Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej

Podobne dokumenty
Dobre i zªe intuicje matematyczne

Obja±nienia intuicyjne w matematyce

Matematyczne fantazje kognitywistów

Intuicja Matematyczna

Poznanie genezy i rozwoju rozumienia wybranych pojęć matematycznych.

Argumenty z intuicji matematycznej

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.

Matematyka i Humanistki

Metafory poznawcze w matematyce

Intuicja matematyczna

OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Zastosowania metod analitycznej złożoności obliczeniowej do przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz w metodach numerycznych teorii aproksymacji

Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science

Hard-Margin Support Vector Machines

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Revenue Maximization. Sept. 25, 2018

Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII. Kierunek Matematyka. Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia

EXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów

Podstawy matematyki a mechanika kwantowa

Ankiety Nowe funkcje! Pomoc Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Klaps za karę. Wyniki badania dotyczącego postaw i stosowania kar fizycznych. Joanna Włodarczyk

Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis

Teorioinformacyjne twierdzenie Gödla,

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2. Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MARZEC ROK Czas pracy 150 minut

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI


PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH

ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS.

OPIS PRZEDMIOTU. Podstawy edukacji matematycznej. Wydzia Pedagogiki i Psychologii

KARTA PRZEDMIOTU UMIEJĘTNOŚCI


EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Ekstremalnie maªe zbiory

Czas pracy 170 minut

Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition)

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Matematyczne Metody Fizyki II

pobrano z (A1) Czas GRUDZIE

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Juwenilia logiczne Romana Suszki

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI CZERWIEC 2012 POZIOM PODSTAWOWY. Czas pracy: 170 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50 WPISUJE ZDAJĄCY

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

NOWA FORMUŁA EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY MMA 2018 UZUPEŁNIA ZDAJ CY. miejsce na naklejkę

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Domy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Czy masz wyobra¹ni matematyczn?

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego. Test matematyczno-przyrodniczy matematyka. Test GM-M1-122,

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

MATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI

Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu.

KLASA 3 GIMNAZJUM. 1. LICZBY I WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE (26 h) 1. Lekcja organizacyjna System dziesiątkowy System rzymski 5-6

JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI

Wykłady specjalistyczne. oferowane na kierunku matematyka. w roku akademickim 2018/2019 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy matematyki finansowej (MFI221)

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MAJ 2014 POZIOM ROZSZERZONY. Czas pracy: 180 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50. pobrano z

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2

Dyskretna teoria Morse a

Podstawy Informatyki Gramatyki formalne

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Wzorce projektowe kreacyjne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012

Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia prostopadłościennego za pomocą arkusza kalkulacyjngo.

ZADANIA ZAMKNI TE. W zadaniach od 1. do 20. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi jedn poprawn odpowied.

Programowanie funkcyjne. Wykªad 13

Convolution semigroups with linear Jacobi parameters

Polski Krok Po Kroku: Tablice Gramatyczne (Polish Edition) By Anna Stelmach

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

MATERIAŁY DIAGNOSTYCZNE Z MATEMATYKI

ARKUSZ PRÓBNEJ MATURY ZESTAW ĆWICZENIOWY Z MATEMATYKI

Wykład 2. Budowa komputera. W teorii i w praktyce

KARTA KURSU. Podstawy modelowania i symulacji

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

MaPlan Sp. z O.O. Click here if your download doesn"t start automatically

Rachunek lambda, zima

NUMER IDENTYFIKATORA:

Tomograa komputerowa

Mathematica jako narz dzie badawcze Cz ± pi ta. Fraktale

Transkrypt:

Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl FMiI V, 2016 Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 1 / 19

Wst p Plan Plan na dzi±: kontekst przekazu Kontekst odkrycia. Obejmuje intuicje profesjonalnych matematyków. Kontekst uzasadnienia. Dedukcja i obliczenia. Kontekst przekazu. Odnosi si do procesów przekazywania i nabywania wiedzy matematycznej. Podamy przykªady obja±nie«intuicyjnych funkcjonuj cych w kontek±cie przekazu. Dobre intuicje matematyczne ksztaªtujemy poprzez odwoªanie si : b d¹ do modeli zycznych b d¹ do wcze±niej przyswojonych poj matematycznych. Zªe intuicje matematyczne tworz si na podstawie pochopnych analogii oraz uogólnie«, my±lenia na skróty, niewªa±ciwego korzystania z semantyki terminów, nieszcz snych (nietrafnych) metafor. Model zyczny nie mo»e chyba generowa zªych intuicji, wszystko co zªe bierze si z nieuzasadnionej wiary. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 2 / 19

