CZĘŚĆ II ZACHOWANIA RYNKOWE PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE
|
|
- Karolina Rosińska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 CZĘŚĆ II ZACHOWANIA RYNKOWE PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE Sławomir Kalinowski ROZDZIAŁ 10 MODEL NEGOCJACYJNY ZEUTHENA A SCHEMAT ARBITRAŻO- WY NASHA - STUDIUM PORÓWNAWCZE Abstrakt Artykuł został poświęcony porównaniu modelu negocjacyjnego Zeuthena z propozycją rozwiązania kooperacyjnego autorstwa Johna Nasha. Wybór przedmiotu badań wynikał z chęci sprawdzenia, czy modele powstałe w różnym czasie, reprezentujące różne obszary ekonomii mogą przynosić tożsame rozwiązania. Model negocjacyjny Zeuthena powstał w 1930 roku. Pozostając w nurcie ekonomii pozytywnej opisuje przebieg negocjacji oraz to w jaki sposób i do jakiego rozwiązania prowadzą. Schemat arbitrażowy Nasha, oparty na podejściu aksjomatycznym, jest przykładem modelu z obszaru ekonomii pozytywnej. Wskazuje, jakie rozwiązanie powinni wybrać gracze by uzgodnić kooperacyjne rozwiązanie w obrębie zbioru negocjacyjnego. Porównanie obydwu modeli wykazało, że pomimo istotnych różnic, obydwa modele przynoszą to samo rozwiązanie kooperacyjne. Jedynym warunkiem jest osadzenie punktu odniesienia w strategiach bezpieczeństwa Słowa kluczowe: gry kooperacyjne, negocjacje, schemat arbitrażowy Nasha, model Zeuthena. Wprowadzenie Sytuacja negocjacyjna pojawia się zawsze wtedy, gdy co najmniej dwa podmioty mogą osiągnąć korzyści, których rozmiary zależą jednocześnie od decyzji beneficjenta i drugiej strony. Jej pojawienie się jest możliwe wyłącznie w grach o sumie różnej od zera. Interesy stron nie są całkowicie przeciwstawne, jak w grach o sumie zerowej, ani całkowicie zbieżne. Musi być zarazem tak, że uzgodnienie rozwiązania kooperacyjnego przynosi każdej ze stron wyższe korzyści niż obopólny wybór strategii konfrontacyjnej. Obydwa podmioty są w stanie zasiąść do rozmów i uzgodnić racjonalny wspólny plan działania, który jest możliwy do przeprowadzenia. Praktyka procedur negocjacyjnych jest silnie obciążona wpływem kompetencji każdej ze stron, ich podatności lub odporności na sugestię i stres. Na postawę podmiotów wpływa również ich ogólna sytuacja, która może sprawiać, że bardziej lub mniej zależy im na czasie i osiągnięciu porozumienia. Uwzględnienie tych czynników i innych, które nie zostały wymie-
2 112 Sławomir Kalinowski nione sprawia, że modelowe ujęcie sytuacji negocjacyjnej jest niezwykle trudne, jeśli nie niemożliwe. Jeśli jednak przyjmiemy, że strony godzą się na wyznaczenie obiektywnego arbitra, który wskaże rozwiązanie sprawiedliwe i korzystne dla obydwu stron, rozwiązanie sytuacji negocjacyjnej sprowadza się do wyznaczenia schematu, którym powinien się posłużyć arbiter. Celem artykułu jest przeprowadzenie studium porównawczego dwóch, wymienionych w tytule, koncepcji wyznaczania rozwiązania w sytuacji negocjacyjnej. Ponadto dowiedzione zostanie, że podejścia Zeuthena i Nasha dają to samo wskazanie nawet wtedy gdy sytuacja negocjacyjna nie jest symetryczna. Model negocjacyjny Zeuthena F. Zeuthen przedstawił swój model procedury negocjacyjnej w roku 1930, czternaście lat przed opublikowaniem przez von Neumannna i Morgensterna ich klasycznego dzieła (Zeuthen, 1930). Ze względów oczywistych nie posługuje się terminologią i aparatem narzędziowym teorii gier. Niemniej, opisując działanie mechanizmu opracowanego przez siebie modelu używa terminu odpowiadającego grze (interplay between two parties). Model Zeuthena dotyczył negocjacji płacowych miedzy pracodawcami i związkami zawodowymi. Jego zakres można jednak rozszerzyć na pozostałe sytuacje negocjacyjne. Punktem wyjścia w prezentowanym modelu była sytuacja, w której dwa podmioty (A i B) przystępują do negocjacji proponując rozwiązania które pragną przeforsować (odpowiednio a 1 i b 1 ). Użyteczność rozwiązania a 1 jest dla A najwyższa a użyteczność b 1 najmniejsza (u a (a 1 )>u a (b 1 )). W przypadku podmiotu B jest odwrotnie (u b (b 1 )>u b (a 1 )). Prawdopodobieństwo odrzucenia rozwiązania a 1 przez gracza B jest równe p 1. Osiągnięciu użyteczności u a (b 1 ) towarzyszy prawdopodobieństwo równe jedności, pewne jest bowiem, że podmiot B przyjmie opcję najkorzystniejszą dla siebie. Można zatem stwierdzić, że podmiot A będzie skłonny zrezygnować z a 1 by zbliżyć swoją propozycję do b 1 jeśli: u a (b1) > (1 p1)u a (a1). [1] Jeśli prawdopodobieństwo odrzucenia propozycji A przez B jest tak duże, że ta nierówność jest spełniona to lepiej jest zredukować oczekiwania do a 2, mniej korzystnego dla A ale bardziej akceptowalnego dla B. Prawdopodobieństwo odrzucenia oferty A można wyznaczyć przekształcając nierówność [1]: u a (a1) u a (b1) p1 >. [2] u a (a1) Innymi słowy, jeśli względny przyrost korzyści ponad rozwiązanie pewne jest mniejszy od prawdopodobieństwa odrzucenia oferty przez przeciwnika, bardziej opłaca się ustąpić. Jeśli przez q 1 oznaczymy prawdopodobieństwo odrzucenia oferty B przez A, to ten pierwszy powinien zredukować swoje oczekiwania wtedy, gdy: u b (a1) > (1 q1)u b (b1), [3] lub: u b (b1) u b (a1) q1 >. [4] u b (b1) Ta strona negocjacji, która będzie osiągać większy przyrost względnej korzyści ponad rozwiązanie pewne, jakim jest zaakceptowanie propozycji drugiej strony, charakteryzować się będzie większą determinacją w forsowaniu swojego rozwiązania. Jeśli zatem pojawi się sytuacja, w której: u a (a1) u a (b1) u b (b1) u b (a1) >, [5] u (a ) u (b ) a 1 b 1
3 Model negocjacyjny Zeuthena a schemat arbitrażowy Nasha - studium porównawcze 113 bardziej skłonny do ustępstw będzie podmiot A. Prawdopodobieństwo obstawania przy swoim przez B jest większe niż to samo prawdopodobieństwo w przypadku A (p 1 >q 1 ). Zatem ta strona zredukuje swoje oczekiwania do a 2, takiego że u a (a 2 )<u a (a 1 ). Umniejszenie jest na tyle znaczące, że: u a (a 2 ) u a (b1) u b (b1) u b (a1) <, [6] u a (a1) u b (b1) czyli bardziej skłonnym do ustępstw staje się podmiot B. Procedura negocjacyjna trwa tak długo, dopóki nie osiągnięte zostanie rozwiązanie z, przy którym: u a (a z ) u a (b1) u b (b z ) u b (a1) =. [7] u (a ) u (b ) a Tabela 1. Przykładowa procedura negocjacyjna odpowiadająca modelowi Zeuthena 1 b 1 Rozwiązanie a 1 a 2 a 3 a 4 z b 3 b 2 b 1 u a 20,0 18,0 16,0 14,0 13,455 12,0 10,0 8,0 u b 10,0 11,0 12,0 13,0 13,273 14,0 15,0 16,0 u an 13,1 11,1 9,1 7,1 6,545 5,1 3,1 1,1 u bn 0,0 1,0 2,0 3,0 3,273 4,0 5,0 6,0 u an (a n )-u an (b 1 ) 12,00 10,00 8,00 6,00 5,455 4,00 2,00 0,00 u bn (b n )-u bn (a 1 ) 0,00 1,00 2,00 2,273 3,00 4,00 5,00 p 1,000 0,833 0,667 0,500 0,455 0,333 0,167 0,000 q 0,000 0,200 0,400 0,455 0,600 0,800 1,000 u an u bn 0,00 11,09 18,18 21,27 21,421 20,36 15,45 6,55 Negocjacje kończą się gdy gracze przestają zmieniać swoje oferty a prawdopodobieństwa odrzucenia oferty drugiej strony stają się równe. Obie strony są tak samo skłonne do ustępstw i tak samo skłonne do oporu w negocjacjach. W sposób naturalny przynosi to porozumienie. Tabela 1 przedstawia przykładową procedurę negocjacyjną przeprowadzoną zgodnie z modelem Zeuthena. Strona A w najlepszym wypadku może osiągnąć użyteczność u a (a 1 )=20. Jednocześnie użyteczność tego rozwiązania dla B jest równa u b (a 1 )=10. Strona B jest w największym stopniu zainteresowana rozwiązaniem, które jej przynosi najwyższą użyteczność u b (b 1 )=16 przy użyteczności rywala u a (b 1 )=8. Pierwszym krokiem w przygotowaniu procedury negocjacyjnej było odjęcie od wygranych każdej ze stron stałej wartości. W przypadku strony A było to 6,91, w przypadku B odejmowano Taka transformacja liniowa nie zmieni wskazania wyniku negocjacji. Jej wynikiem były znormalizowane użyteczności obydwu graczy (u an,u bn ). W oparciu o nie wyznaczono prawdopodobieństwa odrzucenia analizowanego rozwiązania przez drugą stronę (p i q). Zostały one policzone w dwóch kolejnych wierszach. W przypadku strony B nie wyznaczono wartości prawdopodobieństw dla rozwiązania a 1, ponieważ znormalizowany obszar negocjacyjny dla strony A nie sięga zera na osi 1 Proponowany przykład odpowiada temu, który posłuży, w dalszej części pracy, ilustracji schematu arbitrażowego Nasha. Stąd konieczność przekształcenia liniowego poprzez odjęcie od każdej wygranej gracza jego wartości gry w punkcie gróźb optymalnych.
