MODEL WSPOMAGANIA PLANOWANIA POTRZEB MATERIAŁOWYCH W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO 1

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MODEL WSPOMAGANIA PLANOWANIA POTRZEB MATERIAŁOWYCH W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO 1"

Transkrypt

1 ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 203 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE. 64 Nr kol. 894 Kaaryna JAKOWSKA-SUWALSKA Macej WOLNY Polechnka Śląka Wydał Organacj Zarądana Inyu Ekonom Informayk MODEL WSPOMAGANIA PLANOWANIA POTRZEB MATERIAŁOWYCH W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Srecene. W arykule areenowano welokryeralny model aorebowana maerałowego w koaln węgla kamennego. Model budowano oerając ę na horycnych welkoścach użyca maerałów ryjęo dwa kryera decyyjne. W arykule ałożono że użyce każdego maerałów je cągłą menną loową o nanym rokłade rawdoodobeńwa. Założono że całkowe koy maerałowe ą ograncone. Zagadnene rowąano a omocą rogramowana celowego. W reulace orymano dwa rowąana nedomnowane. Do wyboru oaecnego rowąana aoowano odejśce eor ger. Predawono model roblemu welokryeralnego w oac gry nekooeracyjnej ora reanalowano ją od wględem rowąana ablnego roumanego w różnym ene. SUPPORT PLANNING MODEL OF DEMAND FOR MATERIALS IN COAL MINE Summary. The mulcreral model of demand for maeral n coal mne reened n he work. The model bul on ba of horcal daa of maeral conumon (er on of coal roducon) and here are condered wo crera. There reumed n he work ha olume of -h maeral conumon a connuou random arable wh known drbuon. In rooed model alo aumed ha co of maeral order olume are lmed. Condered roblem wh he wo crera oled by ung goal rogrammng and a a reul wo non-domnaed oluon are receed. The game-heorecal aroach o mulcrera decon roblem ued o chooe he fnal oluon. Th ar of work deal wh mulcrera dcree (fne) decon roblem a a game beween he crera he game Praca owała w ramach realacj rojeku badawcego nr N N Welokryeralne womagane lanowana konrolowana oreb maerałowych w redęborwe górncym fnanowanego re Mnerwo Nauk Skolncwa Wyżego

2 74 K. Jakowka-Suwalka M. Wolny layed n DM mnd. The game analyed ung non-cooerae ably defnon and conce of rk domnance.. Wrowadene Głównym celem arykułu je redawene modelu ora anala agadnena welokryeralnego na rykłade wąanym lanowanem oreb maerałowych w redęborwe górncym (węgla kamennego). Proce rodukcj w akm redęborwe je uależnony od welu cynnków nedeermnycnych (m.n. warunków geologcnych) dlaego wele decyj je odejmowanych w warunkach ryyka lub neewnośc. Zaroonowano meodę womagana lanowana welkośc aorebowana kóra kłada ę dwóch eaów: modelowana rowąana agadnena. W erwym eae formułowano agadnene welokryeralne dwoma gruam kryerów. Perwa grua awera kryera doycące rawdoodobeńwa braków maerałów do wykonana alanowanych robó druga odchyleń welkośc amóweń od recywych (horycnych) welkośc użyca roważanych maerałów. W eae drugm do rowąana agadnena aroonowano meodę celowego rogramowana lekykografcnego [2. 7]. Każdą obu gru kryerów o wrowadenu mennych celowych agregowano do jednego kryerum a omocą funkcj kalaryującej wagam nadanym re decydena na odawe ważnośc maerałów w rocee wydobywcym. W ryadku gdy decyden ual roryey ocególnych celów orymuje ę dokładne jedno rowąane agadnena (lub wele ale o akej amej warośc ocególnych funkcj celów). W ryadku gdy decyden ne chce lub ne oraf ueregować kryerów od najważnejych do najmnej ważnych aroonowano welokrone rowąane agadnena dla wykch możlwych herarch funkcj celów. Oryma ę wedy końcony bór rowąań efekywnych a węc w reulace agadnene dykrene. W celu wyboru rowąana można aoować meody nerakywne lub jak aroonowano w arykule meodę oarą na eor ger. Modelowanem roblemów welokryeralnych na grunce eor ger ajmowano ę ounkowo radko. Prace rede wykm oerały ę na budowe modelu w oac gry o ume erowej [6]. W ak roważanym modelu decyden ełn rolę arbra w gre raegam jednego graca ą roarywane warany decyyjne (ryjmuje ę ałożene o końconym bore waranów decyyjnych) naoma raegam drugego graca ą kryera (ry ałożenu o makymalacj wykch funkcj celu). Koncecja rowąana ak formułowanego roblemu oera ę na wykoryanu kryerum mnmaku wybore waranu decyyjnego kóry gwaranuje najwęky możlwych mnmalnych oomów

3 Model womagana lanowana oreb 75 realacj ualonych celów (kórych mernkam ą roważane kryera). Należy ry ym wrócć uwagę że modelowane roblemu welokryeralnego w oac gry o ume erowej uwyukla konflk wyęujący w agadnenu gry o ume erowej łużą do modelowana yuacj anagonycnych w kórych wyęuje krajny konflk (w grach dwuoobowych wyłaa jednego graca je jednoceśne raą drugego). Zauważono jednak że w agadnenach welokryeralnych ne awe wyęuje ak lny konflk [7. 534] a jedyne ry anale rowąań rawnych orawa warośc jednej funkcj celu naęuje koem ogorena nnej konflk [ ]. Inracją do odjęych w nnejym arykule roważań je koncecja Maddanego Lunda [7] wąana analą welokryeralnego roblemu decyyjnego w oac welooobowej gry nekooeracyjnej 2. Punkem wyjśca do budowy modelu w oac gry je denyfkacja wąków mędy elemenam agadnena welokryeralnego a grą. Relacje e redawono na ry.. Ry.. Relacje mędy welokryeralnym roblemam decyyjnym a modelam eor ger Fg.. Relaonh beween mulcrera decon roblem and game heorecal model Źródło: [7]. Pry budowe modelu welokryeralnego w oac nekooeracyjnej gry welooobowej każdego graca uożama ę jednym kryerum (w dalej cęśc racy naywany będe gracem-kryerum) raege każdego gracy ą określone re roarywane warany decyyjne (wane dalej raegam-waranam) naoma wyłay gracy re oceny waranów decyyjnych [27]. Taka ranformacja roblemu mlkuje konecność ualena wyła gracy w yuacj gdy grace-kryera wyberają różne raege-warany. W ak formułowanej gre wyborow doucalnej decyj odowada yuacja w kórej wycy grace-kryera oują ę amą raegę cyl wyberają en am waran decyyjny. Neależność wyboru raeg re graca onaca że możlwe ą yuacje w kórych rynajmnej jeden gracy-kryerów wybera nny waran. W racy [7] roaruje ę agadnene cerema waranam decyyjnym ry ym jeden waranów onaca an nejący (au quo) ry ym roarywane ą dwa kryera wąane dwoma gruam nerearuy. W yuacj gdy grace-kryera wyborą różne raege-warany wedy oaje achowany an nejący wyłay gracy w akej yuacj ą ake ame jak Komenar [G]: Po co ane myślnkem? Komenar [G2]: Po co ane myślnkem? W nnejym arykule wyke odwołana do racy [7] odnoą ę do werj deermnycnej modelu. Neewność w ej racy wąana je ocenam waranów decyyjnych kóre ą oacowane w oac lcby redałowej a redawone odejśce olega na eracyjnym generowanu redału oceny waranu jednej warośc welokronej anale modelu w werj deermnycnej. Oaecne wynk ą uśrednane. 2 Koncecja redawona re Madanego Lunda [7] w ony oób koreonduje wceśnejym racam auora [ ].

