Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI.



Podobne dokumenty
ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 5 Kalkulacja sk ladki netto I

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 1 Wprowadzajacy

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 6 Kalkulacja sk ladki netto II. Funkcje komutacyjne.

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Mikro II: Popyt, Preferencje Ujawnione i Równanie S luckiego

Dyskretne modele populacji

Mikro II: Popyt, Preferencje Ujawnione i Równanie S luckiego

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance po 2 kw2013. Warszawa, 6 września 2013 r.

111,4 Dynamika składki przypisanej brutto w 2017 r.

Szkodowość klienta - jak się ją liczy i dlaczego tak często się zmienia? Kongres Brokerów 2011

Dyskretne modele populacji

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 9 Analiza pewnego problemu i krótkie przypomnienie, czyli Powtarzanie jest matka nauki.

Jednorazowa sk ladka netto w przypadku stochastycznej stopy procentowej. Ubezpieczenie na ca le życie z n-letnim okresem odroczenia.

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

KONSPEKT LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Rozrachunki z pracownikami z tytułu wynagrodzeń ( blok 2 godzinny)

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Mikro II: Popyt, Preferencje Ujawnione i Równanie S luckiego

Umowy Dodatkowe. Przewodnik Ubezpieczonego

Przyk ladowe Kolokwium II. Mikroekonomia II. 2. Na lożenie podatku na produkty produkowane przez monopol w wysokości 10 z l doprowadzi do

Ubezpieczenia w liczbach Rynek ubezpieczeń w Polsce

NOTY OBJAŚNIAJĄCE DO RACHUNKU STRAT I ZYSKÓW KOMPAP S.A.

KLAUZULA UBEZPIECZENIA KOSZTÓW OPIEKI NAD DZIEåMI LUB OSOBAMI NIESAMODZIELNYMI POLSKA

3.10 Rynek ubezpieczeń

Ubezpieczenia w liczbach Rynek ubezpieczeń w Polsce

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Ubezpieczenia w liczbach Rynek ubezpieczeń w Polsce

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Ubezpieczenia w liczbach Rynek ubezpieczeń w Polsce

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance Warszawa, 18 marca 2015 r.

Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Prognozowanie popytu. mgr inż. Michał Adamczak

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Ćwiczenie nr 520: Metody interpolacyjne planowania ruchu manipulatorów

MATEMATYKA W SZKOLE HELIANTUS LICZBY NATURALNE I CA LKOWITE

SYSTEM DIAGNOSTYCZNY OPARTY NA LOGICE DOMNIEMAŃ. Ewa Madalińska. na podstawie prac:

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 06.

Software Achitecture Document Pó l-internetowy System Obs lugi Turystyki Gminnej

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11.

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance IV kwartał Warszawa, 26 marca 2019 r.

Zastosowanie Robotów. Ćwiczenie 6. Mariusz Janusz-Bielecki. laboratorium

Warszawa, 25 października 2012 r. Raport PIU Polski Rynek Bancassurance II Q 2012

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance po 1 kw Warszawa, 2 czerwca 2014 r.

Miejsce ubezpieczeń w gospodarce narodowej

LZZ - MATEMATYKA DYSKRETNA KOLOKWIUM 2 30 V 2009 RESZTA Z DZIELENIA NUMERU ZESTAWU PRZEZ 5 RÓWNA 1

Jednostka organizacyjna

WZROST ŚWIADOMOŚCI UBEZPIECZENIOWEJ A PERSPEKTYWY ROZWOJU UBEZPIECZEŃ ODPOWIEDZIALNOŚCI CYWILNEJ

Liczby naturalne i ca lkowite

Wyniki finansowe ubezpieczycieli w okresie trzech kwartałów 2006 roku

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016. Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: 06.

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance Warszawa, 29 kwietnia 2016 r.

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY

Makroekonomia 1. Wykład 2. Rachunek dochodu narodowego i pomiar sytuacji na rynku pracy

Jak matematyka pomaga w wyszukiwanie wzorca

Wyniki finansowe zakładów ubezpieczeń w 2013 roku 1

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance III kw Warszawa, 05 grudnia 2016 r.

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance I kwartał Warszawa, 23 czerwca 2017 r.

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance Warszawa, 31 marca 2017 r.

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance I kw Warszawa, 30 września 2016 r.

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance II kw Warszawa, 27 października 2016 r.

