Niepewność metody FMEA. Wprowadzenie 2005-12-28



Podobne dokumenty
LEĆ FMEA FMEA ZAMIAST. Analiza FMEA. Tomasz Greber Opracował: Tomasz Greber (

FMEA. Tomasz Greber Opracował: Tomasz Greber (

PROCES PRODUKCJI CYKL PRODUKCYJNY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁY RYSOWANIE HARMONOGRAMU

Analiza metod prognozowania kursów akcji

Marek Masztalerz Katedra Rachunkowości Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu METODY ROZLICZANIA KOSZTÓW DZIAŁALNOŚCI POMOCNICZNEJ. 1.

Typowe błędy w analizie rynku nieruchomości przy uŝyciu metod statystycznych

Artykuł został opublikowany w książce Wybrane aspekty zarządzania jakością II Pod redakcją Marka Salerno-Kochana Kraków 2010 ISBN:

Komunikaty statystyczne medyczne

Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu drgań wahadła od amplitudy

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Rachunek kosztów pełnych -

Analiza wskaźnika poziomu wad

Równania kwadratowe. Zad. 4: (profil matematyczno-fizyczny) Dla jakich wartości parametru m równanie mx 2 + 2x + m 2 = 0 ma dwa pierwiastki mniejsze

Rys Szkic sieci kątowo-liniowej. Nr X [m] Y [m]

INSTRUKCJA oceny ryzyka zawodowego na stanowiskach pracy oraz wynikające z niej działania w Starostwie Powiatowym w Gryfinie

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA

Planowanie produkcji poligraficznej

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

program dla opracowujących wnioski o dotacje

Efektywności systemu zarządzania jakością ISO/TS Wprowadzenie. Jacek Mazurkiewicz Izabela Banaszak Magdalena Wierzbicka

KOSZTY JAKOŚCI JAKO NARZĘDZIE ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ

Drzewa Decyzyjne, cz.2

Ćw. nr 31. Wahadło fizyczne o regulowanej płaszczyźnie drgań - w.2

Systemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH

STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE KOSZTAMI

SPRAWDZIAN NR 2 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342

Wyznaczanie symulacyjne granicy minimalnej w portfelu Markowitza

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

Zarządzenie Nr 71/2010 Burmistrza Miasta Czeladź. z dnia 28 kwietnia 2010r.

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

EWD EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

SMOP - wykład. Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów. Ewa Pawelec

PROCEDURA DZIAŁANIA KORYGUJĄCE I ZAPOBIEGAWCZE. Urząd Miejski w Konstantynowie Łódzkim. Spis treści. 1. Cel procedury Miernik procedury...

SPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342

ANALIZA WADLIWOŚCI WYROBU Z WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

Zarządzanie kosztami i wynikami. dr Robert Piechota

KOSZTY JAKOŚCI NARZĘDZIEM OCENY FUNKCJONOWANIA SYSTEMU ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI POLITECHNIKI ŁÓDZKIEJ BADANIE PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

Internetowy moduł prezentacji WIZYT KLIENTA PUP do wykorzystania np. na stronie WWW. Wstęp

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA

Instrukcja zarządzania kontami i prawami

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Źródła danych: Wyniki pomiarów. Dane technologiczne

ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

Wykład 5. Cel wykładu. Korespondencja seryjna. WyŜsza Szkoła MenedŜerska w Legnicy. Informatyka w zarządzaniu Zarządzanie, zaoczne, sem.

Ciekawe zadania o... liczbach całkowitych poziom 3

ZASADY ROZLICZANIA KOSZTÓW ZUśYCIA ZIMNEJ WODY I ODPROWADZENIA ŚCIEKÓW W SM STROP

Co to jest algorytm? przepis prowadzący do rozwiązania zadania, problemu,

Notatka dla nauczyciela: Ludność Polski w perspektywie roku 2035

Metody planowania i sterowania produkcją BUDOWA HARMONOGRAMU, CYKL PRODUKCYJNY, DŁUGOTRWAŁOŚĆ CYKLU PRODUKCYJNEGO.

Obszar całego kraju jest podzielony na 5 stref odwzorowawczych (rys. 1).

1. Czy u podatników, którzy zlikwidowali działalność gospodarczą, dopuszczalna jest kontrola podatkowa?

Teoria błędów pomiarów geodezyjnych

Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa - 8 Wycena papierów wartościowych

MATERIAŁ INFORMACYJNY. Strukturyzowane Certyfikaty Depozytowe powiązane z indeksem giełdowym ze 100% ochroną zainwestowanego kapitału w Dniu Wykupu

Warszawa, dnia 4 stycznia Główne zmiany podatkowe wchodzące w Ŝycie z dniem 1 stycznia PODATEK VAT

Instrukcja zmian w wersji Vincent Office

PROFIL STANOWISKA PRACY (THOMAS JOB) Księgowa/Księgowy ANALIZA PROFILU OSOBOWEGO Pani XY oraz Pani YZ PRZYKŁADOWY RAPORT PORÓWNAWCZY:

SH-INFO SYSTEM SP. Z O.O.

Józef Myrczek, Justyna Partyka Bank Spółdzielczy w Katowicach, Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej

POMIARY REZYSTANCJI. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia

Monitoring poinwestycyjny wnioski w zakresie metodyki prowadzenia prac. Dariusz Wysocki Katedra Anatomii i Zoologii Kręgowców Uniwersytet Szczeciński

Zarządzanie jakością w logistyce ćw. Artur Olejniczak

POLITECHNIKA OPOLSKA

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Rekurencje. Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie:

ANALIZA ANKIET SATYSFAKCJI KLIENTA

ELEMENTY STATYSTYKI 1. DANE

Od pomysłu do przemysłu

RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013

Zgłoszenie reklamacyjne

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA

Plan wynikowy z wymaganiami edukacyjnymi z matematyki w zakresie podstawowym dla klasy 1 zsz Katarzyna Szczygieł

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Korzyści wynikające z wdroŝenia systemowego zarządzania jakością

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych

Instrukcja warunkowa i złoŝona.


Małopolski Konkurs Chemiczny dla Gimnazjalistów

DODATKOWE NOTY OBJAŚNIAJĄCE

Spis treści. spis treści wygenerowany automatycznie

Jak statystyka może pomóc w odczytaniu wyników sprawdzianu

Ważne rozkłady i twierdzenia

Procedura zarządzania ryzykiem w Państwowej WyŜszej Szkole Zawodowej w Elblągu

SPRAWDZENIE PRAWA OHMA POMIAR REZYSTANCJI METODĄ TECHNICZNĄ

Wstęp. Przygotowanie teoretyczne

Ogólne wymagania dotyczące monitorowania wskaźników w projekcie

Zestaw dodatkowych raportów nr II do programu MenedŜer Pojazdów PL+ Instrukcja Obsługi SoftwareProjekt 2008

Kontrola owoców na zawartość środków chemicznych

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Praktyka w niemieckich warsztatach samochodowych kluczem do europejskiej mobilności

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 marca 2008 r. Część I. Matematyka finansowa

KSZTAŁCENIE STUDENTÓW W ZAKRESIE PROWADZONYCH KIERUNKÓW STUDIÓW (STUDIA STACJONARNE, NIESTACJONARNE I PODYPLOMOWE),

POCHODNE. dr Sławomir Brzezowski

Rachunek kosztów. Sem. 8 Komputerowe Systemy Elektroniczne, 2009/2010. Alicja Konczakowska 1

Transkrypt:

5-1-8 Niepewność metody FMEA Wprowadzenie Doskonalenie produkcji metodą kolejnych kroków odbywa się na drodze analizowania przyczyn niedociągnięć, znajdowania miejsc powstawania wad, oceny ich skutków, analizowania przyczyn oraz szukania sposobów zabezpieczenia przed ich powstawaniem. Droga faktycznie jest o wiele dłuŝsza obejmuje wiele etapów w tym definiowanie problemu ustalanie sposobów pomiaru itd. Metodą najczęściej stosowaną w takich przypadkach jest FMEA. Badania przy jej pomocy nie są adekwatne do rzeczywistości. WiąŜe się to często z: znaczną subiektywnością oceny następstw czyli czynnika Lpz, priorytetowej liczby znaczenia wady, przyjmowaniem w niej nieliniowej skali z prawdopodobieństwem wystąpienia wady Lpw, czy prawdopodobieństwem wykrycia wady Lpo. Bardzo duŝe znaczenie ma swobodny dobór Lpz, np. dla małego znaczenia wady wybór 3 zamiast powoduje juŝ ponad krotny wzrost wariancji, podobnie jest dla pozostałych czynników iloczynu. Wynika to z propagacji wariancji, równanie 1. W takim przypadku wariancja końcowego wyniku Lpr, oznaczona w równaniu przez σ, jest sumą iloczynów kwadratu pochodnych cząstkowych po kaŝdym z czynników x i i jego wariancji σ xi. Ja k powyŝej przedstawiono wzrost niepewności otrzymanych wyników jest wyjątkowo duŝy. Równanie 1 σ y = Równanie dy dx i σ xi Lpr = Lpz x Lpw x Lpo y Równanie 3 σ Lpr = ( ) σ + ( ) σ + ( ) pw po Lpz Lpz po Lpw pw pz σ l l l l l l Przyjmując dla czynników Lpz, Lpw, Lpo średnie wartości 5 oraz wariancje na poziomie 1,5 otrzymamy wariancje końcowego wyniku równą 65, czyli końcowy wynik z prawdopodobieństwem,95 będzie występował w przedziale o długości 6 jednostek Przy zakresie moŝliwych wartości od 1-1 stanowi to bardzo duŝy zakres niepewności,błędu oceny. Z tego powodu postanowiono wykonać oszacowanie w odmienny sposób, biorąc za podstawę nie subiektywną ocenę a dane dostępne z dotychczasowej działalności zakładu. Obliczenia takie pozwolą takŝe porównać wyniki otrzymane wg metody FMEA i wyliczeń opartych na rzeczywiście poniesionych przez zakład kosztach. Gdy doskonalenie istniejącej produkcji dokonamy w oparciu o poniesione koszty związane z wadami, dane niezbędne do ich oszacowania znajdziemy w dokumentach związanych z produkcją, reklamacjami czy marketingiem. Tak, Ŝe prawdopodobieństwo wykrycia wady nie będzie nieznaną, a konkretną wielkością zapisaną w dziale kontroli jakości dodatkowo z Lpo

informacją gdzie wada powstała i gdzie została wykryta, co dzięki dalszej analizie pozwoli ograniczyć przy doskonaleniu produkcji działania do najistotniejszych Istotne przy ocenie kosztów jest nie tyle miejsce powstania, ale często, bardziej miejsce wykrycia. Poniesione koszty wybraku k ji są, zatem sumą kosztów poniesionych do momentu wykrycia, powiększone o koszty usunięcia tej wady w tym takŝe koszty reklamacji czy utraty zysku z powodu niedostosowania jakości wyrobu do wymagań klienta. By odnieś to do produkcji pojedynczego wyrobu naleŝy przemnoŝyć je przez prawdopodobieństwo wykrycia wady j w analizowanej operacji i lub u klienta, co oznaczono przez p ji Op1 Op Op3 Op i Op k Rysunek 1 Schemat operacji Dla wad oznaczonych nr j, w j całkowity koszt odniesiony do jednostki produktu k cj jest sumą poniesionych kosztów i prawdopodobieństwa ich wykrycia w kolejnych po powstaniu wady operacjach łącznie z prawdopodobieństwem wykrycia i kosztami występującymi u klienta, jeŝeli tam zostanie wykryta wada cj k k = p i= 1 ji k ji Wielkość ta moŝe być podstawą do oceny rozkładu kosztów w zaleŝności od rodzaju jak i miejsca wykrycia wady a tym samym określenia miejsc w procesie, w których poprawa jest najbardziej wymagana. Otrzymanie tego typu wyników pozwala nie tylko na wyznaczenie miejsc powstawania największych kosztów, ale takŝe właściwego rozmieszczenia punktów kontrolnych, a dodatkowo otrzymane wielkości pozwalają utworzyć wykres prezentujący rzeczywiste udziały kosztów poszczególnych wad. Część praktyczna Celem zaprezentowania tej metody i jej oceny wykonano porównania wyników z najczęściej w tych przypadkach stosowaną metodą FMEA Badania przeprowadzono na podstawie danych z duŝego zakładu produkcji wyrobów stalowych, w którym od wielu lat wdroŝony jest system zarządzania jakością i stosowana jest w celu doskonalenia produkcji metoda FMEA. W badaniach zidentyfikowano 6 wad, które mogą powstać w jednej z 8 operacji (stanowisk). W dalszych badaniach istotne znaczenie mają jedynie wady, których udział w sumie wad był większy od.1% a koszt na jednostkę wyrobu nie przekraczał 1 zł. Wad tych było jedynie7, czym uwarunkowana została budowa tab. 1. Prezentowane dane pochodzą z okresu jednego roku i są zbliŝone do wyników z lat poprzednich. W badanym roku nie wystąpiły Ŝadne reklamacje, reklamacje w badanym zakładzie występują raz na kilka lat. W celu prezentacji wzrostu kosztów produkcji w kolejnych operacjach przedstawiono na rys. skumulowane koszty 8 operacji oznaczonych od A do H. KaŜdemu stanowisku przyporządkowana była pojedyncza operacja. Pokrywanie się stanowiska, na którym wykryto wadę z operacją wykonywaną na tym stanowisku częściowo wynika z nazewnictwa stosowanego w niniejszym zakładzie Niezbędne do dalszych analiz prawdopodobieństwo wykrycia kaŝdej z 7 wad na kaŝdym z 8 stanowisk, od A do H przedstawiono w tab1.

koszt 3 5 15 1 5 47,8 5,6 199,3 137,38 141,56 34,7 64,35 1,8 A B C D E F G H nr operacji Rysunek. Skumulowane koszty kolejnych operacji, kaŝda operacja ma odmienny kolor Tabela 1. Procentowy udział wykrywanych na kaŝdym z badanych stanowisk wad Rodzaj wady Stanowiska A) Przyjęcie i kontrola wsadu B) Cięcie wsadu C) Piec obrotowy D) Prasowalcarka E) Kontrola międzyoperacyjna F) Obróbka ciepla G) Kontrola i badania H) Odbiór końcowy Niewypałnienie profilu Wady kształtu Nieprawi dłowy wymiar Niezgodność cechowania Zawalcowania Wady wewnętrzne Pęknięcia - - - - - 3,9,88,1,,, - - - - -, -,15 -,88 1,9,13,38-7, - 83,34 - - -,69 - -,88 - -, - - - 1,76 - - - - -,1 - - -,,8 -,1 -

Dla metody opartej na rzeczywistych kosztach otrzymano wyniki, które w celu moŝliwości porównań zaprezentowano jako względne, czyli odniesione do całości kosztów, co przedstawiono na rys. Dane do powyŝszego opracowania zostały otrzymane z działu zarządzania jakością Dla tego samego procesu skorzystano z wyznaczonych w badanym zakładzie, przez grupę specjalistów od zarządzania jakością, czyli osób najlepiej znających się na badanym procesie, liczby priorytetowe Lpr jako iloczyny liczb priorytetowych wystąpienia wad Lpw, znaczenia wad Lpz i wykrywalności wad Lpo. Otrzymano wartości od 1 do 64, by moŝliwe stało się porównanie otrzymanych z obu metod wyników przedstawiono je w postaci udziałów procentowych w zaleŝności od wady. Wyniki dla udziału procentowego liczby priorytetowej Lpr w zaleŝności od rodzaju wady przedstawiono na rysunku nr3. Koszt względny (%) 9 8 7 6 5 4 3 1 1 3 4 5 6 7 8 9 1 11 1 13 14 15 16 17 18 19 1 3 4 5 6 Numer wady 1 1 8 6 4 Skum. koszt względny (%) Rysunek 3 Względne koszty wad ( numeracja wad zgodna z moŝliwą kolejnością ich powstawania)

% LPR 1 1 8 6 4 1 9 8 7 6 5 4 3 1 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 1 3 skum. % LPR 5 Wady Rysunek 4 Względne liczby priorytetowe wad ( numeracja wad zgodna z moŝliwą kolejnością ich powstawania, Jednakowe kolory odpowiadają jednakowym stanowiskom Podsumowanie Metoda FMEA ma wiele zalet jest bardzo popularna, intuicyjnie poprawna, łatwa w wykonaniu nie wymaga znajomości rzeczywiście poniesionych kosztów Dostępne tabele doboru wskaźników w niej stosowanych czynią ją wygodną w uŝyciu, nie mniej jednak wyniki wg niej otrzymane w tak duŝym stopniu są subiektywne tak, Ŝe nawet wykonywana przez fachowców dają znacząco róŝne wyniki. Są zaleŝne od osób ją wykonujących wymagają, zatem olbrzymiego doświadczenia i znacznej dyscypliny w jej stosowaniu. Jej zalety są zarazem jej wadami. Tak, więc jej uŝyteczność jest, z czego naleŝy sobie zdać sprawę, złudna. Wykonane badania na rzeczywistym obiekcie, duŝym zakładzie produkcyjnym przez pracowników pracujących w tym zakładzie i zajmujących się, na co dzień sprawami jakości, spełniają wymagania poprawnego przeprowadzenia analizy FMEA Analizy te wykonywane są w celu zapewnienia wymaganej jakości wyrobom a powodowane jest to ogólnym celem zakładu bycia zakładem dochodowym w moŝliwie najdłuŝszym okresie czasu i produkowania coraz lepszych wyrobów. W tych warunkach porównano wyniki otrzymane z analizy FMEA z kosztami ponoszonymi przez zakład z powodu wadliwych wyrobów w trakcie i po produkcji.. By porównanie wyników obu metod było czytelniejsze oba wykresy połączono i zaprezentowano na wspólnym stosując te same skale dla obu porównywanych wielkości. Otrzymane wyniki róŝnią się bez wątpienia w zasadniczy sposób pomiędzy sobą, jeŝeli przyjmiemy za decydujący wynik wielkość kosztów, metoda FMEA daje całkowicie nieprawdziwe wyniki nie tylko, co do bezwzględnych, co nie jest tu najwaŝniejsze, ale głównie, co do względnych wartości. Stąd stosowanie jej do oceny kosztów wad i wynikających z tego kierunków badań czy doskonaleń procesu jest nie tylko nierzetelne, ale i błędne. Wynika to głownie z subiektywności oceny wady, i nieliniowości przyjętej skali do przeliczania prawdopodobieństwa wystąpienia jak i wykrycia wady, co w efekcie powoduje kumulacje błędu, tak duŝą, Ŝe dla najwaŝniejszej wady róŝnice sięgają (85,9-4,8) /4,8 * 1% =199%. JeŜeli chodzi o ranking wad, co wiąŝe się z kolejnością podejmowanych badań, usprawnień to wada nr 15 będąca najkosztowniejsza, wg FMEA plasuje się dopiero na

8 miejscu. Tak wiec podjęte działania, mogą dać jedynie drugorzędne o ile nie trzeciorzędne efekty. Mniej drastycznie wyglądają porównania dla drugiej czy trzeciej w kolejności wady. 1 % udział LPR lub koszt względny (%) 8 6 4 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 1 3 5 Numer wady Rysunek 5 Porównanie wyników obu metod oceny wad wg FMEA wg kosztów Prezentowana metoda nazwana C-FMEA zwana teŝ kosztową daje podstawy do rzetelnej oceny występujących wad w zaleŝności od miejsca powstania wady, kosztów związanych z kolejnymi operacjami, sprawności i miejsca kontroli a takŝe po uzupełnieniu kosztami przewidywanych zmian będzie słuŝyć do ustalenia kierunków działań w celu doskonalenia produkcji czy produkowanych wyrobów.