Elementy Teorii Kategorii

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Elementy Teorii Kategorii"

Transkrypt

1 Elementy Teorii Kategorii Marek Zawadowski 27 marca 2012 Spis treści 1 Wprowadzenie Rys historyczny O kategoriach Kategorie, funktory i transformacje naturalne Kategorie Funktory Transformacje naturalne Równoważność kategorii kategoryjne aspekty kategorii Cat Funktory reprezentowalne Lemat Yonedy Elementy uogólnione Przykłady funktorów reprezentowalnych Formalne prawa w kategoriach kartezjańsko domkniętych Cat jako kategoria kartezjańsko domknięta Granice funktorów Przykłady granic Definicja granicy funktora Granice via produkty i ekwalizatory Kogranice funktorów Definicja kogranicy funktora Przykłady kogranic Zachowywanie granic i kogranic Kogranice funktorów w Set Uniwersalność kogranic w Set Kogranice funktorów reprezentowalnych w Set Cop Kreowanie granic Funktory sprzężone Dwa przykłady sprzężeń funktorów Morfizmy uniwersalne i kouniwersalne Definicja sprzężenia Inne charakteryzacje sprzężeń Własności funktorów sprzężonych Podkategorie refleksywne i korefleksywne

2 6.7 Twierdzenie Freyd a o istnieniu funktora sprzężonego Indukowane działania grup Logika równościowa w kategoriach O logice jako takiej Logika równościowa w kategoriach Od teorii do kategorii, model generic Od kategorii do teorii Interpretacje jako morfizmy teorii Zadania Kategorie, funktory, naturalne transformacje, epi, mono, izo kategoria Cat Funktory reprezentowalne Kategorie kartezjańsko domknięte Granice i kogranice Funktory sprzężone Algebra w kategoriach Wprowadzenie 1.1 Rys historyczny Trudno jest dokładnie ustalić kiedy się w praktyce matematycznej pojawiły kategorie i funktory. Można argumentować, że było to już w starożytnej Grecji. W każdym razie stało się to na pewno przed początkiem wieku XX. Naturalne transformacje pojawiły się na początku lat czterdziestych ubiegłego stulecia. Natomiast za początek Teorii Kategorii, jako osobnej dyscypliny matematycznej uważa się zgodnie jedno wydarzenie: publikację w roku 1945 pracy S. Eilenberga i S. MacLanea, General theory of natural equivalences, Transactions of AMS. Potrzeba zdefiniowania wszystkich trzech wyżej wspomnianych pojęć powstała tak późno gdyż o konkretnych kategoriach można było mówić bez definiowania co to jest kategoria 1. Nawet, jak się okazało, można było definiować konkretne funktory pomiędzy kategoriami nie tłumacząc ani czym są abstrakcyjne kategorie i ani czym są abstrakcyjne funktory. To się jednak zmieniło gdy trzeba było opisać czym są naturalne transformacje pomiędzy funktorami. Do tego oczywiście trzeba było opisać co to są funktory działające z kategorii do kategorii... a do tego trzeba było zdefiniować co to są kategorie. Wszystkie te trzy pojęcia zostały zdefiniowane we wspomnianej pracy 2 z 1945 roku. Nie od razu użyteczność Teorii Kategorii została w pełni doceniona. Przez pierwsze kilkanaście lat nie powstało zbyt wiele prac dotyczących tej teorii. Oprócz wspomnianych twórców teorii na wyróżnienie za wkład we wczesnym okresie jej istnienia zasługuje Ch. Eresmann, A. Grothendieck a zwłaszcza D. Kan, który w pracy z 1958 roku wprowadził pojęcie funktorów sprzężonych, jedno z najbardziej fundamentalnych pojęć w całej Teorii Kategorii. W latach sześćdziesiątych rozwój tej teorii nabrał dużej dynamiki co zaowocowało w 1971 roku monografią Categories for the 1 E.Galois używał pojęcia grupy w latach dwudziestych XIX wieku choć abstrakcyjne pojęcie grupy jest mniej więcej o 100 lat młodsze. 2 Mówiac dokładniej w pracy tej oprócz kategorii i funktorów zostały zdefiniowane tylko naturalne izomorfizmy. S. Eilenberg komentując dlaczego nie wprowdził już wtedy dowolnych naturalnych transformacji powiedział: one generalization at a time. 2

3 Working Mathematician S.MacLane a, do dziś będąca najlepszym wprowadzeniem do Teorii Kategorii. 1.2 O kategoriach Kategorie i funktory pojawiły się by opisać z sposób sformalizowany proces przechodzenia od struktur pewnego typu do struktur innego typu. Na kategorie można też patrzeć jak na matematyczne struktury uogólniające monoidy (kategorie z jednym obiektem) z jednej strony i częściowe (pra)porządki (kategorie w których pomiędzy dwoma obiektami istnieje co najwyżej jeden morfizm) z drugiej. To może pomóc w zrozumieniu pojęć kategoryjnych na prostszych przykładach, jak również fakty dotyczące monoidów i częściowych porządków maja nierzadko interesujące uogólnienia kategoryjne. Ale ja bardziej wolę patrzeć na kategorie jak na pewną subtelną formalizację struktury matematycznej na właściwym poziomie ogólności. Samego pojęcia struktury nie sposób zdefiniować gdyż jest ono zbyt ogólne 3 ale spróbuję w kilku zdaniach opisać co mam na myśli. Rozważymy kategorie której obiektami są grupy a morfizmami funkcje pomiędzy uniwersami grup. Takie przekształcenia grup ignorują całą istniejącą w naszych obiektach strukturę. To powoduje, że ta struktura właściwie przestaje mieć jakiekolwiek znaczenie. Na przykład grupa liczb całkowitych w takiej kategorii jest izomorficzna z grupą liczb wymiernych i każdą inna grupą przeliczalną. W konsekwencji mamy do czynienia bardziej ze zbiorami niż z grupami. W tym przypadku jest dość dobrze widać, że by badać grupy sensowniej jest to robić w kategorii grup i homomorfizmów. Z drugiej strony, jeśli rozważymy kraty zupełne to wybór morfizmów nie jest już taki oczywisty. Krata zupełna jest to zbiór częściowo uporządkowany w którym istnieją wszystkie kresy. Otóż jeśli nawet ograniczymy się w definicji tylko do kresów dolnych (czy górnych) to i tak krata będzie posiadała wszystkie kresy 4. W szczególności mamy więcej operacji niż może byśmy chcieli... Ale mamy też morfizmy i te wcale nie muszą zachowywać wszystkich kresów. Możemy rozważać kategorię w której morfizmy zachowują wszystkie kresy i ale też taką w której morfizmy zachowują tylko lub tylko, a nawet taką, w której morfizmy zachowują tylko i 5. W kategoriach patrzymy na obiekty od zewnątrz (strukturalnie), to znaczy badamy jak dany obiekt zachowuje się w stosunku do innych obiektów tego typu porównując obiekty przy pomocy morfizmów zachowujących strukturę a nie od wewnątrz (analitycznie) każdy obiekt osobno. W tym sensie można myśleć, że struktura (obiektów danej kategorii) to jest to co zachowują morfizmy. 3 Dużo trudniej jest podać definicję struktury niż przykład struktury, który nie spełnia tej definicji. 4 Jeśli krata L posiada kresy dolne i X jest podzbiorem uniwersum L, to kres górny X można zdefiniować następująco X = {l L x Xx l}. 5 Jeśli ograniczyć jeszcze kraty do takich w których te operacje i są ze sobą rozdzielne to otrzymujemy w ten sposób kategorię lokali, kategorię dualną do kategorii przestrzeni topologicznych bezpunktowych. 3

4 2 Kategorie, funktory i transformacje naturalne 2.1 Kategorie Kategoria C składa się z rodziny obiektów Ob(C), rodziny morfizmów M or(c). Ponadto każdy morfizm f ma dziedzinę dom(f) i przeciwdziedzinę cod(f); piszemy f : X Y lub X f Y gdy X = dom(f) oraz Y = cod(f); jeśli f i g są dwoma morfizmami takimi, że cod(f) = dom(g), to określone jest złożenie f i g, które zapisujemy g f. X f g Y Z g f dla każdego obiektu X oktreślony jest morfizm identycznościowy, oznaczany id X (lub 1 X ); operacje te spełniają następujące aksjomaty; dla X, Y Mor(C) OB(C), f, g, h 1. dom(1 X ) = X = cod(1 X ); 2. dom(g f) = dom(f), cod(g f) = cod(d), gdy cod(f) = dom(g); 3. 1 Y f = f = f 1 X, gdy f : X Y ; 4. h (g f) = (h g) f, gdy cod(f) = dom(g) i cod(g) = dom(h). Notacja złożenia morfizmów. Jeśli f : X Y oraz g : Y Z to g f : X Z oznacza złożenie f z g, jeśli ktoś woli to może też pisać takie złożenie w porządku aplikacyjnym, ze średnikiem: f; g : X Z. Czyli piszemy jak kto chce ale piszemy jak piszemy! Jeśli C jest kategorią to przez C(X, Y ) (lub Hom C (X, Y ), Hom(X, Y )) oznaczamy rodzinę morfizmów z X do Y, t.zn. C(X, Y ) = {f Mor(C) : dom(f) = X, cod(f) = Y }. Kategorię C nazywamy lokalnie małą jeśli dla dowolnych obiektów X, Y C, rodzina C(X, Y ) jest małym zbiorem. Kategorię C nazywamy małą jeśli zarówno rodzina obiektów Ob(C) jak i rodzina morfizmów M or(c) są zbiorami. Uwaga. Powyższa definicja kategorii nie odnosi się w ogóle do zbiorów by uczynić teorię kategorii niezależna od teorii mnogości. Jednak przykłady jak najbardziej odnoszą się do teorii mnogości choć nie zawsze w taki sposób w jaki ona by sobie tego życzyła. Rozważanie kategorii które nie są małe wymaga uwagi. Na przykład kategoria wszystkich funktorów pomiędzy takimi kategoriami wygląda podejrzanie z punktu widzenia teorii mnogości, ponieważ obiekt który otrzymujemy może się okazać zbyt duży. Tymi sprawami nie trzeba sobie zbytnio zaprzątać głowy ale jeśli ktoś chce stać na twardych fundamentach to może myśleć jak następuje. Pracujemy w teorii ZFC z aksjomatem mówiącym że istnieją dwie liczby mocno nieosiągalne θ 1 < θ 2. Jeśli V jest modelem tej teorii to R θ1 R θ2 V są wtedy modelami dla ZFC. Małe zbiory to zbiory w R θ1. Kategorie małe to kategorie których rodziny 4

