Korzyści z integracji danych klienta. Seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych ZU Warszawa 25.03.2009 Przygotowała Ewa Galas

Podobne dokumenty
CRM w logistyce. Justyna Jakubowska. CRM7 Specjalista Marketingu

Jak wdrożyć CRM w małej i średniej firmie? Dariusz Mazur, Madar

Organizacja obszaru sprzedaży energii i obsługi klienta w Grupie TAURON. Jachranka, r.

Systemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra

Data Governance jako część ładu korporacyjnego

Dopasowanie IT/biznes

CRM VISION FUNKCJE SYSTEMU

Automatyczne decyzje kredytowe, siła szybkiego reagowania i optymalizacji kosztów. Roman Tyszkowski ING Bank Śląski S.A. roman.tyszkowski@ingbank.

Dopasowanie IT/biznes

Deduplikacja danych. Zarządzanie jakością danych podstawowych

Udziałowcy wpływający na poziom cen:

Altkom Group Insurance Platform Kompleksowe narzędzie wspierające grupowe ubezpieczenia na życie

Możliwość dodawania modułów pozwala na dopasowanie oprogramowania do procesów biznesowych w firmie.

Prezentacja Wizji SI PSZ część techniczna

Zarządzanie wiedzą w opiece zdrowotnej

Virtual CRM STAĆ CIĘ NA INNOWACJE. Systemy Call Center Sp. z o.o. ul. Wilcza 31/1A, Warszawa

Odkryj w danych to, co najważniejsze

Skuteczna Strategia CRM - wyzwanie dla organizacji. Artur Kowalski Prometriq

ZARZĄDZANIE RELACJAMI Z KLIENTEM system CRM. Ewa Woźniak, Krzysztof Wieczorek gr. MSP2

Modernizacja systemów zarządzania i obsługi klienta w Kasie Rolniczego Ubezpieczenia Społecznego

Kompleksowe zarządzanie jakością informacji Warunek konieczny efektywności wdrożenia systemów informacyjnych

Pierwsze wdrożenie SAP BW w firmie

INFOMAGE INFORMATION MANAGEMENT CRM. Innowacyjny system do wsparcia sprzedaży w firmie

Studium przypadku Bank uniwersalny

Korzyść z wiedzy o klientach (cz. 1)

Nowoczesne zarządzanie pracą serwisu w terenie

Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym. Łukasz Szewczyk Solution Architect

Polityka informacyjna w Gospodarczym Banku Spółdzielczym w Mosinie

dr Mariusz Ulicki Dyrektor Biura Informatyki i Telekomunikacji Centrali KRUS

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Atena.Insurance Platform

Przedmowa System zarządzania jakością w przygotowaniu projektów informatycznych...11

ZAŁOŻENIA TECHNICZNO-TECHNOLOGICZNE SYSTEMU BUDOWANEGO W RAMACH PROJEKTU

Oferta współpracy w zakresie usług baz danych TP. Zespół Sprzedaży Baz Danych w TP Warszawa 2010 r.

AUMS Digital. aums.asseco.com

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

Ogólne zasady dotyczące polityki informacyjnej Banku Spółdzielczego w Starej Białej w kontaktach z Klientami i Członkami Banku

firmy produkty intranet handel B2B projekty raporty notatki

ci projektu systemowego zachodniopomorskim podprojekt e-administracja

Ogólne zasady dotyczące polityki informacyjnej Banku Spółdzielczego Ziemi Łowickiej w Łowiczu w kontaktach z Klientami i członkami Banku

PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA

VENDIO SPRZEDAŻ kompleksowa obsługa sprzedaży. dcs.pl Sp. z o.o. vendio.dcs.pl info@dcs.pl Warszawa,

CUSTOMER SUCCESS STORY

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Ogólne zasady dotyczące polityki informacyjnej SGB-Banku S.A. w kontaktach z Klientami i Akcjonariuszami

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

kierunkową rozwoju informatyzacji Polski do roku 2013 oraz perspektywiczną prognozą transformacji społeczeństwa informacyjnego do roku 2020.

