Analiza wariancji jednej zmiennej (UNIANOVA)

Transkrypt

1 UNIANOVA ocena BY pĺ eä szkoĺ a doĺ wiadczenie /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=szkoĹ a(snk) /PLOT=PROFILE(szkoĹ a*doĺ wiadczenie*pĺ eä doĺ wiadczenie*szkoĺ a*pĺ eä szkoĺ a*pĺ eä *doĺ wiadczenie pĺ eä *szkoĺ a*doĺ wiadczenie) /EMMEANS=TABLES(pĹ eä *doĺ wiadczenie) /EMMEANS=TABLES(szkoĹ a) /EMMEANS=TABLES(pĹ eä *szkoĺ a*doĺ wiadczenie) /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=pĹ eä szkoĺ a doĺ wiadczenie pĺ eä *szkoĺ a pĺ eä *doĺ wiadczenie szkoĺ a*doĺ wiadczenie pĺ eä *szkoĺ a*doĺ wiadczenie. Analiza wariancji jednej zmiennej (UNIANOVA) Uwagi Raport sporządzono Komentarze Dane wejściowe Traktowanie braków danych Polecenie Zasoby Roboczy plik danych Filtr Waga Podział na podzbiory Liczba obserwacji w roboczym pliku danych Definicja braków danych Użycie obserwacji Czas procesora Czas wykonania ZbiórDanych 9-maj-20 0:37:23 Wartości zdefiniowane przez użytkownika jako braki danych są traktowane jako braki danych. Statystyki obliczane są na podstawie obserwacji z ważnymi danymi we wszystkich zmiennych w modelu. UNIANOVA ocena BY /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=(SNK) /PLOT=PROFILE (** ** ** **) /EMMEANS=TABLES (*) /EMMEANS=TABLES() /EMMEANS=TABLES (**) /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN= * * * ** :00:04, :00:04,344 [ZbiórDanych] Strona

2 Czynniki międzyobiektowe Etykieta wartości mężczyzna kobieta N Zmienna zależna:ocena Źródło Model skorygowany Stała * * * * * błąd Ogółem Testy efektów międzyobiektowych Typ III sumy kwadratów 262,48 a 744,043,942 49,563 50,09 6,37,389 9,087 35,0 69, ,500 Ogółem skorygowane 88, df a. R kwadrat =,298 (Skorygowane R kwadrat =,243) Oszacowane średnie brzegowe Średni kwadrat 7, ,043,942 49,854 50,09 2,06,389 6,362,700 3,224 F 5, ,785,292 5,463 5,54,653,43,973 3,629 Istotność,000,000,589,000,000,582,52,9,04 Zmienna zależna:ocena mężczyzna kobieta. * Średnia 5,59 6,337 5,22 6,365 Błąd standardowy,249,249,249,249 95% przedział ufności Dolna granica Górna granica 5,028 6,00 5,845 6,828 4,730 5,72 5,874 6,857 Strona 2

3 Zmienna zależna:ocena Średnia 6,37 4,952 7,09 2. Błąd standardowy,249,249,249 95% przedział ufności Dolna granica 5,826 4,46 6,528 Górna granica 6,808 5,443 7,50 5,54,249 4,663 5,645 Zmienna zależna:ocena mężczyzna kobieta 3. * * Średnia 6,000 7,23 5,385 4,654 6,500 7,54 4,92 6,308 6,308 5,73 4,038 5,73 6,23 8,92 4,308 5,808 Błąd standardowy Strona 3

4 Zmienna zależna:ocena mężczyzna kobieta Testy post hoc Grupy jednorodne 3. * * 95% przedział ufności Dolna granica N ocena Test Studenta-Newmana-Keulsa a,b 4,952 5,54 Grupy 6,37 5,08 6,248 4,402 3,672 5,58 6,72 3,20 5,325 5,325 4,748 3,056 4,748 5,248 7,20 3,325 4,825 Istotność,567,000,000 Wyświetlane są średnie dla grup jednorodnych. Utworzone na podstawie obserwowanych średnich. Składnik błędu to średni kwadrat(błąd) = 3,224. a. Użyto średniej harmonicznej wielkości próby = 52,000 b. Alfa =,05. 7,09 Górna granica 6,982 8,23 6,367 5,636 7,482 8,36 5,75 7,290 7,290 6,73 5,02 6,73 7,23 9,75 5,290 6,790 Wykresy profili * * Strona 4

