Postępy w realizacji polskiego programu selekcji genomowej buhajów MASinBULL Joanna Szyda

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Postępy w realizacji polskiego programu selekcji genomowej buhajów MASinBULL Joanna Szyda"

Transkrypt

1 Postępy w realizacji polskiego programu selekcji genomowej buhajów MASinBULL Joanna Szyda Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Katedra Genetyki, Pracownia Biostatystyki

2 1. MASinBULL 2. Metody oceny genomowej wartości hodowlanej 3. Postępy walidacja genomowych wartości hodowlanych zwiększenie liczebności grupy referencyjnej 4. Wybrane wyniki 5. Prace badawcze 6. Literatura 7. Reklama 8. Dyskusja

3 MASinBULL

4 MASinBULL MASinBULL polski program selekcji genomowej buhajów uzupełnienie tradycyjnej oceny wartości hodowlanej nowe źródło informacji markery SNP idea WCGALP2006 Belo Horizonte Schaeffer 2006

5 MASinBULL konwencjonalna wartość hodowlana EBV Sumaryczny efekt addytywny wszystkich genów spokrewnienie osobników (wsp. pokrewieństwa) wydajności

6 MASinBULL genomowa wartość hodowlana DGV Sumaryczny efekt addytywny wszystkich genów genotypy markerów SNP

7 MASinBULL kombinowana wartość hodowlana GEBV EBV DGV Sumaryczny efekt addytywny wszystkich genów

8 MASinBULL MASinBULL polski program selekcji genomowej buhajów uzupełnienie tradycyjnej oceny wartości hodowlanej nowe źródło informacji markery SNP idea WCGALP2006 Belo Horizonte Schaeffer 2006

9 MASinBULL 2008 SHIUZ BYDGOSZCZ finansowanie UWM OLSZTYN dane genotypowe UP WROCŁAW obliczenia IZ BALICE dane z oceny konwencjonalnej

10 MASinBULL 2011 SHIUZ BYDGOSZCZ finansowanie UWM OLSZTYN dane genotypowe UP WROCŁAW obliczenia IZ BALICE MCB KRASNE finansowanie dane z oceny konwencjonalnej

11 2012 MASinBULL

12 Metody oceny genomowej wartości hodowlanej

13 MASinBULL metody oceny DANE MARKERY SNP Single Nucleotide Polymorphism OSOBNIK SNP 1 SNP 2 SNP 3 1 3' A C T A A G C T C 5' 5' T G A T T C G A G 3' 3' 2 3' A C C A A A C G C 5' 5' T G G T T T G C G 3' 3' 3 3' A C T A A G C C C 5' 5' T G A T T C G G G 3' 3'

14 MASinBULL metody oceny DANE MARKERY BovineSNP50 BeadChip, Illumina wersja SNP wersja SNP edycja danych MAF 0.01 call rate 90% SNP

15 MASinBULL metody oceny DANE OSOBNIKI rasa polska holsztyńsko-fryzyjska: czarno-, czerwono-biała stan na , wydajność mleka zgenotypowanych osobników w krajowej grupie referencyjnej (genotypy + krajowe EBV) w pełnej grupie referencyjnej (genotypy + Interbull EBV) grupa testowa i (genotypy, brak EBV)

16 MASinBULL metody oceny DANE CECHY Wszystkie cechy oceniane rutynowo w Polsce produkcyjne: 3 zdrowotność wymienia: 1 typ i budowa: 21 płodność: 4

17 MASinBULL metody oceny OCENA EFEKTÓW SNP ( zbiór referencyjny) y wartości hodowlane po deregresji 1 x µ średnia q efekt SNP q ~ N(0,G) 1 x Z { -1, 0, 1 } e błąd e ~ N(0,R) 1 x 2 312

18 MASinBULL metody oceny OCENA EFEKTÓW SNP ( zbiór referencyjny) q ~ N(0,G) x e ~ N(0,R) x 2 312

19 MASinBULL metody oceny OCENA EFEKTÓW SNP ( zbiór referencyjny) układ równań Hendersona rozwiązanie: iteration on data with residual update Legarra i Misztal, 2008

20 MASinBULL metody oceny OBLICZANIE GENOMOWEJ WARTOŚCI HODOWLANEJ DGV (wszystkie i )

21 MASinBULL metody oceny OBLICZANIE DOKŁADNOŚCI GENOMOWEJ WARTOŚCI HODOWLANEJ Stranden i Garrick, 2009 y wartości hodowlane po deregresji 1 x µ średnia g DGV g ~ N(0,A g ) VanRaden, x Z macierz wystąpień e błąd e ~ N(0,R) 1 x 3 905

22 MASinBULL metody oceny OBLICZANIE DOKŁADNOŚCI GENOMOWEJ WARTOŚCI HODOWLANEJ układ równań Hendersona dokładność DGV

23 MASinBULL metody oceny OBLICZANIE KOMBINOWANEJ WARTOŚCI HODOWLANEJ GEBV zbiór referencyjny i zbiór testowy

24 Postępy prac badawczo-rozwojowych

25 MASinBULL postępy prac WALIDACJE INTERBULL grudzień 2009 sierpień 2010 listopad 2011 wstępna walidacja Interbull oficjalna walidacja Interbull, wydajność białka kolejne cechy: wydajność mleka, wydajność tłuszczu, kaliber