Wst p Projekt badawczy Projekt badawczy NCN Odczyt zostaª przygotowany w ramach projektu badawczego NCN 2015/17/B/HS1/02232: Aksjomaty ekstremalne: aspekty logiczne, matematyczne i kognitywne. Projekt jest realizowany w Zakªadzie Logiki i Kognitywistyki UAM (20162018). Strona projektu: http://logic.amu.edu.pl/index.php/ncn2015jp W ramach projektu przewiduje si dwa skromne stypendia dla doktorantów, ewentualnie zainteresowanych wspóªprac. Oferta zatrudnienia: http://logic.amu.edu.pl/images/7/71/konkurs01.pdf Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 3 / 19

Wst p Wyja±nianie w matematyce Poincaré: Science and Method We are in a class of the fourth grade. The teacher is dictating: `A circle is the position of the points in a plane which are at the same distance from an interior point called the centre.' The good pupil writes this phrase in his copy-book and the bad pupil draws faces, but neither of them understands. Then the teacher takes the chalk and draws a circle on the board. `Ah', think the pupils, `why didn't he say at once, a circle is a round, and we should have understood.' Cytat za: Sierpi«ska 1994 (Understanding in Mathematics, str. 1). Ka»dy rozdziaª tej ksi»ki rozpoczyna si cytatem z prac Poincaré'go. Uj cie rozumienia w matematyce proponowane przez Sierpi«sk bazuje na ideach Ajdukiewicza z Logiki pragmatycznej. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 4 / 19

Wst p Wyja±nianie w matematyce Sierpi«ska: Understanding in Mathematics The quest for an explanation in mathematics cannot be a quest for proof, but it may be an attempt to nd a rationale of a choice of axioms, denitions, methods of constructing of a theory. A rationale does not reduce to logical premisses. An explanation in mathematics can reach for historical, philosophical, pragmatic arguments. In explaining something in mathematics, we speak about mathematics: our discourse becomes more metamathematical than mathematical (76). Explanation of an abstract mathematical theory may consist in a construction of its model, in which the variables, rules and axioms of the theory are interpreted and acquire meaning. The model becomes a certain `reality', ruled by its own `laws'. In explaining a theory, we deduce its rules, axioms, denitions, and theorems from the `laws' of the model (77). Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 5 / 19

Kontekst przekazu Intuicje matematyczne Kªopoty z intuicj matematyczn Znaczenia poj matematycznych s okre±lone w samej teorii. S podobne chimerom. Obja±nienia intuicyjne (w procesie dydaktycznym) nie s raz na zawsze ustalone. Czynimy co w naszej mocy, aby oswaja chimery. Obja±nienie intuicyjne jest poj ciem relacyjnym. Rozumiemy je tutaj w sensie pragmatycznym (rozja±nienie idei, metody heurystyczne, wskazówki uªatwiaj ce rozumienie), nie odwoªuj c si do ogólnej metodologii nauk. Proponujemy rozpl tanie zªo»onego poj cia intuicji matematycznej. Interesuje nas nie nabywanie wiedzy matematycznej przez dzieci, ale to, w jaki sposób osoby dorosªe (studenci kierunków pozamatematycznych) rozszerzaj swoj wiedz i przeksztaªcaj dotychczasowe przekonania. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 6 / 19

Kontekst przekazu Skªadniki kontekstu przekazu Czym jest kontekst przekazu? Kontekst przekazu obejmuje: proces dydaktyczny oraz popularyzacj matematyki. Cel obja±nie«intuicyjnych: wspomaganie rozumienia. U»ywane ±rodki: parafraza, przekªad, metafora, analogia, budowanie modeli, itd. Jakie dziaªania w kontek±cie przekazu s poprawne i skuteczne? Skªadnikami kontekstu przekazu s poj cia matematyczne wraz ze sposobami ich intuicyjnego obja±nienia. Akceptujemy wybrane ustalenia klasyków pisz cych o edukacji matematycznej (Piaget, Polya, Fischbein, Schoenfeld, Tall, Sierpi«ska). Natomiast z pewn rezerw odnosimy si do redukcji genezy i funkcjonowania matematyki wyª cznie do procesów tworzenia metafor poznawczych. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 7 / 19