5 8,0 Oszacowane średnie brzegowe - ocena w = mężczyzna Oszacowane średnie brzegowe 7,0 6,0 5,0 4,0 Strona 5

6 9,0 Oszacowane średnie brzegowe - ocena w = kobieta Oszacowane średnie brzegowe 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 * * Strona 6

7 Oszacowane średnie brzegowe - ocena Oszacowane średnie brzegowe 8,0 7,0 6,0 5,0 w = mężczyzna 4,0 Strona 7

8 Oszacowane średnie brzegowe - ocena Oszacowane średnie brzegowe 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 w = kobieta 4,0 * * Strona 8

9 6,5 Oszacowane średnie brzegowe - ocena w = mężczyzna kobieta Oszacowane średnie brzegowe 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 Strona 9

10 9,0 Oszacowane średnie brzegowe - ocena w = mężczyzna kobieta Oszacowane średnie brzegowe 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 * * Strona 0

11 Oszacowane średnie brzegowe - ocena Oszacowane średnie brzegowe 6,5 6,0 5,5 5,0 4,5 w = 4,0 mężczyzna kobieta Strona

12 Oszacowane średnie brzegowe - ocena Oszacowane średnie brzegowe 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 w = 4,0 mężczyzna kobieta CORRELATIONS /VARIABLES=ocena rozmowa /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Korelacje Strona 2

13 Raport sporządzono Komentarze Dane wejściowe Traktowanie braków danych Polecenie Zasoby Roboczy plik danych Filtr Waga Podział na podzbiory Liczba obserwacji w roboczym pliku danych Definicja braków danych Użycie obserwacji Czas procesora Czas wykonania Uwagi ZbiórDanych 9-maj-20 0:4:40 Wartości zdefiniowane przez użytkownika jako braki danych są traktowane jako braki danych. Statystyki dla każdej pary zmiennych są obliczane w oparciu o wszystkie obserwacje z ważnymi danymi w obu zmiennych z danej pary. CORRELATIONS /VARIABLES=ocena rozmowa /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE :00:00, :00:00,05 [ZbiórDanych] ocena rozmowa Korelacja Pearsona Istotność (dwustronna) N Korelacja Pearsona Istotność (dwustronna) N Korelacje ocena **. Korelacja jest istotna na poziomie 0.0 (dwustronnie)., rozmowa,632 **, ,632 ** 208 CROSSTABS /TABLES=ocena BY rozmowa /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL. Tabele krzyżowe (CROSSTABS) Strona 3

14 Raport sporządzono Komentarze Dane wejściowe Traktowanie braków danych Polecenie Zasoby [ZbiórDanych] Roboczy plik danych Filtr Waga Podział na podzbiory Liczba obserwacji w roboczym pliku danych Definicja braków danych Użycie obserwacji Czas procesora Czas wykonania Uwagi Wyspecyfikowanych wymiarów Dostępnych komórek ZbiórDanych 9-maj-20 0:42:24 Wartości zdefiniowane przez użytkownika jako braki danych są traktowane jako braki danych. Statystyki obliczane są na podstawie wszystkich obserwacji z ważnymi danymi z określonych przedziałów we wszystkich zmiennych w danej tabeli. CROSSTABS /TABLES=ocena BY rozmowa /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL :00:00, :00:00, Informacja o analizowanych danych Obserwacje Uwzględnione Wykluczone Ogółem N Procent N Procent N Procent ocena * rozmowa ,0% 2,0% 20 00,0% Strona 4

15 Tabela krzyżowa ocena * rozmowa Liczebność rozmowa nie tak Ogółem ocena, , , , , , , , , , , , ,0 2 0, Ogółem DISCRIMINANT /GROUPS=rozmowa(0 ) /VARIABLES=pĹ eä szkoĺ a doĺ wiadczenie ocena /ANALYSIS ALL /METHOD=WILKS /FIN=3.84 /FOUT=2.7 /PRIORS EQUAL /HISTORY /CLASSIFY=NONMISSING POOLED. Analiza dyskryminacyjna (DISCRIMINANT) Strona 5

