Gry z naturą 1. Przykład



Podobne dokumenty
Badania operacyjne. Lista zadań projektowych nr 2

PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

Przedsiębiorczość i Podejmowanie Ryzyka. Zajęcia 2

8. Podejmowanie Decyzji przy Niepewności

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

Badania operacyjne i teorie optymalizacji

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą

Podejmowanie decyzji w warunkach niepełnej informacji. Tadeusz Trzaskalik

1-2. Formułowanie zadań decyzyjnych. Metoda geometryczna

dr inż. Cezary Wiśniewski Płock, 2006

Problemy oceny alternatyw w warunkach niepewności

Elementy teorii gier. Badania operacyjne

Dane są następujące reguły gry losowej: losujemy jedną kartę z pełnej talii (bez jokerów) i sprawdzamy wynik:

Skowrońska-Szmer. Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Zakład Zarządzania Jakością r.

ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Optymalizacją wielokryterialną nazwiemy próbę znalezienia wektora zmiennych decyzyjnych: x = [x 1

Czym jest użyteczność?

Wprowadzenie do badań operacyjnych

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak

PODSTAWY WSPOMAGANIA PODEJMOWANIA DECYZJI W ZARZĄDZANIU BEZPIECZEŃSTWEM. cz. 6. dr BOŻENA STARUCH

Czynniki determinujące opłacalność produkcji wybranych produktów rolniczych w perspektywie średnioterminowej

Rozdział 5 PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

Ubezpieczenia majątkowe

O regularyzacji rozwiązań niejednoznacznych w grze przeciwko naturze

Kalkulacje rolnicze. Uprawy polowe

5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO

Materiały wykładowe (fragmenty)

Teoria gier. wstęp Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

OPTYMALIZACJA JEDNOSTADIALNEGO STEROWANIA WIELKOŚCIĄ ZAPASU W LOGISTYCZNYCH SYSTEMACH ZAOPATRZENIA I PRODUKCJI

Gry o sumie niezerowej

10. Wstęp do Teorii Gier

Rozwiązanie zadania 1. Krok Tym razem naszym celem jest, nie tak, jak w przypadku typowego zadania transportowego

KOSZTY I OPTIMUM PRZEDSIĘBIORSTWA

Metody teorii gier. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2

Prognozy zbiorów rzepaku i zbóż w ciągu ostatnich 10 lat oraz rzeczywiste wielkości zbiorów w tym samym okresie

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Nr Informacja. Przewidywana produkcja głównych upraw rolniczych i ogrodniczych w 2004 r. KANCELARIA SEJMU BIURO STUDIÓW I EKSPERTYZ

Zmiany cen wybranych produktów rolnych w latach Krystyna Maciejak Dz. ekonomiki i zarządzania gospodarstwem rolnym r.

Ocena sytuacji rynku sprzedaży zbóż

Realizacja mechanizmu Dopłat do materiału siewnego w województwie pomorskim.

Rozmyte drzewa decyzyjne jako narzędzie zarządzania ryzykiem projektów rolnych. Dorota Kuchta Ewa Ptaszyńska Politechnika Wrocławska

Podstawy teorii finansów

Statystyka. Zadanie 1.

Zbudować model matematyczny do poniższych zagadnień (ułożyć program matematyczny ).

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER.

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 4 (Materiały)

Halina Piotrowska. Rozwiązywanie problemów decyzyjnych w nauczaniu fizyki

Wykład VII. Pokusa nadużycia, poprawność motywacyjna

TYDZIEŃ 42/2016 (17-23 PAŹDZIERNIKA 2016)

Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Systemy Wspomagania Decyzji

Podjęte środki, zabezpieczenia i działania w zapewnieniu dostawy materiału siewnego na najbliższe zasiewy przez przemysł nasienny

Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka. Tomasz Brzęczek Wydział Inżynierii Zarządzania PP

Biomasa uboczna z produkcji rolniczej

Lista 7 i 8 Zysk księgowy i alternatywny Koszty alternatywne Koszty i utargi krańcowe Koszty produkcji w krótkim i długim okresie czasu

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ

Cena zboża - jakiej można się spodziewać po zbiorach?

PROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

TEORIA GIER W EKONOMII ZADANIA DO CZĘŚCI 1-4. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Zarządzanie finansami. Dr Rafał Cieślik

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Mariusz Próchniak Katedra Ekonomii II Szkoła Główna Handlowa w Warszawie WARTOŚĆ INFORMACJI. Ekonomia menedżerska

Materiały wykładowe (fragmenty)

Azot w glebie: jak go ustabilizować?