26 MASinBULL postępy prac WALIDACJE INTERBULL ze zbioru testowego: "zbiór referencyjny" urodzone przed 2002 "zbiór testowy" urodzone od 2002 zbiór referencyjny zbiór testowy efekty SNP 2004 DGV 2004 PI 2004 GEBV 2004 regresja EBV(2010)=GEBV(2004)

27 EBV EBV EBV MASinBULL postępy prac WALIDACJE INTERBULL DGV PI GEBV

28 MASinBULL postępy prac WALIDACJA INTERBULL

29 WALIDACJE INTERBULL MASinBULL postępy prac

30 # buhajów MASinBULL postępy prac ZWIĘKSZENIE LICZEBNOŚCI GRUPY REFERENCYJNEJ genotypowanie ocenionych buhajów / / / / / /2012 data

31 # buhajów MASinBULL postępy prac ZWIĘKSZENIE LICZEBNOŚCI GRUPY REFERENCYJNEJ wymiana genotypów Polska Czechy Irlandia Szwajcaria data

32 MASinBULL postępy prac ZWIĘKSZENIE LICZEBNOŚCI GRUPY REFERENCYJNEJ Eurogenomics ~ w gr. referencyjnej o kraje skandynawskie o Francja o Niemcy o Holandia o Belgia o Hiszpania o Polska???

33 MASinBULL postępy prac ZWIĘKSZENIE LICZEBNOŚCI GRUPY REFERENCYJNEJ wykorzystanie międzynarodowych wartości hodowlanych y wartości hodowlane po deregresji 1 x µ średnia wartości hodowlane Interbull q efekt SNP q ~ N(0,G) wartości krajowe 1 x Z { -1, 0, 1 } e błąd e ~ N(0,R) 1 x dokładność y

34 # buhajów MASinBULL postępy prac ZWIĘKSZENIE LICZEBNOŚCI GRUPY REFERENCYJNEJ wykorzystanie międzynarodowych wartości hodowlanych krajowe międzynarodowe WMleka NRRKrowy SCS Kaliber cecha

35 Wyniki

36 ESTYMATORY EFEKTÓW SNP MASinBULL wyniki

37 DGV MASinBULL wyniki DGV WYDAJNOŚĆ TŁUSZCZU DGV=48.53 DGV= chromosom

38 w. mleka SCS kaliber niep kr. w. mleka w. tłuszczu MASinBULL wyniki w. białka kaliber KORELACJE grupa referencyjna grupa testowa DGV-EBV GEBV-EBV DGV-EBV PI-EBV

39 dokładność MASinBULL wyniki ŚREDNIE DOKŁADNOŚĆ DGV DLA GRUPY TESTOWEJ krajowe Interbull

40 dokładność dokładność MASinBULL wyniki MIN-MAX DOKŁADNOŚĆ DGV DLA GRUPY TESTOWEJ 1.0 krajowe 1.0 Interbull

41 Prace badawcze

42 # bloków SNP MASinBULL prace badawcze RÓWNOWAGA HARDYEGO-WEINBERGA POMIĘDZY SNP S bloki Adrian Drożdż chromosom

43 % pokrycia genomu przez bloki SNP MASinBULL prace badawcze RÓWNOWAGA HARDYEGO-WEINBERGA POMIĘDZY SNP chromosom

44 ~ SNP MASinBULL prace badawcze OCENA GENOMOWA NA PODSTAWIE MAŁEGO CHIPU S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 wybrane losowo 100 SNP na chromosomie wybrane losowo # SNP ~ QTL wybrane równomiernie wg SNP ID wybrane równomiernie wg położenia najwyższe efekty dla w. mleka r najwyższe efekty dla kalibru r najwyższe efekty dla typu r Kacper Żukowski

45 r (DGV,EBV) w. mleka MASinBULL prace badawcze OCENA GENOMOWA NA PODSTAWIE MAŁEGO CHIPU S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7

46 MASinBULL prace badawcze ONE STEP APPROACH y wydajności próbnych udojów µ średnia g wartość hodowlana g ~ N(0, H G) p efekt trwały środowiskowy p ~ N(0, I P) Z i macierze wystąpień e błąd e ~ N(0,R) Tomasz Suchocki Aguilar, Misztal, Legarra, Tsuruta 2011

47 ONE STEP APPROACH MASinBULL prace badawcze

48 Literatura

49 Literatura Schaeffer

50 Literatura Legarra i Misztal

51 Literatura vanraden

52 Literatura Stranden i Garrick

53 Literatura Aguilar, Misztal, Legarra i Tsuruta

54 Literatura Polski plik "geno" w Interbullu Strona MASinBULL Publikacja nt polskiego projektu oceny wartości genomowej Journal of Applied Genetics (2011) 52:

55 Katedra Genetyki Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu

56 Konferencja "Genetic Days" we Wrocławiu

57 Dziękuję za uwagę...

PRZYGODY DGV. historia programu selekcji genomowej w Polsce. Joanna Szyda, Andrzej Żarnecki

PRZYGODY DGV. historia programu selekcji genomowej w Polsce. Joanna Szyda, Andrzej Żarnecki PRZYGODY DGV historia programu selekcji genomowej w Polsce Joanna Szyda, Andrzej Żarnecki Co to DGV? DGV Direct Genomic Value bezpośrednia genomowa wartość hodowlana suma addytywnych efektów markerów SNP

Bardziej szczegółowo

Modelowanie danych hodowlanych

Modelowanie danych hodowlanych Modelowanie danych hodowlanych 1. Wykład wstępny 2. Algebra macierzowa 3. Wykorzystanie różnych źródeł informacji w predykcji wartości hodowlanej 4. Kowariancja genetyczna pomiędzy spokrewnionymi osobnikami

