STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Transkrypt

1 STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

2 Spis treści Wprowadzenie Podstawowe informacje o systemie SAS Informacje ogólne Analityka Środowisko pracy Zbiory danych, biblioteki SAS Enterprise Guide, wersja Informacje ogólne Organizacja pracy w EG Praca ze zbiorami danych Wczytywanie zbiorów danych Podstawowe przekształcenia na zbiorze danych Tworzenie podstawowych zapytań SQL Raportowanie na podstawie zbiorów danych Wybrane zagadnienia metody reprezentacyjnej Wprowadzenie Wybrane schematy losowania próby Losowanie proste Losowanie warstwowe Losowanie systematyczne Analiza struktury Wprowadzenie Tabele liczebności i częstości Miary położenia rozkładu, zróżnicowania, asymetrii oraz koncentracji Obserwacje odstające Rozkłady teoretyczne zmiennych losowych Graficzna prezentacja wybranych rozkładów zmiennych losowych Badanie zgodności rozkładu empirycznego z rozkładem teoretycznym Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego Istota wnioskowania statystycznego Wnioskowanie statystyczne Testy parametryczne Test istotności dla średniej Test istotności dla różnicy średnich Test istotności dla wariancji Test istotności dla dwóch wariancji Test istotności dla frakcji Testy nieparametryczne Test znaków (test istotności dla mediany) Test serii Test niezależności χ Analiza wariancji i kowariancji Wprowadzenie Analiza wariancji z pojedynczą klasyfikacją Analiza wariancji z podwójną klasyfikacją Analiza kowariancji

3 8. Analiza korelacji i regresji Analiza korelacji Współczynnik korelacji liniowej Pearsona Nieparametryczne miary zależności Współczynnik korelacji rang Spearmana Współczynnik τ-kendalla Miara zależności Hoeffdinga Klasyczny model regresji liniowej Regresja wieloraka Analiza szeregów czasowych Wprowadzenie Szereg czasowy bez okresowości Szereg czasowy i jego składniki Wygładzenie szeregu za pomocą średnich ruchomych Wyrównywanie wykładnicze Wygładzenie szeregu za pomocą funkcji liniowej Szereg czasowy z okresowością Szereg czasowy z wahaniami addytywnymi Dekompozycja szeregu czasowego z okresowością model addytywny Szereg czasowy z wahaniami multiplikatywnymi Dekompozycja szeregu czasowego z okresowością model multiplikatywny Prognozowanie w szeregach czasowych metody analityczne Addytywny liniowy model tendencji rozwojowej Model autoregresji (AR) Bibliografia Załącznik 1. Słowniczek poleceń w SAS Enterprise Guide Załącznik 2. Słowniczek procedur 4GL wykorzystywanych przez EG Załącznik 3. Sylabus do przedmiotu Statystyka program obowiazujacy w roku akademickim 2012/

4 Contents Introduction 1. Basic Information about SAS System 1.1. General Information 1.2. Analytics 1.3. Work Environment 1.4. Data Sets, Libraries 2. SAS Enterprise Guide General Information 2.2. Work in EG 2.3. Working with Data Sets Reading Data Sets into EG Basic Operations on Data Sets Creating SQL Queries Reporting with Data Sets 3. Sampling Selected Aspects 3.1. Introduction 3.2. The Sample Selection Schemes Simple Sampling Stratified Sampling Systematic Sampling 4. Descriptive Statistics 4.1. Introduction 4.2. Frequency Distribution Tables 4.3. Measures of Location, Measures of Variation, Measures of Asymmetry and Measures of Concentration 4.4. Outliers 5. Discrete and Continuous Probability Distributions 5.1. Graphical Representation of Probability Distribution 5.2. Goodness-of-Fit Tests 6. Inferential Statistics Selected Aspects 6.1. Introduction to the Concept of Statistical Inference 6.2. Inferential Statistics Using EG 6.3. Parametric Tests Test of the Mean Test of Difference between Two Means Test of the Variance Test of Difference between Two Variances Test of the Proportion 6.4. Non-Parametric Tests Sign Test (test of the median) Runs Test χ 2 Test for Independence 4

5 7. Analysis of Variance (ANOVA) and Analysis of Covariance (ANCOVA) 7.1. Introduction 7.2. One-Way Analysis of Variance 7.3. Two-Way Analysis of Variance 7.4. Analysis of Covariance 8. Correlation and Regression Analysis 8.1. Correlation Analysis Pearson Correlation Coefficient Non-Parametric Measures of Correlation and Dependence Spearman Correlation Coefficient Kendall s τ Coefficient Hoeffding Measure of Dependence 8.2. Simple Linear Regression Model 8.3. Multiple Linear Regression Model 9. Time Series Analysis 9.1. Introduction 9.2. Non-Seasonal Time Series Components of Time Series Moving Averages Smoothing Exponential Smoothing Linear Regression Smoothing 9.3. Seasonal Time Series Additive time series Decomposition of a Seasonal Time Series - Additive Model Multiplicative time series Decomposition of a Seasonal Time Series - Multiplicative Model 9.4. Forecasting Time Series Using Analytical Methods Linear Trend Model for Additive Time Series Autoregressive Models (AR) References Appendix 1. Index of Basic Tools of SAS Enterprise Guide Appendix 2. Index of Basic Procedures Used in SAS Enterprise Guide Appendix 3. Statistics Course Syllabus 5