IVa. Relacje - abstrakcyjne własności

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "IVa. Relacje - abstrakcyjne własności"

Transkrypt

1 IVa. Relacje - abstrakcyjne własności Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 1 / 22

2 1 Zwrotność 2 Symetryczność 3 Przechodniość 4 Spójność 5 Relacja słabej preferencji 6 Relacja równoważności rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 2 / 22

3 Badanie ogólnych własności relacji - motywacja To jest fragment materiału nieomawiany na wykładzie. Jednak będziemy go przerabiać na ćwiczeniach i może się przydać na dalszych kursach, więc proszę sobie przejrzeć. Często lepsze spojrzenie na daną sytuację można sobie zapewnić, jeśli uświadomimy sobie, że badane przez nas zjawiska są szczególnymi przypadkami zjawisk ogólniejszych. Tak jest i w tym wypadku: relacje preferencji i obojętności są szczególnymi przypadkami typów relacji, które nazywamy relacjami słabej preferencji, bądź relacjami równoważności. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 3 / 22

4 Badanie ogólnych własności relacji - motywacja To jest fragment materiału nieomawiany na wykładzie. Jednak będziemy go przerabiać na ćwiczeniach i może się przydać na dalszych kursach, więc proszę sobie przejrzeć. Często lepsze spojrzenie na daną sytuację można sobie zapewnić, jeśli uświadomimy sobie, że badane przez nas zjawiska są szczególnymi przypadkami zjawisk ogólniejszych. Tak jest i w tym wypadku: relacje preferencji i obojętności są szczególnymi przypadkami typów relacji, które nazywamy relacjami słabej preferencji, bądź relacjami równoważności. Wszystkie definicje w tym fragmencie będziemy omawiać na przykładzie relacji: R X X. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 3 / 22

5 Zwrotność Relacja zwrotna Relację nazywamy zwrotną jeśli dla każdego x X zachodzi xrx. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 4 / 22

6 Zwrotność Relacja zwrotna Relację nazywamy zwrotną jeśli dla każdego x X zachodzi xrx. Innymi słowy, relacja jest zwrotna, jeśli każdy element zbioru wchodzi w tą relację sam z sobą. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 4 / 22

7 Zwrotność Relacja zwrotna Relację nazywamy zwrotną jeśli dla każdego x X zachodzi xrx. Innymi słowy, relacja jest zwrotna, jeśli każdy element zbioru wchodzi w tą relację sam z sobą. Relacja na liczbach rzeczywistych jest zwrotna, jeśli zawiera wykres prostej y = x. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 4 / 22

8 Przykłady relacji zwrotnych rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 5 / 22

9 Przykłady relacji zwrotnych Relacja równości liczb = R R jest zwrotna, bo dla każdego x R zachodzi x = x. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 5 / 22

10 Przykłady relacji zwrotnych Relacja równości liczb = R R jest zwrotna, bo dla każdego x R zachodzi x = x. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.). Relacja równoważności X X, gdzie X jest zbiorem zdań, jest relacją zwrotną, ponieważ dla każdego p X zachodzi p p. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 5 / 22

11 Przykłady relacji zwrotnych Relacja równości liczb = R R jest zwrotna, bo dla każdego x R zachodzi x = x. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.). Relacja równoważności X X, gdzie X jest zbiorem zdań, jest relacją zwrotną, ponieważ dla każdego p X zachodzi p p. Relacja na zbiorze liczb rzeczywistych (bo zawsze x x) rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 5 / 22

12 Przykłady relacji zwrotnych Relacja równości liczb = R R jest zwrotna, bo dla każdego x R zachodzi x = x. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.). Relacja równoważności X X, gdzie X jest zbiorem zdań, jest relacją zwrotną, ponieważ dla każdego p X zachodzi p p. Relacja na zbiorze liczb rzeczywistych (bo zawsze x x) Relacja na zbiorze studentów bycia w tej samej grupie dziekańskiej (bo każdy jest ze sobą w tej samej grupie). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 5 / 22

13 Przykłady relacji niezwrotnych rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 6 / 22

14 Przykłady relacji niezwrotnych Bycie rodzicem kogoś zadane na zbiorze ludzi, bo nikt nie jest rodzicem samego siebie. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 6 / 22

15 Przykłady relacji niezwrotnych Bycie rodzicem kogoś zadane na zbiorze ludzi, bo nikt nie jest rodzicem samego siebie. R R R dana przez xry x + y Z nie jest relacją zwrotną, gdyż nie zawsze zachodzi xrx np. nieprawdą jest, że 1 3 R 1 3, gdyż / Z rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 6 / 22

16 Przykłady relacji niezwrotnych Bycie rodzicem kogoś zadane na zbiorze ludzi, bo nikt nie jest rodzicem samego siebie. R R R dana przez xry x + y Z nie jest relacją zwrotną, gdyż nie zawsze zachodzi xrx np. nieprawdą jest, że 1 3 R 1 3, gdyż / Z Koniunkcja na zbiorze zdań, gdyż dla zdań fałszywych nieprawdą jest, że p p. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 6 / 22

17 Symetryczność Relacja symetryczna Relację nazywamy symetryczną jeśli dla każdych x, y X zachodzi xry yrx. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 7 / 22

18 Symetryczność Relacja symetryczna Relację nazywamy symetryczną jeśli dla każdych x, y X zachodzi xry yrx. Innymi słowy, relacja jest symetryczna, jeśli elementy wchodzą ze sobą w relację wzajemnie. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 7 / 22

19 Symetryczność Relacja symetryczna Relację nazywamy symetryczną jeśli dla każdych x, y X zachodzi xry yrx. Innymi słowy, relacja jest symetryczna, jeśli elementy wchodzą ze sobą w relację wzajemnie. Relacja na liczbach rzeczywistych jest symetryczna, jeśli jej wykres jest symetryczny względem prostej y = x. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 7 / 22