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02

3.1 Analiza zysków i strat

Rozdział 3 ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Wielkość ekonomiczna a efekty gospodarowania i możliwe zagrożenia gospodarstw polowych w Polsce

Zbiory kukurydzy w deszczu

1 S t r o n a. Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

Postawy wobec ryzyka

Rys. 1. Ceny zbóż w Polsce w zł/t (wg IERiGŻ)

Badania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Zad.1. Microsoft Excel - Raport wyników Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

H. Sujka, Wroclaw University of Economics

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Zagadnienie transportowe (badania operacyjne) Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Inwestycje finansowe. Wycena obligacji. Stopa zwrotu z akcji. Ryzyko.

NIERUCHOMOŚCI INWESTYCYJNE. efektywne inwestowanie na rynku nieruchomości komercyjnych

Cele i zadania gospodarki leśnej na tle struktury Państwowego Gospodarstwa Leśnego Lasy Państwowe

Maksymalizacja zysku

DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZA PRZEDSIĘBIORSTW O LICZBIE PRACUJĄCYCH DO 9 OSÓB W 2008 R.

KOSZTY, PRZYCHODY, WYNIK EKONOMICZNY. dr Sylwia Machowska

Cena rzepaku, co czeka rolników w tym sezonie?

Przedsiębiorczość i Podejmowanie Ryzyka. Zajęcia 1

Innowacyjność polskich gospodarstw rolnych w warunkach wygasania kryzysu

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Schemat programowania dynamicznego (ang. dynamic programming)

TYDZIEŃ 36/2016 (5-11 WRZEŚNIA

PORÓWNANIE KOSZTÓW PRODUKCJI JĘCZMIENIA JAREGO I OZIMEGO W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH WOJ. ZACHODNIOPOMORSKIEGO

Quantile hedging. czyli jak tanio i dobrze zabezpieczyć opcję. Michał Krawiec, Piotr Piestrzyński

Transkrypt:

Gry z naturą 1 Gry z naturą to gry dwuosobowe, w których przeciwnikiem jest natura. Przeciwnik ten nie jest zainteresowany wynikiem gry, a więc grę rozwiązuje się z punktu widzenia jednego z graczy. Optymalną strategię można uzyskać stosując jedną z reguł decyzyjnych: 2 Kryterium Walda (reguła max-min) kryterium ostrożne, zakłada, że zajdzie sytuacja najmniej korzystna dla podejmującego decyzję 3. Kryterium Hurwicza pozwala znaleźć rozwiązanie, które nie jest nazbyt ryzykanckie (np. reguła max-max) lub asekuranckie (np. reguła Walda). Wykorzystuje się tu współczynnik ostrożności oznaczany symbolem, który jest liczbą z przedziału [0,1] opisującą niechęć decydenta do podjęcia ryzyka. 1 oznacza skrajną awersję do ryzyka (skrajny pesymizm), 0 skrajna skłonność do ryzyka (skrajny optymizm). minimalna wypłata dla decyzji i - maksymalna wypłata dla decyzji i Kryterium Bayesa strategia, która daje największą przeciętną wygraną (stopę zysku) obliczanej dla każdej strategii jako zwykłą średnią arytmetyczną (wszystkie stany natury są jednakowo prawdopodobne) Kryterium optymistyczne (reguła max-max) polega na określeniu dla każdej strategii maksymalnej wygranej (stopy zysku) i wyborze strategii, dla której wygrana ta jest największa Kryterium Savage a (reguła minimalnego żalu) punktem wyjścia jest chęć zminimalizowania utraconych korzyści, związanych z podjęciem decyzji, która okazała się nietrafna w kontekście zrealizowanego stanu natury. (Znajdujemy dla każdej kolumny maksymalną wygraną, od której odejmujemy pozostałe wygrane w tej kolumnie tworzymy macierz żalu Z. Macierz Z interpretujemy jako miarę strat poniesionych w wyniku podjęcia nietrafnej decyzji w stosunku do zaistniałego później stanu natury. Z wierszy macierzy Z wybieramy wartości maksymalne, a potem spośród tych wartości wybieramy te minimalizują stratę). Przykład Rolnik może zdecydować się na uprawę owsa, pszenicy albo jęczmienia, przy czym jego zysk (w tys. zł) zależy nie tylko od wyboru uprawy, ale także od stanu pogody. Dane na ten temat podaje tabela: 1 Na podstawie: Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, red. K. Kukuła, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2011, Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, T. Trzaskalik, PWE, Warszawa 2008 2 W wymienionych regułach zakładamy, że macierz wypłat składa się z elementów oznaczających zyski (dochody), które decydent chce maksymalizować. 3 W przypadku macierzy wypłat, gdzie kolejne wiersze oznaczają straty (koszty) wykorzystuje się regułę minmax.