5 obiektów i morpfizmów są małymi zbiorami. Kategorie lokalnie małe to kategorie to kategorie w R θ2 jeśli rozważamy coś na kształt kategorii funktorów pomiędzy takimi kategoriami to i tak to coś należy do V. Nigdy nic więcej nie będzie nam potrzebne. Przykłady kategorii kategoria pusta. W tej kategorii nie ma obiektów ani morfizmów kategoria z jednym obiektem i jednym morfizmem (identycznością) 1 0 : kategoria z dwoma obiektami 0 i 1 i jednym morfizmem nieidentycznościowym Set - kategoria zbiorów i funkcji. Tu jak i podczas całego wykładu zakładamy, że każda funkcja ma ustaloną dziedzinę i przeciwdziedzinę. 5. Set fin - kategoria zbiorów skończonych i funkcji. 6. Gr - kategoria grup i homomorfizmów. 7. G Set kategoria akcji grupy G na zbiorach i przekształceń ekwiwariantnych. 8. Alg(T ) - kategoria algebr teorii równościowej T i homomorfizmów algebr. Ten przykład jest uogólnieniem poprzedniego jako, że teoria grup jest teorią równościowa. Jeśli pojęcie teorii równościowej nie jest znane czytelnikowi to nie szkodzi. To pojęcie będzie wytłumaczone później, jak również pojęcie kategorii algebr równościowych w dowolnej kategorii z produktami skończonymi. 9. Monoid - kategoria z jednym obiektem. Jeśli M = (M, e, ) jest monoidem to możemy patrzeć na M jako na kategorię z jednym obiektem i rodziną morfizmów M. Wtedy złożenie jest zawsze określone i jest mnożeniem w monoidzie oraz 1 = e. 10. Grupa - kategoria z jednym obiektem, podobnie jak w poprzednim przykładzie, w której każdy morfizm jest izomorfizmem. 11. Praporządek: kategoria w której istnieje co najwyżej jeden morfizm pomiędzy dwoma obiektami. Dokładniej praporządek (P, ) jest to zbiór P z relacja zwrotną i przechodnią. 12. T op - kategoria przestrzeni topologicznych i funkcji ciągłych. 13. T oph - kategoria przestrzeni topologicznych i klas homotopii funkcji ciągłych. Operacje na kategoriach 1. Kategoria dualna C op do kategorii C. Jeśli zamienimy operacje dom i cod (odpowiada to odwróceniu strzałek w diagramach) to tak otrzymane operacje również spełniają aksjomaty kategorii. Tak otrzymana kategoria nazywa się kategorią dualną. 2. Produkt kategorii C D jest to kategoria której obiektami są pary obiektów c, d takie, że c C oraz d D. Morfizm f, g : c, d c, d jest to para morfizmów f : c c w C i f : d d w D. Identyczności i złożenia w C D są zdefiniowane w oczywisty sposób po współrzędnych. 5

6 3. Niech X będzie obiektem kategorii C. Kategoria C/C płat kategorii C nad C? (slice category) ma jako obiekty morfizmy o przeciwdziedzinie C. Morfizmem w C/C z f : A C do g : B C jest morfizm h : A B w C taki, że g h = f. Graficznie, na diagramie, możemy to przestawić tak: h A f C B g Mówimy, że ten diagram jest przemienny gdy g h = f. Morfizmy specjalne w kategoriach Morfizm f : X Y w kategorii C jest epimorfizmem (epi) jeśli dla dowolnych morfizmów g, h : Y Z jeśli g f = h f to g = h. Morfizm f : X Y w kategorii C jest monomorfizmem (mono) jeśli dla dowolnych morfizmów g, h : Z X jeśli f g = f h to g = h. Morfizm f : X Y w kategorii C jest izomorfizmem (izo) jeśli istnieje morfizm g : Y X taki, że g f = id X oraz f g = id Y. Jeśli istnieje izomorfizm f : X Y w kategorii C to mówimy, że X i Y są izomorficzne i oznaczamy X = Y. Morfizm f : X Y w kategorii C jest retrakcją (split epi) jeśli istnieje morfizm g : Y X taki, że f g = id Y. Morfizm f : X Y w kategorii C jest koretrakcją (split mono) jeśli istnieje morfizm g : Y X taki, że g f = id X. Ćwiczenia 1. Podaj charakteryzację monomorfizmów i epimorfizmów w kategorii Set. 2. Pokaż, że w Set każdy morfizm który jest mono i epi jest też izo. 3. Niech f : X Y będzie morfizmem w kategorii C. Pokaż, że (a) Jeśli f jest split epi i mono to jest izo. (b) Jeśli f jest split mono i epi to jest izo. 4. Niech f : X X będzie epimorfizmem w kategorii C takim, że f f = f. Pokaż, że f = 1 X. 5. Podaj przykład morfizmu, który jest monomorfizmem i epimorfizmem ale nie jest izomorfizmem. 6. Podaj przykład morfizmu w kategorii monoidów M on i kategorii pierścieni Rng, który jest monomorfizmem i epimorfizmem ale nie jest izomorfizmem. 7. Pokaż, że złożenie dwóch epimorfizmów (monomorfizmów, izomorfizmów) jest epimorfizmem (monomorfizmem, izomorfizmem). 8. Pokaż, że jeśli złożenie morfizmów g f jest epi to g też jest epi. 9. Pokaż, że jeśli złożenie morfizmów g f jest mono to f też jest mono. 6

7 2.2 Funktory Funktor F : C D z kategorii C do kategorii D jest to przy porządkowanie obiektom kategorii C obiektów kategorii D i morfizmom kategorii C morfizmów kategorii D, w taki sposób, że zachowane są dziedziny, przeciwdziedziny, złożenia i identyczności, czyli dla X, f, g C 1. F (dom(f)) = dom(f (f)), F (cod(f)) = cod(f (f)); 2. F (1 X ) = 1 F (X) ; 3. F (g f) = F (g) F (f). Ostatnia równości oczywiście nie miała by sensu gdyby nie założyć, że dom(g) = cod(f). Tego typu założenia będziemy na ogół przyjmować milcząco. Przykłady funktorów 1. Funktor identycznościowy id C : C C. 2. X C, X : D C funktor stały równy X; 3. Set fin Set funktor włożenia; 4. U : Alg(T ) Set funktor zapominania; 5. U : T op Set funktor zapominania; 6. π 1 : T op Gr funktor grupy podstawowej; 7. F : Set Gr funktor grupy wolnej; 8. Funktory reprezentowalne. Obiekt X kategorii lokalnie małej C wyznacza dwa funktory: (a) C(X, ) : C Set Każdy funktor naturalnie izomorficzny z takim funktorem nazywamy (kowariantnym) funktorem reprezentowalnym (b) C(, X) : C op Set Każdy funktor naturalnie izomorficzny z takim funktorem nazywamy (kontrawariantnym) funktorem reprezentowalnym 9. C(, =) : C op C Set funktor hom; 10. π i : C C C funktory rzutowania, dla i = 0, 1; 11. : C C C funktor diagonalny; 12. Funktory na kategorii zbiorów: (a) X : Set Set funktor mnożenia kartezjańskiego przez zbiór X; (b) : Set Set Set funktor mnożenia kartezjańskiego; (c) + : Set Set Set funktor sumy rozłącznej; (d) ( ) X : Set Set funktor podnoszenia do potęgi X; (e) X ( ) : Set op Set funktor wykładniczy o podstawie X; 7

8 (f) P : Set op zbioru X); Set funktor potęgowy (P(X) jest zbiorem podzbiorów P(f : X Y ) = f 1 : P(Y ) P(X) (g) Natomiast przyporządkowanie X X X nie da się rozszerzyć do funktora z Set w Set. 13. Funktor przestrzeni sprzężonej: ( ) : V ect op K V ect K V Hom(V, K) Funktory specjalne Funktor F : C D jest wierny jeśli dla dowolnej pary obiektów X, Y w C funkcja F X,Y : C(X, Y ) C(F (X), F (Y )) indukowana przez F jest injekcją. F jest pełny jeśli ta funkcja jest surjekcją. F jest pełny na izomorfizmach jeśli ta funkcja jest surjekcją gdy jej dziedzine i przeciwdziedzine obetniemy do izomorfizmów. Funktor F : C D jest właściwie surjektywny jeśli dla dowolnego obiektu Y w D istnieje obiekt X w C oraz izomorfizm f : f(x) Y. Przykłady 1. Funktor grupy podstawowej π 1 : T op Gr nie jest wierny bo każde dwa homotopijne przekształcenia indukują ten sam homomorfizm grup podstawowych. Nie jest też wierny ale jest właściwie surjektywny. 2. Funktor grupy wolnej F : Set Gr jest wierny ponieważ różne funkcje pomiędzy zbiorami indukują różne homomorfizmy grup wolnych. Funktor F nie jest ani pełny, jako że nie każdy homomorfizm grup przekształca zbiór wybranych generatorów grupy na zbiór wybranych generatorów, ani właściwie surjektywny, jako że nie każda grupa jest izomorficzna z grupą wolną. 3. Funktor zanurzenia kategorii grup abelowych w kategorię wszystkich grup Ab Gr jest wierny i pełny ale nie jest właściwie surjektywny. 4. Funktor zapominania Ab Set jest wierny i właściwie surjektywny ale nie jest pełny. 5. Funktor zapminania Latt P oset z kategorii krat do kategorii porządków częściowych jest wierny i pełny na izomorfizmach ale nie jest pełny ani właściwie surjektywny. Kategoria krat ma jako obiekty, kraty a jako morfizmy, morfizmy krat. Kratę można definiować jako algebrę dla teorii równościowej lub prościej jako częściowy porządek który ma kresy górne i dolne zbiorów skończonych (w tym zbioru pustego). Morfizmy krat zachowują skończone kresy. Jest to więcej niż tylko zachowywanie częściowego porządku ale jeśli morfizm zachowujący częściowy porządek jest izomorfizmem to musi też zachowywać kresy. Przyczyna tego zjawiska leży w tym, że nawet jesli kresy są czymś szczególnym w częściowym porządku to w terminach samego porzadku można wyrazić, że coś jest kresem jakiegoś zbioru. W tym sensie krata jest częściowym porządkiem z dodatkową własnością (istnienie skończonych kresów) a nie częściowym porządkiem z dodatkową strukturą. 8