20 Przykłady relacji symetrycznych rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 8 / 22

21 Przykłady relacji symetrycznych Relacja równości liczb = R R jest symetryczna, bo dla każdych x, y R zachodzi x = y y = x. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 8 / 22

22 Przykłady relacji symetrycznych Relacja równości liczb = R R jest symetryczna, bo dla każdych x, y R zachodzi x = y y = x. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.). Relacja alternatywy X X, gdzie X jest zbiorem zdań, jest relacją symetryczną, ponieważ dla każdego p, q X zachodzi p q q p (to samo dla koniunkcji i równoważności). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 8 / 22

23 Przykłady relacji symetrycznych Relacja równości liczb = R R jest symetryczna, bo dla każdych x, y R zachodzi x = y y = x. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.). Relacja alternatywy X X, gdzie X jest zbiorem zdań, jest relacją symetryczną, ponieważ dla każdego p, q X zachodzi p q q p (to samo dla koniunkcji i równoważności). Na zbiorze ludzi bycie rodzeństwem jest symetryczne, bo A jest bratem lub siostrą B wtedy i tylko wtedy, gdy B jest bratem lub siostrą A. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 8 / 22

24 Przykłady relacji symetrycznych Relacja równości liczb = R R jest symetryczna, bo dla każdych x, y R zachodzi x = y y = x. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.). Relacja alternatywy X X, gdzie X jest zbiorem zdań, jest relacją symetryczną, ponieważ dla każdego p, q X zachodzi p q q p (to samo dla koniunkcji i równoważności). Na zbiorze ludzi bycie rodzeństwem jest symetryczne, bo A jest bratem lub siostrą B wtedy i tylko wtedy, gdy B jest bratem lub siostrą A. Na zbiorze firm bycie kontrahentem handlowym jest symetryczne, bo A jest kontrahentem handlowym B wtedy i tylko wtedy, gdy B jest kontrahentem handlowym A. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 8 / 22

25 Przykłady relacji niesymetrycznych rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 9 / 22

26 Przykłady relacji niesymetrycznych Relacja słabej nierówności liczb R R nie jest symetryczna, bo np. 2 3, ale nieprawdą jest, że 3 2. Tym bardziej symetryczna nie jest relacja < na R. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 9 / 22

27 Przykłady relacji niesymetrycznych Relacja słabej nierówności liczb R R nie jest symetryczna, bo np. 2 3, ale nieprawdą jest, że 3 2. Tym bardziej symetryczna nie jest relacja < na R. Nie jest symetryczne zawieranie na zbiorach. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 9 / 22

28 Przykłady relacji niesymetrycznych Relacja słabej nierówności liczb R R nie jest symetryczna, bo np. 2 3, ale nieprawdą jest, że 3 2. Tym bardziej symetryczna nie jest relacja < na R. Nie jest symetryczne zawieranie na zbiorach. Nie jest symetryczna relacja na zbiorze ludzi xry x jest potomkiem y, bo nie zdarza się, by x był potomkiem y, a y jednocześnie potomkiem x. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 9 / 22

29 Przykłady relacji niesymetrycznych Relacja słabej nierówności liczb R R nie jest symetryczna, bo np. 2 3, ale nieprawdą jest, że 3 2. Tym bardziej symetryczna nie jest relacja < na R. Nie jest symetryczne zawieranie na zbiorach. Nie jest symetryczna relacja na zbiorze ludzi xry x jest potomkiem y, bo nie zdarza się, by x był potomkiem y, a y jednocześnie potomkiem x. Nie jest symetryczna relacja na zbiorze ludzi xry x lubi y (bo może x lubić y, a y nie lubić x). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 9 / 22

30 Przechodniość Relacja przechodnia Relację nazywamy przechodnią jeśli dla każdych x, y, z X zachodzi (xry yrz) xrz. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 10 / 22

31 Przechodniość Relacja przechodnia Relację nazywamy przechodnią jeśli dla każdych x, y, z X zachodzi (xry yrz) xrz. Innymi słowy, relacja jest przechodnia, jeśli łańcuch kolejnych elementów połączonych tą relacją łączy tą relacją pierwszy i ostatni element łańcucha. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 10 / 22

32 Przechodniość Relacja przechodnia Relację nazywamy przechodnią jeśli dla każdych x, y, z X zachodzi (xry yrz) xrz. Innymi słowy, relacja jest przechodnia, jeśli łańcuch kolejnych elementów połączonych tą relacją łączy tą relacją pierwszy i ostatni element łańcucha. Nie znam łatwej interpretacji geometrycznej własności przechodniości. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 10 / 22

33 Przykłady relacji przechodnich Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 11 / 22

34 Przykłady relacji przechodnich Relacje równości i nierówności na liczbach są przechodnie: jeśli x = y i y = z to oczywiście x = z. Tak samo, jeśli x < y i y < z to x < z. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.) oraz np. relacji zawierania zbiorów. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 11 / 22

35 Przykłady relacji przechodnich Relacje równości i nierówności na liczbach są przechodnie: jeśli x = y i y = z to oczywiście x = z. Tak samo, jeśli x < y i y < z to x < z. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.) oraz np. relacji zawierania zbiorów. Szczególnie ważny jest fakt, że relacja wynikania jest przechodnia: jeśli p q i q r to p r. Na tej własności (zasada przechodniości implikacji) opierają się wszelkie rozumowania dedukcyjne, w szczególności dowody matematyczne. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 11 / 22

36 Przykłady relacji przechodnich Relacje równości i nierówności na liczbach są przechodnie: jeśli x = y i y = z to oczywiście x = z. Tak samo, jeśli x < y i y < z to x < z. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.) oraz np. relacji zawierania zbiorów. Szczególnie ważny jest fakt, że relacja wynikania jest przechodnia: jeśli p q i q r to p r. Na tej własności (zasada przechodniości implikacji) opierają się wszelkie rozumowania dedukcyjne, w szczególności dowody matematyczne. Relacja na zbiorze ludzi xry x jest potomkiem y jest przechodnia. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 11 / 22

