OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA. Część nr 8 OPROGRAMOWANIE DO ANALIZ MARKETINGOWYCH (pom. nr 1.21)
|
|
- Teresa Mazurek
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zamówienie publiczne współfinansowane przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Mazowieckiego w związku z realizacją projektu pn. Warszawska Przestrzeń Technologiczna Centrum Zarządzania Innowacjami i Transferem Technologii Politechniki Warszawskiej Załącznik nr 1.8 do SIWZ OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Część nr 8 OPROGRAMOWANIE DO ANALIZ MARKETINGOWYCH (pom. nr 1.21) Lp. Przedmiot zamówienia Liczba stanowisk 1. Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi do analiz marketingowych licencja naukowobadawcza 1 2. Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi do analiz marketingowych 1 3. Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi data maining 1 Politechnika Warszawska Biuro Rozwoju i Projektów Strategicznych ul. Polna 50, Warszawa tel , fax: Str. 1 z 8
2 Lp. 1. Liczba licencji Przedmiot zamówienia (szt.) Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi do analiz marketingowych licencja naukowobadawcza 1 Opis przedmiotu zamówienia dotyczy 1 stanowiska z możliwością zainstalowania i korzystania lokalnie na jednym komputerze z licencją producenta nielimitowaną w czasie oraz prawo do korzystania serwisu (obejmującego pomoc techniczną i aktualizacje do nowych polskich wersji oprogramowania) w ciągu 12 miesięcy od zakupu. Parametry, funkcje, cechy oferowanego oprogramowania Cechy użytkowe oprogramowania: - możliwość zainstalowania i korzystania lokalnie na jednym komputerze 1 egzemplarz Oprogramowania w wersji jednostanowiskowej z licencją producenta nielimitowaną w czasie - prawo do korzystania serwisu (obejmującego pomoc techniczną i aktualizacje do nowych polskich wersji oprogramowania) w ciągu 12 miesięcy od zakupu - polskojęzyczne środowisko pracy w programie - możliwość wykorzystania Oprogramowania do celów naukowych, badawczych, edukacyjnych itp. (niekomercyjnych) Środowisko pracy z programem i korzystanie z zewnętrznych danych: - Dane mogą być składowane w arkuszu danych umożliwiającym interakcyjne wprowadzanie i przekształcanie danych (sortowanie, transformacje zmiennych, ułóż w stertę/rozrzuć po zmiennych) oraz import i eksport danych (m.in. z plików Excel i plików tekstowych). - Oprogramowanie ma możliwość łączenia z bazami danych przez OLE DB. - Wczytywanie i zapis danych w formacie Excel (w wersji 2003.xls, i w wersji 2007 xlsx), tekstowym, html. - Wczytywanie i zapis plików danych w formatach: STATISTICA, SPSS, SAS, JMP, Minitab - Oprogramowanie zawiera wbudowany, zgodny ze standardami język programowania Visual Basic, który umożliwia dostęp programowy do funkcji programu, programowanie własnych procedur analitycznych oraz automatyzację prac. - Dostęp do aplikacji poprzez interfejs COM. - Oprogramowanie działa na stanowisku komputerowym pod kontrolą systemu operacyjnego Windows Vista/7/8. Zarządzanie wynikami: - Oprogramowanie zapewnia możliwość tworzenia raportów z analizy, z możliwością zapisania w formacie PDF. - Przesyłanie wyników (tabel, wykresów) do dokumentów edytora tekstowego (np. MS Word). - Raport otrzymywany przy pomocy oprogramowania przypomina dokument edytora tekstu, a poszczególne obiekty (np. wykresy, arkusze, arkusz czy wykres MS Excel) umieszczane są w nim kolejno, jeden za drugim. Wszystkie raporty mogą być zapisywane nie tylko we własnym formacie oprogramowania, ale także w postaci plików RTF, HTML. - Oprogramowanie pozwala na zapis wszystkich dokumentów (arkuszy danych i wyników, raporty) w postaci plików HTML, gotowych do opublikowania w Internecie lub Intranecie. - Możliwość aktualizacji wykresów utworzonych po ich wstawieniu do dokumentu edytora tekstowego (tzn. wykresy mogą być wstawiane jako obiekty OLE). Funkcjonalność oprogramowania: Oprogramowanie udostępnia w jednym środowisku użytkownika następujące funkcje analityczne: - Statystyki podstawowe i tabele - Dopasowanie rozkładów - Regresja wieloraka - Analiza wariancji (ANOVA) - Statystyki nieparametryczne - Ogólne modele liniowe - Uogólnione modele liniowe i nieliniowe - Ogólne modele regresji - Modele cząstkowych najmniejszych kwadratów - Komponenty wariancyjne - Analiza przeżycia Strona 2 z 8
3 - Estymacja nieliniowa - Linearyzowana regresja nieliniowa - Analiza log-liniowa tabel liczności - Szeregi czasowe i prognozowanie - Modelowanie równań strukturalnych - Analiza skupień - Analiza czynnikowa - Składowe główne i klasyfikacja - Algorytm NIPALS dla analizy składowych głównych i metody cząstkowych najmniejszych kwadratów - Analiza kanoniczna - Analiza rzetelności i pozycji - Drzewa klasyfikacyjne - Analiza korespondencji - Skalowanie wielowymiarowe - Analiza dyskryminacyjna - Ogólne modele analizy dyskryminacyjnej - Analiza mocy testów - Analiza conjoint - Metoda ocen porównawczych Thurstone'a - Analiza PROFIT - Uogólniona metoda składowych głównych - Porządkowanie liniowe - Krzywe ROC - Miary powiązania/efektów dla tabel 2x2 - Współczynniki zgodności sędziów - Analiza koncentracji - Aglomeracja z punktem odcięcia - Standaryzowane miary efektu - CATANOVA - Indeks KMO oraz Test sferyczności Bartletta - Wykres słupkowy (kolorowe słupki) - Kalkulator liczebności próby - Definiowanie reguł poprawności danych - Analiza brakujących danych - Przekodowanie na zmienne sztuczne - Ważenie wieńcowe przypadków - Propensity score matching - Szybkie rekodowanie - Przekształcenia zmiennych - Zliczanie wystąpień - Porządkuj zmienne wielokrotnych odpowiedzi - Podsumowanie skali pozycyjnej - Podsumowanie skali rangowej - Wykres dyferencjału semantycznego - Wykres dla skali Stapela - Rzetelność skali - Wykres sekwencyjny - Wykres radarowy - Wykres mozaikowy - Wykres kołowy (SPie plot) Strona 3 z 8
