmol/100 g. Natomiast analiza tych samych prób miazgi po zimnej dygestii z siarczanem glinu wykazała: zawartość cukru od 11,2 do 22,9% (średnio 18,69%, zawartość potasu od 3,18 do 7,14 mval/100 g (średnio 4,85 mval/100 g, zawartość sodu od 0,11 do 0,74 mval/100 g (średnio 0,37 mval/100 g, zawartość azotu α-aminokwasowego od 1,7 do 8,4 mmol/100 g (średnio 4,62 mmol/100 g. Wyniki oznaczeń analitycznych miazgi posłużyły do obliczeń przewidywanej zawartości cukru w melasie [1] (standardowych strat cukru w melasie Ck m (rys. 1. Przewidywana zawartość cukru w melasie, określana na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej siarczanem glinu Z(Al wynosiła od 1,44 do 3,02% nb. i była zawsze większa niż przewidywana zawartość cukru w melasie, określana na podstawie analizy roztworów po gorącej dygestii miazgi klarowanej zasadowym G(Pb (od 1,11 do 2,27% nb.. Różnice wynosiły od 0,12 do 1,38% nb. (rys. 2, tab. 2. Tabela 2. Przewidywana zawartość cukru w melasie (standardowe straty cukru w melasie obliczana na podstawie analizy dygeratów miazgi klarowanej zasadowym lub siarczanem glinu I partia buraków z siarczanem glinu i gorąca dygestia z zasadowym II partia buraków z siarczanem glinu i zimna dygestia z zasadowym Przewidywana zawartość cukru w melasie (standardowe straty cukru w melasie [% nb.] Z(Al z siarczanem glinu G(Pb gorąca dygestia z zasadowym wartości wartości min. maks. min. maks. 1,44 3,02 1,11 2,27 różnica Z(Al G(Pb 0,12 1,38 Z(Al z siarczanem glinu Z(Pb z zasadowym 1,16 3,16 1,02 2,74 różnica Z(Al Z(Pb 0,1 0,55 Na rysunku 3 przedstawiono przewidywaną zawartość cukru w melasie, obliczaną na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi z siarczanem glinu w zależności od przewidywanej zawartości cukru w melasie, obliczanej na podstawie analizy roztworów po gorącej dygestii miazgi klarowanej zasadowym. W przypadku tej zależności uzyskano korelację liniową z równaniem prostej regresji y = 1,4117x, ale z niskim współczynnikiem korelacji R, nieco ponad 0,6. Jednakże wartość tego współczynnika jest większa, niż wartość krytyczna współczynnika korelacji [8] r 0 = 0,3494 (n=30, α=0,05, co daje podstawy do stwierdzenia, że te zmienne jednak są skorelowane. Wartość współczynnika kierunkowego w równaniu prostej regresji powyżej jedności pozwala na wyciągniecie wniosku, że statystycznie 1,60 1,40 1,20 Z(Al _ ( Ck m G(Pb % nb. 0,80 0,60 0,40 0,20 Rys. 2. Różnice pomiędzy przewidywaną zawartością cukru w melasie, obliczaną na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi z siarczanem glinu Z(Al i po gorącej dygestii z zasadowym G(Pb 320 Gazeta Cukrownicza 10/2008
4 Z(Al, % nb. y = 1,4117x R = 0,6006 1,20 1,40 1,60 1,80 2,20 2,40 Rys. 3. Przewidywana zawartość cukru w melasie Z(Al ( miazgi z siarczanem glinu w zależności od przewidywanej zawartości cukru w melasie G(Pb (gorąca dygestia z zasadowym większe wartości obliczeń przewidywanej zawartości cukru w melasie otrzymywano na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi z siarczanem glinu, niż na podstawie analizy roztworów po gorącej dygestii miazgi zasadowym. Ponadto analiza statystyczna wyników za pomocą testu Wilcoxona [8] wykazała, że rozkłady uzyskanych wyników przewidywanej zawartości cukru w melasie, obliczanej na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi z siarczanem glinu i po gorącej dygestii miazgi z zasadowym nie są zgodne. Stąd wniosek, że przewidywane zawartości cukru w melasie obliczane na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi, klarowanej siarczanem glinu, różnią się w istotny sposób (są zawsze większe od przewidywanych zawartości cukru w melasie określanych na podstawie analizy roztworów po gorącej dygestii miazgi, klarowanej zasadowym. Przewidywana zawartość cukru w melasie (standardowe straty cukru w melasie, obliczana na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej siarczanem glinu i porównawczo po zimnej dygestii miazgi klarowanej zasadowym II partia buraków. Na podstawie analizy roztworów G(Pb, % nb. po zimnej dygestii miazgi klarowanej zasadowym oznaczono następujące składniki buraków: zawartość cukru w próbach miazgi wynosiła od 17,01 do 22,63% (średnio 20,86%, zawartość