37 Przykłady relacji przechodnich Relacje równości i nierówności na liczbach są przechodnie: jeśli x = y i y = z to oczywiście x = z. Tak samo, jeśli x < y i y < z to x < z. Zresztą to samo będzie dla każdej równości (np. zbiorów, wektorów, macierzy itp.) oraz np. relacji zawierania zbiorów. Szczególnie ważny jest fakt, że relacja wynikania jest przechodnia: jeśli p q i q r to p r. Na tej własności (zasada przechodniości implikacji) opierają się wszelkie rozumowania dedukcyjne, w szczególności dowody matematyczne. Relacja na zbiorze ludzi xry x jest potomkiem y jest przechodnia. Relacja na zbiorze pracowników jakiejś firmy xry x jest podwładnym y jest przechodnia. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 11 / 22

38 Przykłady relacji nieprzechodnich rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 12 / 22

39 Przykłady relacji nieprzechodnich Nie jest przechodnią na przykład relacja R R R dana przez xry x + y Z, gdyż 1R 2, 2R 4, ale nie zachodzi 1R 4 (bo = 5 / Z) rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 12 / 22

40 Przykłady relacji nieprzechodnich Nie jest przechodnią na przykład relacja R R R dana przez xry x + y Z, gdyż 1R 2, 2R 4, ale nie zachodzi 1R 4 (bo = 5 / Z) Relacja bycia znajomym również nie jest przechodnia: może zajść sytuacja, że A jest znajomym B, B jest znajomym C, a A nie jest znajomym C. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 12 / 22

41 Spójność Relacja spójna Relację nazywamy spójną jeśli dla każdych x, y X zachodzi xry yrx. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 13 / 22

42 Spójność Relacja spójna Relację nazywamy spójną jeśli dla każdych x, y X zachodzi xry yrx. Innymi słowy, relacja jest spójna, jeśli nie ma elementów, które nie są ze sobą w relacji w żadną stronę. Można kojarzyć relację spójną z uporządkowaniem jakiegoś zbioru. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 13 / 22

43 Spójność Relacja spójna Relację nazywamy spójną jeśli dla każdych x, y X zachodzi xry yrx. Innymi słowy, relacja jest spójna, jeśli nie ma elementów, które nie są ze sobą w relacji w żadną stronę. Można kojarzyć relację spójną z uporządkowaniem jakiegoś zbioru. Nie znam łatwej interpretacji geometrycznej własności spójności, poza naturalnym faktem, że suma relacji i jej odbicia względem prostej x = y musi dawać całą przestrzeń X X. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 13 / 22

44 Przykłady relacji spójnych Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 14 / 22

45 Przykłady relacji spójnych Jedyna relacja spójna i symetryczna jednocześnie to X X (relacja pełna) Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 14 / 22

46 Przykłady relacji spójnych Jedyna relacja spójna i symetryczna jednocześnie to X X (relacja pełna) Spójna jest relacja słabej nierówności R R, bo dla każdej pary liczb rzeczywistych, pierwsza jest niemniejsza od drugiej lub druga jest niemniejsza od pierwszej. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 14 / 22

47 Przykłady relacji spójnych Jedyna relacja spójna i symetryczna jednocześnie to X X (relacja pełna) Spójna jest relacja słabej nierówności R R, bo dla każdej pary liczb rzeczywistych, pierwsza jest niemniejsza od drugiej lub druga jest niemniejsza od pierwszej. Relacją spójną jest też na przykład relacja stania nie dalej niż druga osoba zadana na zbiorze osób stojących w kolejce. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 14 / 22

48 Przykłady relacji spójnych Jedyna relacja spójna i symetryczna jednocześnie to X X (relacja pełna) Spójna jest relacja słabej nierówności R R, bo dla każdej pary liczb rzeczywistych, pierwsza jest niemniejsza od drugiej lub druga jest niemniejsza od pierwszej. Relacją spójną jest też na przykład relacja stania nie dalej niż druga osoba zadana na zbiorze osób stojących w kolejce. Relacja na zbiorze pracowników jakiejś firmy xry x jest podwładnym y jest przechodnia. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 14 / 22

49 Przykłady relacji niespójnych Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 15 / 22

50 Przykłady relacji niespójnych Zauważmy, że relacja spójna jest zawsze zwrotna, więc wszystkie relacje, które nie były zwrotne, nie są też spójne. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 15 / 22

51 Przykłady relacji niespójnych Zauważmy, że relacja spójna jest zawsze zwrotna, więc wszystkie relacje, które nie były zwrotne, nie są też spójne. Relacja podzielności na liczbach naturalnych nie jest spójna, mimo, że jest zwrotna: np. 5 nie dzieli się przez 3, ani 3 nie dzieli się przez 5. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 15 / 22

52 Relacja słabej preferencji Relacja słabej preferencji Relację nazywamy relacją słabej preferencji jeśli jest zwrotna, przechodnia i spójna. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 16 / 22

53 Relacja słabej preferencji Relacja słabej preferencji Relację nazywamy relacją słabej preferencji jeśli jest zwrotna, przechodnia i spójna. Innymi słowy, relacja jest relacją słabej preferencji, jeśli przy jej pomocy można porównać dwa elementy (spójność), każdy element jest nie lepszy od samego siebie (zwrotność) i to porównanie jest przechodnie. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 16 / 22

54 Przykłady relacji słabej preferencji rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 17 / 22

55 Przykłady relacji słabej preferencji Relacja preferencji producenta. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 17 / 22

56 Przykłady relacji słabej preferencji Relacja preferencji producenta. Relacja preferencji konsumenta. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 17 / 22

57 Relacja równoważności Relacja równoważności Relację nazywamy relacją równoważności lub równoważnością jeśli jest zwrotna, przechodnia i symetryczna. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 18 / 22