Bardziej szczegółowo

Tomasz Suchocki Kacper Żukowski, Magda Mielczarek, Joanna Szyda

Tomasz Suchocki Kacper Żukowski, Magda Mielczarek, Joanna Szyda Tomasz Suchocki Kacper Żukowski, Magda Mielczarek, Joanna Szyda Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Pracownia Biostatystyki Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy 2 > 76 000 osobników w bazie

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ MAGDALENA FRĄSZCZAK

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ MAGDALENA FRĄSZCZAK SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ Prowadzący: JOANNA SZYDA MAGDALENA FRĄSZCZAK WSTĘP 1. Systemy informatyczne w hodowli -??? 2. Katedra Genetyki 3. Pracownia biostatystyki - wykorzystanie narzędzi

Bardziej szczegółowo

era genomowa w hodowli bydła mlecznego Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy

era genomowa w hodowli bydła mlecznego Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy era genomowa w hodowli bydła mlecznego Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy 1 2 Szanowni Państwo! W Instytucie Zootechniki PIB od ponad 40 lat prowadzona jest ocena wartości hodowlanej. W tym

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie informacji o genomie w selekcji bydªa

Wykorzystanie informacji o genomie w selekcji bydªa Wykorzystanie informacji o genomie w selekcji bydªa Tomasz Suchocki 1,2, Joanna Szyda 1,2 1 Grupa Biostatystyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu 2 Instytut Zootechniki - PIB, Kraków 1 / 50 1. Ocena

Bardziej szczegółowo

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Bazy danych: projektowanie i struktura 3. Równowaga Hardyego-Weinberga, wsp. rekombinacji 4. Analiza asocjacyjna 5. Analiza asocjacyjna 6. Sekwencjonowanie nowej generacji

Bardziej szczegółowo

Modelowanie danych hodowlanych

Modelowanie danych hodowlanych Modelowanie danych hodowlanych 1. Wykład wstępny. Algebra macierzowa 3. Wykorzystanie różnych źródeł informacji w predykcji wartości hodowlanej 4. Kowariancja genetyczna pomiędzy spokrewnionymi osobnikami

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ. Ocena wartości hodowlanej bydła mlecznego wprowadzenie

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ. Ocena wartości hodowlanej bydła mlecznego wprowadzenie SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ Ocen wrtości hodowlnej bydł mlecznego wprowdzenie WSTĘP. Modele oceny wrtości hodowlnej. Ocen konwencjonlnej wrtości hodowlnej w Polsce 3. Ocen genomowej wrtości

Bardziej szczegółowo

Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej

Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej Sierpień 2014 SPIS TREŚCI OCENA KONWENCJONALNA... 3 Ocena wartości hodowlanej buhajów dla cech produkcyjnych i zawartości

Bardziej szczegółowo

Ocena wartości hodowlanej krów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej

Ocena wartości hodowlanej krów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej Ocena wartości hodowlanej krów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej SPIS TREŚCI OCENA KONWENCJONALNA... 2 Ocena wartości hodowlanej krów dla cech produkcyjnych i zawartości komórek somatycznych...

Bardziej szczegółowo

Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej

Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej Grudzień 2016 SPIS TREŚCI OCENA KONWENCJONALNA... 4 Ocena wartości hodowlanej buhajów dla cech produkcyjnych i zawartości

Bardziej szczegółowo

Wstęp do selekcji genomowej z punktu widzenia praktycznego. Ignacy Misztal University of Georgia

Wstęp do selekcji genomowej z punktu widzenia praktycznego. Ignacy Misztal University of Georgia Wstęp do selekcji genomowej z punktu widzenia praktycznego Ignacy Misztal University of Georgia Katedra Hodowli na Uniwersytecie w Georgii 10-15 osób (profesorowie, adiunkci, doktoranci + goście) Nacisk

Bardziej szczegółowo

PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI

PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI WSTĘP 1. Katedra Genetyki 2. Pracownia biostatystyki - projekt 3. Charakterystyka przedmiotu 4. Kontakt 5. Literatura Copyright 2017 Joanna Szyda KATEDRA

Bardziej szczegółowo

Selekcja genomowa. w programach hodowlanych

Selekcja genomowa. w programach hodowlanych Selekcja genomowa w programach hodowlanych Aleksander Osten-Sacken* Selekcja zwierząt na podstawie oceny genomu stosowana jest obecnie we wszystkich liczących się programach hodowlanych na całym świecie.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI JOANNA SZYDA MAGDALENA FRĄSZCZAK MAGDA MIELCZAREK WSTĘP 1. Katedra Genetyki 2. Pracownia biostatystyki 3. Projekty NGS 4. Charakterystyka

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1 STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1 Wykład wstępny Teoria prawdopodobieństwa Magda Mielczarek wykłady, ćwiczenia Copyright 2017, J. Szyda & M. Mielczarek STATYSTYKA MATEMATYCZNA? ASHG 2011 Writing Workshop;

Bardziej szczegółowo

Selekcja genowa buhajów

Selekcja genowa buhajów Selekcja genomowa buhajow_m.xd 10-05-18 14:57 Strona 55 hodowla Kamil Siatka Mazowieckie Centrum Hodowli i Rozrodu Zwierząt Sp. z o.o. w Łowiczu Selekcja genowa buhajów i jej wpływ na produkcję mleka Dotychczasowa

Bardziej szczegółowo

Oprogramowanie dla GWAS

Oprogramowanie dla GWAS BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Bazy danych: projektowanie i struktura 3. Równowaga Hardyego-Weinberga, wsp. rekombinacji 4. Analiza asocjacyjna 5. Analiza asocjacyjna 6. Sekwencjonowanie nowej generacji

Bardziej szczegółowo

Praca hodowlana. Wartość użytkowa, wartość hodowlana i selekcja bydła

Praca hodowlana. Wartość użytkowa, wartość hodowlana i selekcja bydła Praca hodowlana Wartość użytkowa, wartość hodowlana i selekcja bydła Duże zróżnicowanie, obserwowane w zakresie wydajności poszczególnych krów w obrębie rasy, zależy od wielu czynników genetycznych i środowiskowych.

