WPŁYW ŹRÓDEŁ FINANSOWANIA RYNKU MIESZKANIOWEGO

Podobne dokumenty
CZY KRYZYS NA RYNKU NIERUCHOMOŚCI JEST DOBRY DLA LUDZI?

SIMILARITIES IN TIME-SERIES OF HOUSING PRICES ON LOCAL MARKETS IN POLAND 1

Informacja o rynku lokali mieszkalnych w Szczecinie aktualizacja danych za IV kwartał 2014 r.

Analiza wpływu czynników miko i makroekonomicznych na rynek nieruchomości.

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej III kwartał 2016 r.

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 2016 r.

Mieszkania: kolejny miesiąc wyraźnego spadku cen

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

HRE INDEX DANE ZA I KWARTAŁ 2018 ROKU

Analiza wpływu czynników miko i makroekonomicznych na rynek nieruchomości.

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej IV kwartał 2018 r.

Informacja o rynku lokali mieszkalnych w Szczecinie aktualizacja danych za II kwartał 2015 r. 1

POMIARY WIELKOŚCI NIEELEKTRYCZNYCH

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 2017 r.

Formacje harmoniczne i geometria

Macierz współczynników WNM w net meteringu na mono rynku energii elektrycznej OZE dr inż. Robert Wójcicki

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej III kwartał 2018 r.

POMIARY WIELKOŚCI NIEELEKTRYCZNYCH

A.Światkowski. Wroclaw University of Economics. Working paper

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej III kwartał 2017 r.

Wykład 07 Rynek usług transportowych dr Adam Salomon

Analiza dynamiki zjawisk STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

Wyzwania i perspektywy wielkopolskiego rynku pracy

ROZDZIAŁ 7 WPŁYW SZOKÓW GOSPODARCZYCH NA RYNEK PRACY W STREFIE EURO

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 2018 r.

Ceny mieszkań spadły trzeci miesiąc z rzędu

Wybrane wyniki badań dotyczących perspektyw rozwoju rynku kredytów mieszkaniowych w Polsce do 2015 roku zrealizowanych przez IBnGR

ANALIZA TECHNICZNA RYNKÓW FINANSOWYCH

Fluktuacje cen na rynkach mieszkaniowych w kontekście cykli kredytowych

Modelowanie cen na rynku nieruchomości w warunkach nieciągłości. Olsztynie

Zimowa prognoza na lata : do przodu pod wiatr

Metody badań w naukach ekonomicznych

Rynek mieszkaniowy - Wrocław

Informacja o rynku lokali mieszkalnych w Szczecinie aktualizacja danych za II kwartał 2016 r. 1

REZYLIENCJA MIEJSKA. Nowe spojrzenie na przekształcenia obszarów zurbanizowanych

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 2019 r.

Informacja o rynku lokali mieszkalnych w Szczecinie aktualizacja danych za III kwartał 2016 r. 1

Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych. Monika Papie Sławomir Âmiech

Przestrzenne zróżnicowanie dynamiki wybranych wskaźników budownictwa mieszkaniowego w Polsce w latach

Wyniki finansowe ULMA Construccion Polska S.A. w III kwartale 2013 roku. Warszawa, 14 listopada 2013 r.

Co oznacza sukces portu lotniczego i kiedy ma wpływ na gospodarkę miasta i regionu? dr Sonia Huderek-Glapska

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

Ruch drgajacy. Drgania harmoniczne. Drgania harmoniczne... Drgania harmoniczne... Notatki. Notatki. Notatki. Notatki. dr inż.

Wykład FIZYKA I. 5. Energia, praca, moc. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

RYNEK PIERWOTNY LOKALI MIESZKALNYCH W CENTRUM POZNANIA W OKRESIE

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej IV kwartał 2017 r.

BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda Pokój A405

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej I kwartał 2017 r.

RYNEK MIESZKANIOWY LUTY 2017

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT

Tematy prac magisterskich i doktorskich

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.

Informacja o cenach mieszkań i sytuacji na rynku nieruchomości mieszkaniowych w Polsce 1 w pierwszym półroczu 2010 r.

Wykład FIZYKA I. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak. Katedra Optyki i Fotoniki Wydział Podstawowych Problemów Techniki Politechnika Wrocławska

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Parametry statystyczne

Piąty z rzędu wzrost cen mieszkań

Rynek lokali mieszkalnych w mieście Mława w latach

Materiały Reaktorowe. Właściwości mechaniczne

Wymagania edukacyjne przedmiot "Podstawy ekonomii" Dział I Gospodarka, pieniądz. dopuszczający

Minima programowe - WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH UW

Rozwój Polski w warunkach stagnacji gospodarczej Unii Europejskiej

Aktywność banków na rynku nieruchomości. III Forum Gospodarcze InvestExpo Chorzów 7-8 kwietnia 2011 r.

