Mechanika Molekularna. Karol Kamel Uniwersytet Warszawski
|
|
- Bronisława Kruk
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Mechanika Molekularna
2 Plan wykładu: Wstęp do mechaniki molekularnej. Podstawy teoretyczne mechaniki molekularnej. Funkcje mechaniki molekularnej (obliczanie energii, minimalizacja energii, przeszukiwanie przestrzeni konformacyjnej). Zastosowania mechaniki molekularnej. 2
3 Wstęp Mechanika molekularna zespół metod mechaniki klasycznej używany do opisywania własności układów molekularnych składających się z kilku do kilku milionów atomów. 3
4 Podstawy teoretyczne - W mechanice molekularnej elektrony są na stałe związane z każdym atomem, a zatem nie interesuje nas ruch elektronów, a jąder (alternatywne podejście do przybliżenia Borna-Oppenheimera). - Z powodu niejawnego traktowania elektronów można dokonywad obliczeo cząstek jedynie w stanie podstawowym. Metoda ta nie pozwala zatem badad reakcji chemicznych. - Parametryzacja funkcji energii potencjalnej pole siłowe. - Parametry podstawowe dla wyprowadzenia pola siłowego dane eksperymentalne (spektroskopowe) oraz wyniki obliczeo kwantowomechanicznych, informujące o długościach wiązao, kątach płaskich, częstotliwości drgao. 4
5 Podstawy teoretyczne Sparametryzowana funkcja energii potencjalnej (E) cząsteczki o określonej konformacji może zostad przedstawiona jako: Gdzie człony prawej strony równania mogą byd zapisane jako: A zatem: 5
6 Podstawy teoretyczne Człony pola siłowego: - Drgania rozciągające wiązania: Lub: [ /Morse_potential] 6
7 Podstawy teoretyczne - Drgania zginające wiązao (deformacje kąta płaskiego): - Rotacje wokół wiązao (zmiana kątów torsyjnych): Należy pamiętad, że trzeba również uwzględnid tutaj oddziaływania van der Waalsa. [ m/feature01.html] 7
8 Podstawy teoretyczne Człony nie związane z wiązaniami kowalencyjnymi: - Oddziaływania van der Waalsa : - Oddziaływania elektrostatyczne: Jones_potential 8
9 Podstawy teoretyczne Człony dodatkowe: - Zachowanie planarności nienasyconych centrów: Człony mieszane: - Rozciągająco-zginające: - Zginająco-zginające: 9
10 Funkcje mechaniki molekularnej Obliczenie energii potencjalnej cząsteczki jest proste. Wystarczy zsumowad wszystkie człony energii i otrzymamy wynik. Jak uzyskad konformację cząsteczki będącą minimum (lokalnym) energii potencjalnej? W celu minimalizacji energii (optymalizacji wzajemnych położeo atomów względem sił wynikających z zastosowanego pola siłowego) stosuje się odpowiednie algorytmy. Dwa najczęściej stosowane to algorytm najszybszego spadku oraz sprzężonych gradientów. 10
11 Funkcje mechaniki molekularnej Metoda najszybszego spadku dla funkcji jednej zmiennej (f(x)) Na początku określany jest punkt startowy. W punkcie tym obliczany jest antygradient funkcji Kolejny punkt jest obliczany wg: W celu obliczenia wartości, dokonywana jest minimalizacja kierunkowa Kryterium stopu jest następujące: 11
12 Funkcje mechaniki molekularnej Ogólne działanie algorytmu najszybszego spadku: 1. Znajdowanie największej pochyłości. 2. Jeżeli pochyłośd jest ε, wówczas stop. 3. Schodzenie w tym kierunku, dopóki wartośd funkcji maleje. 4. Po zatrzymaniu, idź do pierwszej linii. 12
13 Funkcje mechaniki molekularnej Ogólne działanie algorytmu sprzężonych gradientów: 1. Znajdowanie największej pochyłości. 2. Jeżeli pochyłośd jest ε, wówczas stop. 3. Jeżeli to krok nr 1, wówczas trzeba zapamiętad ten kierunek jako kierunek schodzenia. 4. Jeżeli nr kroku > 1, trzeba wyznaczyd kierunek poszukiwania pośredni pomiędzy poprzednim kierunkiem i kierunkiem najszybszego spadku (sprzężone gradienty). 5. Schodzenie w tym kierunku, dopóki wartośd funkcji maleje. 6. Po zatrzymaniu, idź do pierwszej linii. 13
14 Funkcje mechaniki molekularnej Wady i zalety algorytmów minimalizacji funkcji energii: - Najszybszego spadku: Zalety: Prosty, niewymagający sprzętowo, dobrze sprawdza się dla struktur dalekich od minimum. Wady: Mało efektywny w pobliżu minimum. - Sprzężonych gradientów: Zalety: Niewymagający sprzętowo, szybsza zbieżnośd niż algorytmu najgłębszych kroków. Wady: Nieefektywny dla struktur dalekich od minimum. 14
