Informatyka w selekcji - Wykªad 4
|
|
- Przybysław Mróz
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Informatyka w selekcji - Wykªad 4
2 Plan wykªadu SAS 1. Praca z programem 2. Edycja danych 3. Procedury graczne 4. Analiza w pakiecie SAS na»ywo, Wykªad 5 2/36
3 Praca z programem, Wykªad 5 3/36
4 Praca z programem 1. Zalety 2. Wady Program stale wzbogacany o nowe funkcje Mo»liwo± analizy ogromnych zbiorów danych ocena warto±ci hodowlanej wietna dokumentacja i opis wszystkich funkcji rodowisko pracy: Windows i Linux Program komercyjny - roczna licencja, Wykªad 5 4/36
5 Praca z programem Funkcje programu (a) (b) (c) (d) (e) edycja danych analiza statystyczna wizualizacja danych i wyników bazy danych programowanie samodzielne, Wykªad 5 5/36
6 Praca z programem Struktura programu (a) (b) (c) procedury - wykonywanie konkretnych analiz lub wykresów modykacja programów poprzez kontrol istniej cych opcji tworzenie wªasnych programów, Wykªad 5 6/36
7 Praca z programem SAS Windows - trzy okna (a) (b) (c) okno edytora (EDITOR) okno wyników (OUTPUT) okno bª dów (LOG) SAS Linux (a) (b) interfejs graczny linia komend, Wykªad 5 7/36
8 Praca z programem, Wykªad 5 8/36
9 Praca z programem, Wykªad 5 9/36
10 Praca z programem - okno EDITOR TWORZENIE INSTRUKCJI, KTÓRE MAJ BY WYKONANE PRZEZ PROGRAM SAS Instrukcje musz zawiera : specykacj pliku zawieraj cego dane format danych w pliku specykacj metod statystycznych, Wykªad 5 10/36
11 Praca z programem - okno LOG W OKNIE LOG ZAWARTE S INFORMACJE O PRZEBIEGU DZIAŠANIA PROGRAMU nazwa pliku zawieraj cego dane wymiary analizowanych danych liczba danych z brakuj cymi obserwacjami informacje o ewentualnych bª dach, Wykªad 5 11/36
12 Praca z programem - okno LOG KOMUNIKATY OKNIE LOG POWINNY BY PRZEANALIZOWANE PO WYKONANIU INSTRUKCJI Z OKNA EDITOR! PRZED INTERPRETACJ WYNIKÓW!, Wykªad 5 12/36
13 Praca z programem - okno LOG, Wykªad 5 13/36
14 Praca z programem - okno OUTPUT, Wykªad 5 14/36
15 Edycja danych DATA pakiety; LENGTH Sex $ 1; INFILE 'H:/DanePakietyStatystyczne.csv' rstobs= 2 delimiter=';'; input YOB Height Weight Sex $ Hemoglobin VitB12; run; Weight...;, Wykªad 5 15/36
16 Edycja danych DATA pakiety; LENGTH Sex $ 1; INFILE 'H:/DanePakietyStatystyczne.csv' rstobs= 2 delimiter=';'; input YOB Height Weight Sex $ Hemoglobin VitB12; if Sex='M' then Sex2=1; else Sex2=0; run;, Wykªad 5 16/36
17 Edycja danych DATA pakiety; LENGTH Sex $ 1; INFILE 'H:/DanePakietyStatystyczne.csv' rstobs= 2 delimiter=';'; input YOB Height Weight Sex $ Hemoglobin VitB12; if YOB<1930 then delete; run;, Wykªad 5 17/36
18 Edycja danych PROC PRINT data=pakiety; VAR Sex2 YOB Height; run; PROC FREQ data=pakiety; TABLE YOB; run;, Wykªad 5 18/36
19 Edycja danych, Wykªad 5 19/36
20 Edycja danych Co stanie si po wywoªaniu nast puj cej komendy? PROC FREQ data=pakiety; TABLE YOB*Sex2; run;, Wykªad 5 20/36
21 Edycja danych PROC SORT data=pakiety; BY YOB; run; PROC UNIVARIATE data=pakiety; VAR Hemoglobin; run;, Wykªad 5 21/36
22 Edycja danych, Wykªad 5 22/36
23 Edycja danych PROC MEANS data=pakiety_new; VAR Hemoglobin; run;, Wykªad 5 23/36
24 Wizualizacja danych PROC UNIVARIATE data=pakiety_new; VAR Hemoglobin; HISTOGRAM; run;, Wykªad 5 24/36
25 Wizualizacja danych, Wykªad 5 25/36
26 Wizualizacja danych PROC UNIVARIATE data=pakiety_new; VAR Hemoglobin; HISTOGRAM Hemoglobin / midpoints=8 to 20 by 4; run;, Wykªad 5 26/36
27 Wizualizacja danych, Wykªad 5 27/36
28 Wizualizacja danych PROC UNIVARIATE data=pakiety_new; VAR Hemoglobin; HISTOGRAM Hemoglobin normal (color=red mu=13 sigma=2 ll); run;, Wykªad 5 28/36
