Egzamin ze statystyki, SGH studia dzienne, II termin, luty TEMAT A.

Podobne dokumenty
Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

Jesli jest to konieczne, prosze przyjac poziom istotnosci 0,01 i wspólczynnik ufnosci 0,99.

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) ,5 6,6

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

Analiza autokorelacji

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Grzegorz Koriczak TESTY PERMUTACYJNE TEORIAIZASTOSOWANIA

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

REGRESJA (postać liniowa funkcji) - ROZWIĄZANIA Komentarze kursywą, rozwiązania oraz treści zadań pismem prostym.

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

STATYSTYKA zadania do ćwiczeń. Weryfikacja hipotez część I.

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyka. Wykład 10. Magdalena Alama-Bućko. 14 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 14 maja / 31

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, mgr

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

Metoda najmniejszych kwadratów

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

Na poprzednim wykładzie omówiliśmy podstawowe zagadnienia. związane z badaniem dynami zjawisk. Dzisiaj dokładniej zagłębimy

Analiza Współzależności

Ekonometria. Zajęcia

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

Analiza dynamiki zjawisk STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Ćwiczenia 13 WAHANIA SEZONOWE

Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne. TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Analiza Zmian w czasie

Statystyka. Wykład 13. Magdalena Alama-Bućko. 18 czerwca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 18 czerwca / 36

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Podstawy statystyki. Studia niestacjonarne - 8. Podstawy statystyki

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Estymacja parametrów w modelu normalnym

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

POLITECHNIKA OPOLSKA

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

3. Analiza własności szeregu czasowego i wybór typu modelu

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Wykład 7 POWTÓRZENIE

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 7 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 7 maja / 40

Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Wykład 4 Związki i zależności

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Badanie zależności skala nominalna

Statystyka. Wykład 13. Magdalena Alama-Bućko. 12 czerwca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 12 czerwca / 30

Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)

Analiza współzależności zjawisk

KURS STATYSTYKA. Lekcja 5 Analiza współzależności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Metody statystyki medycznej stosowane w badaniach klinicznych

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym( ) Pojęcie losowej próby prostej

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada

Próba własności i parametry

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

Transkrypt:

Egzamin ze statystyki, SGH studia dzienne, II termin, luty 2007. TEMAT A. Przy rozwiazywaniu zadan jesli to konieczne nalezy przyjac poziom istotnosci 0,05 i wspólczynnik ufnosci 0,95. Zadanie 1 Wartosci wynagrodzen miesiecznych kasjerów w sklepach spozywczych we wschodniej i zachodniej Polsce przedstawiaja sie nastepujaco: Przedzial wynagrodzen (PLN) 900 1000 1000 1100 1100 1200 1200 1300 1300 1400 1400 1500 1500 1600 1600 1700 udzial obserwacji z danego przedzialu wynagrodzen we wszystkich obserwacjach z danego regionu Polska wschodnia Polska zachodnia 0,12 0,20 0,21 0,20 0,12 0,05 0,05 0,05 0,1 0,15 0,20 0,27 0,18 0,08 0,02 0,00 a) W którym regionie Polski osoba szukajaca pracy jako kasjer ma wieksze szanse na zarobki przekraczajace 1400 PLN? b) Czy trzeci kwartyl rozkladu wynagrodzen w Polsce zachodniej jest wyzszy niz w Polsce wschodniej? Odpowiedz uzasadnij (rachunkowo lub graficznie ). 1

c) Czy zróznicowanie plac jest wieksze w Polsce wschodniej niz w Polsce zachodniej (w uzasadnieniu odpowiedzi wykorzystac miary pozycyjne)? d) Gdybys byl kasjerem wracajacym do Polski z Londynu wolalbys szukac pracy w zawodzie w Polsce wschodniej czy zachodniej Uzasadnij swój wybór )bazujac na wynikach dotychczasowych obliczen oraz biorac pod uwage asymetrie rozkladu) przyjmujac, ze jedynym kryterium jest wysokosc zarobków. 2