POMIAR NIERÓWNOŚCI W JAKOŚCI ŻYCIA

Krótka charakterystyka. Promotor. Prof. dr hab. Sabina Źróbek, prof. zw. Dr inŝ. Radosław Cellmer Dr inŝ. Mirosław

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Krótka charakterystyka pracy inżynierskiej. Ocena jakości informacji w procesie analizy rynku nieruchomości

INFORMATOR 2018/2019

Korelacje krzyżowe kryzysów finansowych w ujęciu korelacji potęgowych. Analiza ewolucji sieci na progu liniowości.

Zmiany koniunktury w Polsce. Budownictwo na tle innych sektorów.

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej I kwartał 2018 r.

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Agnieszka Alińska. Zwrotne instrumenty finansowe w procesie stymulowania rozwoju regionalnego

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych

Przejścia fazowe w uogólnionym modelu modelu q-wyborcy na grafie zupełnym

Pełen zestaw raportów będzie wkrótce dostępny na naszej

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO

Statystyka matematyczna dla leśników

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Polska-Warszawa: Naftowe paliwa lotnicze 2017/S Ogłoszenie o dobrowolnej przejrzystości ex ante

Adaptacyjność gospodarki polskiej do szoków makroekonomicznych panelowa analiza SVECM

APROKSYMACJA ZJAWISK RYNKOWYCH NARZĘDZIEM WSPOMAGAJĄCYM PODEJMOWANIE DECYZJI

Laboratorium Mechaniki Technicznej

TEORIA DRGAŃ Program wykładu 2016

Analiza korespondencji

Historia ekonomii. Mgr Robert Mróz. Makroekonomia w XX wieku

Wprowadzenie Modele o opóźnieniach rozłożonych Modele autoregresyjne o opóźnieniach rozłożonych. Modele dynamiczne.

Tranzystorowe wzmacniacze OE OB OC. na tranzystorach bipolarnych

Wyniki finansowe ULMA Construccion Polska S.A. w 2012 roku

Transkrypt:

NOWE TENDENCJE W GOSPODARCE NIERUCHOMOŚCIAMI 10-11 CZERWCA 2014, SZCZECIN Artykuł opublikowany w Folia Oeconomica Stetinensia Bełej M., Kulesza S., 2014. The influence of financing on the dynamics of housing process. Folia Oeconomica Stetinensia. Volume 14, Issue 2, Pages 101 113, DOI: 10.1515/foli-2015-0011 WPŁYW ŹRÓDEŁ FINANSOWANIA RYNKU MIESZKANIOWEGO NA ELASTYCZNOŚĆ JEGO DYNAMIKI dr inż. Mirosław Bełej Katedra Gospodarki Nieruchomościami i Rozwoju Regionalnego Wydział Geodezji i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytet Warmińsko Mazurski w Olsztynie dr Sławomir Kulesza Katedra Fizyki Relatywistycznej Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Warmińsko Mazurski w Olsztynie This work was supported by the grant from the National Science Centre (NCN) number DEC 2012/07/B/Hs4/03267

OBSZAR BADAŃ RYNEK NIERUCHOMOŚCI PRZEDMIOTY RELACJE RELACJE PODMIOTY WŁAŚCIWOŚCI WŁAŚCIWOŚCI WŁAŚCIWOŚCI WŁAŚCIWOŚCI WŁAŚCIWOŚCI WŁAŚCIWOŚCI OTOCZENIE RYNEK NIERUCHOMOŚCI OTOCZENIE Rynek nieruchomości jest obszarem na pograniczu współistniejących i wzajemnie od siebie zależnych rozmaitych przestrzeni aktywności (prawnej, gospodarczej, społecznej i politycznej), osadzonym w specyficznych realiach mikro- i makroekonomicznych, poddanym określonym wpływom.

PROBLEMATYKA BADAWCZA - ZAŁOŻENIA Rynek nieruchomości jest układem otwartym, czyli jest zdolny do wymiany sygnałów z innymi układami otwartymi, oraz układem dynamicznym, co oznacza matematyczną możliwość opisu ewolucji jego stanu w czasie This work was supported by the grant from the National Science Centre (NCN) number DEC 2012/07/B/Hs4/03267

I kw. 2007 II kw. 2007 III kw. 2007 IV kw. 2007 I kw. 2008 II kw. 2008 III kw. 2008 IV kw. 2008 I kw. 2009 II kw. 2009 III kw. 2009 IV kw. 2009 I kw. 2010 II kw. 2010 III kw. 2010 IV kw. 2010 I kw. 2011 II kw. 2011 III kw. 2011 IV kw. 2011 I kw. 2012 II kw. 2012 III kw. 2012 IV kw. 2012 I kw. 2013 II kw. 2013 III kw. 2013 IV kw. 2013 Ceny transakcyjne (PLN/m2) Obszar i okres badań 9 000 8 000 Warszawa (WAW) Gdańsk (GDN) Szczecin (SZZ) 7 000 6 000 5 000 4 000 3 000 Rynek pierwotny Źródło: Narodowy Bank Polski

Źródła finansowania rynku nieruchomości Program Rodzina na Swoim (RnS) Źródło: Bank Gospodarstwa Krajowego

