Obja±nienia intuicyjne w matematyce

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Obja±nienia intuicyjne w matematyce"

Transkrypt

1 Obja±nienia intuicyjne w matematyce Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl Kraków 2019 Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

2 Wst p Plan Intuicja matematyczna. Konteksty: odkrycia, uzasadnienia, przekazu. Obja±nienia intuicyjne: przykªady. Poni»sze reeksje oparte s na do±wiadczeniach dydaktycznych jedynie na poziomie uniwersyteckim, uzyskanych podczas prowadzenia kursów dotycz cych matematycznych podstaw kognitywistyki oraz matematycznych metod rozwi zywania problemów. Dobiegaj ca ju» ko«ca posªuga dydaktyczna prelegenta obejmowaªa te» kilka dekad nauczania logiki matematycznej. Odczyt przygotowano w ramach projektu badawczego NCN 2015/17/B/HS1/02232 Aksjomaty ekstremalne: aspekty logiczne, matematyczne i kognitywne. Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

3 Intuicja matematyczna Pogl dy lozofów: Kartezjusz (poj cia oczywiste, ±wiatªo rozumu), Kant (naoczno±, czas i przestrze«w procesie poznania),... Pogl dy matematyków: Poincaré (postrzeganie zmysªowe, indukcja matematyczna, intuicja liczby), Gödel (intuicja matematyczna daje umysªowi dost p do plato«skiego ±wiata obiektów matematycznych),... Pogl dy dydaktyków: Krygowska (wnioskowania empiryczne, intuicyjne, formalne), Sierpi«ska (wyja±nianie, rozumienie, przeszkody epistemologiczne), Tall (trzy ±wiaty matematyki),... Stratykacja intuicji: Protointuicje: zwi zane z naszym uposa»eniem poznawczym. Intuicje wyksztaªcane na drodze przemocy symbolicznej szkoªy. Intuicje profesjonalnych matematyków. Dynamika intuicji matematycznych: nowe wyniki, paradoksy, programy badawcze,... Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

4 Trzy konteksty Kontekst odkrycia i kontekst uzasadnienia Kontekst odkrycia Hadamard: Psychologia odkrycia matematycznego. Lakatos: Proofs and refutations. Rola intuicji w kontek±cie odkrycia. Matematyka: tworzona czy odkrywana? Badania empiryczne: rozumienie poj, pi kno w matematyce. Kontekst uzasadnienia Dowód w logice i w matematyce. Drogi do dowodu matematycznego. Czy poj cie dowodu matematycznego jest niezmienne? Rola antynomii, paradoksów, patologii. Bª dzenie w matematyce. Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

5 Trzy konteksty Kontekst przekazu Kontekstem przekazu nazwiemy nast puj ce sfery obecno±ci matematyki w kulturze: Uczenie si i nauczanie matematyki. Popularyzacja matematyki. Wykorzystanie matematyki w sztuce. W kontek±cie przekazu nast puje uzyskanie wiedzy, umiej tno±ci, kompetencji matematycznych. Znaczenie poj matematycznych: jest wyznaczone przez teori. Rozumienie w matematyce: jest wynikiem procesu, w którym znaczenie poj ª czy si z obja±nieniami intuicyjnymi. Obja±nienia intuicyjne: s wskazówkami naprowadzaj cymi na uchwycenie znaczenia. Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

6 Obja±nienia intuicyjne Obja±nienia werbalne Granica, ci gªo±, itd.: naddatki lingwistyczne w czytaniu denicji (dowolnie maªy dodatni ε), terminy dotycz ce ruchu (d»y, przebiega, zbli»a si ), itp. Werbalny opis rysunków, diagramów, itp. Diagramy Venna nie pozwalaj np. na dystynkcj : wyró»nianie i odró»nianie. Mówienie o zbiorach (dystrybutywne i kolektywne, nieostre, itp.). Problemy z przykªadami z»ycia. Obrazowo± terminologii matematycznej (np. zbiór nigdzieg sty, spójno±, zwarto±, lemat o przelewaniu, itp.). Rola metafor w obja±nieniach werbalnych. Uwaga na nietrafne metafory (por. zwodnicze u»ycia The Basic Metaphor of Innity)! Czy eksplikacje j zykowe mog utrudni zrozumienie w matematyce? Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

7 Obja±nienia intuicyjne Odwoªania do percepcji Rysunki: rola tªa, sugestywno±, rola konwencji (np. w reprezentacji bryª na rysunkach). Modele 3D. Przyrz dy. Filmy, piosenki, barwy, itd. Software, np.: Geogebra, Mathlab, Mathematica, itd. Rola notacji matematycznej. We are in a class of the fourth grade. The teacher is dictating: `A circle is the position of the points in a plane which are at the same distance from an interior point called the centre.' The good pupil writes this phrase in his copy-book and the bad pupil draws faces, but neither of them understands. Then the teacher takes the chalk and draws a circle on the board. `Ah', think the pupils, `why didn't he say at once, a circle is a round, and we should have understood.' Poincaré Science and method. Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