Zadanie 2 Nowo wchodzaca firma ANIMAL zajmuje sie dostarczaniem do domów karmy dla zwierzat domowych. Rozwazajac wybór regionu na zalozenie nowego zakladu uslugowego firma ANIMAL przeprowadzila badanie rynku pod katem zapotrzebowania na uslugi przez nia proponowane. Sposród dwóch najbardziej odpowiednich regionów ( A i B) wylosowano po 200 potencjalnych odbiorców uslugi otrzymujac srednie miesieczne wydatki na zywnosc dla zwierzat w regionie A: 90 zl, a w regionie B: 105 zl, z odchyleniem standardowym wydatków w regionie A: 40 zl i w regionie B: 20 zl. Sposród przebadanych osób w regionie A chec korzystania z uslugi zadeklarowalo 160 osób, a w regionie B tylko 90 osób. Na podstawie tych informacji nalezy: a) Oszacowac przedzialowo srednie wydatki w obu regionach (zakladajac normalnosc rozkladu wydatków). b) Odpowiedziec na pytanie: czy odsetki osób deklarujacych chec korzystania z tej uslugi w obu regionach róznia sie od siebie istotnie? c) Odpowiedziec na pytanie: czy decyzja podjeta w poprzednim punkcie uleglaby zmianie dla poziomu istotnosci 0,01? 3

Zadanie 3 Firma AMS-SP posiada oddzialy w Katowicach, Krakowie i Pszczynie. Wspólpraca z jednym z jej klientów wymaga czestych wizyt w jego siedzibie w Turynie. Tabela korelacyjna ponizej przedstawia tygodniowe liczby wizyt w Turynie pracowników poszczególnych oddzialów odnotowane w ciagu losowo wybranych 10 tygodni w ostatnim roku: Liczba wizyt pracowników oddzialu w Turynie w ciagu tygodnia Oddzial w Katowicach Oddzial w Krakowie 3 1 3 2 4 8 4 6 5 1 3 2 a) W którym z oddzialów srednia tygodniowa liczba wizyt w Turynie jest najwieksza? Oddzial w Pszczynie b) Czy: liczba wizyt w Turynie i przynaleznosc pracownika do okreslonego oddzialu banku sa niezalezne w sensie stochastycznym? Zweryfikowac odpowiednia hipoteze 4

c) Czy liczba wizyt w Turynie jest niezalezna korelacyjnie od oddzialu firmy? 5

Zadanie 4 Struktura instrumentów skladajacych sie na tzw. agresywny portfel ryzyka inwestorów, wedlug dwóch notowan na warszawskiej gieldzie w dniach 14.IX i 12.X. 2006 przedstawia ponizsze zestawienie: Instrument Liczba transakcji w tys. Kurs w PLN 14.IX.2006 12.X. 2006 14.IX.2006 12.X. 2006 A 250 260 2,04 2,58 B 150 160 2,01 2,27 C 50 40 9,36 8,36 D 10 15 25,64 27,65 a) Ocenic zmiany w liczbie transakcji i kursie kazdego z instrumentów oddzielnie. Czy obserwowane zmiany dla kazdego z instrumentów mozna uznac za jednokierunkowe (odpowiedz uzasadnij)? b) Jak wzrosla laczna wartosc transakcji w 12.X.2006 w porównaniu do 14.IX.2006? c) Jak zmiany cen wplynely na laczna zmiane wartosci transakcji? d) Jak srednio zmienila sie ilosc transakcji w badanym okresie (w odpowiedzi skorzystaj z indeksu Fisher a). 6

Zadanie 5 Ustosunkowac sie do kazdego ze stwierdzen w podpunktach: a, b, c zaznaczajac w kazdym przypadku odpowiedz: T-tak (stwierdzenie prawdziwe) lub odpowiedz: N-nie (stwierdzenie nie prawdziwe). 1. Przy przedzialowej estymacji parametrów przyjmuje sie wspólczynnik ufnosci bliski jednosci, aby: a) dokladnosc estymacji byla duza T N b) nie mylic sie zbyt czesto T N c) nie pobierac zbyt duzej próby T N 2.Na poziomie istotnosci 0,05 nie odrzucono hipotezy, ze srednie w dwóch populacjach sa jednakowe. Czy przy wszystkich innych niezmienionych warunkach (w zakresie: liczebnosci próby, wyników próby, poziomu istotnosci) - wniosek bylby ten sam, gdyby: a) róznica pomiedzy srednimi z prób byla mniejsza T N b) obie próby byly wieksze T N c) poziom istotnosci byl mniejszy T N 3. Na wykresie rozrzutu punktów empirycznych naniesiono prosta regresji dopasowana metoda najmniejszych kwadratów zaden punkt nie lezy dokladnie na tej prostej. Wynika z tego: a) ze zaleznosc nie jest liniowa T N b) ze dopasowanie jest slabe T N c) ze popelniono blad rachunkowy T N 4. W kazdym statystycznym szeregu czasowym: a) skladniki: trend, wahania sezonowe i przypadkowe moga wystepowac jednoczesnie T N b) trend musi wystepowac zawsze T N c) wahania przypadkowe wystepuja zawsze T N 7