potasu od 2,24 do 4,68 mval/100 g (średnio 3,34 mval/100 g, zawartość sodu od 0,1 do mval/100 g (średnio 0,45 mval/100 g, zawartość azotu α-aminokwasowego od 0,68 do 7,37 mmol/100 g (średnio 2,54 mmol/100 g. Natomiast analiza tych samych prób miazgi po zimnej dygestii z siarczanem glinu wykazała: zawartość cukru od 16,94 do 22,72% (średnio 20,97%, zawartość potasu od 2,28 do 4,56 mval/100 g (średnio 3,40 mval/100 g, zawartość sodu od 0,14 do 1,47 mval/100 g (średnio 0,48 mval/100 g, zawartość azotu α-aminokwasowego od 1,60 do 9,30 mmol/100 g (średnio 3,53 mmol/100 g. Pb(Z Al(Z Przewidywana zawartość cukru w melasie, % nb. 0,50 Rys. 4. Przewidywana zawartość cukru w melasie (standardowe straty cukru w melasie, określana na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej zasadowym Pb(Z i po zimnej dygestii miazgi z siarczanem glinu Al(Z Gazeta Cukrownicza 10/
5 0,60 0,50 0,40 Z(Al ( Ck m Z(Pb % nb. 0,30 0,20 0,10 Rys. 5. Różnice pomiędzy przewidywaną zawartością cukru w melasie, określaną na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej siarczanem glinu Z(Al i po zimnej dygestii z zasadowym Z(Pb Przewidywana zawartość cukru w melasie (standardowe straty cukru w melasie, określana na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej siarczanem glinu Z(Al wynosiła od 1,16 do 3,16% nb. (rys. 4, i była zawsze większa, niż przewidywana zawartość cukru w melasie, określana na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej zasadowym octanem ołowiu Z(Pb (od 1,02 do 2,74% nb.. Różnice wynosiły od 0,1 do 0,55% nb. (rys. 5, tab. 2. Na rysunku 6 przedstawiono przewidywaną zawartość cukru w melasie, obliczaną na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi z siarczanem glinu w zależności od przewidywanej zawartości cukru w melasie, obliczanej na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej zasadowym. Otrzymano liniową korelację tej zależności, której równanie prostej regresji jest następujące: y = 1,1572x. Współczynnik korelacji liniowej R wynosi 0,9758, co świadczy o silnej korelacji po- między tymi zmiennymi. Wartość współczynnika kierunkowego w równaniu prostej regresji powyżej jedności pozwala na wyciągniecie wniosku, że statystycznie większe wartości obliczeń przewidywanej zawartości cukru w melasie otrzymywano na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi z siarczanem glinu, niż na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi z zasadowym. Z(Al,% nb. Ponadto analiza statystyczna wyników za pomocą testu Wilcoxona [8] wykazała, że rozkłady uzyskanych wyników przewidywanej zawartości cukru w melasie nie są zgodne. Stąd wniosek, że przewidywane zawartości cukru w melasie obliczane na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi, klarowanej siarczanem glinu, różnią się w istotny sposób (są zawsze większe od przewidywanej zawartości cukru w melasie, określanej na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi, klarowanej zasadowym. Wnioski 1. Na podstawie wykonanych badań można stwierdzić, że rodzaj środka klarującego miazgę (siarczan glinu i zasadowy octan oło- y = 1,1572x R = 0,9758 1,20 1,40 1,60 1,80 2,20 2,40 2,60 2,80 Z(Pb, % nb. Rys. 6. Przewidywana zawartość cukru w melasie Z(Al ( miazgi z siarczanem glinu w zależności od przewidywanej zawartości cukru w melasie Z(Pb ( z zasadowym 322 Gazeta Cukrownicza 10/2008
6 wiu oraz warunki dygestii miazgi (zimna i gorąca dygestia miały wpływ na wyniki obliczeń przewidywanej zawartości cukru w melasie (standardowych strat cukru w melasie. 2. Wartości przewidywanej zawartości cukru w melasie (standardowych strat cukru w melasie, obliczanej na podstawie analizy roztworów po zimnej dygestii miazgi klarowanej siarczanem glinu, były istotnie większe, niż wartości przewidywanej zawartości cukru w melasie, obliczanej na podstawie analizy roztworów po zimnej lub gorącej dygestii miazgi klarowanej zasadowym. Różnice te wynosiły od 0,1 do 1,38 % nb. 3. Uzyskano następujące zależności korelacyjne w przypadku przewidywanej zawartości cukru w melasie, określanej na podstawie analizy roztworów po dygestii: zimnej z siarczanem glinu i gorącej z zasadowym korelacja liniowa Z(Al = 1,4117. G(Pb, współczynnik