15 Funkcje mechaniki molekularnej Porównanie szybkości zbiegania algorytmów najszybszego spadku i sprzężonych gradientów (liczba cykli). Struktura startowa: E = 210,645 [kcal/mol] Grad = 18,404 [kcal/molå] Pole siłowe Amber99 Najszybszego spadku: limit gradientu < 0,1 Grad = 0,099 E = 184,460 Ncykli = 578 cykli Sprzężonych gradientów: limit gradientu < 0,1 Grad = 0,097 E = 183,234 Ncykli = 149 cykli 15
16 Funkcje mechaniki molekularnej Ze względu na charakterystyczną parametryzację pól siłowych mechaniki molekularnej, nie można porównywad wyników obliczeo energii przeprowadzonych przy użyciu różnych pól siłowych. Wyniki optymalizacji geometrii cząsteczki epotilonu A dla różnych pól siłowych przy użyciu algorytmu sprzężonych gradientów: MM+: E = 213,118 Grad = 0,090 Ncykli = 180 Amber99: E = 183,234 Grad = 0,097 Ncykli = 149 CHARMM27: E = 193,777 Grad = 0,099 Ncykli = 219 OPLS: E = 175,550 Grad = 0,097 Ncykli =
17 Funkcje mechaniki molekularnej Ostatnią z trzech głównych funkcji mechaniki molekularnej jest (szybkie) przeszukiwanie przestrzeni konformacyjnej cząsteczek. Dla małych cząsteczek, możliwe jest przeprowadzenie wyczerpującego przeszukania przestrzeni konformacyjnej. Co jednak zrobid w przypadku biologicznych makromolekuł? 17
18 Funkcje mechaniki molekularnej Liczba możliwych konformacji rośnie drastycznie przy zwiększaniu się liczby kątów torsyjnych. Dla związków acyklicznych jest to: Dla związków cykliczno-acyklicznych jest to: 18
19 Funkcje mechaniki molekularnej Rozpatrzmy prosty przykład niewielkiej cząsteczki o 5 giętkich kątach torsyjnych. Obrót wokół osi wiązania co 60. Mamy zatem: Niech czas generowania pojedynczej konformacji i obliczenia jej energii wyniesie 1 [s], wówczas cała przestrzeo konformacyjna zostanie przeszukana w ok. 2,16 *h+. Co jednak, gdy weźmiemy pod uwagę białko złożone ze 100 aminokwasów. Ponieważ pewne konformacje są preferowane, przyjmijmy średnio również 6 pozycji na aminokwas. Mamy zatem: 19
20 Funkcje mechaniki molekularnej W rzeczywistości jednak wartośd ta prawdopodobnie przekracza W przypadku łaocucha głównego polipeptydu, można sobie jednak w pewien sposób ułatwid zadanie. Stosując siatkę Ramachandrana, można ograniczyd się do preferowanych kombinacji kątów φ względem ψ. [ amachandran_plot] W tej sytuacji nie pozostaje nic innego jak uciec się do struktur eksperymentalnych (np. określonych metodą dyfrakcji promieni X). 20
21 Zastosowania mechaniki molekularnej - Badanie konformacji miejsc aktywnych w białkach. - Projektowanie nowych białek. - Projektowanie leków. - Dokowanie. 21
22 Dynamika Molekularna 22
23 Plan wykładu Podstawy teoretyczne dynamiki molekularnej Funkcje dynamiki molekularnej (symulacja ewolucji układu w czasie w różnych zespołach kanonicznych) Zastosowania dynamiki molekularnej 23
24 Podstawy teoretyczne Dynamika molekularna pozwala na uwzględnienie oddziaływao dynamicznych, jak i termodynamicznych w celu symulowania bardziej rzeczywistego zachowania się układu, w przeciwieostwie do mechaniki molekularnej (temperatura 0 K, układ statyczny). Zgodnie z twierdzeniem równego podziału (ekwipartycji) mamy: 24
25 Podstawy teoretyczne A zatem: Więc: Znamy już wyrażenia na energię potencjalna i kinetyczną, trzeba więc w jakiś sposób wprawid badany układ w ruch. Prędkości początkowe najłatwiej generowad z rozkładu Boltzmanna. Ponieważ operujemy w zakresie mechaniki Newtonowskiej mamy: 25
26 Podstawy teoretyczne Dalej: Czyli: Zakładając, że a = const, wyrażenie na położenie w funkcji czasu: 26
27 Podstawy teoretyczne Zakładając niezmiennośd sił działających przez bardzo krótki czas (Δt) np. 1 lub 2 fs, możemy znaleźd nowe położenia i prędkości atomów z wyrażeo: Mając dane równania ruchu, trzeba zastosowad jakiś algorytm ich rozwiązania. Załóżmy: Dają prędkości i położenia atomów w czasie t+δt: 27
28 Podstawy teoretyczne Powyższe rozwiązanie nie jest stosowane z powodu generowania problemów numerycznych. Można zastosowad jednak inne podejścia: Algorytm Verleta: Rozwinięcie w szereg Taylora położenia jako funkcji czasu w czasie t+δt oraz t-δt: Dodając stronami otrzymujemy postad algorytmu: 28
29 Podstawy teoretyczne Prędkości w czasie t można obliczyd, korzystając z twierdzenia o średniej wartości: Algorytm żabiego skoku: Rozwijamy funkcję położenia oraz prędkości w szereg Taylora: 29