Kontekst przekazu Skªadniki kontekstu przekazu David Tall: trzy ±wiaty matematyki Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 8 / 19

Kontekst przekazu Przykªady historyczne Przenikanie si kontekstów Archimedes: sfera, sto»ek i walec; argumentacja mechaniczna oraz dowód matematyczny metod wyczerpywania. Hilbert i Gödel: aksjomat zupeªno±ci w teorii mnogo±ci; pragmatyczne uzasadnienie (akceptacji aksjomatów maksymalno±ci i odrzucenia aksjomatów ograniczenia). Cohen: budowa modeli teorii mnogo±ci metod wymuszania; intuicyjne analogie z rozszerzeniami ciaª o elementy przest pne. Wyja±nianie koincydencji: Wzór dwumianowy: (a + b) n = n k=0 Pochodna iloczynu: (f (x) g(x)) (n) = ( n ) k a n k b k n k=0 ( n ) k f (n k) (x)g (k) (x) Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 9 / 19

Kontekst przekazu Przykªady historyczne Ruch i geometria http://www.homemodelenginemachinist.com/showthread.php?t=3693 Peaucellier-Lipkin linkage przeksztaªca ruch po okr gu w ruch po prostej: https://www.youtube.com/watch?v=j4dph8gsfqw Maszyna parowa Watta: http://www.animatedengines.com/watt.html Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 10 / 19

Przykªady Obja±nienia j zykowe J zyk matematyki i j zyk naturalny Mówienie o zbiorach: paradoksy, zbiory rozmyte, kªopoty z niesko«czono±ci, deniowalne versus opisywalne. Granice: uwaga na metafory! Okr g, szereg najwolniej rozbie»ny. Ci gªo± : obja±nianie wªasno±ci przekraczaj cej g sto±. Podejrzane: ci gªo± naturalna. Rachunek ró»niczkowy: logiczna zªo»ono± ε-δ-sformuªowa«. Remedium: analiza niestandardowa (trudno± dydaktyczna: konstrukcja liczb hiperrzeczywistych). Przegrane: notacja Fregego, ikoniczna notacja Le±niewskiego. J zyk naturalny jest niezb dny w dydaktyce matematyki, ale jakie s granice obja±nie«lingwistycznych? lim ( lim (cos(n! π n k x))2k ) Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 11 / 19

Przykªady Percepcja Do±wiadczenie zmysªowe Rysunki, diagramy, schematy: pot ga reprezentacji wizualnych i niebezpiecze«stwo sugestii. mieszna sprzeczka dot. diagramów Venna. Gust matematyka i gust laika. Modele 3D: pomoce dydaktyczne Istvána Lénárta. Filmy (powszechnie dost pne w sieci): przenicowanie sfery, wi zka Hopfa, podró» w wy»sze wymiary, itd. Piosenki matematyczne: ±rodki mnemotechniczne. Kolory w reprezentacjach gracznych funkcji zespolonych. Lego audio video erro ergo disco. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 12 / 19

Przykªady Percepcja Sfery Istvána Lénárta István Lénárt i jego sfery www.gombigeometria.eoldal.hu Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 13 / 19

Przykªady Fizyka Inspiracje z Natury Archimedes: obliczanie powierzchni i obj to±ci przy u»yciu mechaniki. Robert Ghrist: linkages i rozmaito±ci. Any smooth compact manifold is dieomorphic to the conguration space of some planar linkage Mark Levi: The Mathematical Mechanic. Uzasadnianie twierdze«matematycznych przez odwoªania do modeli zycznych. Analogie kinematyczne: geometria. Pola elektromagnetyczne: Poincaré o dowodzie Kleina. Przepªywy cieczy i ciepªa: analiza zespolona. Problemy wariacyjne: m dro± Natury. Eksperymenty: igªa Buona, paradoks Bertranda, bilard i π. Fizyka i niesko«czono± : czy supertasks s mo»liwe? Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 14 / 19