4 114 Sławomir Kalinowski układu współrzędnych. Wykres 1. Iloczyn znormalizowanych użyteczności graczy w modelu Zeuthena 25 21, ,000 10,273 10,545 10,818 11,091 11,364 11,636 11,909 12,182 12,455 12,727 13,000 13,273 13,545 13,818 14,091 14,364 14,636 14,909 15,182 15,455 15,727 16,000 ub Możemy mieć pewność, że strona A odrzuci rozwiązanie u a =8 i u b =16, a strona B tak samo postąpi z rozwiązaniem u a =20 i u b =10. Potencjalnie każda ze stron mogłaby rozpocząć negocjacje decydując się na następne w kolejności gorsze dla siebie rozwiązanie. Obydwie strony są zainteresowane rozpoczęciem negocjacji. Załóżmy, że zaczyna je strona A. Proponuje zatem rozwiązanie (u a =18;u b =11). Jednocześnie p=0,833<q=1, co oznacza, że strona A będzie teraz mniej skłonna do ustępstw. To powoduje, że B ustępuje proponując rozwiązanie u a =10 i u b =15. W takiej sytuacji p=0,833 staje się większe od q=0,800. Teraz A jest bardziej skłonne do kompromisu i podnosi ofertę dla B do (u a =16;u b =12). Zmienia się również prawdopodobieństwo odrzucenia oferty partnera przez B (p=0,667) i to on jest teraz bardziej skłonny do ustępstw. Wzajemne ustępstwa trwają tak długo dopóki prawdopodobieństwa p i q nie zrównają się. Strony stają się tak samo skłonne do przyjęcia oferty partnera w negocjacjach. Ma to miejsce przy u a (a z )= 13 i u b (b z )= 13. Prawdopodobieństwo upierania się przy 11 najbardziej dla siebie korzystnym rozwiązaniu jest takie samo dla obydwu stron p=q= Obserwacją, której nie sposób pominąć jest to, że rozwiązanie negocjacyjne według modelu Zeuthena przynosi maksymalną wartość iloczynu znormalizowanych użyteczności osiąganych przez strony. Rozwiązanie wskazane przez model negocjacyjny Zeuthena przynosi maksymalną wartość iloczynu u an u bn =21,421. Będzie to stanowić istotny punkt porównania tego modelu ze schematem arbitrażowym Nasha, które będzie miało miejsce w dalszej części rozdziału. Model Zeuthena wyróżnić należy z dwóch względów. Po pierwsze, z powodu jego prekursorskiego charakteru. Bardzo często autorzy piszący o modelach wyznaczania rozwiązań kooperacyjnych nawiązują do propozycji Zeuthena 2. Drugim powodem wyróżnienia jego modelu jest bliskość powszechnej intuicji dotyczącej zachowania się podmiotów podczas negocjacji. Zeuthen znalazł właściwe przełożenie między złożonością procesów psychologicznych, jakie mają miejsce w sytuacji targu a wymogami formalnymi modelu ekonomicznego. Udało mu się uogólnić zachowania negocjacyjne podmiotów w postaci konstrukcji formalnej nie tracąc niczego z opisu natury tych procesów silnie zakorzenionej w psychologii. 2 Przykład stanowią prace Harsanyi ego (Harsanyi, 1956) i Raiffy (Luce, Raiffa, 1964).
5 Model negocjacyjny Zeuthena a schemat arbitrażowy Nasha - studium porównawcze 115 Aby dodatkowo podkreślić znaczenie jego prac przypomnieć należy na koniec, że Zeuthen w swoich dociekaniach był pozbawiony instrumentarium, jakie w przyszłości przyniosła ze sobą teoria gier. Schemat arbitrażowy Nasha Dwupodmiotowa sytuacja negocjacyjna została zdefiniowana w klasycznym artykule Nasha jako: możliwość współpracy dla wspólnych korzyści na więcej niż jeden sposób. W prostszej wersji jako stan, w którym żadna decyzja podjęta przez jeden z podmiotów bez zgody partnera nie może wpłynąć na korzyści tego drugiego (Nash, 1950a). Jako przykłady takich sytuacji Nash podaje monopol bilateralny, duopol, negocjacje płacowe między pracodawcami i związkami zawodowymi oraz negocjacje handlowe między państwami. Logika schematu arbitrażowego opiera się na szeregu założeń, których spełnienie umożliwia konstrukcję modelu sytuacji negocjacyjnej. Po pierwsze należy przeprowadzić charakterystykę podmiotów w niej uczestniczących. Są one racjonalne, mają zdefiniowane funkcje użyteczności osiąganych wygranych, identyczne zdolności negocjacyjne oraz pełną informację o parametrach wyborów dokonywanych przez partnerów. Druga grupa założeń dotyczy zbioru rozwiązań (S) stanowiących pary wygranych każdej ze stron osiągane w zależności od podejmowanych przez nie decyzji. Według Nasha musi on być zwarty i wypukły (Nash, 1950a). Zwartość sprawia, że zbiór rozwiązań jest ograniczony i można go zamknąć w odpowiednio dużym kwadracie przestrzeni euklidesowskiej. To implikuje, że każda ciągła funkcja użyteczności wygranych jednego podmiotu zakłada maksymalną wartość zbioru dla danej użyteczności drugiego podmiotu. Wypukłość zbioru rozwiązań sprawia, że dla danego rozwiązania można znaleźć alternatywę zwiększającą korzyść, co najmniej, jednego podmiotu bez zmniejszania wygranych drugiego, tylko w obrębie tego zbioru. Nigdy przez znalezienie rozwiązania będącego efektem odpowiedniego mieszania strategii. Ważnym punktem zbioru rozwiązań jest sytuacja braku współpracy między podmiotami. Funkcje użyteczności wygranych w tym punkcie przybierają wartość zero. Przyrosty korzyści uzyskane przez podmioty dzięki współpracy będą za punkt odniesienia miały tą właśnie sytuację. Innymi słowy punkt odniesienia jest rozwiązaniem nie kooperacyjnym, do którego podmioty mogą powrócić w wypadku niepowodzenia negocjacji. Ustalenie zerowych współrzędnych punktu odniesienia jest możliwe dzięki założeniu o możliwości liniowej transformacji zbioru rozwiązań, która nie będzie miała wpływu na wybór rozwiązania arbitrażowego Nash twierdził, że w zbiorze rozwiązań istnieje jedno, które każdemu podmiotowi przynosi korzyści jakich oczekuje. Można zatem przyjąć, że racjonalne podmioty zgodzą się na to właśnie lub ekwiwalentne rozwiązanie. Istnieje punkt, który nazwiemy rozwiązaniem arbitrażowym (c(s)), należący do zbioru rozwiązań dostępnych i traktowanych przez podmioty jako obopólnie korzystne. Znajdując warunki charakteryzujące rozwiązanie arbitrażowe, Nash wyznaczył prostą metodę jego wyznaczania. Pierwszy warunek jest wyrazem założenia o racjonalności podmiotów. Załóżmy, że u a jest funkcją użyteczności korzyści gracza A, a u b gracza B. Jeśli istnieje rozwiązanie α w zbiorze S takie, że jest w nim inne, β o własności u a (β)>u a (α) i u b (β)>u b (α) to α c(s). Ten warunek odzwierciedla dążenie racjonalnych podmiotów do maksymalizacji użyteczności w ramach uzgodnionego rozwiązania arbitrażowego. Ponadto ogranicza on poszukiwania rozwiązania arbitrażowego do takiego podzbioru S, w którym wszystkie punkty spełniają kryterium optymalności Pareto. W sensie geometrycznym, rozwiązania arbitrażowego należy szukać na prawym, górnym brzegu zbioru S. Drugi warunek dotyczy niezależności od alternatyw niezwiązanych. Jeśli zbiór T zawiera zbiór S i c(t) należy do S, to c(t)=c(s). Jeśli rozwiązanie arbitrażowe wyznaczone jest