9 6. Niech B będzie kategoria której obiektami są zbiory (n] = {1,..., n} dla n ω a morfizmami bijekcje. Set fin jest kategorią zbirów skończonych. Wtedy funktor zanurzenia B Set fin jest wierny, pełny na izomorfizmach i właściwie surjektywny ale nie jest pełny. Mówimy, że funktor F zachowuje własność W gdy jeśli obiekt lub morfizm lub... ma własność W to jego obraz przy F też ma własność W. Mówimy, że funktor F odbija własność W gdy jeśli obraz przy F obiektu lub morfizmu lub... ma własność W to obiekt lub morfizm lub... też ma własność W. Mówimy, że funktor F jest konserwatywny jeśli odbija izomorfizmy. Ćwiczenia 1. Pokaż, że funktor zapominania U : T op Set jest wierny ale nie jest pełny. 2. Pokaż, że funktor rzutowania π 0 : C C C jest wierny wtedy i tylko wtedy gdy C jest praporządkiem. 3. Pokaż, że każdy funktor zachowuje izomorfizmy, split epi i split mono. 4. Pokaż, że każdy wierny funktor odbija epimorfizmy i monomorfizmy. 5. Pokaż, że jeśli funktor F : C D jest wierny i pełny oraz X, Y są obiektami w C takimi, że F (X) = F (Y ) to X = Y. Pokaż, że funktor wierny i pełny odbija izomorfizmy. 2.3 Transformacje naturalne Jeśli F, G : C D sa funktorami to transformacja naturalna τ : F G jest rodzina morfizmów w D indeksowana obiektami C, {τ X : F (X) G(X)} X ObC taka, że diagram F (X) τ X G(X) F (f) F (Y ) G(Y ) τ Y G(f) jest przemienny, dla dowolnego morfizmu f : X Y w C. Przykłady transformacji naturalnych 1. id F : F F transformacja identycznościowa; 2. jeśli f : X Y jest morfizmem w C, to C(, f) : C(, X) C(, Y ) C(f, ) : C(Y, ) C(X, ) są transformacjami naturalnymi pomiędzy funktorami reprezentowalnymi; 3. f : X Y funkcja. Wtedy f indukuje transformację naturalną pomiędzy funktorami X ( ) : Set Set i Y ( ) : Set Set; 9

10 4. Niech P : Set Set będzie kowariantnym funktorem potęgowym,tzn P (f : X Y ) = f : P(X) P(Y ) gdzie f jest funkcją obrazu. Wtedy mamy transformację naturalną µ : P P P taką, że µx (A) = A dla X Set oraz A PP(X) (µ X sumuje rodziny podzbiorów zbioru X); 5. { } : 1 Set P taką, że { } X (x) = {x} dla X Set oraz x X jest transformacją naturalną ({ } X wkłada elementy zbioru X do P(X) jako singletony); 6. Włożenie przestrzeni wektorowej w przestrzeń podwójnie sprzężoną: τ : Id V ectk ( ) : V ect K V ect K τ V : V V = Hom(Hom(V, K), K) τ V (x) : Hom(V, K) K) τ V (x)(f) = f(x) Jeśli C i D są kategoriami to transformacje naturalne pomiędzy funktorami o dziedzinie C i D przeciwdziedzinie D można składać i tworzą one kategorię funktorów (i transformacji naturalnych), oznaczaną D C. D C (F, G) oznacza zbiór (klasę) transformacji z F do G. Izomorfizmy w tej kategorii nazywamy naturalnymi izomorfizmami. Funktor F : C Set (G : C op Set) jest reprezentowalny jeśli istnieje obiekt c C oraz naturalny izomorfizm τ : C(c, ) F (τ : C(, c) G). Parę (c, τ) nazywamy reprezentacją funktora F (G). Przykłady funktorów reprezentowalnych 1. Funktor P : Set op Set jest reprezentowany przez obiekt 2 = {0, 1}. Dla zbioru X, składowa τ X : 2 X P(X), naturalnego morfizmu τ : 2 ( ) P przyporządkowuje funkcjom charakterystycznym podzbiorów, przeciwobrazy 1, tzn τ X (f) = f 1 (1) dla f 2 X. 2. Funktor produktu Set Set t.że X X X jest reprezentowany przez 2 (ale jako funktor kowariantny). 3. Funktor zapominania : Gr Set jest reprezentowany przez grupę liczb całkowitych Z, tzn. przez grupę wolną o jednym generatorze. Ćwiczenia 1. Niech F, G : C D będą funktorami a τ : F G transformacją naturalną taką, że τ c : F (c) G(c) jest izomorfizmem dla wszystkich c C. Pokaż, że τ jest naturalnym izomorfizmem. 2. Pokaż, że funktory 2 ( ), P : Set op Set są naturalnie izomorficzne. Wywnioskuj stąd, że P jest reprezentowalny. 3. Pokaż, że funktor zapominania z kategorii grup Gr w kategorię zbiorów Set jest reprezentowalny. 10

11 4. Niech N będzie kategorią, której obiektami są liczby naturalne, a morfizm pomiędzy dwoma obiektami m i n z N istnieje gdy m n. (a) Dla n N opisz funktor reprezentowalny N(n, ) : N Set. (b) Dla dowolnego funktora F : N Set i n N opisz transformacje z N(n, ) w F. (c) Dla n N opisz funktor reprezentowalny N(, n) : N op Set. (d) Dla dowolnego funktora G : N op Set i n N opisz transformacje z N(, n) w G. 5. Niech G będzie grupą (tzn. kategorią z jednym obiektem w której każdy morfizm jest izomorfizmem). Pokaż, że funktor F : G Set odpowiada działaniu grupy G na zbiorze F ( ). Opisz transformacje naturalne z G(, ) do dowolnego F : G Set. 2.4 Równoważność kategorii Jak już mówiliśmy, często nie ma sensu pytanie: czy dwa obiekty kategorii są równe? ale raczej: czy są izomorficzne?. Szczególnie jeśli są one otrzymane w wyniku różnych konstrukcji. Na przykład, produkty kartezjańskie zbiorów A (B C) i (A B) C są różne ale oczywiście w wielu sytuacjach chcemy je utożsamiać ponieważ są one w (naturalny) sposób izomorficzne. Innymi słowy wszystkie rozsądne własności, które ma jeden z obiektów ma też i drugi. Pojęcie funktora daje nam automatycznie pojęcie izomorfizmu kategorii. Mianowicie, jeśli A i B są kategoriami a F : A B i G : B A takimi, że F G = id B oraz G F = id A to kategorie A i B są izomorficzne. Jednak pojęcie izomorfizmu kategorii jest nieco za silne. Na przykład, kategoria grup skończonych Gr fin jest w zasadzie tą samą kategorią co kategoria grup, których nośnikami są liczby naturalne Grfin ω. Te kategorie oczywiście nie są równe ale też nie są nawet izomorficzne! By móc utożsamiać takie kategorie potrzebne jest słabsze pojęcie niż izomorfizm kategorii. Takim pojęciem jest równoważność kategorii. Mówimy, że kategorie A i B są równoważne jeśli istnieją funktory F : A B i G : B A oraz naturalne izomorfizmy τ : id B F G oraz σ : id A G F Ćwiczenia 1. Pokaż, że kategorie Gr fin i Gr ω fin są równoważne. 2. Kategoria A jest szkieletowa o ile dla dowolnych obiektów A, B A, jeżeli A = B to A = B. Pokaż, że każda kategoria jest równoważna kategorii szkieletowej. 3. Niech V ec fin będzie kategorią skończenie wymiarowych przestrzeni liniowych nad R i przekształceń liniowych. Pokaż, że kategorie V ec fin oraz V ec op fin są równoważne. 4. Niech Rel będzie kategorią zbiorów i relacji, tzn Rel(X, Y ) = P(X Y ) (relacje składamy w zwykły sposób). Pokaż, że kategorie Rel oraz Rel op są równoważne. 11

12 5. Kratą nazywamy częściowy porządek w którym są skończone kresy ( górny i dolny). Krata A jest dystrybutywna o ile dla dowolnych a, b, c A zachodzi równość: a (b c) = (a b) (a c) Algebra Boole a to krata dystrybutywna w której każdy element a ma uzupełnienia a takie, że a a = 1 a a = 0 Pokaż, że kategoria skończonych algebr Boole a jest równoważna z kategorią dualną do kategorii zbiorów skończonych kategoryjne aspekty kategorii Cat Jak już mówiliśmy dla ustalonych kategorii C i D funktory z C w D oraz naturalne transformacje pomiędzy takim funktorami tworzą kategorię oznaczaną N at(c, D) (lub D C ). Zatem jeśli mamy transformacje σ : F G i τ : G H jak na diagramie C F σ τ H G D to złożenie wertykalne transformacji naturalnych τ σ jest określone punktowo,tzn. (τ σ) c = τ c σ c dla c C. Ponadto transformacje naturalne możemy składać z funktorami i to z obu stron. Mając kategorie, funktory i naturalną transformację jak w diagramie C F C G σ D K D H możemy określić transformację naturalną σ F : G F H F tak, że (σ F ) c = σ F (c ) dla c C a także transformację naturalną K(σ) : K G K H taką, że K(σ) c = K(σ c ) dla c C. Mając dane dwie transformacje naturalne jak w diagramie F 0 G 0 C σ D τ E F 1 G 1 możemy zdefiniować złożenie horyzontalne tych transformacji Jak widać z poniższego kwadratu τ σ : G 0 F 0 G 1 F 1 G 0 (σ) τ F0 G 0 F 0 G 1 F 0 G 0 F 1 G 1 F 1 τ F1 12 G 1 (σ)