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance III kwartał Warszawa, 21 grudnia 2018 r.

PODATKOWA KSIĘGA PRZYCHODÓW I ROZCHODÓW

Marcin Z. Broda Casco na czerwonym Ubezpieczenia komunikacyjne w I kwartale 2010 r.

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance II kwartał Warszawa, 18 października 2018 r.

PODATKOWA KSIĘGA PRZYCHODÓW I ROZCHODÓW

Paradygmaty programowania. Paradygmaty programowania

Wyk lad 3 Grupy cykliczne

Wyniki finansowe zakładów ubezpieczeń w I kwartale 2014 roku 1

SYSTEM FINANSOWANIA NIERUCHOMOŚCI MIESZKANIOWYCH W POLSCE

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance I kwartał Warszawa, 7 czerwca 2019 r.

Karta Produktu dla ubezpieczenia na życie i dożycie z Ubezpieczeniowym Funduszem Kapitałowym Nowa Czysta Energia Zysku

RZECZPOSPOLITA POLSKA. Prezydent Miasta na Prawach Powiatu Zarząd Powiatu. wszystkie

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY

7. Zastosowanie wybranych modeli nieliniowych w badaniach ekonomicznych. 14. Decyzje produkcyjne i cenowe na rynku konkurencji doskonałej i monopolu

PRZYRODA RODZAJE MAP

Optymalizacja Rozpoczniemy od przedstawienia kilku charakterystycznych przyk ladów zadań optymalizacji liniowej.

Wyniki finansowe zakładów ubezpieczeń w I półroczu 2014 roku 1

Uruchamianie SNNS. Po uruchomieniu. xgui & lub snns & pojawia si e okno. programu. Symulator sztucznych sieci neuronowych SNNS 1

Przyk ladowe Zadania z MSG cz

Suma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance II kwartał Warszawa, 5 października 2017 r.

Wyniki finansowe zakładów ubezpieczeń w okresie trzech kwartałów 2014 roku 1

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance I kwartał Warszawa, 5 czerwca 2018 r

Zaawansowana Makroekonomia: Wprowadzenie do teorii wzrostu

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 12.

Mikro II: Rynek i Preferencje

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Raport PIU Polski Rynek Bancassurance III kwartał Warszawa, 15 grudnia 2017 r.

Ubezpieczenia w liczbach Rynek ubezpieczeń w Polsce

Transkrypt:

Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. Micha l Ramsza Szko la G lówna Handlowa Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 1 / 13

Dlaczego tak? Dlaczego przyk lad? Ekonomia jest nauka silnie zwiazan a z otaczajac a nas rzeczywistościa. Wszystkie teorie ekonomiczne zosta ly stworzone z checi zrozumienia obserwowanych zjawisk lub w celu wp lyniecia na obserwowane zjawiska. Wydaje sie wiec, że warto pokazać jak różne elementy teoretyczne znajduja wykorzystanie w praktyce. Czy jeden przyk lad jest wystarczajacy? Przyk lad l acz acy w sobie wiele różnych fragmentów, który obrazuje harmonijne wspó ldzia lanie kilku elementów. Czym bedziemy sie zatem zajmowali? Bedziemy sie zajmowali modelowaniem rynku ubezpieczeń, czy bardziej ściśle, modelowaniem jednej z grup tego rynku. Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 2 / 13

Schemat prezentacji Troche o rynku ubezpieczeń. Co to jest ubezpieczenie? Jakie sa ubezpieczenia? Szeregi czasowe. Co to jest szereg czasowy? Trendy liniowe i prognozy. Prosta analiza szeregu czasowego. Trendy i...... ich za lamania. Produkt Krajowy Brutto. Szereg czasowy PKB. Cykl koniunkturalny. Jak powstaje cykl koniunkturalny. I co z tego wszystkiego wynika? Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 3 / 13