16 Raport sporządzono Komentarze Dane wejściowe Traktowanie braków danych Polecenie Zasoby Plik danych Roboczy plik danych Filtr Waga Podział na podzbiory Liczba obserwacji w roboczym pliku danych Definicja braków danych Użycie obserwacji Czas procesora Czas wykonania Uwagi ZbiórDanych 9-maj-20 :06:24 E:\\warsztaty\CVki\baza cv.sav Wartości zdefiniowane przez użytkownika jako braki danych są traktowane jako braki danych. Statystyki obliczane są na podstawie obserwacji, które nie mają systemowych ani zdefiniowanych przez użytkownika braków danych w żadnym z predyktorów. Obserwacje zawierające w zmiennej grupującej braki danych zdefiniowane przez użytkownika, systemowe braki danych lub wartości spoza zakresu są zawsze wykluczane. DISCRIMINANT /GROUPS=rozmowa(0 ) /VARIABLES= ocena /ANALYSIS ALL /METHOD=WILKS /FIN=3.84 /FOUT=2.7 /PRIORS EQUAL /HISTORY /CLASSIFY=NONMISSING POOLED :00:00, :00:00,03 [ZbiórDanych] E:\\warsztaty\CVki\baza cv.sav Strona 6

17 Informacja o analizowanych danych Obserwacje nieważone Uwzględnione Wykluczone Ogółem obserwacji Braki danych lub wartości spoza zakresu zmiennej grupującej Co najmniej jedna zmienna dyskryminująca z brakami danych Obserwacje z brakami danych lub z wartościami spoza zakresu zmiennej grupującej i co najmniej jedna zmienna dyskryminująca z brakami danych Ogółem wykluczonych N Procent 99,5,0,0,5,5 00,0 Statystyki dla grup rozmowa nie tak Ogółem ocena ocena ocena N Ważnych (usuwanie obserwacjami) Nieważone Ważone 06,000 06,000 06,000 06,000 02,000 02,000 02,000 02, , , , ,000 Analiza Metoda krokowa Statystyki Strona 7

18 Krok Wprowadzone Statystyka a,b,c,d Zmienne wprowadzone/usunięte Lambda Wilksa ocena,60 206,000 Krok Statystyka Lambda Wilksa df F dokładne df2 df Istotność 36, ,000,000 df2 df3 a,b,c,d Zmienne wprowadzone/usunięte W każdym kroku jest wprowadzana zmienna, która minimalizuje ogólny współczynnik Lambda Wilksa. a. Minimalna liczba kroków wynosi 8. b. Minimalne cząstkowe F wprowadzania wynosi c. Maksymalne cząstkowe F usunięcia wynosi 2.7. d. Niedostateczny poziom F, minimum V Rao lub tolerancji do kontynuowania obliczeń. Krok Zmienne w analizie Tolerancja F usunięcia ocena,000 36,800 Zmienne poza analizą Krok 0 Tolerancja,000 Minimalna tolerancja,000 F wprowadzania,305 Lambda Wilksa,999,000,000,242,994,000,000 9,654,955 ocena,000,000 36,800,60,000,000,08,60,999,999,28,600,98,98,359,597 Krok Liczba zmiennych Lambda, df Lambda Wilksa df2 df3 Krok Statystyka df F dokładne df2 Lambda Wilksa Istotność 36, ,000,000 Kanoniczne funkcje dyskryminacyjne - podsumowanie Strona 8

19 Funkcja Wartość własna Wartości własne % wariancji % skumulowany Korelacja kanoniczna,664 a 00,0 00,0,632 a. W analizie użyto pierwszych funkcji dyskryminacyjnych. Test funkcji Lambda Wilksa Lambda Wilksa Chi-kwadrat df Istotność,60 04,655,000 Standaryzowane współczynniki kanonicznych funkcji dyskryminacyjnych Funkcja ocena,000 ocena a a Macierz struktury Funkcja a -,0 Połączone korelacje wewnątrzgrupowe pomiędzy zmiennymi dyskryminującymi i standaryzowanymi kanonicznymi funkcjami dyskryminacyjnymi. Zmienne są uporządkowane według wartości bezwzględnej korelacji w obrębie funkcji. a. Zmienna nie jest użyta w analizie. Funkcje w środkach ciężkości grup rozmowa nie Funkcja tak,827 Niestandaryzowan e kanoniczne funkcje dyskryminacyjne ocenione w średnich dla grup. -,796,000,38 -,037 Strona 9