Źródła finansowania rynku nieruchomości Program Rodzina na Swoim (RnS)

ANALIZA OPÓŹNIEŃ CZASOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH CEN NIERUCHOMOŚCI Model oscylatora harmonicznego tłumionego krytycznie (układ dynamiczny w fizyce) gdzie: y (t) cena nieruchomości w czasie t t czas t 0 - czas opóźnienia układu, przesunięcie przebiegu wzdłuż osi czasu t - czas relaksacji układu, czas powrotu do stanu docelowej równowagi y (0) długookresowy poziom równowagi e liczba Eulera (e 2.72) A oraz B są stałymi wyznaczanymi z warunków początkowych -czas opóźnienia to (parametr układu określający przesunięcie czasowe między badanym przebiegiem a przebiegiem referencyjnym - zbliżone wartości świadczą współmierności przebiegów) - czas relaksacji układu (parametr układu określający czas powrotu układu do stanu równowagi im czas ten jest dłuższy tym zmiany stanu układu są wolniejsze - odwrotność czasu relaksacji jest jednocześnie miarą bezwładności układu, czyli jego podatności na fluktuacje zmiennych niezależnych)

ANALIZA OPÓŹNIEŃ CZASOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH CEN NIERUCHOMOŚCI Wyniki dopasowania modelu oscylatora harmonicznego tłumionego krytycznie Warszawa Gdańsk Szczecin R 2 0,61 0,62 0,7 Opóźnienie (kwartały) 0 1,4 0,5 Czas relaksacji (kwartały) 5,2 2,3 4,3 Docelowy poziom równowagi y(0) 6912 PLN 5537 PLN 4600 PLN

RELACJE CENY NIERUCHOMOŚCI I WSKAŹNIKA (Rodzina na Swoim) RnS

ANALIZA WSPÓŁBIEŻNOŚCI SZEREGÓW CEN I WSKAŹNIKA RnS Współczynnik współbieżności W 1,2 szeregów y 1 (t) oraz y 2 (t) definiuje się jako funkcję: W ( t ) y t y y t t y 1 1 2 0 2 12 0 2 gdzie: t 0 jest przesunięciem czasowym między przebiegami (y 1 traktowany jako odniesienie), σ 2 czynnikiem normującym (wariancja), <> - symbolem oznaczającym średnią arytmetyczną danego wyrażenia. Jeśli unormowana funkcja W 1,2 osiąga wartość maksymalną to zależność liniowa między nimi jest największa, gdy W 1,2 osiąga wartość minimalną, to zależność liniowa między nimi jest najmniejsza. Różnica okresów między W 1,2 max i W 1,2 min wskazuje na czas opóźnienia przebiegu względem przebiegu referencyjnego.

ANALIZA WSPÓŁBIEŻNOŚCI SZEREGÓW CEN I WSKAŹNIKA RnS

ANALIZA WSPÓŁBIEŻNOŚCI SZEREGÓW CEN I WSKAŹNIKA RnS

WNIOSKI Duża bezwładność rynków nieruchomości ujawnia się podczas zmian gwałtownych (czas ich trwania jest dłuższy w stosunku do innych układów ekonomicznych), gdy w krótkim okresie ulegają one głębokim przeobrażeniom strukturalnym, zaś podczas ewolucji długofalowej tempo zmian stanu jest na tyle powolne, że układy te dążą do równowagi. Opóźnienia przebiegów cen nieruchomości względem siebie pozwalają wskazać dominującą rolę rynku warszawskiego jako inicjatora zmian, a jednocześnie sugerują istnienie powiązań (sprzężeń) między rynkami, które ewoluują w taki sposób, że dynamika i kierunek zmian cen nieruchomości jest współmierny (konwergencja rynków). Analiza współbieżności, pomimo problemów jakie generuje asymetria przebiegów cen nieruchomości i wskaźnika RnS, wykazuje jego opóźnienia względem cen nieruchomości na poziomie 17 kwartałów (WAW), 12 kwartałów (GDN) oraz 7 kwartałów (SZZ). Wielkość wskaźnika RnS wpływała na decyzje deweloperów o wysokości cen na rynku pierwotnym. Zakończenie programu spowodowało gwałtowne odbicie od długookresowych poziomów równowagi cen

NOWE TENDENCJE W GOSPODARCE NIERUCHOMOŚCIAMI 10-11 CZERWIEC 2014, SZCZECIN WPŁYW ŹRÓDEŁ FINANSOWANIA RYNKU MIESZKANIOWEGO NA ELASTYCZNOŚĆ JEGO DYNAMIKI dr inż. Mirosław Bełej Katedra Gospodarki Nieruchomościami i Rozwoju Regionalnego Wydział Geodezji i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytet Warmińsko Mazurski w Olsztynie dr Sławomir Kulesza Katedra Fizyki Relatywistycznej Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Warmińsko Mazurski w Olsztynie This work was supported by the grant from the National Science Centre (NCN) number DEC 2012/07/B/Hs4/03267