6 116 Sławomir Kalinowski dla większego zbioru T i należy do mniejszego zbioru S, który się w T całkowicie zawiera, to jest jednocześnie rozwiązaniem arbitrażowym dla zbioru mniejszego. Spośród wszystkich warunków, ten właśnie wydaje się najbardziej zaskakujący. Pozostałe są naturalną konsekwencją przyjmowanych założeń. Nash uzasadniał włączenie tego warunku twierdząc, że jeśli c(s) jest rozwiązaniem arbitrażowym dla większego zbioru T, to usunięcie z niego niektórych rozwiązań uznanych za nieosiągalne (powstaje zbiór S) nie prowadzi do zmiany wskazania. Warunek o niezależności od alternatyw niezwiązanych budził największe kontrowersje. Przykłady kwestionujące jego zasadność dają Straffin (Straffin, 2001, s.136), Raiffa (Luce, Raiffa, 1964, s ) oraz Kalai i Smorodinsky (Kalai, Smorodinsky, 1975). Krytyka warunków rozwiązania arbitrażowego Nasha zaprowadziła tych ostatnich do sformułowania własnego, alternatywnego schematu. Trzeci warunek dotyczy symetrii zbioru S. Jeśli zawiera on punkt o współrzędnych (a,b) to zawiera również punkt (b,a). Jeśli S jest symetryczny i funkcje u 1 i u 2 odzwierciedlają tą symetryczność, punkt c(s) ma identyczne współrzędne dla każdego z graczy (a,a). Innymi słowy leży na linii u a =u b. Ten warunek jest wyrazem równego potencjału i umiejętności negocjacyjnych obydwu podmiotów. Wykorzystując założenia oraz trzy sformułowane w oparciu o nie warunki Nash udowodnił, że jedynym kryterium wyznaczenia punktu c(s) jest maksymalizacja iloczynu u 1 u 2 w pierwszej ćwiartce układu współrzędnych. Zwartość zbioru S gwarantuje, że taki punkt istnieje, jego wypukłość sprawia, że jest on jedyny. Wyznaczone przez Nasha kryterium spełnia założenie o niezależności od przekształceń liniowych. Jeśli punkt odniesienia, punkt c(s) i wszystkie pozostałe punkty zbioru pomnożymy przez dodatnią stałą, to wszystkie iloczyny odległości między punktami przemnożą się przez kwadrat tej stałej i ten, który był maksymalny nadal pozostanie maksymalnym. Załóżmy, że punkt odniesienia ma współrzędne (u ao,u bo ). Jeśli ich wartości odejmiemy od odpowiednich współrzędnych wszystkich punktów zbioru S, to punkt odniesienia znajdzie się w początku układu współrzędnych. Następnie wszystkie użyteczności rozwiązań graczy pomnóżmy przez dodatnie stałe tak, aby punkt c(s) miał współrzędne (1,1). Ze względu na maksymalizujące własności punktu c(s), żaden punkt zbioru S nie może leżeć powyżej dodatniej gałęzi hiperboli u a u b =1. Ponieważ gałąź ta jest wklęsła a zbiór S wypukły, nie może on wykraczać ponad styczną do hiperboli w punkcie (1,1) o równaniu u a +u b =2. Zbudujmy kwadrat obrazujący zbiór T, który zawiera w sobie S, jest symetryczny względem osi u a =u b a jeden z jego boków zawiera się w prostej u a +u b =2. Zgodnie pierwszym i trzecim warunkiem c(s) jest rozwiązaniem arbitrażowym dla zbioru T. Zgodnie warunkiem drugim, jest to jednocześnie rozwiązanie arbitrażowe dla zbioru S.
7 Model negocjacyjny Zeuthena a schemat arbitrażowy Nasha - studium porównawcze 117 Wykres 2. Dowód unikalności schematu arbitrażowego Nasha ua+ub=2 3 ub ua=ub 2 S 1 c(s) uaub= ua -1 T -2-3 Źródło: Nash, J.F., 1950a, The Bargaining Problem, Econometrica 18, s Dowód Nasha oparł się na założeniu o niezależności od przekształceń liniowych i uwzględnieniu trzech warunków, których spełnienie wskaże rozwiązanie arbitrażowe jako maksymalizację odległości w zbiorze S od punktu odniesienia. Szczególną rolę w tym, niewątpliwie eleganckim dowodzie, spełnił warunek drugi, który dopiął wywód. Cofnięcie przekształcenia liniowego przyniesie wyznaczenie współrzędnych punktu c(s) w pierwotnej skali użyteczności wygranych. Schemat arbitrażowy Nasha wyróżniał się na tle wcześniejszych wskazań rozwiązań kooperacyjnych nie tylko elegancją dowodu, ale również prostotą rachunków prowadzących do rozwiązania. Ponadto, wcześniejsze propozycje dopuszczały możliwość uzupełniania uzgodnień o konieczne wypłaty oboczne, których celem było wyrównanie asymetrii korzyści wynikających z kooperacji dla negocjujących podmiotów (von Neumann, Morgenstern, 1944, s.558). Ilustracją zastosowania schematu arbitrażowego Nasha w pierwotnej postaci (Nash, 1950a) będzie prosty przykład. Wyobraźmy sobie, że mamy do czynienia z następującą grą o sumie różnej od zera. Jej dwumacierzowa postać jest przedstawiona w Tabeli 2. Gracze A i B, szukając rozwiązania akceptowanego przez obydwu i przynoszącego jak największe korzyści mogliby wybrać parę strategii o najwyższej sumie wygranych w ramach danego wyniku i podzielić tą sumę równo między siebie. Byłaby to para strategii (a 1,b 1 ) a wygrane obydwu graczy wyniosłyby u a =u b =15. Tak wyznaczony wynik gry nazywamy rozwiązaniem egalitarnym. Oparcie kooperacji między graczami na szukaniu rozwiązania egalitarnego rodzi dwie wątpliwości. Po pierwsze, wygrane graczy są mierzone ich użytecznościami, które nie mają waloru uniwersalnego. Von Neumann i Morgenstern pisząc o użytecznościach porządkowych i kardynalnych, zauważyli, że nie można utożsamić jednostki użyteczności jednego z graczy z jednostką użyteczności drugiego. Po drugie, nawet, jeśli wygrane graczy mierzone byłyby w jakichś obiektywnych jednostkach to rozwiązanie polegające na równym podziale maksymalnej sumy wygranych może nie satysfakcjonować gracza B. Wie on, że w przypadku gracza A, strategia a 2 dominuje a 1. Wystarczy, że gracz B wybierze b 2, najlepszą odpowiedź na a 2 i wygra więcej niż w przypadku rozwiązania egalitarnego (16>15).
