Jednorazowa sk ladka netto w przypadku stochastycznej stopy procentowej. Ubezpieczenie na ca le życie z n-letnim okresem odroczenia.



Podobne dokumenty
ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 6 Kalkulacja sk ladki netto II. Funkcje komutacyjne.

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 5 Kalkulacja sk ladki netto I

Składki i rezerwy netto

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 3 Tablice trwania życia 2

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 9 Analiza pewnego problemu i krótkie przypomnienie, czyli Powtarzanie jest matka nauki.

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 1 Wprowadzajacy

Ubezpieczenia na życie

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

UBEZPIECZENIA NA ŻYCIE

Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa - 11 Ubezpieczenia Ŝyciowe 2

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH

1. Ubezpieczenia życiowe

Elementy teorii przeżywalności

UBEZPIECZ SIĘ, NAJLEPIEJ U MATEMATYKA

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 2 Tablice trwania życia

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

3 Ubezpieczenia na życie

1. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że noworodek wybrany z populacji, w której śmiertelnością rządzi prawo Gompertza

ROZDZIAŁ 5. Renty życiowe

= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 5: RENTY ŻYCIOWE

LXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 23 maja 2016 r.

LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.

OGÓLNE RENTY ŻYCIOWE

XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Rachunek zdań - semantyka. Wartościowanie. ezyków formalnych. Semantyka j. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

LXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudnia 2016 r.

4. Ubezpieczenie Życiowe

LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r.

Obliczanie skãladek ubezpieczeniowych. oznaczaj ac, dãlugo s c _zycia noworodka. De nicja 1 Czas prze_zycia T(x) dla x-latka okre slony jest wzorem

Ubezpieczenia życiowe

LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r.

1. Pięciu osobników pochodzi z populacji, w której pojedyncze życie podlega ryzyku śmierci

1. Niech g(t) oznacza gęstość wymierania, od momentu narodzin, pewnej populacji mężczyzn. Demografowie zauważyli, że po drobnej modyfikacji: =

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

LXII Egzamin dla Aktuariuszy z 10 grudnia 2012 r.

LVII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 czerwca 2011 r.

XXXX Egzamin dla Aktuariuszy z 9 października 2006 r.

PRE-EGZAMIN Wycena Firm

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r.

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r.

w modelu równowagi Zaawansowana Makroekonomia: Pieniadz 1 Model z ograniczeniem CIA Krzysztof Makarski Wprowadzenie Wst ep Model z pieniadzem.

Elementy matematyki finansowej

LVI Egzamin dla Aktuariuszy z 4 kwietnia 2011 r.

UBEZPIECZENIE NA ŻYCIE Z LOSOWĄ STOPĄ PROCENTOWĄ

XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Pre-egzamin z odpowiedziami wersja robocza Wycena Firm

Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI.

Aktuariat i matematyka finansowa. Rezerwy techniczno ubezpieczeniowe i metody ich tworzenia

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

LXV Egzamin dla Aktuariuszy z 30 września 2013 r.

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r.

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

LXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 czerwca 2013 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r.

Immunizacja ryzyka stopy procentowej ubezpieczycieli życiowych

XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.

LXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 25 marca 2013 r.

4. Ubezpieczenie Życiowe

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

Tablice trwania życia

LXXII Egzamin dla Aktuariuszy z 28 września 2015 r.

Opis subskrypcji Załącznik do Deklaracji Przystąpienia do Ubezpieczenia na życie i dożycie NORD GOLDEN edition

XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r.

LXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 8 grudnia 2014 r.

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

LXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 26 maja 2014 r.

1. Przyszła długość życia x-latka

SYSTEM DIAGNOSTYCZNY OPARTY NA LOGICE DOMNIEMAŃ. Ewa Madalińska. na podstawie prac:

4. Strumienie płatności: okresowe wkłady oszczędnościowe

Metody aktuarialne - opis przedmiotu

XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r.

Dyskretne modele populacji

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

4. Decyzje dotycza ce przyznawania świadczeń pomocy materialnej. doktorantów

Matematyka ubezpieczeń na życie. Piotr Kowalski

Matematyka ubezpieczeń na życie Life Insurance Mathematics. Matematyka Poziom kwalifikacji: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.

Przyk ladowe Zadania z MSG cz

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

Umowy Dodatkowe. Przewodnik Ubezpieczonego

XXXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudniaa 2005 r.

Dziedziny Euklidesowe

LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wyk lad 3. Natalia Nehrebecka Dariusz Szymański. 13 kwietnia, 2010

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 26 maja 2014 r. Część I

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Mikro II: Popyt, Preferencje Ujawnione i Równanie S luckiego

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

XLVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 grudnia 2008 r.