58 Relacja równoważności Relacja równoważności Relację nazywamy relacją równoważności lub równoważnością jeśli jest zwrotna, przechodnia i symetryczna. Interpretacja pojawi się za chwilę. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 18 / 22

59 Przykłady równoważności rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 19 / 22

60 Przykłady równoważności Relacjami równoważności są wszelkie relacje równości, czy też równoważności zdań. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 19 / 22

61 Przykłady równoważności Relacjami równoważności są wszelkie relacje równości, czy też równoważności zdań. Najistotniejszą w ekonomii relacją równoważności jest wspomniana wcześniej relacja obojętności (proszę sprawdzić jej zwrotność, przechodniość i symetryczność we własnym zakresie). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 19 / 22

62 Klasa abstrakcji Klasa abstrakcji Niech R będzie równoważnością. Wtedy [x] := {y : xry} nazywamy klasą równoważności (lub klasą abstrakcji) elementu x. Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 20 / 22

63 Klasa abstrakcji Klasa abstrakcji Niech R będzie równoważnością. Wtedy [x] := {y : xry} nazywamy klasą równoważności (lub klasą abstrakcji) elementu x. Twierdzenie o klasach abstrakcji Jeśli y [x], to [x] = [y]. Innymi słowy, klasy abstrakcji relacji równoważności są albo jednakowe, albo rozłączne. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 20 / 22

64 Klasa abstrakcji Klasa abstrakcji Niech R będzie równoważnością. Wtedy [x] := {y : xry} nazywamy klasą równoważności (lub klasą abstrakcji) elementu x. Twierdzenie o klasach abstrakcji Jeśli y [x], to [x] = [y]. Innymi słowy, klasy abstrakcji relacji równoważności są albo jednakowe, albo rozłączne. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 20 / 22

65 Interpretacja relacji równoważności Wniosek: relacja równoważności jako podział Relacja jest relacją równoważności, jeśli dzieli zbiór X na klasy abstrakcji tj. gdy jej klasy abstrakcji, jeśli nie są jednakowe, to są rozłączne, a ich suma mnogościowa jest całym zbiorem X. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 21 / 22

66 Interpretacja relacji równoważności Wniosek: relacja równoważności jako podział Relacja jest relacją równoważności, jeśli dzieli zbiór X na klasy abstrakcji tj. gdy jej klasy abstrakcji, jeśli nie są jednakowe, to są rozłączne, a ich suma mnogościowa jest całym zbiorem X. Z tych ostatnich twierdzeń wynika, że na relację równoważności można patrzeć w inny sposób: jest to podział naszej przestrzeni na rozłączne między sobą części, zwane właśnie klasami abstrakcji tej relacji. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 21 / 22

67 Przykłady równoważności rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 22 / 22

68 Przykłady równoważności Zbiór koszyków podzielony na krzywe obojętności konsumenta (relacja obojętności). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 22 / 22

69 Przykłady równoważności Zbiór koszyków podzielony na krzywe obojętności konsumenta (relacja obojętności). Zbiór studentów podzielony na grupy dziekańskie (relacja xry x jest w tej samej grupie dziekańskiej co y). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 22 / 22

70 Przykłady równoważności Zbiór koszyków podzielony na krzywe obojętności konsumenta (relacja obojętności). Zbiór studentów podzielony na grupy dziekańskie (relacja xry x jest w tej samej grupie dziekańskiej co y). Podział zbioru wszystkich zdań na prawdziwe i fałszywe (relacja równoważności zdań). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 22 / 22

71 Przykłady równoważności Zbiór koszyków podzielony na krzywe obojętności konsumenta (relacja obojętności). Zbiór studentów podzielony na grupy dziekańskie (relacja xry x jest w tej samej grupie dziekańskiej co y). Podział zbioru wszystkich zdań na prawdziwe i fałszywe (relacja równoważności zdań). Podział firm ze względu na sektor rynku w którym działają - przy założeniu, że każda firma działa w jednym sektorze (relacja xry x działa w tym samym sektorze co y). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 22 / 22

72 Przykłady równoważności Zbiór koszyków podzielony na krzywe obojętności konsumenta (relacja obojętności). Zbiór studentów podzielony na grupy dziekańskie (relacja xry x jest w tej samej grupie dziekańskiej co y). Podział zbioru wszystkich zdań na prawdziwe i fałszywe (relacja równoważności zdań). Podział firm ze względu na sektor rynku w którym działają - przy założeniu, że każda firma działa w jednym sektorze (relacja xry x działa w tym samym sektorze co y). Podział ludzi ze względu na kolor włosów (relacja xry x ma ten sam kolor włosów, co y). rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny wiva. Krakowie) Relacje - abstrakcyjne własności 22 / 22

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

Relacje. Relacje / strona 1 z 18 Relacje Relacje / strona 1 z 18 Relacje (para uporządkowana, iloczyn kartezjański) Definicja R.1. Parą uporządkowaną (x,y) nazywamy zbiór {{x},{x,y}}. Uwaga: (Ala, Ola) (Ola, Ala) Definicja R.2. (n-tka

Bardziej szczegółowo

RELACJE I ODWZOROWANIA

RELACJE I ODWZOROWANIA RELACJE I ODWZOROWANIA Definicja. Dwuargumentową relacją określoną w iloczynie kartezjańskim X Y, X Y nazywamy uporządkowaną trójkę R = ( X, grr, Y ), gdzie grr X Y. Zbiór X nazywamy naddziedziną relacji.

Bardziej szczegółowo

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów 1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i

Bardziej szczegółowo

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem. Zbiory Pojęcie zbioru jest w matematyce pojęciem pierwotnym, którego nie definiujemy. Gdy a jest elementem należacym do zbioru A to piszemy a A. Stosujemy również oznaczenie a / A jeżeli (a A). Będziemy

Bardziej szczegółowo

Relacje. Zdania opisujące stosunki dwuczłonowe mają ogólny wzór budowy: xry, co czytamy: x pozostaje w relacji R do y.