Rynek ubezpieczeniowy Co to jest ubezpieczenie? Ubezpieczenie to umowa pomiedzy zak ladem ubezpieczeń a ubezpieczajacym, na mocy której ubezpieczyciel udziela ubezpieczonemu ochrony na wypadek wyszczególnionego w polisie losowego zajścia. Ubezpieczajacy zobowiazuje sie do op lacenia sk ladki, w zamian za która zak lad ubezpieczeń zobowiazuje sie do wyp lacenia pewnej kwoty na rzecz beneficjenta w przypadku zaistnienia sytuacji dotyczacej ubezpieczonego objetej polisa. Warto zwrócić uwage, że z umowa z zak ladem ubezpieczeń sa potencjalnie zwiazane 3 osoby: ubezpieczajacy, ubezpieczony i beneficjent. Ciekawe jest, że w stosunku do innych firm, zak lad ubezpieczeniowy posiada odwrócony cykl produkcyjnych, tj. przychody wyprzedzaja wykonanie us lugi. Przychodem zak ladu ubezpieczeń z tytu lu wykonywanej dzia lalności ubezpieczeniowej jest sk ladka przypisana brutto. Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 4 / 13

Rynek ubezpieczeniowy Jakie mamy ubezpieczenia? Ubezpieczenia na najwyższym poziomie dzieli sie na ubezpieczenia życiowe oraz majatkowe. Temu podzia lowi odpowiadaja dwa dzia ly, odpowiednio dzia l I i dzia l II. Każdy z dzia lów dzieli sie dalej na grupy. Przyk ladowo, grupa 1 w dziale I sa czyste ubezpieczenia na życie. Grupa może si e dalej dzielić na ubezpieczenia grupowe oraz indywidualne. W dalszej cz eści zajmiemy si e modelowaniem sk ladki przypisanej brutto w dziale I, grupie 1, dla ubezpieczeń grupowych. Naszym celem b edzie zbudowanie modelu, na podstawie którego b edziemy w stanie zrozumieć zachowanie si e rynku. Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 5 / 13

Co to jest szereg czasowy Szereg czasowy, to ciag liczb z przypisana osia czasu, tj. y 1, y 2,..., lub {y t } t T, gdzie t rozumiemy jako czas. Szeregi czasowe Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 6 / 13

Co to jest szereg czasowy Szereg czasowy, to ciag liczb z przypisana osia czasu, tj. y 1, y 2,..., lub {y t } t T, gdzie t rozumiemy jako czas. Szeregi czasowe Oś wartości. Oś czasu. ln(mln PLN) (realnie) 13.0 13.2 13.4 13.6 13.8 14.0 14.2 Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 6 / 13

Co to jest prognoza? Szeregi czasowe Za lóżmy, że mamy przyk ladowy szereg czasowy. Jednostki 20 40 60 80 100 Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 7 / 13

Co to jest prognoza? Szeregi czasowe Szereg znamy tylko do chwili t. Dalsze wartości nie sa znane. Jednostki 20 40 60 80 100 Znane wartości szeregu. Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 7 / 13

Co to jest prognoza? Szeregi czasowe Najprostsza prognoza jest trend liniowy. Jednostki Dodany trend liniowy. 20 40 60 80 100 Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 7 / 13

Co to jest prognoza? Szeregi czasowe Najprostsza prognoza jest trend liniowy. Prognoza... Jednostki Dodany trend liniowy. 20 40 60 80 100 Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 7 / 13

Co to jest prognoza? Szeregi czasowe Najprostsza prognoza jest trend liniowy. Prognoza... Jednostki Dodany trend liniowy. 20 40 60 80 100 Szereg zosta l sztucznie wygenerowany: y t = 10 + 2t + ɛ t, gdzie ɛ t N(0, 5), iid. Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 7 / 13

Prosta analiza szeregu czasowego Trendy... i ich za lamania Tak wyglada szereg czasowy sk ladki przypisanej brutto (Dzia l I, Gr. 1, gr.) ln(mln PLN) (realnie) 13.0 13.2 13.4 13.6 13.8 14.0 14.2 Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 8 / 13

Prosta analiza szeregu czasowego Trendy... i ich za lamania Podzielmy ten szereg na okresy, w których posiada on odrebn a charakterystyke. ln(mln PLN) (realnie) 13.0 13.2 13.4 13.6 13.8 14.0 14.2 Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 8 / 13

Prosta analiza szeregu czasowego Trendy... i ich za lamania W tak wydzielonych okresach dodajmy trendy liniowe. ln(mln PLN) (realnie) 13.0 13.2 13.4 13.6 13.8 14.0 14.2 Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 8 / 13

Prosta analiza szeregu czasowego Trendy... i ich za lamania W tak wydzielonych okresach dodajmy trendy liniowe. Za lamania trendu ln(mln PLN) (realnie) 13.0 13.2 13.4 13.6 13.8 14.0 14.2 Czy można wyjaśnić za lamania trendu? Jaki czynnik móg l spowodować takie zmiany dynamiki? Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 8 / 13