Oprogramowanie systemu B2B zakup licencji na oprogramowanie umożliwiające zarządzanie informacjami o produktach:

Ogólne zasady dotyczące polityki informacyjnej Południowo-Mazowieckiego Banku Spółdzielczego w Jedlińsku. w kontaktach z Klientami i Udziałowcami

Szanowni Państwo. Tomasz Dziobiak Urszula Gradowska

Dobór systemów klasy ERP

System antyfraudowy w praktyce. marcin zastawa wiceprezes zarządu. Warszawa, października 2006r.

Kluczowe zasoby do realizacji e-usługi Warszawa, 16 października Maciej Nikiel

Ogólne zasady dotyczące polityki informacyjnej Piastowskiego Banku Spółdzielczego w Janikowie w kontaktach z Klientami i Członkami

DWA POZIOMY ZARZĄDZANIA EFEKTYWNOŚCIĄ SPRZEDAŻY

Atena.High Performance Service Twoje polisy w strefie zysku

Projektowanie architektury systemu rozproszonego. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych

Co to jest Business Intelligence?

Jak skutecznie budować i wdrażać zabezpieczenia do walki z wyłudzeniami?

WARTOŚCIOWANIE I OPISY STANOWISK PRACY

Rola i zadania systemów CRM w e-biznesie. Marcin KrzyŜanowski

Usługi specjalistyczne IBM Analytics

Zmiana zasad rynkowych. Duża dynamika zmian. Brak ograniczeń związanych z lokalizacją organizacji. Brak ograniczeń w dostępie do technologii

Zainteresowała Cię nasza oferta?

Zarządzanie projektami a zarządzanie ryzykiem

SYSTEM ZARZĄDZANIA RELACJAMI Z KLIENTAMI Enovatio CRM

Polityka informacyjna Spółdzielczego Banku Ludowego w Zakrzewie w kontaktach z klientami i członkami

Ewa Janczar. Zastępca Dyrektora Departamentu Geodezji i Kartografii UMWM. 1 Spotkanie z autorami systemów do prowadzenia PZGiK r.

Opis przedmiotu zamówienia

Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

Digital Analytics vs Business Analytics Jak łączyć by osiągnąć maksimum korzyści? Maciej Gałecki

Polityka informacyjna Banku Spółdzielczego w Wieleniu

SI-Consulting Sp. z o. o.

Procedura Walidacyjna Interfejs

Strategiczna Karta Wyników

ZARZĄDZANIE MARKĄ. Doradztwo i outsourcing

Leszek Dziubiński Damian Joniec Elżbieta Gęborek. Computer Plus Kraków S.A.

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Warszawa, Cyfrowy ZUS. Michał Możdżonek. Pion Operacji i Eksploatacji Systemów

CRM. Relacje z klientami.

Czy kontakt z ubezpieczycielem może być atrakcyjny dla klienta?

MARVIPOL CASE STUDY. Nowy poziom analityki Efektywniejsze dotarcie. Klient: MARVIPOL Działania: Integracja analityki online

Jak nie tylko być zgodnym z regulacją, ale wyciągnąć korzyści biznesowe z lepszego dopasowania oferty

Nasze kompetencje. Co nas wyróżnia. Skuteczne wdrożenie - dopasowanie do strategii klientów

Zapytanie ofertowe

HP Service Anywhere Uproszczenie zarządzania usługami IT

Automatyzacja Procesu SprzedaŜy

Zarządzanie zmianą - rozwój zarządzania procesowego wg ISO 9001:2015

Zapytanie ofertowe nr 1/POIG 8.1/2014

Sage ACT! Twój CRM! Zdobywaj, zarządzaj, zarabiaj! Zdobywaj nowych Klientów! Zarządzaj relacjami z Klientem! Zarabiaj więcej!

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Systemy informatyczne orężem walki sprzedawcy energii w walce o klienta. Warszawa

Zarządzanie procesami w Twojej firmie Wygodne. Mobilne. Sprawdzone.