8 118 Sławomir Kalinowski Tabela 2. Gra w postaci dwumacierzowej Wygrane A = u a a 1 a 2 b b Wygrane B = u b a 1 a 2 b b Zbiór rozwiązań S ma postać wieloboku wygranych, którego wierzchołkami są punkty określające wygrane graczy dla tych samych par strategii. Zgodnie z warunkiem dotyczącym racjonalności graczy rozwiązania arbitrażowego należy szukać na wypukłym, prawym 25 ua Wykres 3. Wielobok wygranych i obszar negocjacyjny 20 (a 1,b 1 ) 15 c(s) 10 o(s) (a 2,b 2 ) 5 (a 1,b 2 ) (a 2,b 1 ) 0 ub górnym brzegu wieloboku. Częścią zbioru rozwiązań S, w której odnajdziemy kooperacyjne rozwiązanie arbitrażowe będzie odcinek miedzy punktami (a 1,b 1 ) i (a 2,b 2 ). Rozwiązania znajdujące się w tym podzbiorze są parami wygranych obydwu graczy, uzyskanymi wyniku mieszania strategii a 1 i a 2 przez gracza A oraz b 1 i b 2 przez gracza B. Wszystkie te rozwiązania spełniają kryterium optymalności Pareto. Ograniczenie zbioru negocjacyjnego może wynikać z zawężenia jego obszaru przez
9 Model negocjacyjny Zeuthena a schemat arbitrażowy Nasha - studium porównawcze 119 punkt odniesienia (o(s)). Jego współrzędne zostały ustalone poprzez wyznaczenie wygranych dla pary strategii bezpieczeństwa każdego z graczy. Wybór strategii bezpieczeństwa polega znalezieniu rozwiązań maximinowych w metagrach o sumie zerowej opartych na wygranych jednego i drugiego gracza z gry pierwotnej. Wyznaczenie poziomu bezpieczeństwa dla gracza B jest prostsze. Gra o sumie zerowej z jego wygranymi ma punkt siodłowy na skrzyżowaniu strategii (a 1,b 1 ). Jeśli będzie grał strategię bezpieczeństwa b 1 to, w najgorszym wypadku, osiągnie poziom bezpieczeństwa równy 10. Grając swoją strategię bezpieczeństwa, gracz B gwarantuje sobie, że wygra co najmniej 10 nawet wtedy, gdy gracz A będzie grał dla jak najgorzej dla niego. Tabela 3. Metagra A o sumie zerowej Tabela 4. Metagra B o sumie zerowej Wygrane A = u a a 1 a 2 Wygrane A = u a a 1 a 2 b b b b Wygrane B = u b a 1 a 2 Wygrane B = u b a 1 a 2 b b b b Gra o sumie zerowej z wygranymi gracza A nie ma punktu siodłowego wyznaczonego w strategiach czystych. Aby wyznaczyć jego poziom bezpieczeństwa należy znaleźć rozwiązanie w strategiach mieszanych. Optymalne prawdopodobieństwo, zgodnie z którym powinny być mieszane strategie a 1 i a 2 (q), zrównuje wartości oczekiwane wygranych ze strategii gracza B. EVb 1 (q)=-20q-4(1-q)=-4-16q [8] EVb 2 (q)=-2q-8(1-q)=-8+6q [9] 2 EVb 1 (q)=evb 2 (q) <=> q= 11 [10] 2 Jeżeli gracz A będzie losował strategię a 1 z prawdopodobieństwem 11 i strategię a 2 z prawdopodobieństwem to zapewni sobie wygraną równą = 6. Tyle będzie wynosić jego poziom bezpieczeństwa Zbiór rozwiązań optymalnych w sensie Pareto leżący na prawo i w górę od punktu odniesienia nazywać będziemy zbiorem negocjacyjnym. Będzie on, w prezentowanym przykładzie, całym odcinkiem ograniczonym punktami (a 1,b 1 ) i (a 2,b 2 ). Łatwo możemy policzyć, że zbiór negocjacyjny w naszej grze to odcinek linii u a =40-2u b leżący między punktami (10,20) i (16,8). Zgodnie z propozycją Nasha, jeżeli punkt odniesienia o(s) ma współrzędne (u ao,u bo ), to jedynym rozwiązaniem arbitrażowym jest należący do wieloboku wygranych punkt c(s) o takich współrzędnych (u a,u b ), że u a >u ao i u b >u bo oraz (u a -u ao )(u b -u bo )=max. Współrzędne tego szczególnego punktu będziemy oznaczać jako (u ac,u bc ). Rozwiązanie kooperacyjne musi, zatem spełnić następujące warunki: u a =40-2u b [11] 76 ( u a )( u b 10) = max [12] 11 Podstawienie warunku [11] do warunku [12] tworzy funkcję jednej zmiennej, której maksymalizacja wskaże pierwszą współrzędną rozwiązania kooperacyjnego:
10 120 Sławomir Kalinowski f(u b )=-2u 2 b u b =max [13] Warunkiem koniecznym tej maksymalizacji jest: f (u b ) 584 = 4u b + = 0 [14] 11 u b Jest on spełniony, gdy u b =u bc = = 13. Gdy podstawimy tą wartość do równania [11], możemy wyznaczyć wartość wygranej gracza A w ramach rozwiązania kooperacyjnego (u a =u ac = = 13 ). Dążąc do rozwiązania kooperacyjnego gracze powinni uzgodnić rozwiązanie o wygranych u ac = i u bc = Aby takie rozwiązanie osiągnąć, każdy z graczy powinien wybrać odpowiednią strategię mieszaną. Prawdopodobieństwa wyboru strategii można wyznaczyć przyrównując odpowiednie wartości oczekiwane ze współrzędnymi rozwiązania kooperacyjnego (punktu c(s)) p+8(1-p)= 11 => p= 11 [15] q+16(1-q)= 11 => q= 11 [16] Arbiter rozstrzygający w tej grze powinien zarekomendować graczowi A strategię mieszaną ( 5 11 a 1 ; 6 11 a 2 ), a graczowi B strategię mieszaną ( 5 11 b 1 ; 6 11 b 2 ). Dla szukania punktu c(s) metodą geometryczną duże znaczenie ma zgodność wartości bezwzględnej nachylenia linii, na której leży ten punkt i linii łączącej go z punktem odniesienia. Nachylenia linii stycznej do zbioru negocjacyjnego w punkcie oznaczającym rozwiązanie kooperacyjne c(s) i linii łączącej ten punkt z punktem odniesienia o(s) są równe, co do modułu i przeciwne, co do znaku. W grze z Tabeli 2 punkt c(s) leży na linii o nachyleniu β=-2. Łatwo można sprawdzić, że linia łącząca go z punktem odniesienia ma nachylenie ε=2. Nash rozwinął swoją koncepcję rozwiązania arbitrażowego w drugim artykule dotyczącym tego problemu (Nash, 1953). Nie zmienił w nim istoty proponowanego schematu. Nowymi elementami koncepcji było osadzenie schematu arbitrażowego w paradygmacie teorii gier, nadanie mu formy aksjomatycznej oraz konkretyzacja określenia punktu odniesienia jako punktu gróźb optymalnych 3. Analiza porównawcza i wnioski Schemat arbitrażowy Nasha, jakkolwiek często krytykowany za arbitralność założeń oraz abstrakcyjny charakter utrudniający praktyczną aplikację, wyznaczył punkt zwrotny w badaniach nad poszukiwaniem rozwiązania kooperacyjnego w grach o sumie różnej od zera. John Harsanyi, z którym Nash podzielił Nagrodę Nobla w 1994 roku, pisząc artykuł o problemie sytuacji negocjacyjnej zatytułował go Approaches to the Bargaining Problem Before and After the Theory of Games: a Critical Discussion of Zeuthen s, Hick s, and Nash s Theories (Harsanyi, 1956). Jedną z tez autora było uznanie prac Nasha za niesłychanie istotny przykład wykorzystania teorii gier dla rozwoju obszarów badawczych, które ekonomiści głównego nurtu uznali za spenetrowane. W przywołanym artykule znalazł się bardzo ciekawy fragment dotyczący powinowactwa między modelem Zeuthena a schematem arbitrażowym Nasha. Harsanyi pisze w nim o tożsamości wskazań rozwiązań kooperacyjnych obydwu autorów. Ta teza stała się inspiracją dla zbudowania przykładów opisanych Tabelami 1 i 2. Dotyczą one tej samej sytuacji negocjacyjnej, którą poddano poszukiwaniu rozwiązania kooperacyjnego najpierw zgodnie z modelem Zeuthena, później według schematu Nasha. Uzyskano identyczne wyniki. Nawet 3 Ograniczenia nałożone na objętość artykułu nie pozwalają na szczegółową prezentacje rozwiniętej koncepcji Nasha.