30 Podstawy teoretyczne Oraz: Odejmujemy stronami: 30
31 Podstawy teoretyczne Funkcję położenia przesuwamy w czasie o Δt, mamy więc: Ustalamy 2Δt = Δt i mamy: 31
32 Podstawy teoretyczne W celu obliczenia energii potencjalnej, korzystamy z pola siłowego mechaniki molekularnej. Należy tutaj jednak wspomnied, że takie obliczenia w toku całej symulacji wykonuje się bardzo wiele razy, a zatem należy jakoś zaradzid gwałtownie wzrastającemu kosztowi obliczeo. Przykład: dla układu o dwukrotnie większej liczbie atomów, dwukrotnie wzrośnie liczba oddziaływao wzdłuż wiązao (między atomami), ale czterokrotnie liczba oddziaływao dalekozasięgowych (elektrostatycznych i van der Waalsa). Metody te to np.: - Odcięcie oddziaływao. - Metoda multipoli komórkowych. - Metoda Ewalda. 32
33 Podstawy teoretyczne Ponieważ temperatura, zdefiniowana jest jako średnia po energiach kinetycznych wszystkich atomów, niemożliwym jest ścisłe ustalenie temperatury w czasie symulacji, jest natomiast możliwa do zachowania stała wartośd średnia. W celu skalowania temperatury używa się różnych podejśd: - Skalowania prędkości (np. termostat Berendsena). - Dodawania losowych sił (termostat Langevina, Andersena). - Zastosowania dodatkowego stopnia swobody w układzie (termostat Nosé-Hoover). Analogicznie, można użyd barostatu Berendsena czy Nosé-Hoovera do kontroli ciśnienia podczas symulacji. 33
34 Funkcje dynamiki molekularnej Symulacje dynamiki molekularnej możemy prowadzid w różnych zespołach kanonicznych: - Mikrokanonicznym (N, V, E = const). - Kanonicznym (N, V, T). - Izotermiczno-izobarycznym (N, P, T). - Wielkim zespole kanonicznym (µ, V, T). Obecnie, możemy prowadzid symulacje o czasie trwania ns lub nawet µs. W czasie symulacji możemy zbierad dane o energii całkowitej, kinetycznej, potencjalnej, otrzymad położenia i prędkości atomów. Możemy zatem przeszukiwad przestrzeo konformacyjną cząsteczek. 34
35 Funkcje dynamiki molekularnej Dla małych cząsteczek, o niewielkich energiach przejścia, podczas odpowiednio długiej symulacji, możemy zbadad dużą częśd przestrzeni konformacyjnej cząsteczki. W przypadku molekuł o dużej liczbie atomów i wysokich energiach przejśd konformacyjnych, klasyczna symulacja dynamiki molekularnej nie wystarczy. W tym celu należy zwiększyd energię kinetyczną cząsteczki tak, aby możliwe było pokonanie bariery energetycznej. Trzeba zatem zwiększyd temperaturę symulacji. Protokół ten nazywa się symulowanym wyżarzaniem. Układ podgrzewa się do bardzo wysokiej temperatury i powoli schładza. Po ustabilizowaniu energii, układ oscylujący wokół jakiegoś lokalnego minimum znów się podgrzewa, ale już do nieco niższej temperatury, co daje znów możliwośd wyjścia minimum. Procedurę powtarza się do momentu, gdy temperatura dąży do 0 K. 35
36 Funkcje dynamiki molekularnej Wówczas oczekujemy, że układ będzie w swoim minimum globalnym (nie zawsze tak jest). Kolejną metodą pozwalającą na efektywne próbkowanie przestrzeni konformacyjnej i dającą spore szanse znalezienia minimum globalnego jest dynamika molekularna z wymianą replik. 36
37 Zastosowania dynamiki molekularnej [ Gallery/Movies/] 37
38 Dziękuję za uwagę 38
39 Zagadnienia Podad kolejne etapy działania algorytmu najszybszego spadku. Podad kolejne etapy działania algorytmu sprzężonych gradientów. Wymienid oddziaływania uwzględnione w funkcji potencjału pola mechaniki molekularnej podad odpowiednie wyrażenia. Jakie dodatkowe elementy w porównaniu z mechaniką są uwzględnione w dynamice molekularnej? Jakie własności układu otrzymujemy z mechaniki molekularnej? Jakie własności układu otrzymujemy z dynamiki molekularnej? 39
Modelowanie molekularne
Modelowanie molekularne metodami chemii kwantowej Dr hab. Artur Michalak Zakład Chemii Teoretycznej Wydział Chemii UJ Wykład 4 http://www.chemia.uj.edu.pl/~michalak/mmod2007/ Podstawowe idee i metody chemii
Dokowanie molekularne. Karol Kamel Uniwersytet Warszawski
molekularne Wstęp Dokowanie metoda modelowania molekularnego, pozwalająca na znalezienie położenia (i konformacji) liganda w miejscu wiążącym receptora. Informacja ta pozwala na ocenę energii swobodnej
WYKŁAD NR 3 OPIS DRGAŃ NORMALNYCH UJĘCIE KLASYCZNE I KWANTOWE.