4 76 K. Jakowka-Suwalka M. Wolny w ryadku jednocenego wyboru waranu au quo. Z unku wdena gracykryerów w ak defnowanej gre yuacje e ą neroróżnalne. Model w oac gry je analowany rowąywany wykoryanem defncj ablnośc nekooeracyjnej [5]. Predawona re Madanego Lunda gra wymaga nena waranu decyyjnego (raeg) au quo. Należy ry ym auważyć że je o ryadek cególny roblemu decyyjnego. Borąc od uwagę owyże roważana welokryeralny roblem decyyjny można roumeć jako ewen abrak grę rogrywaną mędy kryeram w umyśle decydena. Take ojrene na agadnene douca możlwość weloeaowej rogrywk roarene ablnośc orymanego rowąana w roumenu defncj ablnośc: w ene Naha [20] ogólnej mearacjonalnośc (General Mearaonaly GMR []) ymerycnej mearacjonalnośc (Symmerc Mearaonaly SMR []) ekwencyjnej ablnośc (Sequenal Sably SEQ[8]) ablnośc w ogranconej lcbe ruchów (Lmed Moe Sably LMS [5 5 30]) ora ablnośc nekrókowrocnej (Non- Myoc Sably NMS []). Możlwa je równeż anala yuacj rogrywanej jednoraowo (ry ełnej nformacj) wykoryana koncecj domnacj e wględu na ryyko [0] do koordynacj dałań gracy. Komenar [MW3]: domnacja e wględu na ryyko o nawa włana. 2. Konrukcja welokryeralnego modelu welkośc amówena Nech X będe menną loową o nanej dyrybuance F onacającą welkość użyca maerału M ( = 2 ) na onę wydobyca naoma o oukwana welkość amówena ego maerału na onę wydobyca. Zgodne eorą aaów należy amówć aką lość maerału M aby jak najwękym rawdoodobeńwem okryła ona oy na en maerał. Należy amawać aką lość maerału aby welkość akuu ne odchylała ę byno od rełych welkośc aorebowana na en maerał naoma koy akuu wykch maerałów ne rekracały ewnej adanej kwoy K. W arykule ałożono że welkośc użyca maerału M na onę wydobyca x x 2 x n w n orednch okreach ( = 2 ) ne wykaują rendu an wahań okreowych. Założono że wyke wadomośc o warunkach anujących w koaln mających wływ na welkośc użyca maerałów najdują ę w danych x x 2 x n rełych okreów. Onacmy re: m warość ocekwaną mennej loowej X S x odchylene andardowe mennej loowej X. Dla każdego maerału M jako funkcje kryera ryjęo: (a) rawdoodobeńwo braku maerału M do wykonana robó

5 Model womagana lanowana oreb 77 F ( ) max = 2.. (b) welkośc odchyleń welkośc amówena od recywych welkośc użyca maerału x x 2 x n w oanch n okreach x mn = 2.. = 2 n. W celu orównywalnośc warośc funkcj celu w obrębe gru (a) (b) rerowadono andaryację: m Zagadnene można aać w oac: x x. Sx Sx F ( ) max ( a) mn ( b) c W K () n gde: c cena jednok maerału M W lanowana welkość wydobyca w okree lanycnym K kwoa renacona na aku maerałów M M 2 M. x I F Nech menne Q 0 będą mennym celowym akm że: F( ) n. Zagadnene () można wedy aać w oac: x F( x F Q F ) F n. W celu wynacena rowąana welokryeralnego roblemu najcęścej wrowada ę kalaryację agadnena [2 2]. Jeśl re u onacymy wagę nadaną re decydena Q c W K 0 mn ( a) mn ( b) Q F Q 0 (2)

6 78 K. Jakowka-Suwalka M. Wolny maerałow M na odawe ważnośc ego maerału w rocee rodukcyjnym ak aby u u ora u u... u o kalaryację można rerowadć w naęujący u 2 F F F F oób: ( u( 2... )) u ( u( Q Q Q Q 2... )) u. Orymany w en oób model będe mał oać: od F( ) x F u u F Q c W K Q n. mn ( a) mn ( b) F Q 0 Poneważ w grue kryerów (b) wyęują menne celowe (3) Q kóre odejmowane ą warośc x roce oarana oberwacj można rerowadć re wrowadene dla ocególnych okreów odowednch wag. Można aoować jeden naęujących oobów wynacana wag: 2 - w dla = 2... n (wag lnowe) n( n ) - w w n( n dla = 2... n ry w 0 = 0 (wag harmoncne) ) - w n n ( a) dla = 2... n ora a [0 ] (wag wykładnce). ( a) Q Dla gruy kryerów (b) można węc wrowadć kalaryację w oac u w. W akm ryadku model ryjme oać: n

7 Model womagana lanowana oreb ) ( ) ( mn ) ( mn n K W c x F b w u a u Q F Q F Q n F (4) W ryadku gdy wyke maerały ą jednakowo ważne w rocee rodukcj model (4) może ryjąć oać: ) ( ) ( mn ) ( mn n K W c x F B w A Q F Q Q n (4 ) Jeżel dla ocególnych kryerów ualone oały re decydena roryey P P2 o agadnene (4) można rowąać w dwóch krokach meodą rogramowana lekykografcnego. W kroku erwym oukuje ę rowąana ojedyncą funkcją celu o roryece P. W kroku drugm oukuje ę rowąana funkcją celu o roryece P2 dodakowym ograncenem wynkającym welkośc rowąana orymanego w kroku erwym. W ryadku gdy decyden ne ume nadać roryeów ocególnym kryerom najleą meodą je wynacyć rowąana oymalne dla wykch możlwych kombnacj roryeów. Powane w en oób końcony bór rowąań kóry można redawć decydenow aby elemenów ego boru wybrał najbardej ayfakcjonujący. Innym oobem je aoowane meody kóra owol wyodrębnć e boru najlee rowąane. Do ego celu można wykoryać meody eor ger.

8 80 K. Jakowka-Suwalka M. Wolny 3. Zaoowane meod eor ger dla wyboru rowąana agadnena welokryeralnego Nech dany będe welokryeralny roblem decyyjny naęującej oac max ( y) max f ( y) f 2 ( y)... f k ( y) (5) yy yy gde Y je końconym borem doucalnych waranów decyyjnych y y y... y } { 2 r f j je j-ą funkcją kryerum określoną na bore Y (j=2 k) (y) je wekorem gruującym wyke funkcje celu f j (y) onaca ocenę waranu decyyjnego wględem j- ego kryerum. Ponado dane ą wyke oceny waranów decyyjnych wględem wykch kryerów. Rowąanem roblemu oymalacj wekorowej (5) je bór rowąań efekywnych. Koryając relacj redawonych na ry. agadnene (5) można rekałcć w k-oobową grę nekooeracyjną o ume neerowej w andardowej forme: gde: G ( H) (6) k Y je borem wykch możlwych yuacj w gre naoma H je funkcją wyła gracy określoną na. Każda yuacja w gre je określona jednonacne re wekor raeg cyych oowanych re każdego gracy. Elemenem boru je 2 k j węc wekor ( y y... y ) y kórego kładowe onacają raege ocególnych 2 k j Y gracy wybrane w danej yuacj -a raega je wyberana re j-ego graca ( j=2 n). Syuację w kórej wycy grace wyberają raegę wąaną ym amym - ym waranem decyyjnym onacono re: ( y y... y ) y y... y. (7) 2 n Nech y* onaca raegę wąaną waranem o charakere au quo wedy funkcja wyła je określona w naęujący oób: 2 n ( f( y ) f 2 ( y )... f k ( y )) w yuacj H( ) (8) ( f( y*) f 2 ( y*)... f k ( y*)) w nnej yuacj. Wynk badań redawone w racy Madanego Lunda wkaują że anala włanośc ak defnowanej gry ależą od ocen waranu au quo kóry rede wykm mu neć cyl należeć do boru Y. Predawona gra je rogrywana w umyśle decydena węc anala agadnena może być rerowadona wykoryanem defncj ablnośc redawonej w abel. Pry ałożenu że waran au quo neje (w akm ene że brak wyboru ego amego waranu re wykch gracy-kryerów onaca brak many anu nejącego).

9 Model womagana lanowana oreb 8 Pocególne defncje ablnośc różną ę mędy obą rede wykm horyonem anycyacj ruchów możlwoścą ogorena yuacj w danym ruchu ora wymaganą nformacją o referencjach gracy. Należy ry ym anacyć że redawone w abel defncje ablnośc odnoą ę do arykularnego graca a analowana yuacja w gre je ablna jeśl je ablna dla wykch gracy. Koncecja rowąana Sablność Naha Sablność w ene ogólnej mearacjonalnośc (GMR General Mea-Raonaly) Sablność w ene ymerycnej mearacjonalnośc (SMR Symmerc Mea- Raonaly) Sekwencyjna ablność (Sequenal Sably) Sablność w ogranconej lcbe ruchów (LMS (h) - Lmed (h) - Moe Sably) Sablność nekrókowrocna Myoc Sably) O ablnośc Grac ne ma możlwośc Defncje ablnośc jednoronnego oleena wojej yuacj (rejśca do bardej referowanego anu) Wyke (jednoronne) oleena graca ą blokowane re kolejne jednoronne ounęca nnych gracy Wyke (jednoronne) oleena graca ą blokowane re kolejne jednoronne ounęca nnych gracy nawe o możlwej odowed danego (roarywanego) graca Wyke (jednoronne) oleena graca ą blokowane re kolejne jednoronne ounęca nnych gracy Zakłada ę że wycy grace dałają oymalne lcba rejść je ścśle ograncona mędy yuacjam w gre Pryadek ablnośc w ogranconej lcbe ruchów w kórym lcba rejść mędy anam mera do nekońconośc (ne można jednak rejść do anu od kórego roocęo analę) Horyon anycyacj Nk ( ruch) Średn (2 ruchy) Średn (3 ruchy) Średn (2 ruchy) Zmenny (h ruchów) (NMS Non- Neograncony Charakeryyka ablnośc Możlwość ogorena Ne Pre nnych gracy Pre nnych gracy Ne Sraegcna Sraegcna Tabela Weda o referencjach Włana Graca Graca Wykch gracy Wykch gracy Wykch gracy Źródło: Madan K. Hel K.W. (20): Non-Cooerae Sably Defnon for Sraegc Analy of Generc Waer Reource Conflc. Waer Reource Managemen