11 Model negocjacyjny Zeuthena a schemat arbitrażowy Nasha - studium porównawcze 121 prawdopodobieństwa odrzucenia ofert drugiej strony w równowadze uzyskanej dzięki pierwszemu podejściu są identyczne z wagami, według których należy mieszać strategie w rozwiązaniu kooperacyjnym wskazanym przez metodę aksjomatyczną (w obydwu wypadkach wynoszą 5 11 ). Tożsamość wskazań musi pociągnąć za sobą porównanie obydwu teorii oraz wskazanie jej przyczyn. Te ostatnie zostały ujawnione przez Harsanyi ego poprzez wyprowadzenie głównego kryterium schematu Nasha, czyli maksymalizacji iloczynu przyrostów użyteczności podmiotów ponad wartości z punktu odniesienia, z równania opisującego mechanizm modelu Zeuthena. Prezentowana wersja analizy będzie zmodyfikowana ze względu na specyfikę wcześniej prezentowanych przykładów. Łatwo zauważyć, że normalizacja użyteczności osiąganych przez strony w pierwszym z nich jest niczym innym jak przesunięciem zbioru negocjacyjnego tak, aby punkt odniesienia znalazł się w początku układu współrzędnych. Znormalizowane użyteczności w przykładzie dotyczącym modelu Zeuthena można wówczas traktować jako przyrosty użyteczności w stosunku do wyniku gry w poziomach bezpieczeństwa w schemacie Nasha. Przypomnijmy, że ustępstwo strony A w modelu Zeuthena będzie miało miejsce wtedy, gdy spełniona zostanie nierówność: u an (a1) u an (b1) u bn (b1) u bn (a1) <, [17] u an (a1) u bn (b1) którą można również zapisać jako: u an (a1)u bn (a1) < u an (b1)u bn (b1). [18] Wykres 4. Ścieżka negocjacji w modelu Zeuthena uanubn a3 a4 z b3 15 b2 10 a ,000 10,273 10,545 10,818 11,091 11,364 11,636 11,909 12,182 12,455 12,727 13,000 13,273 13,545 13,818 14,091 14,364 14,636 14,909 15,182 15,455 15,727 16,000 ub Oznacza to, że ustępuje ta strona, w przypadku której iloczyn użyteczności preferowanego przez nią rozwiązania jest mniejszy. Ustępstwo prowadzi do jego wzrostu tak, że: u an (a 2 )u bn (a 2 ) > u an (b1)u bn (b1), [19] co popycha do ustępstw stronę B. Każde kolejne ustępstwo podnosi iloczyn użyteczności uzyskiwanych przez strony. Ustępstwa następują po sobie tak długo, aż nie zostanie osiągnięta maksymalna wartość tego iloczynu. W prezentowanym przykładzie osiąga on poziom u an (a z )u bn (b z )=21,421. Ścieżkę negocjacji można wytyczyć na wykresie pokazującym kolejne
12 122 Sławomir Kalinowski wartości analizowanego iloczynu. W każdej kolejnej fazie negocjacji zwiększa się jego wartość: 11,09 przy rozwiązaniu a 2, 15,45 przy b 2, 18,18 przy a 3, 20,36 przy b 3, 21,27 przy a 4 i maksimum w punkcie z równe 21,42. Przypomnijmy, że o maksymalizację tego samego iloczynu chodziło Nashowi kiedy formułował warunek dla swojego rozwiązania kooperacyjnego polegający na maksymalizacji iloczynu różnic między użytecznościami graczy w tym punkcie a użytecznościami w punkcie odniesienia. Zbieżność wskazań modelu Zeuthena i Schematu arbitrażowego Nasha staje się szczególnie interesująca, gdy skoncentrujemy uwagę na licznych różnicach jakie dzielą te dwa podejścia. U podstaw modelu Zeuthena leży psychologiczna analiza zachowań podmiotów w trakcie prowadzenia negocjacji. Została ona w sposób błyskotliwy wbudowana w ramy modelu ekonomicznego, w którym podobnie zachowujące się strony, wyposażone w pełną wiedzę dokonują wyborów tak aby zmaksymalizować wartość oczekiwaną użyteczności. Konwencja abstrakcyjnej konstrukcji teoretycznej zastosowana przez Zeuthena nie spowoduje prawdopodobnie poczucia nierzeczywistości u kogoś, kto zna procesy negocjacyjne w praktyce. Poznając model Zeuthena będzie miał raczej wrażenie uczestnictwa w rzeczywistej sytuacji targu z jej dynamiką i zmiennością postaw. Schemat Nasha sprawia wrażenie konstrukcji teoretycznej, w której poprawność formalna dzierży prymat nad zbieżnością z naturą opisywanych procesów. W swoim drugim artykule Nash interpretując aksjomat symetrii traktuje go jak imperatyw uczynienia stron negocjacji podmiotami racjonalnie zachowującymi się o pełnej wiedzy. To ma sprawić, że poza różnicami wynikającymi z matematycznej konstrukcji modelu, żadna ze stron nie może osiągnąć przewagi nad drugą (Nash, 1953). U Zeuthena racjonalność i pełna wiedza prowadzą do uzyskiwania przewagi nad drugą stroną, która staje się czynnikiem napędzającym negocjacje. Z różnicy w podejściu autorów do problemu badawczego wynika różnica w naturze zbudowanych modeli. U Zuethena dojście do rozwiązania kooperacyjnego jest procesem dynamicznym, który kierowany jest swoją wewnętrzną logiką. Nieodzownym dla jego przeprowadzenia jest udział negocjujących stron. W przypadku schematu Nasha wyznaczenie punktu c(s) to jednorazowy akt poprzedzony wyznaczeniem punktu gróźb optymalnych. Udział stron sytuacji negocjacyjnej może się ograniczyć wyłącznie do ustalenia arbitra, który zajmie się resztą (Straffin, 2001). Kolejna różnica ma podłoże głębsze, metodologiczne. Demarkacja miedzy ekonomią pozytywną i normatywną zajmuje metodologów co najmniej od wyznaczenia przez Hume a tzw. gilotyny oddzielającej to co pozytywne od tego co normatywne (Black, 1970, s. 24). Według Blauga bardzo często zdarza się w ekonomii, że granica między jej wymiarami pozytywnym i normatywnym staje się rozmyta. Stawia on pytanie retoryczne. Jak to się dzieje, że niektóre twierdzenia ekonomiczne, w rodzaju różnych równości krańcowych charakteryzujących optimum Pareto, pojawiają się w subtelnie różniących się przebraniach zarówno w ekonomii pozytywnej jak i w ekonomii normatywnej? (Blaug, 1995, s. 189). Znakomitym przykładem ilustrującym to pytanie jest zestawienie modelu Zeuthena ze schematem arbitrażowym Nasha. W jednym z aksjomatów Nash otwarcie przywołuje kryterium optymalności Pareto, które jest pośrednio obecne również w drugim z porównywanych modeli. Zapoznając się z nimi, trudno się oprzeć wrażeniu, że model Zeuthena jest zdecydowanie bliższy ekonomii pozytywnej odpowiadającej na pytanie: jak jest?. Jednocześnie schemat arbitrażowy Nasha wyczerpuje znamiona ekonomii normatywnej, która odpowiada na pytanie jak należy postąpić?. To rozróżnienie staje się argumentem na rzecz tezy Blauga. Jeśli dwa analizowane podejścia pochodzą z różnych obszarów ekonomii a przynoszą to samo wskazanie co do rozwiązania problemu badawczego, to rozróżnienie między tym co normatywne i tym co pozytywne traci na uzasadnieniu i ostrości. Według Harsanyi ego, tożsamość wskazania rozwiązania kooperacyjnego zestawiona
13 Model negocjacyjny Zeuthena a schemat arbitrażowy Nasha - studium porównawcze 123 z istotnymi różnicami dzielącymi obydwa podejścia uzasadnia przyjęcie tezy, że stanowią one dla siebie wzajemne potwierdzenie i uzupełnienie. Model Zeuthena uzupełnia podejście Nasha o wykorzystanie dynamiki procesu negocjacyjnego. Z drugiej strony schemat arbitrażowy przynosi rozszerzenie zakresu rozstrzyganych problemów targu o sytuacje niesymetryczne, w których strony uzgadniają rozwiązanie inne od spotkania w połowie drogi (Harsanyi, 1956). Analiza prezentowanego przykładu dowodzi, że model Zeuthena może przynieść rozwiązanie również w sytuacjach niesymetrycznych, należy tylko przeprowadzić normalizację użyteczności polegającą na odjęciu od nich odpowiednich poziomów bezpieczeństwa. Można zatem rozszerzyć tezę Harsanyi ego stwierdzając, że schemat arbitrażowy Nasha, poprzez użyczenie jednego ze swoich elementów zwiększa zakres aplikowalności modelu Zeuthena. BIBLIOGRAFIA: 1. Black, M., (1970), Margins of Precision. Essays in Logic and Language, Cornell University Press, Ithaca. 2. Blaug, M., (1995), Metodologia ekonomii, PWN, Warszawa. 3. Harsanyi, J.C., (1956), Approaches to the Bargaining Problem Before and After the Theory of Games, Econometrica 24, s Kalai, E., Smorodinsky M., (1975), Other Solutions to Nash s Bargaining Problem, Econometrica 43, s Luce, R.D. Raiffa H., (1964), Gry i decyzje, PWN, Warszawa. 6. Nash, J.F., (1950), The Bargaining Problem, Econometrica 18, s Nash, J.F., (1953), Two-Person Cooperative Games, Econometrica 21;1, s von Neumann, J., Morgenstern, O., (1944), Theory of Games and Economic Behavior, Princeton University Press. (trzecie wydanie 1953), Princeton. 9. Straffin, P.D., (2001), Teoria gier, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa. 10. Zeuthen, F., (1930), Problems of Monopoly end Economic Welfare, Routledge & Sons, London.