Relacje. Zdania opisujące stosunki dwuczłonowe mają ogólny wzór budowy: xry, co czytamy: x pozostaje w relacji R do y. Zdania stwierdzające relację Pewne wyrazy i wyraŝenia wskazują na stosunki, czyli relacje, jakie zachodzą między róŝnymi przedmiotami. Do takich wyrazów naleŝą m. in. wyrazy: nad, pod, za, przy, braterstwo,

Bardziej szczegółowo

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik 9 Relacje 9.1 Podstawowe pojęcia 9.1 Definicja (Relacja). Relacją (binarną) nazywamy dowolny podzbiór produktu

Bardziej szczegółowo

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011 Relacje opracował Maciej Grzesiak 17 października 2011 1 Podstawowe definicje Niech dany będzie zbiór X. X n oznacza n-tą potęgę kartezjańską zbioru X, tzn zbiór X X X = {(x 1, x 2,..., x n ) : x k X dla

Bardziej szczegółowo

Teoria popytu. Popyt indywidualny konsumenta

Teoria popytu. Popyt indywidualny konsumenta Teoria popytu Popyt indywidualny konsumenta Koszyk towarów Definicja 1 Wektor x=(x 1,x 2,x 3,...,x n ) taki, że x i 0 dla każdego i,w którym i-ta współrzędna oznacza ilość towaru nr i, którą konsument

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Matematyka dyskretna. 1. Relacje Matematyka dyskretna 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produktu kartezjańskiego X Y, którego elementami są pary uporządkowane (x, y), takie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli

Bardziej szczegółowo

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 3. Relacje i funkcje 1 Już było... Definicja 2.6. (para uporządkowana) Parą uporządkowaną nazywamy zbiór {{x},

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań. w(p) = 0 lub p 0 lub [p] = 0. a jeśli jest fałszywe to:

1 Rachunek zdań. w(p) = 0 lub p 0 lub [p] = 0. a jeśli jest fałszywe to: 1 Rachunek zdań Formuły zdaniowe (lub krócej: zdania) w klasycznym rachunku zdań składają się ze zmiennych zdaniowych nazywanych też zdaniami składowymi (oznaczane są zazwyczaj p, q, r,...) oraz operatorów

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Matematyki (2)

Wstęp do Matematyki (2) Wstęp do Matematyki (2) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Własności relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (2) Własności relacji 1 / 24 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?

Bardziej szczegółowo

Logika. Zadanie 4. Sprawdź, czy poniższe funkcje zdaniowe są tautologiami: i) (p q) = ( p q), ii) (p = q) ( p q). Rozwiązanie.

Logika. Zadanie 4. Sprawdź, czy poniższe funkcje zdaniowe są tautologiami: i) (p q) = ( p q), ii) (p = q) ( p q). Rozwiązanie. Logika Zadanie 4. Sprawdź, czy poniższe funkcje zdaniowe są tautologiami: i) (p q) = ( p q), ii) (p = q) ( p q). Rozwiązanie. i) Wprowadźmy oznaczenie F (p, q) ((p q) = ( p q)). Funkcja zdaniowa F nie

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM Logika Matematyczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Własności relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna Własności relacji 1 / 46 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH WSTĘP Zbiór liczb całkowitych można definiować na różne sposoby. Jednym ze sposobów określania zbioru liczb całkowitych jest

Bardziej szczegółowo

Zbiory, relacje i funkcje

Zbiory, relacje i funkcje Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację

Bardziej szczegółowo

Lista zadań - Relacje

Lista zadań - Relacje MATEMATYKA DYSKRETNA Lista zadań - Relacje Zadania obliczeniowe Zad. 1. Która z poniższych relacji jest funkcją? a) Relacja składająca się ze wszystkich par uporządkowanych, których poprzednikami są studenci,

Bardziej szczegółowo

Pytania i polecenia podstawowe

Pytania i polecenia podstawowe Pytania i polecenia podstawowe Liczby zespolone a) 2 i 1 + 2i 1 + 2i 3 + 4i, c) 1 i 2 + i a) 4 + 3i (2 i) 2, c) 1 3i a) i 111 (1 + i) 100, c) ( 3 i) 100 Czy dla dowolnych liczb z 1, z 2 C zachodzi równość:

Bardziej szczegółowo

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. 1. Elementy logiki matematycznej. 1.1. Rachunek zdań. Definicja 1.1. Zdaniem logicznym nazywamy zdanie gramatyczne

Bardziej szczegółowo

Rozdział 7 Relacje równoważności

Rozdział 7 Relacje równoważności Rozdział 7 Relacje równoważności Pojęcie relacji. Załóżmy, że dany jest niepusty zbiór A oraz własność W, którą mogą mieć niektóre elementy zbioru A. Własność W wyznacza pewien podzbiór W A zbioru A, złożony

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,

Bardziej szczegółowo

IV. Relacje. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) IV.

IV. Relacje. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) IV. IV. Relacje Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) IV. Relacje 1 / 32 1 Relacje - wstępne definicje 2 Relacje preferencji i obojętności

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Informatyka Stosowana. 21 listopada Informatyka Stosowana Wykład 7 21 listopada / 27

Wykład 7. Informatyka Stosowana. 21 listopada Informatyka Stosowana Wykład 7 21 listopada / 27 Wykład 7 Informatyka Stosowana 21 listopada 2016 Informatyka Stosowana Wykład 7 21 listopada 2016 1 / 27 Relacje Informatyka Stosowana Wykład 7 21 listopada 2016 2 / 27 Definicja Iloczynem kartezjańskim

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 2B/14 Relacje Pojęcia: relacja czyli relacja dwuargumentowa relacja w zbiorze A relacja n-argumentowa Relacja E = {(x, x): x S} jest