Bardziej szczegółowo

Rozwój oceny wartości hodowlanej w Polsce w świetle oczekiwań hodowców dr Katarzyna Rzewuska CGen PFHBiPM

Rozwój oceny wartości hodowlanej w Polsce w świetle oczekiwań hodowców dr Katarzyna Rzewuska CGen PFHBiPM Rozwój oceny wartości hodowlanej w Polsce w świetle oczekiwań hodowców dr Katarzyna Rzewuska CGen PFHBiPM k.rzewuska@cgen.pl 1 października 2018 Czym jest indeks ekonomiczny? WH =? Indeks ekonomiczny to

Bardziej szczegółowo

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Struktury danych w badaniach bioinformatycznych 3. Bazy danych: projektowanie i struktura 4. Bazy danych: projektowanie i struktura 5. Równowaga Hardyego-Weinberga,

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI Joanna Szyda Magdalena Frąszczak Magda Mielczarek WSTĘP 1. Katedra Genetyki 2. Pracownia biostatystyki 3. Projekty NGS 4. Charakterystyka

Bardziej szczegółowo

Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS)

Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS) Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS) Wstęp do GWAS Część 1 - Kontrola jakości Bioinformatyczna analiza danych Wykład 2 Dr Wioleta Drobik-Czwarno Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Badania

Bardziej szczegółowo

Ocena wartości hodowlanej. Indeksy selekcyjne Krzysztof Gałązka

Ocena wartości hodowlanej. Indeksy selekcyjne Krzysztof Gałązka Ocena wartości hodowlanej. Indeksy 2016 Krzysztof Gałązka 1 Praca hodowlana w stadzie wymaga odpowiednich narzędzi (informacji) do jej wykonania Współczesny hodowca powinien właściwie (efektywnie) wykorzystywać

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie populacjami zwierząt. Ocena wartości hodowlanej Wykład 7

Zarządzanie populacjami zwierząt. Ocena wartości hodowlanej Wykład 7 Zarządzanie populacjami zwierząt Ocena wartości odowlanej Wykład 7 Wartość fenotypowa Ceca ilościowa G GE E D I GE E E p E t,d,i addytywna, dominacyjna, interakcyjna (epistatyczna) część wartości genotypowej

Bardziej szczegółowo

BIOINFORMATYKA 8. Analiza asocjacyjna - teoria

BIOINFORMATYKA 8. Analiza asocjacyjna - teoria IOINFORMTYK 1. Wykład wstępny 2. Struktury danych w adaniach ioinformatycznych 3. azy danych: projektowanie i struktura 4. azy danych: projektowanie i struktura 5. Powiązania pomiędzy genami: równ. Hardyego-Weinerga,

Bardziej szczegółowo

Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czarno-białej

Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czarno-białej 1 Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czarno-białej Cel hodowlany Celem realizacji programu jest odtworzenie i zachowanie bydła mlecznego rasy polskiej czarno-białej w typie dwustronnie użytkowym

Bardziej szczegółowo

Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka

Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka Ocena wartości hodowlanej Dr Agnieszka Suchecka Wartość hodowlana genetycznie uwarunkowane możliwości zwierzęcia do ujawnienia określonej produkcyjności oraz zdolność przekazywania ich potomstwu (wartość

Bardziej szczegółowo

WSTĘP Oprogramowanie dla GWAS

WSTĘP Oprogramowanie dla GWAS ANALIZA DANYCH 1. Wykład wstępny 2. Charakterystyka danych 3. Analiza wstępna genomiczna charakterystyka cech 4. Prezentacje grup roboczych analiza wstępna 5. Prezentacje grup roboczych analiza wstępna

Bardziej szczegółowo

Modelowanie danych hodowlanych

Modelowanie danych hodowlanych Modelowanie danych hodowlanych 1. Wykład wstępny 2. Algebra macierzowa 3. Wykorzystanie różnych źródeł informacji w predykcji wartości hodowlanej 4. Kowariancja genetyczna pomiędzy spokrewnionymi osobnikami

Bardziej szczegółowo

Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych

Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych Konrad Ocalewicz Zakład Biologii i Ekologii Morza, Instytut Oceanografii, Wydział Oceanografii i Geografii,

Bardziej szczegółowo

1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa

1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Bazy danych: projektowanie i struktura 3. Równowaga Hardyego-Weinberga, wsp. rekombinacji 4. Analiza asocjacyjna 5. Analiza asocjacyjna 6. Sekwencjonowanie nowej generacji

Bardziej szczegółowo

Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej

Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej ( listopad 2012) SPIS TREŚCI Ocena wartości hodowlanej buhajów dla cech produkcyjnych i zawartości komórek somatycznych...