1 WYKŁAD NR 3 OPIS DRGAŃ NORMALNYCH UJĘCIE KLASYCZNE I KWANTOWE. Współrzędne wewnętrzne 2 F=-fq q ξ i F i =-f ij x j U = 1 2 fq2 U = 1 2 ij f ij ξ i ξ j 3 Najczęściej stosowaną metodą obliczania drgań
Komputerowe wspomaganie projektowania leków
Komputerowe wspomaganie projektowania leków MECHANIKA MOLEKULARNA I KWANTOWA W MM korzysta się z równań wynikających z praw fizyki klasycznej i stosuje się je do jader atomów z pominięciem elektronów,
QSAR i związki z innymi metodami. Karol Kamel Uniwersytet Warszawski
QSAR i związki z innymi metodami Wstęp QSAR Quantitative Structure-Activity Relationship. Jest to metoda polegająca na znalezieniu (i analizie) zależności pomiędzy strukturą chemiczną (geometria cząsteczki,
Optymalizacja ciągła
Optymalizacja ciągła 5. Metoda stochastycznego spadku wzdłuż gradientu Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 04.04.2019 1 / 20 Wprowadzenie Minimalizacja różniczkowalnej
Problemy i rozwiązania
Problemy i rozwiązania Znakomita większość układów, które badamy liczy sobie co najmniej mol cząsteczek >> 10 23 Typowy krok czasowy symulacji to 10-15 s natomiast zjawiska, które zachodzą wokół nas trwają
Optymalizacja optymalizacji
7 maja 2008 Wstęp Optymalizacja lokalna Optymalizacja globalna Algorytmy genetyczne Badane czasteczki Wykorzystane oprogramowanie (Algorytm genetyczny) 2 Sieć neuronowa Pochodne met-enkefaliny Optymalizacja
Metody Optymalizacji: Przeszukiwanie z listą tabu
Metody Optymalizacji: Przeszukiwanie z listą tabu Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultacje: wtorek
Modelowanie molekularne
Modelowanie molekularne metodami chemii kwantowej Dr hab. Artur Michalak Zakład Chemii Teoretycznej Wydział Chemii UJ Wykład 4 http://www.chemia.uj.edu.pl/~michalak/mmod2007/ Podstawowe idee i metody chemii
Wykład 5 Widmo rotacyjne dwuatomowego rotatora sztywnego
Wykład 5 Widmo rotacyjne dwuatomowego rotatora sztywnego W5. Energia molekuł Przemieszczanie się całych molekuł w przestrzeni - Ruch translacyjny - Odbywa się w fazie gazowej i ciekłej, w fazie stałej
Badanie długości czynników sieciujących metodami symulacji komputerowych
Badanie długości czynników sieciujących metodami symulacji komputerowych Agnieszka Obarska-Kosińska Prof. dr hab. Bogdan Lesyng Promotorzy: Dr hab. Janusz Bujnicki Zakład Biofizyki, Instytut Fizyki Doświadczalnej,
Ćwiczenie 5. Wyznaczanie widm IR i Ramana formaldehydu oraz obliczenia za pomocą pakietu Gaussian 03W
Ćwiczenie 5 Wyznaczanie widm IR i Ramana formaldehydu oraz obliczenia za pomocą pakietu Gaussian 03W Co powinieneś umieć przed zajęciami Jak obliczyć energię oscylatora harmonicznego, klasycznego i kwantowego?
Wykład FIZYKA I. 5. Energia, praca, moc. http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Wykład FIZYKA I 5. Energia, praca, moc Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Instytut Fizyki Politechniki Wrocławskiej http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html ENERGIA, PRACA, MOC Siła to wielkość
Komputerowe wspomaganie projektowanie leków
Komputerowe wspomaganie projektowanie leków wykład VI Prof. dr hab. Sławomir Filipek Grupa BIOmodelowania Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii oraz Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych Cent-III www.biomodellab.eu
Formuły formułom funkcji adresowania odwoływania nazwy Funkcja SUMA argumentami SUMA
Formuły Dzięki formułom Excel jest potężnym narzędziem wykonującym na bieżąco skomplikowane obliczenia. Bez nich byłby jedynie martwą tabelą rozciągniętą na wiele kolumn i wierszy, taką pokratkowaną komputerową
Komputerowe wspomaganie projektowanie leków
Komputerowe wspomaganie projektowanie leków wykład V Prof. dr hab. Sławomir Filipek Grupa BIOmodelowania Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii oraz Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych Cent-III www.biomodellab.eu
Tadeusz Lesiak. Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii
Mechanika klasyczna Tadeusz Lesiak Wykład nr 4 Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii Energia i praca T. Lesiak Mechanika klasyczna 2 Praca Praca (W) wykonana przez stałą
17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 17 KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA 17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Rozważamy układ N punktowych cząstek
Iteracyjne rozwiązywanie równań
Elementy metod numerycznych Plan wykładu 1 Wprowadzenie Plan wykładu 1 Wprowadzenie 2 Plan wykładu 1 Wprowadzenie 2 3 Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda siecznych Metoda stycznych Plan wykładu 1 Wprowadzenie
Zasada zachowania pędu
Zasada zachowania pędu Zasada zachowania pędu Układ izolowany Układem izolowanym nazwiemy układ, w którym każde ciało może w dowolny sposób oddziaływać z innymi elementami układu, ale brak jest oddziaływań
Po zapoznaniu się z funkcją liniową możemy przyjśd do badania funkcji kwadratowej.