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE

RACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE RELACJE Niech X i Y są dowolnymi zbiorami. Układ ich elementów, oznaczony symbolem x,y (lub też (x,y) ), gdzie x X i y Y, nazywamy parą uporządkowaną o poprzedniku x i następniku y. a,b b,a b,a b,a,a (o

Bardziej szczegółowo

Logika dla socjologów

Logika dla socjologów Logika dla socjologów Część 6: Modele rozumowań. Pojęcie wynikania Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Modele rozumowań 2 Wynikanie 3 Rozumowania poprawne

Bardziej szczegółowo

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji Relacje Teoria automatów i języków formalnych Dr inŝ. Janusz ajewski Katedra Informatyki Określenie relacji: Określenie relacji Relacja R jest zbiorem par uporządkowanych, czyli podzbiorem iloczynu kartezjańskiego

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE POJĘCIA DOTYCZĄCE RELACJI

PODSTAWOWE POJĘCIA DOTYCZĄCE RELACJI PODSTAWOWE POJĘCIA DOTYCZĄCE RELACJI (niniejsze opracowanie jest nieznacznie skróconą wersją opracowania zawartego w książce Zygmunta Ziembińskiego Logika pragmatyczna. (wyd. XIX, s. 95 99). Polecam lekturę

Bardziej szczegółowo

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś,

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki i teorii mnogości

Elementy logiki i teorii mnogości Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy

Bardziej szczegółowo

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) Relacje binarne Niech X będzie niepustym zbiorem. Jeśli ϱ X X to mówimy, że ϱ jest relacją w zbiorze X. Zamiast pisać (x, y) ϱ będziemy stosować zapis xϱy. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy zwrotną,

Bardziej szczegółowo

1 Podstawowe oznaczenia

1 Podstawowe oznaczenia Poniżej mogą Państwo znaleźć skondensowane wiadomości z wykładu. Należy je traktować jako przegląd pojęć, które pojawiły się na wykładzie. Materiały te nie są w pełni tożsame z tym co pojawia się na wykładzie.

Bardziej szczegółowo

2a. Przeciętna stopa zwrotu

2a. Przeciętna stopa zwrotu 2a. Przeciętna stopa zwrotu Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2a. Przeciętna stopa zwrotu Matematyka

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Wykłady z Matematyki Dyskretnej Wykłady z Matematyki Dyskretnej dla kierunku Informatyka dr Instytut Informatyki Politechnika Krakowska Wykłady na bazie materiałów: dra hab. Andrzeja Karafiata dr hab. Joanny Kołodziej, prof. PK Informacje

Bardziej szczegółowo

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B. RELACJE Relacje 1 DEFINICJA Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B. Relacje 2 Przykład 1 Wróćmy do przykładu rozważanego

Bardziej szczegółowo

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia Spis treści 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Różnica symetryczna 4 5 Kwantyfikatory. 5 6 Relacje 7

Bardziej szczegółowo

8. Funkcje wielu zmiennych - pochodne cząstkowe

8. Funkcje wielu zmiennych - pochodne cząstkowe 8. Funkcje wielu zmiennych - pochodne cząstkowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie lato 2015/2016 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 8. Funkcje w Krakowie) wielu zmiennych

Bardziej szczegółowo

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia Spis treści 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Różnica symetryczna 4 5 Iloczyn kartezjański 5 6 Kwantyfikatory.

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 7

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 7 KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wstęp do logiki i teorii mnogości Introduction to Logic and Set Theory Kod Punktacja ECTS* 7 Koordynator Dr hab. prof. UP Piotr Błaszczyk Zespół dydaktyczny: Dr hab. prof.

Bardziej szczegółowo

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi. Logika Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi. Często słowu "logika" nadaje się szersze znaczenie niż temu o czym będzie poniżej: np. mówi się "logiczne myślenie"

Bardziej szczegółowo

14a. Analiza zmiennych dyskretnych: ciągi liczbowe

14a. Analiza zmiennych dyskretnych: ciągi liczbowe 14a. Analiza zmiennych dyskretnych: ciągi liczbowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 14a. wanaliza Krakowie) zmiennych dyskretnych: ciągi

Bardziej szczegółowo

1. Granice funkcji - wstępne definicje i obliczanie prostych granic

1. Granice funkcji - wstępne definicje i obliczanie prostych granic 1. Granice funkcji - wstępne definicje i obliczanie prostych granic Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 1. Granice w Krakowie) funkcji -

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki Zbiory Systemy matematyczne i dowodzenie twierdzeń Relacje

Elementy logiki Zbiory Systemy matematyczne i dowodzenie twierdzeń Relacje Dr Maciej Grzesiak, pok.724 E e-mail: maciej.grzesiak@put.poznan.pl http://www.put.poznan.pl/ maciej.grzesiak Konsultacje: poniedziałek, 8.45-9.30, środa 8.45-9.30, piątek 9.45-10.30, pokój 724E Treść

Bardziej szczegółowo

Teoria. a, jeśli a < 0.

Teoria. a, jeśli a < 0. Teoria Definicja 1 Wartością bezwzględną liczby a R nazywamy liczbę a określoną wzorem a, jeśli a 0, a = a, jeśli a < 0 Zgodnie z powyższym określeniem liczba a jest równa odległości liczby a od liczby

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Wstęp do logiki i teorii mnogości Introduction to Logic and Set Theory

KARTA KURSU. Wstęp do logiki i teorii mnogości Introduction to Logic and Set Theory KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wstęp do logiki i teorii mnogości Introduction to Logic and Set Theory Kod Punktacja ECTS* 6 Koordynator Dr hab. prof. UP Piotr Błaszczyk Zespół dydaktyczny dr Antoni

Bardziej szczegółowo

3.Funkcje elementarne - przypomnienie

3.Funkcje elementarne - przypomnienie 3.Funkcje elementarne - przypomnienie Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny3.Funkcje w Krakowie) elementarne - przypomnienie 1 / 51 1 Funkcje

Bardziej szczegółowo

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia Logika i teoria mnogości Ćwiczenia Spis treści 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Różnica symetryczna 4 5 Iloczyn kartezjański 5 6 Kwantyfikatory.

