Instytut Łączności. dr inż. Sylwester Laskowski. Praca statutowa nr Warszawa, grudzień Kontynuacja

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Instytut Łączności. dr inż. Sylwester Laskowski. Praca statutowa nr 11.30.004.6. Warszawa, grudzień 2006. Kontynuacja"

Transkrypt

1 Instytut Łączności Praca statutowa nr Opracowanie narzędzi analitycznych do wspomagania decyzji dotyczących wysokości opłat taryfikacyjnych i stawek rozliczeniowych na konkurencyjnym rynku telekomunikacyjnym Kontynuacja dr inż. Sylwester Laskowski Konsultacje: prof. dr hab. inż. Andrzej P. Wierzbicki Warszawa, grudzień 2006.

2 ii

3 Spis treści Wprowadzenie ix 1 Analiza zależności pomiędzy ustaloną, a preferowaną kolejnością ruchów w grze pojedynczej 1 2 Ustalona kolejność ruchów gracz A zna sposób rozegrania gry pojedynczej przez gracza B Pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces negocjacji stawek rozliczeniowych na rynku hurtowym H W grze pojedynczej pierwszy rusza się gracz A (przypadek HAB) W grze pojedynczej pierwszy rusza się gracz B (przypadek HBA) Pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces ustalania cen na rynku detalicznym gracza A Metoda wyboru strategii Przykład zastosowania metody Ustalona kolejność ruchów gracz A nie zna sposóbu rozegrania gry pojedynczej przez gracza B Pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces negocjacji stawek rozliczeniowych na rynku hurtowym H W grze pojedynczej pierwszy rusza się gracz A: przypadek HAB W grze pojedynczej pierwszy rusza się gracz B: przypadek HBA Pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces ustalania cen na rynku detalicznym gracza A Możliwość kształtowania kolejności ruchów w grze podwójnej 93 Zakończenie 97 iii

4 Bibliografia 100 iv

5 Spis tabel 1 Ilustracja pojęć strategia i wypłata x 1.1 Macierz wypłat graczy A i B w grze podwójnej, w której opłaca się graczowi A ukształtować grę pojedynczą, jako grę z preferencją drugiego Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h Macierz wypłat graczy A i B w grze podwójnej, w której opłaca się graczowi A ukształtować grę pojedynczą, jako grę z preferencją pierwszego Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h Macierz wypłat graczy A i B w grze podwójnej, w której opłaca się graczowi A ukształtować grę pojedynczą, jako grę z preferencją pierwszego Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h Macierz wypłat graczy A i B w grze podwójnej Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w trakcie negocjacji wybrana zostanie strategia h Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w trakcie negocjacji wybrana zostanie strategia h Macierz wypłat graczy A i B, której struktura umożliwia graczowi B stosowanie gróźb w trakcie negocjacji w grze podwójnej v

6 2.5 Zmodyfikowana macierz wypłat w grze h Macierz wypłat graczy A i B, której struktura umożliwia graczowi B stosowanie gróźb w trakcie negocjacji w grze podwójnej Zmodyfikowana macierz wypłat w grze h Macierz wypłat w grze, w której gracz A powinien złożyć obietnicę, iż w przypadku wybrania strategii h 2, wybierze strategię a Macierz wypłat w grze z ustaloną kolejnością HBA Macierz wypłat w grze pojedynczej Przykład gry, w której decyzja gracza A prowokuje gracza B do zmiany celu z indywidualnie efektywnego na antagonistyczny Ilustracja gry podwójnej, w której pierwszym ruchem jest ustalenie przez gracza A cen na rynku detalicznym, jako modelu gry przeciwko naturze, której strategiami są możliwe do przyjęcia przez obu graczy wyniki procesu negocjacji h l Gra podwójna na rynku lokalnym Macierz wypłat z gry pojedynczej a Macierz wypłat z gry pojedynczej a Macierz wypłat z gry pojedynczej a Macierz wypłat w grze z ustaloną kolejnością HAB, w której gracz A nie zna sposobu rozegrania gry przez gracza B Odwaga gry w sposób antagonistyczny przez gracza B Trudność z odczytaniem motywacji gracza B: mądrość, czy antagonizm? Obawa gry w sposób antagonistyczny przez gracza B Niepożądane z puntku widzenia gracza A dążenie gracza B do celu indywidualnie efektywnego Przykład gry, w której korzystnym dla obu graczy jest poinformowanie gracza B na temat antagonistycznego celu, do jakiego dąży gracz A Korzystna niewiarygodność Zbieżność antagonizmów Przykład gry, w której maksymalnie antagonistyczny cel gracza A jest dla gracza B korzystny Przykład gry, w której minimalnie antagonistyczny cel gracza A stanowić może najbardziej skuteczne narzędzie utrudnienia graczowi B realizacji jego celu vi

7 3.11 Przykład gry, w której minimalnie antagonistyczny cel gracza A stanowić może najbardziej skuteczne narzędzie utrudnienia graczowi B realizacji jego celu. Cel maksymalnie i minimalnie antagonistyczny gracza A nie wskazują na tę samą strategię a i Przykład gry, w której gracza B korzystna na fakcie, iż gracz A wysunął wobec niego groźbę Macierz wypłat w grze podwójnej Macierz skalarnych wartości poszczególnych wyników gry, odzwieciedlających indywidualnie efektywny cel gracza A Macierz wypłat w grze przeciwko naturze, uzyskana z macierzy skalarnych wartości poszczególnych wyników gry Macierz wypłat w grze podwójnej Macierz wypłat w grze podwójnej Macierz wypłat w grze podwójnej Macierz wypłat w grze pierwotnej Macierz wypłat w grze przekształconej vii

8 viii

9 Wprowadzenie Niniejsze opracowanie stanowi kontynuację studiów Autora nad tematyką strategicznych gier rynkowych, w celu wypracowania narzędzi analitycznych, użytecznych dla graczy rynkowych w procesie ustalania cen na rynku detalicznym jak też wspomagających w procesie negocjowania stawek rozliczeniowych na rynku hurtowym. Opracowanie jest bezpośrednią kontynuacją prac o tym samym tytule realizowanych w latach W rozumieniu teorii gier [17, 21, 22] sytuację konkurencji na rynku usług telekomunikacyjnych traktować należy jako wielokryterialną, wieloosobową grę o sumie niezerowej [4], w której poszczególni gracze, przedsiębiorstwa telekomunikacyjne dążą do realizacji określonej polityki. Miarę stopnia realizacji tej polityki stanowią określone kryteria oceny (funkcje wypłaty) takie jak zysk, udział w rynku, jakość świadczonych usług, wielkość ponoszonych kosztów czy wielkość generowanego ruchu. Szczególnym przypadkiem jest sytuacja, w której dane przedsiębiorstwo w sposób istotny rozpatruje tylko jedno z kryteriów oceny. W rozumieniu teorii gier sytuację tę określimy jako grę jednokryterialną. Wartość funkcji wypłaty w jednokryterialnej grze rynkowej zależy bezpośrednio od decyzji podjętej przed dane przedsiębiorstwo (danego gracza). W wielu przypadkach wartość ta uzależniona jest również od decyzji konkurentów. Decyzje graczy dotyczące sposobu rozegrania gry rynkowej nazywamy strategiami gry. Tabela 1 ilustruje wzajemną zależność między pojęciami strategii i wypłaty dla dwóch graczy - gracza A i gracza B. Jest to tzw. macierz wypłat. W macierzy tej zilustrowano wypłaty zarówno gracza A, jak i gracza B. Gracz A ma tu do wyboru cztery strategie a 1, a 2, a 3 i a 4. Gracz B natomiast strategie b 1, b 2, b 3 i b 4. Jeśli gracz A wybierze strategię a i, a gracz B strategię b j, to otrzymają oni w ten sposób wypłaty - odpowiednio V A i,j i V B i,j. Przyjmujemy, iż funkcja wypłaty bazuje na modelu popytu świadczonych usług i/lub modelu ponoszonych z tego tytułu kosztów. Przykładem tego rodzaju gry rynkowej jest gra o maksymalizację zysku, o maksymalizację udziału w rynku, czy minimalizację ponoszonych kosztów. Zgodnie z dotychczasową konwencją dla określenia strategii gry wprowadzimy następującą definicję: Definicja Jednostką usługową - SU Anpm nazywamy elementarną część m usługi bądź ix

10 Tabela 1: Ilustracja pojęć strategia i wypłata. b 1 b 2 b 3 b 4 a 1. a [V2,3 A, VB 2,3 ] a 3. a 4. usług, świadczonych przez przedsiębiorstwo A, w n-tej strefie numeracyjnej, dla użytkownika o profilu p, z którą związana jest pobierana od użytkownika opłata P Anpm. Korzystając z powyższej definicji jednostki usługowej SU Anpm oraz odpowiadającej jej ceny P Anpm zdefiniujemy pojęcie strategii: Definicja Strategią a i przedsiębiorstwa A nazywamy zbiór par {(SU Anpm, PAnpm i )}. W niniejszym opracowaniu skupiono uwagę na tzw. grze podwójnej. W grze tej udział bierze dwóch rzeczywistych graczy (przedsiębiorstwa telekomunikacyjne): gracz A, którego strategiami są jego (A) ceny na rynku detalicznym (a i ) oraz gracz B, którego strategiami są jego (B) ceny na rynku detalicznym (b j ). W grze tej udział bierze również hipotetyczny gracz H, którego strategie reprezentują możliwe wyniki procesu negocjacji stawek rozliczeniowych na rynku hurtowym (h l ). Ruchy poszczególnych graczy reprezentowane są przez procesy ustalania cen na odpowiednich rynkach: A proces ustalania cen na rynku detalicznym gracza A, B proces ustalania cen na rynku detalicznym gracza B, H proces negocjacji stawek rozliczeniowych pomiędzy graczami A i B (ruch hipotetycznego gracza H). Gra podwójna to zgodnie z wcześniej wprowadzoną definicją [9, 11] sytuacja growa, w której żaden z procesów ustalania cen nie został zakończony. Procesy te są rozłączne 1. Analiza gier podwójnych stanowi w istocie łącznik pomiędzy grami dwuosobowymi (w szczególności grą przeciwko naturze i 2-osobową grą pojedynczą o sumie niezerowej) a grami wieloosobowymi, stanowiąc swoisty fundament i zalążek właściwej analizy tych ostatnich. Jest tak w szczególności w przypadkach, gdy pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces ustalania cen na 1 Sytuacje, w których dwa procesy przebiegają jednocześnie uznać można za szczególny przypadek gry pojedynczej [9, 11]. x