Po zapoznaniu się z funkcją liniową możemy przyjśd do badania funkcji kwadratowej. Definicja 1 Jednomianem stopnia drugiego nazywamy funkcję postaci: i a 0. Dziedziną tej funkcji jest zbiór liczb rzeczywistych
Wykład FIZYKA I. 15. Termodynamika statystyczna. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Wykład FIZYKA I 15. Termodynamika statystyczna Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Instytut Fizyki Politechniki Wrocławskiej http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html TERMODYNAMIKA KLASYCZNA I TEORIA
FIZYKA klasa 1 Liceum Ogólnokształcącego (4 letniego)
2019-09-01 FIZYKA klasa 1 Liceum Ogólnokształcącego (4 letniego) Treści z podstawy programowej przedmiotu POZIOM ROZSZERZONY (PR) SZKOŁY BENEDYKTA Podstawa programowa FIZYKA KLASA 1 LO (4-letnie po szkole
Metody rozwiązania równania Schrödingera
Metody rozwiązania równania Schrödingera Równanie Schrödingera jako algebraiczne zagadnienie własne Rozwiązanie analityczne dla skończonej i nieskończonej studni potencjału Problem rozwiązania równania
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT) Paweł Wawrzyński Uczenie maszynowe Sztuczne sieci neuronowe Plan na dziś Uczenie maszynowe Problem aproksymacji funkcji Sieci neuronowe PSZT, zima 2013, wykład 12
Podstawowe prawa opisujące właściwości gazów zostały wyprowadzone dla gazu modelowego, nazywanego gazem doskonałym (idealnym).
Spis treści 1 Stan gazowy 2 Gaz doskonały 21 Definicja mikroskopowa 22 Definicja makroskopowa (termodynamiczna) 3 Prawa gazowe 31 Prawo Boyle a-mariotte a 32 Prawo Gay-Lussaca 33 Prawo Charlesa 34 Prawo
Wstęp do metod numerycznych 9. Minimalizacja: funkcje jednej zmiennej. P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/
Wstęp do metod numerycznych 9. Minimalizacja: funkcje jednej zmiennej P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2011 Lokalna minimalizacja ciagła Minimalizacja funkcji jest jedna z najważniejszych
lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a
Wykład 3 Pochodna funkcji złożonej, pochodne wyższych rzędów, reguła de l Hospitala, różniczka funkcji i jej zastosowanie, pochodna jako prędkość zmian 3. Pochodna funkcji złożonej. Jeżeli funkcja złożona
Program MC. Obliczyć radialną funkcję korelacji. Zrobić jej wykres. Odczytać z wykresu wartość radialnej funkcji korelacji w punkcie r=
Program MC Napisać program symulujący twarde kule w zespole kanonicznym. Dla N > 100 twardych kul. Gęstość liczbowa 0.1 < N/V < 0.4. Zrobić obliczenia dla 2,3 różnych wartości gęstości. Obliczyć radialną
Rozszerzony konspekt preskryptu do przedmiotu Podstawy Robotyki
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Rozszerzony konspekt preskryptu do przedmiotu Podstawy Robotyki dr inż. Marek Wojtyra Instytut Techniki Lotniczej
KADD Minimalizacja funkcji
Minimalizacja funkcji n-wymiarowych Forma kwadratowa w n wymiarach Procedury minimalizacji Minimalizacja wzdłuż prostej w n-wymiarowej przestrzeni Metody minimalizacji wzdłuż osi współrzędnych wzdłuż kierunków
Podstawy fizyki sezon 1 III. Praca i energia
Podstawy fizyki sezon 1 III. Praca i energia Agnieszka Obłąkowska-Mucha WFIiS, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek, D11, pok. 111 amucha@agh.edu.pl http://home.agh.edu.pl/~amucha F.Żarnecki Praca Rozważamy
- parametry geometryczne badanego związku: współrzędne i typy atomów, ich masy, ładunki, prędkości początkowe itp. (w NAMD plik.
Avogadro Tworzenie i manipulacja modelami związków chemicznych. W symulacjach dynamiki molekularnej kluczowych elementem jest przygotowanie układu do symulacji tzn. stworzyć pliki wejściowe zawierające
Teoria pola elektromagnetycznego 1. Wprowadzenie
Teoria pola elektromagnetycznego 1. Wprowadzenie Paweł Witczak Instytut Mechatroniki i Systemów Informatycznych PŁ Wykaz literatury 1. M. Krakowski, Elektrotechnika teoretyczna, Tom II Pole Elektromagnetyczne
Teoria kinetyczno cząsteczkowa
Teoria kinetyczno cząsteczkowa Założenie Gaz składa się z wielkiej liczby cząstek znajdujących się w ciągłym, chaotycznym ruchu i doznających zderzeń (dwucząstkowych) Cel: Wyprowadzić obserwowane (makroskopowe)
Kacper Kulczycki. Dynamika molekularna atomów oddziałujących siłami van der Waalsa
Kacper Kulczycki Dynamika molekularna atomów oddziałujących siłami van der Waalsa Warszawa 2007 Spis treści: Spis treści 1 Wstęp 2 Teoria 2 Algorytm 3 Symulacje 4 Wyniki 24 Wnioski 47 1 Wstęp Ćwiczenie
1. Podstawy matematyki
1. Podstawy matematyki 1.1. Pola Pole wiąże wielkość fizyczną z położeniem punktu w przestrzeni W przypadku, gdy pole jest zależne od czasu, możemy je zapisać jako. Najprostszym przykładem pola jest pole
WYKŁAD 2 Podstawy spektroskopii wibracyjnej, model oscylatora harmonicznego i anharmonicznego. Częstość oscylacji a struktura molekuły Prof. dr hab.