Bardziej szczegółowo

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14 Wstęp do matematyki Matematyka, I rok. Tomasz Połacik Spis treści 1 Logika................................. 1 2 Zbiory................................. 7 3 Pewnik wyboru............................ 10

Bardziej szczegółowo

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia Logika i teoria mnogości Ćwiczenia Spis treści 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Algebra zbiorów 3 3 Różnica symetryczna 4 4 Iloczyn kartezjański. Kwantyfikatory. 5 5 Kwantyfikatory. 6 6 Relacje 7 7 Relacje

Bardziej szczegółowo

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz: Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy jego obraz: f(a) = {f(x); x A} = {y Y : x A f(x) = y}. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz: f 1 (B) = {x X; f(x) B}. 1 Zadanie.

Bardziej szczegółowo

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości rok ak. 2016/2017, semestr zimowy Wykład 1 1 Wstęp do Logiki 1.1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne 1.1.1 Formuła atomowa; zdanie logiczne definicje

Bardziej szczegółowo

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA KURS MATEMATYKA DYSKRETNA Lekcja 17 Relacje częściowego porządku. Diagramy Hassego. ZADANIE DOMOWE www.akademia.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa).

Bardziej szczegółowo

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. 1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia.

Bardziej szczegółowo

1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów 1 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów 2 Podstawowe pojęcia rachunku zbiorów Uwaga 1.1. W teorii mnogości mówimy o zbiorach w sensie dystrybutywnym; rachunek zbiorów jest fragmentem teorii mnogości. Pojęcia

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 1 Jacek M. Jędrzejewski Wstęp W naszym konspekcie będziemy stosowali następujące oznaczenia: N zbiór liczb naturalnych dodatnich, N 0 zbiór liczb naturalnych (z zerem),

Bardziej szczegółowo

Kongruencje. Sławomir Cynk. 24 września Nowy Sącz. Instytut Matematyki Uniwersytetu Jagiellońskiego

Kongruencje. Sławomir Cynk. 24 września Nowy Sącz. Instytut Matematyki Uniwersytetu Jagiellońskiego Instytut Matematyki Uniwersytetu Jagiellońskiego 24 września 2008 Nowy Sącz Przykłady W. Sierpiński, 250 zadań z elementarnej teorii liczb, Biblioteczka Matematyczna 17. Zadanie 3. Pokazać, że jeżeli 7

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań 1 Struktury modelowe Przedstawimy teraz pewien

Bardziej szczegółowo

Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2

Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Inne rozwiązanie zadania 2. (Wyznaczyć równanie stycznej do elipsy x 2 a 2 + y2 b 2 = 1 w dowolnym jej punkcie (x 0, y 0 ). ) Przypuśćmy, że krzywa na

Bardziej szczegółowo

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S. 1 Zbiór potęgowy - Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S. - Dowolny podzbiór R zbioru 2 S nazywa się rodziną zbiorów względem S. - Jeśli S jest n-elementowym zbiorem,

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski, 015-1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach, które

Bardziej szczegółowo

Teoria ciała stałego Cz. I

Teoria ciała stałego Cz. I Teoria ciała stałego Cz. I 1. Elementy teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3

Bardziej szczegółowo

Logika matematyczna w informatyce

Logika matematyczna w informatyce Paweł Gładki Logika matematyczna w informatyce http://www.math.us.edu.pl/ pgladki/ Konsultacje: Piątek, 8:00-9:30 Jeżeli chcesz spotkać się z prowadzącym podczas konsultacji, postaraj się powiadomić go

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Matematyki (3)

Wstęp do Matematyki (3) Wstęp do Matematyki (3) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Ważne typy relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (3) Ważne typy relacji 1 / 54 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią

Algebra liniowa z geometrią Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........

Bardziej szczegółowo

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja

Bardziej szczegółowo

Działanie grupy na zbiorze

Działanie grupy na zbiorze Działanie grupy na zbiorze Definicja 0.1 Niech (G, ) będzie dowolną grupą oraz X niepustym zbiorem, to odwzorowanie : G X X nazywamy działaniem grupy G na zbiorze X jeślinastępujące warunki są spełnione:

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3. Logika (3h). Udowodnij prawa logiczne:. (p q) ( p q). (p q) ( p q) 3. (p q) ( q p) 4. (p q) ( p q) 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 7. (p q) r (p r) (q r) 8. (p q) (q r) (p r). Sprawdź, czy wyrażenia:.

Bardziej szczegółowo

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie

Bardziej szczegółowo

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Elementy teorii mnogości. II 1 Elementy teorii mnogości Część II Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Elementy teorii mnogości.

Bardziej szczegółowo

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań. Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. BJiOR Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 1

Matematyka I. BJiOR Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 1 Matematyka I BJiOR Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 1 Zasady współpracy https://mat.ug.edu.pl/~matpz/ wykłady nie są obowiązkowe, ale nieobecności będą odnotowywane nieobecności nie należy usprawiedliwiać,

Bardziej szczegółowo

1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup

1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup 1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3 є G - (g 1

Bardziej szczegółowo

1 Logika. 1. Udowodnij prawa logiczne: 3. (p q) (p q) 2. (p q) ( q p) 2. Sprawdź, czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią.