10 82 K. Jakowka-Suwalka M. Wolny W oób cególny o ablnośc w ene LMS ora numerycne redawene de domnacj e wględu na ryyko oaną areenowane ry anale agadnena wąanego e womaganem lanowana oreb maerałowych w koaln węgla kamennego. Pry roarywanu agadnena welokryeralnego roumanego jako gra kóra je rogrywana jednokrone można wykoryać koncecję domnacj e wględu na ryyko [0]. Ioa odejśca olega na wybore yuacj domnującej e wględu na ryyko ry ym marą ego ryyka je u rawdoodobeńwo (ubekywne) aoowana odowednch raeg re gracy ry ełnej nformacj o wyłaach ora ałożenu że grace będą ę achowywać racjonalne w celu koordynacj dałań. 4. Prykład aoowana welokryeralnego modelu dla ualena welkośc amóweń na drewno koalnane klej olureanowy Drewno koalnane używane je w rakce robó ekloaacyjnych do worena obudów wyrobk koalnanych naoma klej olureanowy do ucelnana wyrobk. W abelach 2 3 odano odawowe aramery rokładu użyca drewna kleju olureanowego wynacone na odawe meęcnych danych la Tabela 2 Podawowe aramery rokładu meęcnego użyca drewna Zużyce drewna w m 3 / warość makymalna warość mnmalna warość średna m odchylene andardowe σ wółcynnk mennośc 0238 medana kuroa 4796 kośność 687 Źródło: oracowane włane na oawe danych koaln będącej oddałem Koman Węglowej S.A. Welkośc użyca drewna wykaują lną koncenrację wokół średnej ora leworonną aymerę. Na odawe welkośc użyca drewna (w m 3 /) w oanch rech laach werdono (eem Kołmogorowa-Smrnowa na oome onośc 005) że je ono menną loową o rokłade normalnym N(000358;00086).

11 Model womagana lanowana oreb 83 Tabela 3 Podawowe aramery rokładu meęcnego użyca kleju olureanowego Zużyce kleju w kg/ warość makymalna warość mnmalna warość średna m 022 odchylene andardowe σ wółcynnk mennośc medana kuroa kośność Źródło: oracowane włane na oawe danych koaln będącej oddałem Koman Węglowej S.A. Welkośc użyca kleju olureanowego wykaują łabą koncenrację wokół średnej ora raworonną aymerę. Na odawe welkośc użyca kleju (w kg / ) w oanch rech laach werdono że welkość użyca je menną loową o rokłade normalnym N(022; ) (badane wykonano eem Kołmogorowa-Smrnowa na oome onośc 005). Można auważyć akże że oba maerały wykaują dużą menność użyca. Na odawe medanowego eu er na oome onośc 005 werdono że ne ma odaw do odrucena hoey o braku rendu meęcnych welkośc użyca drewna koalnanego w m 3 na onę wydobyca ora kleju olreanowego w kg na onę wydobyca. Dodakowo na oome onośc 005 werdono że ne wyęuje korelacja lnowa omędy welkoścam użyca drewna kleju olureanowego. W abel 4 redawono średne ceny jednokowe drewna kleju lanowane rocne wydobyce ora lanowaną rocną kwoę wydaków na aku drewna kleju olureanowego. Ceny jednokowe drewna kleju lanowane rocne wydobyce Tabela 4 ora lanowana rocna kwoa wydaków na drewno klej olureanowy cena a kg kleju - c cena a m 3 drewna - c 2 lanowane wydobyce - W makymalny ko akuu maerałów - K 375 ł 296 ł ł Źródło: oracowane włane na oawe danych koaln będącej oddałem Koman Węglowej S.A.

12 Warość funkcj celu (A) Warość funkcj celu (B) welkość amówena - klej (kg) welkość amówena - drewno (m 3 ) ko całkowy amówena w ł 84 K. Jakowka-Suwalka M. Wolny W modelu (4) aoowano lnowe wag w ( = 2 36) ryjęo że oba maerały ą jednakowo ważne w rocee wydobyca a węc u = u 2 = 05. Dodakowo ałożono że decyden ne ualł roryeów ocególnych kryerów. W abel 5 amecono warośc rowąań agadnena ry różnych uawenach roryeów kryerów agadnena (4 ). Tabela 5 Warośc rowąań ry różnych roryeach nadanych funkcjom celu agadnena (4) klej w kg/ 2 drewno w m 3 / F( ) F( 2 ) Źródło: oracowane włane na oawe danych koaln będącej oddałem Koman Węglowej S.A. Tabela 6 Dane wejścowe do analy roblemu y Warość funkcj celu (A) Warość funkcj celu (B) waran (max.) (mn.) decyyjny y y y* Źródło: oracowane włane. Oceny waranu au quo oały ualone na odawe obecne oowanego w redęborwe oobu ualena aorebowana maerałowego. Koryając relacj redawonych na ry. agadnene aano jako grę w normalnej oac (5): (04876; ) ( ) ( ) ( ) (004474; 0625) ( ) ( ) ( ) ( ) (9) Macer (9) je realacją koncecj funkcj wyła (8) ry ym wyłay drugego graca-kryerum ą waroścam ujemnym e wględu na kerunek oymalacj danej funkcj kryerum.

13 Model womagana lanowana oreb 85 Anala ablnośc rowąań (yuacj w gre kóre odowadają elemenom na głównej rekąnej macery) w ene Naha wkauje że yuacje ą ablne żaden gracy ne ma możlwośc jednoronnego oleena yuacj ore manę raeg. Wynk analy e wględu na ooałe koncecje ablnośc areenowane w abel redawono w abel 7. Na cególną uwagę aługuje jednak ablność LMS (w ogranconej lcbe ruchów) e wględu na oę roblemu ora jej włanośc. Pry ałożenu że gra je rogrywana mędy kryeram w umyśle decydena rudno uaadnć analę ablnośc GMR lub SMR oneważ akładają one możlwość rejśca do yuacj gorej dla oonena wyłącne w celu ukarana graca ( unku kórego analuje ę ablność rowąana) nnym łowy douca ę ewnego rodaju dałane anagonycne kóre rowad do analy rowąań neracjonalnych unku wdena wykch gracy. Koncecja LMS ora NMS kole doucają możlwość raegcnego ogorena yuacj jeśl w erekywe dalych ruchów racjonalne oymalne dałających gracy oągnęa oane yuacja bardej referowana od erwonej grace wykonują ruch ylko do yuacj dla nch leych (bardej referowanych). Sablność NMS je cególną werją LMS w kórej horyon anycyacj ruchów gracy je neograncony 2. W analowanym rykłade w dwóch ruchach orównuje ę yuacje odowadające waranom decyyjnym ąd ablność LMS je redawona w erekywe dwóch ruchów. W ryadku roarywana h kryerów ownna być roarywana ablność LMS(h). Ze wględu na cególną konrukcję gry ablność w ene NMS je ożama ablnośc LMS(h). Tabela 7 Podumowane analy ablnośc rowąań roważanej gry Rowąane Wyęowane ablnośc Nah GMR SMR SEQ LMS NMS y Tak Tak Tak Tak Ne Ne y 2 Tak Tak Tak Tak Ne Ne y* Tak Tak Tak Tak Ne Ne Źródło: oracowane włane. Anala nformacj w abel 7 ne wkauje jednonacne rowąana agadnena. Zaadne węc je wykoryane odejśca kóre roaruje agadnene w kaegorach rogrywk jednoeaowej obaj grace-kryera jednoceśne wyberają raegę-waran. W analowanej gre wyęują ry równowag w ene Naha kóre oaną orównane aram ry wykoryanu koncecj domnacj e wględu na wyłay ora domnacj e W ryadku wękej lcby gracy-kryerów wydaje ę racjonalne równeż doucene raegcnego ogorena yuacj re ooałych gracy. 2 Anala końcy ę ry rejścu do anu wyjścowego cyl owrou do yuacj kórą ę analuje.