29 Wizualizacja danych, Wykªad 5 29/36
30 Wizualizacja danych PROC GCHART data=pakiety_new; VBAR Sex; run;, Wykªad 5 30/36
31 Wizualizacja danych, Wykªad 5 31/36
32 Wizualizacja danych PROC GCHART data=pakiety_new; BLOCK Hemoglobin; run;, Wykªad 5 32/36
33 Wizualizacja danych, Wykªad 5 33/36
34 Wizualizacja danych PROC GPLOT data=pakiety_new; PLOT Height*Weight; run;, Wykªad 5 34/36
35 Wizualizacja danych, Wykªad 5 35/36
36 Dzi kuj za uwag, Wykªad 5 36/36
PAKIETY STATYSTYCZNE 5. SAS wprowadzenie - środowisko Windows
PAKIETY STATYSTYCZNE 1. Wykład wstępny 2. Statistica wprowadzenie 3. Statistica elementy analizy danych 4. Statistica wykresy 5. SAS wprowadzenie - środowisko Windows 6. SAS wprowadzenie - środowisko Linux
Bardziej szczegółowoPAKIETY STATYSTYCZNE
1. Wykład wstępny PAKIETY STATYSTYCZNE 2. SAS, wprowadzenie - środowisko Windows, Linux 3. SAS, elementy analizy danych edycja danych 4. SAS, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa
Bardziej szczegółowoBIOMETRIA 3. Wprowadzenie do pakietu SAS
BIOMETRIA 1. Wykład wstępny 2. Opis danych przeznaczonych do analizy 3. Wprowadzenie do pakietu SAS 4. SAS Wykresy 5. SAS Test t 6. SAS Test c2 7. SAS Regresja liniowa 8. SAS Analiza wariancji 9. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA W SELEKCJI
INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI - zagadnienia 1. Dane w pracy hodowlanej praca z dużym zbiorem danych (Excel) 2. Podstawy pracy z relacyjną bazą danych w programie MS Access 3. Systemy statystyczne
Bardziej szczegółowoPAKIETY STATYSTYCZNE
1. Wykład wstępny PAKIETY STATYSTYCZNE 2. SAS, wprowadzenie - środowisko Windows, Linux 3. SAS, elementy analizy danych edycja danych 4. SAS, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA W SELEKCJI
INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI - zagadnienia 1. Dane w pracy hodowlanej praca z dużym zbiorem danych (Excel) 2. Podstawy pracy z relacyjną bazą danych w programie MS Access 3. Systemy statystyczne
Bardziej szczegółowoPAKIETY STATYSTYCZNE
1. Wykład wstępny PAKIETY STATYSTYCZNE 2. SAS, wprowadzenie - środowisko Windows, Linux 3. SAS, elementy analizy danych edycja danych 4. SAS, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa
Bardziej szczegółowoPAKIETY STATYSTYCZNE
. Wykład wstępny PAKIETY STATYSTYCZNE 2. SAS, wprowadzenie - środowisko Windows, Linux 3. SAS, elementy analizy danych edycja danych 4. SAS, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa
Bardziej szczegółowoSAS Podstawowe informacje przed ćwiczeniem 1
SAS Podstawowe informacje przed ćwiczeniem 1 Zasady tworzenia programów każda instrukcja zakończona się średnikiem małe i duże litery nie są rozróżniane instrukcje mogą być kontynuowane w następnej linii
Bardziej szczegółowoTytuł: PRZETWARZANIE DANYCH W SAS Autor: Wioletta Grzenda, Aneta Ptak-Chmielewska, Karol Przanowski, Urszula Zwierz. Wstęp
Tytuł: PRZETWARZANIE DANYCH W SAS Autor: Wioletta Grzenda, Aneta Ptak-Chmielewska, Karol Przanowski, Urszula Zwierz Wstęp Oddajemy do Państwa rak podręcznik do nauki pierwszych kroków przetwarzania danych
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do SAS. Jak zacząć? Enhanced Editor (1) Uruchamianie programu. Ćwiczenie 3. Definiowanie bibliotek
Wprowadzenie do SAS Część II: Elementy języka SAS 4GL Rafał Latkowski Jak zacząć? 2 Enhanced Editor (1) Uruchamianie programu Zaznaczyć blok (lub bez zaznaczania, gdy chcemy wykonać całą zawartość pliku).
Bardziej szczegółowoInformatyka w selekcji - Wykªad 1
Informatyka w selekcji - Wykªad 1 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu 1 Podstawowe informacje o przedmiocie 2 Wst p do pakietu
Bardziej szczegółowoModele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1
Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu 1 Podstawowe
Bardziej szczegółowoWyklad 1. Analiza danych za pomocą pakietu SAS. Obiekty i zmienne. Rodzaje zmiennych
Bioinformatyka - rozwój oferty edukacyjnej Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu projekt realizowany w ramach Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu
Bardziej szczegółowo2006-03-07 Wykład. Wprowadzenie do systemu SAS (import i transformacje danych)
Metody statytystyczne w naukach biologicznych 1 Wykład. Wprowadzenie do systemu SAS (import i transformacje danych) SAS System Analiz Statystycznych SAS jest systemem służącym dostarczaniu informacji potrzebnej
Bardziej szczegółowo1 Obliczenia na danych
1 Obliczenia na danych 1.1 Wyrażenia w SAS 1. stałe numeryczne, czyli liczby używane w wyrażeniach SAS. Możemy je prezentować (a) w zapisie standardowym np. 5, 6.7, -2.1, (b) w notacji naukowej np. 2e5
Bardziej szczegółowoSAS 4GL Podsumowanie.
SAS 4GL Podsumowanie. mariusz.dzieciatko@ SAS 4GL to język czwartej generacji, nieproceduralny, umożliwiający: Dostęp do danych Przetwarzanie danych (czyszczenie, transformacje, łączenie) Analizę danych
Bardziej szczegółowoSVN - wprowadzenie. 1 Wprowadzenie do SVN. 2 U»ywanie SVN. Adam Krechowicz. 16 lutego Podstawowe funkcje. 2.1 Windows
SVN - wprowadzenie Adam Krechowicz 16 lutego 2013 1 Wprowadzenie do SVN SVN SubVersion jest systemem kontroli wersji pozwalaj cym wielu u»ytkownikom na swobodne wspóªdzielenie tych samych plików. Pozwala
Bardziej szczegółowoPAKIETY STATYSTYCZNE
1. Wykład wstępny PAKIETY STATYSTYCZNE 2. SAS, wprowadzenie - środowisko Windows, Linux 3. SAS, elementy analizy danych edycja danych 4. SAS, elementy analizy danych regresja liniowa, regresja nieliniowa
Bardziej szczegółowoSAS 4GL ODS, przykładowe procedury.
SAS 4GL ODS, przykładowe procedury. mariusz.dzieciatko@ ODS Output Delivery System Page 1 Output Destination ods output output-object-name=data-set-name; kod programu ods output close; Przykładowe formaty:
Bardziej szczegółowoPodstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7
Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7 Tomasz Suchocki ANOVA Plan wykªadu Analiza wariancji 1. Rys historyczny 2. Podstawy teoretyczne i przykªady zastosowania 3. ANOVA w pakiecie R Tomasz
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do programowania w SAS-ie oraz estymacji rozkładów
Wprowadzenie do programowania w SAS-ie oraz estymacji rozkładów Henryk.Maciejewski@pwr.wroc.pl 1 Plan Co to jest SAS System Moduły Środowisko Organizacja danych przetwarzanych w SAS Programowanie w języku
Bardziej szczegółowoOprogramowanie dla GWAS
BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Bazy danych: projektowanie i struktura 3. Równowaga Hardyego-Weinberga, wsp. rekombinacji 4. Analiza asocjacyjna 5. Analiza asocjacyjna 6. Sekwencjonowanie nowej generacji
Bardziej szczegółowoPakiety statystyczne - Wykªad 8
Pakiety statystyczne - Wykªad 8 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu Analiza wariancji 1. Rys historyczny 2. Podstawy teoretyczne
Bardziej szczegółowoSas 3 przygotowanie do laboratorium
Sas 3 przygotowanie do laboratorium PROC FORMAT; VALUE name range 1 = 'formatted text 1' range 2 = 'formatted text 2'... range n = 'formatted text n'; PROC FORMAT tworzy formaty, które można później przypisać
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Systemu SAS i programowania w SAS 4GL
Wprowadzenie do Systemu SAS i programowania w SAS 4GL Henryk Maciejewski hmac@pwr.wroc.pl 1 Plan System SAS - wprowadzenie SAS: moduły i aplikacje Środowisko SAS Organizacja danych w środowisku SAS Programowanie
Bardziej szczegółowoLab. 02: Algorytm Schrage
Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja procesu publikowania w bibliotece cyfrowej
Automatyzacja procesu publikowania w bibliotece cyfrowej Jakub Bajer Biblioteka Politechniki Poznańskiej Krzysztof Ober Poznańska Fundacja Bibliotek Naukowych Plan prezentacji 1. Cel prezentacji 2. Proces
Bardziej szczegółowoZESTAW 1 SAS 4GL. Język stworzony na potrzeby przetwarzania dużych zbiorów danych. Składają się nań:
ZESTAW 1 SAS 4GL Język stworzony na potrzeby przetwarzania dużych zbiorów danych. Składają się nań: Instrukcje Procedury Definicje zmiennych Opcje systemowe Stałe i znaki specjalne WAŻNE: Każda instrukcja
Bardziej szczegółowoSAS. Wprowadzenie do Systemu I Języka 4GL. Seweryn Kowalski /9/2006 1
SAS Wprowadzenie do Systemu I Języka 4GL Seweryn Kowalski 2006 3/9/2006 1 SAS wprowadzenie System SAS został oparty na architekturze MultiVendor Architecture (MVA), dzięki czemu 90% kodu jest niezależna
Bardziej szczegółowoProgramowanie i struktury danych 1 / 44
Programowanie i struktury danych 1 / 44 Lista dwukierunkowa Lista dwukierunkowa to liniowa struktura danych skªadaj ca si z ci gu elementów, z których ka»dy pami ta swojego nast pnika i poprzednika. Operacje
Bardziej szczegółowoSVN - wprowadzenie. 1 Wprowadzenie do SVN. 2 U»ywanie SVN. Adam Krechowicz 24 czerwca Podstawowe funkcje. 2.1 Windows
SVN - wprowadzenie Adam Krechowicz 24 czerwca 2018 1 Wprowadzenie do SVN SVN SubVersion jest systemem kontroli wersji pozwalaj cym wielu u»ytkownikom na swobodne wspóªdzielenie tych samych plików. Pozwala
Bardziej szczegółowoPROGRAM PRZECIWDZIAŁANIA PRZEMOCY W RODZINIE ORAZ OCHRONY OFIAR PRZEMOCY W RODZINIE W GMINIE LIPNO NA LATA 2011-2015
PROGRAM PRZECIWDZIAŁANIA PRZEMOCY W RODZINIE ORAZ OCHRONY OFIAR PRZEMOCY W RODZINIE W GMINIE LIPNO NA LATA 2011-2015 LIPNO, MARZEC 2011 GMINNY SYSTEM PRZECIWDZIAŁANIA PRZEMOCY W RODZINIE PODSTAWA PRAWNA
Bardziej szczegółowoModele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1
Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu Analiza wariancji
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie danych. Biblioteka. Presentation title. Biblioteka:
Przetwarzanie danych Biblioteka Biblioteka: wskazanie (referencja) na obszar dyskowy, ma którym znajdują się dane wykorzystywane przy pracy może wskazywać na obszar lokalny (aplikacja SAS i dane na jednym
Bardziej szczegółowoSubversion - jak dziaªa
- jak dziaªa Krótka instrukcja obsªugi lstelmach@gmail.com Stelmisoft 12/07/2010 1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 Spis tre±ci Czym jest Czym jest repozytorium 1 Czym jest Czym jest repozytorium
Bardziej szczegółowoZagadnienia programowania obiektowego
Janusz Jabªonowski, Andrzej Szaªas Instytut Informatyki MIMUW Janusz Jabªonowski,, Andrzej Szaªas Slajd 1 z 10 Tematyka seminarium Szeroko poj ta tematyka projektowania i programowania obiektowego. Gªówny
Bardziej szczegółowoWSTĘP Oprogramowanie dla GWAS
ANALIZA DANYCH 1. Wykład wstępny 2. Charakterystyka danych 3. Analiza wstępna genomiczna charakterystyka cech 4. Prezentacje grup roboczych analiza wstępna 5. Prezentacje grup roboczych analiza wstępna
Bardziej szczegółowoSAS Podstawowe informacje przed ćwiczeniem 2
SAS Podstawowe informacje przed ćwiczeniem 2 Wczytywanie i zapisywanie plików tekstowych przy pomocy PROC IMPORT PROC IMPORT DATAFILE="filename" TABLE="tablename" OUT=SAS data set < (SAS data
Bardziej szczegółowoANALIZA DANYCH W STATA 8.0
ANALIZA DANYCH W STATA 8.0 ZAJĘCIA 2 1. Rozpoczęcie 1. Stworzyć w katalogu C:/temp katalog stata_2 2. Ściągnąć z internetu ze strony http://akson.sgh.waw.pl/~mproch dwa pliki: dane.dta oraz mp2.dta (kryją
Bardziej szczegółowoSAS Hash Tables w pigułce
, SAS Institute Polska czerwiec 2014 Spis treści 1. Wstęp... 2 2. Składnia Hash tables... 2 2.1. Deklaracja obiektu hash table... 2 2.2. Metody w hash table... 3 2.3. Atrybuty hash table... 4 3. Iteracyjny
Bardziej szczegółowoInstalacja Pakietu R
Instalacja Pakietu R www.r-project.org wybór źródła wybór systemu operacyjnego: Download R for Windows opcja: install R for the first time opcja: Download R 3.3.3 for Windows uruchomienie R-3.3.3-win MAGDA
Bardziej szczegółowoMetody statystyczne w biologii - Wykªad 8. Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t
Metody statystyczne w biologii - Wykªad 8 Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu Regresja logistyczna 1. Podstawy teoretyczne i przykªady zastosowania
Bardziej szczegółowoCopyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu Pozna 2011, Poland
Przewodnicz cy Komitetu Redakcyjnego prof. dr hab. Waldemar Uchman Redaktor Dzia u prof. dr hab. Jacek Wójtowski Recenzent dr hab. Zofia Hanusz, prof. Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie Copyright by
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Pakietu R dla kierunku Zootechnika. Dr Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Wprowadzenie do Pakietu R dla kierunku Zootechnika Dr Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Instalacja Pakietu R www.r-project.org wybór źródła wybór systemu operacyjnego:
Bardziej szczegółowo1. Odcienie szaro±ci. Materiaªy na wiczenia z Wprowadzenia do graki maszynowej dla kierunku Informatyka, rok III, sem. 5, rok akadem.
Materiaªy na wiczenia z Wprowadzenia do graki maszynowej dla kierunku Informatyka, rok III, sem. 5, rok akadem. 2018/2019 1. Odcienie szaro±ci Model RGB jest modelem barw opartym na wªa±ciwo±ciach odbiorczych
Bardziej szczegółowoS YSTEM O PERACYJNY L INUX W PARCOWNI
S YSTEM O PERACYJNY L INUX W PARCOWNI SZKOLNEJ Technologia informatyczna w obecnym czasie zmienia się bardzo szybko i trudno jest za nią nadążyć. Zmieniają się również narzędzia dzięki, którym mamy do
Bardziej szczegółowoTechniki wizualizacji. Ćwiczenie 10. System POV-ray tworzenie animacji
Doc. dr inż. Jacek Jarnicki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechniki Wrocławskiej jacek.jarnicki@pwr.wroc.pl Techniki wizualizacji Ćwiczenie 10 System POV-ray tworzenie animacji Celem ćwiczenia
Bardziej szczegółowoTytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: 978-83-920531-7-0 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Gambit COiS Sp. z o.o.
Tytu : GRAPHER Podr cznik u ytkownika ISBN: 978-83-920531-7-0 Autor: Zbigniew Galon Rok wydania: 2009 Stron: 408 Wydawca: Spis tre ci: 1 CO ZAWIERA TEN PODR CZNIK? 9 1.1 CZ STO U YWANE POJ CIA 10 2 DO
Bardziej szczegółowoProgram do konwersji obrazu na cig zero-jedynkowy
Łukasz Wany Program do konwersji obrazu na cig zero-jedynkowy Wstp Budujc sie neuronow do kompresji znaków, na samym pocztku zmierzylimy si z problemem przygotowywania danych do nauki sieci. Przyjlimy,
Bardziej szczegółowoElementy statystyki STA - Wykład 1
STA - Wykład 1 Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza 1 Programy do statystycznej analizy danych Komercyjne: Niekomercyjne: a) Statistica URL http://www.statsoft.com URL http://www.statsoft.pl
Bardziej szczegółowoOptiMore Importer Rejestru VAT. Instrukcja obsługi programu
OptiMore Importer Rejestru VAT Instrukcja obsługi programu Wstęp Program OptiMore Importer Rejestru VAT jest przeznaczony do importowania wpisów do rejestru VAT na podstawie danych zawartych w pliku źródłowym.
Bardziej szczegółowoOracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 1 Wprowadzenie Dostęp do bazy danych Program SQL*Plus Podstawy PL/SQL - 2 - Wprowadzenie Dlaczego warto uczyć się o Oracle u? Oracle
Bardziej szczegółowoInstrukcja korzystania ze skryptu kroswalidacja.py
Instrukcja korzystania ze skryptu kroswalidacja.py 1) Wczytać do SGeMS plik z danymi pomiarowymi dwukrotnie (Menu Objects Load Object): raz jako dane, a za drugim razem pod inną nazwą, np. punkty jako
Bardziej szczegółowoWstawianie gotowych rysunków w texu - informacje podstawowe.
Wstawianie gotowych rysunków w texu - informacje podstawowe. By móc wstawi rysunek musimy w preambule pliku dopisa odpowiedni pakiet komend : \usepackage. W przypadku graki doª czamy pakiet:graphicx, (nieco
Bardziej szczegółowoCOMARCH IT AKADEMIA. Programista VBA w Microsoft Excel (microbootcamp)
COMARCH IT AKADEMIA Programista VBA w Microsoft Excel (microbootcamp) Cele szkolenia 1. Poznanie zasad rzemiosła i sztuki programowania w VBA. 2. Zdobycie umiejętności czytania kodu ze zrozumieniem. 3.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do SAS. Wprowadzenie. Historia SAS. Struktura SAS 8. Interfejs: SAS Explorer. Interfejs. Część I: Łagodny wstęp do SAS Rafał Latkowski
Wprowadzenie do SAS Część I: Łagodny wstęp do SAS Rafał Latkowski Wprowadzenie 2 Historia SAS Struktura SAS 8 1976 BASE SAS 1980 SAS/GRAPH & SAS/ETS 1985 SAS/IML, BASE SAS for PC Raportowanie i grafika
Bardziej szczegółowoTechnologie Informacyjne
Technologie Informacyjne Wykªad 5 Paweª Witkowski MIM UW Wiosna 2012 P. Witkowski (MIM UW) Technologie Informacyjne Wiosna 2012 1 / 1 WYSZUKAJ.PIONOWO WYSZUKAJ.PIONOWO(kryterium wyszukiwania; macierz;
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Systemu SAS
Wprowadzenie do Systemu SAS Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania Semestr zimowy 2008/09
Bardziej szczegółowoINSTALACJA I KONFIGURACJA SERWERA PHP.
LABORATORIUM 0 INSTALACJA I KONFIGURACJA SERWERA PHP. W celu poprawnego wykonywania zadań na laboratorium konieczne jest zainstalowanie na komputerze wyposażonym w system operacyjny Windows następujących
Bardziej szczegółowoAnaliza wydajno±ci serwera openldap
Analiza wydajno±ci serwera openldap Autor: Tomasz Kowal 13 listopada 2003 Wst p Jako narz dzie testowe do pomiarów wydajno±ci i oceny konguracji serwera openldap wykorzystano pakiet DirectoryMark w wersji
Bardziej szczegółowoProgram DSA Monitor - funkcje
Program DSA Monitor - funkcje Program DSA Monitor przeznaczony jest do wczytania i obróbki danych pomiarowych pochodzących z mierników poziomu dźwięku produkcji SONOPAN (DSA-50, DLM-101/102, DD-40/41),
Bardziej szczegółowoPraca Dyplomowa Magisterska
Internetowa Platform Edukacyjna w Technologii ZOPE Autor: Promotor: Dr in». Adam Doma«ski Politechnika l ska Wydziaª Automatyki, Elektroniki i Informatyki Kierunek Informatyka 22 wrze±nia 2009 Dlaczego
Bardziej szczegółowoBiblioteka graczna XPCE
J zyki i Systemy Sztucznej Inteligencji, Informatyka Stosowana, IV rok PWSZ Tarnów Tarnów, 12.01.2009 XPCE XPCE - ogólnie XPCE jest zestawem narz dzi do tworzenia gracznego interfejsu u»ytkownika(gui)
Bardziej szczegółowoKrótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win
Krótka instrukcja opracowania danych w programie SciDAVis v. 1-D013-win 1 Instalacja programu SciDAVis Microsoft Windows Informacje na temat projektu SciDAVis dostępne są na stronie http://scidavis.sourceforge.net/.