8 Obja±nienia intuicyjne Modele zyczne Archimedes: modele mechaniczne (traktowane jako heurystyki) versus metoda wyczerpywania (dostarczaj ca matematycznego dowodu). Poincaré o pracy Kleina: wykorzystanie modelu zycznego (przepªyw pr du) do badania osobliwo±ci funkcji. Fizyka ludowa i zªudzenia, np. tor pocisku w spiralnej rurze. Levi: Mathematical Mechanic. Wspomaganie rozumienia dowodów matematycznych poprzez odwoªania do stosownych zjawisk zycznych. Ghrist: Topology and linkages. Wykorzystanie linkages do wizualizacji tworów wielowymiarowych: Any smooth compact manifold is dieomorphic to the conguration space of some planar linkage. Klein: Mogªoby si wydawa,»e silna naiwna intuicja przestrzenna jest wªa±ciwo±ci rasy teuto«skiej, natomiast umysª czysto logiczny, krytyczny jest bardziej rozwini ty u ras ªaci«skich i semickich. Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

9 Obja±nienia intuicyjne Modele zyczne Niespodzianki: Galperin: bilard i π. Ustalanie rozwini cia dziesi tnego π poprzez zderzenia kul. Drabina osuwaj ca si po ±cianie. Je±li proponowany model matematyczny prowadzi do absurdu zycznego, to zmieniamy model. Szereg harmoniczny: mrówka na linie, podró» przez pustyni, maksymalny nawis, ucieczka przed zboczenic, pragnienie arcybiskupa, itd. Eksperymenty: igªa Buona, paradoks Bertranda. Problemy wariacyjne. Brachistochrona. Czy ±wiat jest matematyczny? Dlaczego matematyka jest skuteczna w opisie ±wiata? Czy model zyczny mo»e dostarcza zªych intuicji matematycznych? Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

10 Obja±nienia intuicyjne Do±wiadczenie potoczne Topologia: obiekty z gumy lub plasteliny oraz ich przeksztaªcenia. Ruchy sztywne, przesuni cia, obroty oraz odpowiadaj ce im przeksztaªcenia. Podarty trójk t: wizualizacja wªasno±ci geometrycznych. Ser salami, nó» spr»ynowy i zatyczka. Liczby ujemne: temperatura, pi tra, skacz ce»aby. Do czego odwoªujemy si, obja±niaj c mno»enie liczb caªkowitych? Gry. Ciekawy przypadek z Armi Conwaya: czy dowód matematyczny stanowi ostateczne wyja±nienie (zaskakuj cego) faktu? Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

11 Obja±nienia intuicyjne Eksperymenty my±lowe Supertasks: Mucha i PKP: zaªo»enia idealizuj ce. Lampa Thomsona, kule Laraudogoitii, itp. Wyobra¹nia wykraczaj ca poza percepcj : Niesko«czono±. Elementy idealne. Ci gªo±. Wielowymiarowo±. Granice intuicji matematycznej oraz granice obja±nie«intuicyjnych. Przekorne (?) dictum Johna von Neumanna: Young man, in mathematics you don't understand things. You just get used to them. Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

12 Obja±nienia intuicyjne Obja±nienia wewn trzne Geometryczne reprezentacje w arytmetyce. Np.: liczby trójk tne, czworok tne, itd. Interpretacje poj cia pochodnej. Topologia algebraiczna: zastosowania algebry dla charakterystyki poj topologicznych. Funkcja Mertensa jako zmienna losowa (i wykorzystanie tego zaªo»enia w ustaleniu,»e hipoteza Riemanna jest prawdziwa z prawdopodobie«stwem 1). Wymuszanie w teorii mnogo±ci i rozszerzenia przest pne ciaª. Aksjomaty ekstremalne w teorii mnogo±ci. Po cz ±ci intuicyjna argumentacja za porzuceniem aksjomatów ograniczenia a przyjmowaniem aksjomatów istnienia du»ych liczb kardynalnych. Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

13 Uwagi ko«cowe Wnioski Matematyka: nauka o wzorcach (regularno±ciach, symetriach, itp.) i sztuka rozwi zywania problemów (wedle ustalonych kanonów). Agnostycyzm matematyczny: praktyka badawcza matematyki wydaje si by niezale»na od deklaracji wiary w istnienie ±wiata plato«skiego obiektów matematycznych. Rozumienie w matematyce jako wynik procesu ª czenia znaczenia z obja±nieniami intuicyjnymi. Porównanie: intuicja w kontek±cie odkrycia i w kontek±cie uzasadnienia (analogia: denicje projektuj ce i sprawozdawcze). Terapia matematyczna: nauczanie matematyki dla dorosªych. Przezwyci»anie traumatycznych do±wiadcze«szkolnych. Mo»liwo± u±wiadomienia sªuchaczom roli intuicji. Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