14 86 K. Jakowka-Suwalka M. Wolny wględu na ryyko [0]. Zoane wybrana jedna równowaga kóre odowada wyborow waranu decyyjnego. Poneważ równowaga odowadająca waranow au quo je domnowana (e wględu na wyłay) re ooałe równowag ne będe dalej analowana waran au quo je domnowany. Porównywaną arą je ((y y )(y 2 y 2 )) na rykłade kórej oane redawona dea domnacj e wględu na ryyko. Można auważyć że ne wyęuje u domnacja e wględu na wyłay (erwą równowagę referuje erwy grac a drugą równowagę drug). Poneważ gra rogrywana je jednokrone o grace mogą kerować ę ocekwanym rucham oonenów. Nech grac erwy acuje rawdoodobeńwo aoowana raeg erwej re graca drugego na wedy warość ocekwana aoowana re graca erwego erwej raeg będe wynoć: ( ) naoma drugej raeg: ( ) Jeśl ełnony będe warunek: o grac erwy wybere raegę erwą. Innym łowy jeżel grac erwy będe acował że >00647 (> 0 ) o wybere raegę erwą oneważ oągne wedy węką ocekwaną wyłaę. Podobne można analować grę unku wdena drugego graca. Nech grac drug acuje rawdoodobeńwo aoowana raeg drugej re graca erwego na q wedy warość ocekwana aoowana drugej raeg re graca drugego będe wynoć: ( q ) 0625 q q a erwej raeg ( q ) q q Grac drug wybere węc woją bardej referowaną raegę (równowagę) jeśl będe acował że q>02065 (q>q 0 ). Można auważyć że erwy grac ma lneje rełank do wybrana erwej raeg nż drug grac do wybrana drugej raeg ( 0 <q 0 ). Pryjmując ałożene że obaj grace odobne roumują ownna oać oągnęa równowaga odowadająca erwemu waranow równowaga (y y ) domnuje e wględu na ryyko równowagę (y 2 y 2 ). W roarywanym rykłade aoowane koncecj domnacj e wględu na ryyko jednonacne wkauje na wybór waranu y. 5. Podumowane Predawona w arykule koncecja womagana decyj doycących lanowana oreb maerałowych w redęborwe górncym bauje na ecyfce wydobyca węgla kamennego w oób cególny uwględna loowość wyęującą w oyce na maerały nebędne do rodukcj. Należy ry ym wrócć uwagę na roarywane kryera: rawdoodobeńwo okryca oyu na maerał

15 Model womagana lanowana oreb 87 odchylene od horycnego użyca. Proonowana rocedura oera ę na modelu dwufaowym. W erwej fae rowąuje ę agadnene ry wykoryanu koncecj rogramowana celowego a druga faa wyęuje w yuacj braku określonych roryeów w odneenu do funkcj kryerów wedy reelekcjonowanego boru określonego w erwej fae można wybrać jedno rowąane baując na modelu agadnena welokryeralnego w oac gry nekooeracyjnej. Wykoryane modelu agadnena welokryeralnego baującego na eor ger ne wymaga dalej kalaryacj agadnena oceny waranów ne muą być agregowane. W ryadku analy gry wykoryanem defncj ablnośc ony je jedyne kerunek relacj referencj mędy analowanym yuacjam w gre. W anale wąanej wyborem yuacj (równowag) domnującej e wględu na ryyko wynacane rawdoodobeńwa odnoą ę awe do wyła jednego graca doero w orównanu wynaconych rawdoodobeńw można uarywać formy dorowadena do orównywalnośc ocen waranów decyyjnych. W obu odejścach oarych na anale gry klucowe nacene ma unk odneena analy cyl rowąane au quo. Jeśl rowąane o je efekywne w ene ryjęych kryerów o ownno oać rekomendowane jako rowąane roblemu. Bblografa. Bram S.J. Wman D. (98): Nonmyoc equlbra n 2 x 2 game Conflc Managemen and Peace Scence (6) Branke J. Deb K. Menen K. Słowńk R. (ed.) (2008): Mulobjece Omalaon Inerace and Eoluonary Aroache Inerae and Eoluonery Aroache. Srnger-Verlag Berln Hedelberg. 3. Bran J.P. (982): L ngénčre de la décon; Elaboraon d nrumen d ade ŕ la décon. La méhode PROMETHEE [w:] R. Nadeau and M. Landry (red.) L ade ŕ la décon: Naure Inrumen e Perece d Aenr Pree de l Uneré Laal. 4. Chang N.B. Wen C. and Chen Y. (997): A fuy mul-objece rogrammng aroach for omal managemen of he reeror waerhed. Euroean Journal of Oeraonal Reearch Fang L. Hel D.M. Klgour D. M. (993): Inerace decon makng: he grah model for conflc reoluon New York: Wley. 6. Fguera J. Greco S. Ehrgo M. (red.) (2005): Mulle Crera Decon Analy. Sae of he ar Surey. Srnger Scence.

16 88 K. Jakowka-Suwalka M. Wolny 7. Fndeen W. (red.) (985) Anala yemowa odawy meodologa. PWN Warawa. 8. Fraer N. M. Hel K. W. (984) Conflc analy: model and reoluon New York: Norh-Holland. 9. Garloa A. (998): Pae and ace comenably mulcrera analy (PACMAN). Journal of Mul-Crera Decon Analy 7(4): Harany J.C. Selen R. (992): A general Theory of Equlbrum Selecon n Game Cambrdge-London: MIT Pre.. Howard N. (97): Paradoxe of Raonaly: Game Meagame and Polcal Behaor Cambrdge: MIT Pre. 2. Jacque-Lagrče E. Sko Y. (982): Aeng a e of adde uly funcon for mulcrera decon makng: The UTA mehod. Euroean Journal of Oeraonal Reearch 0(2) Jakowka-Suwalka K. Sojda A. Wolny M. (20): Womagane lanowana welkośc amóweń w koaln węgla kamennego a omocą modelu welokryeralnego ry ograncenach koowych maerały konferencj Górncwo Zrównoważonego Rowoju Keeney R.L. Raffa H. (976): Decon wh Mulle Objece - Preference and alue Tradeoff. Wley New York. 5. Klgour D.M. Hel K.W. Fraer N.M. (984): Soluon conce n non-cooerae game Large Scale Syem Kofler E. (967): O agadnenu oymalacj welocelowej Pregląd ayycny / Madan K. Lund J.R. (20): A Mone-Carlo game heorec aroach for Mul-Crera Decon Makng under uncerany Adance n Waer Reource Maarao B.(988): Preference global frequence n mulcreron analy (PRAGMA). Euroean Journal of Oeraonal Reearch 36() Mller D.W. Sarr M.K. (97): Prakyka eora decyj PWN. 20. Nah J.F. (95): Non-cooerae game Annal of Mahemac Vol. 54 No Ogrycak W. (997): Welokryeralna oymalacja lnowa dykrena. Wydawncwa Unweryeu Warawkego. 22. Rouben M. (982): Preference relaon on acon and crera n mulcrera decon makng. Euroean Journal of Oeraonal Reearch Roy B. (985): Méhodologe Mulcrére d ade a la Décon. Economca Par (Welokryeralne womagane decyj WNT Warawa 990). 24. Saay T.L. (980): The Analyc Herarchy Proce. McGraw-Hll NewYork. 25. Vncke Ph. (992): Mulcrera Decon-Ad. John Wley & Son New York.

17 Model womagana lanowana oreb on Neumann J. Morgenern O. (947): Theory of Game and Economc Behaor. Prnceon Unery Pre. 27. Wolny M. (2007): Womagane decyj kerowncych w redęborwe remyłowym. Weloarybuowe womagane organacj rerennej komórek rodukcyjnych aoowanem eor ger. Wyd. Pol. Śl. Glwce. 28. Wolny M. (2000): Welokryeralny dykreny roblem decyyjny jako gra celów ZN Pol. Śl.. Organacja Zarądane nr 2 Glwce. 29. Wolny M. (2008): Decon makng roblem wh wo ncomarable crera game heory oluon [n:] T. Trakalk (ed.) Mulle Crera Decon Makng 07 Wyd. AE Kaowce. 30. Zagare F. C. (984): Lmed-moe equlbra n 2 x 2 game Theory and Decon Abrac The mulcreral model of demand for maeral n coal mne reened n he work. The model bul on ba of horcal daa of maeral conumon (er on of coal roducon) and here are condered wo crera. There reumed n he work ha olume of -h maeral conumon a connuou random arable wh known drbuon. In rooed model alo aumed ha co of maeral order olume are lmed. Condered roblem wh he wo crera oled by ung goal rogrammng and a a reul wo non-domnaed oluon are receed. The game-heorecal aroach o mulcrera decon roblem ued o chooe he fnal oluon. Th ar of work deal wh mulcrera dcree (fne) decon roblem a a game beween he crera he game layed n DM mnd. The game analyed ung non-cooerae ably defnon and conce of rk domnance.