Produkt Krajowy Brutto PKB i cykl koniunkturalny PKB w uj eciu realnym kwartalnie. PKB (realnie) 50000 100000 200000 300000 Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 9 / 13

Produkt Krajowy Brutto PKB i cykl koniunkturalny PKB w uj eciu realnym kwartalnie. PKB (realnie) 50000 100000 200000 300000 Dodajmy d lugookresowy trend liniowy... Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 9 / 13

Produkt Krajowy Brutto PKB i cykl koniunkturalny PKB w uj eciu realnym kwartalnie. PKB (realnie) 50000 100000 200000 300000... oraz trend krótkookresowy. Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 9 / 13

Produkt Krajowy Brutto PKB i cykl koniunkturalny Cykl koniunkturalny... % 0.10 0.05 0.00... czyli wielkość postaci (y Y )/Y, gdzie y jest trendem krótkookresowym a Y jest trendem d lugookresowym, oraz... Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 9 / 13

Produkt Krajowy Brutto PKB i cykl koniunkturalny Cykl koniunkturalny... % 0.10 0.05 0.00... zaznaczmy przyspieszenia i spowolnienia wzrostu gospodarczego i... Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 9 / 13

Produkt Krajowy Brutto Ubezpieczenia a cykl koniunkturalny Jak zmienić nasz model? ln(mln PLN) (realnie) 13.0 13.2 13.4 13.6 13.8 14.0 14.2 % 0.10 0.05 0.00... porównajmy ten wynik z za lamaniami trendu dla szeregu czasowego sk ladki przypisanej brutto. Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 10 / 13

Produkt Krajowy Brutto Jak powstaje cykl koniunkturalny? Zacznijmy od krótkookresowych krzywych oszcz edności i inwestycji... S, I C oszczedności S inwestycje I B A Y Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 11 / 13

Produkt Krajowy Brutto Jak powstaje cykl koniunkturalny?... które w d luższym okresie podlegaja przesunieciom. S, I B & C oszczedności S inwestycje I A Y Ten fragment kończy cz eść cyklu, w której produkcja rośnie. Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 11 / 13

Zakończenie Zakończenie Model Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 12 / 13

Zakończenie Zakończenie Opis Opis jakościowy rynku Model Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 12 / 13

Zakończenie Zakończenie Analiza trendów...... oraz ich za lamań. Szereg czasowy Opis Opis jakościowy rynku Model Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 12 / 13

Zakończenie Zakończenie Analiza trendów...... oraz ich za lamań. Szereg czasowy Opis Opis jakościowy rynku Poj ecie jakościowe...... oraz szereg czasowy. PKB Model Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 12 / 13

Zakończenie Zakończenie Analiza trendów...... oraz ich za lamań. Szereg czasowy Opis Opis jakościowy rynku Poj ecie jakościowe...... oraz szereg czasowy. PKB Model Poj ecie jakościowe...... oraz estymacja. Cykl Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 12 / 13

Zakończenie Zakończenie Analiza trendów...... oraz ich za lamań. Szereg czasowy Opis Opis jakościowy rynku Poj ecie jakościowe...... oraz szereg czasowy. PKB Model Poj ecie jakościowe...... oraz estymacja. Cykl Dodanie Jak dodać? Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 12 / 13

Zakończenie Zakończenie Analiza trendów...... oraz ich za lamań. Szereg czasowy Opis Opis jakościowy rynku Poj ecie jakościowe...... oraz szereg czasowy. PKB Model Poj ecie jakościowe...... oraz estymacja. Cykl Dodanie Model cyklu Jak dodać? Jak powstaje cykl? Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 12 / 13

Zakończenie Zakończenie Analiza trendów...... oraz ich za lamań. Szereg czasowy Opis Opis jakościowy rynku Poj ecie jakościowe...... oraz szereg czasowy. PKB Model Koniec? Poj ecie jakościowe...... oraz estymacja. Cykl Dodanie Model cyklu Jak dodać? Jak powstaje cykl? Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 12 / 13

Zakończenie Zakończenie Dzi ekuj e za uwag e i... powodzenia! Micha l Ramsza (Szko la G lówna Handlowa) Jeden przyk lad... czyli dlaczego warto wybrać MIESI. 13 / 13