13 istnieją dwie transformacje naturalne z funktora G 0 F 0 do G 1 F 1. powyższy kwadratu na obiekcie c C otrzymujemy kwadrat G 0 F 0 (c) τ F0 (c) G 1 F 0 (c) Ewaluując G 0 (σ c ) G 0 F 1 (c) τ F1 (c) G 1 (σ c ) G 1 F 1 (c) który jest oczywiście przemienny na mocy naturalności transformacji τ na morfiźmie σ c : F 0 (c) F 1 (c). Zatem definiujemy dla c C. Ćwiczenia (τ σ) c = G 1 (σ c ) τ F0 (c) = τ F1 (c) G 0 (σ c ) 1. Pokaż, że wszystkie zdefiniowane powyżej transformacje są naturalne. 2. Pokaż, że złożenie horyzontalne jest łączne. 13

14 3 Funktory reprezentowalne 3.1 Lemat Yonedy Ostatnie dwa ćwiczenia sekcji 2.3 dotyczącej transformacji naturalnych z poprzedniego rozdziału dotyczą szczególnych przypadków Lematu Yonedy, który opisuje transformacje naturalne pomiędzy funktorami reprezentowalnymi a dowolnymi funktorami w Set. Warto jest przestudiować te szczególne przypadki przed przeczytaniem tego rozdziału. Niech C będzie kategorią lokalnie małą. Przypomnijmy, że Set Cop oznacza kategorię presnopów nad C, to znaczy kategorię funktorów z kategorii C op (dualnej do kategorii C) do kategorii zbiorów Set. Włożeniem Yonedy nazywamy funktor taki, że dla c C Y : C Set Cop Y (c)(= Y c ) = C(, c) : C op Set jest funktorem reprezentowanym przez c, oraz dla f : c c C Y (f)(= Y f ) = Y c Y c jest naturalną transformacją taką, że dla g : d c Y c (d) Ćwiczenie (Y f ) d (g) = f g : d c 1. Pokaż, że funktor włożenia Yonedy Y jest dobrze określony. Lemat 3.1 (Lemat Yonedy) Dla dowolnego funktora F : C op Set i dowolnego obiektu c C istnieje bijekcja σ c,f : Set Cop (Y c, F ) F (c) Bijekcja ta jest naturalna w następującym sensie: dla f : c c w C i µ : F F diagram Set Cop (Y c, F ) σ c,f F (c) Set Cop (Y f, µ) µ c F (f) = F (f) µ c Set Cop (Y c, F ) F (c ) σ c,f jest przemienny. Uwaga. Innymi słowy powyższy Lemat mówi, że istnieje wzajemnie jednoznaczna odpowiedniość pomiędzy transformacjami naturalnymi ϕ : Y c F oraz elementami x zbioru F (c). Najistotniejszym aspektem powyższego Lematu jest to, że taka transformacja ϕ jest jednoznacznie wyznaczona przez przez jeden element x = ϕ c (id c ) zbioru F (c). A priori, transformacja naturalna jest klasą morfizmów {ϕ c } c indeksowaną zbiorem obiektów C. Okazuje się, że warunek naturalności transformacji bardzo ogranicza liczbę takich rodzin. 14

15 Dowód: Niech c C i F : C op Set. By udowodnić pierwszą część Lematu, zdefiniujemy dwie funkcje oraz σ c,f : Set Cop (Y c, F ) F (c) τ c,f : F (c) Set Cop (Y c, F ) i pokażemy, że są one wzajemnie odwrotne. Dla α : Y c F a dla x F (c) σ c,f (α) = α c (id c ) τ c,f (x) : Y c F jest transformacją naturalną taką, że dla g : d c τ c,f (x) d (g) = F (g)(x). By pokazać, że τ c,f jest dobrze określoną funkcją musimy pokazać, ze τ c,f (x) jest transformacją naturalną. W tym celu pokażemy, że dla dowolnego morfizmu h : d d kwadrat Y c (d) τ c,f (x) d F (d) Y c (h) F (h) Y c (d ) F (d ) τ c,f (x) d jest przemienny. Dla dowolnego g : d c Y c (d) mamy F (h) τ c,f (x) d (g) = def τ cf (x) na g = F (h) F (g)(x) = (F funktor) = F (g h)(x) = def τ cf (x) na g h = τ c,f (x) d (g h) = def Y c = τ c,f (x) d Y c (h)(g) Czyli τ c,f (x) jest rzeczywiście transformacją naturalną. Teraz pokażemy, że przyporządkowania σ c,f i τ c,f są wzajemnie odwrotne. Dla x F (c) mamy σ c,f τ c,f (x) = def σ cf = τ c,f (x) c (id c ) = def τ c,f = F (id c )(x) = F funktor = id F (c) (x) = x Niech teraz α : Y c F. Chcemy pokazać, że zachodzi równość transformacji naturalnych τ c,f σ c,f (α) = α W tym celu wystarczy pokazać, że mają one równe składowe, to znaczy, że dla dowolnego d C i dowolnego g : d c zachodzi (τ c,f σ c,f (α)) d (g) = α d (g) 15

16 Mamy (τ c,f σ c,f (α)) d (g) = = τ c,f (σ c,f (α)) d (g) = def σ c,f = τ c,f (α c (id c )) d (g) = def τ c,f = F (g)(α c (id c )) = α nat transf = α d (Y c (g)(id c )) = def Y g = α d (g) Przedostatnia równość wynika z poniższego diagramu Y c (c) Y c (g) Y c (d) α c α d F (c) F (g) F (d) który wyraża naturalność α na morfiźmie g. W ten sposób pokazaliśmy, że przyporządkowania σ c,f i τ c,f są wzajemnie odwrotne. Pozostaje do pokazania druga część Lematu, naturalność przyporządkowania σ. Niech f : c c C oraz niech α : Y c F i µ : F F będą transformacjami naturalnymi. W szczególności, kwadraty Y c (c) (Y f ) c Y c (c) α c F (c) µ c F (c ) id c Y c (f) Y c (f) F (f) id c f Y Y c (c ) α F (c c (c ) ) c (Y f ) c są przemienne. Mamy pokazać, że µ c F (c) F (f) Set Cop (Y c, F ) α α c (id c ) F (c) µ c F (f)(α c (id c )) Set Cop (Y c, F ) µ α Y f (µ α Y f ) c (id c ) F (c ) Mamy (µ α Y f ) c (id c ) = (µ α) c ((Y f ) c (id c )) = def (Y f ) c ) (µ α) c (f) = def (Y c )(f)) = µ c (α c Y c (f)(id c )) = α nat transf = µ c (F (f) α c (id c )) = = µ c F (f)(α c (id c )) Q.E.D. Z Lematu Yonedy otrzymujemy 16

17 Wniosek 3.2 (Lemat Yonedy II) Funktor jest wierny i pełny. Y : C Set Cop Dowód: Dla c, c C mamy C(c, c ) = Y c (c) = Set Cop (Y c, Y c ) Należy jeszcze zauważyć, że powyższa bijekcja τ c,yc jest dana przez funktor Y. Czyli, że dla f : c c τ c,yc (f) = Y f : Y c Y c Tę równość naturalnych transformacji sprawdzamy dla wszystkich składowych. Niech g : d c. Wtedy używając definicji τ c,yc, Y c (f) i Y f mamy Q.E.D. 3.2 Elementy uogólnione τ c,yc (f) d (g) = Y c (f)(g) = f g = (Y f ) d (g) Lemat Yonedy jest prostym ale bardzo skutecznym narzędziem. Jeśli popatrzymy na morfizm x : d c w kategorii C jako na element uogólniony obiektu c parametryzowany obiektem d to funktor Y c = C(, c) można traktować jako funktor elementów uogólnionych obiektu c. Przy takim spojrzeniu, z Lematu Yonedy (w wersji II) wynika, że jeżeli dwa obiekty c i c kategorii C mają izomorficzne funktory elementów (Y c = Yc ) to same też są izomorficzne (c = c ). Dokładniej, jeżeli dla dowolnego d mamy wzajemnie jednoznaczne przyporządkowanie τ d takie, że dla f : d d, x : d c τ d (x) : d c τ d (x) f = τ d (x f) (czyli mamy naturalny izomorfizm τ : Y c Y c ) to obiekty c i c są izomorficzne. W ten sposób możemy również zdefiniować dowolne morfizmy z c w c w C. W tym celu wystarczy zdefiniować dowolne naturalne przyporządkowanie τ : Y c Y c. Uwaga. Własność, że dwa obiekty kategorii są izomorficzne jeśli mają izomorficzne funktory elementów jest podobna własność zbiorów wyrażonej w aksjomacie ekstensjonalności w teorii mnogości, który mówi, że dwa zbiory są równe gdy mają te same elementy: x y ( z z x z x) x = y By pokazać jak daleko idąca jest to analogia omówimy pojęcie kategorii kartezjańsko domkniętych używając elementów uogólnionych. Najpierw jednak kilka obserwacji ogólnych dotyczących funktorów reprezentowalnych. Z Lematu Yonedy, reprezentacja τ : C(, c) G funktora G : C op Set jest jednoznacznie wyznaczona przez parę c, x, dla x = τ c (1 c ) G(c). Oczywiście nie każdy element x G(c) wyznacza izomorfizm naturalny funktorów C(, c) i G. Para c, x G(c) wyznacza reprezentację funktora wtedy i tylko wtedy gdy Powyższy warunek łatwo wynika z diagramu d C y G(d)! g:d c G(g)(x) = y (1) 17