WIELOKRYTERIALNY, NIELINIOWY MODEL WIELKOŚCI ZAMÓWIENIA MATERIAŁÓW DLA KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO *

WIELOKRYTERIALNY, NIELINIOWY MODEL WIELKOŚCI ZAMÓWIENIA MATERIAŁÓW DLA KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO * Kaaryna Jakowka-Swalka WIELOKRYTERIALNY NIELINIOWY MODEL WIELKOŚCI ZAMÓWIENIA MATERIAŁÓW DLA KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO * Wprowadene W eor erowana apaam wyępje wele model kóre powalają alć polykę alana apaów

Bardziej szczegółowo

MODEL WSPOMAGANIA PLANOWANIA POTRZEB MATERIAŁOWYCH W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO 1

MODEL WSPOMAGANIA PLANOWANIA POTRZEB MATERIAŁOWYCH W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO 1 ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 203 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE. 64 Nr kol. 894 Kaarya JAKOWSKA-SUWALSKA Macej WOLNY Polechka Śląka Wydał Orgaacj Zarądaa Iyu Ekoom Iformayk MODEL WSPOMAGANIA

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.

Bardziej szczegółowo

Tomasz Grębski. Liczby zespolone

Tomasz Grębski. Liczby zespolone Tomas Grębsk Lcby espolone Kraśnk 00 Sps Treśc: Lcby espolone Tomas Grębsk- Wstęp. Podstawowe wadomośc o lcbe espolonej.. Interpretacja geometrycna lcby espolonej... Moduł lcby espolonej. Lcby sprężone..

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 1 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 1 ALGEBRA 1 Algebra WYKŁAD ALGEBRA Realacja predmotu Wykład 30 god. Ćwcena 5 god. Regulamn alceń: www.mn.pw.edu.pl/~fgurny ALGEBRA Program ajęć Lcby espolone Algebra macery Układy równań lnowych Geometra analtycna

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE PODEJŚCIA QUASI-HIERARCHICZNEGO W WIELOKRYTERIALNYM DRZEWIE DECYZYJNYM*

WYKORZYSTANIE PODEJŚCIA QUASI-HIERARCHICZNEGO W WIELOKRYTERIALNYM DRZEWIE DECYZYJNYM* Unwersye Ekonomczny w Kaowcach Wydzał Informayk Komunkacj Kaedra Badań Oeracyjnych macej.nowak@ue.kaowce.l WYKORZYSTANIE PODEJŚCIA QUASI-HIERARCHICZNEGO W WIELOKRYTERIALNYM DRZEWIE DECYZYJNYM* Sreszczene:

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNY MODEL OPTYMALIZACJI WIELKOŚCI ZAKUPÓW W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO *

WIELOKRYTERIALNY MODEL OPTYMALIZACJI WIELKOŚCI ZAKUPÓW W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO * Katayna Jakowka-Swalka Poltechnka Śląka Wydał Oganacj Zaądana Intytt Ekonom Infomatyk katayna.walka@poll.pl WIELOKRYTERIALNY MODEL OPTYMALIZACJI WIELKOŚCI ZAKUPÓW W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Stecene: W

Bardziej szczegółowo

WYBRANE STANY NIEUSTALONE TRANSFORMATORA

WYBRANE STANY NIEUSTALONE TRANSFORMATORA WYBRANE STANY NIEUSTAONE TRANSFORMATORA Analę pracy ransformaora w sanach prejścowych można preprowadć w oparcu o równana dynamk. Rys. Schema deowy ransformaora jednofaowego. Onacmy kerunk prądów napęć

Bardziej szczegółowo

ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER

ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER Macej Wolny ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER Wprowadzene Zagadnena welokryteralne dotyczą sytuacj, w których rozpatruje sę elementy zboru dopuszczalnych

Bardziej szczegółowo

OKRES ZWROTU JAKO JEDNA Z METOD OCENY OPŁACALNOŚCI PRZEDSIĘWZIĘĆ INWESTYCYJNYCH

OKRES ZWROTU JAKO JEDNA Z METOD OCENY OPŁACALNOŚCI PRZEDSIĘWZIĘĆ INWESTYCYJNYCH Magdalena Dynus Katedra Fnansów Bankowośc Wyżsa Skoła Bankowa w Torunu OKRES ZWROTU JAKO JEDNA Z METOD OCENY OPŁACALNOŚCI PRZEDSIĘWZIĘĆ INWESTYCYJNYCH Wprowadene Okres wrotu należy do podstawowych metod

Bardziej szczegółowo

O wykorzystaniu metod planowania eksperymentów czynnikowych w konstrukcji indeksów statystycznych. Mgr Małgorzata Złotoś

O wykorzystaniu metod planowania eksperymentów czynnikowych w konstrukcji indeksów statystycznych. Mgr Małgorzata Złotoś O worstanu metod lanowana esermentów cnnowch w onstrucj ndesów statstcnch Mgr Małgorata Złotoś lan reentacj. Teoretcne odstaw lanowana esermentów. ndes agregatowe 3. ndes agregatowe cen lośc w ujęcu cnnowm

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 2 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 2 ALGEBRA 1 Algebra WYKŁAD ALGEBRA Lcbę espoloną możemy predstawć w postac gde a b ab ( ) rcos sn r moduł lcby espolonej, argument lcby espolonej. Defncja Predstawene Lcby espolone r cos sn naywamy postacą trygonometrycną

Bardziej szczegółowo

Mierzenie handlu wewnątrzgałęziowego

Mierzenie handlu wewnątrzgałęziowego Kaaryna Śledewska, erene handlu wewnąrgałęowego erene handlu wewnąrgałęowego Problemy merenem ele eoreycnych sposobów merena (handel wewnąrgałęowy cyl nra-ndusry rade było proponowanych w leraure predmou.

Bardziej szczegółowo

PROCEDURA WSPOMAGANIA USTALENIA WIELKOŚCI ZAPOTRZEBOWANIA NA MATERIAŁY W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO *

PROCEDURA WSPOMAGANIA USTALENIA WIELKOŚCI ZAPOTRZEBOWANIA NA MATERIAŁY W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO * Kataryna Jakowska-Swalska Mace Wolny Poltechnka Śląska w Glwcach PROCEDURA WSPOMAGANIA USTALENIA WIELKOŚCI ZAPOTRZEBOWANIA NA MATERIAŁY W KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Wprowadene Prodkcyną dałalność predsęborstwa

Bardziej szczegółowo

Rynek szkoleniowy w województwie kujawskopomorskim. badań 2011 2013

Rynek szkoleniowy w województwie kujawskopomorskim. badań 2011 2013 Rynek skolenowy w wojewódtwe kujawskopomorskm. Podsumowane badań 2013 Semnarum podsumowujące projekt Rynek Pracy pod Lupą Toruń, 17.XII.2013 Główny cel analy Predstawene scegółowej oferty skolenowej powatowych

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa. Zadania przygotowujące do egzaminu: .Wskazówka: Zastosować wzór de Moivre'a;

Algebra liniowa. Zadania przygotowujące do egzaminu: .Wskazówka: Zastosować wzór de Moivre'a; emer leni 5/6 lgebra liniowa Znaleźć i nakicować biór 8 C j ; a) ( ) b) { C j j } c) { C Im( ) } ; Zadania rgoowjące do egamin Wkaówka Zaoować wór de Moire'a; d) C Im Wnacć licb dla kórch macier je odwracalna

Bardziej szczegółowo

Rozproszone systemy teleinformatyczne: inteligencja, autonomia, racjonalność i bezpieczeństwo kooperacji

Rozproszone systemy teleinformatyczne: inteligencja, autonomia, racjonalność i bezpieczeństwo kooperacji Rozprozone yemy elenformayczne: nelgencja, auonoma, racjonalność bezpeczeńwo kooperacj Jerzy Konork Polechnka Gdańka, Wydzał ET dr nż. 984 P PAN Warzawa dr hab. nż. PG 2007 > 00 amodzelnych >25 wpółau.