4 Lp. Przedmiot zamówienia Liczba licencji (szt.) 2. Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi do analiz marketingowych 1 Specyfikacja techniczna oprogramowania statystycznego dotyczy 1 egzemplarza oprogramowania w wersji jednostanowiskowej z licencją producenta nielimitowaną w czasie. Parametry, funkcje, cechy oprogramowania Cechy użytkowe oprogramowania: - możliwość zainstalowania i korzystania lokalnie na jednym komputerze 1 egzemplarz Oprogramowania w wersji jednostanowiskowej z licencją producenta nielimitowaną w czasie - prawo do korzystania serwisu (obejmującego pomoc techniczną i aktualizacje do nowych polskich wersji oprogramowania) w ciągu 12 miesięcy od zakupu - polskojęzyczne środowisko pracy w programie Środowisko pracy z programem i korzystanie z zewnętrznych danych: - Dane mogą być składowane w arkuszu danych umożliwiającym interakcyjne wprowadzanie i przekształcanie danych (sortowanie, transformacje zmiennych, ułóż w stertę/rozrzuć po zmiennych) oraz import i eksport danych (m.in. z plików Excel i plików tekstowych). - Oprogramowanie ma możliwość łączenia z bazami danych przez OLE DB. - Wczytywanie i zapis danych w formacie Excel (w wersji 2003.xls, i w wersji 2007 xlsx), tekstowym, html. - Wczytywanie i zapis plików danych w formatach: STATISTICA, SPSS, SAS, JMP, Minitab - Oprogramowanie zawiera wbudowany, zgodny ze standardami język programowania Visual Basic, który umożliwia dostęp programowy do funkcji programu, programowanie własnych procedur analitycznych oraz automatyzację prac. - Dostęp do aplikacji poprzez interfejs COM. - Oprogramowanie działa na stanowisku komputerowym pod kontrolą systemu operacyjnego Windows Vista/7/8. Zarządzanie wynikami: - Oprogramowanie zapewnia możliwość tworzenia raportów z analizy, z możliwością zapisania w formacie PDF. - Przesyłanie wyników (tabel, wykresów) do dokumentów edytora tekstowego (np. MS Word). - Raport otrzymywany przy pomocy oprogramowania przypomina dokument edytora tekstu, a poszczególne obiekty (np. wykresy, arkusze, arkusz czy wykres MS Excel) umieszczane są w nim kolejno, jeden za drugim. Wszystkie raporty mogą być zapisywane nie tylko we własnym formacie oprogramowania, ale także w postaci plików RTF, HTML. - Oprogramowanie pozwala na zapis wszystkich dokumentów (arkuszy danych i wyników, raporty) w postaci plików HTML, gotowych do opublikowania w Internecie lub Intranecie. - Możliwość aktualizacji wykresów utworzonych po ich wstawieniu do dokumentu edytora tekstowego (tzn. wykresy mogą być wstawiane jako obiekty OLE). Funkcjonalność oprogramowania: Oprogramowanie udostępnia w jednym środowisku użytkownika następujące funkcje analityczne: - Statystyki podstawowe i tabele - Dopasowanie rozkładów - Regresja wieloraka - Analiza wariancji (ANOVA) - Statystyki nieparametryczne - Ogólne modele liniowe - Uogólnione modele liniowe i nieliniowe - Ogólne modele regresji - Modele cząstkowych najmniejszych kwadratów - Komponenty wariancyjne - Analiza przeżycia - Estymacja nieliniowa - Linearyzowana regresja nieliniowa - Analiza log-liniowa tabel liczności - Szeregi czasowe i prognozowanie - Modelowanie równań strukturalnych - Analiza skupień - Analiza czynnikowa - Składowe główne i klasyfikacja - Algorytm NIPALS dla analizy składowych głównych i metody cząstkowych najmniejszych kwadratów - Analiza kanoniczna - Analiza rzetelności i pozycji - Drzewa klasyfikacyjne Strona 4 z 8
5 - Analiza korespondencji - Skalowanie wielowymiarowe - Analiza dyskryminacyjna - Ogólne modele analizy dyskryminacyjnej - Analiza mocy testów - Analiza conjoint - Metoda ocen porównawczych Thurstone'a - Analiza PROFIT - Uogólniona metoda składowych głównych - Porządkowanie liniowe - Krzywe ROC - Miary powiązania/efektów dla tabel 2x2 - Współczynniki zgodności sędziów - Analiza koncentracji - Aglomeracja z punktem odcięcia - Standaryzowane miary efektu - CATANOVA - Indeks KMO oraz Test sferyczności Bartletta - Wykres słupkowy (kolorowe słupki) - Kalkulator liczebności próby - Definiowanie reguł poprawności danych - Analiza brakujących danych - Przekodowanie na zmienne sztuczne - Ważenie wieńcowe przypadków - Propensity score matching - Szybkie rekodowanie - Przekształcenia zmiennych - Zliczanie wystąpień - Porządkuj zmienne wielokrotnych odpowiedzi - Podsumowanie skali pozycyjnej - Podsumowanie skali rangowej - Wykres dyferencjału semantycznego - Wykres dla skali Stapela - Rzetelność skali - Wykres sekwencyjny - Wykres radarowy - Wykres mozaikowy - Wykres kołowy (SPie plot) Strona 5 z 8