WYKŁAD 2 Podstawy spektroskopii wibracyjnej, model oscylatora harmonicznego i anharmonicznego. Częstość oscylacji a struktura molekuły Prof. dr hab. Halina Abramczyk POLITECHNIKA ŁÓDZKA Wydział Chemiczny
Układy równań nieliniowych (wielowymiarowa metoda Newtona-Raphsona) f(x) = 0, gdzie. dla n=2 np.
Układy równań nieliniowych (wielowymiarowa metoda Newtona-Raphsona f(x 0, f ( f, f,..., f n gdzie 2 x ( x, x 2,..., x n dla n2 np. f ( x, y 0 g( x, y 0 dla każdej wielowymiarowej rozwinięcie w szereg Taylora
Mechanika i Budowa Maszyn. Przykład obliczeniowy geometrii mas i analiza wytrzymałości
Mechanika i Budowa Maszyn Materiały pomocnicze do laboratorium Przykład obliczeniowy geometrii mas i analiza wytrzymałości Środek ciężkości Moment bezwładności Wskaźnik wytrzymałości na zginanie Naprężenia
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 13. PROBLEMY OPTYMALIZACYJNE Częstochowa 2014 Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska PROBLEMY OPTYMALIZACYJNE Optymalizacja poszukiwanie
Elementy teorii powierzchni metali
prof. dr hab. Adam Kiejna Elementy teorii powierzchni metali Wykład 4 v.16 Wiązanie metaliczne Wiązanie metaliczne Zajmujemy się tylko metalami dlatego w zasadzie interesuje nas tylko wiązanie metaliczne.
WYKŁAD 2 TERMODYNAMIKA. Termodynamika opiera się na czterech obserwacjach fenomenologicznych zwanych zasadami
WYKŁAD 2 TERMODYNAMIKA Termodynamika opiera się na czterech obserwacjach fenomenologicznych zwanych zasadami Zasada zerowa Kiedy obiekt gorący znajduje się w kontakcie cieplnym z obiektem zimnym następuje
Optymalizacja ciągła
Optymalizacja ciągła 4. Metody kierunków poprawy (metoda spadku wzdłuż gradientu) Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 21.03.2019 1 / 41 Plan wykładu Minimalizacja
Metody numeryczne I Równania nieliniowe
Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem
Próbny egzamin z matematyki dla uczniów klas II LO i III Technikum. w roku szkolnym 2012/2013
Próbny egzamin z matematyki dla uczniów klas II LO i III Technikum w roku szkolnym 2012/2013 I. Zakres materiału do próbnego egzaminu maturalnego z matematyki: 1) liczby rzeczywiste 2) wyrażenia algebraiczne
MECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko
MECHANIKA 2 Wykład Nr 12 Zasady pracy i energii Prowadzący: dr Krzysztof Polko WEKTOR POLA SIŁ Wektor pola sił możemy zapisać w postaci: (1) Prawa strona jest gradientem funkcji Φ, czyli (2) POTENCJAŁ
Definicja pochodnej cząstkowej
1 z 8 gdzie punkt wewnętrzny Definicja pochodnej cząstkowej JeŜeli iloraz ma granicę dla to granicę tę nazywamy pochodną cząstkową funkcji względem w punkcie. Oznaczenia: Pochodną cząstkową funkcji względem
S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany
FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym
Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }
Zespół kanoniczny Zespół kanoniczny N,V, T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } Zespół izobaryczno-izotermiczny Zespół izobaryczno-izotermiczny N P T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } acc o n =min {1, exp[
Teoria kinetyczna gazów
Teoria kinetyczna gazów Mikroskopowy model ciśnienia gazu wzór na ciśnienie gazu Mikroskopowa interpretacja temperatury Średnia energia cząsteczki gazu zasada ekwipartycji energii Czy ciepło właściwe przy
Optymalizacja ciągła
Optymalizacja ciągła 5. Metody kierunków poparwy (metoda Newtona-Raphsona, metoda gradientów sprzężonych) Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 28.03.2019 1
Ćwiczenie 4: Modelowanie reakcji chemicznych. Stan przejściowy.
Ćwiczenie 4: Modelowanie reakcji chemicznych. Stan przejściowy. Celem ćwiczenia jest wymodelowanie przebiegu reakcji chemicznej podstawienia nukleofilowego zachodzącego zgodnie z mechanizmem SN2. Wprowadzenie:
WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI
WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI Kierunki sprzężone. Metoda Newtona Raphsona daje dobre przybliżenie najlepszego kierunku poszukiwań, lecz jest to okupione znacznym kosztem obliczeniowym zwykle postać
Optymalizacja. Przeszukiwanie lokalne
dr hab. inż. Instytut Informatyki Politechnika Poznańska www.cs.put.poznan.pl/mkomosinski, Maciej Hapke Idea sąsiedztwa Definicja sąsiedztwa x S zbiór N(x) S rozwiązań, które leżą blisko rozwiązania x
Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych
inż. Marek Duczkowski Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych słowa kluczowe: algorytm gradientowy, optymalizacja, określanie wodnicy W artykule
Opracowanie narzędzia on-line do automatycznego przygotowania plików do dynamiki molekularnej
Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Katedra Informatyki Stosowanej Krzysztof Wierzchowski nr albumu: 244683 Praca magisterska na kierunku Informatyka Stosowana
Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały
Wykład 1 i 2 Termodynamika klasyczna, gaz doskonały dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki
Modelowanie i symulacja zagadnień biomedycznych PROJEKT BARTŁOMIEJ GRZEBYTA, JAKUB OTWOROWSKI
Modelowanie i symulacja zagadnień biomedycznych PROJEKT BARTŁOMIEJ GRZEBYTA, JAKUB OTWOROWSKI Spis treści Wstęp... 2 Opis problemu... 3 Metoda... 3 Opis modelu... 4 Warunki brzegowe... 5 Wyniki symulacji...