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

PARAMETRY ELEKTRYCZNE CYFROWYCH ELEMENTÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH

PARAMETRY ELEKTRYCZNE CYFROWYCH ELEMENTÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH ARAMETRY ELEKTRYZNE YFROWYH ELEMENTÓW ÓŁRZEWODNIKOWYH SZYBKOŚĆ DZIAŁANIA wyrażona maksymalną częsolwoścą racy max MO OBIERANA WSÓŁZYNNIK DOBROI D OBIĄŻALNOŚĆ ELEMENTÓW N MAKSYMALNA LIZBA WEJŚĆ M ODORNOŚĆ

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI. EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 1 FUNCJE PRODUCJI. ANAIZA OSZTÓW I ORZYŚCI SAI. MINIMAIZACJA OSZTÓW PRODUCJI. 1. FUNCJE PRODUCJI: JEDNO- I WIEOCZYNNIOWE Funkcja rodukcj określa zależność zdolnośc

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 03 3 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U d o s t p n i e n i e t e l e b i m ó w i n a g ł o n i e n i

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

u l. W i d o k 8 t e l. 2 2 6 9 0 6 9 6 9

u l. W i d o k 8 t e l. 2 2 6 9 0 6 9 6 9 T A D E U S Z R O L K E J U T R O B Ę D Z I E L E P I E J T o m o r r o w W i l l B e B e t t e r K a w i a r n i a F a f i k, K r a k ó w, 1 9 9 2 F a f i k C a f e, C r a c o w, 1 9 9 2 W ł a c i c i

Bardziej szczegółowo

Załącznik nr 1 do Wzoru umowy znak sprawy:gcs.dzpi Strona 1 z 11

Załącznik nr 1 do Wzoru umowy znak sprawy:gcs.dzpi Strona 1 z 11 S z c z e g ó ł o w y o p i s i s z a c o w a n y z a k r e s i l o c i o w y m a t e r i a ł ó w e l e k t r y c z n y c h L p N A Z W A A R T Y K U Ł U O P I S I l o j e d n o s t k a m i a r y C e n

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 5 32 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e p r z e g l» d ó w k o n s e r w a c y j n o -

Bardziej szczegółowo

Opis i zakres czynności sprzątania obiektów Gdyńskiego Centrum Sportu

Opis i zakres czynności sprzątania obiektów Gdyńskiego Centrum Sportu O p i s i z a k r e s c z y n n o c is p r z» t a n i a o b i e k t ó w G d y s k i e g o C e n t r u m S p o r t u I S t a d i o n p i ł k a r s k i w G d y n i I A S p r z» t a n i e p r z e d m e c

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg

Bardziej szczegółowo

ZNACZENIE INERCJI INFLACJI PRZY PODEJMOWANIU OPTYMALNYCH DECYZJI

ZNACZENIE INERCJI INFLACJI PRZY PODEJMOWANIU OPTYMALNYCH DECYZJI gneska Prblska-Maur Unwerse konomn w aowah ZNCZNI INRCJI INFCJI PRZY PODJMONIU OPYMNYCH DCYZJI prowadene Inerja roumana jako uporwość nflaj jes we współesnm śwee bardo powsehna. śród ekonomsów panuje duża

Bardziej szczegółowo

4.2. Statystyki wyższego rzędu. Dr hab. inż. Jacek Jakubowski Narzędzia 1 / 29

4.2. Statystyki wyższego rzędu. Dr hab. inż. Jacek Jakubowski Narzędzia 1 / 29 4.. Saysyk wyżsego rędu Dr hab. nż. Jacek Jakubowsk Naręda / 9 4... Ograncena klasycnej analy wdowej sygnałów losowych Twerdene Wenera-Chncyna [90]: wdowa gęsość ocy PSD S de c ep j Dr hab. nż. Jacek Jakubowsk

Bardziej szczegółowo

TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCIACH

TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCIACH 1 Olga Kopac, Adam Łodygows, Wojcech Pawłows, Mchał Płotowa, Krystof Tymber Konsultacje nauowe: prof. dr hab. JERZY RAKOWSKI Ponań 2002/2003 MECHANIKA BUDOWI 7 ACH TWIERDZENIE BETTIEGO (o wajemnośc prac)

Bardziej szczegółowo

PRZEKŁADNIE FALOWE. 1. Wstęp. (W. Ostapski)

PRZEKŁADNIE FALOWE. 1. Wstęp. (W. Ostapski) PRZEKŁADNIE FALOWE (W. Ostapsk). Wstęp Perwsy patent na prekładnę harmoncną waną w Polsce falową otrymał w 959 roku w USA C.W. Musser, [04, 05]. Rok późnej była ona preentowana na wystawe w Nowym Yorku

Bardziej szczegółowo

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu KAEDRA ENERGOELEKRYKI POLIECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Urądenia i Układów Auomayki Insrukcja Wykonania Projeku Auory: rof. dr hab. inż. Eugenius Rosołowski dr inż. Pior Pier dr inż. Daniel Bejmer Wrocław 5 I.

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Niniejsza wersja jest wersją elektroniczną Krajowej Oceny Technicznej CNBOP-PIB nr CNBOP-PIB-KOT-2017/ wydanie 1, wydanej w formie

Niniejsza wersja jest wersją elektroniczną Krajowej Oceny Technicznej CNBOP-PIB nr CNBOP-PIB-KOT-2017/ wydanie 1, wydanej w formie ń ń ż Ä Ä ż ń Ę Ę ľ Ä ŕ ż ń ř ő ő Ę ż ż ń Ę Ź ř ý ż É ż Ę ń ń ń Ę ľ ż Ż ń ż ż ż Ę ż ć ć ý ż Ę ż ż ý ć Ę ż ć ć ż Ę Ę Ę ż ż ć ź Ą Ł Ł Ł Ł ľ Ł Ł Ł ź ý ľ ż Ł ż Ł ń ý ż ż Ł Ł ý ľ Ł ż Ł Á Ż Ż Ł Ę Ź ż ż ż Á ż

Bardziej szczegółowo

P 1, P 2 - wektory sił wewnętrznych w punktach powierzchni F wokół punktu A

P 1, P 2 - wektory sił wewnętrznych w punktach powierzchni F wokół punktu A TEORI STNU NPRĘŻENI. WEKTOR NPRĘŻENI r x P P P P, P - wektory sł wewnętrznych w unktach owerzchn wokół unktu P P r, P - suma sł wewnętrznych na owerzchn P P P P średna gęstość sł wewnętrznych na owerzchn

Bardziej szczegółowo

Laboratorium wytrzymałości materiałów

Laboratorium wytrzymałości materiałów Poltechnka ubelska MECHNK aboratorum wytrymałośc materałów Ćwcene - Wynacane momentu bewładnośc prekroju gnanej belk defncj woru Gegera Prygotował: ndrej Teter (do użytku wewnętrnego) Wynacane momentu

Bardziej szczegółowo

Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć

Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć ń Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć Í ń Ó Ń Ń Ń Ó ľ ęż Ń Á ęż Ń Ą ę Ż ć ę ę Ż ć ę ć Ś ę ę Ś Ż Ż Ż Ż ę ę Ż ń Ż ń ę ę ć Ś ę Ż ć Ż ć Ż Ż ć ń Ż ľ ę ę ę ę Ś ę ę ľ ę Ę Ĺ Í ľ ď ý Ę ń ľ ę ń Ó Ń ć Í ô Ó ľ ü

Bardziej szczegółowo

8. N i e u W y w a ć u r z ą d z e n i a, g d y j e s t w i l g o t n e l ug b d y j e s t n a r a W o n e n a b e z p o 6 r e d n i e d z i a ł a n i

8. N i e u W y w a ć u r z ą d z e n i a, g d y j e s t w i l g o t n e l ug b d y j e s t n a r a W o n e n a b e z p o 6 r e d n i e d z i a ł a n i M G 4 0 1 v 4 G R I L L E L E K T R Y C Z N Y M G 4 0 1 I N S T R U K C J A M O N T A V U I B E Z P I E C Z N E G O U V Y T K O W A N I A S z a n o w n i P a s t w o, d z i ę k u j e m y z a z a k u p

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej. /22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:

Bardziej szczegółowo

n ó g, S t r o n a 2 z 1 9

n ó g, S t r o n a 2 z 1 9 Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I2 7 1 0 6 3 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A D o s t a w a w r a z z m o n t a e m u r z» d z e s i ł o w n i z

Bardziej szczegółowo

2015-01-15. Edycja pierwsza 2014/1015. dla kierunku fizyka medyczna, I rok, studia magisterskie

2015-01-15. Edycja pierwsza 2014/1015. dla kierunku fizyka medyczna, I rok, studia magisterskie 05-0-5. Opis różnicę pomiędy błędem pierwsego rodaju a błędem drugiego rodaju Wyniki eksperymentu składamy w dwie hipotey statystycne: H0 versus H, tak, by H0 odrucić i pryjąć H. Jeśli decydujemy, że pryjmujemy