korelacji R = 0,6006, zimnej z siarczanem glinu i zimnej z zasadowym korelacja liniowa Z(Al = 1,1572. Z(Pb, współczynnik korelacji R = 0, Siarczan glinu, pomimo istotnego wpływu na wyniki obliczeń przewidywanej zawartości cukru w melasie, powinien być stosowany do klarowania miazgi zamiast toksycznych soli ołowiu, ze względu na konieczność ochrony środowiska. Spis literatury [1] BUCHHOLZ K. i in.: Neubewertung des technischen Wertes von Zuckerrüben. Zuckerindustrie 1995, 120, 113, ref. Inf. STC 9/934/95, s. 6. [2] BUTWIŁOWICZ A.: Metody analityczne kontroli produkcji w cukrowniach. IPC Warszawa, 1997, [3] BUTWIŁOWICZ A., WALERIAŃCZYK E.: Jakość surowca w przemyśle cukrowniczym. Materiały z seminarium Jakość surowca w przemyśle cukrowniczym Krynica Morska. STC Warszawa 1995, [4] DOBRZYCKI J.: Chemiczne podstawy technologii cukru. WNT Warszawa, 1984, [5] GASIŃSKA E.: Związki kompleksowe glinu (III i ich charakterystyka. Zesz. Nauk. PŁ, Technol. i Chemia Spoż. 1996, nr 55, 113. [6] MALEC J.: Kierunki podnoszenia produktywności buraków cukrowych. Materiały z seminarium Jakość surowca w przemyśle cukrowniczym Krynica Morska. STC Warszawa 1995, [7] Międzynarodowa Komisja Ujednolicania Cukrowniczych Metod Analitycznych, ICUMSA: Zbiór przepisów analitycznych. STC Warszawa 1997, [8] SZYDŁOWSKI H.: Teoria pomiarów. PWN Warszawa, 1981, , [9] WALERIAŃCZYK E.: Problematyka strat produkcyjnych cukru. Gazeta Cukrownicza 2000, 108, 142. [10] WNUK B.: Polaryzacja buraków określana na podstawie analizy dygeratów miazgi klarowanej siarczanem glinu lub zasadowym. Gazeta Cukrownicza 2004, 112, 255. [11] WNUK B.: Składniki melasotwórcze w burakach oznaczane na podstawie analizy dygeratów miazgi klarowanej siarczanem glinu i porównawczo zasadowym. Gazeta Cukrownicza 2007, 115, 389. [12] WNUK B. Vplyv čiriaceho činidla a spôsobu digescie na výsledky stanovenia draslika a sodika v cukrovej repe. Listy Cukrovar. a Rep. 2007, 123, 98. [13] WNUK B.: Wpływ warunków dygestii i środka klarującego na oznaczenie zawartości azotu α-aminokwasowego w burakach. Gazeta Cukrownicza 2006, 114, 299. Wydanie publikacji zostało dofinansowane przez Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Z czasopism obcych Włókna w soku wytłaczanym nieuwzględnione w teorii pracy młynów B. St. C. Moor Pomiary zawartości włókien w wytłoczonym soku w różnych instalacjach do ekstrakcji trzciny cukrowej wykazały, że zazwyczaj 5 do 10% włókien wprowadzanych do młyna wypływa wraz z wytłoczonym sokiem. Do czynników wpływających na tę znacząco wahającą się ilość zalicza się jakość i przygotowanie trzciny cukrowej, system młynów (liczba walców, stosowanie noży Messchaert itd., rozmieszczenie i ustawienie zgarniaczy z walców oraz płytowych łapaczy zanieczyszczeń jak również stopień imbibicji. Wpływ zawartości włókien przedstawiono w rachunku modelowym określonego ciągu zainstalowanych młynów. W większości takich ciągów, drugi w kolejności młyn musi przepuścić zazwyczaj 15 do 30% więcej włókien niż młyn pierwszy takiego ciągu. Przy specjalnym układzie, tzw. cush-cush, ilość ta może wzrosnąć do 70%. Taka dodatkowa ilość wpływa na wydajność młynów i przebieg ekstrakcji. W przeciwieństwie do powszechnego przypuszczenia, do młyna wchodzi 5 15% więcej włókien niż wychodzi. Ta większa porcja włókien jest nieświadomie uwzględniana w empirycznych współczynnikach stosowanych w formułach do nastawiania młynów. Wyliczenia inżynierów cukrownictwa niezbędne przy regulacji wydajności wielkością docisku i resorpcji zawierają więc błąd, młyny funkcjonują jednak dzięki systematyczności błędu. Słowa kluczowe: podstawy teoretyczne pracy młynów, wydajność młynów, włókna, nastawianie młyna, cush-cush Sugar Industry/Zuckerindustrie 133 (2008, nr 6, Dokończenie na IV str. okł. Gazeta Cukrownicza 10/
Zawartość cukru w krajance określana na podstawie analizy dygeratów miazgi klarowanej jonami glinu i porównawczo jonami ołowiu
Zawartość cukru w krajance określana na podstawie analizy dygeratów miazgi klarowanej jonami glinu i porównawczo jonami ołowiu dr Bożena Wnuk Zakład Cukrownictwa Politechnika Łódzka Klarowanie roztworów
Bardziej szczegółowoOznaczanie wartości technologicznej buraka cukrowego