Modelowanie komputerowe
Modelowanie komputerowe wykład 5- Klasyczne systemy kolejkowe i ich analiza dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Akademia im. Jana Długosza w Częstochowie 16,23listopada2015r. Analiza
WYMAGANIA EDUKACYJNE PRZEDMIOT : FIZYKA ROZSZERZONA
WYMAGANIA EDUKACYJNE PRZEDMIOT : FIZYKA ROZSZERZONA ROK SZKOLNY: 2018/2019 KLASY: 2mT OPRACOWAŁ: JOANNA NALEPA OCENA CELUJĄCY OCENA BARDZO DOBRY - w pełnym zakresie - w pełnym opanował zakresie opanował
Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Co to znaczy rozwiazać równanie? Przypuśmy, że postawiono przed nami problem rozwiazania
wymiana energii ciepła
wymiana energii ciepła Karolina Kurtz-Orecka dr inż., arch. Wydział Budownictwa i Architektury Katedra Dróg, Mostów i Materiałów Budowlanych 1 rodzaje energii magnetyczna kinetyczna cieplna światło dźwięk
Termodynamika. Część 12. Procesy transportu. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ
Termodynamika Część 12 Procesy transportu Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Zjawiska transportu Zjawiska transportu są typowymi procesami nieodwracalnymi zachodzącymi w przyrodzie. Zjawiska te polegają
TEORIA DRGAŃ Program wykładu 2016
TEORIA DRGAŃ Program wykładu 2016 I. KINEMATYKA RUCHU POSTE POWEGO 1. Ruch jednowymiarowy 1.1. Prędkość (a) Prędkość średnia (b) Prędkość chwilowa (prędkość) 1.2. Przyspieszenie (a) Przyspieszenie średnie
Elektronowa struktura atomu
Elektronowa struktura atomu Model atomu Bohra oparty na teorii klasycznych oddziaływań elektrostatycznych Elektrony mogą przebywać tylko w określonych stanach, zwanych stacjonarnymi, o określonej energii
ZADANIA OPTYMALIZCJI BEZ OGRANICZEŃ
ZADANIA OPTYMALIZCJI BEZ OGRANICZEŃ Maciej Patan Uniwersytet Zielonogórski WSTEP Zadanie minimalizacji bez ograniczeń f(ˆx) = min x R nf(x) f : R n R funkcja ograniczona z dołu Algorytm rozwiazywania Rekurencyjny
2. Liczby pierwsze i złożone, jednoznaczność rozkładu na czynniki pierwsze, największy wspólny dzielnik, najmniejsza wspólna wielokrotność. (c.d.
2. Liczby pierwsze i złożone, jednoznaczność rozkładu na czynniki pierwsze, największy wspólny dzielnik, najmniejsza wspólna wielokrotność. (c.d.) 10 października 2009 r. 20. Która liczba jest większa,
FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w
FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym
Wstęp do astrofizyki I
Wstęp do astrofizyki I Wykład 13 Tomasz Kwiatkowski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wydział Fizyki Instytut Obserwatorium Astronomiczne Tomasz Kwiatkowski, OA UAM Wstęp do astrofizyki I, Wykład
2. Permutacje definicja permutacji definicja liczba permutacji zbioru n-elementowego
Wymagania dla kl. 3 Zakres podstawowy Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia 1. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. Reguła mnożenia reguła mnożenia ilustracja zbioru wyników doświadczenia za pomocą drzewa
Elementy dynamiki klasycznej - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski
Elementy dynamiki klasycznej - wprowadzenie dr inż. Romuald Kędzierski Po czym można rozpoznać, że na ciało działają siły? Możliwe skutki działania sił: Po skutkach działania sił. - zmiana kierunku ruchu
Ćwiczenie 14. Maria Bełtowska-Brzezinska KINETYKA REAKCJI ENZYMATYCZNYCH
Ćwiczenie 14 aria Bełtowska-Brzezinska KINETYKA REAKCJI ENZYATYCZNYCH Zagadnienia: Podstawowe pojęcia kinetyki chemicznej (szybkość reakcji, reakcje elementarne, rząd reakcji). Równania kinetyczne prostych
Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna
Wykład 8 i 9 Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW)
Kwantowa natura promieniowania
Kwantowa natura promieniowania Promieniowanie ciała doskonale czarnego Ciało doskonale czarne ciało, które absorbuje całe padające na nie promieniowanie bez względu na częstotliwość. Promieniowanie ciała
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza
Atomy wieloelektronowe
Wiązania atomowe Atomy wieloelektronowe, obsadzanie stanów elektronowych, układ poziomów energii. Przykładowe konfiguracje elektronów, gazy szlachetne, litowce, chlorowce, układ okresowy pierwiastków,
Metody numeryczne II
Metody numeryczne II Poszukiwanie ekstremów funkcji Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl nmslides-13.tex Metody numeryczne II Janusz Szwabiński 29/5/2003 14:40 p.1/55 Poszukiwanie ekstremów funkcji
MECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko
MECHANIKA 2 Wykład Nr 12 Zasady pracy i energii Prowadzący: dr Krzysztof Polko WEKTOR POLA SIŁ Wektor pola sił możemy zapisać w postaci: (1) Prawa strona jest gradientem funkcji Φ, czyli (2) POTENCJAŁ
LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1
LICZBY ZESPOLONE 1. Wiadomości ogólne DEFINICJA 1. Liczba zespolona z nazywamy liczbę taką, że a, b R oraz i jest jednostka urojona, definiowaną następująco: z = a + bi (1 i = 1 lub i = 1 Powyższą postać
Feynmana wykłady z fizyki. [T.] 1.1, Mechanika, szczególna teoria względności / R. P. Feynman, R. B. Leighton, M. Sands. wyd. 7.