6 Lp. Przedmiot zamówienia Liczba licencji (szt.) 3. Oprogramowanie statystyczne z zestawem narzędzi data maining 1 Specyfikacja techniczna oprogramowania statystycznego dotyczy 1 egzemplarza oprogramowania w wersji jednostanowiskowej z licencją producenta nielimitowaną w czasie. Parametry, funkcje, cechy oprogramowania Cechy użytkowe oprogramowania: - możliwość zainstalowania i korzystania lokalnie na jednym komputerze 1 egzemplarz Oprogramowania w wersji jednostanowiskowej z licencją producenta nielimitowaną w czasie - prawo do korzystania serwisu (obejmującego pomoc techniczną i aktualizacje do nowych polskich wersji oprogramowania) w ciągu 12 miesięcy od zakupu - polskojęzyczne środowisko pracy w programie - możliwość wykorzystania Oprogramowania do celów naukowych, badawczych, edukacyjnych itp. (niekomercyjnych) Środowisko pracy z programem i korzystanie z zewnętrznych danych: - Dane mogą być składowane w arkuszu danych umożliwiającym interakcyjne wprowadzanie i przekształcanie danych (sortowanie, transformacje zmiennych, ułóż w stertę/rozrzuć po zmiennych) oraz import i eksport danych (m.in. z plików Excel i plików tekstowych). - Oprogramowanie ma możliwość łączenia z bazami danych przez OLE DB. - Wczytywanie i zapis danych w formacie Excel (w wersji 2003.xls, i w wersji 2007 xlsx), tekstowym, html. - Wczytywanie i zapis plików danych w formatach: STATISTICA, SPSS, SAS, JMP, Minitab - Oprogramowanie zawiera wbudowany, zgodny ze standardami język programowania Visual Basic, który umożliwia dostęp programowy do funkcji programu, programowanie własnych procedur analitycznych (w tym węzłów analizy wykorzystywanych w przestrzeni roboczej data mining) oraz automatyzację prac. - Dostęp do aplikacji poprzez interfejs COM. - Oprogramowanie działa na stanowisku komputerowym pod kontrolą systemu operacyjnego Windows Vista/7/8. Zarządzanie wynikami: - Oprogramowanie zapewnia możliwość tworzenia raportów z analizy, z możliwością zapisania w formacie PDF. - Przesyłanie wyników (tabel, wykresów) do dokumentów edytora tekstowego (np. MS Word). - Raport otrzymywany przy pomocy oprogramowania przypomina dokument edytora tekstu, a poszczególne obiekty (np. wykresy, arkusze, arkusz czy wykres MS Excel) umieszczane są w nim kolejno, jeden za drugim. Wszystkie raporty mogą być zapisywane nie tylko we własnym formacie oprogramowania, ale także w postaci plików RTF, HTML. - Oprogramowanie pozwala na zapis wszystkich dokumentów (arkuszy danych i wyników, raporty) w postaci plików HTML, gotowych do opublikowania w Internecie lub Intranecie. - Możliwość aktualizacji wykresów utworzonych po ich wstawieniu do dokumentu edytora tekstowego (tzn. wykresy mogą być wstawiane jako obiekty OLE). Funkcjonalność oprogramowania: Oprogramowanie udostępnia w jednym środowisku użytkownika następujące funkcje analityczne: - Statystyki podstawowe i tabele - Dopasowanie rozkładów - Regresja wieloraka - Analiza wariancji (ANOVA) - Statystyki nieparametryczne - Ogólne modele liniowe - Uogólnione modele liniowe i nieliniowe - Modele cząstkowych najmniejszych kwadratów - Komponenty wariancyjne - Analiza przeżycia - Estymacja nieliniowa - Linearyzowana regresja nieliniowa Strona 6 z 8
7 - Analiza log-liniowa tabel liczności - Szeregi czasowe i prognozowanie - Modelowanie równań strukturalnych - Analiza skupień - Analiza czynnikowa - Składowe główne i klasyfikacja - Algorytm NIPALS dla analizy składowych głównych i metody cząstkowych najmniejszych kwadratów - Analiza kanoniczna - Analiza rzetelności i pozycji - Drzewa klasyfikacyjne - Analiza korespondencji - Skalowanie wielowymiarowe - Analiza dyskryminacyjna - Analiza mocy testów - Dopasowanie rozkładów i symulacja, w tym generowanie danych z uwzględnieniem korelacji zmiennych (metoda Imana-Conovera) - Sieci neuronowe - Dobór i eliminacja zmiennych (dla dużych zbiorów danych) - Analiza koszykowa - Analiza skupień uogólnioną metodą EM i k-średnich - Uogólnione modele addytywne (GAM) - Drzewa klasyfikacyjna i regresyjne - Wzmacniane drzewa klasyfikacyjne i regresyjne (Boosted Trees) - Multivariate Adaptive Regression Splines (MAR Splines) - Obliczanie dobroci dopasowania - Szybkie wdrażanie modeli predykcyjnych - Naiwny klasyfikator Bayesa - Support Vector Machines - Metoda k-najbliższych sąsiadów - Łączenie grup (klas) z wykorzystaniem algorytmu CHAID - ICA (Independent Component Analysis) - Losowy las (Random Forest) - Analiza conjoint - Metoda ocen porównawczych Thurstone'a - Analiza PROFIT - Uogólniona metoda składowych głównych - Porządkowanie liniowe - Krzywe ROC - Miary powiązania/efektów dla tabel 2x2 - Współczynniki zgodności sędziów - Analiza koncentracji - Aglomeracja z punktem odcięcia - Standaryzowane miary efektu - CATANOVA - Indeks KMO oraz Test sferyczności Bartletta - Wykres słupkowy (kolorowe słupki) - Kalkulator liczebności próby - Definiowanie reguł poprawności danych - Analiza brakujących danych - Przekodowanie na zmienne sztuczne - Ważenie wieńcowe przypadków - Propensity score matching - Szybkie rekodowanie - Przekształcenia zmiennych - Zliczanie wystąpień - Porządkuj zmienne wielokrotnych odpowiedzi - Podsumowanie skali pozycyjnej - Podsumowanie skali rangowej - Wykres dyferencjału semantycznego Strona 7 z 8
8 - Wykres dla skali Stapela - Rzetelność skali - Wykres sekwencyjny - Wykres radarowy - Wykres mozaikowy - Wykres kołowy (SPie plot) Strona 8 z 8
I. Oprogramowanie sieciowe do prowadzenia analiz statystycznych wyników badań naukowych
Załącznik nr 1 do siwz Znak sprawy: ZP-PNK/D/2013/9/87 (nazwa wykonawcy) SPECYFIKACJA PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA w postępowaniu powaniu o udzielenie zamówienia publicznego prowadzonym w trybie przetargu nieograniczonego
Bardziej szczegółowoAdres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:
Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia: www.inhort.pl/przetargi_2012_lista.html Skierniewice: Dostawa oprogramowania komputerowego - Przetarg
Bardziej szczegółowoSzczegółowa specyfikacja techniczna oprogramowania statystycznego dla Uniwersyteu Jana Kochanowskiego w Kielcach.