Oznaczanie wartości technologicznej buraka cukrowego STC Konferencja Zakopane 15.01.15 Sheet 1 Anton Paar Hanower 15.01.15 Sheet 2 Wprowadzenie Produkcja buraka cukrowego Burak cukrowy jest naturalnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE ASPEKTY OCENY WARTOŚCI TECHNOLOGICZNEJ BURAKÓW CUKROWYCH. Mgr inż. Barbara Gajewnik
Instytut Biotechnologii Przemysłu Rolno Spożywczego im. prof. Wacława Dąbrowskiego Warszawa, ul. Rakowiecka 36 ODDZIAŁ CUKROWNICTWA Leszno, ul. Inżynierska 4 WYBRANE ASPEKTY OCENY WARTOŚCI TECHNOLOGICZNEJ
Bardziej szczegółowoOznaczanie polaryzacji w produktach cukrowniczych metodą w bliskiej podczerwieni (NIR)
Oznaczanie polaryzacji w produktach cukrowniczych metodą w bliskiej podczerwieni (NIR) 1 Dr inż. Krystyna Lisik Mgr inż. Paulina Bąk WSTĘP 1. Polarymetryczne oznaczanie sacharozy 2. Klasyczne odczynniki
Bardziej szczegółowoPorównanie wpływu jakości technologicznej surowca na proces przerobu buraków w kampaniach 2015 i 2016 dla Grupy Pfeifer & Langen w Polsce
Porównanie wpływu jakości technologicznej surowca na proces przerobu buraków w kampaniach 2015 i 2016 dla Grupy Pfeifer & Langen w Polsce 22-24 lutego 2016 Warszawa Józef Klimaszewski 1. Czynniki wpływające
Bardziej szczegółowoWARTOŚĆ TECHNOLOGICZNA BURAKA CUKROWEGO
Politechnika Łódzka Specjalistyczne Laboratorium Analityki Cukrowniczej WARTOŚĆ TECHNOLOGICZNA BURAKA CUKROWEGO dr inż. Maciej Wojtczak Produkcja cukru Uzysk cukru zależy nie tylko od zawartości sacharozy
Bardziej szczegółowoDziałalność Naukowo - Dydaktyczna Zakładu Cukrownictwa PŁ w 2007 roku. Prof. dr hab. inż. Jan Iciek
Działalność Naukowo - Dydaktyczna Zakładu Cukrownictwa PŁ w 2007 roku Prof. dr hab. inż. Jan Iciek 1 Wydział Biotechnologii i Nauk o Żywności Kadra: 131 nauczycieli akademickich, w tym: 15 profesorów tytularnych,
Bardziej szczegółowoSzkola Letnia STC Lódz 2008 Porównanie wybranych odczynników klarujacych do oznaczania polaryzacji produktów cukrowniczych
Porównanie wybranych odczynników klarujacych do oznaczania polaryzacji produktów cukrowniczych 1 Dr inz. Krystyna Lisik Dr inz. Joanna Biernasiak WSTEP Polarymetryczne oznaczanie sacharozy Klasyczne odczynniki
Bardziej szczegółowoBetalyser Potężne narzędzie do oznaczania wartości technologicznej buraka cukrowego
Betalyser Potężne narzędzie do oznaczania wartości technologicznej buraka cukrowego Flamholc Rafał 15.01.15 Sheet 1 Profil Firmy Anton Paar Data założenia 1922 Siedziba główna Graz, Austria Oddziały Liczba
Bardziej szczegółowoWpływ oczyszczania soków z oddzieleniem osadu po defekacji wstępnej na wybraneparametrysokurzadkiego
Wpływ oczyszczania soków z oddzieleniem osadu po defekacji wstępnej na wybraneparametrysokurzadkiego Effect of juice purification with sediment separation after preliming to chosen parameters of thin juice
Bardziej szczegółowoŚrodki klarujące stosowane w analityce cukrowniczej w Nordzucker Polska S.A.
Środki klarujące stosowane w analityce cukrowniczej w Nordzucker Polska S.A. Opalenica, 25.06.2013r. Nazwa pliku 20130614 Środki klarujące w analityce cukrowniczej.ppt Odpowiedzialny : dr Eugeniusz Rychter
Bardziej szczegółowoAktualne zagadnienia dotyczące jakości w przemyśle cukrowniczym Doświadczenia analityczno-ruchowe z prac analizatora VENEMA IIIG
Aktualne zagadnienia dotyczące jakości w przemyśle cukrowniczym Doświadczenia analityczno-ruchowe z prac analizatora VENEMA IIIG Nordzucker Polska S.A. Zakład Opalenica dr Eugeniusz Rychter 23-24 czerwiec
Bardziej szczegółowoX Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9
Zadanie W celu sprawdzenia, czy pipeta jest obarczona błędem systematycznym stałym lub zmiennym wykonano szereg pomiarów przy różnych ustawieniach pipety. Wyznacz równanie regresji liniowej, które pozwoli
Bardziej szczegółowoKampania cukrownicza 2016/17 w Polsce
Wyniki techniczno-produkcyjne polskich cukrowni w kampanii cukrowniczej 2016/17 Strona: 1 z 38 Kampania cukrownicza 2016/17 w Polsce Rozpoczęta 1 września 2016 r. i zakończona 13 stycznia 2017 r. kampania
Bardziej szczegółowoInstytut Biotechnologii Przemysłu Rolno-Spożywczego. Oddział Cukrownictwa. Działalność naukowa. Oddziału Cukrownictwa IBPRS. dr inż.