1 Logika. 1. Udowodnij prawa logiczne: 3. (p q) (p q) 2. (p q) ( q p) 2. Sprawdź, czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią. Logika. Udowodnij prawa logiczne:. (p q) ( p q). (p q) ( q p) 3. (p q) (p q). Sprawdź czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią. 3. Zad 3. Sprawdź czy zdanie: Jeżeli liczba a dzieli się przez i

Bardziej szczegółowo

0. ELEMENTY LOGIKI. ALGEBRA BOOLE A

0. ELEMENTY LOGIKI. ALGEBRA BOOLE A WYKŁAD 5() ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań Matematyka zbudowana jest z pierwotnych twierdzeń (nazywamy

Bardziej szczegółowo

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Zbiory 2 Pary uporządkowane 3 Relacje Zbiory dystrybutywne

Bardziej szczegółowo

1 Działania na zbiorach

1 Działania na zbiorach M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej

Bardziej szczegółowo

Lista 0 - Okolice rachunku zdań

Lista 0 - Okolice rachunku zdań Lista 0 - Okolice rachunku zdań 1. W używanym obecnie kalendarzu gregoriańskim rok jest przestępny, gdy dzieli się przez 4, lecz nie dzieli się przez 100, chyba, że dzieli się przez 400. Niech p oznacza

Bardziej szczegółowo

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017 Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2016-2020 realizacja w roku akademickim 2016/2017 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu

Bardziej szczegółowo

Rachunek podziałów i elementy teorii grafów będą stosowane w procedurach redukcji argumentów i dekompozycji funkcji boolowskich.

Rachunek podziałów i elementy teorii grafów będą stosowane w procedurach redukcji argumentów i dekompozycji funkcji boolowskich. Pojęcia podstawowe c.d. Rachunek podziałów Elementy teorii grafów Klasy zgodności Rachunek podziałów i elementy teorii grafów będą stosowane w procedurach redukcji argumentów i dekompozycji funkcji boolowskich.

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory i działania na zbiorach.

1 Zbiory i działania na zbiorach. Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu

Bardziej szczegółowo

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami: 9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym

Bardziej szczegółowo

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji Relacje 1 Iloczyn kartezjański W poniższych zadaniach litery a, b, c, d oznaczają elementy zbiorów, a litery A, B, C, D oznaczają zbiory. Przypomnijmy definicję pary uporządkowanej (w sensie Kuratowskiego):

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach. Wykład Przebieg zmienności funkcji. Celem badania przebiegu zmienności funkcji y = f() jest poznanie ważnych własności tej funkcji na podstawie jej wzoru. Efekty badania pozwalają naszkicować wykres badanej

Bardziej szczegółowo

2. Układy równań liniowych

2. Układy równań liniowych 2. Układy równań liniowych Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2. Układy równań liniowych zima 2017/2018 1 /

Bardziej szczegółowo

SPÓJNOŚĆ. ,...v k. }, E={v 1. v k. i v k. ,...,v k-1. }. Wierzchołki v 1. v 2. to końce ścieżki.

SPÓJNOŚĆ. ,...v k. }, E={v 1. v k. i v k. ,...,v k-1. }. Wierzchołki v 1. v 2. to końce ścieżki. SPÓJNOŚĆ Graf jest spójny, gdy dla każdego podziału V na dwa rozłączne podzbiory A i B istnieje krawędź z A do B. Definicja równoważna: Graf jest spójny, gdy każde dwa wierzchołki są połączone ścieżką

Bardziej szczegółowo

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka Graf losowy jako granica Fraisse Przez K graf oznaczmy rodzinȩ wszystkich skończonych grafów (np. na N). Niech G bȩdzie granic a Fraisse rodziny K graf. Strukturȩ

Bardziej szczegółowo

Matematyczne Podstawy Informatyki

Matematyczne Podstawy Informatyki Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Informacje podstawowe 1. Konsultacje: pokój

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki matematycznej

Elementy logiki matematycznej Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w

Bardziej szczegółowo

DOBÓR ZADAŃ NA LEKCJE POWTÓRZENIOWE

DOBÓR ZADAŃ NA LEKCJE POWTÓRZENIOWE DOBÓR ZADAŃ NA LEKCJE POWTÓRZENIOWE MAŁGORZATA PEŁKOWSKA-JEMCZURA Lekcje powtórzeniowe należą do trudniejszych w przeprowadzaniu. Nie najłatwiej jest powtarzać treści inaczej niż zostały one wprowadzone.

Bardziej szczegółowo

LOGIKA MATEMATYCZNA. Poziom podstawowy. Zadanie 2 (4 pkt.) Jeśli liczbę 3 wstawisz w miejsce x, to które zdanie będzie prawdziwe:

LOGIKA MATEMATYCZNA. Poziom podstawowy. Zadanie 2 (4 pkt.) Jeśli liczbę 3 wstawisz w miejsce x, to które zdanie będzie prawdziwe: LOGIKA MATEMATYCZNA Poziom podstawowy Zadanie ( pkt.) Która koniunkcja jest prawdziwa: a) Liczba 6 jest niewymierna i 6 jest liczbą dodatnią. b) Liczba 0 jest wymierna i 0 jest najmniejszą liczbą całkowitą.

Bardziej szczegółowo

LX Olimpiada Matematyczna

LX Olimpiada Matematyczna LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1

Bardziej szczegółowo

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Michał Krzemiński Streszczenie Omówimy metodę generowania trajektorii spacerów losowych (błądzenia losowego), tj. szczególnych procesów Markowa z

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018 Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 16 października 2018 Definicja σ-algebry Definicja Niech Ω oznacza zbiór niepusty. Rodzinę M podzbiorów zbioru Ω nazywamy σ-algebrą (lub σ-ciałem) wtedy

Bardziej szczegółowo

1 Macierze i wyznaczniki

1 Macierze i wyznaczniki 1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)

Bardziej szczegółowo

http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiejętności przeprowadzania

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA DYSKRETNA. doc. dr hab. inż. Marek Libura

MATEMATYKA DYSKRETNA. doc. dr hab. inż. Marek Libura Marek Libura MATEMATYKA DYSKRETNA 1 MATEMATYKA DYSKRETNA doc. dr hab. inż. Marek Libura Instytut Badań Systemowych PAN 01-447 Warszawa, Newelska 6, pok. 324 Marek.Libura@ibspan.waw.pl tel.(48)(22)8373578

Bardziej szczegółowo