Bardziej szczegółowo1. Opis. 2. Wymagania sprzętowe:
1. Opis Aplikacja ARSOFT-WZ2 umożliwia konfigurację, wizualizację i rejestrację danych pomiarowych urządzeń produkcji APAR wyposażonych w interfejs komunikacyjny RS232/485 oraz protokół MODBUS-RTU. Aktualny
Bardziej szczegółowoDefilada - przykład wykorzystujący animowane modele Copperlicht. Andrzej P.Urbański Politechnika Poznańska
Defilada - przykład wykorzystujący animowane modele Copperlicht Andrzej P.Urbański Politechnika Poznańska Czego potrzebujemy? Animowane postacie potrafiące wykonywać różne ruchy cząstkowe np.: chodzić,
Bardziej szczegółowoZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia
ZP/ITS/11/2012 Załącznik nr 1a do SIWZ ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest: Przygotowanie zajęć dydaktycznych w postaci kursów e-learningowych przeznaczonych
Bardziej szczegółowoSystemy mikroprocesorowe - projekt
Politechnika Wrocławska Systemy mikroprocesorowe - projekt Modbus master (Linux, Qt) Prowadzący: dr inż. Marek Wnuk Opracował: Artur Papuda Elektronika, ARR IV rok 1. Wstępne założenia projektu Moje zadanie
Bardziej szczegółowoProgramowanie i struktury danych
Programowanie i struktury danych Wykªad 3 1 / 37 tekstowe binarne Wyró»niamy dwa rodzaje plików: pliki binarne pliki tekstowe 2 / 37 binarne tekstowe binarne Plik binarny to ci g bajtów zapami tanych w
Bardziej szczegółowoMichał Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (3)
Michał Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (3) Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie Innowacyjna
Bardziej szczegółowo1. Wprowadzenie do C/C++
Podstawy Programowania - Roman Grundkiewicz - 013Z Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub
Bardziej szczegółowoPodstawy JavaScript. Dawid Poªap. Dawid Poªap Technologia informacyjna Grudzie«, / 13
Podstawy JavaScript Dawid Poªap Dawid Poªap Technologia informacyjna Grudzie«, 2017 1 / 13 Plan na reszt zaj z TI Dzisiaj podstawy podstaw programowania w konsoli. W nowym roku na stronie internetowej
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Systemu SAS
Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania Semestr letni 2007/08 Studia uzupełniajace magisterskie
Bardziej szczegółowoModele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 6
Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 6 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu Model mieszany
Bardziej szczegółowoYapS Plan testów. Šukasz Bieniasz-Krzywiec Dariusz Leniowski Jakub Š cki 29 maja 2007
YapS Plan testów Šukasz Bieniasz-Krzywiec Dariusz Leniowski Jakub Š cki 29 maja 2007 1 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 3 1.1................................. 3 1.2 Zakres............................... 3 2
Bardziej szczegółowoWstęp do Informatyki i Programowania Laboratorium: Lista 1 Środowisko programowania
Wstęp do Informatyki i Programowania Laboratorium: Lista 1 Środowisko programowania Przemysław Kobylański Polecenie 1 Zaloguj się do systemu Linux i uruchom okno terminala. Polecenie 2 Utwórz za pomocą
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA WebPTB 1.0
INSTRUKCJA WebPTB 1.0 Program WebPTB wspomaga zarządzaniem budynkami w kontekście ich bezpieczeństwa fizycznego. Zawiera zestawienie budynków wraz z ich cechami fizycznymi, które mają wpływ na bezpieczeństwo
Bardziej szczegółowoPROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKA
PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKA KLASA VI Program nauczania: DKOS 5002 38/05 Podręcznik: Informatyka Europejczyjka. Wydawnictwo HELION Lp. Temat lekcji podstawowe Wymagania programowe ponadpodstawowe 1 Lekcja
Bardziej szczegółowoEkonometria Bayesowska
Ekonometria Bayesowska Wykªad 2: Bayesowska estymacja równania ze staª. Elementy j zyka R (2) Ekonometria Bayesowska / 24 Plan wykªadu Model ze staª 2 Podstawy j zyka R 3 Bayesowska analiza modelu ze staª
Bardziej szczegółowoSystemy decyzyjne Wykªad 5: Drzewa decyzyjne
Nguyen Hung Son () W5: Drzewa decyzyjne 1 / 38 Systemy decyzyjne Wykªad 5: Drzewa decyzyjne Nguyen Hung Son Przykªad: klasyfikacja robotów Nguyen Hung Son () W5: Drzewa decyzyjne 2 / 38 Przykªad: drzewo
Bardziej szczegółowoUwaga! Każde zadanie wykonaj przy użyciu osobnego pliku.
Tabele dr hab. Bożena Woźna Szcześniak 23 listopada 2014 Uwaga! Każde zadanie wykonaj przy użyciu osobnego pliku. 1 Zadanie 1: Utwórz poniższą tabele. Zastosuj tylko Komórka 4 Komórka 5 Komórka 6 2 Zadanie
Bardziej szczegółowoZajęcia nr VII poznajemy Rattle i pakiet R.
Okno główne Rattle wygląda następująco: Zajęcia nr VII poznajemy Rattle i pakiet R. Widzimy główne zakładki: Data pozwala odczytad dane z różnych źródeł danych (pliki TXT, CSV) i inne bazy danych. Jak
Bardziej szczegółowoPodstawy wykorzystania języka R
Podstawy wykorzystania języka R Michał Ramsza, Mariusz Kozakiewicz wersja z dn. 2017-10-30 1 Spis treści 1 Wprowadzenie 3 1.1 Język R..................................... 3 1.2 Instalacja....................................
Bardziej szczegółowoBCS Manager Instrukcja Obsługi
BCS Manager Instrukcja Obsługi Witaj! Dziękujemy, ze wybrałeś oprogramowanie BCS Manager! Niniejsza instrukcja obsługi jest narzędziem odniesienia dla działania systemu. W tej instrukcji znajdziesz opis
Bardziej szczegółowo1. Wprowadzenie do C/C++
Podstawy Programowania :: Roman Grundkiewicz :: 014 Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do estymacji rozkładów w SAS.
Wprowadzenie do estymacji rozkładów w SAS Henryk.Maciejewski@pwr.wroc.pl 1 Plan Empiryczne modele niezawodności Estymacja parametryczna rozkładów zmiennych losowych Estymacja nieparametryczna Empiryczne
Bardziej szczegółowoAplikacje bazodanowe. Laboratorium 1. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, / 37
Aplikacje bazodanowe Laboratorium 1 Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, 2017 1 / 37 Plan 1 Informacje wst pne 2 Przygotowanie ±rodowiska do pracy 3 Poj cie bazy danych 4 Relacyjne
Bardziej szczegółowoOPROGRAMOWANIE MIRAE
OPROGRAMOWANIE MIRAE 1. Pakiet standardowy 2. Rozszerzenie pakietu standardowego 3. Edytor Offline 4. Line Manager 5. Program konwersji plików w CIMEX 1. Pakiet standardowy 1.1 System Setup 1.2 Program
Bardziej szczegółowo3ds Max Design Bazowy
3ds Max Design Bazowy Informacje o usłudze Numer usługi 2016/02/16/7154/4064 Cena netto 1 200,00 zł Cena brutto 1 476,00 zł Cena netto za godzinę 66,67 zł Cena brutto za godzinę 82,00 Możliwe współfinansowanie
Bardziej szczegółowoSpis tre±ci. Przedmowa... Cz ± I
Przedmowa.................................................... i Cz ± I 1 Czym s hurtownie danych?............................... 3 1.1 Wst p.................................................. 3 1.2 Denicja
Bardziej szczegółowoChmura obliczeniowa. do przechowywania plików online. Anna Walkowiak CEN Koszalin 2015-10-16
Chmura obliczeniowa do przechowywania plików online Anna Walkowiak CEN Koszalin 2015-10-16 1 Chmura, czyli co? Chmura obliczeniowa (cloud computing) to usługa przechowywania i wykorzystywania danych, do
Bardziej szczegółowoProgramowanie w języku Python. Grażyna Koba
Programowanie w języku Python Grażyna Koba Kilka definicji Program komputerowy to ciąg instrukcji języka programowania, realizujący dany algorytm. Język programowania to zbiór określonych instrukcji i
Bardziej szczegółowobiegle i poprawnie posługuje się terminologią informatyczną,
INFORMATYKA KLASA 1 1. Wymagania na poszczególne oceny: 1) ocenę celującą otrzymuje uczeń, który: samodzielnie wykonuje na komputerze wszystkie zadania z lekcji, wykazuje inicjatywę rozwiązywania konkretnych
Bardziej szczegółowoArchiwum Prac Dyplomowych
Archiwum Prac Dyplomowych Instrukcja dla studentów Ogólna procedura przygotowania pracy do obrony w Archiwum Prac Dyplomowych 1. Student rejestruje pracę w dziekanacie tej jednostki uczelni, w której pisana
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Plik Nowy Kod. lub naciskając ikonę Nowy kod (jak na rysunku) Tworzymy bibliotekę o nazwie lab wpisując instrukcję
Zadanie 1 Plik Nowy Kod lub naciskając ikonę Nowy kod (jak na rysunku) Tworzymy bibliotekę o nazwie lab wpisując instrukcję libname nazwa biblioteki lokalizacja na dysku ; np. libname lab 'N:\sas2007\';
Bardziej szczegółowoBazy danych, 4. wiczenia
Bazy danych, 4. wiczenia 2007-10-23 1 Plan zaj PL/SQL, cz ± II: tabele kursory sªu» ce do zmiany danych, procedury, funkcje, pakiety, wyzwalacze. 2 Tabele Deklaracja TYPE t_tab IS TABLE OF VARCHAR(20)
Bardziej szczegółowoL.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ
L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) 1 2 3 4 5 Wykorzystanie systemu analizy statystycznej SAS w działalności przedsiębiorstwa Przetwarzanie danych w pakiecie SAS (makroprogramowanie,
Bardziej szczegółowo