MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Podobne dokumenty
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Podręcznik. Model czy teoria

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Podręcznik. Nieskończona liczba przypadków

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Metody probabilistyczne

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 2

Wstęp do probabilistyki i statystyki Wykład 3. Prawdopodobieństwo i algebra zdarzeń

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

Spis treści. Definicje prawdopodobieństwa. Częstościowa definicja prawdopodobieństwa. Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład

Prawdopodobieństwo geometryczne

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO

W czasie trwania egzaminu zdający może korzystać z zestawu wzorów matematycznych, linijki i cyrkla oraz kalkulatora.

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Prawdopodobieństwo geometryczne

Statystyka matematyczna dla leśników

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Statystyka podstawowe wzory i definicje

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Deska Galtona. Adam Osękowski. Instytut Matematyki, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski

Metody probabilistyczne

Rachunek prawdopodobieństwa Wykład

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

str 1 WYMAGANIA EDUKACYJNE ( ) - matematyka - poziom podstawowy Dariusz Drabczyk

Stowarzyszenie Nauczycieli Matematyki

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Planimetria 1 12 godz.

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ poziom podstawowy MATEMATYKA LUTY Instrukcja dla zdającego. Czas pracy: 170 minut

NOWA FORMUŁA EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY MMA 2018 UZUPEŁNIA ZDAJĄCY. miejsce na naklejkę UZUPEŁNIA ZESPÓŁ NADZORUJĄCY

Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń

ZESPÓŁ SZKÓŁ W OBRZYCKU

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Przedmiotowe zasady oceniania i wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy drugiej gimnazjum

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Ważne rozkłady i twierdzenia

Nie do końca zaawansowane elementy programowania w pakiecie R. Tomasz Suchocki

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2018 poziom podstawowy M A T E M A T Y K A 14 MARCA Instrukcja dla zdającego Czas pracy: 170 minut

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Wskazówki do zadań testowych. Matura 2016

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

KRYTERIA OCEN Z MATEMATYKI DLA UCZNIÓW KL. II GIMNAZJUM

podstawowe (ocena dostateczna) rozszerzające (ocena dobra) wyrażenia tekstowe dotyczące kwadratowych

WOJEWÓDZKI KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów i oddziałów gimnazjalnych województwa pomorskiego w roku szkolnym 2018/2019 etap wojewódzki

Wymagania na poszczególne oceny szkolne Klasa 8

KONKURS MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM. Etap Wojewódzki

Statystyka matematyczna

Ż ż ć Ź ż Ż Ę

ć ć ć ć ź ć

ź Ś Ż ć ć Ź Ś ł Ł ć Ś Ś Ż ć ć ŚĆ Ć ć Ś

ę ę ż ż ć ć ę ć ę ż ć ć ę Ś ę ę ę Ź Ź ż Ś ę ć ć ę ę ę ę ę ę ż ć ż ć ę ę ę Ź ę ż ę ę ę

Ł ż ż Ł ż ż ż ż ż ż ż ż Ś ż ż ż ż ż ż ż ż ż ź ż ż ż ż ż ć ż ż ż ż ż ć ż

REALIZACJA TREŚCI PODSTAWY PROGRAMOWEJ PRZEZ PROGRAM MATEMATYKA Z PLUSEM

Klasa 3. Trójkąty. 1. Trójkąt prostokątny ma przyprostokątne p i q oraz przeciwprostokątną r. Z twierdzenia Pitagorasa wynika równość:

ć ź ć ć ć

Modelowanie rzeczywistości - jak w komputerze przegląda się świat

W takim modelu prawdopodobieństwo konfiguracji OR wynosi. 0, 21 lub , 79. 6

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

XI Olimpiada Matematyczna Gimnazjalistów

ZADANIA ZAMKNIETE W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawna

PRZYKŁADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI

Wymagania na poszczególne oceny szkolne

WYMAGANIA EDUKACYJN KRYTERIA OCENY Z MATEMATYKI W KLASIE II GIMNAZJUM

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Egzamin wstępny z matematyki

Wymagania na poszczególne oceny w klasie II gimnazjum do programu nauczania MATEMATYKA NA CZASIE

ZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

wymagania programowe z matematyki kl. II gimnazjum

PRZYKŁADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

Planimetria 1 12 godz.

Arkusz maturalny nr 2 poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. Rozwiązania. Wartość bezwzględna jest odległością na osi liczbowej.

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

ROK SZKOLNY 2017/2018 WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY:

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

konieczne (ocena dopuszczająca) Temat podstawowe (ocena dostateczna) wykraczające (ocena celująca) DZIAŁ 1. PIERWIASTKI

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY MATEMATYKA KLASA 8 DZIAŁ 1. LICZBY I DZIAŁANIA

Transkrypt:

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/

Podręcznik Iwo Białynicki-Birula Iwona Białynicka-Birula ISBN: 83-7255-103-0 Data wydania: 6 maja 2002 wkrótce drugie wydanie, rozszerzone

Deterministyczne czy losowe? Układ deterministyczny to taki, którego przyszły stan jest jednoznacznie określony przez stan obecny. Układ losowy to taki, który nie jest deterministyczny. UWAGA: jeżeli układ jest losowy, to nie znaczy, że nie rządzą nim żadne prawa, lub że nic nie potrafimy powiedzieć o jego przyszłym stanie!

Rzut monetą Załóżmy, że moneta jest symetryczna. Wtedy prawdopodobieństwo wyrzucenia orła p o i reszki p r jest takie samo. Przyjęto umowę, że suma prawdopodobieństw wynosi 1. Zatem p o =p r =1/2

Co to jest prawdopodobieństwo Prawdopodobieństwo: liczba z przedziału od 0 do 1, przyporządkowana zdarzeniu przypadkowemu. Liczba ta jest miarą szansy na to, że dane zdarzenie zajdzie.