Instytut Biotechnologii Przemysłu Rolno-Spożywczego Oddział Cukrownictwa Działalność naukowa Oddziału Cukrownictwa IBPRS dr inż. Andrzej Baryga W 2010r. Oddział Cukrownictwa zrealizował aż 317 prac usługowych
Bardziej szczegółowooznaczania zawartości skrobi w cukrze surowym
Międzynarodowe badania biegłości ICUMSA oznaczania zawartości skrobi w cukrze surowym dr inż. Maciej Wojtczak mgr inż. Aneta Antczak Cukier surowy standardowej jakości Cukier, z którego uzysk cukru białego
Bardziej szczegółowoRozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
Bardziej szczegółowoA4.05 Instrukcja wykonania ćwiczenia
Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego A4.05 nstrukcja wykonania ćwiczenia Wyznaczanie współczynników aktywności soli trudno rozpuszczalnej metodą pomiaru rozpuszczalności Zakres zagadnień obowiązujących
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;
LABORATORIUM 4 Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; dwie zmienne zależne mierzalne małe próby duże próby rozkład normalny
Bardziej szczegółowoDekstran i mannitol jako wskaźniki degradacji buraków cukrowych
Dekstran i mannitol jako wskaźniki degradacji buraków cukrowych 1 mgr inż. Aneta Antczak-Chrobot dr inż. Maciej Wojtczak Średni czas przerobu w dobach 2 Glukoza Fruktoza Rafinoza Polisacharydy: dekstran,
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 4 Temat: Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych
Bardziej szczegółowoZałóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb
Współzależność Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb (x i, y i ). Geometrycznie taką parę
Bardziej szczegółowoTeoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Bardziej szczegółowoKryteria oceny jakości trzcinowego cukru surowego. dr inż. Maciej Wojtczak
Kryteria oceny jakości trzcinowego cukru surowego dr inż. Maciej Wojtczak Reforma unijnego rynku cukru lipiec 2006 Główny cel reformy Zapewnienie długotrwałej, stabilnej produkcji cukru w Europie, wzrost
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoKORELACJE I REGRESJA LINIOWA
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem
Bardziej szczegółowoJakość cukru białego wyprodukowanego podczas kampanii 2005 *
Technologia cukru Jakość cukru białego wyprodukowanego podczas kampanii 2005 * Quality of the white sugar produced in the 2005 campaign Dr inż. Andrzej Baryga Mgr inż. Teresa Sumińska Mgr inż. Jadwiga
Bardziej szczegółowoDOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Bardziej szczegółowoPDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Bardziej szczegółowoPROCEDURA DOBORU POMP DLA PRZEMYSŁU CUKROWNICZEGO
PROCEDURA DOBORU POMP DLA PRZEMYSŁU CUKROWNICZEGO Wskazujemy podstawowe wymagania jakie muszą być spełnione dla prawidłowego doboru pompy, w tym: dobór układu konstrukcyjnego pompy, parametry pompowanego
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Bardziej szczegółowoZadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.
tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1
Bardziej szczegółowoOcena jakości cukru trzcinowego w kontekście reformy europejskiego rynku cukru. dr inż. Maciej Wojtczak
Ocena jakości cukru trzcinowego w kontekście reformy europejskiego rynku cukru dr inż. Maciej Wojtczak Reforma unijnego rynku cukru lipiec 2006 Reforma unijnego rynku cukru Unia Europejska została zmuszona
Bardziej szczegółowoSzkoła Letnia STC Łódź 2013 Oznaczanie zabarwienia cukru białego, cukrów surowych i specjalnych w roztworze wodnym i metodą MOPS przy ph 7,0
Oznaczanie zabarwienia cukru białego, cukrów surowych i specjalnych w roztworze wodnym i metodą MOPS przy ph 7,0 1 Dr inż. Krystyna Lisik Inż. Maciej Sidziako Wstęp Zabarwienie jest jednym z najważniejszych
Bardziej szczegółowoOznaczanie dekstranu w sokach cukrowniczych
Oznaczanie dekstranu w sokach cukrowniczych mgr inż. Aneta Antczak Instytut Chemicznej Technologii Żywności Specjalistyczne Laboratorium Analityki Cukrowniczej Instytut Chemicznej Technologii Żywności
Bardziej szczegółowoOCENA JAKOŚCI PLONU JAKO ELEMENT WERYFIKACJI ZASTOSOWANEGO
InŜynieria Rolnicza 3/63 Małgorzata Bzowska-Bakalarz, Michał Banach* Katedra Maszynoznawstwa Akademia Rolnicza w Lublinie *Henkel Polska Sp. z o. o. OCENA JAKOŚCI PLONU JAKO ELEMENT WERYFIKACJI ZASTOSOWANEGO
Bardziej szczegółowoProcedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Bardziej szczegółowoWpływ parametrów jakościowych cukru białego na mętność jego roztworu
ODDZIAŁ CUKROWNICTWA Pracownia Analityki Cukrowniczej 05 084 LESZNO k/błonia ul. Inżynierska 4 Wpływ parametrów jakościowych cukru białego na mętność jego roztworu Barbara Gajewnik 1 PARAMETRY FIZYKOCHEMICZNE
Bardziej szczegółowoWyznaczanie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego
Ćwiczenie M6 Wyznaczanie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego M6.1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego poprzez analizę ruchu wahadła prostego. M6..
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Bardziej szczegółowoModele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4
Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4 Konrad Miziński, nr albumu 233703 31 maja 2015 Zadanie 1 Wartości oczekiwane µ 1 i µ 2 oszacowano wg wzorów: { µ1 = 0.43925 µ = X
Bardziej szczegółowoZAKRES AKREDYTACJI LABORATORIUM BADAWCZEGO Nr AB 803
ZAKRES AKREDYTACJI LABORATORIUM BADAWCZEGO Nr AB 803 wydany przez POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI 01-382 Warszawa, ul. Szczotkarska 42 Wydanie nr 11, Data wydania: 18 maja 2016 r. AB 803 Nazwa i adres INSTYTUT
Bardziej szczegółowoOznaczanie jonów organicznych i nieorganicznych w cukrze. Wydział Biotechnologii i Nauk o Żywności. mgr inż. Aneta Antczak
Politechnika Łódzka Oznaczanie jonów organicznych i nieorganicznych w cukrze mgr inż. Aneta Antczak Instytut Chemicznej Technologii Żywności Specjalistyczne Laboratorium Analityki Cukrowniczej Wydział
Bardziej szczegółowoX WYKŁAD STATYSTYKA. 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
X WYKŁAD STATYSTYKA 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 10 ANALIZA KORELACJI Korelacja 1. Współczynnik korelacji 2. Kowariancja 3. Współczynnik korelacji liniowej definicja 4. Estymacja współczynnika
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34
Statystyka Wykład 9 Magdalena Alama-Bućko 24 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia 2017 1 / 34 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia
Bardziej szczegółowoImport cukru trzcinowego w kontekście reformy europejskiego rynku cukru. dr inż. Maciej Wojtczak
Import cukru trzcinowego w kontekście reformy europejskiego rynku cukru dr inż. Maciej Wojtczak Reforma unijnego rynku cukru lipiec 2006 Reforma unijnego rynku cukru Unia Europejska została zmuszona do
Bardziej szczegółowoInstytut Biotechnologii Przemysłu Rolno-Spożywczego. Oddział Cukrownictwa. Działalność naukowa. Oddziału Cukrownictwa IBPRS. dr inż.
