Całkowanie numeryczne

Podobne dokumenty
Interpolacja i aproksymacja, pojęcie modelu regresji

Równania nieliniowe, nieliniowe układy równań, optymalizacja

Równania nieliniowe, nieliniowe układy równań, optymalizacja

Czym jest całka? Całkowanie numeryczne

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje

Programowanie w Scilab

Całkowanie numeryczne

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne

Zadanie: Napisać program, który odgadnie liczbę naturalną z przedziału [1, 50] wylosowaną przez komputer. Można zastosować różne algorytmy.

Obliczanie całek. Instytut Fizyki Akademia Pomorska w Słupsku

Wprowadzenie do programowania w SciLab: typy danych, wyrażenia, operatory, funkcje własne, skrypty.

Interpolacja, aproksymacja całkowanie. Interpolacja Krzywa przechodzi przez punkty kontrolne

ANALIZA MATEMATYCZNA

Nie do końca zaawansowane elementy programowania w pakiecie R. Tomasz Suchocki

Funkcja pierwotna, całka oznaczona na podstawie funkcji pierwotnej

Rachunek całkowy - całka oznaczona

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. Etapy rozwiązania zadania

Drugi sposób definiowania funkcji polega na wykorzystaniu polecenia:

MATLAB Prowadzący: dr hab. inż. Marek Jaszczur Poziom: początkujący

Pętla for. Matematyka dla ciekawych świata -19- Scilab. for i=1:10... end. for k=4:-1:1... end. k=3 k=4. k=1. k=2

x+h=10 zatem h=10-x gdzie x>0 i h>0

Ilustracja metody Monte Carlo obliczania pola obszaru D zawartego w kwadracie [a,b]x[a,b]

for (i=0; i<10; i++) { a=0; for (j=0; j<i; j++) a=a+5; cout << a << endl; } for (i=1; i<4444; i++) if (1918%i==i-1) cout << i << endl;

II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski

Algorytmy zrandomizowane

Lista zadań nr 2 z Matematyki II

Wartości x-ów : Wartości x ów można w Scilabie zdefiniować na kilka sposobów, wpisując odpowiednie polecenie na konsoli.

Ćwiczenie 4. Matlab - funkcje, wielomiany, obliczenia symboliczne

Elementy metod numerycznych - zajęcia 9

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Programowanie: grafika w SciLab Slajd 1. Programowanie: grafika w SciLab

Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R

Ilustracja metody MONTE CARLO. obliczania całek podwójnych

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

Przykładowo, jeśli współrzędna x zmienia się od 0 do 8 co 1, a współrzędna y od 12 co 2 do 25, to punkty powinny wyglądać następująco:

Kilka słów o metodzie Monte Carlo

Zestaw 4. Rozdział 2: Analiza matematyczna

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ MATEMATYKA - poziom podstawowy

Całka oznaczona zastosowania (wykład 9; ) Definicja całki oznaczonej dla funkcji ciagłej

ARKUSZ II

VII. WYKRESY Wprowadzenie

Wykłady 11 i 12: Całka oznaczona

Funkcje wielu zmiennych (wykład 14; )

ZADANIA ZAMKNIETE W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawna

Metody Numeryczne. Laboratorium 1. Wstęp do programu Matlab

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Wymagania na egzamin poprawkowy z matematyki w roku szkolnym 2018/2019 klasa 1 TLog

Kubatury Gaussa (całka podwójna po trójkącie)

Jak trudne jest numeryczne całkowanie (O złożoności zadań ciągłych)

Blok V: Ciągi. Różniczkowanie i całkowanie. c) c n = 1 ( 1)n n. d) a n = 1 3, a n+1 = 3 n a n. e) a 1 = 1, a n+1 = a n + ( 1) n

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

GNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej.

MATLAB ŚRODOWISKO MATLABA OPIS, PODSTAWY

Sprawdzian 2. MATEMATYKA. Przed próbną maturą. (poziom podstawowy) Czas pracy: 90 minut Maksymalna liczba punktów: 26. Imię i nazwisko ...

PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3

Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Wymagania na egzamin poprawkowy z matematyki w roku szkolnym 2018/2019 klasa 1 TŻiUG

Całka podwójna po prostokącie

Dział I FUNKCJE I ICH WŁASNOŚCI

Funkcje dwóch zmiennych

dr inż. Damian Słota Gliwice r. Instytut Matematyki Politechnika Śląska

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12

Prawdopodobieństwo i statystyka

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

3. Operacje na zbiorach (1) Sprowadź poniższe zdania dotyczące zbiorów do postaci zdań logicznych i sprawdź ich prawdziwość.

Stowarzyszenie Nauczycieli Matematyki

//warunki początkowe m=500; T=30; c=0.4; t=linspace(0,t,m); y0=[-2.5;2.5];

Zad. 1 Liczba jest równa A B C D. Zad. 2 Liczba log16 jest równa A 3log2 + log8 B log4 + 2log3 C 3log4 log4 D log20 log4

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2015

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

SEMESTRALNE BADANIE WYNIKÓW NAUCZANIA MATEMATYKI W KLASACH III. Kartoteka testu. Nr zad Czynność ucznia Kategoria celów

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Skrypt 12. Funkcja kwadratowa:

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Informatyka I Lab 06, r.a. 2011/2012 prow. Sławomir Czarnecki. Zadania na laboratorium nr. 6

Program na zaliczenie: Odejmowanie widm

ZADANIA ZAMKNIETE W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawna

Metody numeryczne Laboratorium 2

Analiza Matematyczna MAEW101

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

A. 4, 5, 6 B. 3, 4, 5 C. 6, 8, 12 D. 5, 12, 14

automatyka i robotyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Laboratorium nr 1. i 2.

Metoda Monte Carlo. Jerzy Mycielski. grudzien Jerzy Mycielski () Metoda Monte Carlo grudzien / 10

KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W OPARCIU O PODSTAWĘ PROGRAMOWĄ I PROGRAM NAUCZANIA MATEMATYKA 2001 DLA KLASY DRUGIEJ

SPIS TREŚCI. PIERWIASTKI 1. Pierwiastki Działania na pierwiastkach Działania na pierwiastkach (cd.) Zadania testowe...

WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA1, lista zadań 1

x a 1, podając założenia, przy jakich jest ono wykonywalne. x a 1 = x a 2 ( a 1) = x 1 = 1 x.

Podstawy MATLABA, cd.

Interpolacja. Interpolacja wykorzystująca wielomian Newtona

ELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j),

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Zadania do samodzielnego rozwiązania zestaw 11

Transkrypt:

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 1 Całkowanie numeryczne

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 2 Plan zajęć 1. Całkowanie przybliżone funkcji jednej zmiennej z użyciem wbudowanych funkcji Scilaba integrate(), inttrap(), intsplin() 2. Całkowanie funkcji 2 zmiennych wykorzystanie wbudowanej funkcji int2d() użycie metody Monte Carlo

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 3 Ćwiczenie 1 Utwórz skrypt (zapisując go jako ~/calki.sce) zawierający instrukcje wykonujące następujące czynności: zdefiniowanie funkcji użytkownika f ( x) = 1 x narysowanie wykresu funkcji na przedziale [-1,1] przy użyciu funkcji Scilaba integrate() obliczenie wartość całki 2 1 0 f ( x) dx ( = π ) 4

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 4 Ćwiczenie 1 Utwórz skrypt (zapisując go jako ~/calki.sce) zawierający instrukcje wykonujące następujące czynności: zdefiniowanie funkcji użytkownika f ( x) = 1 x narysowanie wykresu funkcji na przedziale [-1,1] przy użyciu funkcji Scilaba integrate() obliczenie wartość całki 2 1 0 f ( x) dx ( = π ) 4 1.0 0.9 // zdefiniowanie funkcji f(x), narysowanie wykresu deff('[y]=f(x)','y=sqrt(1-x^2)') xp = -1:0.05:1 plot2d (xp, f(xp), [2]) // obliczenie całki w = integrate('f(x)','x',0,1) w = 0.7853982 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0-1.0-0.8-0.6-0.4-0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 5 Ćwiczenie 1 - cd obliczenie wartości całki przy użyciu funkcji inttrap(), intsplin(): otrzymując wyniki przybliżonych wartości całki dla każdej z funkcji dokonując podziału przedziału całkowania na 2 k części (k=1,2,...,10). Wyniki zapisz w dwóch wektorach wt[1:10], ws[1:10] otrzymane wyniki przedstaw na wykresie w zależności od zmiennej k=1,2,...,10.