Mikro II: Popyt, Preferencje Ujawnione i Równanie S luckiego

Transkrypt:

Jednorazowa sk ladka netto w przypadku stochastycznej stopy procentowej Ubezpieczenie na ca le życie z n-letnim okresem odroczenia Wartość obecna wyp laty Y = Zatem JSN = = Kx +1 0, K x = 0, 1,..., n 1, t=1 v t, K x n. k=n k=n (K x +1 E t=1 E (k+1 t=1 ) v t K x = k P (K x = k) v t )P (K x = k) 1

Renta p latna z góry na poczatku każdego roku w wysokości c k Wartość obecna wyp laty Zatem JSN = = k k=0 j=0 k k=0 j=0 Y = K x c k k k=0 t=1 ( K x c j E t=1 v t. ) v t K x = k P (K x = k) ( k c j E v t )P (K x = k) t=1 2

Modele sk ladek i umów Rozróżnia sie nastepuj ace warianty op lacania umowy P1 jednorazowa sk ladka wnoszona w momencie zawierania umowy. P2 sk ladki o sta lej wysokości, p lacone dyskretnie z góry na poczatku każdego podokresu trwania umowy. P3 sk ladki o sta lej intensywności, p lacone w sposób ciag ly przez ca ly czas trwania umowy. P4 sk ladki o zmiennej wysokości, p lacone dyskretnie. P5 sk ladki o zmiennej intensywności p lacone w sposób ciag ly. 3

Modele umowy: 1. ca lkowicie dyskretny 2. ca lkowicie ciag ly 3. mieszany. 4

Ca lkowita strata ubezpieczyciela L = OW wyp lat z tytu lu umowy OW sk ladki. Wartość obecna liczona jest na poczatek umowy. L jest zmienna losowa, zmienna losowa jest zarówno OW wyp lat, jak i OW sk ladki. Sk ladke nazywa sie sk ladka netto, jeżeli spe lnia warunek równoważności EL = 0. 5

Problem Za lóżmy, że sk ladki w ubezpieczeniu na ca le życie op lacane sa dyskretnie z góry na poczatku roku. Wyznaczyć wysokość sk ladki P (A x ) OW sk ladki = P (A x ) OW wyp laty = v K x+1 K x v k k=0 Zatem warunek EL = 0 oznacza po prostu A x = E [ v K x+1 ] [ K x ] = P (A x ) E v k = P (A x )ä x. k=0 Zatem P (A x ) = A x ä x = d A x 1 A x. 6

Prospektywna strata tl := bieżaca wartość w chwili t przysz lych wyp lat bieżaca wartość w chwili t przysz lej sk ladki Oczywiście jest ca lkowita strata. 0L Jeżeli T x < t, to tl = 0. 7

Przyk lad 1 Ubezpieczenie na ca le życie (x) z suma ubezpieczenia p latna na koniec roku śmierci ze sk ladka p latna w momencie podpisania umowy, t < K x tl = v K x+1 t, t > 0, v K x+1 A x, t = 0. 8

Przyk lad 2 Ubezpieczenie na ca le życie z suma ubezpieczenia p latna na koniec roku śmierci ze sk ladka P (A x ) p latna na poczatku każdego roku, t < K x w szczególności tl = v K x+1 t P (A x ) 0L = v K x+1 P (A x ) K x k=t K x k=0 v k t, v k. 9

Przyk lad 3 Odroczone na n > 1 lat ubezpieczenie na ca le życie ze sk ladka p latna przez ca ly czas trwania umowy, w jednakowej wysokości P ( n A x), poza pierwszym rokiem. tl = χ{k x n}v Kx+1 t P ( n A ) K x x v k t k=max{1,t} 10

Zmienna losowa, której wartościa jest zysk ubezpieczyciela w chwili t. Dok ladniej: wartość obecna na moment podpisania umowy zysku z ubezpieczenia w chwili t tl retro = OW sk ladki zap laconej od 0 do chwili t OW wyp lat ubezpieczyciela od chwili 0 do chwili t 11

Przyk lad 1 Przyk lad 2 tl retro = A x v K x tl retro = P (A x ) t k=0 v k v K x 12

E( t L retro ) ( = E OW sk ladki zap laconej od 0 do chwili t OW wyp lat ubezpieczyciela od chwili 0 do chwili t ( = E (OW ca lej sk ladki OW sk ladki po t) (OW wszystkich wyp lat OW wyp lat po t) ( = EL + E OW wyp lat po t latach OW sk ladki po t latach ) = 0 + E ( v t tl ) ) = v t tp x E( t L T x t). ) 13

Ostatnia równość wynika oczywiście z zależności gdzie G jest σ-algebra Zatem E ( tl ) = E [ E( t L G) ], {, {t < K x }, {t K x }, Ω}. E ( tl ) = P (K x > t) 0 + P (K x < t) E [ tl K x t ] = t p x E [ tl K x t ] 14

Wniosek E( t L retro ) = v t tp x E [ tl K x t ] Wyrażenie te x := v t tp x nazywa si e aktuarialnym czynnikiem dyskonta. Wyrażenie tv := E [ tl K x t ] nazywa sie prospektywna rezerwa sk ladki netto. Oczywiście także tv = 1 P (T x t) E[ tl χ{t x t} ] = E( tl) tp x. 15