Szczegółowa specyfikacja techniczna oprogramowania statystycznego dla Uniwersyteu Jana Kochanowskiego w Kielcach. 1. Cechy użytkowe oprogramowania: - z oprogramowania mogą korzystać przez okres trzech
Bardziej szczegółowo1. Informacje o StatSoft Polska
1. Informacje o StatSoft Polska StatSoft Polska jest największym w Polsce dostawcą programów do statystycznej analizy danych, a także największym w Polsce organizatorem specjalistycznych kursów i szkoleń
Bardziej szczegółowoJelenia Góra r. ZAPYTANIE OFERTOWE
Projekt pod nazwą Utworzenie i wdrożenie zintegrowanego programu dla KPSW w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020 współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu zamówienia
Załącznik nr 5 Opis przedmiotu zamówienia 1. Przedmiotem zamówienia jest dostawa oprogramowania zamawianego na potrzeby laboratoriów środowiskowych składających się na realizowany przez PSW im. Papieża
Bardziej szczegółowoOznaczenie sprawy:05/w6/09/2018-zp
pieczęć Wykonawcy Załącznik nr.1.1. SIWZ SPECYFIKACJA ASORTYMENTOWO - CENOWA w postępowaniu o zamówienie publiczne w trybie przetargu nieograniczonego Dostawa sprzętu komputerowego i oprogramowania dla
Bardziej szczegółowoPiotr Wójtowicz StatSoft Polska Sp. z o.o.
ROZWIĄZANIA STATISTICA DLA SKORINGU Piotr Wójtowicz StatSoft Polska Sp. z o.o. Skuteczność działania systemu skoringowego przede wszystkim zależy od dostępności, zakresu i jakości gromadzonych danych.
Bardziej szczegółowoDostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15
........ (pieczątka adresowa Oferenta) Zamawiający: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu, ul. Staszica,33-300 Nowy Sącz. Strona: z 5 Arkusz kalkulacyjny określający minimalne parametry techniczne
Bardziej szczegółowona dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej
Warszawa, dnia 16.10.2015r. ZAPYTANIE OFERTOWE na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej Do niniejszego postępowania nie mają zastosowania przepisy
Bardziej szczegółowoRecenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis
Komitet Redakcyjny Andrzej Matysiak (przewodniczący), Tadeusz Borys, Andrzej Gospodarowicz, Jan Lichtarski, Adam Nowicki, Walenty Ostasiewicz, Zdzisław Pisz, Teresa Znamierowska Recenzenci Stefan Mynarski,
Bardziej szczegółowoPODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE http://matman.uwm.edu.pl/psi e-mail: psi@matman.uwm.edu.pl ul. Słoneczna 54 10-561
Bardziej szczegółowo1.7. Eksploracja danych: pogłębianie, przeszukiwanie i wyławianie
Wykaz tabel Wykaz rysunków Przedmowa 1. Wprowadzenie 1.1. Wprowadzenie do eksploracji danych 1.2. Natura zbiorów danych 1.3. Rodzaje struktur: modele i wzorce 1.4. Zadania eksploracji danych 1.5. Komponenty
Bardziej szczegółowoL.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ
L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) 1 2 3 4 5 Wykorzystanie systemu analizy statystycznej SAS w działalności przedsiębiorstwa Przetwarzanie danych w pakiecie SAS (makroprogramowanie,
Bardziej szczegółowoPrzedmiotem zamówienia jest dostawa:
Załącznik nr 2 do SIWZ Przedmiotem zamówienia jest dostawa: OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA 1. Pakiet oprogramowania biurowego dla komputerów z systemem Windows - 3 licencje. Lp. Parametr Charakterystyka 1
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoZestaw Plus 3.0. instrukcja instalacji oraz podstawowe informacje o programie
Zestaw Plus 3.0 instrukcja instalacji oraz podstawowe informacje o programie SPIS TREŚCI 1. INSTRUKCJA INSTALACJI I DEZINSTALACJI PROGRAMU 5 1.1. Instalacja wersji jednostanowiskowej i wersji sieciowej
Bardziej szczegółowoUNIWERSYTET Jana Kochanowskiego w Kielcach ul. Żeromskiego 5, Kielce Tel.: (0-41) Nr Sprawy: DP/2310/ 69 /15
UNIWERSYTET Jana Kochanowskiego w Kielcach ul. Żeromskiego 5, 25-369 Kielce Tel.: (0-41) 349-72-77 Nr Sprawy: DP/2310/ 69 /15 SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA Przedmiot zamówienia: Dostawa oprogramowania
Bardziej szczegółowoSPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
SPIS TEŚCI PRZEDMOWA...13 CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO...17 1.1. UWAGI WSTĘPNE... 17 1.2. ZDARZENIA LOSOWE... 17 1.3. RELACJE MIĘDZY ZDARZENIAMI... 18 1.4.