18 Y c (c) id c Y c (g) g Y c (d) τ c τ d G(c) x G(g) y G(d) Dlatego też często mówimy, że para c, x spełniająca (1) reprezentuje G. Fakt 3.3 Reprezentacja c, x funktora G : C op Set, o ile istnieje, jest wyznaczona z dokładnością do izomorfizmu, w tym sensie, że jeśli c, x jest inną reprezentacją funktora G to istnieje jedyny izomorfizm f : c c taki, że G(f)(x) = x. Dowód: Niech c, x i c, x będą reprezentacjami funktora G. Zatem z warunku (1) dla c, x mamy morfizm f : c c taki, że G(f)(x) = x oraz dla c, x mamy morfizm g : c c taki, że G(g)(x ) = x. Wtedy G(f g)(x) = G(g) G(f)(x) = G(g)(G(f)(x)) = G(g)(x ) = x = G(id c )(x) (Pierwsza równość odwraca kolejność f i G ponieważ funktor G jest kontrawariantny.) Ale, znów z warunku (1), morfizm h : c c taki, że G(h)(x) = x jest jedyny, zatem f g = id c. Podobnie można pokazać, że g f = id c. Zatem f jest izomorfizmem. Q.E.D. Przykład Niech A, B, C będą zbiorami. Używając wzajemnie jednoznacznego przyporządkowania λ X x : X A B λ X (x) : X B A możemy wykazać, że istnieje bijekcja zbiorów (A B ) C i A (B C). Mamy bowiem X (A B ) C X C A B (X C) B A X (C B) A X A (C B) Należy jeszcze sprawdzić naturalność tej odpowiedniości i otrzymujemy bijekcję pomiędzy zbiorami (A B ) C i A (B C). Wkrótce przekonamy się, że ten argument dowodzi, że obiekty (A B ) C i A (C B) są izomorficzne w dowolnej kategorii katrtezjańsko domkniętej. 3.3 Przykłady funktorów reprezentowalnych Przykład 1. Iloczyn tensorowy przestrzeni wektorowych. Wszystkie rozpatrywane przestrzenie liniowe są nad ustalonym ciałem K; V ect K oznacza kategorię przestrzeni liniowych nad ciałem K. Niech BiLin(V, V ; W ) oznacza zbiór przekształceń dwuliniowych f : V V W. Ponieważ złożenie przekształcenia dwuliniowego z przekształceniem liniowym g : W W jest znów przekształceniem dwuliniowym g f : V V W to w istocie mamy funktor BiLin(V, V ; ) : V ect K Set 18

19 taki, ze W BiLin(V, V ; W ) Jeśli para P, µ reprezentuje ten funktor to µ : V V P jest przekształceniem dwuliniowym takim, że dla dowolnego przekształcenia dwuliniowego h : V V W istnieje jedyne przekształcenie liniowe h : P W uprzemienniające diagram V V µ P h h W Czyli reprezentacja funktora BiLin(V, V ; ) to po prostu zwykła definicja iloczyny tensorowego przestrzeni wektorowych, gdzie P = V V oraz µ : V V V V jest uniwersalnym przekształceniem dwuliniowym z V V (w tym sensie, że każde inne przekształcenie dwuliniowe jest złożeniem tego przekształcenia z liniowym w jedyny sposób). W poniższych przykładach będziemy analizowali jaki konsekwencje dla kategorii C płyną z faktu, że pewne funktory są reprezentowalne. Przykład 2. Obiekt końcowy Rozważmy funktor stały : C op Set wysyłający wszystkie obiekty C na zbiór jednoelementowy { 0} i wszystkie morfizmy na morfizmy na 1 {0}. Jeśli funktor jest reprezentowalny to istnieje obiekt 1 o tej własności, że funktor C(, 1) jest izomorficzny z. Zatem z każdego obiektu c kategorii C musi istnieć dokładnie jeden morfizm w 1. Wtedy para 1, 0 jest reprezentacją (oczywiście element 0 w tym wypadku nie niesie żadnej istotnej informacji). Obiekt 1 reprezentujący funktor nazywamy obiektem końcowym. W kategorii Set każdy zbiór jednoelemnetowy jest obiektem końcowym. W kategorii Ab, grup abelowych, obiektem końcowym jest (każda!) grupa jednoelemntowa. Przykład 2. Obiekt początkowy Dualnie, możemy rozważyć funktor stały : C Set wysyłający wszystkie obiekty C na zbiór jednoelementowy { 0} i wszystkie morfizmy na morfizmy na 1 {0}. Jeśli funktor jest reprezentowalny to istnieje obiekt 0 o tej własności, że funktor C(0, ) jest izomorficzny z. Zatem z 0 do każdego obiektu c kategorii C musi istnieć dokładnie jeden morfizm. Wtedy para 0, 0 jest reprezentacją (podobnie jak poprzednio element 0 nie niesie żadnej istotnej informacji). Obiekt 0 reprezentujący funktor nazywamy obiektem początkowym. W kategorii Set zbiór pusty jest obiektem początkowym; zatem 1 = 0 w tym przypadku. W kategorii Ab obiektem początkowym jest grupa jednoelemntowa; zatem 1 = 0 w tym przypadku. Przykład 3. Produkt binarny Niech a i b będą obiektami C. Rozważmy funktor C(, a) C(, b) : C op Set zdefiniowany w sposób oczywisty. Jeśli ten funktor jest reprezentowalny to jego reprezentacja składa się z obiektu p i dwóch morfizmów π a : p a oraz π b : p b takich, że na mocy warunku (1) dla dowolnej pary morfizmów f : d a oraz g : d b istnieje jedyny morfizm f, g : d p taki, że π a f, g = f oraz π b f, g = g. Taki obiekt, oznaczany zwykle a b, wraz z morfizmami π a : a b a i π b : a b b nazywamy produktem binarnym a i b. 19

20 a π a π a b b b f f, g g d Jeśli f : a a i g : b b są dwoma morfizmami to ich produkt kartezjański f g : a b a b jest definiowany jak jedyny morfizm uprzemienniający poniższy diagram a π a a b f f g a π a b a π b b g π b b W Set produkt binarny jest zwykłym produktem kartezjańskim z rzutowaniami. Przykład 3. Koprodukt binarny Dualnie dla obiektów a i b kategorii C, możemy zdefiniować funktor C(a, ) C(b, ) : C Set zdefiniowany w sposób oczywisty. Jeśli ten funktor jest reprezentowalny to jego reprezentacja składa się z obiektu q i dwóch morfizmów κ a : a q oraz κ b : b q takich, że na mocy warunku (1) dla dowolnej pary morfizmów f : a d oraz g : b d istnieje jedyny morfizm [f, g] : q d taki, że [f, g]κ a = f oraz [f, g]κ b = g. Taki obiekt, oznaczany zwykle a+b, wraz z morfizmami włożenia (lub koprojekcjami) κ a : a a + b i κ a : a a + b nazywamy koproduktem binarnym a i b. a κ a a + b κ b b f [f, g] g d W Set koprodukt binarny a i b jest sumą rozłączną, tzn. ({0} a) ({1} b) z oczywistymi włożeniami. Przykład 4. Obiekt wykładniczy Załóżmy, że w C istnieją produkty binarne dowolnej pary obiektów. Niech a i b będą obiektami C. Wtedy możemy zdefiniować funktor następujący sposób C(a ( ), b) : C op Set c f c C(a c, b) h (1 a f)) C(a f, b) C(a c, b) h 20

21 Jeśli C jest kategorią Set to ten funktor jest reprezentowalny przez obiekt wykładniczy b a wszystkich funkcji z a w b, tzn. Mamy oczywistą wzajemnie jednoznaczną odpowiedniość pomiędzy zbiorami funkcji Set(c, b a ) = Set(a c, b) która jest naturalna w c. Przy tej odpowiedniości id b a przechodzi na funkcję ewaluacji ev a,b : a b a b taką, że ev a,b (x, h) = h(x) dla x a oraz h b a. To znaczy, że w Set taki funktor jest reprezentowany przez parę b a, ev a,b : a b a b. Przez analogie z tą sytuacją jeśli w dowolnej kategorii C z produktami binarnymi funktor C(a ( ), b) jest reprezentowalny to parę reprezentującą ten funktor oznaczamy b a, ev a,b i nazywamy obiektem wykładniczym. Warunek (1) w tym przypadku oznacza, że dla dowolnego morfizmu h : a c b istnieje jedyny morfizm h : c b a taki, że trójkąt b a a b a ev b h 1 a h h c a c jest przemienny. Kategoria C jest kartezjańsko domknięta jeśli ma obiekt końcowy, produkty binarne i obiekt wykładniczy. Kategoria kartezjańsko domknięta C jest bikartezjańsko domknięta jeśli ma obiekt początkowy i koprodukty binarne. 3.4 Formalne prawa w kategoriach kartezjańsko domkniętych Niech C będzie kategorią kartezjańsko domkniętą, a, b obiekty C. Rozważmy takie prawo a b = b a (2) które mówi, że stosowne obiekty są izomorficzne czyli, że istnieje izomorfizm pomiędzy nimi. W rzeczywistości my chcemy powiedzieć coś więcej mianowicie, że istnieje kanoniczny izomorfizm, choć nie jest łatwo sformułować w ogólności co rozumiemy pod pojęciem kanonicznego izomorfizmu. Pierwszy dowód. Pokażemy bijekcję pomiędzy zbiorami C(d, a b) oraz C(d, b a) naturalną w d: d a b d a, d b d b, d a d b a Każda linia reprezentuje bijekcję pomiędzy obiektami powyżej i poniżej. Pierwsza i ostatnia wynika bezpośrednio z definicji produktu w kategorii C. Bijekcja środkowa jest przestawieniem dwóch elementów w parze uporządkowanej (czyli korzystamy tu z niejako z przemienności produktu kartezjańskiego w Set. Łatwo(!) sprawdzić, że ta odpowiedniość jest naturalna w d, tzn. że dostajemy w ten sposób naturalny izomorfizm funktorów τ : C(, a b) C(, b a). Teraz z Lematu Yonedy (w wersji II) otrzymujemy izomorfizm a b = b a. Ten izomorfizm to oczywiście τ a b (id a b ) ale nie zawsze jest łatwo znaleźć konkretne wyrażenie opisujące taki morfizm. Q.E.D. Drugi dowód. Ten dowód jest mniej intuicyjny ale bardziej bezpośredni bo konstruuje eksplicite izomorfizm pomiędzy obiektami a b i b a. Mając produkty 21

