KARTA PRZEDMIOTU. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Brak

Transkrypt

1 WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI Zał. nr 4 do ZW KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Metody statystyczne w badaniu wzroku Nazwa w języku angielskim: Statistical methods in eye research Kierunek studiów (jeśli dotyczy): OPTYKA Specjalność (jeśli dotyczy): OPTOMETRIA Stopień studiów i forma: I / II stopień*, stacjonarna / niestacjonarna* Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy / wybieralny/ ogólnouczelniany * Kod przedmiotu FTP00xxxxWL Grupa kursów TAK/ NIE* Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni (ZZU) Liczba godzin całkowitego nakładu pracy studenta (CNPS) Forma zaliczenia zaliczenie na Dla grupy kursów zaznaczyć X kurs końcowy (X) Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba punktów ECTS w tym liczba punktów odpowiadająca zajęciom o charakterze praktycznym (P) w tym liczba punktów ECTS odpowiadająca zajęciom wymagającym bezpośredniego kontaktu (BK) WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI. Brak CELE PRZEDMIOTU C Uzyskanie wiedzy z zakresu metod najczęściej używanych w optometrii i okulistyce. C2 Nabycie umiejętności z zakresu implementacji algorytmów metod. *niepotrzebne skreślić

2 PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy: PEK_W0 Zna i rozumie zasady funkcjonowania wybranej serii procedur PEK_W02 Zna i rozumie zalety, wady oraz ograniczenia wybranej serii procedur PEK_W03 Posiada wiedzę w zakresie zastosowania procedur w optometrii i okulistyce Z zakresu umiejętności: PEK_U0 Potrafi pozyskiwać z literatury, baz danych i innych źródeł podstawowe informacje dotyczące metod PEK_U02 Potrafi kwestionować wyniki i wyciągać wnioski w zakresie metod PEK_U03 Potrafi posługiwać się technikami informacyjnymi do realizacji metod Z zakresu kompetencji społecznych: PEK_K0 Ma świadomość odpowiedzialności za własną pracę PEK_K02 Wykazuje gotowość podporządkowania się zasadom pracy w zespole PEK_K03 Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć - wykład W Wprowadzenie, zmienne losowe, rozkład prawdopodobieństwa Liczba godzin W2 Funkcje zmiennej losowej, wartość oczekiwana, funkcja korelacji W3 Metoda najmniejszych kwadratów W4 Podstawy korelacji i regresji W5 Modele liniowe i nieliniowe W6 Metoda Blanda-Altmana do oceny zgodności dwóch metod pomiarów klinicznych W7 Testowanie hipotez, test normalności, test t-studenta dla zmiennych powiązanych i niepowiązanych W8 Testy nieparametryczne dla dwóch próbek niezależnych i dwóch próbek zależnych W9 Detekcja i klasyfikacja, krzywe ROC W0 ANOVA W ANOVA 2 W2 ANOVA N W3 Wieloparametrowa analiza dyskryminacyjna W4 Metoda K-średnich W5 Zaliczenie Suma godzin 5 2 2

3 TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć ćwiczenia komputerowe Ćw Zmienna losowa, statystyki deskrypcyjne, Liczba godzin Ćw2 Histogram, funkcja gęstości prawdopodobieństwa, dystrybuanta Ćw3 Metoda najmniejszych kwadratów Ćw4 Wprowadzenie, warunki zaliczenia. Dopasowanie krzywych I (liniowa metoda najmniejszych kwadratów) Ćw5 Dopasowanie krzywych II (nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów) Ćw6 Dopasowanie krzywych III (warunkowa metoda najmniejszych kwadratów) Ćw7 Test normalności Ćw8 Test t-studenta dla zmiennych powiązanych i niepowiązanych Ćw9 Test Wilcoxsona Ćw0 ANOVA Ćw ANOVA Ćw2 ANOVA 2 Ćw3 ANOVA 2 Ćw4 Metoda K-średnich Ćw5 Zaliczenie Suma godzin 5 STOSOWANE NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE. Tablica i pisak wykład prowadzony metodą tradycyjną 2. Elementy prezentacji multimedialnej ilustrujące zagadnienia omawiane w czasie wykładu 3. Proste zadania dotyczące statystycznej analizy danych klinicznych 4. Komputer i oprogramowanie: Matlab OCENA OSIĄGNIĘCIA PRZEDMIOTOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Oceny (F formująca (w trakcie semestru), P podsumowująca (na koniec semestru) F F2 Numer efektu kształcenia PEK_W0 PEK_W02 PEK_W03 PEK_U0 PEK_U02 PEK_U03 PEK_K0 PEK_K02 PEK_K03 Sposób oceny osiągnięcia efektu kształcenia. Ocena z zaliczenia pisemnego. Krótkie prace pisemne sprawozdania wykonywane w zespołach 2. Zadanie zaliczeniowe z zakresu analizy danych optometrycznych 3 3

4 LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA LITERATURA PODSTAWOWA: [] H. Riffenburgh. Statistics in Medicine, Elsevier Academic Press, 2006 LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA: [] W. L. Martinez, Computational Statistics Handbook with MATLAB, Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis. OPIEKUN PRZEDMIOTU (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Dr hab. inż. Daoud Robert Iskander robert.iskander@pwr.wroc.pl 4 4

5 MACIERZ POWIĄZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU Metody statystyczne w badaniu wzroku Z EFEKTAMI KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU OPTYKA I SPECJALNOŚCI OPTOMETRIA Przedmiotowy efekt kształcenia Odniesienie przedmiotowego efektu do efektów kształcenia zdefiniowanych dla kierunku studiów i specjalności (o ile dotyczy) Cele przedmiotu** Treści programowe** Numer narzędzia dydaktycznego** PEK_W0 K2OPT_W07 C, C2 (wiedza) PEK_W02 K2OPT_W07 C, C2 PEK_W02 K2OPT_W07 PEK_U0 K2OPT_U0, K2OPT_U09_OPM C, C2 Ćw-Ćw4 (umiejętności) PEK_U02 K2OPT_U03, K2OPT_07 C, C2 Ćw-Ćw4 PEK_U03 K2OPT_U03, K2OPT_08 Ćw-Ćw4 PEK_K0 K2OPT_K02 C, C2 (kompetencje) PEK_K02 K2OPT_K03 PEK_K03 K2OPT_K0 C, C2 ** - z tabeli powyżej 5