Sk ladki i rezerwy dla wybranych polis Ubezpieczenie na ca le życie P x := P (A x ) = A x ä x, Dla momentu k wartość oczekiwana wartości bieżacej przysz lej wyp laty E(v K x+1 k ) = m=k v m+1 k P (K x = m), Dla momentu k wartość oczekiwana wartości bieżacej przysz lej sk ladki E(P x K x m=k v m+1 k ) = P x ( m m=k t=k v t k )P (K x = m) 16

Zatem rezerwa w tym przypadku wynosi kv x = P x v m+1 k P (K x = m K x k) m=k ( m m=k t=k := A [x]+k P x ä [x]+k v t k )P (K x = m K x k) 17

Ubezpieczenie terminowe na n lat Sk ladka netto p lacona w jednakowej wysokości na poczatku każdego roku trwania umowy ubezpieczeniowej P 1x:. n Wartość obecna sk ladki min{k x,n 1} P 1x: n m=0 Wartość obecna wyp laty v m. χ{k x n 1}v K x+1. 18

Zatem min{k E χ{k x n 1}v Kx+1 x,n 1} P 1x: n czyli A 1x: n P 1x: n ä x: n = 0. m=0 v m Ostatecznie sk ladka netto w terminowym ubezpieczeniu n-letnim wynosi = 0, P 1x: n = A 1x: n ä x: n. 19

Wartość bieżaca w momencie k przysz lych wyp lat χ{k x n 1}v K x+1 k. Wartość bieżaca w momencie k przysz lych sk ladek min{k x,n 1} P 1x: n m=k Zatem rezerwa w momencie k kv 1x: n = 1 kp x n 1 m=k n 1 P 1x: n = n 1 m=k n 1 P 1x: n m=k t=k v m k v m+1 k P (K x = m) m v t k P (K x = m) v m+1 k P (K x = m k T x ) m m=k t=k v t k P (K x = m k T x ) 20

Ubezpieczenie na ca le życie, ze sk ladka p lacona przez pierwsze h lat Wartość obecna wyp laty v K x+1 Wartość obecna sk ladki Sk ladka netto min{k x,h} hp x m=0 v m (min{k E(v Kx+1 x,h} ) ) h P x E v m = 0. m=0 Zatem hp x = A x ä x: h. 21

Ogólny model dyskretny Ubezpieczenie gwarantuje wyp late sumy b k+1, jeśli K x = k. Sk ladki sa p lacone z góry w wysokości Π k za każdy rozpoczety rok umowy. Prospektywna strata kl = 0, K x < k, b Kx +1v Kx+1 k K x j=k Π jv j k, K x k. Obserwacja kv = b k+j+1 v j+1 j j=0 i=0 Π i+k v i j p [x]+k q [x]+k+j 22

Równoważne sformu lowanie obserwacji kv = j=0 b k+j+1 v j+1 p [x]+k q [x]+k+j j=0 Π k+j v j jp [x]+k. 23

Ważny wniosek Zachodza nastepuj ace zależności oraz kv = vb k+1 q [x]+k Π k + v k+1 Vp [x]+k kv v k+1 V + Π k = v(b k+1 k+1 V)q [x]+k. 24

Podejście deterministyczne Rozważmy kohorte x-latków liczac a poczatkowo l [x] osób, z których każdy zawiera umowe o ubezpieczenie, gwarantujac a wyp late kwoty b k+1 na koniec jego śmierci, jeśli umrze w roku k trwania umowy. Umowa jest op laca sk ladka w rocznych ratach o wysokości Π k, p laconych przez każdego z żyjacych na poczatku każdego roku umowy. 25

Na poczatku ubezpieczyciel zgromadzi l kwote l [x] Π 0. Po up lywie roku ubezpieczyciel wyp laci kwot e b 1 d [x] = b 1 ( l[x] l [x]+1 ). W k-ta rocznice ubezpieczyciel wyp laci l acznie sume b k d [x]+k 1 = b k (l [x]+k 1 l [x]+k ), otrzyma także sk ladk e l [x]+k Π k. 26

Bieżaca wartość przysz lych wydatków oraz wp lywów w roku k h=0 b k+h+1 v h+1 d [x]+k+h h=0 Π k+h v h l [x]+k+h. Średnia strata w roku k na jednego ubezpieczonego 1 l [x]+k h=0 h=0 b k+h+1 v h+1 d [x]+k+h Π k+h v h l [x]+k+h W roku k ubezpieczyciel zgromadzi l kwot e k 1 h=0 Π h (1 + i) k h l [x]+h k 1 h=0 b h+1 (1 + i) k (h+1) d [x]+h. 27

Wniosek h=0 b h+1 v h+1 d [x]+h = h=0 Π h v h l [x]+h. Zatem jeżeli sk ladka ma równoważyć przep lywy, to musi być sk ladka netto. 28