Bardziej szczegółowo

Znaczenie analiz DNA w praktycznej hodowli bydła w Polsce

Znaczenie analiz DNA w praktycznej hodowli bydła w Polsce S. Kamiński Wiadomości Zootechniczne, R. LIII (2015), 2: 46 51 Znaczenie analiz DNA w praktycznej hodowli bydła w Polsce Stanisław Kamiński Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Katedra Genetyki Zwierząt, ul.

Bardziej szczegółowo

Spokrewnienie prawdopodobieństwo, że dwa losowe geny od dwóch osobników są genami IBD. IBD = identical by descent, geny identycznego pochodzenia

Spokrewnienie prawdopodobieństwo, że dwa losowe geny od dwóch osobników są genami IBD. IBD = identical by descent, geny identycznego pochodzenia prawdopodobieństwo, że dwa losowe geny od dwóch osobników są genami ID. Relationship Relatedness Kinship Fraternity ID = identical by descent, geny identycznego pochodzenia jest miarą względną. Przyjmuje

Bardziej szczegółowo

Predykcja wartości hodowlanej byd la mlecznego na podstawie wybranych haplotypów SNP

Predykcja wartości hodowlanej byd la mlecznego na podstawie wybranych haplotypów SNP Uniwersytet Przyrodniczy we Wroc lawiu Wydzia l Biologii i Hodowli Zwierzat Praca doktorska Predykcja wartości hodowlanej byd la mlecznego na podstawie wybranych haplotypów SNP Projekt badawczy finansowany

Bardziej szczegółowo

Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy simentalskiej. Sierpień

Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy simentalskiej. Sierpień Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy simentalskiej Sierpień 2017.3 1 Spis treści Ocena wartości hodowlanej dla cech produkcyjnych i komórek somatycznych... 3 Indeks produkcyjny [kg]... 3 Podindeks produkcyjny

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 12 MIKROMACIERZE

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 12 MIKROMACIERZE PODSTAWY BIOINFORMATYKI 12 MIKROMACIERZE WSTĘP 1. Mikromacierze ekspresyjne tworzenie macierzy przykłady zastosowań 2. Mikromacierze SNP tworzenie macierzy przykłady zastosowań MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE

Bardziej szczegółowo

Indeksy wartości hodowlanych rasy simentalskiej w poszczególnych krajach - omówienie

Indeksy wartości hodowlanych rasy simentalskiej w poszczególnych krajach - omówienie Indeksy wartości hodowlanych rasy simentalskiej w poszczególnych krajach - omówienie Od pewnego czasu w naszym kraju toczą się rozmowy na temat zmiany i rozwinięcia indeksu wartości hodowlanych dla rasy

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZA 1. Wykład wstępny. Zmienne losowe i teoria prawdopodobieństwa 3. Populacje i próby danych 4. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 5. ajczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Program hodowlany dla bydła rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej.

Program hodowlany dla bydła rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej. Program hodowlany dla bydła rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej. I. Cel programu hodowlanego. Celem programu hodowlanego dla bydła rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej jest doskonalenie populacji bydła

Bardziej szczegółowo

Program hodowlany dla bydła rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej.

Program hodowlany dla bydła rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej. Program hodowlany dla bydła rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej. I. Cel programu hodowlanego. Celem programu hodowlanego dla bydła rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej jest doskonalenie populacji bydła

Bardziej szczegółowo

Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni

Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni Gurgul A., Jasielczuk I., Semik-Gurgul E., Pawlina-Tyszko K., Szmatoła T., Bugno-Poniewierska M. Instytut Zootechniki PIB Zakład Biologii

Bardziej szczegółowo

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE Zarządzanie populacjami zwierząt, ćwiczenia V Dr Wioleta Drobik Rodzaje cech Jakościowe o prostym dziedziczeniu uwarunkowane zwykle przez kilka genów Słaba podatność

Bardziej szczegółowo

Pytania i odpowiedzi

Pytania i odpowiedzi Pytania i odpowiedzi Czy kontrola jakości płytek w programach analizy danych jest dostosowywana do przeprowadzanego badania, czy też przyjmuje się jednakową jej wartość dla różnych analiz? We wstępnym

Bardziej szczegółowo

OCENA TYPU i BUDOWY KRÓW MLECZNYCH

OCENA TYPU i BUDOWY KRÓW MLECZNYCH WYDZIAŁ OCENY TYPU i BUDOWY BYDŁA MLECZNEGO OCENA TYPU i BUDOWY KRÓW MLECZNYCH 129 POLSKA FEDERACJA HODOWCÓW BYDŁA i PRODUCENTÓW MLEKA 130 OCENA TYPU i BUDOWY KRÓW MLECZNYCH OCENA TYPU i BUDOWY KRÓW MLECZNYCH

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.