Feynmana wykłady z fizyki. [T.] 1.1, Mechanika, szczególna teoria względności / R. P. Feynman, R. B. Leighton, M. Sands. wyd. 7. Warszawa, 2014 Spis treści Spis rzeczy części 2 tomu I O Richardzie P. Feynmanie
Optymalizacja ciągła
Optymalizacja ciągła 1. Optymalizacja funkcji jednej zmiennej Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 28.02.2019 1 / 54 Plan wykładu Optymalizacja funkcji jednej
1.3. Optymalizacja geometrii czasteczki
0 1 Część teoretyczna 13 Optymalizacja geometrii czasteczki Poszukiwanie punktów stacjonarnych (krytycznych) funkcji stanowi niezwykle istotny problem w obliczeniowej chemii kwantowej Sprowadza się on
Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe
Wykład 12 Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Metody optymalizacji Metody bezgradientowe optymalizacji bez ograniczeń Materiały pomocnicze do ćwiczeń
KADD Minimalizacja funkcji
Minimalizacja funkcji Poszukiwanie minimum funkcji Foma kwadratowa Metody przybliżania minimum minimalizacja Minimalizacja w n wymiarach Metody poszukiwania minimum Otaczanie minimum Podział obszaru zawierającego
Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-
Optymalizacja W praktyce inżynierskiej często zachodzi potrzeba znalezienia parametrów, dla których system/urządzenie będzie działać w sposób optymalny. Klasyczne podejście do optymalizacji: sformułowanie
Modelowanie molekularne
Ck08 Modelowanie molekularne metodami chemii kwantowej Dr hab. Artur Michalak Zakład Chemii Teoretycznej Wydział Chemii UJ Wykład 10 http://www.chemia.uj.edu.pl/~michalak/mmod2007/ Podstawowe idee i metody
U: Dyskutują na temat przykładów podanych przez nauczyciela.
[Wpisz tekst] Typ szkoły: Liceum ogólnokształcące Dział: Ruch punktu materialnego : Tarcie kinetyczne i dynamiczne Cel główny: uczeo poznaje naturę zjawiska tarcia, towarzyszącego nam w codziennym działaniu
Rozkłady statyczne Maxwella Boltzmana. Konrad Jachyra I IM gr V lab
Rozkłady statyczne Maxwella Boltzmana Konrad Jachyra I IM gr V lab MODEL STATYCZNY Model statystyczny hipoteza lub układ hipotez, sformułowanych w sposób matematyczny (odpowiednio w postaci równania lub
Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy III a,b liceum (poziom podstawowy) rok szkolny 2018/2019
Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy III a,b liceum (poziom podstawowy) rok szkolny 2018/2019 Oznaczenia: wymagania konieczne, P wymagania podstawowe, R wymagania rozszerzające, D wymagania dopełniające,
Zagadnienia na egzamin poprawkowy z matematyki - klasa I 1. Liczby rzeczywiste
Zagadnienia na egzamin poprawkowy z matematyki - klasa I 1. Liczby rzeczywiste Liczby naturalne Liczby całkowite. Liczby wymierne Liczby niewymierne Rozwinięcie dziesiętne liczby rzeczywistej Pierwiastek
Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu
Pracownia Astronomiczna Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu Każdy pomiar obarczony jest błędami Przyczyny ograniczeo w pomiarach: Ograniczenia instrumentalne
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 8 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład
INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Projektowanie Nowych Chemoterapeutyków
Jan Mazerski Katedra Technologii Leków i Biochemii Wydział Chemiczny Projektowanie Nowych Chemoterapeutyków XV. QSAR 3D QSAR w przestrzeni Rozwój metod ustalania struktury 3D dla białek i ich kompleksów.
Materiały do ćwiczeń z matematyki. 3 Rachunek różniczkowy funkcji rzeczywistych jednej zmiennej
Materiały do ćwiczeń z matematyki Kierunek: chemia Specjalność: podstawowa 3 Rachunek różniczkowy funkcji rzeczywistych jednej zmiennej 3.1 Podstawowe wzory i metody różniczkowania Definicja. Niech funkcja
PAiTM - zima 2014/2015
PAiTM - zima 204/205 Wyznaczanie przyspieszeń mechanizmu płaskiego metodą planu przyspieszeń (metoda wykreślna) Dane: geometria mechanizmu (wymiary elementów, ich położenie i orientacja) oraz stała prędkość