Pogoda (stan natury) \ Uprawa Owies Pszenica Jęczmień S1 5 1 12 S2 2 3 6 S3 5 11 3 Które zboże powinien uprawiać rolnik, jeżeli: a) pragnie zagwarantować sobie pewien minimalny poziom przychodu, b) pragnie zminimalizować względną stratę wynikającą z wyboru nieoptymalnej decyzji, c) przy wyborze uprawy pragnie wziąć zarówno najlepsze jak i najgorsze możliwe warianty. Wariant najgorszy ma czterokrotnie wyższy wpływ na jego decyzję, d) pragnie realizować swoją decyzję przez najbliższe pięć lat. Rozwiązanie: a) Rolnik wybierze najlepszą uprawę według kryterium Wybrane zboże:.. b) W tym przypadku do wyznaczenia optymalnej decyzji posłuży kryterium... Wybrane zboże:... c) Skoro rolnika interesują najwyższe i najniższe zyski dla poszczególnych upraw, musi zastosować kryterium... Ze względu na fakt, że najniższy zysk jest czterokrotnie ważniejszy od najwyższego, współczynnik ostrożności musi wynieść... (wtedy ). Należy wybrać uprawę... d) Rolnik będzie uprawiał wybrane zboże przez kilka kolejnych lat, a więc musi brać pod uwagę średnie zyski przynoszone przez poszczególne uprawy wybierze kryterium... Najwyższy średni dochód gwarantuje wybór, a więc właśnie to zboże powinien wybrać rolnik. Rozwiązanie w STORM: 1) uruchom program STORM, wybierz moduł (17) Decision Analysis i utwórz nowy model (Create a new data set). 2) wprowadź parametry do sekcji górnej: title rolnik number of alternatives 3 number of indicators 0 number of states 3 sample information cost 0 objective type - MAX 3) wpisz dane z tabeli do tablicy głównej, pamiętaj o nazwaniu kolumn i wierszy, zwróć uwagę na ich rozmieszczenie w STORM, w wierszu STATE PROB wpisz prawdopodobieństwa wystąpienia poszczególnych stanów natury, np.: 0.3, 0.3, 0.4 4) rozwiąż model (F7) 5) opcje wyników: Deterministic analysis: Detailed report: y

Summary report: y Optimistic parameter (alpha): 0.2 4 5) oczytaj rozwiązania dla określonych w zadaniu kryteriów podejmowania decyzji (kryterium Walda maximin, kryterium Savage a minimax regret, kryterium Hurwicza uwaga tutaj współczynnik to współczynnik optymizmu!, kryterium Bayesa equally likely). Zadania do rozwiązania Zadanie 1 Rolnik może wykorzystać pole pod jedną z następujących upraw: żyto, pszenica, rzepak, buraki i len. Zyski są uzależnione od stanów pogody. Opierając się na danych z tabeli wybierz, wykorzystując znane kryteria, najbardziej opłacalną uprawę (w metodzie Hurwicza przyjmij współczynnik ostrożności 0,75): a) gdy rolnik podejmuje decyzję raz na rok, b) gdy rolnik podejmuje decyzję raz na kilka lat. Uprawa Żyto Pszenica Rzepak Buraki Len Stan I 17 14 10 15 16 Stan II 18 24 25 30 22 Stan III 12 19 17 21 16 Stan IV 20 18 24 34 20 Zadanie 2 Strategia będzie realizowana tylko jeden raz. Tablica dochodów zależnych od podjętej decyzji i od zaistniałego stanu natury jest następująca: Dezycja\Stan natury S1 S2 S3 D1 6 9 11 D2 15 8 4 D3 9 10 7 D4 5 12 10 D5 8 6 10 D6 4 7 12 a) na podstawie reguły Bayesa, Savage a, Walda i Hurwicza ( wyznaczyć najodpowiedniejszą decyzję, jaką należy podjąć w celu maksymalizacji dochodów. Które decyzje można wykluczyć? Czy można jednoznacznie ustalić najlepszą decyzję? b) czy zmiana współczynnika ostrożności na ułatwiłaby decydentowi wybór najlepszej strategii? 4 UWAGA! w STORM przeciętna wygrana liczona jest według formuły: weigthed payoff = alpha * Maximal payoff + (1-alpha) * Minimal Payoff, gdzie alpha to współczynnik optymizmu (stąd należy wpisać 0.2 a nie 0.8)