Bardziej szczegółowo

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami Szacowanie wartości hodowlanej Zarządzanie populacjami wartość hodowlana = wartość cechy? Tak! Przy h 2 =1 ? wybitny ojciec = wybitne dzieci Tak, gdy cecha wysokoodziedziczalna. Wartość hodowlana genetycznie

Bardziej szczegółowo

Opracowanie metod genomowej oceny wartości

Opracowanie metod genomowej oceny wartości Praktyczne wykorzystanie oceny wartości hodowlanej Wiadomości Zootechniczne, R. LVI (2018), 3: 11 16 Praktyczne wykorzystanie oceny wartości hodowlanej Monika Skarwecka, Piotr Topolski Instytut Zootechniki

Bardziej szczegółowo

Opracowanie metod genomowej oceny wartości

Opracowanie metod genomowej oceny wartości Wiadomości Zootechniczne, R. LVII (2019), 1: 109 113 Praktyczne wykorzystanie oceny genomowej w hodowli bydła mlecznego Monika Skarwecka Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy, Zakład Hodowli

Bardziej szczegółowo

Dziedziczenie poligenowe

Dziedziczenie poligenowe Dziedziczenie poligenowe Dziedziczenie cech ilościowych Dziedziczenie wieloczynnikowe Na wartość cechy wpływa Komponenta genetyczna - wspólne oddziaływanie wielu (najczęściej jest to liczba nieznana) genów,

Bardziej szczegółowo

Informatyka w selekcji - Wykªad 1

Informatyka w selekcji - Wykªad 1 Informatyka w selekcji - Wykªad 1 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu 1 Podstawowe informacje o przedmiocie 2 Wst p do pakietu

Bardziej szczegółowo

Sytuacja epizootyczna w zakresie wirusowych chorób ryb

Sytuacja epizootyczna w zakresie wirusowych chorób ryb Sytuacja epizootyczna w zakresie wirusowych chorób ryb Marek Matras, Magdalena Stachnik, Ewa Borzym, Joanna MajPaluch, Michał Reichert Zakład Chorób Ryb Państwowy Instytut Weterynaryjny Państwowy Instytut

Bardziej szczegółowo

Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy simentalskiej

Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy simentalskiej Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy simentalskiej Sierpień 2016 1 Spis treści Ocena wartości hodowlanej dla cech produkcyjnych i komórek somatycznych... 3 Indeks produkcyjny [kg]... 3 Podindeks produkcyjny

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

BREEDING TASKS PERFORMING CENTRUM GENETYCZNE ZADANIA REALIZOWANE W 2018 ROKU

BREEDING TASKS PERFORMING CENTRUM GENETYCZNE ZADANIA REALIZOWANE W 2018 ROKU BREEDING TASKS PERFORMING CENTRUM GENETYCZNE ZADANIA REALIZOWANE W 2018 ROKU 217 POLSKA FEDERACJA HODOWCÓW BYDŁA i PRODUCENTÓW MLEKA CENTRUM GENETYCZNE PFHBiPM Ranking i wyniki oceny wartości hodowlanej

Bardziej szczegółowo

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie Polski do strefy euro część I Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ Plan prezentacji 1. Nominalne kryteria konwergencji

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Definicja. Odziedziczalność. Definicja. w potocznym rozumieniu znaczy tyle co dziedziczenie. Fenotyp( P)=Genotyp(G)+Środowisko(E) V P = V G + V E

Definicja. Odziedziczalność. Definicja. w potocznym rozumieniu znaczy tyle co dziedziczenie. Fenotyp( P)=Genotyp(G)+Środowisko(E) V P = V G + V E Odziedziczalność w potocznym rozumieniu znaczy tyle co dziedziczenie...ale ma ścisłą techniczną definicję. Definicja Fenotyp( P)=Genotyp(G)+Środowisko(E) V P = V G + V E H 2 (w szerszym sensie) = V G /

Bardziej szczegółowo

Ekologia molekularna. wykład 14. Genetyka ilościowa

Ekologia molekularna. wykład 14. Genetyka ilościowa Ekologia molekularna wykład 14 Genetyka ilościowa Dziedziczenie mendlowskie wykład 14/2 Cechy wieloczynnikowe (ilościowe) wzrost masa ciała kolor skóry kolor oczu itp wykład 14/3 Rodzaje cech ilościowych

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 Populacje i próby danych POPULACJA I PRÓBA DANYCH POPULACJA population Obserwacje dla wszystkich osobników danego gatunku / rasy PRÓBA DANYCH sample Obserwacje dotyczące

Bardziej szczegółowo

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie Polski do strefy euro Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ Plan prezentacji 1. Nominalne kryteria konwergencji

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP WSTĘP 1. SNP 2. haplotyp 3. równowaga sprzężeń 4. zawartość bazy HapMap 5. przykłady zastosowań Copyright 2013, Joanna Szyda HAPMAP BAZA DANYCH HAPMAP - haplotypy

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech Zarządzanie populacjami zwierząt Parametry genetyczne cech Teoria ścieżki zależność przyczynowo-skutkowa X p 01 Z Y p 02 p 01 2 + p 02 2 = 1 współczynniki ścieżek miary związku między przyczyną a skutkiem

Bardziej szczegółowo

Badanie normalności rozkładu

Badanie normalności rozkładu Temat: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby liczebność

Bardziej szczegółowo

Ocena wartości hodowlanej krów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej

Ocena wartości hodowlanej krów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej Ocena wartości hodowlanej krów rasy PHF odmiany czarno-białej i czerwono-białej W ocenie 2014/1 wprowadzono zmiany do dotychczas używanego indeksu krowy IKW/IKR, z którego korzystano przy wyborze kandydatek

Bardziej szczegółowo

Opis wykonanych badań naukowych oraz uzyskanych wyników

Opis wykonanych badań naukowych oraz uzyskanych wyników Opis wykonanych badań naukowych oraz uzyskanych wyników 1. Analiza danych (krok 2 = uwzględnienie epistazy w modelu): detekcja QTL przy wykorzystaniu modeli dwuwymiarowych z uwzględnieniem różnych modeli

Bardziej szczegółowo

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ

Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie. Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ Konwergencja nominalna versus konwergencja realna a przystąpienie Polski do strefy euro Ewa Stawasz Katedra Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych UŁ Plan prezentacji 1. Nominalne kryteria konwergencji