11 rynku detalicznym przez danego gracza, np. A. W tej sytuacji, podejmując decyzję wyboru określonej strategii gry, gracz ten musi się liczyć z tym, że ostateczny wynik gry znany będzie dopiero po ustaleniu strategii przez dwóch pozostałch graczy: H i B. Znamienne jest to, iż gracz A ma dość ograniczony wpływ na decyzję gracza H i praktycznie nie ma go w przypadku gracza B. W tym sensie sytuacja ta jest zbliżona do gry w której udział bierze trzech graczy, co stanowi najprostszy przypadek gry wieloosobowej. Rozpatrywane w niniejszej pracy przypadki stanowią też zalążek analizy gier wielokryterialnych. Jest tak pomimo faktu, iż w rzeczywistości gracze biorą udział w grze jednokryterialnej, rozumianej jako takie w tym sensie, że rozpatrują tylko jedną własną funkcję wypłaty, np. zysk lub udział w rynku. Element wielokryterialności pojawia się jednakże w kontekście definicji celu, do jakiego gracze mogą dążyć. Cel ten w szczególności obejmuje nie tylko stosunek do własnej funkcji wypłaty (zasadniczo jego maksymalizację), ale również stosunek do funkcji wypłaty drugiego gracza. Objawia się to w szczególny sposób wówczas, gdy gracze zmierzają do celów antagonistycznych próbując z jednej strony maksymalizować wartość własnej funkcji wypłaty, a z drugiej w jakiejś mierze minimalizować wartość funkcji wypłaty drugiego gracza. Odnaleźć więc tu można swoistą analogię do przypadku gry, w której gracz kieruje się optymalizacją dwóch własnych funkcji wypłaty, np. zysku (kryterium maksymalizowane) i ponoszonych kosztów (kryterium minimalizowane), co stanowi najprostszy przypadek gry wielokryterianej. xi

12 xii

13 Rozdział 1 Analiza zależności pomiędzy ustaloną, a preferowaną kolejnością ruchów w grze pojedynczej Rozpatrujemy przypadek, w którym kolejność graczy jest z góry ustalona i niemożliwa do zmiany. W grze podwójnej będziemy więc mieli sześć sekwencji ruchów graczy: ABH, AHB, BAH, BHA, HAB, HBA. Ponieważ w wyniku ustalenia ceny na jednym z rynków sytuacja decyzyjna przekształca się z gry podwójnej w grę pojedynczą [9, 11], pierwszy ruch w grze podwójnej równoznaczny jest z wyborem gry, w jaką gracze grali będą w grze pojedynczej. Pierwszy ruch w grze podwójnej umożliwia więc danemu graczowi odpowiednie ukształtowanie struktury gry pojedynczej. Pierwszy ruch w grze podwójnej traktować zatem należy jako pozycję w tym sensie uprzywilejowaną. Z punktu widzenia gracza A uszeregowania BAH i BHA mogą być rozpatrywane jako gra pojedyncza (AH i HA), bowiem dla niego gra rozpoczyna się dopiero od momentu, gdy gracz B ustali już swoje ceny na rynku detalicznym (B) 1. W pozostałych przypadkach, a więc AHB, HAB, ABH i HBA w pierwszym ruchu gracz A ma możliwość określenia (przypadki AHB i ABH) lub wpłynięcia na określenie (przypadki HAB i HBA) rodzaju gry, jaka będzie rozgrywana w drugiej fazie rodzaj gry pojedynczej. Wcześniejsze analizy [9] doprowadziły nas do sformułowania pojęć: gry z preferencją pierwszego oraz gry z preferencją drugiego. Gra z preferencją pierwszego to gra, w której w sytuacji, gdy obaj gracze rozgrywają grę o sumie niezerowej (znają nawzajem swoje macierze wypłat), korzystnie dla obu jest ruszyć się jako pierwszy. Gra z preferencją drugiego zaś, to gra, w której 1 Jest to stwierdzenie prawdziwe przy założeniu, że gracz A nie może bezpośrednio lub pośrednio wpływać na decyzje cenowe gracza B na rynku detalicznym. 1

14 2 ROZDZIAŁ 1. ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY USTALONĄ, A PREFEROWANĄ KOLEJNOŚCIĄ RUCHÓW W GRZE POJEDYNCZEJ w sytuacji, gdy obaj gracze rozgrywają grę o sumie niezerowej, korzystniej dla obu jest ruszyć się jako drugi. Wobec powyższego można by przypuszczać, iż dla dla uszeregowań AHB oraz HAB celem gracza A winien być taki wybór strategii gry w pierwszym ruchu (a i dla przypadku AHB i h l dla przypadku HAB), który doprowadzi do uzyskania w drugiej fazie gry (gry pojedynczej) gry z preferencją pierwszego, czyli sytuacji, w której dla obu graczy korzystniej byłoby ruszyć się jako pierwszemu. Zaś dla uszeregowań ABH oraz HBA celem gracza A winien być taki wybór strategii gry w pierwszym ruchu (a i dla przypadku ABH i h l dla przypadku HBA), który doprowadzi do uzyskania w drugiej fazie gry (gry pojedynczej) gry z preferencją drugiego, czyli sytuacji, w której dla obu graczy korzystniej byłoby ruszyć się jako drugi 2. Jest to jednakże intuicja błędna, co zostanie wykazane na poniższym przykładzie Przykład 1.1 Rozważmy przykład, w którym kolejność ruchów graczy jest ustalona w następujący sposób: HAB. Pierwszym ruchem w grze są więc negocjacje stawek rozliczeniowych (ruch hipotetycznego gracza H), po którym rozgrywana ma być gra pojedyncza (AB), w której najpier gracz A ustala swoje ceny na rynku detalicznym (A), a następnie ceny te ustala gracz B (B). Intuicja podpowiada, że ponieważ w grze pojedynczej (AB) gracz A będzie musiał wykonać ruch jako pierwszy, w trakcie negocjacji cen na rynku hurtowym (ruch gracza H) powinien dążyć do wyboru takiej strategii h l, która ukształtuje przyszłą grę pojedynczą, jako grę z preferencją pierwszego. Rozważmy macierz wypłat graczy jak w tabeli 1.1. Tabela 1.1: Macierz wypłat graczy A i B w grze podwójnej, w której opłaca się graczowi A ukształtować grę pojedynczą, jako grę z preferencją drugiego. h 1 h 2 b 1 b 2 b 1 b 2 a 1 [3,3] [2,4] a 1 [6,5] [5,6] a 2 [4,2] [1,1] a 2 [5,6] [6,5] Jeśli w trakcie negocjacji zostanie wybrana strategia h 1, wówczas w grze pojedynczej rozgrywana będzie gra z macierzą wypłat jak w tabeli 1.2. Jeśli w trakcie negocjacji zostanie wybrana 2 Przypuszczenie to wynika z faktu wyraźnie i nieodwołalnie ustalonej kolejności ruchów graczy. Nakreślane tu intuicyjne przypuszczenie sugeruje, że graczowi A winno zależeć na takim ukształtowaniu gry pojedynczej, w której preferowana kolejność ruchów odpowiadała będzie kolejności ustalonej.

15 3 strategia h 2, wówczas w grze pojedynczej rozgrywana będzie gra z macierzą wypłat jak w tabeli 1.3. Tabela 1.2: Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h 1. b 1 b 2 a 1 [3,3] [2,4] a 2 [4,2] [1,1] Tabela 1.3: Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h 2. b 1 b 2 a 1 [6,5] [5,6] a 2 [5,6] [6,5] Gra z macierzą wypłat jak w tabeli 1.2 jest grą z preferencją pierwszego, zaś gra z macierzą 1.3 grą z preferencją drugiego. Widać jednakże, iż nawet przy założeniu, iż w grze pojedynczej gracz A musi wykonać ruch jako pierwszy, korzystniej dla niego jest rozgrywać grę 1.3. Grając w grę 1.2 gracz A może zapewnić sobie maksymalną wypłatę równą V A 1 (a 2) = 4, jeśli wybierze strategię a 2, a w odpowiedzi gracz B wybierze strategię b 1, maksymalizującą jego wypłatę V B 2 (b j), dla ustalonej strategii gracza A. Grając zaś w grę 1.3 gracz A (przy konieczności wykonania ruchu jako pierwszy) zapewnić sobie może wypłatę równą conajmniej 5, niezależnie od tego, jaką wybierze strategię. Widać więc, iż mimo konieczności wykonywania ruchu jako pierwszy w grze pojedynczej, graczowi A może opłacać się zabiegać o to, by w trakcie negocjacji wybrana została taka strategia (h l ), która doprowadzi do sformułowania gry pojedynczej, jako gry z preferencją drugiego. W analogiczny sposób wykazać można, iż w przypadku, gdy w grze pojedynczej gracz A musiałby ruszyć się jako drugi (np. sekwencja BA), korzystniej może być dla niego wybrać taką strategię w grze podwójnej (h l w grze HBA), która doprowadzi do konieczności rozgrywania w drugiej fazie (gra pojedyncza) gry z preferencją pierwszego.

16 4 ROZDZIAŁ 1. ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY USTALONĄ, A PREFEROWANĄ KOLEJNOŚCIĄ RUCHÓW W GRZE POJEDYNCZEJ Przykład 1.2 Załużmy, że macierz wypłat przedstawia się jak w tabeli 1.4, a kolejność ruchów określona jest przez sekwencję HBA. Tabela 1.4: Macierz wypłat graczy A i B w grze podwójnej, w której opłaca się graczowi A ukształtować grę pojedynczą, jako grę z preferencją pierwszego. h 1 h 2 b 1 b 2 b 1 b 2 a 1 [4,4] [3,5] a 1 [2,1] [1,2] a 2 [5,3] [2,2] a 2 [1,2] [2,1] Jeśli w trakcie negocjacji zostanie wybrana strategia h 1, wówczas w grze pojedynczej rozgrywana będzie gra z macierzą wypłat jak w tabeli 1.5. Jeśli w trakcie negocjacji zostanie wybrana strategia h 2, wówczas w grze pojedynczej rozgrywana będzie gra z macierzą wypłat jak w tabeli 1.6. Tabela 1.5: Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h 1. b 1 b 2 a 1 [4,4] [3,5] a 2 [5,3] [2,2] Tabela 1.6: Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h 2. b 1 b 2 a 1 [2,1] [1,2] a 2 [1,2] [2,1] Gra z macierzą wypłat jak w tabeli 1.5 jest grą z preferencją pierwszego, zaś gra z macierzą 1.6 grą z preferencją drugiego. Widać jednakże, iż nawet przy założeniu, iż w grze pojedynczej

17 5 gracz A musi wykonać ruch jako drugi, korzystniej dla niego jest rozgrywać grę 1.5. Grając w grę 1.6 gracz A może zapewnić sobie maksymalną wypłatę równą 2, niezależnie od tego, jaką strategię w pierwszym ruchu wybierze gracz B. Grając zaś w grę 1.5 gracz A może sobie zapewnić wypłatę równą conajmniej 3. Widać więc, iż mimo konieczności wykonywania ruchu jako drugi w grze pojedynczej, graczowi A może opłacać się zabiegać o to, by w trakcie negocjacji wybrana została taka strategia (h l ), która doprowadzi do sformułowania gry pojedynczej, jako gry z preferencją pierwszego. Rzecz jasna zachodzić mogą również przypadki, w których ustalona kolejność ruchów graczy pokrywać się będzie z punktu widzenia gracza A z preferencją ruchów w grze pojedynczej. Przykład 1.3 Rozważmy przykład, w którym kolejność ruchów graczy jest ustalona w następujący sposób: HAB. Załużmy, że macierz wypłat graczy przedstawia się jak w tabeli 1.7. Tabela 1.7: Macierz wypłat graczy A i B w grze podwójnej, w której opłaca się graczowi A ukształtować grę pojedynczą, jako grę z preferencją pierwszego. h 1 h 2 b 1 b 2 b 1 b 2 a 1 [4,4] [3,5] a 1 [2,1] [1,2] a 2 [5,3] [2,2] a 2 [1,2] [2,1] Jeśli w trakcie negocjacji zostanie wybrana strategia h 1, wówczas w grze pojedynczej rozgrywana będzie gra z macierzą wypłat jak w tabeli 1.8. Jeśli w trakcie negocjacji zostanie wybrana strategia h 2, wówczas w grze pojedynczej rozgrywana będzie gra z macierzą wypłat jak w tabeli 1.9. Gra z macierzą wypłat jak w tabeli 1.8 jest grą z preferencją pierwszego, zaś gra z macierzą 1.9 grą z preferencją drugiego. W tym przypadku opłaca się graczowi A zabiegać, by w trakcie negocjacji została wybrana strategia h 1 co doprowadzi do ukształtowania gry pojedynczej, jako gry z preferencją pierwszego (tabela 1.8), co jest zgodne z ustaloną kolejnością ruchów (HAB), w ramach której w grze pojedynczej (AB) gracz A wykonywał będzie ruch jako pierwszy. W przypadku rozgrywania gry z macierzą wypłat jak w tabeli 1.8, gracz A zapewnić sobie może wypłatę równą conajmniej 3, jeśli wybierze strategię a 1, a przy założeniu, że gracz B w swych decyzjach

18 6 ROZDZIAŁ 1. ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY USTALONĄ, A PREFEROWANĄ KOLEJNOŚCIĄ RUCHÓW W GRZE POJEDYNCZEJ Tabela 1.8: Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h 1. b 1 b 2 a 1 [4,4] [3,5] a 2 [5,3] [2,2] Tabela 1.9: Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w grze podwójnej została wybrana strategia h 2. b 1 b 2 a 1 [2,1] [1,2] a 2 [1,2] [2,1] kierował się będzie wyłącznie maksymalizacją własnej funkcji wypłaty, gracz A zapewnić sobie może wypłatę równą 5 jeśli wybierze strategię a 2. W przypadku gry z macierzą wypłat jak w tabeli 1.9 gracz A spodziewać się może wypłaty równej 1. Łatwo podać analogiczny przykład, dla przypadku, gdy gracz A w grze pojedynczej musi wykonać ruch jako drugi. Analogicznej różnorodności przypadków spodziewać się należy również z punktu widzenia gracza B. Z powyższych rozważań wynika twierdzenie, iż pomiędzy dwoma celami wyboru strategii gry w grze podwójnej: ustaleniem preferencji ruchów w grze pojedynczej zgodnej z ustaloną kolejnością ruchów oraz maksymalizacja (optymalizacja) własnej funkcji wypłat może, lecz nie musi zachodzić zbieżność. W szczególnych przypadkach (przykłady 1.1 i 1.2) cele te mogą być sprzeczne (strategia maksymalizująca wartość funkcji wypłaty może prowadzić do ukształtowania gry pojedynczej, jako gry z preferencją kolejności ruchów niezgodną z punktu widzenia danego gracza z kolejnością ustaloną). Łatwo wykazać, iż analogiczna zbieżność lub sprzeczność zachodzić może w przypadku gracza B.

19 Rozdział 2 Ustalona kolejność ruchów gracz A zna sposób rozegrania gry pojedynczej przez gracza B Rozważamy przypadek, gdy w grze podwójnej gracz A wykonuje ruch jako pierwszy 1 (czy to w sensie ustalenia cen na rynku detalicznym A, czy w sensie negocjowania cen na rynku hurtowym H). Wybór określonej strategii gry gracz A uzależnia od celu, jaki chce osiągnąć, jak również od przewidywanego sposobu rozegrania gry przez gracza B (jego celu). W szczególności cele te mogą polegać na dążeniu do maksymalizacji (ogólnie optymalizacji) własnej funkcji wypłaty, który określimy jako cel indywidualnie efektywny i/lub na dążeniu do pogorszenia wartości wypłaty drugiego gracza (cel antagonistyczny [9]). Wybór strategii gry w grze podwójnej jest równoznaczny z wyborem gry, jaką gracze rozegrają w drugiej fazie, co określić można jako wybór struktury 2 gry pojedynczej. W przypadku gdy gracz A jest w stanie przewidzieć sposób rozegrania gry pojedynczej przez obu graczy (rozumiany jako cel do jakiego dążą indywidualnie efektywny lub antagonistyczny), co równoznaczne jest z możliwością przewidzenia wybranych przez nich strategii, a więc i precyzyjnego określenia wyniku gry, wybór strategii gry w grze podwójnej jest zadaniem prostym: gracz A powinien wybrać taką strategię w pierwszym ruchu gry podwójnej, która będzie prowadziła do uformowania takiej gry pojedynczej, której wynik rozegrania będzie z jego punktu widzenia najbardziej korzystny. Sytuacja ulegnie skomplikowaniu wówczas, gdy gracz A nie będzie w stanie 1 Zgodnie z wcześniejszym ustaleniem przypadek, gdy gracz B rusza się jako pierwszy w grze podwójnej (sekwencje BAH i BHA) traktowany może być z punktu widzenia gracza A jako gra pojedyncza (odpowiednio AH i HA), bowiem dopiero w grze pojedynczej gracz A może wykonać pierwszy rych. 2 Rozumianej jako macierz wypłat graczy w tej grze. 7

20 8 ROZDZIAŁ 2. USTALONA KOLEJNOŚĆ RUCHÓW GRACZ A ZNA SPOSÓB ROZEGRANIA GRY POJEDYNCZEJ PRZEZ GRACZA B precyzyjnie określić, jaką strategię gry przyjmie w grze pojedynczej gracz B. Oba przypadki rozpatrzymy osobno. Przez sposób rozegrania gry pojedynczej rozumiemy cel, do jakiego dążą gracze w trakcie rozgrywania gry. W szczególności cel ten może być celem indywidualnie efektywnym, czyli opartym o zasadę optymalizacji własnej funkcji wypłaty, bądź też celem antagonistycznym, nastawionym w jakiejś mierze na pogorszenie wartości wypłaty drugiego gracza. W przypadku, gdy któryś z graczy dążył będzie do realizaji celu antagonistycznego przyjmiemy, iż znajomość sposobu rozegrania gry oznacza znajomość konkretnej strategii antagonistycznej, jaką będzie się on kierował 3. W związku z tym, poza przypadkami niejednoznacznych strategii [9], znajomość celu, do jakiego dąży gracz B pozwala graczowi A w sposób jednoznaczny określić strategię b j, jaką gracz B wybierze w trakcie rozgrywania gry pojedynczej. Racjonalny sposób rozegrania gry podwójnej przez gracza A w przypadku, gdy zna on cel do jakiego dążył będzie gracz B rozważymy w dwóch osobnych przypadkach: Pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces negocjacji stawek rozliczeniowych na rynku hurtowym H Pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces ustalania cen na rynku detalicznym gracza A 2.1 Pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces negocjacji stawek rozliczeniowych na rynku hurtowym H W przypadku, gdy pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces negocjacji H, w grze pojedynczej będziemy mieli do czynienia z dwoma przypadkami: AB i BA. Przy założeniu, że gracz A zna sposób rozegrania gry przez gracza B (cel do jakiego będzie on dążył), dla przypadku AB gracz A może jednoznacznie ustalić, jaką strategię b j w grze pojedynczej wybierze gracz B. Wynika to z faktu, że decyzja na rynku detalicznym gracza B będzie ostatnim ruchem w grze, a zatem ustalone już będą strategie h l oraz a i, przez co łatwo będzie przełożyć cel gry gracza B, na konkretną strategię b j. Sytuacja będzie jednakże już trudniejsza, jeśli pierwszym ruchem w grze pojedynczej będzie B. W tej sytuacji jednoznaczne przełożenie celu do jakiego dąży gracz B na konkretną strategię 3 Np. dążenie do uzyskania optymalnej wartości własnej wypłaty przy jednoczesnym możliwie dużym pogorszeniu wypłaty drugiego gracza, dążenie do utrzymania wartości własnej wypłaty na określonym poziomie przy jednoczesnym możliwie dużym pogorszeniu wypłaty drugiego gracza, dążenie do uzyskania maksymalnej różnicy pomiędzy własną wartością wypłaty, a wypłatą drugiego gracza, czy wreszczie dążenie do maksymalnego pogorszenia wartości wypłaty drugiego gracza (na temat strategii antagonistycznych patrz [9]).

21 2.1. PIERWSZYM RUCHEM W GRZE PODWÓJNEJ JEST PROCES NEGOCJACJI STAWEK ROZLICZENIOWYCH NA RYNKU HURTOWYM H 9 b j możliwe jest jedynie wówczas, gdy gracz b wie, do jakiego celu dąży gracz A. Jeśli gracz B tego celu nie zna, jego wybór określonej strategii b j zależny będzie od tego, co myśli o tym, co zrobi gracz A. W ogólności więc jego wybór określonej strategii b j nie będzie już tak jednoznaczny, jak w przypadku, w którym proces B miałbyć ostatnim ruchem w grze (przypadek HAB). Oba przypadki rozpatrzymy osobno W grze pojedynczej pierwszy rusza się gracz A (przypadek HAB) Jeśli pierwszym ruchem w grze podwójnej będzie proces negocjacji H, a pierwszym ruchem w grze pojedynczej ustalenie przez gracza A cen na rynku detalicznym wówczas gracz A może w sposób prosty przełożyć cel do jakiego dąży gracz B na konkretną strategię b j. Przy założeniu znajomości strategii b j, jaką gracz B wybierze w grze pojedynczej, gracz A może w sposób jednoznaczny określić wynik gry pojedynczej: wartości wypłaty obu graczy, jako wynik wyboru strategii b j przez gracza B i strategii a i przez gracza A, której znajomość dla A jest oczywista. W rozważanym przypadku struktura gry pojedynczej, czyli macierze wypłat graczy zależą od wybranej uprzednio strategii h l w ramach gry podwójnej, zatem wynik gry pojedynczej zależny jest od wybranej strategii h l. Określona gra pojedyncza jest zatem jedną z L gier, dostąpnych poprzez wybór określonej strategii h l. Wynik l-tej gry pojedynczej określimy więc jako [Vl A, Vl B ]. Proces decyzyjny gracza A w grze podwójnej, w przypadku znajomości sposobu rozegrania przez gracza B gry pojedynczej sprowadza się do wyboru takiej strategii h l (przy założeniu, że proces H jest pierwszym ruchem w grze), który prowadzi do najkorzystniejszego z punktu widzenia gracza A wektora wypłat [Vl A, Vl B ]. Jest to problem dwukryterialny. Gracz A rozegrać go może w sposób indywidualnie efektywny lub antagonistyczny. W przypadku rozegrania gry w sposób indywidualnie efektywny gracz A dążył będzie do wybrania takiej strategii ĥl, dla której zachodzi zależność: ĥ l = arg max Vl A. (2.1) l Rozgrywając grę w sposób antagonistyczny gracz A, wybór określonej strategii h l zależny będzie od siły nastawienia antagonistycznego gracza A. W sytuacji minimalnego antagonizmu gracz A dążył będzie do wyboru strategii: { h l = arg lex max l Vl A, V B W sytuacji maksymalnego antagonizmu zaś do wyboru strategii: { h l = arg lex min l Vl B l }. (2.2) }, Vl A. (2.3) Przykłady innych (pośrednich) strategii antagonistycznych opisane zostały w pracy [9]. Opisane podejście zilustrujemy na przykładzie.

22 10 ROZDZIAŁ 2. USTALONA KOLEJNOŚĆ RUCHÓW GRACZ A ZNA SPOSÓB ROZEGRANIA GRY POJEDYNCZEJ PRZEZ GRACZA B Przykład 2.1 Rozważmy przykład gry z macierzą wypłat jak w tabeli 2.1. Na rynku detalicznym gracza A dostępne są trzy strategie: a 1, a 2 i a 3. Na rynku detalicznym gracza B również dostępne są trzy strategie: b 1, b 2 i b 3. W ramach negocjacji stawek na rynku hurtowym dostępne są dwie strategie: h 1 oraz h 2. Wymogi prawne, zawarte uprzednio umowy z użytkownikami końcowymi (na rynkach detalicznych) jak też dotychczasowa umowa interconnectowa wymuszają następującą kolejność ruchów w grze: HAB. Problem sformułować można w formie pytania: o wybór której ze strategii h l powinien zabiegać w trakcie negocjacji H gracz A wiedząc, iż gracz B w grze pojedynczej wybierze strategię minimalnie antagonistyczną postaci 2.3? Tabela 2.1: Macierz wypłat graczy A i B w grze podwójnej. h 1 h 2 b 1 b 2 b 3 b 1 b 2 b 3 a 1 [2,1] [3,3] [2,3] a 1 [2,1] [1,2] [3,2] a 2 [2,2] [1,3] [3,1] a 2 [3,2] [2,1] [2,2] a 3 [3,2] [1,2] [2,1] a 3 [2,1] [1,2] [2,2] Rozwiązywanie problemu rozpoczynamy od analizy każdej z gier pojedynczych. Jeśli w trakcie negocjacji stawek rozliczeniowych (w grze podwójnej) zostanie wybrana strategia h 1, wówczas macierz wypłat graczy w grze pojedynczej będzie miała postać jak w tabeli 2.2. Jeśli w grze Tabela 2.2: Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w trakcie negocjacji wybrana zostanie strategia h 1. b 1 b 2 b 3 a 1 [2,1] [3,3] [2,3] a 2 [2,2] [1,3] [3,1] a 3 [3,2] [1,2] [2,1] podwójnej wybrana zostanie strategia h 2, wówczas macierz wypłat w grze pojedynczej będzie miała postać 2.3. Dla uproszczenia grę pojedynczą, odpowiadającą wyborowi w grze podwójnej strategii h 1 określimy jako h 1, zaś grę odpowiadającą strategii h 2 h 2.

23 2.1. PIERWSZYM RUCHEM W GRZE PODWÓJNEJ JEST PROCES NEGOCJACJI STAWEK ROZLICZENIOWYCH NA RYNKU HURTOWYM H 11 Tabela 2.3: Macierz wypłat graczy w grze pojedynczej w przypadku, gdy w trakcie negocjacji wybrana zostanie strategia h 2. b 1 b 2 b 3 a 1 [2,1] [1,2] [3,2] a 2 [3,2] [2,1] [2,2] a 3 [2,1] [1,2] [2,2] Wynik każdej z gier pojedynczych zależy nie tylko od strategii gracza B (cen na jego rynku detalicznym), ale również od strategii gracza A. Załóżmy, iż gracz A kierował się będzie również strategią minimalnie antagonistyczną, dążąc w pierwszej kolejności do maksymalizacji własnej funkcji wypłaty, a w przypadku niejednoznaczności, wybierze tę strategię, która da mniejszą wypłatę graczowi B. W pierwszej kolejności gracz A określa oczekiwany wynik każdej z gier pojedynczych h l. Gra h 1 W grze h 1, jeśli gracz A wybierze strategię a 1, gracz B wybierze strategię b 3 i ustali się wynik [2, 3]. Jeśli gracz A wybierze strategię a 2, gracz B wybierze strategię b 2 i ustali się wynik [1, 3]. Jeśli gracz A wybierze strategię a 3, gracz B wybierze strategię b 2 i ustali się wynik [1, 2]. Wobec tego, kierując się strategią minimalnie antagonistyczną w grze h 1, gracz A wybrałby strategię a 1 co dałoby wynik [2, 3]. Gra h 2 W grze h 2, jeśli gracz A wybierze strategię a 1, gracz B wybierze strategię b 2 i ustali się wynik [1, 2]. Jeśli gracz A wybierze strategię a 2, gracz B wybierze strategię b 3 i ustali się wynik [2, 2]. Jeśli gracz A wybierze strategię a 3, gracz B wybierze strategię b 3 i ustali się wynik [2, 2]. Wobec tego, kierując się strategią minimalnie antagonistyczną w grze h 1, gracz A wybrałby strategię a 2, co dałoby wynik [2, 2]. Zakładając znajomość sposobu rozegrania każdej z gier pojedynczych przez gracza B gracz A może w sposób jednoznaczny określić spodziewany wynik każdej z nich. I tak w grze h 1 gracz A spodziewa się wyniku [V1 A, V 1 B] = [2, 3], zaś w grze h 2 wyniku [V2 A, V 2 B ] = [2, 2]. Wobec tego, kierując się strategią minimalnie antagonistyczną postaci { } h l = arg lex max Vl A, Vl B, (2.4) l gracz A dążył będzie do wybrania w trakcie negocjacji strategii h 2, co w wyniku rozegrania później gry h 2 powinno doprowadzić do wyniku [V2 A, V 2 B ] = [2, 2].

24 12 ROZDZIAŁ 2. USTALONA KOLEJNOŚĆ RUCHÓW GRACZ A ZNA SPOSÓB ROZEGRANIA GRY POJEDYNCZEJ PRZEZ GRACZA B W przedstawionym wyżej przykładzie założono, że w obu grach h 1 i h 2 gracz B dąży do tego samego celu: maksymalizacji własnej funkcji wypłaty, a w przypadku niejednoznaczności do minimalizacji wypłaty gracza A (strategia minimalnie antagonistyczna). Rzecz jasna tak być nie musi. Struktura (macierz wypłat) każdej z gier pojedynczych może zachęcać gracza B, do kierowania się różnymi kryteriami w każdej grze, bowiem dla każdej z nich współczynnik zachęty do gry w sposób antagonistycznych Υ Bmax i czy też wyrażony w wartościach względnych Υ Bmax i = V i Bmax = V i Amax V Amax i V Bmax i (Vi Amax (Vi Bmax V A min i V B min i V A min, (2.5) i ) V B min i ), (2.6) może przyjmować różną wartość [9]. Może to stanowić element przetargowy w trakcie negocjacji rozgrywanych w pierwszej fazie gry (w grze podwójnej). Gracz B może grozić graczowi A, iż w przypadku, gdy negocjacje zakończą się wybraniem określonej strategii h l, w odpowiadającej jej grze pojedynczej h 2 gracz B kierował się będzie strategią wyjątkowo niekorzystną dla gracza A. Przykład 2.2 Rozważmy przykład gry z macierzą wypłat jak w tabeli 2.4. Załóżmy, iż kolejność ruchów graczy ustalona została w sposób niezależny od woli graczy, jako sekwencja HAB. Tabela 2.4: Macierz wypłat graczy A i B, której struktura umożliwia graczowi B stosowanie gróźb w trakcie negocjacji w grze podwójnej. h 1 h 2 b 1 b 2 b 1 b 2 a 1 [1,4] [5,5] a 1 [4,6] [4,5] a 2 [5,5] [1,4] a 2 [4,6] [4,5] Załóżmy ponadto, iż strategia h 1 jest strategią rekomendowanych cen przez regulatora rynku, którą obaj gracze mogą w każdej chwili wybrać czy to na zasadzie wzajemnej decyzji, czy też na skutek arbitrażu regulatora. W przypadku gdy obaj gracze kierują się w swych decyzjach maksymalizacją własnej funkcji wypłaty (strategia indywidualnie efektywna), wybór strategii

25 2.1. PIERWSZYM RUCHEM W GRZE PODWÓJNEJ JEST PROCES NEGOCJACJI STAWEK ROZLICZENIOWYCH NA RYNKU HURTOWYM H 13 h 1 jest dla gracza A korzystny, bowiem spodziewanym wynikiem tej gry jest para: [V A 1, V B 1 ] = [5, 5]. Z puntku widzenia gracza B byłoby jednak lepiej, gdyby w negocjacjach została wybrana strategia h 2, to bowiem zapewniłoby, iż wynikiem gry będzie para: [V2 A, V 2 B ] = [4, 6], co jest dla gracza B rozwiązaniem korzystniejszym. W tej sytuacji gracz B może wysunąć groźbę, iż jeśli gracz A nie zgodzi się na ustalenie cen na rynku hurtowym na poziomie odpowiadającym strategii h 2, tylko zerwie negocjacje i odwoła się do arbitrażu regulatora, gracz B w grze h 1 dążył będzie do ustalenia wyniku [V1 A, V 1 B ] = [1, 4]. Należy stwierdzić, iż groźba ta jest dość wiarygodna, bowiem strata gracza B w rezultacie doprowadzenia do wyniku [V1 A, V 1 B ] = [1, 4] jest znacząco mniejsze aniżeli strata gracza A. Gracz B ponadto może uczynić swoją groźbę bardziej wiarygodną, jeśli uda mu się jakimś sposobem zmienić wartość niektórych wypłat w grze h 1. Jeśli w grze h 1 macierz wypłat przyjęłaby postać jak w tabeli 2.5, wówczas groźba doprowadzenia do wyniku [V1 A, V 1 B ] = [1, 4], byłaby o tyle wiarygodna, że gracz B na jej zrealizowaniu nic by nie tracił. V1 B = 4 jest bowiem największą wartością jaką w tej grze gracz B może uzyskać. Tabela 2.5: Zmodyfikowana macierz wypłat w grze h 2. b 1 b 2 a 1 [1,4] [5,4] a 2 [5,4] [1,4] Prostą rzeczą byłoby podać przykład sytuacji, w której gracz B może wysuwać groźbę, jeśli w grze pojedynczej musiałby ruszyć się jako pierwszy. Struktura macierzy wypłat w grze pojedynczej może także inspirować graczy do składania obietnic w trakcie rozgrywania gry podwójnej, iż w przypadku wybrania określonej strategii w trakcie negocjacji, w grze pojedynczej nie będą grali w sposób antagonistyczny, lub też nawet, że zagrają w sposób altruistyczny, godząc sią na własną stratę z pewną korzyścią dla drugiego gracza. Przykład 2.3 Rozważmy przykład gry z macierzą wypłat jak w tabeli 2.6. Załóżmy, iż kolejność ruchów graczy ustalona została w sposób niezależny od woli graczy, jako sekwencja HAB. Załóżmy ponadto, iż strategia h 1 jest strategią rekomendowaną przez regulatora. Wynikiem maksymalizującym wypłatę obu graczy jest tu wynik [V2 A, V 2 B ] = [5, 5], który ustali się wówczas, gdy w

26 14 ROZDZIAŁ 2. USTALONA KOLEJNOŚĆ RUCHÓW GRACZ A ZNA SPOSÓB ROZEGRANIA GRY POJEDYNCZEJ PRZEZ GRACZA B Tabela 2.6: Macierz wypłat graczy A i B, której struktura umożliwia graczowi B stosowanie gróźb w trakcie negocjacji w grze podwójnej. h 1 h 2 b 1 b 2 b 1 b 2 a 1 [4,4] [4,4] a 1 [5,1] [5,1] a 2 [4,4] [4,4] a 2 [5,5] [5,5] ramach gry pojedynczej gracze rozegrają grę h 2 i gracz A wybierze strategię a 2. Słusznie jednak gracz B może się obawiać, iż jeśli w trakcie negocjacji zostanie wybrana strategia h 2, gracz B zagra w sposób antagonistyczny i nic na tym nie tracąc wybierze strategię a 1, co doprowadzi do najgorszego w całej grze wyniku dla gracza B. W tej sytuacji gracz B może preferować wybór strategii h 1 co da mu pewną wypłatę równą 4. Jeśli tylko gracz A dąży do maksymalizacji własnej funkcji wypłaty, korzystnym jest dla niego złożyć w trakcie negocjacji (w grze podwójnej) obietnicę, iż jeśli tylko gracz B zgodzi się na wybór strategii h 2, on w grze pojedynczej wybierze strategię a 2. Wiarygodność takiej obietnicy zwiększy się wówczas, gdy gracz A jakimś sposobem zmodyfikuje swoją macierz wypłat tak, by wybór strategii a 1 był i dla niego niekorzystny. Przykładowa modyfikacja macierzy wypłat z gry h 2 podana jest w tabeli 2.7. Tabela 2.7: Zmodyfikowana macierz wypłat w grze h 2. b 1 b 2 a 1 [1,1] [1,1] a 2 [5,5] [5,5] Obietnica wyboru strategii a 2 w grze h 2 byłaby wręcz konieczna wówczas, gdyby macierz wypłat w grze h 2 przedstawiała się jak w tabeli 2.8. W tej sytuacji gracz B dążył będzie do wyboru w grze podwójnej strategii h 1, słusznie obawiając się, że w grze h 2 gracz A wybierze niekorzystną dla niego strategię a 1. W tej sytuacji w interesie gracza A jest złożyć obietnicę, iż w przypadku rozgrywania gry h 2 wybierze strategię a 2. Deklaracja wyboru strategii a 2 w grze h 2 jest w istocie deklaracją rozegrania gry h 2 w sposób altruistyczny, bowiem strategia a 2 jest dla gracza A w tej grze gorsza aniżeli strategia a 1. Jest to jednakże posunięcie korzystne, bowiem prowadzi do wyniku lepszego ([5, 5]), niż w przypadu

27 2.1. PIERWSZYM RUCHEM W GRZE PODWÓJNEJ JEST PROCES NEGOCJACJI STAWEK ROZLICZENIOWYCH NA RYNKU HURTOWYM H 15 Tabela 2.8: Macierz wypłat w grze, w której gracz A powinien złożyć obietnicę, iż w przypadku wybrania strategii h 2, wybierze strategię a 2. h 1 h 2 b 1 b 2 b 1 b 2 a 1 [4,4] [4,4] a 1 [6,1] [6,1] a 2 [4,4] [4,4] a 2 [5,5] [5,5] rozgrywania gry h 1 ([4, 4]). Zarówno wysuwanie gróźb jak i składanie obietnic w grze podwójnej, w której toczą się negocjacje może być posunięciem wiarygodnym, który doczekałby się spełnienia jeśli zaszłyby określone warunki, jak też zwykłym blefem. Z tym faktem gracze powinni się liczyć. Wiarygodność ta wzrasta wówczas, gdy macierz wypłat gracza wysuwającego groźbę lub składającego obietnicę zostaje zmodyfikowana w sposób podobny jak w przypadku macierzy 2.5 oraz 2.7, kiedy to dotrzymanie groźby lub obietnicy przestaje wiązać się ze stratą gracza, który je wysuwa W grze pojedynczej pierwszy rusza się gracz B (przypadek HBA) Przypadek, w którym w grze pojedynczej pierwszy ruch wykona gracz B jest dla gracza A trudniejszy z punktu widzenia analizy przeprowadzanej w grze podwójnej. Wynika to z faktu, iż znajomość celu (indywidualnie efektywnego lub antagonistycznego), do jakiego dążył będzie gracz B nie daje się w każdym przypadku przełożyć w sposób jednoznaczny na wybór konkretnej strategii b j. Byłoby to możliwe jedynie wówczas, gdy gracz B znałby sposób rozegrania gry pojedynczej przez gracza A, a więc wiedział, jak na jego strategię b j odpowie gracz A. Z punktu widzenia rozgrywania gry podwójnej wartym rozważenia przez gracza A jest więc przekazanie przez niego informacji graczowi B na temat planowanego sposobu rozegrania określonej gry pojedynczej. Jest z resztą ku temu znakomita sposobność, w trakcie przeprowadzania w grze podwójnej procesu negocjacji H. W ten sposób, składając w trakcie negocjacji obietnice i/lub groźby wyboru określonych strategii a i w odpowiedzi na dane strategie b j, gracz A może nie tylko pozbywać się niepewności, odnośnie tego, którą strategię w grze pojedynczej wybierze gracz B, ale jednocześnie ułatwiać sobie wybór określonych strategii h l w grze podwójnej. W tej sytuacji kluczową kwestią staje się wiarygodność składanych obietnic i gróźb oraz podatność gracza B na to, by w nie uwierzyć.

28 16 ROZDZIAŁ 2. USTALONA KOLEJNOŚĆ RUCHÓW GRACZ A ZNA SPOSÓB ROZEGRANIA GRY POJEDYNCZEJ PRZEZ GRACZA B Warto w tym miejscu podkreślić, iż termin obietnica jest w tym miejscu pojęciem bardziej ogólnym, aniżeli używano go dotychczas. W dotychczasowych rozważaniach terminu obietnica używaliśmy w kontekście, gdy dany gracz (A) zobowiązywał się do wyboru określonej strategii, jeśli tylko drugi gracz (B) wybrałby pożądaną przez niego strategię. Owo zobowiązanie kryło w sobie pewną stratę, którą gracz składający obietnicę zobowiązywał się ponieść. Było to o tyle sensowne, że gdyby takiej obietnicy nie złożył, drugi gracz (B) wybrał by inną strategię, która w efekcie dała by graczowi pierwszemu (A) wypłątę jeszcze gorszą. Użyte natomiast w tym miejscu słowo obietnica oznacza deklarację określonego sposobu rozegrania gry (być może różnego dla różnych strategii b j ), jednoznacznego poinformowania, którą ze strategii gracz A wybierze, dla każdej ze strategii b j (i to zarówno w przypadkach takich strategii b j, w przypadku których składanie obietnic rozumianych jak powyżej nie byłoby konieczne). Przykład 2.4 Załóżmy, że macierz wypłat graczy przedstawia się jak w tabeli 2.9. Kolejność ruchów graczy jest ustalona w sposób następujący HBA. O wybór której ze strategii h l winien zabiegać gracz A? Tabela 2.9: Macierz wypłat w grze z ustaloną kolejnością HBA. h 1 h 2 a 1 a 2 a 1 a 2 b 1 [1,3] [3,4] b 1 [1,5] [4,4] b 2 [2,2] [1,1] b 2 [3,1] [2,2] Aby odpowiedzieć na to pytanie, należy prześledzić możliwe sposoby rozegrania poszczególnych gier pojedynczych h l. W szczególności, należy odpowiedzieć na pytanie, którą ze strategii b j w każdej z gier pojedynczyh wybierze gracz B. Załóżmy, że gracz ten dąży do celu indywidualnie efektywnego, a więc zainteresowany jest wyłącznie maksymalizacją własnej funkcji wypłaty. Załóżmy też, iż takt ten jest znany dla gracza A. Rozważmy grę h l. Wyboru, której ze strategii b j powinien się tu spodziewać gracz A? Odpowiedź nie jest prosta i zależna jest od tego, co gracz B myśli na temat sposobu rozegrania gry przez gracza A. Jeśli założy, iż gracz A dążył będzie do celu indywidualnie efektywnego, lub minimalnie antagonistycznego, wówczas w interesie gracza B jest wybór strategii b 1, co sprawi,

29 2.1. PIERWSZYM RUCHEM W GRZE PODWÓJNEJ JEST PROCES NEGOCJACJI STAWEK ROZLICZENIOWYCH NA RYNKU HURTOWYM H 17 że w odpowiedzi gracz A wybierze strategię a 2, przez co ustali się wynik [3, 4]. Co jednakże się stanie, jeśli gracz gracz B będzie przypuszczał, że gracz A zagra w sposób bardziej antagonistyczny? Wówczas uzasadnioną jest jego obawa, że w odpowiedzi na strategię b 1 zostanie wybrana strategia a 1, co silniej pogorszy wypłatę gracza B, aniżeli gracza A (wynik [1, 3]). W tej sytuacji gracz B może być skłonny wybrać strategię b 2, ufając, że gracz A wybierze strategię b 2 co doprowadzi do nieefektywnego wyniku [2, 2]. Jakiego sposobu rozegrania gry h 2 przez gracza B może się spodziewać gracz A? Jeśli gracz A nie złoży wiarygodnej obietnicy wyboru strategii a 2 w odpowiedzi na strategii b 1, wówczas z pewnością gracz B wybierze strategię b 2, co doprowadzi do wyniku [2, 2] (jeśli gracz A odpowie strategią a 2. Wynik ten nie jest efektywny. Widać zatem, iż w rozważanym przykładzie w interesie gracza A będzie poinformowanie gracza B o tym, które strategie zamierza wybrać, jako odpowiedź na poszczególne strategie b j 4. Warto zwrócić uwagę na fakt, iż charakter obietnicy gracza A w obu grach: h 1 i h 2 będzie różny. W grze h 1 obietnica wyboru strategii a 2 w odpowiedzi na strategię b 1 jest w istocie deklaracją, iż gracz A nie będzie chciał pogorszyć wypłaty gracza B (samemu nic na tym nie tracąc). Natomiast w grze h 2 obietnica wyboru strategii a 2 w odpowiedzi na strategię b 1 jest już deklaracją zagrania w sposób, który przyniesie stratę (względem strategii a 1 ) graczowi A, co jednocześnie przyniesie korzyść graczowi B. W pierwszym więc przypadku gracz A deklaruje rozegranie gry w sposób nie antagonistyczny, w drugim - w kontekście ustalonej strategii b 1 - w sposób silnie altruistyczny. Jeśli więc przyjąć, iż gracz A dąży do celu indywidualnie efektywnego, to opłaca mu się poinformować gracza B, iż w obu grach w odpowiedzi na strategię b 1 wybierze strategię a 2. W tym wypadku nie będzie dla niego miało znaczenia, która ze strategii h l zostanie w grze podwójnej wybrana 5. Jeśli gracz A dążył będzie do celu antagonistycznego wówczas winien zabiegać o wybór strategii h 1. Warto jednakże zauważyć, iż zabieganie o wybór strategii h 1 jest dla gracza B jasnym komunikatem, iż gracz A dąży do celu antagonistycznego, a więc słusznie można się obawiać, iż w grze h 1 w odpowiedzi na strategię b 1 wybierze strategię a 1. W efekcie gracz B może nie być skłonny wybrać w tej grze strategii b 1. Widać zatem, iż w tym przypadku sama struktura gry podwójnej niejako utrudnia graczowi A rozgrywanie gry w sposób antagonistyczny. Teoretycznie taki sposób rozegrania gry jest tu możliwy, jednakże zabiegania o taką możliwość osłabia wiarygodność składanej przez gracza A obietnicy. 4 Zagadnienia roli informacji o macierzy wypłat i strategiach graczy omawiane już były w [5, 9]. 5 Z punktu widzenia choćby dłuższej współpracy może się jednak okazać słusznym wybór strategii h 2, co da lepszy wynik graczowi B, bez straty dla gracza A. Będzie to na dodatek z punktu widzenia całej (podwójnej) gry - co w realnych warunkach rynkowych oznacza korzyść społeczną - wynik efektywny.

30 18 ROZDZIAŁ 2. USTALONA KOLEJNOŚĆ RUCHÓW GRACZ A ZNA SPOSÓB ROZEGRANIA GRY POJEDYNCZEJ PRZEZ GRACZA B Dla odmiany, zabieganie o wybór strategii h 2, w pewnym sensie umacnia wiarygodność gracza A, a w tym również wiarygodność obietnicy wyboru strategii a 2 w odpowiedzi na strategię b 1. Gracz B może jednakże się słusznie obawiać, że obietnica wyboru strategii a 2 jest w istocie blefem, a deteminacja w dążeniu do wyboru w trakcie negocjacji strategii h 2 jest w istocie wyrazem chęci uzyskania wyniku [1, 5]. Widać więc wyraźnie, iż niezależnie od kierunku starań gracza A w trakcie negocjacji H, gracz B może być skłonny wybrać strategię b 2. Krytyczną więc się staje kwestia wiarygodności składanych przez gracza A deklaracji. W jaki sposób winien rozgrywać grę podwójną gracz A jeśli uznaje, iż gracz B nie do końca wierzy jego obietnicom (choć ich prawdziwości nie wyklucza), a poprzez to niemożliwym jest jednoznaczne określenie, którą ze strategii b j gracz B wybierze? Warto w tym miejscu zauważyć, iż sytuacja, w której gracz A nie wie, jaką strategię w grze pojedynczej wybierze gracz B jest w sensie modelowym sytuacją analogiczną do tej, gdy w grze pojedynczej ustalane mają być ceny na rynku detalicznym gracza A oraz stawki rozliczeniowe na rynku hurtowym H. Wynika to z faktu, iż w tej drugiej sytuacji gracz A również nie wie, na jaką strategię w trakcie przeprowadzanych w grze pojedynczej negocjacji gracz B się zgodzi. Co więcej z faktu, że gracz A wie do jakiego celu dąży gracz B sytuację, w której ostatnim ruchem w grze jest proces A rozpatrywać można tak samo jak sytuację, w której ostatnim ruchem jest proces B, bowiem wybór określonej strategii a i przy ustalonym celu do jakiego dąży gracz A jest tak samo zdeterminowany, jak wybór określonej strategii b j, w przypadku, gdy znany dla gracza A jest cel do jakiego dąży gracz B. W ten sposób dochodzimy do wniosku, iż sytuację BA, w przypadku, gdy gracz A (mimo znajomości celu gracza B) nie potrafi jednoznacznie wskazać strategii, którą wybierze gracz B, możemy analizować w sposób identyczny (przy założeniu, że na rynku hurtowym nie ma strategii rekomendowanych, co łatwo uzyskać wykluczając z analizy tę strategię), jak sytuację HB, a więc sytuację, w której pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces ustalania cen na rynku detalicznym gracza A AHB. Problem ten omawiamy w następnym punkcie. 2.2 Pierwszym ruchem w grze podwójnej jest proces ustalania cen na rynku detalicznym gracza A Jeśli pierwszym ruchem w grze podwójnej będzie wybór przez gracza A jego cen na rynku detalicznym a i, wówczas określenie a priori wyniku określonej gry pojedynczej (oznaczmy jako a i ) jest zagadnieniem bardziej złożonym.

Wprowadzenie. Sylwester Laskowski

Wprowadzenie. Sylwester Laskowski O pewnej grze negocjacyjnej z ograniczoną Sylwester Laskowski Rozważono szczególny przypadek gry, w której ostateczny wynik negocjowanego porozumienia jest uzależniony od samodzielnych decyzji graczy poza

Bardziej szczegółowo

Ustalona a preferowana kolejność ruchów w grze pojedynczej

Ustalona a preferowana kolejność ruchów w grze pojedynczej kolejność ruchów w grze pojedynczej Sylwester Laskowski Przeanalizowano dwuosobowe gry o sumie niezerowej pod kątem preferowanej dla graczy kolejności ruchów, ich związku z faktem istnienia lub nieistnienia

Bardziej szczegółowo

10. Wstęp do Teorii Gier

10. Wstęp do Teorii Gier 10. Wstęp do Teorii Gier Definicja Gry Matematycznej Gra matematyczna spełnia następujące warunki: a) Jest co najmniej dwóch racjonalnych graczy. b) Zbiór możliwych dezycji każdego gracza zawiera co najmniej

Bardziej szczegółowo

Sekwencyjna dwuosobowa gra konkurencyjna o sumie niezerowej

Sekwencyjna dwuosobowa gra konkurencyjna o sumie niezerowej Sylwester Laskowski Rozważono sytuacje decyzyjne danego gracza, dla ustalonych kolejności ruchów graczy. Wskazano na problem nieznanego charakteru kryterium gracza konkurencyjnego i niejednoznaczności

Bardziej szczegółowo

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ TEORI GIER W EKONOMII WYKŁD 5: GRY DWUOSOOWE KOOPERCYJNE O SUMIE NIESTŁEJ dr Robert Kowalczyk Katedra nalizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwumacierzowe Skończoną grę dwuosobową o

Bardziej szczegółowo

Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe

Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe Teorię gier można określić jako teorię podejmowania decyzji w szczególnych warunkach. Zajmuje się ona logiczną analizą sytuacji konfliktu

Bardziej szczegółowo

Programowanie celowe #1

Programowanie celowe #1 Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem

Bardziej szczegółowo

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami Teoria gier Teoria gier jest częścią teorii decyzji (czyli gałęzią matematyki). Teoria decyzji - decyzje mogą być podejmowane w warunkach niepewności, ale nie zależą od strategicznych działań innych Teoria

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 3

Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 3 LEKCJA 3 Wybór strategii mieszanej nie jest wyborem określonych decyzji, lecz pozornie sztuczną procedurą która wymaga losowych lub innych wyborów. Gracze mieszają nie dlatego że jest im obojętna strategia,

Bardziej szczegółowo

Teoria gier. wstęp. 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

Teoria gier. wstęp. 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1 Teoria gier wstęp 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1 Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji, gdzie występują konflikty interesów, a także istnieje możliwość kooperacji. Zakładamy zwykle,

Bardziej szczegółowo

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą Przypomnienie Gry w postaci macierzowej i ekstensywnej Gry o sumie zerowej i gry o sumie niezerowej Kryterium dominacji

Bardziej szczegółowo

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane 11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane W grze z doskonałą informacją, gracz nie powinien wybrać akcję w sposób losowy (o ile wypłaty z różnych decyzji nie są sobie równe). Z drugiej strony, gdy

Bardziej szczegółowo

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych Mikroekonomia w zadaniach Gry strategiczne mgr Piotr Urbaniak Teoria gier Dział matematyki zajmujący się badaniem optymalnego zachowania w

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO Gra w sensie niżej przedstawionym to zasady którymi kierują się decydenci. Zakładamy, że rezultatem gry jest wypłata,

Bardziej szczegółowo

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony. GRY (część 1) Zastosowanie: Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony. Najbardziej znane modele: - wybór strategii marketingowych przez konkurujące ze sobą firmy

Bardziej szczegółowo

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Definicja gry o sumie zerowej Powiemy, że jest grą o

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

Gry o sumie niezerowej

Gry o sumie niezerowej Gry o sumie niezerowej Równowagi Nasha 2011-12-06 Zdzisław Dzedzej 1 Pytanie Czy profile równowagi Nasha są dobrym rozwiązaniem gry o dowolnej sumie? Zaleta: zawsze istnieją (w grach dwumacierzowych, a

Bardziej szczegółowo

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol 2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol Oligopol Monopol jedna firma na rynku. Duopol dwie firmy na rynku. Oligopol kilka firm na rynku. W szczególności decyzje każdej firmy co do ceny lub ilości produktu

Bardziej szczegółowo

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia

Bardziej szczegółowo

Teoria Gier - wojna, rybołówstwo i sprawiedliwość w polityce.

Teoria Gier - wojna, rybołówstwo i sprawiedliwość w polityce. Liceum Ogólnokształcące nr XIV we Wrocławiu 5 maja 2009 1 2 Podobieństwa i różnice do gier o sumie zerowej Równowaga Nasha I co teraz zrobimy? 3 Idee 1 Grać będą dwie osoby. U nas nazywają się: pan Wiersz

Bardziej szczegółowo

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwuosobowe z kooperacją Przedstawimy

Bardziej szczegółowo

Uszereguj dla obydwu firm powyższe sytuacje od najkorzystniejszej do najgorszej. Uszereguj powyższe sytuacje z punktu widzenia konsumentów.

Uszereguj dla obydwu firm powyższe sytuacje od najkorzystniejszej do najgorszej. Uszereguj powyższe sytuacje z punktu widzenia konsumentów. Strategie konkurencji w oligopolu: modele Bertranda, Stackelberga i lidera cenowego. Wojna cenowa. Kartele i inne zachowania strategiczne zadania wraz z rozwiązaniami Zadanie 1 Na rynku działają dwie firmy.

Bardziej szczegółowo

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI. Kod przedmiotu: Ecs 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny. Kierunek: Mechatronika 5. Specjalność: Techniki Komputerowe

Bardziej szczegółowo

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie

Bardziej szczegółowo

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego część III Analiza rozwiązania uzyskanego metodą simpleksową

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2 Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2 Pojęcie dyskretnej przestrzeni probabilistycznej i określenie prawdopodobieństwa w tej przestrzeni dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Uniwersytet

Bardziej szczegółowo

Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu

Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Teoria gier w ekonomii Kod przedmiotu 11.9-WZ-EkoP-TGE-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania Ekonomia Profil ogólnoakademicki

Bardziej szczegółowo

Problemy oceny alternatyw w warunkach niepewności

Problemy oceny alternatyw w warunkach niepewności Problemy oceny alternatyw w warunkach niepewności Statystyczne metody oceny alternatyw Rozpatrzmy sytuacje, w których decyzja pociąga za sobą korzyść lub stratę Tę sytuację nazywać będziemy problemem decyzyjnym,

Bardziej szczegółowo

Przepustowość kanału, odczytywanie wiadomości z kanału, poprawa wydajności kanału.

Przepustowość kanału, odczytywanie wiadomości z kanału, poprawa wydajności kanału. Przepustowość kanału, odczytywanie wiadomości z kanału, poprawa wydajności kanału Wiktor Miszuris 2 czerwca 2004 Przepustowość kanału Zacznijmy od wprowadzenia równości IA, B HB HB A HA HA B Można ją intuicyjnie

Bardziej szczegółowo

Ekonometria - ćwiczenia 10

Ekonometria - ćwiczenia 10 Ekonometria - ćwiczenia 10 Mateusz Myśliwski Zakład Ekonometrii Stosowanej Instytut Ekonometrii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa 14 grudnia 2012 Wprowadzenie Optymalizacja liniowa Na

Bardziej szczegółowo

Elementy Modelowania Matematycznego

Elementy Modelowania Matematycznego Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 12 Teoria gier II Spis treści Wstęp Oligopol, cła oraz zbrodnia i kara Strategie mieszane Analiza zachowań w warunkach dynamicznych Indukcja wsteczna Gry powtarzane

Bardziej szczegółowo

SIWZ a usługi PR. 1 Copyright by M. Halicki oraz K. Sowińska, Warszawa, 13.02.2012 r. Warszawa, 2010 r. s. 7

SIWZ a usługi PR. 1 Copyright by M. Halicki oraz K. Sowińska, Warszawa, 13.02.2012 r. Warszawa, 2010 r. s. 7 1 Copyright by M. Halicki oraz K. Sowińska, Warszawa, 13.02.2012 r. SIWZ a usługi PR Zlecanie usług PR w sektorze publicznym odbywa się w oparciu o Ustawę Prawo Zamówień Publicznych z dnia 29 stycznia

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change

Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change Raport 4/2015 Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change autor: Michał Osmoła INIME Instytut nauk informatycznych i matematycznych

Bardziej szczegółowo

MODELE STRUKTUR RYNKOWYCH

MODELE STRUKTUR RYNKOWYCH MODELE STRUKTUR RYNKOWYCH ZADANIE. Mamy trzech konsumentów, którzy zastanawiają się nad nabyciem trzech rożnych programów komputerowych. Właściwości popytu konsumentów przedstawiono w następującej tabeli:

Bardziej szczegółowo

EKSPERYMENT PRACODAWCA PRACOWNIK oparty na eksperymencie Gift Exchange Game (Fehr, Kirchsteiger and Riedl 1993)

EKSPERYMENT PRACODAWCA PRACOWNIK oparty na eksperymencie Gift Exchange Game (Fehr, Kirchsteiger and Riedl 1993) Ekonomia Eksperymentalna Dr Tomasz Kopczewski EKSPERYMENT PRACODAWCA PRACOWNIK oparty na eksperymencie Gift Exchange Game (Fehr, Kirchsteiger and Riedl 1993) SPIS TREŚCI Wstęp 3 Podstawowe informacje o

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Warszawski Mikroekonomia zaawansowana Studia zaoczne dr Olga Kiuila LEKCJA 7

Uniwersytet Warszawski Mikroekonomia zaawansowana Studia zaoczne dr Olga Kiuila LEKCJA 7 LEKCJA 7 ZDOLNOŚCI PRODUKCYJNE Inwestując w kapitał trwały zwiększamy pojemność produkcyjną (czyli maksymalną wielkość produkcji) i tym samym możemy próbować wpływać na decyzje konkurencyjnych firm. W

Bardziej szczegółowo

Elementy Modelowania Matematycznego

Elementy Modelowania Matematycznego Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 6 Metoda simpleks Spis treści Wstęp Zadanie programowania liniowego Wstęp Omówimy algorytm simpleksowy, inaczej metodę simpleks(ów). Jest to stosowana w matematyce

Bardziej szczegółowo

Katarzyna Niemczewska Paweł Pieskowski Tomasz Próchniak Radosław Socha Jakub Woźniakowski Grzegorz Żarłok. Opis eksperymentu z mikroekonomii III

Katarzyna Niemczewska Paweł Pieskowski Tomasz Próchniak Radosław Socha Jakub Woźniakowski Grzegorz Żarłok. Opis eksperymentu z mikroekonomii III Katarzyna Niemczewska Paweł Pieskowski Tomasz Próchniak Radosław Socha Jakub Woźniakowski Grzegorz Żarłok Opis eksperymentu z mikroekonomii III Warszawa 07.06.001 Wstęp Przeprowadzony przez naszą grupę

Bardziej szczegółowo

Czym jest użyteczność?

Czym jest użyteczność? Czym jest użyteczność? W teorii gier: Ilość korzyści (czy też dobrobytu ), którą gracz osiąga dla danego wyniku gry. W ekonomii: Zdolność dobra do zaspokajania potrzeb. Określa subiektywną przyjemność,

Bardziej szczegółowo

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a); Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy

Bardziej szczegółowo

LEKCJA 8. Miara wielkości barier wejścia na rynek = różnica między ceną dla której wejście na rynek nie następuje a min AC.

LEKCJA 8. Miara wielkości barier wejścia na rynek = różnica między ceną dla której wejście na rynek nie następuje a min AC. LEKCJA 8 KOSZTY WEJŚCIA NA RYNEK Miara wielkości barier wejścia na rynek = różnica między ceną dla której wejście na rynek nie następuje a min AC. Na wysokość barier wpływ mają: - korzyści skali produkcji,

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1 Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie

Bardziej szczegółowo

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne.

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne. TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne. Przypomnienie Gra o sumie zerowej Kryterium dominacji Kryterium wartości oczekiwanej Diagram przesunięć Równowaga Can a Round

Bardziej szczegółowo

Tworzenie gier na urządzenia mobilne

Tworzenie gier na urządzenia mobilne Katedra Inżynierii Wiedzy Teoria podejmowania decyzji w grze Gry w postaci ekstensywnej Inaczej gry w postaci drzewiastej, gry w postaci rozwiniętej; formalny opis wszystkich możliwych przebiegów gry z

Bardziej szczegółowo

Analiza wielokryterialna wstęp do zagadnienia

Analiza wielokryterialna wstęp do zagadnienia Organizacja, przebieg i zarządzanie inwestycją budowlaną Analiza wielokryterialna wstęp do zagadnienia dr hab. Mieczysław Połoński prof. SGGW 1 Wprowadzenie Jednym z podstawowych, a równocześnie najważniejszym

Bardziej szczegółowo

I. PROJEKT EDUKACYJNY CO TO TAKIEGO?

I. PROJEKT EDUKACYJNY CO TO TAKIEGO? I. PROJEKT EDUKACYJNY CO TO TAKIEGO? Projekt edukacyjny jest to metoda nauczania, która kształtuje wiele umiejętności oraz integruje wiedzę z różnych przedmiotów. Istotą projektu jest samodzielna praca

Bardziej szczegółowo

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

3. Macierze i Układy Równań Liniowych 3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x

Bardziej szczegółowo

6. Teoria Podaży Koszty stałe i zmienne

6. Teoria Podaży Koszty stałe i zmienne 6. Teoria Podaży - 6.1 Koszty stałe i zmienne Koszty poniesione przez firmę zwykle są podzielone na dwie kategorie. 1. Koszty stałe - są niezależne od poziomu produkcji, e.g. stałe koszty energetyczne

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna - 1.2

Ekonomia matematyczna - 1.2 Ekonomia matematyczna - 1.2 6. Popyt Marshalla, a popyt Hicksa. Poruszać się będziemy w tzw. standardowym polu preferencji X,, gdzie X R n i jest relacją preferencji, która jest: a) rosnąca (tzn. x y x

Bardziej szczegółowo

Mikroekonomia. O czym dzisiaj?

Mikroekonomia. O czym dzisiaj? Mikroekonomia Joanna Tyrowicz jtyrowicz@wne.uw.edu.pl http://www.wne.uw.edu.pl/~jtyrowicz 1.12.2007r. Mikroekonomia WNE UW 1 O czym dzisiaj? Macierze wypłat, czyli ile trzeba mieć w razie się straci...

Bardziej szczegółowo

1 S t r o n a. Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania

1 S t r o n a. Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania 1 S t r o n a Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania Zadanie 1 Gdy korzystamy z toalet publicznych dominującą strategią jest: nie sprzątać po sobie. Skorzystanie z toalety przynosi dodatnią wypłatę,

Bardziej szczegółowo

PREZES URZĘDU OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW CEZARY BANASIŃSKI

PREZES URZĘDU OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW CEZARY BANASIŃSKI PREZES URZĘDU OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW CEZARY BANASIŃSKI DOK2-073-66/06/MKK Warszawa, dnia grudnia 2006 r. Pani Anna Streżyńska Prezes Urzędu Komunikacji Elektronicznej W związku z prowadzonym

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki i teorii mnogości

Elementy logiki i teorii mnogości Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy

Bardziej szczegółowo

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Warszawski Mikroekonomia zaawansowana Studia zaoczne dr Olga Kiuila LEKCJA 9

Uniwersytet Warszawski Mikroekonomia zaawansowana Studia zaoczne dr Olga Kiuila LEKCJA 9 LEKCJA 9 Oligopol równoczesnej konkurencji cenowej przy wyborze zdolności produkcyjnych (model Kreps a) Jeżeli zdolności produkcyjne co najmniej jednej z firm są ograniczone, to na rynku będziemy obserwować

Bardziej szczegółowo

Od Redaktora Naczelnego

Od Redaktora Naczelnego Andrzej Hildebrandt Od Redaktora Naczelnego Przedstawiamy Państwu drugi w 2007 roku, podwójny numer naszego czasopisma. Zeszyt ten zawiera sześć artykułów o tematyce związanej bezpośrednio z prowadzonymi

Bardziej szczegółowo

TEORIA GIER. Wspólna wiedza dotyczy nie tylko zachowań (reguł postępowania), ale i samej gry : każdy zna jej reguły i wypłaty (swoje i uczestników).

TEORIA GIER. Wspólna wiedza dotyczy nie tylko zachowań (reguł postępowania), ale i samej gry : każdy zna jej reguły i wypłaty (swoje i uczestników). TEOR GER 1. Wstęp Teoria gier jest dziedziną zajmującą się opisem sytuacji, w których podmioty (gracze) podejmujący świadome decyzje (nazywane strategie), w wyniku których zapadają rozstrzygnięcia mogące

Bardziej szczegółowo

Skowrońska-Szmer. Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Zakład Zarządzania Jakością. 04.01.2012r.