Bardziej szczegółowoStatystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści
Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, 2018 Spis treści Przedmowa 13 O Autorach 15 Przedmowa od Tłumacza 17 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa 19 1.1.
Bardziej szczegółowoSTATISTICA W MEDYCYNIE
STATISTICA W MEDYCYNIE Arkadiusz Miziołek, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Statystyka i analiza danych niesie ze sobą bardzo wiele korzyści w praktycznie każdym z obszarów działalności człowieka,
Bardziej szczegółowoImportowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22
Spis treści Przedmowa do wydania pierwszego.... 11 Przedmowa do wydania drugiego.... 15 Wykaz symboli.... 17 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku.... 17 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach
Bardziej szczegółowoEXCEL ANALIZA DANYCH. Konspekt szczegółowy
Przeznaczenie szkolenia Dla osób zaawansowanych, które potrzebują narzędzi do wszechstronnej analizy danych i prezentacji w różnych formach Wersje aplikacji MS EXCEL 2000, 2003, 2007, 2010 Wersje językowe
Bardziej szczegółowoElementy metodologii badań empirycznych w medycynie i Zastosowania statystyki. Zarys programu studiów. weekend 1: sobota 18-10-2014
Elementy metodologii badań empirycznych w medycynie i Zastosowania statystyki w badaniach biomedycznych Celem studiów jest przekazanie podstawowej wiedzy i kształcenie umiejętności w zakresie projektowania
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA W MEDYCYNIE
STATYSTYKA W MEDYCYNIE Arkadiusz Miziołek, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Nowoczesna medycyna nie może obejść się bez statystyki, co więcej, zakres zastosowań analizy danych w medycynie stale
Bardziej szczegółowoPrzedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii
SPIS TREŚCI Przedmowa... 11 Wykaz symboli... 15 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku... 15 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów)... 16 Symbole stosowane
Bardziej szczegółowoOPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA. Część nr 4.3
Zamówienie publiczne współfinansowane przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Infrastruktura i Środowisko 2007-2013 w związku z realizacją projektu
Bardziej szczegółowoStudia podyplomowe w zakresie przetwarzanie, zarządzania i statystycznej analizy danych
Studia podyplomowe w zakresie przetwarzanie, zarządzania i statystycznej analizy danych PRZEDMIOT (liczba godzin konwersatoriów/ćwiczeń) Statystyka opisowa z elementami analizy regresji (4/19) Wnioskowanie
Bardziej szczegółowoBadanie opinii Omniwatch. Oferta badawcza
Badanie opinii Omniwatch Oferta badawcza Kim jesteśmy? SW Research Agencja badań rynku i opinii Rok założenia 2011 Wizerunek Firma oferująca profesjonalne rozwiązania badawcze, usługi analityczne i doradcze.
Bardziej szczegółowoMetody statystyczne w pedagogice Kod przedmiotu
Metody statystyczne w pedagogice - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Metody statystyczne w pedagogice Kod przedmiotu 05.9-WP-PEDD-MS-L_pNadGen0DXUI Wydział Kierunek Wydział Pedagogiki,
Bardziej szczegółowoSzczegółowy opis przedmiotu zamówienia
Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Załącznik nr Wykonawca jest zobowiązany sprzedać i dostarczyć Zamawiającemu oprogramowanie specjalistyczne dla zespołów szkół ponadgimnazjalnych w ramach realizowanego
Bardziej szczegółowoPrzewodnik po pakiecie R / Przemysław Biecek. Wyd. 4 rozsz. Wrocław, Spis treści
Przewodnik po pakiecie R / Przemysław Biecek. Wyd. 4 rozsz. Wrocław, 2017 Spis treści 1. Wprowadzenie 1 1.1. Data science, czyli dlaczego warto poznać R 1 1.2. Jak wygląda praca z programem R 4 1.2.1.
Bardziej szczegółowoAnkieta. Informacje o uczestniku. Imię i nazwisko: Stanowisko : Warsztat Innowacyjne metody dydaktyczne (np. learning by doing, design thinking)
Szanowni Państwo, w związku z uruchomieniem szkoleń w ramach projektu Rozwój kompetencji kadry akademickiej Wyższej Szkoły Menedżerskiej zwracamy się z prośbą o wypełnienie niniejszej ankiety. Ankieta
Bardziej szczegółowoBadanie opinii Warsaw Watch. Oferta badawcza
Badanie opinii Warsaw Watch Oferta badawcza Kim jesteśmy? SW Research Agencja badań rynku i opinii Rok założenia 2011 Wizerunek Firma oferująca profesjonalne rozwiązania badawcze, usługi analityczne i
Bardziej szczegółowoEXCEL POZIOM EXPERT. Konspekt szczegółowy
Przeznaczenie szkolenia Dla osób, których większość pracy to Excel, potrzebujących zróżnicowanej wiedzy i makr do automatyzacji pracy. Osoby przygotowujące pliki dla innych Wersje aplikacji MS EXCEL 2000,
Bardziej szczegółowoKARTA SZKOLENIA 1/5. Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:
KARTA SZKOLENIA 1/5 Korzyści dla uczestnika: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił: sprawnie poruszać się po systemie QlikView 11 używać dostępnych w programie komponentów do tworzenia interaktywnych
Bardziej szczegółowoSterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium
Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium CS-17 SJ CS-17 SJ to program wspomagający sterowanie jakością badań i walidację metod badawczych. Może działać niezależnie od innych składników
Bardziej szczegółowoPlan nauczania informatyki Opracował: mgr Daniel Starego
Obowiązuje od roku szkolnego 000/00 Plan nauczania informatyki Opracował: mgr Daniel Starego Szkoła podstawowa klasy IV VI Dział, tematyka L. godz. I rok II rok. TECHNIKA KOMPUTEROWA W ŻYCIU CZŁOWIEKA
Bardziej szczegółowow ekonomii, finansach i towaroznawstwie
w ekonomii, finansach i towaroznawstwie spotykane określenia: zgłębianie danych, eksploracyjna analiza danych, przekopywanie danych, męczenie danych proces wykrywania zależności w zbiorach danych poprzez
Bardziej szczegółowoOpis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Wprowadzenie do analizy danych Rok akademicki: 2012/2013 Kod: IET-2-303-SU-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji Kierunek: Elektronika i Telekomunikacja Specjalność:
Bardziej szczegółowoPodstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak
Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak Autor prezentuje spójny obraz najczęściej stosowanych metod statystycznych, dodatkowo omawiając takie
Bardziej szczegółowoOpis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA
Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów
Bardziej szczegółowoEXCEL ZAAWANSOWANY. Konspekt szczegółowy
Przeznaczenie szkolenia Dla osób dużo pracujących w Excelu, tworzących raporty i zestawienia Wersje aplikacji MS EXCEL 2000, 2003, 2007, 2010 Wersje językowe Czas trwania Kurs poprzedzający Kurs następujący
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 1e do Formularza Ofertowego
Załącznik nr 1e do Formularza Ofertowego Specyfikacja funkcjonalna oferowanego oprogramowania wymagane podanie konkretnych funkcjonalności na temat oferowanego oprogramowania. Wymagania minimalne dla pakietu
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA W SELEKCJI
INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI - zagadnienia 1. Dane w pracy hodowlanej praca z dużym zbiorem danych (Excel) 2. Podstawy pracy z relacyjną bazą danych w programie MS Access 3. Systemy statystyczne
Bardziej szczegółowoNARZĘDZIA ANALIZY DANYCH W MEDYCYNIE
NARZĘDZIA ANALIZY DANYCH W MEDYCYNIE StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Analiza danych odgrywa ogromną rolę w medycynie. We wszystkich publikacjach i raportach prezentujących wyniki badań medycznych
Bardziej szczegółowoSTATISTICA W ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ
STATISTICA W ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ Piotr Wójtowicz, StatSoft Polska Sp. z o.o. Administracja publiczna to jeden z obszarów, gdzie odpowiednio zastosowane metody analizy danych mogą przynieść znaczne
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoSZKOLENIA SAS. ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie
SZKOLENIA SAS ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie DANIEL KUBIK ŁUKASZ LESZEWSKI ROLE ROLE UŻYTKOWNIKÓW MODUŁU
Bardziej szczegółowoStatystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; Spis treści
Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; 2011 Spis treści Od autora 11 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa 15 1.1. Wprowadzenie 15 1.2. Percentyle i kwartyle
Bardziej szczegółowoSYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2016-2019 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Statystyka w biologii
Bardziej szczegółowoOpis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Eksploracja danych Rok akademicki: 2030/2031 Kod: MIS-2-105-MT-s Punkty ECTS: 5 Wydział: Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Kierunek: Informatyka Stosowana Specjalność: Modelowanie
Bardziej szczegółowoAnaliza regresji - weryfikacja założeń
Medycyna Praktyczna - portal dla lekarzy Analiza regresji - weryfikacja założeń mgr Andrzej Stanisz z Zakładu Biostatystyki i Informatyki Medycznej Collegium Medicum UJ w Krakowie (Kierownik Zakładu: prof.
Bardziej szczegółowoSpis treści 3. Spis treści
3 Wstęp... 9 1. Informatyka w procesie zarządzania przedsiębiorstwem... 15 1.1. Związek informatyki z zarządzaniem przedsiębiorstwem... 17 1.2. System informacyjny a system informatyczny... 21 1.3. Historia
Bardziej szczegółowoKsięgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice
Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice Przedmowa do wydania polskiego Przedmowa CZĘŚĆ I. PODSTAWY STATYSTYKI Rozdział 1 Podstawowe pojęcia statystyki
Bardziej szczegółowo4.1. Wprowadzenie...70 4.2. Podstawowe definicje...71 4.3. Algorytm określania wartości parametrów w regresji logistycznej...74
3 Wykaz najważniejszych skrótów...8 Przedmowa... 10 1. Podstawowe pojęcia data mining...11 1.1. Wprowadzenie...12 1.2. Podstawowe zadania eksploracji danych...13 1.3. Główne etapy eksploracji danych...15
Bardziej szczegółowoPrzedmiotem zamówienia jest zakup oprogramowania biurowego dla Urzędu Miasta Lublin, w liczbie 50 licencji.