Zadanie 3 Wytwórnia majonezu zamierza wprowadzić na rynek nowy produkt. Opracowano cztery receptury nowych gatunków majonezu: A, B, C i D, z których tylko jeden będzie produkowany. Przeprowadzono badania marketingowe rynku, które pozwalają ustalić spodziewane wielkości zysku (w mln zł) dla każdego gatunku w zależności od sytuacji, jaka będzie panowała na rynku. Zyski te przedstawiono w tabeli: A B C D S1 1,3 1,6 2,2 1,4 S2 4,3 1,3 1,1 2,5 S3 3,0 2,1 1,5 2,7 a) ustalić, jaki gatunek majonezu należy wprowadzić na rynek zgodnie z regułą maximin b) sprawdzić, czy ten wybór ulegnie zmianie, jeżeli zastosujemy regułę Savage a. Zadanie 4 Mamy możliwość zakupu akcji jednej z trzech spółek: A, B lub C. Spodziewane zyski zależą od stanu gospodarki (tabela, tys. zł): Stan gospodarki \ spółka A B C S1 4 3 8 S2 4 5 4 S3 6 1 3 a) uszereguj spółki według atrakcyjności, posługując się metodą Hurwicza (przyjmij współczynnik ostrożności równy 0,5) b) uszereguj spółki, posługując się regułą Walda c) wyznacz wskaźniki metody Hurwicza bez wykorzystania komputera Zadanie 5 Zrzeszenie przedsiębiorstw zamierza zwiększyć swój potencjał przemysłowy dzięki wybodowaniu nowego zakładu. Istnieją cztery warianty planu inwestycyjnego: 50, 100, 150 i 200 tys. zł, które w zależności od wielu czynników losowych mogą dać różne przyrosty produkcji. Wyróżniono cztery stany natury. Jako kryterium przyjęto uzyskanie możliwie wysokiego przyrostu produkcji w stosunku do poniesionych nakładów inwestycyjnych. Warianty i nakłady inwestycyjne (w tys. zł) Szacowany udział rocznego przyrostu produkcji w poniesionych nakładach inwestycyjnych w przypadku wystąpienia stanu natury I II III IV I 50 0,5 0,6 0,4 0,5 II 100 0,1 0,7 0,4 0,7 III 150 0,8 0,2 0,5 0,5 IV 200 0,1 0,8 0,5 0,7

Który z wariantów inwestycyjnych powinien wybrać dyrektor zrzeszenia: a) będąc pesymistą, b) będąc optymistą? Zadanie 6 Poszukiwanie uszkodzenia odbiornika radiowego można rozpocząć od jednego z czterech układów: A, B, C i D. W tabeli podano procent udanych prób uruchomienia odbiorników w określonym czasie w zależności od kolejności szukania uszkodzeń oraz miejsca występowania uszkodzenia. Układy A B C D A 80 30 10 25 B 12 90 42 36 C 25 40 85 52 D 10 70 40 95 Ustalić kolejność szukania uszkodzenia, jeżeli zależy nam, aby: a) przeciętna liczba udanych prób była największa, b) zminimalizować względne straty w stosunku do najlepszego możliwego stanu rzeczy, c) zastosować kryterium Hurwicza (. Zadanie 7 Rolnik ma wybrać jeden z trzech możliwych terminów siewów: I, II, III. Plony z ha w zależności od przyszłego możliwego stanu pogody: A, B, C, D, oraz terminu siewu podaje tabela: Terminy siewów Stan natury (pogody) A B C D I 21 15 32 16 II 28 20 10 20 III 13 27 25 15 Podjąć decyzję o wyborze terminu siewu, jeśli rolnikowi zależy na: a) jak największym przeciętnym plonie z 1 ha, b) jak najmniejszej stracie w stosunku do najlepszej możliwej sytuacji.