PRZEWODNIK PO DOBREJ PRAKTYCE EKSPERYMENTALNEJ. Maria Kozłowska

Podobne dokumenty
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Podręcznik akademicki dofinansowany przez Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego

Badania eksperymentalne

Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2000, 2008

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22

Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis of experimental data)

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak

Statystyka i Analiza Danych

KARTA PRZEDMIOTU. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Brak

Ekonometria_FIRJK Arkusz1

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia Specjalność: Inżynieria Powierzchni

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Publikacja została dofinansowana z środków Narodowego Centrum Nauki w ramach projektu badawczego nr 2014/13/B/HS4/03204

Zbiór zadań z matematyki dla studentów chemii

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Elementy statystyki STA - Wykład 5

Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar Sp. z o.o., Warszawa 2011

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

1.INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

PRZYGOTOWANIE I REALIZACJA HOSPITACJI DIAGNOZUJĄCEJ

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Badania eksperymentalne

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Ekonometria_EkonJK Arkusz1

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

Zbiór zadań z matematyki dla studentów chemii

Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak

Studium województwa śląskiego

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y. 2. Współczynnik korelacji Pearsona

PLANOWANIE DOŚWIADCZEŃ I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH EKSPERYMENTALNYCH NA PRZYKŁADZIE DOŚWIADCZENIA ROLNICZEGO

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Regresja logistyczna. Regresja logistyczna. Wymagania. Przykłady DV

kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2

Sieć społeczna przedsiębiorcy w teorii i praktyce zarządzania małą firmą

Monitoring rozwoju obszarów wiejskich. Etap I Przestrzenne zróżnicowanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego obszarów wiejskich w 2010 roku

Metodologia badań psychologicznych

Metody komputerowe statystyki Computer Methods in Statistics. Matematyka. Poziom kwalifikacji: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 3L

Tabele rozkładu ocen narzędzie do przeliczania ocen wymagania europejskie

Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

Regresja wielokrotna. PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych

Metody statystyczne.

Wykład 6 Teoria eksperymentu

Niepewności pomiarów

RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

Wykład 10 Zrandomizowany plan blokowy

Regresja linearyzowalna

KOMPUTEROWE MEDIA DYDAKTYCZNE JAKO NARZĘDZIE PRACY NAUCZYCIELA FIZYKI SPRAWOZDANIE Z BADAŃ WŁASNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Przykłady bloków: Przykład. Przyporządkowanie. Wykład 9 Zrandomizowany plan blokowy

LABORATORIUM Z FIZYKI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Wszystko o angielskim czasowniku wish i zwrocie if only

Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk

Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2

Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; Spis treści

IV. Sylabus przedmiotu Doświadczalnictwo

Przykłady bloków: Przykład. Przyporządkowanie. Wykład 10 Zrandomizowany plan blokowy

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Recenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis

Analiza wariancji - ANOVA

Zofia Dach Artur Pollok Krystyna Przybylska. Zbiór zadań z mikroekonomii

WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA

1. Rozwijanie treści pracy zgodnie z tytułem. 2. Przechodzenie od ogółu do szczegółu. 3. Zgodność treści z tytułem punktu. 4. Jednolitość formatu

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

Metody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

Układ split-split-plot dla nieortogonalnego doświadczenia z łubinem

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel

Praca naukowa dofinansowana ze środków na naukę Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego w latach jako projekt badawczy nr N N

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 8

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Praca dyplomowa. Piotr Tykarski

Eksperyment jako metoda badawcza

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

Aktualne problemy. prawa Unii Europejskiej i prawa międzynarodowego. aspekty teoretyczne i praktyczne. Centrum Doskonałości Jeana Monneta

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

Ćwiczenie 5 PROGNOZOWANIE

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15

Wykład 5 Teoria eksperymentu

Transkrypt:

PRZEWODNIK PO DOBREJ PRAKTYCE EKSPERYMENTALNEJ Maria Kozłowska Poznań 2014

Przewodnik po dobrej praktyce eksperymentalnej Recenzent: prof. dr hab. Stanisław Franciszek Mejza Copyright by M. Kozłowska Copyright by Polskie Towarzystwo Biometryczne i PRODRUK Projekt okładki i niektóre ryciny: dr inż. Radosław J. Kozłowski Zdjęcia: prof. dr hab. Jan Kozłowski, prof. dr hab. Paweł Węgorek ISBN: 978-83-64246-18-0 Nakład 300 egz. Wydawcy: POLSKIE TOWARZYSTWO BIOMETRYCZNE 60-637 Poznań, Wojska Polskiego 28, PRODRUK (drukarnia i wydawnictwo), 61-611 Poznań, Błażeja 3 Dofinansowane przez Narodowe Centrum Nauki, projekt nr 7350/B/P01/2011/40 Poznań 2014

Dyrekcji i pracownikom Instytutu Ochrony Roślin PIB w Poznaniu serdecznie dziękuję za wieloletnią współpracę, której zwieńczeniem jest niniejsza publikacja. Zawsze marzyłam o podróżach, a podróż po świecie eksperymentów jest niezmiernie fascynująca