Jak ustalić prawdopodobieństwo? na podstawie rozważań o symetrii na podstawie doświadczeń definicja częstotliwościowa von Misesa: prawdopodobieństwo p A zajścia zdarzenia A określamy jako granicę N A p A =lim N N N A liczba zdarzeń A podczas przeprowadzenia N prób

Symetryczne rozkłady prawdopodobieństwa rzut monetą rzut kostką wyciągnięcie karty z potasowanej talii

Weryfikacja doświadczalna teorii Doświadczenia Buffona - 4040 rzutów - 2048 razy reszka, 1992 orzełek - p r = 0.5069 Doświadczenia Romanowskiego - 80640 rzutów - p r = 0.4923 Program Buffon

Chłopcy i dziewczęta W badaniach demograficznych stwierdzono, że stosunek liczby urodzeń chłopców do wszystkich urodzeń jest liczbą stałą i wynosi około 22/43 0,5116 Kiedy Laplace odkrył, że w Paryżu w latach 1745-1784 liczba ta spadła do 25/49 0,5102 uzna ł, że co ś nadzwyczajnego musiało si ę wydarzy ć. Okazało si ę, że ubodzy mieszkańcy okolic Paryża chętniej podrzucali do stolicy dziewczęta ni ż chłopców

Definicja prawdopodobieństwa Laplace'a Prawdopodobieństwo P(A) jest równe stosunkowi liczby przypadków sprzyjających wystąpieniu zdarzenia A do wszystkich możliwych przypadków Jak na podstawie genetyki otrzymać stosunek liczby urodzeń chłopców do liczby wszystkich urodzeń?

Rzut dwoma kostkami Jakie jest prawdopodobieństwo wyrzucenia parzystej liczby oczek?

Definicja prawdopodobieństwa Laplace'a Prawdopodobieństwo P(A) jest równe stosunkowi liczby przypadków sprzyjających wystąpieniu zdarzenia A do wszystkich możliwych przypadków Jak na podstawie genetyki otrzymać stosunek liczby urodzeń chłopców do liczby wszystkich urodzeń?

Statystyczne własności liczb rzeczywistych Wybierzmy dowolną liczbę rzeczywistą. Co można powiedzieć o rozkładzie cyfr w zapisie dziesiętnym (dwójkowym, innym) tej liczby? Przykład: liczby wymierne 1/5 = 0.2 10 = 0.001100110011... 2 1/7 = 0.142857142857... 10 = 0.001001... 2

Statystyczne własności liczb rzeczywistych Przykład: liczby niewymierne 0.121121112111121111121111112... e = 2,7182818284590452353602874713527... π = 3,1415926535897932384626433832795... 2 = 1,4142135623730950488016887242097... prawdopodobieństwa wystąpienia cyfr prawdopodobieństwa wystąpienia par cyfr Program Poe i rozwinięcia liczb

Statystyczne własności liczb rzeczywistych Przykład: Binarna reprezentacja liczby π = 3,141592653589793238462643383... jest początkowo zdominowana przez zera: 125 zer w pierwszych 204 znakach! To daje odchylenie prawie 23% od wartości średniej. Dopiero po 26 596 znakach liczby zer i jedynek zrównują się!

Nieskończona liczba przypadków Jakie jest prawdopodobieństwo zastania na stacji stojącego pociągu, jeżeli wiemy, że pociągi wjeżdżają na stację co 10 minut i stoją na niej minutę? Paradoks Bertranda: jakie jest prawdopodobieństwo tego, że na chybił trafił wybrana cięciwa koła będzie dłuższa od ramienia trójkąta równobocznego wpisanego w to koło? Program Bertrand

Paradoks Bertranda rozwiązanie 1 Ustalmy kierunek cięciwy, np. pionowy. Przesuwając cięciwę od lewa do prawa widzimy, że tylko pomiędzy punktami a i b długość cięciwy jest większa od połowy średnicy. Długość ab jest równa połowie średnicy, zatem prawdopodobieństwo jest 1/2.

Paradoks Bertranda rozwiązanie 2 Rozważmy cięciwę zaczepioną w jednym punkcie. Zmieniając jej kąt nachylenia względem średnicy od -90 do +90 stopni dostajemy wszystkie możliwe cięciwy. Te z nich, które ze średnicą tworzą kąt od -30 do +30 stopni są dłuższe od połowy średnicy. Zatem szukane prawdopodobieństwo wynosi 60/180 = 1/3.

Paradoks Bertranda rozwiązanie 3 Wybierzmy losowo dwa punkty na okręgu łącząc je cięciwą. Pierwszy punkt jest dowolny, drugi musi leżeć na jednej trzeciej okręgu naprzeciwko pierwszego punktu, żeby cięciwa była odpowiednio długa. Zatem prawdopodobieństwo wynosi również 1/3.

Paradoks Bertranda rozwiązanie 4 Środek każdej cięciwy leży wewnątrz koła i wyznacza jednoznacznie jej położenie. Ta część koła, w której leżą środki cięciw spełniających zadany warunek, jest również kołem o promieniu równym połowie długości promienia dużego koła. Stosunek pola tej części, do pola całego koła wynosi 1/4.

Paradoks Bertranda podsumowanie Które rozwiązanie jest poprawne?

Metoda Monte Carlo Metoda Monte Carlo polega na wykonaniu wielu eksperymentów losowych w celu oszacowania wyniku. Program Ulam: pole prostokąta: funkcja stała pole trójkąta: x pole koła i liczba π: (1-x 2 )