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA HODOWCÓW BYDŁA I PRODUCENTÓW MLEKA

POLSKA FEDERACJA HODOWCÓW BYDŁA I PRODUCENTÓW MLEKA POLSKA FEDERACJA HODOWCÓW BYDŁA I PRODUCENTÓW MLEKA www.pfhb.pl Opracowanie publikacji: Redakcja merytoryczna i opracowanie merytoryczne: Grafika, przygotowanie do druku: Grafika: Fotografie: Dział Oceny

Bardziej szczegółowo

Możliwości i potencjalne zastosowania Zintegrowanego Systemu Analitycznego do innowacyjnych i kompleksowych badań molekularnych

Możliwości i potencjalne zastosowania Zintegrowanego Systemu Analitycznego do innowacyjnych i kompleksowych badań molekularnych Możliwości i potencjalne zastosowania Zintegrowanego Systemu Analitycznego do innowacyjnych i kompleksowych badań molekularnych Dzień Otwarty Klastra LifeScience 31 maj 2017, Kraków dr Agata Piestrzyńska-Kajtoch,

Bardziej szczegółowo

Podstawą wykonania recenzji jest pismo Dziekana Wydziału Nauk o Zwierzętach SGGW z dnia 8. maja 2019 roku WNZ-47/2019.

Podstawą wykonania recenzji jest pismo Dziekana Wydziału Nauk o Zwierzętach SGGW z dnia 8. maja 2019 roku WNZ-47/2019. Poznań, 8. czerwca 2019 Prof. dr hab. Tomasz Szwaczkowski Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Wydział Medycyny Weterynaryjnej i Nauk o Zwierzętach Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Recenzja rozprawy

Bardziej szczegółowo

Ekologia molekularna. wykład 3

Ekologia molekularna. wykład 3 Ekologia molekularna wykład 3 Dziedziczenie mendlowskie Grzegorz Mendel 1822-1884 Darwin + Mendel = Ronald Fisher 1890-1962 wykład 3/2 Prawo Hardy'ego-Weinberga A A gamety możliwe genotypy potomstwa genotyp

Bardziej szczegółowo

2016-01-14. Sekwencje mikrosatelitarne. SNP Single Nucleotide Polymorphism (mutacje punktowe, polimorfizm jednonukleotydowy)

2016-01-14. Sekwencje mikrosatelitarne. SNP Single Nucleotide Polymorphism (mutacje punktowe, polimorfizm jednonukleotydowy) Sekwencje mikrosatelitarne Próba nr 1 GGGGGGGGGGGG 4x GG Próba nr 2 GGGGGGGGGGGGGGGG 6x GG Próba nr 1 GGGGGGGGG Próba nr 2 GGG GGGG SNP Single Nucleotide Polymorphism (mutacje punktowe, polimorfizm jednonukleotydowy)

Bardziej szczegółowo

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej Regulamin został opracowany na podstawie Ustawy z dnia 29 czerwca 2007 r. o organizacji hodowli i rozrodzie zwierząt

Bardziej szczegółowo

Indeksy selekcyjne w hodowli bydła mlecznego

Indeksy selekcyjne w hodowli bydła mlecznego Indeksy selekcyjne w hodowli bydła mlecznego Indeksy selekcyjne definiują cel hodowlany, wyznaczony przez farmerów dla populacji krów mlecznych, utrzymywanych w ich kraju. Cele te mogą róŝnić się między

Bardziej szczegółowo

DUC - PF 115. lider wyceny 2013/3. Oferta buhajów po wycenie 2013/3

DUC - PF 115. lider wyceny 2013/3. Oferta buhajów po wycenie 2013/3 DUC - PF 115 lider wyceny 2013/3 Oferta buhajów po wycenie 2013/3 Szanowni Hodowcy, Na pierwszych stronach naszych zamieszczamy materiał opracowany przez Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do genetyki medycznej i sądowej

Wprowadzenie do genetyki medycznej i sądowej Genetyka medyczno-sądowa Wprowadzenie do genetyki medycznej i sądowej Kierownik Pracowni Genetyki Medycznej i Sądowej Ustalanie tożsamości zwłok Identyfikacja sprawców przestępstw Identyfikacja śladów

Bardziej szczegółowo

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej czarno-białej

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej czarno-białej R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej czarno-białej Regulamin został opracowany na podstawie Ustawy z dnia 29 czerwca 2007 r. o organizacji hodowli i rozrodzie zwierząt gospodarskich

Bardziej szczegółowo

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej Regulamin został opracowany na podstawie Ustawy z dnia 29 czerwca 2007 r. o organizacji hodowli i rozrodzie zwierząt

Bardziej szczegółowo

Pozycja polskiego przemysłu spożywczego na tle krajów Unii Europejskiej

Pozycja polskiego przemysłu spożywczego na tle krajów Unii Europejskiej Pozycja polskiego przemysłu spożywczego na tle krajów Unii Europejskiej mgr Mirosława Tereszczuk dr inż. Robert Mroczek Sofia, 12-13 września 2017 r. Plan wystąpienia 1. Cel pracy, źródła danych 2. Porównawcza

Bardziej szczegółowo

Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czerwono-białej

Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czerwono-białej 1 Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czerwono-białej Cel hodowlany Celem realizacji programu jest odtworzenie i zachowanie bydła mlecznego rasy polskiej czerwono-białej w typie dwustronnie użytkowym