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 6 Ćwiczenie 1 - cd obliczenie wartości całki przy użyciu funkcji inttrap(), intsplin(): otrzymując wyniki przybliżonych wartości całki dla każdej z funkcji dokonując podziału przedziału całkowania na 2 k części (k=1,2,...,10). Wyniki zapisz w dwóch wektorach wt[1:10], ws[1:10] otrzymane wyniki przedstaw na wykresie w zależności od zmiennej k=1,2,...,10. // obliczenie całki przy użyciu funkcji inttrap(), intsplin() for k=1:10 x=linspace(0,1,2^k+1) wt(k)=inttrap(x,f(x)) ws(k)=intsplin(x,f(x)) end // narysowanie wykresu k=1:10, plot2d(k, [wt(k) ws(k)]) 0.80 0.75 0.70 0.65 0.60 0.55 0.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 7 Ćwiczenie 1 - cd otrzymane wyniki zapisz do sformatowanego pliku tekstowego ~/w-calki.txt zapisując w 3 kolumnach (podając wartości całek z dokładnością do 6 miejsc po przecinku): k, wynik otrzymany za pomocą inttrap(), wynik otrzymany za pomocą intsplin().

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 8 Ćwiczenie 1 - cd otrzymane wyniki zapisz do sformatowanego pliku tekstowego ~/w-calki.txt zapisując w 3 kolumnach (podając wartości całek z dokładnością do 6 miejsc po przecinku): k, wynik otrzymany za pomocą inttrap(), wynik otrzymany za pomocą intsplin(). // zapisanie wyników do pliku tekstowego u1 = file('open','~/w-calki.txt','new') for k=1:10 write(u1,[k, wt(k), ws(k)],'(f3.0,2x,f9.6,2x,f9.6)') end file('close',u1);

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 9 Ćwiczenie 2 W otwartym skrypcie dopisz instrukcje służące do obliczenia, korzystając z funkcji int2d() wartości przybliżone całek dla : gdzie S zds S fds H fdh z(x,y)=1, S=[0,2]x[0,4] (wartość dokładna = 8) f(x,y)=xy 2, S=[0,2]x[0,4] (wartość dokładna = 42,666) f(x,y)=xy 2, H= jest obszarem pomiędzy prostą y=2x a parabolą y=x 2 (wartość dokładna = 32/5) funkcja I = int2d(x,y,f) oblicza całkę po obszarze podzielonym na trójkąty X macierz prostokątna wymiaru 3 x - każda kolumna przedstawia współrzędne X-owe jednego trójkąta Y macierz prostokątna wymiaru 3 x - każda kolumna przedstawia współrzędne Y-owe jednego trójkąta f zdefiniowana funkcja podcałkowa

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 10 Dla z(x,y)=1, S=[0,2]x[0,4] - dokonując podziału obszaru całkowania na 2 trójkąty

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 11 Dla z(x,y)=1, S=[0,2]x[0,4] - dokonując podziału obszaru całkowania na 2 trójkąty // podział obszaru całkowania [0,2]x[0,4] na 2 trójkąty X=[0,0;2,0;2,2]; Y=[0,0;0,4;4,4]; // zdefiniowanie funkcji podcałkowej deff('zp=z(x,y)','zp=1') // obliczenie całki I=int2d(X,Y,z) disp(i) > 8.

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 12 Dla f(x,y)=xy 2, S=[0,2]x[0,4], wykorzystując już utworzony podział

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 13 Dla f(x,y)=xy 2, S=[0,2]x[0,4], wykorzystując już utworzony podział // zdefiniowanie funkcji podcałkowej deff('z=f(x,y)','z=x*y^2') I=int2d(X,Y,f) disp(i) > 42.666667 // obliczenie całki

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 14 Dla f(x,y)=xy 2, dla obszaru całkowania pomiędzy prostą y=2x a parabolą y=x 2 wpisując obszar w prostokąt [0,2]x[0,4], definiując nową funkcję podcałkową i wykorzystując już utworzony podział