Założenia i stan realizacji projektu epuap2

Fujitsu World Tour 2016 Automatyzacja Procesu Sprzedaży

BI 2 T. Zmiany w obsłudze Klienta Kasy Rolniczego Ubezpieczenia Społecznego wdrażane w ramach Poakcesyjnego Programu Wsparcia Obszarów Wiejskich

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

Transkrypt:

Korzyści z integracji danych klienta Seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych ZU Warszawa 25.03.2009 Przygotowała Ewa Galas

Definicje CDI ( Customer Data Integration) koncepcja integracji danych o kliencie i prezentacji jednolitego obrazu klienta, zintegrowanego z danych istniejących w wielu systemach Centralna Baza Klientów system informatyczny realizujący koncepcję CDI DQM ( Data Quality Management) zarządzanie danymi w taki sposób, który prowadzi do pozyskiwania wysokiej jakości danych; zapewnienie ich aktualności, kompletności,spójności,dostępności DS ( Data Strategy) - działanie anie lub proces zapewniajacy,że korporacyjne dane sa zarządzane jako aktywo organizacji.

Cel i zakres projektu Cel i zakres Projektu CBK Cel projektu: Stworzenie fundamentu Strategii Klientocentryczności w Grupie Allianz. Projekt CBK koncentruje się na danych klienta w krótkiej perspektywie, natomiast długookresowo ma objąć wszystkie dane w Grupie Allianz. Streamy projektowe: 1. Centralna Baza Klientów 2. Data Quality Management (DQM) 3. Data Strategy (DS)

Cel i zakres projektu Zakres Centralnej Bazy Klienta Stworzenie jednolitego widoku klienta Grupy Allianz Polska. Widok 360 - pełna wiedza o kliencie i jego wszystkich produktach. Zakres prac: Wdrożenie CBK ma na celu konsolidację danych klienta stworzenie Golden Record w centralnej bazie. Integracja CBK z systemami dziedzinowymi pozwoli wykorzystać zintegrowany widok klienta do celów obsługowych, marketingowych, analitycznych.

Rola Centralnej Bazy Klientów Centralna Baza Klientów docelowo będzie masterem kluczowych danych o kliencie, będzie systemem nadrzędnym w stosunku do wszystkich systemów przechowujących dane o kliencie utrzymuje najlepszy obraz klienta ustandaryzowany, wzbogacony, czysty (kompletny) zdeduplikowany integruje się z systemami dziedzinowymi Allianz udostępnia dane o kliencie propaguje zmiany o kliencie systemy dziedzinowe komunikują się z Centralną Bazą Klientów w celu modyfikacji danych dostępna jest w trybie on-line i wsadowym

Cel i zakres projektu Zakres DQM Cel: Zapewnienie pozyskiwania wysokiej jakości danych, gromadzonych i przetwarzanych w organizacji, poprzez wdrożenie Data Quality Management. Dane dobrej jakości są fundamentem wielu procesów realizowanych w ramach Grupy Allianz. Jakość danych definiujemy w kategoriach kompletności, poprawności, spójności, aktualności. Zakres prac: Ustalenie reguł i mierników jakości danych Wdrożenie monitorowania jakości danych Analiza danych Realizacja działań naprawczych Wdrożenie procesów DQM Procesy DQM Proces monitorowania jakości danych Proces zarządzania incydentem Proces zarządzania zmianą

Cel i zakres projektu Zakres Data Strategy Cel: Opracowanie korporacyjnej strategii danych określającej jak postępować z danymi w Grupie Allianz. Realizacja tego celu wynika z faktu, iż DANE są tak ważnym aktywem organizacji i na nich m. in. buduje się wartość Grupy Allianz. Zakres prac: Przegląd podstawowych elementów wchodzących w skład Data Strategy i poziom ich realizacji w Allianz W pierwszej iteracji ograniczenie się jedynie do obszaru danych klienta w zakresie niezbędnym do realizacji wdrożenia obszaru CBK Wskazanie właścicieli obszarów wchodzących w skład Data Strategy Zdefiniowanie wizji i misji docelowego modelu zarządzania danymi w Allianz Stworzenie Roadmap przyszłych działań Specyfikacja Danych Zarządzanie Danymi Dostęp i Bezpieczeństwo Danych Jakość Danych

Dane klienta w systemach stan obecny Systemy Allianz System1 C System2 System Kolejkowy MM/CM BI System3 A System4 INNE Hurtownia Danych

Etapy dojrzałości CBK wdrożenie CBK Systemy Allianz DQ Centralna Baza Klientów CRM operacyjny C System1 C System2 System Kolejkowy MM/CM BI System3 A System4 INNE Hurtownia Danych

Etapy dojrzałości CBK funkcjonalność docelowa Systemy Allianz CRM operacyjny C System1 C A System2 System3 System4 INNE Warstwa Integracyjna Centralna Baza Klientów DQ Warstwa Integracyjna MM/CM BI Hurtownia Danych

Etapy rozwoju funkcjonalności Centralnej Bazy Klientów Centralna Baza Klientów Etap 1 konsolidacja Integracja wsadowa pozyskiwanie danych z systemów dziedzinowych konsolidacja danych stworzenie Golden Record transfer danych na potrzeby COK, MM/CM, HD Etap 2 udostępnianie online Sukcesywne udostępnianie wiedzy o klientach systemom dziedzinowym udostępnianie on-line danych dla systemów dziedzinowych Etap 3 udostępnianie i modyfikacja Integracja dwukierunkowa on-line z systemami dziedzinowymi udostępnienie operacji modyfikacji danych w CBK INEGRACJA Warstwa integracyjna Integracja CRM z systemami dziedzinowymi udostępnienie operacji polisowych z systemów produktowych ESB

Zmiany konieczne do pełnego wykorzystania Centralnej Bazy Klientów 1. Umiejętność korzystania z serwisów Centralnej Bazy Klientów przez systemy dziedzinowe 2. Dopasowanie systemów dziedzinowych do biznesowego modelu danych różne wersje zgód klienta adres korespondencyjny dla polisy 3. Zmiana profilu hurtowni danych z modelu produktowego na model kliencki 4. Dostosowanie systemu wydruku dokumentów do korzystania z golden rekord 5. Uzgodnienie wartości słownikowych pomiędzy systemami 6. Ujednolicenie modelu danych i walidacji w systemach dziedzinowych

Korzyści posiadania Centralnej Bazy Klientów dla COK 1. Pracownicy COK widzą jeden obraz klienta, tzw golden record, (najlepszy obraz klienta po standaryzacji, deduplikacji z podpiętymi wszystkimi jego ubezpieczeniami) 2. Pracownicy COK maja możliwość zbiorczego zlecania zmian danych klienta (dokonują jednokrotnej operacji na danych klienta w CRM, bez koniczności powielania tej samej operacji w wielu systemach źródłowych) 3. Pracownicy COK widzą transakcje i kontakty wykonane przez danego klienta w firmie Allianz (polisy, szkody) - Klient 360 o 4. Pracownicy Call Center mając obraz klienta 360 o są bardziej produktywni efektywni, proklienccy 5. Pracownicy COK mają ułatwiony proces rejestracji poprzez prezentowanie golden record przy korzystaniu z Centralnej Bazy Klientów 6. Pracownicy COK są w posiadaniu danych Klienta, które aktualizują się w sposób automatyczny 7. Pracownicy COK operują na mniejszej bazie klientów 8. Pracownicy COK mają widok na wszystkie produkty klienta zawarte w grupie Allianz

Korzyści posiadania Centralnej Bazy Klientów dla Market Management i Campaign Management 1. Możliwość dokonania dokładniejszej segmentacji klientów 2. Pełny widok portfela klienta 3. Trafniejsze oferty dla klientów 4. Uniknięcie wysłania wielu ofert do tego samego klienta w trakcie jednej kampanii 5. Niższe koszty pozyskania nowego przypisu (cross sell) 6. Większa efektywność kampanii 7. Wyeliminowanie wysyłania nowych ofert do klientów windykowanych

Korzyści z posiadania Centralnej Bazy Klientów dla Agentów 1. Suplementarność kanałów kontaktu z klientem pełniejsza informacja o kontaktach klienta we wszystkich liniach biznesowych 2. Możliwość korzystania z golden recordu

Struktura projektu Powiązania między Projektem CBK i innymi projektami Centrum Obsługi Klienta DISCO MM Dochodowość Klienta Projekt CBK MIS Grupowy MIS Kliencki MM Segmentacja Klientów MM Zarządzanie Kampaniami

Dziękuję za uwagę