Bardziej szczegółowo

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR / GENETYKA POPULACJI Ćwiczenia 1 Biologia I MGR 1 ZAGADNIENIA struktura genetyczna populacji obliczanie frekwencji genotypów obliczanie frekwencji alleli przewidywanie struktury następnego pokolenia przy

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT Ćwiczenia 1 mgr Magda Kaczmarek-Okrój magda_kaczmarek_okroj@sggw.pl 1 ZAGADNIENIA struktura genetyczna populacji obliczanie frekwencji genotypów obliczanie frekwencji alleli

Bardziej szczegółowo

C. 4 620,00 Euro z przeznaczeniem na organizację wymiany studentów i pracowników.

C. 4 620,00 Euro z przeznaczeniem na organizację wymiany studentów i pracowników. 16-400 Suwałki tel. (87) 562 84 32 ul. Teofila Noniewicza 10 fax (87) 562 84 55 e-mail: sekretariat@pwsz.suwalki.pl Zasady rozdziału funduszy otrzymanych z Fundacji Rozwoju Systemu Edukacji (Agencji Narodowej

Bardziej szczegółowo

BIOINFORMATYKA. Copyright 2011, Joanna Szyda

BIOINFORMATYKA. Copyright 2011, Joanna Szyda BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Struktury danych w badaniach bioinformatycznych 3. Bazy danych: projektowanie i struktura 4. Bazy danych: projektowanie i struktura 5. Powiązania pomiędzy genami: równ.

Bardziej szczegółowo

Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych

Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych Algorytm Genetyczny zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych Dlaczego Algorytmy Inspirowane Naturą? Rozwój nowych technologii: złożone problemy obliczeniowe w

Bardziej szczegółowo

Potencjał naukowo-badawczy Działu Genomiki i Biologii Molekularnej Zwierząt IZ PIB

Potencjał naukowo-badawczy Działu Genomiki i Biologii Molekularnej Zwierząt IZ PIB Potencjał naukowo-badawczy Działu Genomiki i Biologii Molekularnej Zwierząt IZ PIB dr Agata Piestrzyńska-Kajtoch Laboratorium Genetyki Molekularnej Dział Genomiki i Biologii Molekularnej Instytut Zootechniki

Bardziej szczegółowo

według województw i RO

według województw i RO SPIS TABEL Tabela Strona Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych w latach 1912-2018 1 98 Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według województw 2 99 Przeciętne wydajności ocenianych

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie nowych technologii genotypowania w nowoczesnej hodowli i bankach genów

Zastosowanie nowych technologii genotypowania w nowoczesnej hodowli i bankach genów Zastosowanie nowych technologii genotypowania w nowoczesnej hodowli i bankach genów Jerzy H. Czembor, Bogusław Łapiński, Aleksandra Pietrusińska, Urszula Piechota Krajowe Centrum Roślinnych Zasobów Genowych

Bardziej szczegółowo

według województw i RO Stan oceny wartości użytkowej krów mlecznych na 31.XII.2017 r.

według województw i RO Stan oceny wartości użytkowej krów mlecznych na 31.XII.2017 r. SPIS TABEL Tabela Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych w latach 1912-2017 1 88 Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych według województw 2 89 Przeciętne wydajności ocenianych krów mlecznych

Bardziej szczegółowo

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP Selekcja, dobór hodowlany ESPZiWP Celem pracy hodowlanej jest genetyczne doskonalenie zwierząt w wyznaczonym kierunku. Trudno jest doskonalić zwierzęta już urodzone, ale można doskonalić populację w ten

Bardziej szczegółowo

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego ras mlecznych

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego ras mlecznych R E G U L A M N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego ras mlecznych Regulamin został opracowany na podstawie Ustawy z dnia 29 czerwca 2007 r. o organizacji hodowli i rozrodzie zwierząt gospodarskich (Dz. U.

Bardziej szczegółowo

RAPORT ŻYWIENIE KLUCZ DO EFEKTYWNEGO ZARZĄDZANIA STADEM PROMOCJA

RAPORT ŻYWIENIE KLUCZ DO EFEKTYWNEGO ZARZĄDZANIA STADEM PROMOCJA RAPORT ŻYWIENIE KLUCZ DO EFEKTYWNEGO ZARZĄDZANIA STADEM PROMOCJA OD LISTOPADA 2016 DO STYCZNIA 2017 Raport ŻYWIENIE dla każdego hodowcy w ramach standardowej opłaty za ocenę Polska Federacja Hodowców Bydła

Bardziej szczegółowo

Nazwa kwalifikacji: Prowadzenie chowu, hodowli i inseminacji zwierząt Oznaczenie kwalifikacji: R.09 Numer zadania: 01

Nazwa kwalifikacji: Prowadzenie chowu, hodowli i inseminacji zwierząt Oznaczenie kwalifikacji: R.09 Numer zadania: 01 Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu Układ graficzny CKE 2019 Nazwa kwalifikacji: Prowadzenie chowu, hodowli i inseminacji zwierząt Oznaczenie kwalifikacji: R.09

Bardziej szczegółowo

Perspektywy zastosowania badań genomicznych w hodowli zwierząt

Perspektywy zastosowania badań genomicznych w hodowli zwierząt Wiadomości Zootechniczne, R. XLIX (2011), 4: 103 108 Perspektywy zastosowania badań genomicznych w hodowli zwierząt W prowadzenie Wobec stałego wzrostu zaludnienia, rolnictwo odgrywa kluczową rolę w globalnym

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. ajczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo