MATEMATYKA DYSKRETNA (2014/2015) dr hab. inż. Małgorzata Sterna WIELOMIANY SZACHOWE

Podobne dokumenty
GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

Minimalizacja automatu

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 2 Działania na ułamkach, krotki i rekordy

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera


H. Dąbrowski, W. Rożek Próbna matura, grudzień 2014 r. CKE poziom rozszerzony 1. Zadanie 15 różne sposoby jego rozwiązania

G i m n a z j a l i s t ó w

a a a ; ; ; (1.2) przez [ a ij ], czyli zbiór elementów w i-tym wierszu i w j-tej kolumnie. Wymiary ( n m) stanowią stopień macierzy.

Od wzorów skróconego mnoŝenia do klasycznych nierówności

Działania wewnętrzne i zewnętrzne

Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 2 Ha i 2 Lb 2011 str 1

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM

Macierze w MS Excel 2007

3.6. Całka oznaczona Riemanna i jej własności. Zastosowania geometryczne całki oznaczonej.

Mamy nadzieję, że zestaw, który przygotowaliśmy maturzystom, spełni swoje zadanie i przyczyni się do egzaminacyjnych sukcesów.

Rys Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych jednakowo dokładnych C. KRAKOWIANY

Połączenie (1) Optymalizacja poleceń SQL Część 3. Algorytm nested loops. Połączenie (2)

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

Podstawy Automatyki. Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania.


Regionalne Koło Matematyczne

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA im. Jarosława Dąbrowskiego ZAKŁAD AWIONIKI I UZBROJENIA LOTNICZEGO

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. best in training PRE TEST









4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (







G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Fourier.doc. Drgania i fale II rok Fizyki BC. zawierają fazy i amplitudy.

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Je eli m, n! C i a, b! R[ m a. = -x. a a. m = d n pot ga ilorazu. m m m. l = a pot ga pot gi. a $ b = a $ b pierwiastek stopnia trzeciego

Szeregi liczbowe i ich własności. Kryteria zbieżności szeregów. Zbieżność bezwzględna i warunkowa. Mnożenie szeregów.

Dokumentacja techniczna IQ3 Sterownik z dostępem poprzez Internet IQ3 Sterownik z dostępem poprzez Internet Opis Charakterystyka




FILTRY ANALOGOWE Spis treści

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

Szkice rozwiązań zadań zawody rejonowe 2019






















- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Zadanie 3. (7 pkt.) Rozłożona kostka

CAŁKA NIEOZNACZONA f - funkcja określona w przedziale E. Funkcją pierwotną funkcji f w przedziale E nazywamy funkcję F taką, że

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

MATEMATYKA W EKONOMII I ZARZĄDZANIU

1 Kryterium stabilności. 2 Stabilność liniowych układów sterowania

Co można zrobić za pomocą maszyny Turinga? Wszystko! Maszyna Turinga potrafi rozwiązać każdy efektywnie rozwiązywalny problem algorytmiczny!

Rozmaite techniki dowodzenia nierówności

Matematyka finansowa r.

Sprawozdanie z wykonania budżetu Miasta Białegostoku za 2011 r.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

def T a JeŜeli granica po prawej stronie znaku równości jest skończona, to mówimy, Ŝe całka niewłaściwa def def

Symbol Newtona liczba wyborów zbioru k-elementowego ze zbioru n elementów. Symbol Newtona

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

Szeregi trygonometryczne Fouriera. sin(

Transkrypt:

MAEMAYKA DYKENA (0/0) r h. iż. Młgorzt ter mlgorzt.ster@s.put.poz.pl www.s.put.poz.pl/mster/ WIELOMIANY ZACHOWE

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter B WIELOMIANY ZACHOWE Wielomiy szhowe opisują lizę możliwyh rozmieszzeń k wzjemie ie tkująyh się wież szhowiy o wymirze. szhowi o wymirze pewe pol są zroioe oszr pól opuszzlyh B moż umieśić o jwyżej jeą wieżę w wierszu i kolumie r k ozz lizę możliwyh rozmieszzeń k wzjemie ie tkująyh się wież szhowiy B o wymirze (k ) wielomi szhowy r B (x) m postć: r B (x) = + r x + r x +... + r k x k +... + r x wielomiy szhowe są przykłem fukji tworząyh

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter ZAOOWANIA WIELOMIANÓW ZACHOWYCH Wiele prolemów prktyzyh moż sprowzić o zgiei rozmieszzi wież szhowiy. rzykł osoy,,, mją o wykoi pre,,, ze wzglęu ogrizei zrowote ie wszystkie przyziły osó o zń są możliwe prow m o yspozyji k ettów (k =,,, ) ile jest możliwyh przyziłów l poszzególyh wrtośi k? kży przyził jest reprezetowy przez umieszzeie jeej wieży szhowiy B r k ozz lizę możliwyh rozmieszzeń k wież zyli możliwyh przyziłów k ettów szukmy współzyików wielomiu szhowego: r B (x) = + r x + r x + r x + r x

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter r - liz możliwyh rozmieszzeń wieży r =8

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter r - liz rozmieszzeń wież r =9

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter r - liz rozmieszzeń wież r = 6

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter r - liz rozmieszzeń wież r = 8 r =9 r = r = zuky wielomi szhowy m postć: r B (x) = + 8x + 9x + x +x 7

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter ZAOOWANIA WIELOMIANÓW ZACHOWYCH Olizeie wielomiu szhowego w sposó ezpośrei (z pomoą lizy przypków) ie musi yć łtwiejsze o rozwiązi prolemu orygilego. Włśiwośi wielomiów szhowyh pozwlją ih ekompozyję i rziej efektywe rozwiązywie prolemów. rzykł N ile sposoów moż rozszerzyć stępująy prostokąt łiński o jee wiersz? 8

kolum elemet kże rozmieszzeie wież, to rozszerzeie prostokąt o jee wiersz liz możliwyh rozszerzeń prostokąt, to współzyik r w wielomiie szhowym l oszru B Młgorzt ter Mtemtyk Dyskret 9

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter moż zuwżyć, że tli B zwier rozłąze oszry ie zwierjąe wspólyh wierszy i kolum, w któryh wieże mogą yć rozmieszze iezleżie C: C: D: D: w opriu o wielomiy szhowe l pooszrów C i D moż wyzzyć wielomi szhowy oszru wyjśiowego B 0

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter C: C: C: C: C: r = C: C: r = r C (x) = + x + x

Mtemtyk Dyskret D: r D (x) = + 6x + 9x + x Młgorzt ter D: D: D: D: D: D: r =6 D: D: D: D: D: D: D: D: D: r =9 r = D: D:

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter wielomi szhowy oszru wyjśiowego jest ilozyem wielomiów szhowyh l pooszrów C: D: r C (x) = + x + x r D (x) = + 6x + 9x + x z prw ilozyu r B (x) = r C (x)r D (x) = (+x+x ) (+6x+9x +x )= +0x+x +0x +6x +x

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter prostokąt łiński moż rozszerzyć r = sposoów C: D: r C (x) = + x + x r D (x) = + 6x + 9x + x r B (x)=+0x+x +0x +6x +x zyik r x =x w r B (x) pohozi z ilozyu r x =x w r C (x) i r x =x w r D (x) C: C: D: D:

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter prostokąt łiński moż rozszerzyć r = sposoów C: D: D: C: D: D:

prostokąt łiński moż rozszerzyć r = sposoów Młgorzt ter Mtemtyk Dyskret 6

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter WIEDZENIE Jeśli B jest tlią, któr może yć pozielo wie zęśi C i D ie mjąe wspólyh wierszy i kolum, to: r B (x) = r C (x)r D (x) 7

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter DOWÓD WIEDZENIA Jeśli B jest tlią, któr może yć pozielo wie zęśi C i D ie mjąe wspólyh wierszy i kolum, to: r B (x) = r C (x)r D (x) Nleży wykzć, że współzyiki r k wielomiów szhowyh są ietyze po ou stroh rówi. współzyik przy x k w r B (x) = z prw ilozyu = liz rozmieszzeń k wież B = = liz rozmieszzeń 0 wież C liz rozmieszzeń k wież D + + liz rozmieszzeń wież C liz rozmieszzeń k- wież D + + liz rozmieszzeń wież C liz rozmieszzeń k- wież D + +... + + liz rozmieszzeń k wież C liz rozmieszzeń 0 wież D = = współzyik przy x 0 w r C (x) współzyik przy x k w r D (x) + + współzyik przy x w r C (x) współzyik przy x k- w r D (x) + + współzyik przy x w r C (x) współzyik przy x k- w r D (x) + +... + + współzyik przy x k w r C (x) współzyik przy x 0 w r D (x) = = współzyik przy x k w r C (x) r D (x) 8

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter z wierzei wyik, że tli o rozmirze z wolą przekątą m wielomi szhowy posti (+x) szhowię moż rozłożyć rozłązyh pojeyzyh pól kże z tyh pól m wielomi szhowy posti: (+x) szhowi m wielomi szhowy posti: (+x)(+x)...(+x) =(+x) 9

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter WIEDZENIE Nieh B ęzie tlią szhową i ieh: s ozz jeo, określoe pole tej szhowiy, B ozz szhowię otrzymą z B przez usuięie pol s, B ozz szhowię otrzymą z B przez usuięie wiersz i kolumy zwierjąyh s wówzs: r B (x)=r B (x)+xr B (x) s B : B : 0

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter DOWÓD WIEDZENIA r B (x)=r B (x)+xr B (x) B B s B współzyik przy x k w r B (x)= = liz rozmieszzeń k wież B = = liz rozmieszzeń k wież B ez użyi s + liz rozmieszzeń k wież B z użyiem s = = liz rozmieszzeń k wież B + liz rozmieszzeń k- wież B = = współzyik przy x k w r B (x) + współzyik przy x k- w r B (x)= = współzyik przy x k w r B (x) + współzyik przy x k w xr B (x)= = współzyik przy x k w r B (x) + xr B (x)

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter WYZNACZENIE WIELOMIANÓW ZACHOWYCH N moy wierzei i wierzei możliw jest ekompozyj prolemu wyzzei wielomiu szhowego. rzykł osoy,,, mją o wykoi pre,,, ze wzglęu ogrizei zrowote ie wszystkie przyziły osó o zń są możliwe prow m o yspozyji k ettów (k =,,, ) ile jest możliwyh przyziłów l poszzególyh wrtośi k? r B (x)=? r B (x)=+r x+r x +r x +r x r, r, r, r?

r =8 r =9 r = r = Młgorzt ter Mtemtyk Dyskret

Mtemtyk Dyskret r B (x)= (+x)(+x+x )+x(+x) + x((+x)+x(+x)+x(+x+x )) s Młgorzt ter =+8x+9x +x +x s w. s ((+x)(+x+x )) + x(+x) ((+x)+x(+x)) +x(+x+x ) w. w. s (+x+x ) (+x) (+x+x ) (+x) w. (+x) +x(+x) w. w. (+x) (+x+x ) (+x) (+x)

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter WIEDZENIE Nieh B ęzie tlią o wymirze o wielomiie szhowym r B (x) = + r x + r x +... + r k x k +... + r x i ieh B ęzie opełieiem B wzglęem szhowiy. Wówzs liz sposoów rozmieszzei B wzjemie ie tkująyh się wież wyosi: r ( ) r( i i)! i0 i r B (x)=+r x+r x +...+r k x k +...+r x r B (x)=+r x+r x +...+r k x k +...+r x owó opier się zstosowiu zsy włązi i wyłązi

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter ZYKŁAD r B (x) = +0x+x +0x +6x +x r =!-!0+!-!0+!6-0!= 0-0+0-00+6-= r = r B (x) = +x+7x +x +96x +x!-!+!7-!+!96-0!= 0-60+0-90+96-= 6

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter DOWÓD WIEDZENIA ziór wszystkih ukłów ie tkująyh się wzjemie wież tliy B o wymirze s - kży ukł wież jest rówowży permutji N= =! = włsość k ozz, że wież w k-tym wierszu zjuje się ozwoloym polu (tz. leżąym o oszru B) N ozz lizę rozmieszzeń wież ie posijąyh żej z włsośi k (k=,,...,) zyli lizę rozmieszzeń opełieiu B tliy B N =N( )= r = N -[N( )+N( )+...+ N( )]+ +[N( )+N( )+...+N( - )]- -... + +(-) N(... ) 7

wszystkie poziory -elemetowe Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter rozwżmy przykłowo N( i j k ), zyli lizę rozmieszzeń wież w wierszh i, j, k opuszzlyh polh, pozostłe - wież może yć rozmieszzoe wszystkie (-)! możliwe sposoy w pozostłyh wierszh p. N(,, )=(liz rozmieszzeń wież B w wierszh,,)(-)! N( )+ N( )+...+ N( )+...+ N( - - ) =(liz rozmieszzeń wież B w wierszh,,)(-)! +(liz rozmieszzeń wież B w wierszh,,)(-)! +...+ +(liz rozmieszzeń wież B w wierszh,,)(-)! +...+ +(liz rozmieszzeń wież B w wierszh -,-,)(-)! =(liz rozmieszzeń wież B w wierszh)(-)! =(r )(-)! uogóliją l rozmieszzeń spełijąyh k wruków: r k (-k)! 8

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter r ( ) r i( i)! i0 i N =N( ) r = = N -[N( )+N( )+...+ N( )] +[N( )+N( )+...+N( - )] -[N( )+N( )+...+N( - - )] + +(-) N(... ) =! - r (-)! + r (-)! - r (-)! + + (-) r (-)! r ( ) r i( i)! i0 i 9

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter WIELOMIANY ZACHOWE A LICZBA NIEOZĄDKÓW ieporząkiem liz,,..., zywmy permutję, w której elemet i zjuje się pozyji różej o i kże rozmieszzeie wież wyzz jee z ieporząków liz ieporząków, to liz możliwyh rozmieszzeń wież szhowiy B, zyli współzyik r 0

Mtemtyk Dyskret Młgorzt ter r k współzyik r łtwiej wyzzyć w opriu o opełieie oszru B k r! ( )!r r =!-(-)!r +(-)!r - +(-) 0!r opełieie B m wielomi szhowy posti ze wzoru wumiowego zyli (x y) ( )!r k0 x k k y... ( ) k rk x ( x) k0 k wyik ( x ) k0 0! r! ( )! ( )!... ( )!!!!... ( ) k ( )!!!! k0 k! 0! k x k