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 15 Dla f(x,y)=xy 2, dla obszaru całkowania pomiędzy prostą y=2x a parabolą y=x 2 wpisując obszar w prostokąt [0,2]x[0,4], definiując nową funkcję podcałkową i wykorzystując już utworzony podział // zdefiniowanie funkcji podcałkowej function [z]=fn(x,y) z=0 if (y<=2*x)&(y>=x^2) then z=f(x,y) end endfunction I=int2d(X,Y,fn) // obliczenie całki disp(i) > 4.8634489 (wartość dokładna 32/5 = 6.4)

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 16 Dla obszaru całkowania pomiędzy prostą y=2x a parabolą y=x 2 wpisując obszar w prostokąt [0,2]x[0,4], dzieląc prostokąt na trójkąty prostokątne o przyprostokątnych = 1

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 17 Dla obszaru całkowania pomiędzy prostą y=2x a parabolą y=x 2 wpisując obszar w prostokąt [0,2]x[0,4], dzieląc prostokąt na trójkąty prostokątne o przyprostokątnych = 1 // podział obszaru [0,2]x[0,4] na trójkąty prostokątne o boku =1 for i=1:2 for j=1:4 k=2*i-1+4*(j-1) X(1,k)=i-1, X(2,k)=i, X(3,k)=i Y(1,k)=j-1, Y(2,k)=j-1, Y(3,k)=j k=2*i + 4*(j-1) X(1,k)=i-1, X(2,k)=i-1, X(3,k)=i Y(1,k)=j-1, Y(2,k)=j, Y(3,k)=j end end I=int2d(X,Y,fn), disp(i) > 6.5729887 (wartość dokładna 32/5 = 6.4)

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 18 Oszacować przy użyciu Metody Monte Carlo, korzystając z generatora liczb losowych wartość całki zds dla funkcji : S z(x,y)=xy 2, S jest obszarem pomiędzy prostą y=2x a parabolą y=x 2 (wartość dokładna = 32/5) znajdując 0 =10000 punktów losowych w obszarze S 0 = obszar prostokątny [0,2] x [0,4]

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 19 Oszacować przy użyciu Metody Monte Carlo, korzystając z generatora liczb losowych wartość całki zds dla funkcji : S z(x,y)=xy 2, S jest obszarem pomiędzy prostą y=2x a parabolą y=x 2 (wartość dokładna = 32/5) znajdując 0 =10000 punktów losowych w obszarze S 0 = obszar prostokątny [0,2] x [0,4] // wygenerowanie punktów losowych z obszaru [0,2] x [0,4] _0=1000 xy =rand(2,_0) xlos = 2*xy(1,:), ylos=4*xy(2,:)

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 20 Obliczając - liczbę punktów losowych leżących w obszarze S i korzystając z formuły przybliżyć wartość całki (suma we wzorze obliczana jest tylko dla punktów leżących w obszarze całkowania S) = = = = i i i i i i i i i S y x z S y x z S y x z S zds 1 0 0 1 0 0 1 ), ( ), ( 1 ), ( 1

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 21 Obliczając - liczbę punktów losowych leżących w obszarze S i korzystając z formuły przybliżyć wartość całki (suma we wzorze obliczana jest tylko dla punktów leżących w obszarze całkowania S) 0 zds S z( xi, yi ) S0 z( xi, yi ) = S i= 1 0 i= 1 0 i = 1 =0, sumka = 0, S0 = 8 for i=1:_0 x= xlos(i), y= ylos(i) 1 // sprawdzenie czy losowy punkt należy do obszaru S if (y<=2*x)&(y>=x^2) then sumka = sumka + f(x,y) = +1 end end calka = S0 * sumka/_0 disp(calka), disp(), > 6.2687125 (wartość całki - dokładna 6.4) > 172 1 S z( x i, y i )

16 kwiecień 2009 SciLab w obliczeniach numerycznych - część 4 Slajd 22 Funkcje SciLaba Funkcje przybliżonego całkowania: int2d() obliczenie całki z funkcji 2 zmiennych po obszarze opisanym siatką trójkątów int3d() obliczenie całki z funkcji 3 zmiennych, obszar całkowania opisany siatką czworościanów integrate(), intg() obliczenie całki z funkcji jednej zmiennej metodą kwadratur intsplin() obliczenie całki z funkcji sklejanej (jednej zmiennej) interpolującej zbiór punktów inttrap() obliczenie całki z funkcji (jednej zmiennej) interpolującej zbiór punktów wzór trapezów