22 a π a a b π b b b π b b a π a a to znaczy reprezentacje funktorów C(, a b) oraz C(, b a) możemy zdefiniować morfizmy p = π b, π a : a b b a, q = π a, π b : b a a b Mamy i podobnie π a (q p) = π a π a, π b π b, π a = π a π b, π a = π a = π a 1 a b π b (q p) = π b π a, π b π b, π a = π b π b, π a = π b = π b 1 a b Zatem złożenia z rzutowaniami z produktu a b morfizmów q p oraz 1 a b są równe. Wobec tego te morfizmy też są równe i mamy q p = 1 a b. Równość p q = 1 b a można pokazać analogicznie. Zatem p = π b, π a jest rzeczywiście szukanym izomorfizmem. Q.E.D. 3.5 Cat jako kategoria kartezjańsko domknięta Cat ma oczywiście obiekt końcowy 1 kategorię z jednym obiektem i jednym morfizmem (identycznościowym). Cat ma też produkty binarne. Jeśli A i B są kategoriami to A B jest kategorią, której obiektami są pary obiektów < a, b > takie, że a A i b B, a morfizmami pary morfizmów < f, g >:< a, b > < a, b > takie, że f A i g B. Złożenia i identyczności są definiowane w A B po współżędnych. Nieco trudniej jest zobaczyć jak wygląda obiekt wykładniczy B A. Na chwilę założymy, że B A istnieje i ustalimy czemu odpowiadają obiekty i morfizmy w B A. A następnie pokażemy, że taka kategoria ma rzeczywiście żądane włsności. Zauważmy, że dla dowolnej kategorii C mam wzajemnie jednoznaczną odpowiedniość pomiędzy obiektami C i funktorami z 1 w C, to znaczy Ob(C) 1 C Używając tej odpowiedniości i własności B A mamy Ob(B A ) 1 B A A = 1 A B Zatem obiekty B A odpowiadją funktorom z A w B. Podobnie morfizmy dowolnej kategorii C odpowiadają wzajemnie jednoznacznie funktorom z 2 (kategorii o dwóch obiektach 0 i 1 i jednym morfiźmie nieidentycznościowym 2 : 0 1), to znaczy Mor(C) 2 C Podobnie jak w poprzednim przypadku, używając tej odpowiedniości i własności B A mamy Mor(B A ) 2 B A 2 A B 22

23 Funktor F : 2 A B odpowiada naturalnej transformacji F 2 : F 0 F 1, gdzie F i : A B takie, że F i (f : a a ) = F (i, f) dla i = 0, 1 oraz F 2 a = F (2, a) : F 0 (a) F 1 (a). Podobnie można sprawdzić jak wyglądają złożenia w Cat używając kategorii 3. Zdefiniujmy zatem B A jako Cat(A, B) kategorię funktorów z A do B i transformacji naturalnych pomiędzy nimi. By pokazać, że tak zdefiniowana kategoria B A jest obiektem wykładniczym musimy pokazać, że istnieje wzajemnie jednoznaczna odpowiedniość C B A A C B naturalna w C. Niech F : A C B będzie funktorem, a A, c C. F wyznacza sekcje takie, że Mamy F 1,c : A B F 2,a : C B F 1,c (f : a a ) = F (f, id c ) : F (a, c) F (a, c) F 2,a (g : c c ) = F (id a, g) : F (a, c) F (a, c ) Lemat 3.4 Funktor F : A C B jest jednoznacznie wyznaczony przez rodziny swoich sekcji < F 1,c : A B > c Ob(C) < F 2,a : C B > a Ob(A) (3) Rodziny mofizmów (3) są sekcjami pewnego funktora F wtedy i tylko wtedy gdy dla dowolnych morfizmów f : a a i g : c c kwadrat F 2,a (g) F 1,c (a) = F 2,a (c) F 2,a (c ) = F 1,c (a) (4) F 1,c (f) jest przemienny. Dowód: Zatem F 1,c (f) F 1,c (a ) = F 2,a (c) F 2,a (c) = F 1,c (a ) F 2,a (g) Dla < f, g >:< a, c > < a, c > mamy < f, g >=< f, id c > < id a, g >=< id a, g > < f, id c > F (f, g) = F 2,a (g) F 1,c (f) = F 1,c (f) F 2,a (g) Czyli sekcje funktora F wyznaczaja go jednoznacznie. Niech teraz dane będą rodziny morfizmów (3) takie, że kwadrat (4) jest przemienny. Dla < a, c > A C definiujemy F (a, c) = F 1,c (a) = F 2,a (c) oraz dla < f, g >:< a, c > < a, c > A C definiujemy F (f, g) = F 1,c (f) F 2,a (g) = F 2,a (g) F 1,c (f) Tak określone F zachowuje dziedziny i przeciwdziedziny. Weryfikaję, że F zachowuje też złożenia i identyczności pozostawiamy czytelnikowi. Q.E.D. 23

24 Fakt 3.5 Kategoria Cat jest kategoria kartezjańsko domkniętą. Dowód: Niech A, B, C będą kategoriami małymi. Mamy pokazać wzajemnie jednoznaczną odpowiedniość C A C H id A H C A C F = G B A F = G B naturalną w C. Dla F : C B A rodziny funktorów gdzie < F 1,c = F (c) : A B > c Ob(C) < F 2,a : C B > a A F 2,a (c) = F (c)(a) F 2,a (g) = F (g) a dla g : c c C, spełniają warunek z Lematu 3.4. Zatem istnieje funktor F : A C B, którego są one sekcjami. To znaczy, że F (a, c) = F (c)(a) F (f, g) = F 1,c (f) F 2,a (g) = F (c )(f) F (g) a dla f : a a A i g : c c C. Dla funktora G : A C B określamy funktor tak, że dla c C jest funktorem takim, że dla a A dla f : a a, oraz dla g : c c transformacją naturalną taką, że G : C B A G(c) : A B G(c)(a) = G(a, c) G(c)(f) = G(f, id c ) : G(a, c) G(a, c) G(g) : G(c) G(c ) G(g) a = G(id a, g) : G(a, c) G(a, c ) dla a A. Pokażemy, że przyporządkowania F F i G G są wzajemnie odwrotne i naturalne w c, czyli F (id A H) = Dla f : a a A i g : c c C mamy F H F (c)(a) = F (a, c) = F 1,c (a) = F (c)(a) F (c)(f) = F (f, id c ) = F 1,c (f) = F (c)(f) 24

25 F (g) a = F (id a, g) = F 2,a (g) = F (g) a Zatem F = F. Ponadto G(a, c) = G 1,c (a) = G(a, c) G(f, g) = G 1,c (f) G 2,a (g) = G(f, id c ) G(id a, g) = G(f, g) Zatem Ĝ = G. Na koniec dla < a, c > A C i < f, g >:< a, c > < a, c > A C mamy F (id A H)(a, c) = F (a, H(c)) = = F 2,a (H(c)) = (F H) 2,a (c) = F H(a, c) oraz F (id A H)(f, g) = F (f, H(g)) = = F 1,H(c )(f) F 2,a (H(g)) = F (H(c ))(f) F (H(g)) a = = (F H)(c )(f) (F H)(g) a = F H(f, g) Zatem przyporządkowania ( ) i ( ) są rzeczywiście naturalne w C. Q.E.D. 25

26 4 Granice funktorów 4.1 Przykłady granic Obiekt końcowy Obiektem końcowym nazywamy taki obiekt 1 w kategorii w który istnieje dokładnie jeden morfizm z każdego innego obiektu. Przykłady 1. W Set obiektem końcowym jest każdy zbiór jednoelementowy, w Gr i Ab jest to grupa trywialna, w V ect k jest to przestrzeń liniowa zerowa, a w T op jest to przestrzeń topologiczna jednoelementowa. 2. Częściowy porządek ma obiekt końcowy wtedy i tylko wtedy gdy ma element największy. 3. Kategoria ciał nie ma obiektu końcowego. Produkt binarny Niech A będzie kategorią, a A, B obiektami w A. Produktem binarnym (produktem) A i B nazywamy obiekt A B wraz z rzutowaniami π A : A B A i π B : A B B takie, że dla dowolnego obiektu C kategorii A i morfizmów f : C A i g : C B istnieje dokładnie jeden morfizm < f, g >: C A B uprzemienniający poniższy diagram Przykłady C f < f, g > g A πa A B π B B 1. Kategorie Set, Gr, V ect K, T op mają produkty binarne. W każdej z nich produkt binarny jest definiowany jak produkt kartezjański uniwersów wyposażony w odpowiednią strukturę produktową. 2. W częściowym porządku produkty binarne to kresy dolne par elementów. 3. Kategoria ciał nie ma produktów. Ekwalizator Niech A będzie kategorią, a f, g : A B równoległą parą morfizmów w A. Ekwalizatorem f i g nazywamy obiekt E wraz z morfizmem e : E A E e A f g B takie, że f e = g e oraz dla dowolnego obiektu C kategorii A i morfizmu h : C A takiego, że f h = g h istnieje dokładnie jeden morfizm k : C E taki, że h = e k. Przykłady 1. W Set ekwalizator morfizmów f i g to największy podzbiór ich wspólnej dziedziny na którym f i g są zgodne. W Ab ekwalizator f i g to jądro różnicowe, tzn. jądro homomorfizmu f g. 26