Bardziej szczegółowo

ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż

ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż Ś Ą Ą Ł Ś Ł ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż ń Ż Ł ż ń ń ń Ę Ł Ż Ł Ł ż ż ć ń Ę ń ż Ć ń ŁĄ Ą ń ń Ć ć Ż ż Ń Ż Ż Ł ć Ę ń Ł ż Ś ć Ż ńę ń ż ń Ł Ż Ą ń ż Ź ż ć ż ń ć Ś Ż ń Ą ż Ą ć ć ńż Ś ń Ś Ż Ś ń ń Ł Ż Ł ż ń Ż Ś Ś

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

9 6 6 0, 4 m 2 ), S t r o n a 1 z 1 1

9 6 6 0, 4 m 2 ), S t r o n a 1 z 1 1 O p i s p r z e d m i o t u z a m ó w i e n i a - z a k r e s c z y n n o c i f U s ł u g i s p r z» t a n i a o b i e k t ó w G d y s k i e g o O r o d k a S p o r t u i R e ks r e a c j i I S t a d i

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 0 2 02 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A U s ł u g a d r u k o w a n i a d l a p o t r z e b G d y s k i e g o

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających

Dobór zmiennych objaśniających Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.

Bardziej szczegółowo

I 3 + d l a : B E, C H, C Y, C Z, ES, F R, G B, G R, I E, I T, L T, L U V, P T, S K, S I

I 3 + d l a : B E, C H, C Y, C Z, ES, F R, G B, G R, I E, I T, L T, L U V, P T, S K, S I M G 6 6 5 v 1. 2 0 1 5 G R I L L G A Z O W Y T R Ó J P A L N I K O W Y M G 6 6 5 I N S T R U K C J A U 7 Y T K O W A N I A I B E Z P I E C Z E Ń S T W A S z a n o w n i P a s t w o, D z i ę k u j e m y

Bardziej szczegółowo

Przekształcenie Laplace a. Definicja i własności, transformaty podstawowych sygnałów

Przekształcenie Laplace a. Definicja i własności, transformaty podstawowych sygnałów Przekzałcenie Laplace a Deinicja i właności, ranormay podawowych ygnałów Tranormaą Laplace a unkcji je unkcja S zmiennej zepolonej, kórą oznacza ię naępująco: L[ ] unkcja S nazywana bywa również unkcją

Bardziej szczegółowo

- ---Ą

- ---Ą Ą ż ą ą ą Ą ó ą ł ą ł Ąą ż ś Ę ÓŁ Ę Ó ŁĄ ŁŚĆ ł ż ł ż ó ł Ó Ć Ą Ł ŁÓ ŁŚ Ą ż Ó ŁÓ Ę ś ś ł ż ł Ą ęś Ą ń ź ć ą ą ę ń ż ąń ę ę ć óź ŁĄ ą ł ę ę ł ę ń Ą Ęł ą Ł ł ł ż ó ą ł ęę ĘĘ ęć ó ą ń ł ą Ą ęś ł ś ÓŁ Ą ę ę

Bardziej szczegółowo

Sprężyny naciskowe z drutu o przekroju okrągłym

Sprężyny naciskowe z drutu o przekroju okrągłym Sprężyny owe z o przekroju okrągłym Stal sprężynowa, zgodnie z normą PN-71/M80057 (EN 10270:1-SH oraz DIN 17223, C; nr mat. 1.1200) Stal sprężynowa nierdzewna, zgodnie z normą PN-71/M80057 (EN 10270:3-NS

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 3 12 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f O b s ł u g a o p e r a t o r s k aw r a z z d o s t a w» s p r

Bardziej szczegółowo

ć Ę ć Ę ć Ę ż ź ż Ą ć Ą ż Ę Ę ć ż ź ż Ę ż ż Ą ż

ć Ę ć Ę ć Ę ż ź ż Ą ć Ą ż Ę Ę ć ż ź ż Ę ż ż Ą ż Ń Ę Ę ć Ę ć Ę ć Ę ż ź ż Ą ć Ą ż Ę Ę ć ż ź ż Ę ż ż Ą ż Ę ż Ę ż ć ż Ę ż Ł ż ć ź Ę Ą ź ż Ź Ę ż Ę ź Ę ż ż ż ć ż ż ź ć Ę ż ż ż ż ź ć ż ż ć ź ż ć ź Ę ż Ę ć ź Ę ź ć Ę ź Ę Ą Ę ź ż ć ź ź ź Ę ż ć ć Ę Ę ż Ł ż ż ż

Bardziej szczegółowo

ż ż ż ż ż ż ż Ś ż ń ż ż Ę ż ż ż ż ń ż ż Ś ż ż ż ż ń Ł

ż ż ż ż ż ż ż Ś ż ń ż ż Ę ż ż ż ż ń ż ż Ś ż ż ż ż ń Ł Ś ż Ś Ą ż ż Ą ńż ń ż ż ż ż ż ż Ą ż żń ź Ś ż Ę ż ń ź ń ż Ę ź ń ż ż Ś ż ń ż ż ż ż ż ż ż Ś ż ń ż ż Ę ż ż ż ż ń ż ż Ś ż ż ż ż ń Ł Ś ż ż ż ż ż ż ż ń ń żń ż ż Ę ż Ś ż ż ż ż ć ń Ą ż ż ń ż ż ż ń ż ż ż ż ć Ł ż

Bardziej szczegółowo

S.A RAPORT ROCZNY Za 2013 rok

S.A RAPORT ROCZNY Za 2013 rok O P E R A T O R T E L E K O M U N I K A C Y J N Y R A P O R T R O C Z N Y Z A 2 0 1 3 R O K Y u r e c o S. A. z s i e d z i b t w O l e ~ n i c y O l e ~ n i c a, 6 m a j a 2 0 14 r. S p i s t r e ~ c

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 3800 3300 800 300 800 300 800 0 0 30 40 50 60 70 Kraków 0 Tomasz Wójowcz, WZ AGH Kraków przypomnene MA(q): gdze ε są d(0,σ ).

Bardziej szczegółowo

Regulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz

Regulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz Zaù¹cznk Nr 1 uchwaùy Nr XXVIII/167/2005 Rady Gmny Wolbórz z dna 30 marca 2005 r. Regulamn udzelana pomocy maeralnej o charakerze socjalnym dla ucznów zameszkaùych na erene Gmny Wolbórz I. Sposób usalana

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 0 2 8 2 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e ro b ó t b u d o w l a n y c h w b u d y n k u H

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 2 32 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f O b s ł u g a o p e r a t o r s k a u r a w i s a m o j e z d n

Bardziej szczegółowo

, , , , 0

, , , , 0 S T E R O W N I K G R E E N M I L L A Q U A S Y S T E M 2 4 V 4 S E K C J I G B 6 9 6 4 C, 8 S E K C J I G B 6 9 6 8 C I n s t r u k c j a i n s t a l a c j i i o b s ł u g i P r z e d r o z p o c z ę

Bardziej szczegółowo

2 7k 0 5k 2 0 1 5 S 1 0 0 P a s t w a c z ł o n k o w s k i e - Z a m ó w i e n i e p u b l i c z n e n a u s ł u g- i O g ł o s z e n i e o z a m ó w i e n i u - P r o c e d u r a o t w a r t a P o l

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 03 7 2 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A W y k o n a n i e r e m o n t u n a o b i e k c i e s p o r t o w y mp

Bardziej szczegółowo

gdzie: L( G ++ )- współczynnik złożoności struktury , -i-ty węzeł, = - stopień rozgałęzienia i-tego węzła,

gdzie: L( G ++ )- współczynnik złożoności struktury , -i-ty węzeł, = - stopień rozgałęzienia i-tego węzła, Struktury drewaste rogrywające parametrycne od każdego werchołka pocątkowego różną sę medy sobą kstałtem własnoścam. Stopeń łożonośc struktury może być okreśony pre współcynnk łożonośc L G ++ ) ++ L G

Bardziej szczegółowo

Sprężyny naciągowe z drutu o przekroju okrągłym

Sprężyny naciągowe z drutu o przekroju okrągłym Sprężyny naciągowe z o przekroju okrągłym Stal sprężynowa, zgodnie z normą PN-71/M80057 (EN 10270:1-SH oraz DIN 17223, C; nr mat. 1.1200) Stal sprężynowa nierdzewna, zgodnie z normą PN-71/M80057 (EN 10270:3-NS

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S i R D Z P I 2 7 1 0 3 62 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A Z a p e w n i e n i e z a s i l a n i ea n e r g e t y c z ne g o