14 Bibliograa Pogonowski, J Kontekst przekazu w matematyce. Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia 8, Pogonowski, J Paradox resolution as a didactic tool. In: Bªaszczyk, P., Pieronkiewicz, B. (Eds.), Mathematical Transgressions 2015, Universitas, Kraków, Pogonowski, J Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej. W: Murawski, R., Wole«ski, J. (Red.) Problemy lozoi matematyki i informatyki. Wydawnictwo Naukowe UAM, Pozna«, Sierpi«ska, A Understanding in Mathematics. The Falmer Press, London. Tall, D How Humans Learn to Think Mathematically. Exploring the Three Worlds of Mathematics. Cambridge University Press, Cambridge. Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków / 14

Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej

Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl FMiI V, 2016 Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, 2016

Bardziej szczegółowo

Matematyczne fantazje kognitywistów

Matematyczne fantazje kognitywistów Matematyczne fantazje kognitywistów Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wrocªaw 2013 Jerzy Pogonowski (MEG) Matematyczne fantazje kognitywistów Wrocªaw 2013

Bardziej szczegółowo

Dobre i zªe intuicje matematyczne

Dobre i zªe intuicje matematyczne Dobre i zªe intuicje matematyczne Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl KFNMFF 2016 Jerzy Pogonowski (MEG) Dobre i zªe intuicje matematyczne KFNMFF 2016 1 / 24 Wst p Plan

Bardziej szczegółowo

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne. WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia

Bardziej szczegółowo

Matematyka i Humanistki

Matematyka i Humanistki Matematyka i Humanistki Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 6 grudnia 2014 Jerzy Pogonowski (MEG) Matematyka i Humanistki 6 grudnia 2014 1 / 7 Wst p Cel

Bardziej szczegółowo

Intuicja Matematyczna

Intuicja Matematyczna Intuicja Matematyczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Filozofia Matematyki III Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicja Matematyczna Filozofia Matematyki III

Bardziej szczegółowo

Metafory poznawcze w matematyce

Metafory poznawcze w matematyce Metafory poznawcze w matematyce Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 24.X.2013, Kraków Jerzy Pogonowski (MEG) Metafory poznawcze w matematyce 24.X.2013, Kraków

Bardziej szczegółowo

Argumenty z intuicji matematycznej

Argumenty z intuicji matematycznej Argumenty z intuicji matematycznej Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl ArgDiaP 2011 Jerzy Pogonowski (MEG) Argumenty z intuicji matematycznej ArgDiaP 2011

Bardziej szczegółowo

OPIS PRZEDMIOTU. Podstawy edukacji matematycznej. Wydzia Pedagogiki i Psychologii

OPIS PRZEDMIOTU. Podstawy edukacji matematycznej. Wydzia Pedagogiki i Psychologii OPIS PRZEDMIOTU Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Wydzia Wydzia Pedagogiki i Psychologii Instytut/Katedra INSTYTUT PEDAGOGIKI, Zak ad Pedagogiki Wczesnoszkolnej i Edukacji Plastycznej Kierunek pedagogika,

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) MATEMATYKA Studia I stopnia niestacjonarne

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) MATEMATYKA Studia I stopnia niestacjonarne KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) MATEMATYKA Studia I stopnia niestacjonarne (specjalność nauczycielska) Nazwa Nazwa w j. ang. Matematyka szkolna a matematyka wyższa School Mathematics

Bardziej szczegółowo

JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI

JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI Wydawnictwo WAM Kraków 2006 Spis tre ci Przedmowa Jana Wole skiego 9 Wst p 11 1 Logika i jej rozumienie 17 1.1 Teksty wprowadzaj ce...................... 17 1.1.1

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) MATEMATYKA Studia I stopnia stacjonarne

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) MATEMATYKA Studia I stopnia stacjonarne Załącznik nr 7 do Zarządzenia Nr. KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) MATEMATYKA Studia I stopnia stacjonarne (specjalność nauczycielska) Nazwa Nazwa w j. ang. Matematyka szkolna a matematyka

Bardziej szczegółowo

Intuicja matematyczna

Intuicja matematyczna Intuicja matematyczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 22 marca 2011 Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicja matematyczna 22 marca 2011 1 / 21 Wstęp Cel projektu

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci

Bardziej szczegółowo

Juwenilia logiczne Romana Suszki

Juwenilia logiczne Romana Suszki Juwenilia logiczne Romana Suszki Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 12 maja 2009 Jerzy Pogonowski (MEG) Juwenilia logiczne Romana Suszki 12 maja 2009 1

Bardziej szczegółowo

Część II.A. Informacje o studiach podyplomowych ANALIZA DANYCH METODY, NARZĘDZIA, PRAKTYKA (nazwa studiów podyplomowych)