27 Produkt włóknisty Niech A będzie kategorią, a f : A C g : B C parą morfizmów w A. Produktem włóknistym (lub pulbekiem) f i g (lub A i B nad C jeśli wiadomo o jakie morfizmy chodzi) nazywamy obiekt A C B wraz z rzutowaniami π A : A C B A i π B : A C B B tak, że f π A = g π B A C B π B B π A A f g C oraz dla dowolnego obiektu D kategorii A i morfizmów h : D A i k : D B takich, że f h = g k istnieje dokładnie jeden morfizm h, k : C D C B taki, że π A h, k = h oraz π B h, k = k Przykłady 1. W Set pulbek A i B nad C można opisać tak A C B = { a, b A B f(a) = g(b)} = c C f 1 (c) g 1 (c) Ta druga charakteryzacja pokazuje, że pulbek jest sumą rozłączną po elementach C produktów włókien funkcji f i g (stąd nazwa produkt włóknisty). 4.2 Definicja granicy funktora Wszystkie powyższe pojęcia są szczególnymi przykładami pojęcia granicy funktora. Niech J i A będą kategoriami A A. Funktor stały z J w A o wartości A jest to funktor A : J A, przyporządkowujący obiektom J obiekt A a morfizmom z J morfizm 1 A. Niech F : J A będzie funktorem. Stożkiem nad funktorem F o wierzchołku A nazywamy transformację naturalną τ : A F. To znaczy, że dla dowolnego α : i j, trójkąt A τ i τ j F (i) F (j) F (α) jest przemienny. Morfizmem stożków nad F, f : (A, τ) (B, σ) nazywamy morfizm f : A B w A taki, że τ i = σ i f dla i J. W ten sposób zdefiniowaliśmy kategorię stożków nad F, Cone(F ). Mówimy, że F ma granicę o ile kategoria Cone(F ) ma obiekt końcowy. Wtedy każdy obiekt końcowy (A, τ) nazywamy granicą funktora F (oznaczenie: (Lim F, τ)). Mówimy, że kategoria A ma (skończone) granice (lub że jest (skończenie) zupełna) o ile każdy funktor z kategorii małej (skończonej) w A ma granicę. 4.3 Granice via produkty i ekwalizatory Jak już widzieliśmy istnienie niektórych granic pociąga za sobą istnienie innych. Poniższy lemat nietylko stwierdza, że kategoria Set jest zupełna, ale podaje opis tych granic w duch opisu produktów przez produkty i ekwalizatory. 27

Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii

Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii Agnieszka Bojanowska Stefan Jackowski 24 listopada 2010 1 Podstawowe pojęcia Bedziemy uzywać następujących pojęć i przykładów dotyczących

Bardziej szczegółowo

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne: 1. Wykład 1: Produkty grup. Produkty i koprodukty grup abelowych. Przypomnijmy konstrukcje słabych iloczynów (sum) prostych i iloczynów (sum) prostych grup znane z kursowego wykładu algebry. Ze względu

Bardziej szczegółowo

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. 5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. Algebra jest jednym z najstarszych działów matematyki dotyczącym początkowo tworzenia metod rozwiązywania równań

Bardziej szczegółowo

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów 1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej

Zasada indukcji matematycznej Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.

Bardziej szczegółowo

1 Określenie pierścienia

1 Określenie pierścienia 1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące

Bardziej szczegółowo

Zbiory, relacje i funkcje

Zbiory, relacje i funkcje Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację

Bardziej szczegółowo

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik 8 Funkcje 8.1 Pojęcie relacji 8.1 Definicja (Relacja). Relacją (binarną) nazywamy dowolny podzbiór produktu kartezjańskiego

Bardziej szczegółowo

Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta 50 zadań na Egzamin z Topologii Algebraicznej I Semestr zimowy roku akademickiego 2010/2011

Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta 50 zadań na Egzamin z Topologii Algebraicznej I Semestr zimowy roku akademickiego 2010/2011 Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta 50 zadań na Egzamin z Topologii Algebraicznej I Semestr zimowy roku akademickiego 2010/2011 Agnieszka Bojanowska Stefan Jackowski 10 lutego 2011 1 Kategorie i

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych

Bardziej szczegółowo

Topologia Algebraiczna 2 Zadania egzaminacyjne

Topologia Algebraiczna 2 Zadania egzaminacyjne Topologia Algebraiczna 2 Zadania egzaminacyjne Agnieszka Bojanowska, Stefan Jackowski 9 czerwca 2013 1 Kompleksy łańcuchowe Zad. 1. Niech I będzie odcinkiem w kategorii kompleksów łańcuchowych, czyli kompleksem

Bardziej szczegółowo

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5 Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0} Wykład 5 Niech f : V W będzie przekształceniem liniowym przestrzeni wektorowych Wtedy jądrem przekształcenia nazywamy zbiór tych elementów z V, których obrazem jest wektor zerowy w przestrzeni W Jądro

Bardziej szczegółowo

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i A (symbol F i oznacza ilość argumentów funkcji F i ). W rozważanych przez nas algebrach

Bardziej szczegółowo

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM Metalogika (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (1) Uniwersytet Opolski 1 / 21 Wstęp Cel: wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Matematyka dyskretna. 1. Relacje Matematyka dyskretna 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produktu kartezjańskiego X Y, którego elementami są pary uporządkowane (x, y), takie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli

Bardziej szczegółowo

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości rok ak. 2016/2017, semestr zimowy Wykład 1 1 Wstęp do Logiki 1.1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne 1.1.1 Formuła atomowa; zdanie logiczne definicje

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d) Matemaryka dyskretna - zadania Zadanie 1. Opisać zbiór wszystkich elementów rangi k zbioru uporządkowanego X dla każdej liczby naturalnej k, gdy X jest rodziną podzbiorów zbioru skończonego Y. Elementem

Bardziej szczegółowo

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a); Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy

Bardziej szczegółowo

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe Algebry skończonego typu i formy kwadratowe na podstawie referatu Justyny Kosakowskiej 26 kwietnia oraz 10 i 17 maja 2001 Referat został opracowany w oparciu o prace Klausa Bongartza Criterion for finite

Bardziej szczegółowo

1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup

1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup 1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3 є G - (g 1

Bardziej szczegółowo

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie 3. Wykłady 5 i 6: Semantyka klasycznego rachunku zdań. Dotychczas rozwinęliśmy klasyczny rachunek na gruncie czysto syntaktycznym, a więc badaliśmy metodę sprawdzania, czy dana formuła B jest dowodliwa

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1 FUNKCJE (odwzorowania) Funkcje 1 W matematyce funkcja ze zbioru X w zbiór Y nazywa się odwzorowanie (przyporządkowanie), które każdemu elementowi zbioru X przypisuje jeden, i tylko jeden element zbioru

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

9 Przekształcenia liniowe

9 Przekształcenia liniowe 9 Przekształcenia liniowe Definicja 9.1. Niech V oraz W będą przestrzeniami liniowymi nad tym samym ciałem F. Przekształceniem liniowym nazywamy funkcję ϕ : V W spełniającą warunek (LM) v1,v 2 V a1,a 2

Bardziej szczegółowo

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami: 9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym

Bardziej szczegółowo

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Zbiory 2 Pary uporządkowane 3 Relacje Zbiory dystrybutywne

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/10 Podziały i liczby Stirlinga Liczba Stirlinga dla cykli (często nazywana liczbą Stirlinga pierwszego rodzaju) to liczba permutacji

Bardziej szczegółowo

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne. 3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne. Uwaga 3.1. Niech J będzie dowolnym zbiorem indeksów, niech R J = {(x α ) α J J α x α R} będzie produktem kartezjańskim J kopii R, niech E J = {(x α ) α J R J x α

Bardziej szczegółowo

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej

Bardziej szczegółowo

1 Działania na zbiorach

1 Działania na zbiorach M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej

Bardziej szczegółowo

F t+ := s>t. F s = F t.

F t+ := s>t. F s = F t. M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną

Bardziej szczegółowo

Podstawowe struktury algebraiczne

Podstawowe struktury algebraiczne Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.

Bardziej szczegółowo

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10 System BCD z κ Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna Semestr letni 2009/10 Rozważamy system BCD ze stałą typową κ i aksjomatami ω κ κ i κ ω κ. W pierwszej części tej notatki

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Podstawowe struktury algebraiczne

Podstawowe struktury algebraiczne Rozdział 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1.1. Działania wewnętrzne Niech X będzie zbiorem niepustym. Dowolną funkcję h : X X X nazywamy działaniem wewnętrznym w zbiorze X. Działanie wewnętrzne, jak

Bardziej szczegółowo

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011 Relacje opracował Maciej Grzesiak 17 października 2011 1 Podstawowe definicje Niech dany będzie zbiór X. X n oznacza n-tą potęgę kartezjańską zbioru X, tzn zbiór X X X = {(x 1, x 2,..., x n ) : x k X dla

Bardziej szczegółowo

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś,

Bardziej szczegółowo

Teoria ciała stałego Cz. I

Teoria ciała stałego Cz. I Teoria ciała stałego Cz. I 1. Elementy teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3

Bardziej szczegółowo

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Funkcje Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Oznaczenia i pojęcia wstępne Niech f X Y będzie relacją. Relację f nazywamy funkcją, o ile dla dowolnego x X istnieje y Y taki, że (x, y) f oraz dla

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie niezmiennicze nilpotentnych operatorów liniowych

Podprzestrzenie niezmiennicze nilpotentnych operatorów liniowych Podprzestrzenie niezmiennicze nilpotentnych operatorów liniowych, Markus Schmidmeier, FAU Maj, 2015 Oznaczenia K ciało algebraicznie domknięte α, β, γ partycje, tzn. nierosnące ciągi liczb naturalnych