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwuosobowe z kooperacją Przedstawimy
Bardziej szczegółowoGry o sumie niezerowej
Gry o sumie niezerowej Równowagi Nasha 2011-12-06 Zdzisław Dzedzej 1 Pytanie Czy profile równowagi Nasha są dobrym rozwiązaniem gry o dowolnej sumie? Zaleta: zawsze istnieją (w grach dwumacierzowych, a
Bardziej szczegółowoTeoria Gier. Schemat arbitrażowy Nasha Zdzisław Dzedzej
Teoria Gier Schemat arbitrażowy Nasha Zdzisław Dzedzej 1 Bargaining Zdzisław Dzedzej 2 Zdzisław Dzedzej 3 Rozwiązania kooperacyjne Załóżmy, że gracze przed grą negocjują, jaki wynik byłby racjonalny i
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą
TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą Przypomnienie Gry w postaci macierzowej i ekstensywnej Gry o sumie zerowej i gry o sumie niezerowej Kryterium dominacji
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ
TEORI GIER W EKONOMII WYKŁD 5: GRY DWUOSOOWE KOOPERCYJNE O SUMIE NIESTŁEJ dr Robert Kowalczyk Katedra nalizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwumacierzowe Skończoną grę dwuosobową o
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ
TEORIA GIER W EKONOMII dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Informacje Ogólne Wykład: Sobota/Niedziela Ćwiczenia: Sobota/Niedziela Dyżur: Czwartek 14.00-16.00
Bardziej szczegółowoModel odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza II
Model odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza II Zadanie 12 (3 pkt) Z warunków zadania : 2 AM = MB > > n Wprowadzenie oznaczeń, naprzykład: A = (x, y) i obliczenie współrzędnych wektorów n Obliczenie
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Bardziej szczegółowoTeoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego Wykład 4 - Gry o sumie zero Gry o sumie zero Dwuosobowe gry o sumie zero (ogólniej: o sumie stałej) były pierwszym typem gier dla których podjęto próby ich rozwiązania.
Bardziej szczegółowo3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.
1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ
TEORIA GIER W EKONOMII dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Informacje Ogólne (dr Robert Kowalczyk) Wykład: Poniedziałek 16.15-.15.48 (sala A428) Ćwiczenia:
Bardziej szczegółowoTeoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami
Teoria gier Teoria gier jest częścią teorii decyzji (czyli gałęzią matematyki). Teoria decyzji - decyzje mogą być podejmowane w warunkach niepewności, ale nie zależą od strategicznych działań innych Teoria
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Bardziej szczegółowo9 Funkcje Użyteczności
9 Funkcje Użyteczności Niech u(x) oznacza użyteczność wynikającą z posiadania x jednostek pewnego dobra. Z założenia, 0 jest punktem referencyjnym, czyli u(0) = 0. Należy to zinterpretować jako użyteczność
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II
ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II POZIOM ROZSZERZONY Równania i nierówności z wartością bezwzględną. rozwiązuje równania i nierówności
Bardziej szczegółowoTemat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe
Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe Teorię gier można określić jako teorię podejmowania decyzji w szczególnych warunkach. Zajmuje się ona logiczną analizą sytuacji konfliktu
Bardziej szczegółowoMateriał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak
Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych Mikroekonomia w zadaniach Gry strategiczne mgr Piotr Urbaniak Teoria gier Dział matematyki zajmujący się badaniem optymalnego zachowania w
Bardziej szczegółowoD. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO Gra w sensie niżej przedstawionym to zasady którymi kierują się decydenci. Zakładamy, że rezultatem gry jest wypłata,
Bardziej szczegółowoKURS WSPOMAGAJĄCY PRZYGOTOWANIA DO MATURY Z MATEMATYKI ZDAJ MATMĘ NA MAKSA. przyjmuje wartości większe od funkcji dokładnie w przedziale
Zestaw nr 1 Poziom Rozszerzony Zad.1. (1p) Liczby oraz, są jednocześnie ujemne wtedy i tylko wtedy, gdy A. B. C. D. Zad.2. (1p) Funkcja przyjmuje wartości większe od funkcji dokładnie w przedziale. Wtedy
Bardziej szczegółowodomykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Bardziej szczegółowoModel odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza I
Model odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza I Zadanie 1 (4 pkt) n Odczytanie i zapisanie danych z wykresu: 100, 105, 100, 10, 101. n Obliczenie mediany: Mediana jest równa 101. n Obliczenie średniej
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. Etapy rozwiązania zadania
Przykładowy zestaw zadań nr z matematyki ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM PODSTAWOWY Nr zadania Nr czynności Etapy rozwiązania zadania Liczba punktów Uwagi. Podanie dziedziny funkcji f:
Bardziej szczegółowoCzym jest użyteczność?
Czym jest użyteczność? W teorii gier: Ilość korzyści (czy też dobrobytu ), którą gracz osiąga dla danego wyniku gry. W ekonomii: Zdolność dobra do zaspokajania potrzeb. Określa subiektywną przyjemność,
Bardziej szczegółowoPrzedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony
Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony Wymagania konieczne (K) dotyczą zagadnień elementarnych, stanowiących swego rodzaju podstawę, zatem
Bardziej szczegółowo========================= Zapisujemy naszą funkcję kwadratową w postaci kanonicznej: 2
Leszek Sochański Arkusz przykładowy, poziom podstawowy (A1) Zadanie 1. Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku 5,7 Wówczas prawdziwa jest równość W. A. f 1 f 9 B. f 1 f 11 C. f 1 f 1
Bardziej szczegółowoDlaczego nie wystarczają liczby wymierne
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Analiza zajmuje się problemami, w których pojawia się przejście graniczne. Przykładami takich problemów w matematyce bądź fizyce mogą być: 1. Pojęcie prędkości
Bardziej szczegółowoSkowrońska-Szmer. Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Zakład Zarządzania Jakością. 04.01.2012r.
mgr inż. Anna Skowrońska-Szmer Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Zakład Zarządzania Jakością 04.01.2012r. 1. Cel prezentacji 2. Biznesplan podstawowe pojęcia 3. Teoria gier w
Bardziej szczegółowoUniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 3
LEKCJA 3 Wybór strategii mieszanej nie jest wyborem określonych decyzji, lecz pozornie sztuczną procedurą która wymaga losowych lub innych wyborów. Gracze mieszają nie dlatego że jest im obojętna strategia,
Bardziej szczegółowoOLIMPIADA MATEMATYCZNA
OLIMPIADA MATEMATYCZNA Na stronie internetowej wwwomgedupl Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów (OMG) ukazały się ciekawe broszury zawierające interesujące zadania wraz z pomysłowymi rozwiązaniami z
Bardziej szczegółowoNastępnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień.