Spis treści Przedmowa.. 1. Wprowadzenie do teorii eksperymentu. 2. Podstawowe pojęcia i zasady dobrej praktyki eksperymentalnej.. 2.1. Eksperymenty w warunkach zastanych podstawowe pojęcia..... 2.2. Eksperymenty planowane podstawowe pojęcia........ 2.3. Trzy podstawowe zasady planowania eksperymentów.. 2.4. Zmienne obserwowane... 2.5. Sposób przeprowadzania obserwacji i jakość sposobu obserwacji.... 2.6. Dokładność pomiarów.... 2.7. Rozkład empiryczny zmiennej obserwowanej.... 2.8. Jednostka doświadczalna w badaniach polowych.. 3. Dobór układu doświadczalnego model obserwacji....... 3.1. Osiem aksjomatów planowania doświadczeń zgodnie z dobrą praktyką eksperymentalną.. 3.2. Układ całkowicie losowy... 3.3. Układ blokowy... 3.3.1. Układ bloków losowanych kompletnych... 3.3.2. Układ o blokach niekompletnych... 3.4. Układ wierszowo-kolumnowy. 3.4.1. Kwadrat łaciński.. 3.4.2. Kwadrat Youdena.... 3.5. Układy o wielu systemach bloków. 3.5.1. Układ o blokach zagnieżdżonych... 3.5.2. Układ blokowy z zagnieżdżonymi wierszami i kolumnami.... 4. Doświadczenia dwu- i wieloczynnikowe...... 4.1. Zasady dobrej praktyki eksperymentalnej dla doświadczeń wieloczynnikowych. 4.2. Układy niezależne.. 4.2.1. Doświadczenia wieloczynnikowe układ całkowicie losowy... 4.2.2. Doświadczenia wieloczynnikowe układ bloków losowanych kompletnych.... 4.3. Układy zależne...... 4.3.1. Układ blokowy o jednostkach rozszczepionych (układ split-plot)..... 4.3.2. Układ blokowy o jednostkach rozszczepionych w pasach prostopadłych (układ split-block)... 7 9 10 10 17 22 24 26 30 31 33 37 37 40 43 49 52 60 63 65 67 67 68 70 70 78 78 80 82 82 85

4.3.3. Układ blokowy z jednostkami rozszczepionymi typu split-block-plot....... 5. Analiza doświadczeń ścisłych... 5.1. Dobór i rola obiektu kontrolnego w analizie danych. 5.2. Założenia ANOVA transformacje... 5.3. Analiza statystyczna ANOVA model obserwacji... 5.4. Dobór testów... 5.5. Analiza przy występującej zmiennej towarzyszącej... 6. Seria doświadczeń..... 7. Analiza regresji....... 7.1. Regresja liniowa........ 7.2. Regresja krzywoliniowa wielomianowa...... 7.3. Regresja wielokrotna prostoliniowa....... 7.4. Regresja wielokrotna krzywoliniowa. 8. Metody wielozmienne... 8.1. MANOVA.. 8.2. Analiza profilowa 8.3. Analiza składowych głównych 8.4. Analiza skupień... 9. Podsumowanie... Literatura. Indeks.. Spis rycin i tabel... Zdjęcia. 87 89 89 98 100 105 107 108 111 113 115 117 118 119 119 120 121 121 124 126 130 133 141

Przedmowa Inspiracją do powstania tego opracowania były słowa, które wypowiedział Walter Theodore Federer w wywiadzie prowadzonym przez A.S. Hadayata: 'I have always thought that statistical design and sampling from populations should be the first courses taught, but all elementary courses I know of start with statistical methods or probability. To me, this is putting the cart before the horse!' (Hadayat, 2005, s. 312). Okolicznością sprzyjającą powstaniu tego przewodnika była wieloletnia współpraca z pracownikami Instytutu Ochrony Roślin PIB w Poznaniu w charakterze konsultanta w zakresie planowania i doboru metod analizy statystycznej wyników badań naukowych. Tytuł tego opracowania ma swoje źródło w przepisach prawa polskiego. Warunki dopuszczania do obrotu i stosowania środków ochrony roślin tworzą akty prawne o różnej randze. Szczegółowe przepisy zawarte są w ustawach i rozporządzeniach wykonawczych (Ustawa, 2004, Rozporządzenie, 2004, 2005, Obwieszczenie, 2006). W rozporządzeniu Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi z dnia 4 sierpnia 2004 roku w sprawie badań skuteczności działania środka ochrony roślin, w załączniku numer 1, można przeczytać, że: 'Zasady dobrej praktyki eksperymentalnej to warunki organizacyjno-techniczne zapewniające jakość badania ( ), w tym warunki, w jakich te badania są planowane, przeprowadzane i nadzorowane, a ich wyniki są zapisywane, przechowywane i podawane w sprawozdaniu z badania.' Przewodnik ten kieruję do pracowników badawczych i naukowych, nie tylko specjalistów z zakresu ochrony roślin. W szczególności wiedza ta będzie przydatna studentom studiów magisterskich różnych kierunków studiów do zrozumienia podstaw teorii eksperymentu oraz doktorantom, dla których powinna stanowić inspirację do dalszych rozważań nad metodyką badań eksperymentalnych. Autorka