Informatyka w selekcji - Wykªad 1

Podobne dokumenty
Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1

Wprowadzenie do Pakietu R dla kierunku Zootechnika. Dr Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Instalacja Pakietu R

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1

Pakiety statystyczne - Wykªad 8

PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ MAGDALENA FRĄSZCZAK

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 6

Spis tre±ci. 1 Podstawy termodynamiki - wiczenia 2. 2 Termodynamika - wiczenia 4. 3 Teoria maszyn cieplnych - wiczenia 6

Informatyka w selekcji - Wykªad 4

Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7

INFORMATYKA W SELEKCJI

KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. dr Agnieszka Krzętowska

Ekonometria - wykªad 8

INFORMATYKA W SELEKCJI

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

Metody statystyczne w biologii - Wykªad 8. Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t

Pakiety Matematyczne - R Zestaw 1.

Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

7. OPRACOWYWANIE DANYCH I PROWADZENIE OBLICZEŃ powtórka

Zasady zaliczenia kursów dydaktycznych

Podstawy statystycznego modelowania danych Analiza prze»ycia

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1

PRACOWNIA INFORMATYCZNA CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU BASH - PODSTAWOWE INFORMACJE

Modele wielorównaniowe. Estymacja parametrów

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE


Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu nie ponosi żadnych kosztów związanych z odbywaniem praktyk przez studentów.

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014

1 Zbiory i funkcje. Prolog-zależności funkcyjne w naukach przyrodniczych

Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS)

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie

Modelowanie danych hodowlanych

Mathematica - podstawy

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

PODSTAWY BIOINFORMATYKI

Nazwa przedmiotu: PODSTAWY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH I ARYTMETYKI PRZEDZIAŁOWEJ Foundations of fuzzy set theory and interval arithmetic Kierunek:

Statystyczne systemy uczące

GNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej.

Przetwarzanie sygnaªów

Przetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, Spis treści

01.Wprowadzenie do pakietu MATLAB

Przewodnik po pakiecie R / Przemysław Biecek. Wyd. 4 rozsz. Wrocław, Spis treści

MATLAB skalary, macierze, liczby zespolone, standardowe funkcje

Elementy statystyki STA - Wykład 1

Wprowadzenie do pakietu STATA

Postępy w realizacji polskiego programu selekcji genomowej buhajów MASinBULL Joanna Szyda

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 23 marca 2006

Ekonometria Bayesowska

Pakiety statystyczne Wykªad 14

PRZYKŁADOWE SKRYPTY (PROGRAMY W MATLABIE Z ROZSZERZENIEM.m): 1) OBLICZANIE WYRAŻEŃ 1:

Ekonometria Bayesowska

Matlab Składnia + podstawy programowania

INFORMATYKA W SELEKCJI

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: EIB s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kurs z matematyki - zadania

Wykªad 6: Model logitowy

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Wstęp

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11.

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

Wst p i organizacja zaj

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016. Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: 11.

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Pakiety Matematyczne - R Zestaw 2.

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 9 marca 2007

Elementy projektowania inzynierskiego Przypomnienie systemu Mathcad

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Metody optymalizacji - wprowadzenie do SciLab a

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Technologie Informacyjne

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski

Technologie internetowe Internet technologies Forma studiów: Stacjonarne Poziom kwalifikacji: I stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L

Obliczenia arytmetyczne. Konkatenacja pól. Aliasy kolumn. Aliasy tabel. Co dalej? Rozdział 4. Korzystanie z funkcji. Zastosowanie funkcji

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Z-LOG-033I Statystyka Statistics

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA. Część nr 8 OPROGRAMOWANIE DO ANALIZ MARKETINGOWYCH (pom. nr 1.21)

1 Logika. 1. Udowodnij prawa logiczne: 3. (p q) (p q) 2. (p q) ( q p) 2. Sprawdź, czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią.

Przykładowo, jeśli współrzędna x zmienia się od 0 do 8 co 1, a współrzędna y od 12 co 2 do 25, to punkty powinny wyglądać następująco:

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH

Aplikacje bazodanowe. Laboratorium 1. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, / 37

PAKIETY STATYSTYCZNE

Ekonometria. wiczenia 8 Modele zmiennej jako±ciowej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

Stochastyczne Metody Analizy Danych. PROJEKT: Analiza kluczowych parametrów turbin wiatrowych

PODSTAWY INŻYNIERII SYSTEMÓW TECHNICZNYCH

-Instalacja R: -Instalacja RStudio:

Sylabus - Matematyka

Programowanie I C / C++ laboratorium 01 Organizacja zajęć

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Transkrypt:

Informatyka w selekcji - Wykªad 1 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t

Plan wykªadu 1 Podstawowe informacje o przedmiocie 2 Wst p do pakietu R Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 2/34

Plan wykªadu 1 Podstawowe informacje o przedmiocie 2 Wst p do pakietu R Mo»na (a nawet trzeba) przerywa i zadawa pytania! Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 2/34

Podstawowe informacje o przedmiocie informatyka dyscyplina naukowa zajmuj ca si przetwarzaniem informacji. selekcja wybór zwierz t i ro±lin do rozmna»ania, powoduje zmian frekwencji genów w populacji. informatyka w selekcja??? Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 3/34

Podstawowe informacje o przedmiocie Kiedy potrzebne jest zastosowanie informatyki w selekcji? Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 4/34

Podstawowe informacje o przedmiocie Kiedy potrzebne jest zastosowanie informatyki w selekcji? Ogromne zbiory danych Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 4/34