Zał. nr 1 do SIWZ (zał. nr 1 do wzoru umowy) Przedmiotem zamówienia jest zakup oprogramowania biurowego dla Urzędu Miasta Lublin, w liczbie 50 licencji. Zamawiający oświadcza, iż w związku z potrzebą zapewnienia
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowoPROFESJONALNA ANALIZA DANYCH DLA KAŻDEGO, CZYLI ROZWIĄZANIA STATISTICA I USŁUGI STATSOFT POLSKA
PROFESJONALNA ANALIZA DANYCH DLA KAŻDEGO, CZYLI ROZWIĄZANIA STATISTICA I USŁUGI STATSOFT POLSKA Rafał Wajda, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp StatSoft Polska jest polskim biurem StatSoft Inc. jednego z
Bardziej szczegółowoOPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA
Załącznik nr 1 OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Licencja Microsoft Windows SQL Server Standard 2012 (nie OEM) lub w pełni równoważny oraz licencja umożliwiająca dostęp do Microsoft Windows SQL Server Standard
Bardziej szczegółowoRegresja linearyzowalna
1 z 5 2007-05-09 23:22 Medycyna Praktyczna - portal dla lekarzy Regresja linearyzowalna mgr Andrzej Stanisz z Zakładu Biostatystyki i Informatyki Medycznej Collegium Medicum UJ w Krakowie Data utworzenia:
Bardziej szczegółowoSTATISTICA - KOMPLEKSOWA PLATFORMA ANALIZY DANYCH I PODEJMOWANIA DECYZJI
STATISTICA - KOMPLEKSOWA PLATFORMA ANALIZY DANYCH I PODEJMOWANIA DECYZJI Mirosław Popieluch, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp W codziennej działalności przedsiębiorstw, administracji oraz instytucji naukowych
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;
LABORATORIUM 4 Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; dwie zmienne zależne mierzalne małe próby duże próby rozkład normalny
Bardziej szczegółowoPODSTAWOWE ANALIZY I WIZUALIZACJA Z WYKORZYSTANIEM MAP W STATISTICA
PODSTAWOWE ANALIZY I WIZUALIZACJA Z WYKORZYSTANIEM MAP W STATISTICA Krzysztof Suwada, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp Wiele różnych analiz dotyczy danych opisujących wielkości charakterystyczne bądź silnie
Bardziej szczegółowoRecenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak
Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN
Bardziej szczegółowoMONITOROWANIE DZIAŁAŃ NIEPOŻĄDANYCH
MONITOROWANIE DZIAŁAŃ NIEPOŻĄDANYCH Michał Kusy, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Wyniki badań klinicznych leku przeprowadzanych przed wprowadzeniem go na rynek nie są w stanie dostarczyć w pełni
Bardziej szczegółowoBadania eksperymentalne
Badania eksperymentalne Analiza CONJOINT mgr Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Najpopularniejsze sposoby oceny wyników eksperymentu w schematach
Bardziej szczegółowoNOWE MOŻLIWOŚCI ANALIZY DANYCH STATISTICA ZESTAW PLUS
NOWE MOŻLIWOŚCI ANALIZY DANYCH STATISTICA ZESTAW PLUS Grzegorz Migut, StatSoft Polska Sp. z o.o. STATISTICA Zestaw Plus jest specjalistycznym pakietem analitycznym, który stanowi uzupełnienie funkcjonalności
Bardziej szczegółowoWykład 1. Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej
Wykład 1 Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej Informacje o przedmiocie prowadzący: strona internetowa: wykład ćwiczenia forma zaliczenia: dr Marek Sobolewski www.msobolew.sd.prz.edu.pl
Bardziej szczegółowoZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia
ZP/ITS/11/2012 Załącznik nr 1a do SIWZ ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest: Przygotowanie zajęć dydaktycznych w postaci kursów e-learningowych przeznaczonych
Bardziej szczegółowoNumer sprawy DP/2310/35/12
ZAŁĄCZNIK NR 1 I. do formularza Ofertowego Produkt zamawiany Produkt oferowany L.p. Cechy Ilość Nazwa i parametry ilość 1 2 3 4 5 6 7 8 VAT % Cena netto za Wartość brutto 1. 2. STATISTICA Pakiet Zaawansowany
Bardziej szczegółowoKLASYFIKACJA. Słownik języka polskiego
KLASYFIKACJA KLASYFIKACJA Słownik języka polskiego Klasyfikacja systematyczny podział przedmiotów lub zjawisk na klasy, działy, poddziały, wykonywany według określonej zasady Klasyfikacja polega na przyporządkowaniu
Bardziej szczegółowoHurtownia danych. Załącznik Nr 1 do SIWZ. Opis przedmiotu zamówienia. Lp. FUNKCJONALNOŚĆ/PARAMETRY WYMAGANE
Załącznik Nr 1 do SIWZ Opis przedmiotu zamówienia Lp. FUNKCJONALNOŚĆ/PARAMETRY WYMAGANE Hurtownia danych 1. Wielowymiarowa hurtownia danych oparta o model konstelacji faktów. 2. Brak ograniczenia na liczbę
Bardziej szczegółowoPython : podstawy nauki o danych / Alberto Boschetti, Luca Massaron. Gliwice, cop Spis treści
Python : podstawy nauki o danych / Alberto Boschetti, Luca Massaron. Gliwice, cop. 2017 Spis treści O autorach 9 0 recenzencie 10 Wprowadzenie 11 Rozdział 1. Pierwsze kroki 15 Wprowadzenie do nauki o danych
Bardziej szczegółowoROZWIĄZANIA ANALITYCZNE DLA BADAŃ INNOWACYJNYCH
ROZWIĄZANIA ANALITYCZNE DLA BADAŃ INNOWACYJNYCH Piotr Wójtowicz, StatSoft Polska Sp. z o.o. Badania innowacyjne są bardzo złożonym, czasochłonnym i kosztownym procesem wymagającym wiedzy z wielu dziedzin
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.
L a b o r a t o r i u m S P S S S t r o n a 1 W zbiorze Pytania zamieszczono odpowiedzi 25 opiekunów dzieci w wieku 8. lat na następujące pytania 1 : P1. Dziecko nie reaguje na bieżące uwagi opiekuna gdy
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu WydziałZdrowia i Nauk Medycznych obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 014/015 Kierunek studiów: Pielęgniarstwo
Bardziej szczegółowoAnaliza wielowymiarowa wprowadzenie
Sprawy organizacyjne Analiza wielowymiarowa wprowadzenie Dorota Celińska, Paweł Strawiński Uniwersytet Warszawski 10 października 2017 Plan zajęć I Sprawy organizacyjne 1 Sprawy organizacyjne 2 3 Prowadzący
Bardziej szczegółowoTematyka seminariów z informatyki dla studentów I roku kierunku lekarsko-dentystycznego w roku akademickim 2017/2018.
Tematyka seminariów z informatyki dla studentów I roku kierunku lekarsko-dentystycznego w roku akademickim 2017/2018. 1. Sieci komputerowe rodzaje, budowa, model ISO/OSI. 2. Istota kompresji danych. Zastosowania.
Bardziej szczegółowoUczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski
Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...
Bardziej szczegółowoPrzykład wykorzystania mechanizmów automatyzujących proces raportowania
AUTOMATYZACJA RAPORTOWANIA W STATISTICA Grzegorz Migut, StatSoft Polska Sp. z o.o. Możliwości STATISTICA w zakresie automatyzacji Automatyzacja procesu raportowania jest obecnie jednym z najważniejszych
Bardziej szczegółowoWybór optymalnej liczby składowych w analizie czynnikowej Test Równolegości Horn a i test MAP Velicera
Wybór optymalnej liczby składowych w analizie czynnikowej Test Równolegości Horn a i test MAP Velicera Wielu badaczy podejmuje decyzje o optymalnej liczbie składowych do wyodrębnienia na podstawie arbitralnych
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ ZAOFEROWANCH PAKIETÓW PROGRAMÓW BIUROWYCH
Załącznik Nr 1B do SIWZ RÓWNOWAŻNOŚĆ ZAOFEROWANCH PAKIETÓW PROGRAMÓW BIUROWYCH Odno nik 1 : Zintegrowany pakiet programów biurowych MS OFFICE Home and Busines 2010 polski OEM Za równoważne oprogramowaniu
Bardziej szczegółowoInformatyka wspomaga przedmioty ścisłe w szkole
Informatyka wspomaga przedmioty ścisłe w szkole Prezentuje : Dorota Roman - Jurdzińska W arkuszu I na obu poziomach występują dwa zadania związane z algorytmiką: Arkusz I bez komputera analiza algorytmów,
Bardziej szczegółowoPrezentacja i udostępnianie wyników sprzedaży drewna
Prezentacja i udostępnianie wyników sprzedaży drewna Ver. 04 Zespół zadaniowy do spraw budowy, utrzymania i rozwoju elektronicznego systemu sprzedaży drewna w Lasach Państwowych styczeń 2018 A. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoOGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU nr 3/2014 (PONIŻEJ 14 tys. EURO)
Łódź, dn. 29.09.2014r. OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU nr 3/2014 (PONIŻEJ 14 tys. EURO) 1. Zamawiający Firma i adres: PL Europa S.A. 90-249 Łódź, ul. Jaracza 47 NIP: 725-195-02-28 Regon: 100381252 2. Tryb udzielenia
Bardziej szczegółowoZamieszczanie ogłoszenia: obowiązkowe. Ogłoszenie dotyczy: zamówienia publicznego. SEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY
Puławy: Dostawa oprogramowania do analizy statystycznej danych i ich graficznej prezentacji w ramach projektu Budowa centrum Badań Procesów Ekstrakcji Nadkrytycznej surowców roślinnych z zastosowaniem
Bardziej szczegółowo1 Wprowadzenie do koncepcji Microsoft Office BI 1 Zakres ksiąŝki 2 Cel ksiąŝki 3 Wprowadzenie do tematu 3 Zawartość rozdziałów 4
1 Wprowadzenie do koncepcji Microsoft Office BI 1 Zakres ksiąŝki 2 Cel ksiąŝki 3 Wprowadzenie do tematu 3 Zawartość rozdziałów 4 2 Tabele przestawne, wykresy przestawne i formatowanie warunkowe 11 Co to
Bardziej szczegółowoMetody scoringowe w regresji logistycznej
Metody scoringowe w regresji logistycznej Andrzej Surma Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego 19 listopada 2009 AS (MIMUW) Metody scoringowe w regresji logistycznej 19
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, Spis treści
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, 2016 Spis treści Przedmowa XI I Podstawy języka Python 1. Wprowadzenie 3 1.1. Język i środowisko
Bardziej szczegółowoSYLABUS. Cele zajęć z przedmiotu
Załącznik nr 1 do Zarządzenia Rektora UR Nr 4/2012 z dnia 20.01.2012r. SYLABUS Nazwa przedmiotu Technologie informacyjne Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Wydział Prawa i Administracji Kod przedmiotu
Bardziej szczegółowoZAŁĄCZNIK NR 5 - GRUPA PRODUKTÓW 5: OPROGRAMOWANIE BAZODANOWE
ZAŁĄCZNIK NR 5 - GRUPA PRODUKTÓW 5: OPROGRAMOWANIE BAZODANOWE Opis przedmiotu zamówienia Licencja na Microsoft SQL Server 2008 R2 Standard Edition Gov. MOLP 1 CPU (2 szt.) lub Licencja na Microsoft SQL
Bardziej szczegółowoExcel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II.
Excel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II. Autor: Maciej Gonet Sprawdź, jak Excel może pomóc Ci w skomplikowanych obliczeniach! Jak za pomocą arkusza rozwiązywać zaawansowane zadania matematyczne?
Bardziej szczegółowotel.: (+48) mail.
Platforma badawcza CATI-System powstała w celu kompleksowej obsługi klientów w zakresie badań statystycznych. Pozwala ona na sprawną realizację badań telefonicznych (CATI), badań internetowych (CAWI) oraz
Bardziej szczegółowoSEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY SEKCJA II: PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA. Zamieszczanie ogłoszenia: obowiązkowe. Ogłoszenie dotyczy: zamówienia publicznego.
Puławy: Dostawa oprogramowania do analizy statystycznej danych i ich graficznej prezentacji w ramach projektu Budowa centrum Badań Procesów Ekstrakcji Nadkrytycznej surowców roślinnych z zastoswoaniem
Bardziej szczegółowoROZWIĄZANIA STATSOFT W UBEZPIECZENIACH
ROZWIĄZANIA STATSOFT W UBEZPIECZENIACH Rafał Wajda, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wstęp Firmy działające w branży ubezpieczeniowej dysponują olbrzymią ilością danych opisujących klientów (aktywność, cechy
Bardziej szczegółowoAnaliza statystyczna. Microsoft Excel 2010 PL.
Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2010 PL. Autor: Conrad Carlberg Zaufaj posiadanym danym! Microsoft Excel 2010 to ukochane narzędzie studentów, analityków, księgowych, menedżerów i prezesów. Uniwersalność
Bardziej szczegółowo