Część II.A. Informacje o studiach podyplomowych ANALIZA DANYCH METODY, NARZĘDZIA, PRAKTYKA (nazwa studiów podyplomowych) Część II.A. Informacje o studiach podyplomowych ANALIZA DANYCH METODY, NARZĘDZIA, PRAKTYKA (nazwa studiów podyplomowych) 1. Ogólna charakterystyka studiów podyplomowych 1.1 Ogólne cele kształcenia oraz

Bardziej szczegółowo

PRACOWNIA ZARZĄDZANIA, DIAGNOZY EDUKACYJNEJ I SZKOLNICTWA ZAWODOWEGO ODN W ZIELONEJ GÓRZE

PRACOWNIA ZARZĄDZANIA, DIAGNOZY EDUKACYJNEJ I SZKOLNICTWA ZAWODOWEGO ODN W ZIELONEJ GÓRZE PRACOWNIA ZARZĄDZANIA, DIAGNOZY EDUKACYJNEJ I SZKOLNICTWA ZAWODOWEGO ODN W ZIELONEJ GÓRZE RAPORTY przygotowanie do edukacji wczesnoszkolnej WEWNĄTRZSZKOLNE DIAGNOZOWANIE OSIĄGNIĘĆ Maj 22 Przedszkole i

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO W 2009 ROKU

WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO W 2009 ROKU Wydzia Bada i Analiz OKE w Krakowie WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO W 2009 ROKU WST PNE INFORMACJE DLA TRZECH WOJEWÓDZTW PO O ONYCH NA TERENIE DZIA ANIA OKE W KRAKOWIE Egzamin maturalny w 2009 roku organizowany

Bardziej szczegółowo

'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+

'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!./+)012+3$%-4#4$5012#-4#4-6017%*,4.!#$!#%&!!!#$%&#'()%*+,-+ '()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+ Ucze interpretuje i tworzy teksty o charakterze matematycznym, u ywa j zyka matematycznego do opisu

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki a mechanika kwantowa

Podstawy matematyki a mechanika kwantowa Podstawy matematyki a mechanika kwantowa Paweł Klimasara Uniwersytet Śląski 9 maja 2015 Paweł Klimasara (Uniwersytet Śląski) Podstawy matematyki a mechanika kwantowa 9 maja 2015 1 / 12 PLAN PREZENTACJI

Bardziej szczegółowo

Liczby nadrzeczywiste i gry Hackenbusha

Liczby nadrzeczywiste i gry Hackenbusha Liczby nadrzeczywiste i gry Hackenbusha Adam Dzedzej Uniwersytet Gdański Wola Ducka 25 sierpnia 2018 Liczby naturalne Young man, in mathematics you don t understand things. You just get used to them. John

Bardziej szczegółowo

Nowości i wydarzenia. Ukazał się 30 zeszyt BOM: 102 zadania z teorii liczb z pełnymi rozwiązaniami krok po kroku... autor: W.Regel

Nowości i wydarzenia. Ukazał się 30 zeszyt BOM: 102 zadania z teorii liczb z pełnymi rozwiązaniami krok po kroku... autor: W.Regel Nowości i wydarzenia Ukazał się 30 zeszyt BOM: 102 zadania z teorii liczb z pełnymi rozwiązaniami krok po kroku... autor: W.Regel Ukazało się drugie wydanie książki: 1 / 13 Algebra i Analiza w zagadnieniach

Bardziej szczegółowo

Kwantowa teoria wzgl dno±ci

Kwantowa teoria wzgl dno±ci Instytut Fizyki Teoretycznej Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 16 wrze±nia 2006 Plan wykªadu Grawitacja i geometria 1 Grawitacja i geometria 2 3 Grawitacja Grawitacja i geometria wedªug Newtona:

Bardziej szczegółowo

OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH

OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH Strona 1 z 9 SPIS ZAJĘĆ WRAZ Z NAZWISKAMI WYKŁADOWCÓW dr hab. Mieczysław Kula Poznaj swój

Bardziej szczegółowo

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 20.09.2011 Nasze do±wiadczenia hotelowe Fakt oczywisty Hotel nie przyjmie nowych go±ci, je»eli wszystkie

Bardziej szczegółowo

Nazwa przedmiotu: PODSTAWY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH I ARYTMETYKI PRZEDZIAŁOWEJ Foundations of fuzzy set theory and interval arithmetic Kierunek:

Nazwa przedmiotu: PODSTAWY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH I ARYTMETYKI PRZEDZIAŁOWEJ Foundations of fuzzy set theory and interval arithmetic Kierunek: Nazwa przedmiotu: PODSTAWY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH I ARYTMETYKI PRZEDZIAŁOWEJ Foundations of fuzzy set theory and interval arithmetic Kierunek: Forma studiów: Informatyka Stacjonarne Rodzaj przedmiotu:

Bardziej szczegółowo

pobrano z (A1) Czas GRUDZIE

pobrano z  (A1) Czas GRUDZIE EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 014/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA (A1) W czasie trwania egzaminu zdaj cy mo e korzysta z zestawu wzorów matematycznych, linijki i cyrkla

Bardziej szczegółowo

Semiotyka logiczna (1)

Semiotyka logiczna (1) Semiotyka logiczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Semiotyka logiczna (1) Wprowadzenie 1 / 14 Plan wykładu: semestr

Bardziej szczegółowo

http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wyksztaªcenie u studentów podstaw j zyka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiej tno- ±ci przeprowadzania

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

Lab. 02: Algorytm Schrage

Lab. 02: Algorytm Schrage Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z

Bardziej szczegółowo

Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych?

Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych? Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych? 1 Podstawowe pojęcia: 2 3 4 5 Dana (ang.data) najmniejsza, elementarna jednostka informacji o obiekcie będąca przedmiotem przetwarzania

Bardziej szczegółowo

Portretowanie zdolności i ich rozwój. Projekt współfinansowany z Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Portretowanie zdolności i ich rozwój. Projekt współfinansowany z Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Portretowanie zdolności i ich rozwój Projekt współfinansowany z Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Jeśli chcesz nauczyć Jasia matematyki, to musisz znać matematykę i Jasia ks.

Bardziej szczegółowo

KLASA 3 GIMNAZJUM. 1. LICZBY I WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE (26 h) 1. Lekcja organizacyjna 1. 2. System dziesiątkowy 2-4. 3. System rzymski 5-6

KLASA 3 GIMNAZJUM. 1. LICZBY I WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE (26 h) 1. Lekcja organizacyjna 1. 2. System dziesiątkowy 2-4. 3. System rzymski 5-6 KLASA 3 GIMNAZJUM TEMAT LICZBA GODZIN LEKCYJNYCH 1. LICZBY I WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE (26 h) 1. Lekcja organizacyjna 1 2. System dziesiątkowy 2-4 WYMAGANIA SZCZEGÓŁOWE Z PODSTAWY PROGRAMOWEJ Z XII 2008 R.

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Jan Rodziewicz-Bielewicz, Wydziaª Informatyki ZUT May 8, 2019 8 Struktury algebraiczne ZASTOSOWANIE: Kryptograa. 1. Sprawdzi, czy jest dziaªaniem wewn trznym: (a) y y w zbiorze Q,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Matematyki (4)

Wstęp do Matematyki (4) Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera

Bardziej szczegółowo

Dział 1. Działania na ułamkach zwykłych i dziesi tnych Ucze :

Dział 1. Działania na ułamkach zwykłych i dziesi tnych Ucze : Klasa VI Rozdział konieczne podstawowe rozszerzaj ce dopełniaj ce wykraczaj ce Dostrzeganie prawidłowo ci wykonuje działania na ułamkach dziesi tnych z pomoc kalkulatora (5.8); wykonuje działania na ułamkach

Bardziej szczegółowo

Indeksowane rodziny zbiorów

Indeksowane rodziny zbiorów Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy matematyki finansowej (MFI221)

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy matematyki finansowej (MFI221) Załącznik Nr 5 KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy matematyki finansowej (MFI221) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: II/3 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6

Bardziej szczegółowo

Czy masz wyobra¹ni matematyczn?

Czy masz wyobra¹ni matematyczn? Czy masz wyobra¹ni matematyczn? Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl PFK 2016 Jerzy Pogonowski (MEG) Czy masz wyobra¹ni matematyczn? PFK 2016 1 / 18 Cel Wiewiórki i humanizacja

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2. Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MARZEC ROK Czas pracy 150 minut

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2. Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MARZEC ROK Czas pracy 150 minut Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY MARZEC ROK 2008 PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2 Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 1 Instrukcja obsługi GRAND HAND VIEW III

ROZDZIAŁ 1 Instrukcja obsługi GRAND HAND VIEW III ROZDZIAŁ 1 Instrukcja obsługi GRAND HAND VIEW III 1.1 Wstęp Grand Hand View III to uniwersalny konwerter obrazu z sygnału VGA na sygnał analogowy (TV). Urządzenie może być wykorzystane do gier komputerowych,

Bardziej szczegółowo

MATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI

MATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI dysleksja MATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI Arkusz II POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 150 minut Instrukcja dla ucznia 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 12 ponumerowanych stron. Ewentualny brak zg o przewodnicz

Bardziej szczegółowo

Paul Erdős i Dowody z Księgi

Paul Erdős i Dowody z Księgi Paul Erdős i Dowody z Księgi Antoni Kijowski, Michał Król, Krzysztof Kwiatkowski Faculty of Mathematics and Information Science Warsaw University of Technology Warsaw, 9 January 013 (Krótki kurs historii

Bardziej szczegółowo

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Egzamin maturalny maj 2009 FILOZOFIA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zasady oceniania: za rozwi zanie wszystkich zada mo na uzyska maksymalnie 50 punktów (w tym za rozwi zanie zada testowych

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Karta przedmiotu Instytut Pedagogiczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012 Kierunek studiów: Matematyka Profil: Ogólnoakademicki

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

1. Śmierć programu Hilberta

1. Śmierć programu Hilberta 1 Tytuł: Logiczne i filozoficzne implikacje twierdzenia Gödla Autor: Piotr Kołodziejczyk ; e-mail: pkolodziejczyk@interia.pl Źródło: ; e-mail: mjkasperski@kognitywistyka.net Data: czerwiec 2003 1. Śmierć

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W KLASACH IV-VI

WYMAGANIA EDUKACYJNE I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W KLASACH IV-VI WYMAGANIA EDUKACYJNE I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W KLASACH IV-VI obowiązujące od roku 2015/16 I. Kryteria oceny semestralnej i końcowej dla klasy czwartej. 1. Ocenę dopuszczającą otrzymuje uczeń,

Bardziej szczegółowo

Kursy RoboKids + Eksperymenty dla dzieci w wieku 5-7 lat

Kursy RoboKids + Eksperymenty dla dzieci w wieku 5-7 lat Kursy RoboKids + Eksperymenty dla dzieci w wieku 5-7 lat Terminy zajęć semestralnych w Pomponie, godzina 16.00-17.30 (piątki): 23, 30 marzec 13, 20, 27 kwiecień 11, 18 maj 1, 15 czerwiec Część I. Robotyka

Bardziej szczegółowo

EDUKARIS - O±rodek Ksztaªcenia

EDUKARIS - O±rodek Ksztaªcenia - O±rodek Ksztaªcenia Zabrania si kopiowania i rozpowszechniania niniejszego regulaminu przez inne podmioty oraz wykorzystywania go w dziaªalno±ci innych podmiotów. Autor regulaminu zastrzega do niego

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu. MMA 016 KOD UZUPEŁNIA ZDAJĄCY PESEL miejsce na naklejkę dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY DATA: 9

Bardziej szczegółowo

Logika matematyczna (16) (JiNoI I)

Logika matematyczna (16) (JiNoI I) Logika matematyczna (16) (JiNoI I) Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 15/16 lutego 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika matematyczna (16) (JiNoI I) 15/16

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Matematyka (specjalność nauczycielska) studia niestacjonarne 1 stopnia

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Matematyka (specjalność nauczycielska) studia niestacjonarne 1 stopnia Załącznik nr 7 do Zarządzenia Nr. KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Matematyka (specjalność nauczycielska) studia niestacjonarne 1 stopnia Nazwa Nazwa w j. ang. Analiza tekstu matematycznego:

Bardziej szczegółowo

Poznanie genezy i rozwoju rozumienia wybranych pojęć matematycznych.

Poznanie genezy i rozwoju rozumienia wybranych pojęć matematycznych. OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLLABUS) I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia: POZNANIE MATEMATYCZNE 2. Kod modułu kształcenia: 08-KODM-MTM 3. Rodzaj modułu kształcenia: FAKULTATYWNY 4. Kierunek

Bardziej szczegółowo

TEMAT : Sprawdź sam siebie powtórzenie materiału (ewaluacja całoroczna)

TEMAT : Sprawdź sam siebie powtórzenie materiału (ewaluacja całoroczna) SCENARIUSZ ZAJĘĆ Z MATEMATYKI DLA KLASY III GIMNAZJUM AUTOR : HANNA MARCINKOWSKA TEMAT : Sprawdź sam siebie powtórzenie materiału (ewaluacja całoroczna) Szkoła z klasą 2.0 Zastosowanie technologii informacyjnej

Bardziej szczegółowo

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach ( Niezale»ne szkody maja rozkªady P (X i = k) = exp( 1)/k!, P (Y i = k) = 4+k ) k (1/3) 5 (/3) k, k = 0, 1,.... Niech S = X 1 +... + X 500 + Y 1 +... + Y 500. Skªadka

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA a FILOZOFIA

INFORMATYKA a FILOZOFIA INFORMATYKA a FILOZOFIA (Pytania i odpowiedzi) Pytanie 1: Czy potrafisz wymienić pięciu filozofów, którzy zajmowali się także matematyką, logiką lub informatyką? Ewentualnie na odwrót: Matematyków, logików

Bardziej szczegółowo

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4

Bardziej szczegółowo

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział: Matematyki Kierunek studiów: Matematyka i Statystyka (MiS) Studia w j. polskim Stopień studiów: Pierwszy (1) Profil: Ogólnoakademicki (A) Umiejscowienie kierunku

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka pierwszego rz du

Arytmetyka pierwszego rz du Arytmetyka pierwszego rz du B dziemy bada arytmetyk liczb naturalnych z z perspektywy logiki pierwszego rz du. Sªowo arytmetyka u»ywane jest w odniesieniu do ró»nych teorii dotycz cych liczb naturalnych.

Bardziej szczegółowo

Mierzalne liczby kardynalne

Mierzalne liczby kardynalne czyli o miarach mierz cych wszystko Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 26 stycznia 2007 Ogólny problem miary Pytanie Czy na pewnym zbiorze X istnieje σ-addytywna miara probabilistyczna,

Bardziej szczegółowo

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne 1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych

Bardziej szczegółowo

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM Metalogika (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (1) Uniwersytet Opolski 1 / 21 Wstęp Cel: wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Treetops 2 Kryteria oceny

Treetops 2 Kryteria oceny Treetops 2 Kryteria oceny UNIT 1 In the town CEL KSZTAŁCENIA WG NOWEJ PODSTAWY PROGRAMOWEJ OCENA BARDZO DOBRA DOBRA DOSTATECZNA DOPUSZCZAJĄCA Mówienie i reagowanie ustne Uczeń wypowiada się na temat oznak

Bardziej szczegółowo

Puªapki intuicji. Jerzy Pogonowski. Pobierowo Zakªad Logiki Stosowanej UAM

Puªapki intuicji. Jerzy Pogonowski. Pobierowo Zakªad Logiki Stosowanej UAM Puªapki intuicji Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Pobierowo 2013 Jerzy Pogonowski (MEG) Puªapki intuicji Pobierowo 2013 1 / 40 Wst p Cel projektu Plan

Bardziej szczegółowo

Technologie Informacyjne

Technologie Informacyjne Technologie Informacyjne Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności April 11, 2016 Technologie Informacyjne Wprowadzenie : wizualizacja obrazów poprzez wykorzystywanie technik komputerowych.

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla programu kształcenia (kierunkowe efekty kształcenia) WIEDZA. rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

Opis efektów kształcenia dla programu kształcenia (kierunkowe efekty kształcenia) WIEDZA. rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań TABELA ODNIESIEŃ EFEKTÓW KSZTAŁCENIA OKREŚLONYCH DLA PROGRAMU KSZTAŁCENIA DO EFEKTÓW KSZTAŁCENIA OKREŚLONYCH DLA OBSZARU KSZTAŁCENIA I PROFILU STUDIÓW PROGRAM KSZTAŁCENIA: POZIOM KSZTAŁCENIA: PROFIL KSZTAŁCENIA:

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI Zestaw P POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla pisz cego 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 17 stron.. W zadaniach od 1. do 0. s podane 4 odpowiedzi:

Bardziej szczegółowo

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI Zestaw P POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla pisz cego 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 17 stron.. W zadaniach od 1. do 0. s podane 4 odpowiedzi:

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej

Bardziej szczegółowo

KOMPUTEROWE MEDIA DYDAKTYCZNE JAKO NARZĘDZIE PRACY NAUCZYCIELA FIZYKI SPRAWOZDANIE Z BADAŃ WŁASNYCH

KOMPUTEROWE MEDIA DYDAKTYCZNE JAKO NARZĘDZIE PRACY NAUCZYCIELA FIZYKI SPRAWOZDANIE Z BADAŃ WŁASNYCH Artur Bartoszewski Katedra Informatyki Politechnika Radomska Magdalena Gawor IX Liceum Ogólnokształcące przy Zespole Szkół Zawodowych im. Stanisława Staszica w Radomiu KOMPUTEROWE MEDIA DYDAKTYCZNE JAKO

Bardziej szczegółowo

- 70% wg starych zasad i 30% wg nowych zasad dla osób, które. - 55% wg starych zasad i 45% wg nowych zasad dla osób, które

- 70% wg starych zasad i 30% wg nowych zasad dla osób, które. - 55% wg starych zasad i 45% wg nowych zasad dla osób, które Oddział Powiatowy ZNP w Gostyninie Uprawnienia emerytalne nauczycieli po 1 stycznia 2013r. W związku napływającymi pytaniami od nauczycieli do Oddziału Powiatowego ZNP w Gostyninie w sprawie uprawnień

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU UMIEJĘTNOŚCI

KARTA PRZEDMIOTU UMIEJĘTNOŚCI KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Matematyka ubezpieczeń na życie (MUB231) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/5 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6 6. LICZBA GODZIN:

Bardziej szczegółowo

Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.)

Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.) Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.) Dariusz Banasiak Katedra Informatyki Technicznej Wydział Elektroniki Wnioskowanie przybliżone Wnioskowanie w logice tradycyjnej (dwuwartościowej) polega na stwierdzeniu

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Probability theory

KARTA KURSU. Probability theory KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Rachunek prawdopodobieństwa Probability theory Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr Ireneusz Krech Zespół dydaktyczny Dr Ireneusz Krech Dr Robert Pluta Opis kursu (cele

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI Zadanie 51. ( pkt) Rozwi równanie 3 x 1. 1 x Zadanie 5. ( pkt) x 3y 5 Rozwi uk ad równa. x y 3 Zadanie 53. ( pkt) Rozwi nierówno x 6x 7 0. ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI Zadanie 54. ( pkt) 3 Rozwi

Bardziej szczegółowo

Kalendarz Maturzysty 2010/11 Fizyka

Kalendarz Maturzysty 2010/11 Fizyka Kalendarz Maturzysty 2010/11 Fizyka Kalendarz Maturzysty 2010/11 Fizyka Patryk Kamiński Drogi Maturzysto, Oddajemy Ci do rąk profesjonalny Kalendarz Maturzysty z fizyki stworzony przez naszego eksperta.

Bardziej szczegółowo

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy

Bardziej szczegółowo

Regulamin VII Krośnieńskiego Konkursu Matematycznego

Regulamin VII Krośnieńskiego Konkursu Matematycznego Regulamin VII Krośnieńskiego Konkursu Matematycznego ( nowelizacja regulaminu od 2013 roku) I. Organizatorzy Organizatorami konkursu w roku szkolnym 2013/2014 są: Miejski Zespół Szkół nr 4 w Krośnie, Komitet

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna Statystyka matematyczna Aleksandra Ki±lak-Malinowska akis@uwm.edu.pl http://wmii.uwm.edu.pl/ akis/ Czym zajmuje si statystyka? Statystyka zajmuje si opisywaniem i analiz zjawisk masowych otaczaj cej czªowieka

Bardziej szczegółowo

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują): BRAK

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują): BRAK OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia: JĘZYKOZNAWSTWO OGÓLNE 2. Kod modułu kształcenia: 08-KODM-JOG 3. Rodzaj modułu kształcenia: OBLIGATORYJNY 4. Kierunek

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 9/15

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 9/15 Bazy danych Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 9/15 Przechowywanie danych Wykorzystanie systemu plików, dostępu do plików za pośrednictwem systemu operacyjnego

Bardziej szczegółowo

Logika I. Wykład 2. Działania na zbiorach

Logika I. Wykład 2. Działania na zbiorach Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 2. Działania na zbiorach 1 Suma zbiorów Niech A i B będą dowolnymi zbiorami. Definicja 2.1. (suma zbiorów) Suma zbiorów

Bardziej szczegółowo

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów *** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów I.1 Przestrze«towarów Podstawowe poj cia Rynek towarów

Bardziej szczegółowo

Dokªadna arytmetyka liczb rzeczywistych w j zyku Python

Dokªadna arytmetyka liczb rzeczywistych w j zyku Python Dokªadna arytmetyka liczb rzeczywistych w j zyku Python Marcin Ciura Zakªad Oprogramowania 28 marca 2007 Marcin Ciura (Zakªad Oprogramowania) Dokªadna arytmetyka liczb rzeczywistych 28 marca 2007 1 / 24

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie maªe zbiory

Ekstremalnie maªe zbiory Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2 Załącznik nr 4 do Zarządzenia Nr.. KARTA KURSU Nazwa Konwersatorium z heurystycznych metod rozwiązywania zadań 1 Nazwa w j. ang. Creative Problems Solving 1 Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Danuta Ciesielska

Bardziej szczegółowo

INTUICJE. Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998)

INTUICJE. Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998) PARADYGMAT INTUICJE Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998) PIERWSZE UŻYCIA językoznawstwo: Zespół form deklinacyjnych lub koniugacyjnych

Bardziej szczegółowo

PROPOZYCJE ZAJEĆ POZASZKOLNYCH DLA UCZNIÓW UZDOLNIONYCH II semestr 2015/2016

PROPOZYCJE ZAJEĆ POZASZKOLNYCH DLA UCZNIÓW UZDOLNIONYCH II semestr 2015/2016 PROPOZYCJE ZAJEĆ POZASZKOLNYCH DLA UCZNIÓW UZDOLNIONYCH II semestr 2015/2016 dziedzina Forma opis szczegółowy Zajęcia międzyszkolne dofinansowane przez Biuro Edukacji Urzędu m.st. Warszawy Warsztaty organizowane

Bardziej szczegółowo

ARKUSZ OCENY OKRESOWEJ DLA STANOWISK PRACOWNICZYCH

ARKUSZ OCENY OKRESOWEJ DLA STANOWISK PRACOWNICZYCH Załącznik Nr 5 Do Regulaminu okresowych ocen pracowników Urzędu Miasta Piekary Śląskie zatrudnionych na stanowiskach urzędniczych, w tym kierowniczych stanowiskach urzędniczych oraz kierowników gminnych

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁA NR... RADY MIASTA GDAŃSKA. z dnia... 2013 r.

UCHWAŁA NR... RADY MIASTA GDAŃSKA. z dnia... 2013 r. UCHWAŁA NR... RADY MIASTA GDAŃSKA z dnia... 2013 r. w sprawie obowiązku ukończenia szkolenia zakończonego egzaminem dla osób wykonujących przewozy osób taksówkami Na podstawie rt. 18 ust. 2 pkt 15 ustawy

Bardziej szczegółowo