Podstawowe informacje o przedmiocie Kiedy potrzebne jest zastosowanie informatyki w selekcji? Ogromne zbiory danych Estymacja genomowej warto±ci hodowlanej w Polsce: Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 4/34

Podstawowe informacje o przedmiocie Kiedy potrzebne jest zastosowanie informatyki w selekcji? Ogromne zbiory danych Estymacja genomowej warto±ci hodowlanej w Polsce: 4 000 osobników 54 001 markerów typu SNP dla ka»dego osobnika 4 000 54 001 = 216 004 000 rekordów Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 4/34

Podstawowe informacje o przedmiocie - Wykªady Wykªad 1 Wprowadzenie do pakietu R Wykªad 2 Analiza regresji liniowej Wykªad 3 Analiza wariancji Wykªad 4 Modele mieszane Wykªad 5 Analiza statystyczna w pakiecie SAS Wykªad 6 Bazy danych w programie MySQL Wykªad 7 Selekcja genomowa w Polsce Wykªad 8 Zaawansowane programowanie w pakiecie R Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 5/34

Podstawowe informacje o przedmiocie- wiczenia wiczenia 1 Wprowadzenie do pakietu R wiczenia 2 Analiza regresji liniowej wiczenia 3 Analiza wariancji wiczenia 4 Modele mieszane wiczenia 5 Kolokwium 1 wiczenia 6 Analiza statystyczna czy u»yciu pakietu SAS wiczenia 7 Bazy danych w programie MySQL wiczenia 8 Kolokwium 2 Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 6/34

Podstawowe informacje o przedmiocie - Terminy Wykªady: czwartki 8:30 10:00 Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 7/34

Podstawowe informacje o przedmiocie - Terminy Wykªady: czwartki 8:30 10:00 12:30 14:00? wiczenia: czwartek 14:00 15:30 czwartek 15:30 17:00 Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 7/34

Podstawowe informacje o przedmiocie - Terminy Terminy wykªadów i wicze«: 29.09.2011 06.10.2011 13.10.2011 20.10.2011 27.10.2011 24.11.2011 03.11.2011 01.12.2011 10.11.2011 17.11.2011 Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 8/34

Podstawowe informacje o przedmiocie - Oceny Warunki zaliczenia: 2 kolokwia, ka»de po 16 punktów minimum 16 punktów daje ocen pozytywn BRAK poprawek aktywno± obecno± Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 9/34

Podstawowe informacje o przedmiocie - Kontakt Gdzie mo»na mnie znale¹ : Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t (pokój 23) e-mail: tomasz.suchocki@up.wroc.pl Konsultacje: indywidualnie lub Skype termin ustalany indywidualnie z prowadz cym Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 10/34

Podstawowe informacje o przedmiocie - http://theta.edu.pl Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 11/34

Wprowadzenie do R Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 12/34

Wprowadzenie do R Co to wogóle jest R? pakiet statystyczny mo»liwo±ci s jednak znacznie wi ksze! DARMOWY! zarówno w edukacji jak i biznesie www.r-project.org Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 13/34

Wprowadzenie do R - Instalacja Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 14/34

Wprowadzenie do R - Instalacja Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 15/34

Wprowadzenie do R - Instalacja Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 16/34

Wprowadzenie do R - Instalacja Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 17/34

Wprowadzenie do R - Instalacja Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 18/34

Wprowadzenie do R - Korzystanie z pomocy Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 19/34

Wprowadzenie do R - Wczytywanie danych read.table("±cie»ka",header={f,t},sep={";","\t"},ll={f,t}) ±cie»ka np.: "d:/inf/dane.txt" header czy wyst puje nagªówek w danych sep czym s oddzielane kolumny ll czy s "brakuj ce"dane Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 20/34

Wprowadzenie do R - Zapisywanie danych write.table(zmienna,"±cie»ka",col.names={f,t},row.names={f,t}, sep={";","\t"},quote={f,t}) zmienna któr zmienn chcemy zapisa col.names czy zapisa nazwy kolumn row.names czy zapisa nazwy wierszy Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 21/34

Wprowadzenie do R - Rodzaje zmiennych Typ liczbowy Typ czynnikowy Typ znakowy Typ logiczny Wektor elementów Macierz Ramka danych Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 22/34

Wprowadzenie do R - Kalkulator Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 23/34

Wprowadzenie do R - Kalkulator Inne przydatne funkcje: pierwiastek kwadratowy: sqrt(x) zaokraglanie liczby do k znaków: round(x,digits=k) funkcje trygonometryczne: sin(x), cos(x), tan(x) warto± bezwzgl dna: abs(x) Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 24/34

Wprowadzenie do R - Wektory Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 25/34

Wprowadzenie do R - Macierze Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 26/34

Wprowadzenie do R - Macierze Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 27/34

Wprowadzenie do R - Indeksy Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 28/34

Wprowadzenie do R - Indeksy Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 29/34

Wprowadzenie do R - Indeksy Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 30/34

Wprowadzenie do R - Wykresy wykres plot y 0 500 1000 1500 2000 2500 40 20 0 20 40 Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 31/34 x

Wprowadzenie do R - Wykresy wykres hist Frequency 0 50 100 150 200 2 0 2 4 a Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 32/34

Wprowadzenie do R - Wykresy 3 2 1 0 1 2 3 Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 33/34

Dzi kuj za uwag Tomasz Suchocki, Informatyka w selekcji Wykªad 1 34/34