Bardziej szczegółowo

1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)

1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny) Rozdział 1 Pierścienie i ideały Definicja 1.1 Pierścieniem nazywamy trójkę (R, +, ), w której R jest zbiorem niepustym, działania + : R R R i : R R R są dwuargumentowe i spełniają następujące warunki dla

Bardziej szczegółowo

Algebra abstrakcyjna

Algebra abstrakcyjna Algebra abstrakcyjna Przykłady 1. Sama liczba 0 tworzy grupę (rzędu 1) ze względu na zwykłe dodawanie, również liczba 1 tworzy grupę (rzędu 1) ze względu na zwykłe mnożenie.. Liczby 1 i 1 stanowią grupą

Bardziej szczegółowo

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. 3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X

Bardziej szczegółowo

Zadania do Rozdziału X

Zadania do Rozdziału X Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,

Bardziej szczegółowo

O ROZMAITOŚCIACH TORYCZNYCH

O ROZMAITOŚCIACH TORYCZNYCH O ROZMAITOŚCIACH TORYCZNYCH NA PODSTAWIE REFERATU NGUYEN QUANG LOCA Przez cały referat K oznaczać będzie ustalone ciało algebraicznie domknięte. 1. Przez cały referat N oznaczać będzie ustaloną kratę izomorficzną

Bardziej szczegółowo

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja

Bardziej szczegółowo

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy 5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

Grupy, pierścienie i ciała

Grupy, pierścienie i ciała Grupy, pierścienie i ciała Definicja: Niech A będzie niepustym zbiorem. Działaniem wewnętrznym (lub, krótko, działaniem) w zbiorze A nazywamy funkcję : A A A. Niech ponadto B będzie niepustym zbiorem.

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki matematycznej

Elementy logiki matematycznej Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Matematyki (4)

Wstęp do Matematyki (4) Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1 Teoria miary Matematyka, rok II Wykład 1 NAJBLIŻSZY CEL: Nauczyć się mierzyć wielkość zbiorów. Pierwsze przymiarki: - liczność (moc) zbioru - słabo działa dla zbiorów nieskończonych: czy [0, 1] powinien

Bardziej szczegółowo

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. 12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. Rozszerzenia rozdzielcze i pojedyncze. Rozszerzenia normalne. 12.1.

Bardziej szczegółowo

Elementy Teorii Kategorii

Elementy Teorii Kategorii Elementy Teorii Kategorii Marek Zawadowski 3 pa¹dziernika 2017 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 1.1 Rys historyczny.............................. 2 1.2 O kategoriach............................... 3 2 Kategorie,

Bardziej szczegółowo

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady Odwzorowania Pojęcie odwzorowania pomiędzy dwoma zbiorami było już definiowane, ale dawno, więc nie od rzeczy będzie przypomnieć, że odwzorowaniem nazywamy sposób przyporządkowania (niekoniecznie każdemu)

Bardziej szczegółowo

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór. 20. Definicje i przykłady podstawowych struktur algebraicznych (grupy, pierścienie, ciała, przestrzenie liniowe). Pojęcia dotyczące przestrzeni liniowych (liniowa zależność i niezależność układu wektorów,

Bardziej szczegółowo

(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x

(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x 2. Wykład 2: algebry Boole a, kraty i drzewa. 2.1. Algebra Boole a. 1 Ważnym dla nas przykładem algebr są algebry Boole a, czyli algebry B = (B,,,, 0, 1) typu (2, 2, 1, 0, 0) spełniające własności: (1)

Bardziej szczegółowo

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A

Bardziej szczegółowo

1. Określenie pierścienia

1. Określenie pierścienia 1. Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące

Bardziej szczegółowo

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X

Bardziej szczegółowo

Zadania o transferze

Zadania o transferze Maria Donten, 5.12.2007 Zadania o transferze 1. Oznaczenia, założenia i przypomnienia Przez M i M będziemy oznaczać rozmaitości gładkie, przy czym M nakrywa M. Przyjmujemy, że gładkie odwzorowanie p :

Bardziej szczegółowo

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 1 Jacek M. Jędrzejewski Wstęp W naszym konspekcie będziemy stosowali następujące oznaczenia: N zbiór liczb naturalnych dodatnich, N 0 zbiór liczb naturalnych (z zerem),

Bardziej szczegółowo

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy Ciała skończone 1. Ciała: podstawy Definicja 1. Każdy zbiór liczb, w którym są wykonalne wszystkie cztery działania z wyjątkiem dzielenia przez 0 i który zawiera więcej niż jedną liczbę, nazywamy ciałem

Bardziej szczegółowo

4 Przekształcenia liniowe

4 Przekształcenia liniowe MIMUW 4. Przekształcenia liniowe 16 4 Przekształcenia liniowe Obok przestrzeni liniowych, podstawowym obiektem algebry liniowej są przekształcenia liniowe. Rozpatrując przekształcenia liniowe między przestrzeniami

Bardziej szczegółowo

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. 1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia.

Bardziej szczegółowo

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora

Bardziej szczegółowo

7 Twierdzenie Fubiniego

7 Twierdzenie Fubiniego M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz

Bardziej szczegółowo

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X. 1 σ-ciała Definicja 1.1 (σ - ciało) σ - ciałem (σ - algebrą) w danym zbiorze X (zwanym przestrzenią) nazywamy rodzinę M pewnych podzbiorów zbioru X, spełniającą trzy warunki: 1 o M; 2 o jeśli A M, to X

Bardziej szczegółowo

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Baza w jądrze i baza obrazu ( ) Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem

Bardziej szczegółowo

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język

Bardziej szczegółowo

Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G.

Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G. Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G. Przykłady działań wewnętrznych 1. Dodawanie i mnożenie są działaniami wewnętrznymi

Bardziej szczegółowo

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości. Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu

Bardziej szczegółowo

1 Grupy. 1.1 Grupy. 1.2 Podgrupy. 1.3 Dzielniki normalne. 1.4 Homomorfizmy

1 Grupy. 1.1 Grupy. 1.2 Podgrupy. 1.3 Dzielniki normalne. 1.4 Homomorfizmy 1 Grupy 1.1 Grupy 1.1.1. Niech G będzie taką grupa, że (ab) 2 = a 2 b 2 dla dowolnych a, b G. Udowodnić, że grupa G jest abelowa. 1.1.2. Niech G będzie taką grupa, że (ab) 1 = a 1 b 1 dla dowolnych a,

Bardziej szczegółowo

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem

Bardziej szczegółowo

Algebra. Jakub Maksymiuk. lato 2018/19

Algebra. Jakub Maksymiuk. lato 2018/19 Algebra Jakub Maksymiuk lato 2018/19 Algebra W1/0 Zbiory z działaniami Podstawowe własności Potęgi Tabelka działania Przykłady Grupa symetryczna Algebra W1/1 Podstawowe własności Definicja: Działaniem

Bardziej szczegółowo

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = : 4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,

Bardziej szczegółowo

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j

Bardziej szczegółowo

14. Przestrzenie liniowe

14. Przestrzenie liniowe 14. 14.1 Sformułować definicję przestrzeni liniowej. Podać przykłady. Przestrzenią liniową nad ciałem F nazywamy czwórkę uporządkowaną (V, F,+, ), gdzie V jest zbiorem niepustym, F jest ciałem, + jest

Bardziej szczegółowo

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera 1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera Na państwa użytek załączam precyzyjne sformułowania i dowody nierówności Hoeldera i Minkowskiego: Twierdzenie 1.1 Nierówność Hoeldera). Niech p, q będą takimi liczbami

Bardziej szczegółowo

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój. Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),

Bardziej szczegółowo

Zapisujemy:. Dla jednoczesnego podania funkcji (sposobu przyporządkowania) oraz zbiorów i piszemy:.

Zapisujemy:. Dla jednoczesnego podania funkcji (sposobu przyporządkowania) oraz zbiorów i piszemy:. Funkcja Funkcją (stosuje się też nazwę odwzorowanie) określoną na zbiorze o wartościach w zbiorze nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi dokładnie jednego elementu. nazywamy argumentem, zaś wartością

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga

Bardziej szczegółowo

Zadania z forcingu. Marcin Kysiak. Semestr zimowy r. ak. 2002/2003

Zadania z forcingu. Marcin Kysiak. Semestr zimowy r. ak. 2002/2003 Zadania z forcingu Marcin Kysiak Semestr zimowy r. ak. 2002/2003 Dokument ten zawiera zadania omówione przeze mnie na ćwiczeniach do wykładu monograficznego dr. A. Krawczyka "Zdania nierozstrzygalne w

Bardziej szczegółowo

3.Funkcje elementarne - przypomnienie

3.Funkcje elementarne - przypomnienie 3.Funkcje elementarne - przypomnienie Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny3.Funkcje w Krakowie) elementarne - przypomnienie 1 / 51 1 Funkcje

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,

Bardziej szczegółowo

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ. 8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą

Bardziej szczegółowo

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),

Bardziej szczegółowo

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011 Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów

Bardziej szczegółowo

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań Przekształcenia liniowe, diagonalizacja macierzy 1. Podano współrzędne wektora v w bazie B. Znaleźć współrzędne tego wektora w bazie B, gdy: a) v = (1,

Bardziej szczegółowo

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,

Bardziej szczegółowo

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i 15. Wykład 15: Rozszerzenia pierwiastnikowe. Elementy wyrażające się przez pierwiastniki. Rozwiązalność równań przez pierwiastniki. Równania o dowolnych współczynnikach. 15.1. Rozszerzenia pierwiastnikowe.

Bardziej szczegółowo

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S. 1 Zbiór potęgowy - Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S. - Dowolny podzbiór R zbioru 2 S nazywa się rodziną zbiorów względem S. - Jeśli S jest n-elementowym zbiorem,

Bardziej szczegółowo