Instytut Biotechnologii Przemysłu Rolno-Spożywczego Oddział Cukrownictwa Działalność naukowa Oddziału Cukrownictwa IBPRS dr inż. Andrzej Baryga ODDZIAŁ CUKROWNICTWA W 2011r. Oddział Cukrownictwa zrealizował
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoZad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Bardziej szczegółowoCharakterystyka odmian buraka cukrowego z listy preferowanej w Krajowej Spółce Cukrowej S.A. na sezon siewny 2016
Charakterystyka odmian buraka cukrowego z listy preferowanej w Krajowej Spółce Cukrowej S.A. na sezon siewny 2016 Florimond Desprez Danube Rh Rejestracja w 2011 roku. Odmiana diploidalna, w typie normalnym,
Bardziej szczegółowoAnaliza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
Bardziej szczegółowoPrace naukowo-badawcze, rozwojowe i wdrożeniowe. realizowane. w Instytucie Przemysłu. Cukrowniczego. dr inż. Andrzej Baryga
Prace naukowo-badawcze, rozwojowe i wdrożeniowe realizowane w Instytucie Przemysłu Cukrowniczego dr inż. Andrzej Baryga W 27 roku Instytut Przemysłu Cukrowniczego zrealizował 277 prac usługowych o charakterze
Bardziej szczegółowoAnaliza autokorelacji
Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.
Bardziej szczegółowoPrzedmowa do wydania trzeciego 11 Wstęp Ogólna charakterystyka nawozów mineralnych Wprowadzenie Kryteria podziału nawozów
Przedmowa do wydania trzeciego 11 Wstęp 13 1. Ogólna charakterystyka nawozów mineralnych 14 1.1. Wprowadzenie 14 1.2. Kryteria podziału nawozów mineralnych 14 1.3. Cechy nawozów mineralnych 17 2. Nawozy
Bardziej szczegółowoZadanie 2. (1 pkt) Uzupełnij tabelę, wpisując wzory sumaryczne tlenków w odpowiednie kolumny. CrO CO 2 Fe 2 O 3 BaO SO 3 NO Cu 2 O
Test maturalny Chemia ogólna i nieorganiczna Zadanie 1. (1 pkt) Uzupełnij zdania. Pierwiastek chemiczny o liczbie atomowej 16 znajduje się w.... grupie i. okresie układu okresowego pierwiastków chemicznych,
Bardziej szczegółowoHYDROLIZA SOLI. ROZTWORY BUFOROWE
Ćwiczenie 9 semestr 2 HYDROLIZA SOLI. ROZTWORY BUFOROWE Obowiązujące zagadnienia: Hydroliza soli-anionowa, kationowa, teoria jonowa Arrheniusa, moc kwasów i zasad, równania hydrolizy soli, hydroliza wieloetapowa,
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
Bardziej szczegółowoZawartość składników pokarmowych w roślinach
Zawartość składników pokarmowych w roślinach Poszczególne rośliny różnią się zawartością składników pokarmowych zarówno w organach wegetatywnych, jak i generatywnych. Wynika to z różnych funkcji, jakie
Bardziej szczegółowoCzynniki wpływające na zmiany jakościowe cukru białego w czasie składowania
Czynniki wpływające na zmiany jakościowe cukru białego w czasie składowania Krystyna Lisik Zakład Cukrownictwa, litechnika Łódzka 1 Na proces zbrylania cukru mają wpływ takie parametry jak: zawartość wilgoci
Bardziej szczegółowoI. KATALITYCZNE PROCESY CHEMICZNE...
SPIS TRECI I. KATALITYCZNE PROCESY CHEMICZNE... 9 1. KONWERSJA METANU Z PAR WODN... 9 1.1. Cz teoretyczna... 9 1.1.1. Równowaga reakcji konwersji metanu... 9 1.1.2. Skład gazu w stanie równowagi...10 1.1.3.
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla kierunku Rolnictwo w SGGW. BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH. ANALIZA KORELACJI PROSTEJ.
BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH. ANALIZA KORELACJI PROSTEJ. IDEA OPISU WSPÓŁZALEśNOŚCI CECH X, Y cechy obserwowane w doświadczeniu, n liczba jednostek doświadczalnych, Wyniki doświadczenia: wartości
Bardziej szczegółowoDekstran i dekstranaza w przerobie buraków zdegradowanych
Dekstran i dekstranaza w przerobie buraków zdegradowanych Aneta Antczak, Maciej Wojtczak Dekstran Zawartość dekstranu soku surowym zdrowe buraki
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Bardziej szczegółowoĆw. nr 1. Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego
2019/02/14 13:21 1/5 Ćw. nr 1. Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego Ćw. nr 1. Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego 1. Cel ćwiczenia Wyznaczenie przyspieszenia
Bardziej szczegółowoTRANSPORT NIEELEKTROLITÓW PRZEZ BŁONY WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA PRZEPUSZCZALNOŚCI
Ćwiczenie nr 7 TRANSPORT NIEELEKTROLITÓW PRZEZ BŁONY WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA PRZEPUSZCZALNOŚCI Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z podstawami teorii procesów transportu nieelektrolitów przez błony.
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM MIKROBIOLOGICZNE W CUKROWNI GLINOJECK
LABORATORIUM MIKROBIOLOGICZNE W CUKROWNI GLINOJECK HISTORIA Laboratorium mikrobiologiczne w Cukrowni Glinojeck zostało utworzone w 1998 roku, do nowego pomieszczenia zostało przeniesione w 2006r Powody
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKA SKŁADU CHEMICZNEGO KŁACZKÓW IZOLOWANYCH Z ZAKWASZONYCH ROZTWORÓW CUKRU. dr inż. Ilona Błaszczyk dr inż.
CHARAKTERYSTYKA SKŁADU CHEMICZNEGO KŁACZKÓW IZOLOWANYCH Z ZAKWASZONYCH ROZTWORÓW CUKRU dr inż. Ilona Błaszczyk dr inż. Joanna Biernasiak Plan prezentacji Zdolność cukru do tworzenia kłaczków - kryterium
Bardziej szczegółowoZastosowanie metody Lowry ego do oznaczenia białka w cukrze białym
Zastosowanie metody Lowry ego do oznaczenia białka w cukrze białym Dr inż. Bożena Wnuk Mgr inż. Anna Wysocka Seminarium Aktualne zagadnienia dotyczące jakości w przemyśle cukrowniczym Łódź 10 11 czerwca
Bardziej szczegółowoANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI Deta Łuczycka, Leszek Romański Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY
Próbny egzamin maturalny z chemii 0r. ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Zdający otrzymuje punkty tylko za poprawne rozwiązania, precyzyjnie odpowiadające poleceniom zawartym w zadaniach.
Bardziej szczegółowoInżynieria Środowiska
ROZTWORY BUFOROWE Roztworami buforowymi nazywamy takie roztwory, w których stężenie jonów wodorowych nie ulega większym zmianom ani pod wpływem rozcieńczania wodą, ani pod wpływem dodatku nieznacznych
Bardziej szczegółowoPolitechnika Łódzka Specjalistyczne Laboratorium Analityki Cukrowniczej
Politechnika Łódzka Specjalistyczne Laboratorium Analityki Cukrowniczej Dekstranaza - metoda na przeciwdziałanie niekorzystnym skutkom obecności dekstranu dr inż. Aneta Antczak-Chrobot dr inż. Maciej Wojtczak
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3
STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3 1. Aby zweryfikować hipotezę o symetryczności monety; H: p = 0.5 przeciwko K: p 0.5 wykonano nią n = 100 rzutów. Wyznaczyć obszar krytyczny i zweryfikować hipotezę H gdy
Bardziej szczegółowoSubstancje pomocnicze w przetwórstwie w świetle prawa paszowego UE
Substancje pomocnicze w przetwórstwie w świetle prawa paszowego UE Marta Cieślakiewicz Związek Producentów Cukru w Polsce Plan prezentacji Podstawa prawna Prace przedstawicieli sektorów paszowych Propozycje
Bardziej szczegółowo166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Bardziej szczegółowoZMIANY JAKOŚCIOWE CUKRU BIAŁEGO ZACHODZĄCE PODCZAS JEGO PRZECHOWYWANIA
ZMIANY JAKOŚCIOWE CUKRU BIAŁEGO ZACHODZĄCE PODCZAS JEGO PRZECHOWYWANIA Teresa Sumińska, Barbara Gajewnik Instytut Biotechnologii Przemysłu Rolno-Spożywczego im. prof. Wacława Dąbrowskiego Zakład Cukrownictwa
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoprof. dr hab. Jan ICIEK Kierownik Zakładu Cukrownictwa P.Ł.
prof. dr hab. Jan ICIEK Kierownik Zakładu Cukrownictwa P.Ł. 1 1950 2010 DO WSZYSTKICH ABSOLWENTÓW SERDECZNIE ZAPRASZAMY NA JUBILEUSZ 17 18 WRZEŚNIA B.R. PROSIMY O WSTĘPNE POTWIERDZENIE ZAMIARU PRZYJAZDU:
Bardziej szczegółowoparametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,
诲 瞴瞶 瞶 ƭ0 ƭ 瞰 parametrów strukturalnych modelu Y zmienna objaśniana, = + + + + + X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, α 0, α 1, α 2,,α k parametry strukturalne modelu, k+1 parametrów
Bardziej szczegółowoZawartość. Zawartość
Opr. dr inż. Grzegorz Biesok. Wer. 2.05 2011 Zawartość Zawartość 1. Rozkład normalny... 3 2. Rozkład normalny standardowy... 5 3. Obliczanie prawdopodobieństw dla zmiennych o rozkładzie norm. z parametrami
Bardziej szczegółowoJAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
1 JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE Precyzja Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-95 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6 Metody sprawdzania założeń w analizie wariancji: -Sprawdzanie równości (jednorodności) wariancji testy: - Cochrana - Hartleya - Bartletta -Sprawdzanie zgodności
Bardziej szczegółowoTablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.
# # Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. Michał Daszykowski, Ivana Stanimirova Instytut Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach Ul. Szkolna 9 40-006 Katowice E-mail: www: mdaszyk@us.edu.pl istanimi@us.edu.pl
Bardziej szczegółowoINNOWACJE I BADANIA NAUKOWE. mgr inż. Jan Piotrowski
INNOWACJE I BADANIA NAUKOWE mgr inż. Jan Piotrowski Gdańsk, 16 czerwiec 2016 Krajowa Spółka Cukrowa S.A. podstawowe informacje Krajowa Spółka Cukrowa powstała w 2002 r. w wyniku konsolidacji trzech spółek
Bardziej szczegółowoOcena wpływu dekstranu na lepkość soków oraz granulację osadów podczas procesu oczyszczania. dr inż. Radosław Gruska
Ocena wpływu dekstranu na lepkość soków oraz granulację osadów podczas procesu oczyszczania dr inż. Radosław Gruska Characterisation and impact of exopolymers on sugar processing 2 https://www.researchgate.net/project/exopolymers-in-sugar-processing
Bardziej szczegółowo1. Stechiometria 1.1. Obliczenia składu substancji na podstawie wzoru
1. Stechiometria 1.1. Obliczenia składu substancji na podstawie wzoru Wzór związku chemicznego podaje jakościowy jego skład z jakich pierwiastków jest zbudowany oraz liczbę atomów poszczególnych pierwiastków
Bardziej szczegółowoZagadnienia do pracy klasowej: Kinetyka, równowaga, termochemia, chemia roztworów wodnych
Zagadnienia do pracy klasowej: Kinetyka, równowaga, termochemia, chemia roztworów wodnych 1. Równanie kinetyczne, szybkość reakcji, rząd i cząsteczkowość reakcji. Zmiana szybkości reakcji na skutek zmiany
Bardziej szczegółowoIdea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość
Idea Niech θ oznacza parametr modelu statystycznego. Dotychczasowe rozważania dotyczyły metod estymacji tego parametru. Teraz zamiast szacować nieznaną wartość parametru będziemy weryfikowali hipotezę
Bardziej szczegółowoWydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5 Analiza korelacji - współczynnik korelacji Pearsona Cel: ocena współzależności między dwiema zmiennymi ilościowymi Ocenia jedynie zależność liniową. r = cov(x,y
Bardziej szczegółowoLISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów
LISTA 4 1.Na pewnym obszarze dokonano 40 pomiarów grubości warstwy piasku otrzymując w m.: 54, 58, 64, 69, 61, 56, 41, 48, 56, 61, 70, 55, 46, 57, 70, 55, 47, 62, 55, 60, 54,57,65,60,53,54, 49,58,62,59,55,50,58,
Bardziej szczegółowoKINETYKA INWERSJI SACHAROZY
Dorota Warmińska, Maciej Śmiechowski Katedra Chemii Fizycznej, Wydział Chemiczny, Politechnika Gdańska KINETYKA INWERSJI SACHAROZY Wstęp teoretyczny Kataliza kwasowo-zasadowa Kataliza kwasowo-zasadowa
Bardziej szczegółowoZmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka
Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka Jakub S. Prauzner-Bechcicki Grupa: Chemia A Kraków, dn. 7 marca 2018 r. Plan wykładu Rozważania wstępne Prezentacja wyników
Bardziej szczegółowoweryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)
PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp... 9
Spis treści Wstęp... 9 1. Szkło i sprzęt laboratoryjny 1.1. Szkła laboratoryjne własności, skład chemiczny, podział, zastosowanie.. 11 1.2. Wybrane szkło laboratoryjne... 13 1.3. Szkło miarowe... 14 1.4.
Bardziej szczegółowoLista materiałów dydaktycznych dostępnych w Multitece Chemia Nowej Ery dla klasy 7
Lista materiałów dydaktycznych dostępnych w Multitece Chemia Nowej Ery dla klasy 7 W tabeli zostały wyróżnione y z doświadczeń zalecanych do realizacji w szkole podstawowej. Temat w podręczniku Tytuł Typ
Bardziej szczegółowoMAGDALENA CZARNA, URSZULA KOŁODZIEJCZYK *, SYLWIA LITWINOWICZ
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI ZESZYTY NAUKOWE NR 145 Nr 25 INŻYNIERIA ŚRODOWISKA 2012 MAGDALENA CZARNA, URSZULA KOŁODZIEJCZYK *, SYLWIA LITWINOWICZ ANALIZA SZYBKOŚCI TOPNIENIA LODU POD WPŁYWEM ŚRODKÓW CHEMICZNYCH
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Bardziej szczegółowoKatedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego. Wpływ stężenia kwasu na szybkość hydrolizy estru
Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego Wpływ stężenia kwasu na szybkość hydrolizy estru ćwiczenie nr 25 opracowała dr B. Nowicka, aktualizacja D. Waliszewski Zakres zagadnień obowiązujących do
Bardziej szczegółowo