Skowrońska-Szmer. Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Zakład Zarządzania Jakością. 04.01.2012r. mgr inż. Anna Skowrońska-Szmer Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Zakład Zarządzania Jakością 04.01.2012r. 1. Cel prezentacji 2. Biznesplan podstawowe pojęcia 3. Teoria gier w

Bardziej szczegółowo

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie Poznań, 1.10.2016 r. Dr Grzegorz Paluszak OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu : Teoria gier 2. Kod modułu : 1 TGw

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych

Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych 13 maja 2005 1 Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1 (równanie liniowe). Równaniem liniowym będziemy nazwyać równanie postaci: ax = b, gdzie x oznacza niewiadomą,

Bardziej szczegółowo

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych MENEDŻER. Wprowadzenie do problematyki decyzji menedżerskich. Mgr Piotr Urbaniak

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych MENEDŻER. Wprowadzenie do problematyki decyzji menedżerskich. Mgr Piotr Urbaniak Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych MENEDŻER Wprowadzenie do problematyki decyzji menedżerskich Mgr Piotr Urbaniak Wprowadzenie 1 2 3 4 Czym jest ekonomia menedżerska? Etapy

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA

ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA DYNAMICZNYCH LOKAT KAPITAŁOWYCH Krzysztof Gąsior Uniwersytet Rzeszowski Streszczenie Celem referatu jest zaprezentowanie praktycznego zastosowania

Bardziej szczegółowo

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika Wykład z Technologii Informacyjnych Piotr Mika Uniwersalna forma graficznego zapisu algorytmów Schemat blokowy zbiór bloków, powiązanych ze sobą liniami zorientowanymi. Jest to rodzaj grafu, którego węzły

Bardziej szczegółowo

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,. 1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Istnieje wiele heurystycznych podejść do rozwiązania tego problemu,

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych II Metoda Gaussa-Jordana Na wykładzie zajmujemy się układami równań liniowych, pojawi się też po raz pierwszy macierz Formalną (i porządną) teorią macierzy zajmiemy się na kolejnych wykładach Na razie

Bardziej szczegółowo

Zmiany w obowiązujących trybach udzielania zamówień publicznych, w tym partnerstwo innowacyjne

Zmiany w obowiązujących trybach udzielania zamówień publicznych, w tym partnerstwo innowacyjne Zmiany w obowiązujących trybach udzielania zamówień publicznych, w tym partnerstwo innowacyjne Przetarg nieograniczony Art. 39. Przetarg nieograniczony to tryb udzielenia zamówienia, w którym w odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

Modele DSGE. Jerzy Mycielski. Maj Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj / 11

Modele DSGE. Jerzy Mycielski. Maj Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj / 11 Modele DSGE Jerzy Mycielski Maj 2008 Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj 2008 1 / 11 Modele DSGE DSGE - Dynamiczne, stochastyczne modele równowagi ogólnej (Dynamic Stochastic General Equilibrium Model)

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1 L01 ---2014/10/17 ---10:52---page1---#1 KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1 PRZEDMIOT TEMAT Wybrane zagadnienia z optymalizacji elementów

Bardziej szczegółowo

Dłuższy przykład: Dwie firmy, Zeus i Atena, produkują sprzęt muzyczny. Zeus jest większy, Atena jest ceniona za HF. Wprowadzają nowy produkt, np.

Dłuższy przykład: Dwie firmy, Zeus i Atena, produkują sprzęt muzyczny. Zeus jest większy, Atena jest ceniona za HF. Wprowadzają nowy produkt, np. Dłuższy przykład: Dwie firmy, Zeus i Atena, produkują sprzęt muzyczny. Zeus jest większy, Atena jest ceniona za HF. Wprowadzają nowy produkt, np. kula wyłożona głośnikami od wewnątrz. Popyt jest nieznany:

Bardziej szczegółowo

Ekonomia menedżerska William F. Samuelson, Stephen G. Marks

Ekonomia menedżerska William F. Samuelson, Stephen G. Marks Ekonomia menedżerska William F. Samuelson, Stephen G. Marks Ekonomia menedżerska to doskonale opracowany podręcznik, w którym przedstawiono najważniejsze problemy decyzyjne, przed jakimi stają współcześni

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne i teorie optymalizacji

Badania operacyjne i teorie optymalizacji Badania operacyjne i teorie optymalizacji dr Zbigniew Karwacki Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Katedra Badań Operacyjnych Centrum Informatyczno-Ekonometryczne pok. E-137 Środa, 16.30-18.00 zakarwacki@uni.lodz.pl

Bardziej szczegółowo

Analiza cen duopolu Stackelbera

Analiza cen duopolu Stackelbera Na samym początku odpowiedzmy na pytanie czym jest duopol. Jest to forma rynku w której kontrolę nad nim posiadają 2 przedsiębiorstwa, które konkurują pomiędzy sobą wielkością produkcji lub ceną. Ze względu

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO PROBLEMATYKI PODEJMOWANIA DECYZJI GOSPODARCZYCH

WPROWADZENIE DO PROBLEMATYKI PODEJMOWANIA DECYZJI GOSPODARCZYCH Mariusz Próchniak Katedra Ekonomii II, SGH WPROWADZENIE DO PROBLEMATYKI PODEJMOWANIA DECYZJI GOSPODARCZYCH Ekonomia menedżerska 1 Ekonomia menedżerska zajmuje się analizą istotnych decyzji podejmowanych

Bardziej szczegółowo

Mikroekonomia. Wykład 4

Mikroekonomia. Wykład 4 Mikroekonomia Wykład 4 Ekonomia dobrobytu Na rynku doskonale konkurencyjnym, na którym występuje dwóch konsumentów scharakteryzowanych wypukłymi krzywymi obojętności, równowaga ustali się w prostokącie

Bardziej szczegółowo

TEORIA GIER HISTORIA TEORII GIER. Rok 1944: powszechnie uznana data narodzin teorii gier. Rok 1994: Nagroda Nobla z dziedziny ekonomii

TEORIA GIER HISTORIA TEORII GIER. Rok 1944: powszechnie uznana data narodzin teorii gier. Rok 1994: Nagroda Nobla z dziedziny ekonomii TEORIA GIER HISTORIA TEORII GIER Rok 1944: powszechnie uznana data narodzin teorii gier Monografia: John von Neumann, Oskar Morgenstern Theory of Games and Economic Behavior (Teoria gier i postępowanie

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER. Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER. 1. OLIGOPOL Oligopol - rynek, na którym działa niewiele przedsiębiorstw (od do 10) Cecha charakterystyczna

Bardziej szczegółowo

9.9 Algorytmy przeglądu

9.9 Algorytmy przeglądu 14 9. PODSTAWOWE PROBLEMY JEDNOMASZYNOWE 9.9 Algorytmy przeglądu Metody przeglądu dla problemu 1 r j,q j C max były analizowane między innymi w pracach 25, 51, 129, 238. Jak dotychczas najbardziej elegancka

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii finansów

Podstawy teorii finansów Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Życie gospodarcze Psychologia inwestora Grzegorz Kowerda Uniwersytet w Białymstoku 7 listopada 2013 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL Podstawy

Bardziej szczegółowo

2. Metody adresowania w arkuszu kalkulacyjnym

2. Metody adresowania w arkuszu kalkulacyjnym 1. Uczeń: Uczeń: 2. Metody adresowania w arkuszu kalkulacyjnym a. 1. Cele lekcji i. a) Wiadomości Zna zastosowanie arkusza kalkulacyjnego, zna sposoby adresowania w arkuszu kalkulacyjnym, zna podstawowe

Bardziej szczegółowo

Systemy Wspomagania Decyzji

Systemy Wspomagania Decyzji Teoria decyzji Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności February 5, 2016 1 Definicje 2 Normatywna teoria decyzji 3 Opisowa teoria decyzji 4 Naturalistyczny model podejmowania decyzji

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Teoria automatów

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Teoria automatów Wstęp do Techniki Cyfrowej... Teoria automatów Alfabety i litery Układ logiczny opisywany jest przez wektory, których wartości reprezentowane są przez ciągi kombinacji zerojedynkowych. Zwiększenie stopnia

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Co można zrobić z układem równań... tak, aby jego rozwiazania się nie zmieniły? Rozważam

Bardziej szczegółowo

Wykład 2 Rola otoczenia w procesie formułowania strategii organizacji

Wykład 2 Rola otoczenia w procesie formułowania strategii organizacji Dr inż. Aleksander Gwiazda Zarządzanie strategiczne Wykład 2 Rola otoczenia w procesie formułowania strategii organizacji Plan wykładu Koncepcja otoczenia przedsiębiorstwa Metoda SWOT Cele przedsiębiorstwa

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania ZADANIE 1/GRY Zadanie: Dwaj producenci pewnego wyrobu sprzedają swe wyroby na rynku, którego wielkość jest stała. Aby zwiększyć swój udział w rynku (przejąć część klientów konkurencyjnego przedsiębiorstwa),

Bardziej szczegółowo

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami Teoria gier Teoria gier jest częścią teorii decyzji (czyli gałęzią matematyki). Teoria decyzji - decyzje mogą być podejmowane w warunkach niepewności, ale nie zależą od strategicznych działań innych Teoria

Bardziej szczegółowo

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2 Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2 Metody poszukiwania końcowych rozwiązań sprawnych: 1. Metoda satysfakcjonujących poziomów kryteriów dokonuje się wyboru jednego z kryteriów zadania wielokryterialnego

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 10 Rozkład LU i rozwiązywanie układów równań liniowych Niech będzie dany układ równań liniowych postaci Ax = b Załóżmy, że istnieją macierze L (trójkątna dolna) i U (trójkątna górna), takie że macierz

Bardziej szczegółowo

STOPA DYSKONTOWA 1+ =

STOPA DYSKONTOWA 1+ = Piotr Cegielski, MAI, MRICS, CCIM STOPA DYSKONTOWA (Wybrane fragmenty artykułu opublikowanego w C.H. Beck Nieruchomości, numer 10 z 2011 r. Całość dostępna pod adresem internetowym: www.nieruchomosci.beck.pl)

Bardziej szczegółowo

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Arytmetyka liczb całkowitych Wykład 1 Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Z = {0, ±1, ±2,...}. Zakładamy, że czytelnik zna relację

Bardziej szczegółowo

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych 5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a

Bardziej szczegółowo

LEKCJA 1. Konkurencja doskonała (w całej gospodarce nie jest możliwa, lecz na wybranych rynkach):

LEKCJA 1. Konkurencja doskonała (w całej gospodarce nie jest możliwa, lecz na wybranych rynkach): Uniwersytet Warszawski Mikroekonomia zaawansowana Studia zaoczne dr Olga Kiuila LEKCJA 1 MODELE RYNKOWE Konkurencja doskonała (w całej gospodarce nie jest możliwa, lecz na wybranych rynkach): - Typowa

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia

Bardziej szczegółowo

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 1 (Materiały)

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 1 (Materiały) Wprowadzenie Badania operacyjne (BO) to stosunkowo młoda dyscyplina naukowa, która powstała w czasie II Wojny Światowej, w związku z utworzeniem przy niektórych sztabach sił zbrojnych specjalnych grup

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu - metodologia badań

Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu - metodologia badań Raport 1/2015 Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu - metodologia badań autor: Michał Osmoła INIME Instytut nauk informatycznych i matematycznych z zastosowaniem

Bardziej szczegółowo

3. MINIMAX. Rysunek 1: Drzewo obrazujące przebieg gry.

3. MINIMAX. Rysunek 1: Drzewo obrazujące przebieg gry. 3. MINIMAX. Bardzo wygodną strukturą danych pozwalającą reprezentować stan i przebieg gry (szczególnie gier dwuosobowych) jest drzewo. Węzły drzewa reprezentują stan gry po wykonaniu ruchu przez jednego

Bardziej szczegółowo

Społeczna odpowiedzialność biznesu podejście strategiczne i operacyjne. Maciej Bieńkiewicz

Społeczna odpowiedzialność biznesu podejście strategiczne i operacyjne. Maciej Bieńkiewicz 2012 Społeczna odpowiedzialność biznesu podejście strategiczne i operacyjne Maciej Bieńkiewicz Społeczna Odpowiedzialność Biznesu - istota koncepcji - Nowa definicja CSR: CSR - Odpowiedzialność przedsiębiorstw

Bardziej szczegółowo