Zadanie Należy zacząć od sprawdzenia, co studenci pamiętają ze szkoły średniej na temat funkcji jednej zmiennej. Na początek można narysować kilka krzywych na tle układu współrzędnych (funkcja gładka,
Bardziej szczegółowoElementy teorii gier. Badania operacyjne
2016-06-12 1 Elementy teorii gier Badania operacyjne Plan Przykład Definicja gry dwuosobowej o sumie zerowej Macierz gry Strategie zdominowane Mieszane rozszerzenie gry Strategie mieszane Rozwiązywanie
Bardziej szczegółowo11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane
11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane W grze z doskonałą informacją, gracz nie powinien wybrać akcję w sposób losowy (o ile wypłaty z różnych decyzji nie są sobie równe). Z drugiej strony, gdy
Bardziej szczegółowo2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol
2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol Oligopol Monopol jedna firma na rynku. Duopol dwie firmy na rynku. Oligopol kilka firm na rynku. W szczególności decyzje każdej firmy co do ceny lub ilości produktu
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Teoria gier i decyzji Theory of games and decisions Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji:
Bardziej szczegółowoTeoria gier. dr Przemysław Juszczuk. Wykład 2 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego Wykład 2 - Gry o sumie zero Gry o sumie zero Dwuosobowe gry o sumie zero (ogólniej: o sumie stałej) były pierwszym typem gier dla których podjęto próby ich rozwiązania.
Bardziej szczegółowo10. Wstęp do Teorii Gier
10. Wstęp do Teorii Gier Definicja Gry Matematycznej Gra matematyczna spełnia następujące warunki: a) Jest co najmniej dwóch racjonalnych graczy. b) Zbiór możliwych dezycji każdego gracza zawiera co najmniej
Bardziej szczegółowoPropozycje rozwiązań zadań z matematyki - matura rozszerzona
Jacek Kredenc Propozycje rozwiązań zadań z matematyki - matura rozszerzona Zadanie 1 Zastosujmy trójkąt Paskala 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 Przy iloczynie będzie stał współczynnik 3. Zatem Odpowiedź : C Zadanie
Bardziej szczegółowoGeometria. Hiperbola
Geometria. Hiperbola Definicja 1 Dano dwa punkty na płaszczyźnie: F 1 i F 2 oraz taką liczbę d, że F 1 F 2 > d > 0. Zbiór punktów płaszczyzny będących rozwiązaniami równania: XF 1 XF 2 = ±d. nazywamy hiperbolą.
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER WPROWADZENIE. Czesław Mesjasz
TEORIA GIER WPROWADZENIE Czesław Mesjasz 2010 1 GENEZA TEORII GIER Próby budowy matematycznych modeli konfliktów i negocjacji podejmowane były już przez A. Cournota, F. Edgewortha i F. Zeuthena. Koncepcje
Bardziej szczegółowo1 Pochodne wyższych rzędów
Pochodne wyższych rzędów Pochodną rzędu drugiego lub drugą pochodną funkcji y = f(x) nazywamy pochodną pierwszej pochodnej tej funkcji. Analogicznie definiujemy pochodne wyższych rzędów, jako pochodne
Bardziej szczegółowoMatematyka licea ogólnokształcące, technika
Matematyka licea ogólnokształcące, technika Opracowano m.in. na podstawie podręcznika MATEMATYKA w otaczającym nas świecie zakres podstawowy i rozszerzony Funkcja liniowa Funkcję f: R R określoną wzorem
Bardziej szczegółowoGEOMETRIA ANALITYCZNA. Poziom podstawowy
GEOMETRIA ANALITYCZNA Poziom podstawowy Zadanie (4 pkt.) Dana jest prosta k opisana równaniem ogólnym x + y 6. a) napisz równanie prostej k w postaci kierunkowej. b) podaj współczynnik kierunkowy prostej
Bardziej szczegółowoPropedeutyka teorii gier
Propedeutyka teorii gier AUTORZY: KAROLINA STOLARCZYK, WIKTOR SZOPIŃSKI, KONRAD TOMASZEK, MATEUSZ ZAKRZEWSKI WYDZIAŁ MINI POLITECHNIKA WARSZAWSKA ROK AKADEMICKI 2016/2017, SEMESTR LETNI KRÓTKI KURS HISTORII
Bardziej szczegółowoZajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria
Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć
Bardziej szczegółowoW. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
Bardziej szczegółowoUkłady równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Bardziej szczegółowoLuty 2001 Algorytmy (7) 2000/2001 s-rg@siwy.il.pw.edu.pl
System dziesiętny 7 * 10 4 + 3 * 10 3 + 0 * 10 2 + 5 *10 1 + 1 * 10 0 = 73051 Liczba 10 w tym zapisie nazywa się podstawą systemu liczenia. Jeśli liczba 73051 byłaby zapisana w systemie ósemkowym, co powinniśmy
Bardziej szczegółowox+h=10 zatem h=10-x gdzie x>0 i h>0
Zadania optymalizacyjne. Jaka jest największa możliwa wartość iloczynu dwóch liczb, których suma jest równa 60? Rozwiązanie: KROK USTALENIE WZORU Liczby oznaczamy przez a i b więc x+y=60 Następnie wyznaczamy
Bardziej szczegółowoWybrane metody przybliżonego. wyznaczania rozwiązań (pierwiastków) równań nieliniowych
Wykład trzeci 1 Wybrane metody przybliżonego wyznaczania rozwiązań pierwiastków równań nieliniowych 2 Metody rozwiązywania równań nieliniowych = 0 jest unkcją rzeczywistą zmiennej rzeczywistej Rozwiązanie
Bardziej szczegółowoWykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2
Wykład 16 Geometria analityczna Przegląd wiadomości z geometrii analitycznej na płaszczyźnie rtokartezjański układ współrzędnych powstaje przez ustalenie punktu początkowego zwanego początkiem układu współrzędnych
Bardziej szczegółowoPropozycje rozwiązań zadań otwartych z próbnej matury rozszerzonej przygotowanej przez OPERON.
Propozycje rozwiązań zadań otwartych z próbnej matury rozszerzonej przygotowanej przez OPERON. Zadanie 6. Dane są punkty A=(5; 2); B=(1; -3); C=(-2; -8). Oblicz odległość punktu A od prostej l przechodzącej
Bardziej szczegółowoV Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej
V Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej Rozwiązania - klasy drugie 1. Znaleźć wszystkie pary liczb całkowitych (x, y) spełniające nierówności x + 1 + y 4 x + y 4 5 x 4 + y 1 > 4. Ważne jest zauważenie,
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Bardziej szczegółowoSumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych
Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych Andrzej Nowicki 24 maja 2015, wersja kk-17 Niech m < n będą danymi liczbami naturalnymi. Interesować nas będzie równanie ( ) y 2 + (y + 1) 2 + + (y + m 1) 2 =
Bardziej szczegółowoSponsorem wydruku schematu odpowiedzi jest wydawnictwo
Kujawsko-Pomorskie Centrum Edukacji Nauczycieli w Bydgoszczy PLACÓWKA AKREDYTOWANA Sponsorem wydruku schematu odpowiedzi jest wydawnictwo KRYTERIA OCENIANIA POZIOM ROZSZERZONY Katalog zadań poziom rozszerzony
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości
Bardziej szczegółowo1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie
Bardziej szczegółowoa 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...
Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x
Bardziej szczegółowoWartość Shapleya w grach koalicyjnych
Wartość Shapleya w grach koalicyjnych Dawid Migacz, i LO w Tarnowie 1 Wprowadzenie W zasadzie każdą sytuację występującą na świecie można wymodelować matematycznie. W przypadku sytuacji, w których kilka
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z matematyki w XVIII Liceum Ogólnokształcącym w Krakowie, zakres podstawowy. Klasa druga.
Wymagania edukacyjne z matematyki w XVIII Liceum Ogólnokształcącym w Krakowie, zakres podstawowy. Klasa druga. Funkcja liniowa. Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą, jeśli: - rozpoznaje funkcję liniową
Bardziej szczegółowoDefinicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO
ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO Maciej Patan Uniwersytet Zielonogórski WSTĘP często spotykane w życiu codziennym wybór asortymentu produkcji jakie wyroby i w jakich ilościach powinno produkować przedsiębiorstwo
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne.
TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne. Przypomnienie Gra o sumie zerowej Kryterium dominacji Kryterium wartości oczekiwanej Diagram przesunięć Równowaga Can a Round
Bardziej szczegółowoProgramowanie celowe #1
Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem
Bardziej szczegółowoMETODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH
METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH Jednym z zastosowań metod numerycznych jest wyznaczenie pierwiastka lub pierwiastków równania nieliniowego. W tym celu stosuje się szereg metod obliczeniowych np:
Bardziej szczegółowoOPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie
Poznań, 1.10.2016 r. Dr Grzegorz Paluszak OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu : Teoria gier 2. Kod modułu : 1 TGw
Bardziej szczegółowo4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość
4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 4b. wbadanie Krakowie)
Bardziej szczegółowoRozdział 2. Krzywe stożkowe. 2.1 Elipsa. Krzywe stożkowe są zadane ogólnym równaniem kwadratowym na płaszczyźnie
Rozdział Krzywe stożkowe Krzywe stożkowe są zadane ogólnym równaniem kwadratowym na płaszczyźnie x + By + Cxy + Dx + Ey + F = 0. (.) W zależności od relacji pomiędzy współczynnikami otrzymujemy elipsę,
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA
ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA DYNAMICZNYCH LOKAT KAPITAŁOWYCH Krzysztof Gąsior Uniwersytet Rzeszowski Streszczenie Celem referatu jest zaprezentowanie praktycznego zastosowania
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Bardziej szczegółowoSiły wewnętrzne - związki różniczkowe
Siły wewnętrzne - związki różniczkowe Weźmy dowolny fragment belki obciążony wzdłuż osi obciążeniem n(x) oraz poprzecznie obciążeniem q(x). Na powyższym rysunku zwroty obciążeń są zgodne z dodatnimi zwrotami
Bardziej szczegółowoLISTA 1 ZADANIE 1 a) 41 x =5 podnosimy obustronnie do kwadratu i otrzymujemy: 41 x =5 x 5 x przechodzimy na system dziesiętny: 4x 1 1=25 4x =24
LISTA 1 ZADANIE 1 a) 41 x =5 podnosimy obustronnie do kwadratu i otrzymujemy: 41 x =5 x 5 x przechodzimy na system dziesiętny: 4x 1 1=25 4x =24 x=6 ODP: Podstawą (bazą), w której spełniona jest ta zależność
Bardziej szczegółowoProgramowanie liniowe
Programowanie liniowe Maciej Drwal maciej.drwal@pwr.wroc.pl 1 Problem programowania liniowego min x c T x (1) Ax b, (2) x 0. (3) gdzie A R m n, c R n, b R m. Oznaczmy przez x rozwiązanie optymalne, tzn.
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
Bardziej szczegółowo4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.
Jarosław Wróblewski Matematyka dla Myślących, 008/09. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych. 15 listopada 008 r. Uwaga: Przyjmujemy,
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA III ZAKRES ROZSZERZONY (90 godz.) , x
WYMAGANIA EDUACYJNE Z MATEMATYI LASA III ZARES ROZSZERZONY (90 godz.) Oznaczenia: wymagania konieczne (dopuszczający); P wymagania podstawowe (dostateczny); R wymagania rozszerzające (dobry); D wymagania
Bardziej szczegółowoNotatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale
Bardziej szczegółowoMetoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra
Metoda eliminacji Gaussa Autorzy: Michał Góra 9 Metoda eliminacji Gaussa Autor: Michał Góra Przedstawiony poniżej sposób rozwiązywania układów równań liniowych jest pewnym uproszczeniem algorytmu zwanego
Bardziej szczegółowoXIV Olimpiada Matematyczna Juniorów Zawody stopnia pierwszego część korespondencyjna (1 września 2018 r. 15 października 2018 r.)
XIV Olimpiada Matematyczna Juniorów Zawody stopnia pierwszego część korespondencyjna ( września 0 r. października 0 r.) Szkice rozwiązań zadań konkursowych. Liczbę naturalną n pomnożono przez, otrzymując
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum
Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum Poziom rozszerzony Obowiązują wymagania z zakresu podstawowego oraz dodatkowo: 1. JĘZYK MATEMATYKI I FUNKCJE LICZBOWE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą
Bardziej szczegółowoTworzenie gier na urządzenia mobilne
Katedra Inżynierii Wiedzy Teoria podejmowania decyzji w grze Gry w postaci ekstensywnej Inaczej gry w postaci drzewiastej, gry w postaci rozwiniętej; formalny opis wszystkich możliwych przebiegów gry z
Bardziej szczegółowoEkstrema globalne funkcji
SIMR 2013/14, Analiza 1, wykład 9, 2013-12-13 Ekstrema globalne funkcji Definicja: Funkcja f : D R ma w punkcie x 0 D minimum globalne wtedy i tylko (x D) f(x) f(x 0 ). Wartość f(x 0 ) nazywamy wartością
Bardziej szczegółowo( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x
Arkusz I Zadanie. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie x + 3 x 4 x 7. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) x + 3 oraz g ( x) x 4 uwzględniając tylko ich miejsca zerowe i monotoniczność w ten sposób znajdziemy
Bardziej szczegółowoRozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE 1.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 1.1 Wykorzystując
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2014/2015
EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 0/0 FORMUŁA OD 0 ( NOWA MATURA ) MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ MMA-P CZERWIEC 0 Egzamin maturalny z matematyki nowa formuła Klucz
Bardziej szczegółowoModelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.
GRY (część 1) Zastosowanie: Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony. Najbardziej znane modele: - wybór strategii marketingowych przez konkurujące ze sobą firmy
Bardziej szczegółowoWykład Ćwiczenia Laboratoriu m 30 30 1,5 1,5 WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI CELE PRZEDMIOTU
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim ELEMENTY TEORII GIER Nazwa w języku angielskim ELEMENTS OF GAME THEORY Kierunek studiów (jeśli dotyczy):
Bardziej szczegółowo2. LICZBY RZECZYWISTE Własności liczb całkowitych Liczby rzeczywiste Procenty... 24
SPIS TREŚCI WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI ALGEBRAICZNE 7 Wyrażenia algebraiczne 0 Równania i nierówności algebraiczne LICZBY RZECZYWISTE 4 Własności liczb całkowitych 8 Liczby rzeczywiste
Bardziej szczegółowoFunkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w
Bardziej szczegółowoLX Olimpiada Matematyczna
LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1
Bardziej szczegółowoLVIII Olimpiada Matematyczna
LVIII Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2007 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. W trójkącie ostrokątnym A punkt O jest środkiem okręgu opisanego,
Bardziej szczegółowo1) 2) 3) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25)
1) Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku w początku układu współrzędnych i przechodząca przez punkt. Wobec tego funkcja f określona wzorem 2) Punkt należy do paraboli o równaniu. Wobec
Bardziej szczegółowoI Liceum Ogólnokształcące w Warszawie
I Liceum Ogólnokształcące w Warszawie.. Imię i Nazwisko... Klasa... Liczba uzyskanych punktów PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI... Wynik procentowy... Ocena szkolna POZIOM ROZSZERZONY 1. Sprawdź, czy
Bardziej szczegółowooperacje porównania, a jeśli jest to konieczne ze względu na złe uporządkowanie porównywanych liczb zmieniamy ich kolejność, czyli przestawiamy je.
Problem porządkowania zwanego również sortowaniem jest jednym z najważniejszych i najpopularniejszych zagadnień informatycznych. Dane: Liczba naturalna n i ciąg n liczb x 1, x 2,, x n. Wynik: Uporządkowanie
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM PODSTAWOWY
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM PODSTAWOWY Numer zadania Etapy rozwiązania zadania Liczba punktów. Zapisanie dziedziny funkcji f:,.. Podanie miejsc zerowych funkcji: Naszkicowanie wykresu funkcji
Bardziej szczegółowoODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM PODSTAWOWY
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM PODSTAWOWY Numer zadania Etapy rozwiązania zadania Liczba punktów Zapisanie dziedziny funkcji f:, Podanie miejsc zerowych funkcji: Naszkicowanie wykresu funkcji
Bardziej szczegółowoPróbny egzamin maturalny z matematyki Poziom rozszerzony
Kujawsko-Pomorskie Centrum Edukacji Nauczycieli w Bydgoszczy PLACÓWKA AKREDYTOWANA Zadanie 1 (4 pkt) Rozwiąż równanie: w przedziale 1 pkt Przekształcenie równania do postaci: 2 pkt Przekształcenie równania
Bardziej szczegółowoPRZYKŁADY ZADAŃ MATURALNYCH Z MATEMATYKI NA POSZCZEGÓLNE STANDARDY DLA WYBRANYCH TREŚCI PROGRAMOWYCH Z POZIOMU PODSTAWOWEGO I ROZSZERZONEGO
PRZYKŁADY ZADAŃ MATURALNYCH Z MATEMATYKI NA POSZCZEGÓLNE STANDARDY DLA WYBRANYCH TREŚCI PROGRAMOWYCH Z POZIOMU PODSTAWOWEGO I ROZSZERZONEGO ZADANIA OPRACOWANE PRZEZ Agnieszkę Sumicką Katarzynę Hejmanowską
Bardziej szczegółowo