Bardziej szczegółowo

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika

Bardziej szczegółowo

IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW MODELI PROCESU SKRAWANIA DLA WIELOOSTRZOWYCH NARZĘDZI OBROTOWYCH

IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW MODELI PROCESU SKRAWANIA DLA WIELOOSTRZOWYCH NARZĘDZI OBROTOWYCH MODELOWAIE IŻYIERSKIE ISS 1896-771X 41, s. 37-314, Glwce 211 IDETYFIKACJA PARAMETRÓW MODELI PROCESU SKRAWAIA DLA WIELOOSTRZOWYCH ARZĘDZI OBROTOWYCH MIROSŁAW PAJOR MARCI HOFFMA KRZYSZTOF MARCHELEK Zachodnoomorsk

Bardziej szczegółowo

q (s, z) = ( ) (λ T) ρc = q

q (s, z) = ( ) (λ T) ρc = q M O D E L O W A N I E I N Y N I E R S K I E n r 4 7, I S S N 1 8 9 6-7 7 1 X W Y Z N A C Z A N I E O D K S Z T A C E T O W A R Z Y S Z Ą C Y C H H A R T O W A N I U P O W I E R Z C H N I O W Y M W I E

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

ź Ą Ę ź Ć

ź Ą Ę ź Ć Ę Ą Ą ź ó ź Ą Ę ź Ć ź ź ĄĘ ź ź Ą ó Ę Ą ź ź ź Ą ź Ę ó Ł Ś ó ó Ą ź ź ź Ą ź Ę ź ź Ą ź ź ź Ą Ł ź Ę Ę Ę ź Ą Ę ź Ą Ę Ą Ę Ę Ą ź ź Ą ó ź ó ź ź ź ź ź ź Ś ź ź Ą ź ź ź Ą ź ź ź Ź ź ó ź Ę ź Ą ó ź Ą Ż ź ź Ę ź Ź ź ź

Bardziej szczegółowo

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA Z n a k s p r a w y GC S D Z P I 2 7 1 0 1 42 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e p r a c p i e l g n a c y j n o r e n o w a c y j n

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 70 1 3 7 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U d o s t p n i e n i e w r a z z r o z s t a w i e n i e m o g

Bardziej szczegółowo

Mazurskie Centrum Kongresowo-Wypoczynkowe "Zamek - Ryn" Sp. z o.o. / ul. Plac Wolności 2,, Ryn; Tel , fax ,

Mazurskie Centrum Kongresowo-Wypoczynkowe Zamek - Ryn Sp. z o.o. / ul. Plac Wolności 2,, Ryn; Tel , fax , R E G U L A M I N X I I I O G Ó L N O P O L S K I K O N K U R S M Ł O D Y C H T A L E N T Ó W S Z T U K I K U L I N A R N E J l A r t d e l a c u i s i n e M a r t e l l 2 0 1 5 K o n k u r s j e s t n

Bardziej szczegółowo

ź ń ń

ź ń ń ń ź ń ń Ś Ł ń ń ż ź Ść ż Ść ż ż Ł ż ń ń Ę Ś Ś Ś Ę ń ż Ł Ś Ł ń Ś Ś ń ć Ść ż Ę ż Ć Ę ż ź ń Ł Ę Ę ź ż Ę Ś Ę ż ż ż Ę Ś ż ż ż Ść Ą ż ż ż Ę Ś Ę ż ż Ś ż ż ż Ś Ł ż ż ż Ę ż ż ż Ą Ę Ę ć ż ż ć ń Ą Ą ź Ę ńź ż Ę Ę

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NAPRĘŻEŃ KONTAKTOWYCH I NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH WYSTĘPUJĄCYCH W PARACH ZĘBATYCH PRZEKŁADNI POWER SHIFT

ANALIZA NAPRĘŻEŃ KONTAKTOWYCH I NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH WYSTĘPUJĄCYCH W PARACH ZĘBATYCH PRZEKŁADNI POWER SHIFT Jan ZWOLAK Marek MARTYNA ANALIZA NAPRĘŻEŃ KONTAKTOWYCH I NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH WYSTĘPUJĄCYCH W PARACH ZĘBATYCH PRZEKŁADNI POWER SHIFT ANALYSIS OF CONTACT STRESS AND BENDING STRESS OCCURING IN LOADED TOOTHED

Bardziej szczegółowo

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa W Z Ó R U M O W Y z a w a r t a w G d y n i w d n i u 2 0 1 4 r po m i d z y G d y s k i m O r o d k i e m S p o r t u i R e k r e a c j i j e d n o s t k a b u d e t o w a ( 8 1-5 3 8 G d y n i a ), l

Bardziej szczegółowo

Ę ś Ł ń ś ś ć ć ś ś ś ń ń ń ść ń ść ś Ł ć ź ć Ę Ą ś ś ś ś ś ś ń ń źń ś ń ń ś ń ń ś ź ń Ę ń Ą Ę ś ś ć ń ś ń ń Ł ś ś ń ś ź ś ś ń ć ść ść ść ń ś ź ś ń ś ś ść ś ń ń ń ś Ę Ł ń Ą ś Ś Ę ń Ś Ę ść ś ś ń Ę ń ś ź

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY MECHANIKI ANALITYCZNEJ

ELEMENTY MECHANIKI ANALITYCZNEJ ELEMENTY MECHANIKI ANALITYCZNEJ Roatuem układ o welu tonach wobod, n. układ łożon unktów matealnch. Na układ mogą bć nałożone wę. P unkt matealn o mae m Układ wobodn kładaąc ę unktów matealnch Wółędne

Bardziej szczegółowo

3. 4 n a k r ę t k i M k o r p u s m i s a n a w o d ę m i s a n a w ę g i e l 6. 4 n o g i

3. 4 n a k r ę t k i M k o r p u s m i s a n a w o d ę m i s a n a w ę g i e l 6. 4 n o g i M G 5 0 4 W Ę D Z A R K A M G 5 0 4 I N S T R U K C J A M O N T A 7 U I B E Z P I E C Z E Ń S T W A S z a n o w n i P a s t w o, D z i ę k u j e m y z a z a k u p p r o d u k t u M a s t e r G r i l l

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NAPRĘŻEŃ KONTAKTOWYCH I NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH WYSTĘPUJĄCYCH W PRZEKŁADNIACH ZĘBATYCH POWER SHIFT

ANALIZA NAPRĘŻEŃ KONTAKTOWYCH I NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH WYSTĘPUJĄCYCH W PRZEKŁADNIACH ZĘBATYCH POWER SHIFT -0 T R I B O L O G I A 55 Jan ZWOLAK *, Marek MARTYNA ** ANALIZA NAPRĘŻEŃ KONTAKTOWYCH I NAPRĘŻEŃ ZGINAJĄCYCH WYSTĘPUJĄCYCH W PRZEKŁADNIACH ZĘBATYCH POWER SHIFT ANALYSIS OF CONTACT STRESS AND BENDING STRESS

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNE PLANOWANIE ZADAN DLA SYSTEMU PRODUKCYJNEGO Z ZASTOSOWANIEM ROZMYTEGO PROGRAMOWANIA LINIOWEGO

WIELOKRYTERIALNE PLANOWANIE ZADAN DLA SYSTEMU PRODUKCYJNEGO Z ZASTOSOWANIEM ROZMYTEGO PROGRAMOWANIA LINIOWEGO Kamer DUZINKIEWICZ * Mroslaw KWIESIELEWICZ* Poloptymalaca CAD 96 WIELOKRYTERIALNE PLANOWANIE ZADAN DLA SYSTEMU PRODUKCYJNEGO Z ZASTOSOWANIEM ROZMYTEGO PROGRAMOWANIA LINIOWEGO Wprowadene W pracy roważa

Bardziej szczegółowo

W siła działająca na bryłę zredukowana do środka masy ( = 0

W siła działająca na bryłę zredukowana do środka masy ( = 0 Popęd i popęd bryły Bryła w ruchu posępowym. Zasada pędu i popędu ma posać: p p S gdie: p m v pęd bryły w ruchu posępowym S c W d popęd siły diałającej na bryłę w ruchu posępowym aś: v c prędkość środka

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metod grupowania sekwencji czasowych w rozpoznawaniu mowy na podstawie ukrytych modeli Markowa

Zastosowanie metod grupowania sekwencji czasowych w rozpoznawaniu mowy na podstawie ukrytych modeli Markowa BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 23, 2006 Zastosowane metod grupowana sekwencj casowych w roponawanu mowy na podstawe ukrytych model Markowa Tomas PAŁYS Zakład Automatyk, Instytut Telenformatyk

Bardziej szczegółowo