Przykªady Do±wiadczenie potoczne Potoczno± Topologia: gumowate obiekty i operacje na nich. Geometryczne reprezentacje liczb naturalnych (trójk tne, itd.). Liczby ujemne: dªugi, temperatura, pi tra, skacz ce»aby. Narz dzia: linijka, cyrkiel, pantograf, Peaucellier-Lipkin linkage, itp. Gry: gry Ehrenfeuchta, aksjomat determinacji. Komputery: programy, eksperymenty, metafory. Filtry i ideaªy: du»e i maªe obiekty. Prawie wsz dzie: dziedziny sko«czone i niesko«czone. Model thinks: mowa guratywna. It is wrong always, everywhere, and for anyone, to believe anything upon insucient evidence. (William K. Cliord, The Ethics of Belief, 1877). Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 15 / 19

Przykªady Obja±nienia intuicyjne wewn trz matematyki Spójno± matematyki Euklides: teoria proporcji w systemie geometrii. Descartes: powstanie geometrii analitycznej. Wspóªcze±nie: np. topologia algebraiczna, gaª zie teorii liczb. Programy unikacji: Weierstrass & Co., Hilbert, Thurston, Laglands. Uogólnienia operacji i relacji arytmetycznych na abstrakcyjne dziedziny. Hipoteza Riemanna: prawdziwo± z prawdopodobie«stwem 1. Wymuszanie w teorii mnogo±ci a rozszerzenia ciaª. Aksjomat zupeªno±ci w teorii mnogo±ci: uzasadnienie pragmatyczne. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 16 / 19

Granice intuicji Horyzont wyobra¹ni Liczby ujemne: kilkaset lat oswajania (przez profesjonalistów); obecnie akceptowalne przez wi kszo± populacji. Liczby zespolone: kilkaset lat oswajania (przez profesjonalistów); obecnie standardowe obiekty w badaniach matematycznych, jednak stale trudne do poj cia przez ogóª obywateli. Wy»sze wymiary: szybkie oswojenie (przez profesjonalistów); dla wi kszo±ci populacji wci» iluzoryczne. Niesko«czenie wymiarowe przestrzenie liniowe: zaªamanie intuicji potocznych. Dzikie struktury topologiczne w niskich wymiarach. Struktury egzotyczne. Nasza w drówka trwa, dopóki czynny jest horyzont. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 17 / 19

Wybrane pozycje bibliograczne Davis, P.J., Hersh, R. 1981. Mathematical experience. Birkhäuser, Boston. Fischbein, H. 1987. Intuition in Science and Mathematics: An Educational Approach. Kluwer Academic Publishers, New York / Boston / Dordrecht / London / Moscow. Ghrist, R. 2014. Elementary Applied Topology. Createspace, ISBN 978-1502880857. Hanna, G., Jahnke, H.N., Pulte, H. (Eds.) 2010. Explanation and Proof in Mathematics. Philosophical and Educational Perspectives. Springer, New York Dordrecht Heidelberg London. Lange, M. 2014. Depth and Explanation in Mathematics. Philosophia Mathematica. Advance Access published September 12, 2014. Levi, M. 2009. The Mathematical Mechanic. Using Physical Reasoning to Solve Problems. Princeton University Press, Princeton and Oxford. Needham, T. 1997. Visual complex analysis. Clarendon Press, Oxford. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 18 / 19

Wybrane pozycje bibliograczne Polya, G. 2009. Mathematical Discovery on Understanding, Learning, and Teaching Problem Solving. Ishi Press International, New York, Tokyo. Polya, G. 2014. Mathematics and Plausible Reasoning. Vol.I: Induction and Analogy in Mathematics, Vol. II: Patterns of Plausible Inference. Martino Publishing, Manseld Centre, CT. Prasolov, V.V. 2011. Intuitive topology. American Mathematical Society. Schoenfeld, A. H. 1985. Mathematical Problem Solving. Academic Press, Inc., Orlando. Sierpi«ska, A. 1994. Understanding in Mathematics. The Falmer Press, London. Tall, D. 2013. How Humans Learn to Think Mathematically. Exploring the Three Worlds of Mathematics. Cambridge University Press, Cambridge. Thurston, W. 1994. On proof and progress in mathematics. Bulletin of the American Mathematical Society 30 (2), 161177. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016 19 / 19