Digital Analytics vs Business Analytics Jak łączyć by osiągnąć maksimum korzyści? Maciej Gałecki
Jak Digital Analytics może wpływać na biznes? 2
Jak rozumiem Digital Analytics? Digital Analytics to na pewno nie narzędzia 3
Czym jest Digital Analytics? Etap I: Dane z obszaru digital Definicja Tworzenie i gromadzenie Raportowanie Weryfikacja Transformacja i udostępnienie Dane cyfrowe ( digital data ) 4
Czym jest Digital Analytics? Etap II: Procesy przetwarzania danych cyfrowych 5
Czym jest Digital Analytics? Cel: tworzenie wartości biznesowej Dane Digital Znane i pewne Mające znaczenie dla biznesu Procesy Obróbka danych Wynik: skuteczne decyzje biznesowe Budowanie wartości Zwiększenie przychodu Zmniejszenie kosztu Business Analytics / Intelligence 6
Przenikanie się świata digital i off-line Wyzwanie (wzrastającej) większości funkcjonujących biznesów 7
Przenikanie się świata digital i off-line Wyzwanie (wzrastającej) większości funkcjonujących biznesów Analityka Online Wymiana informacji Wymiana informacji Analityka Offline 8
Podejście 360 w stosunku do użytkownika - klienta Kompleksowe dane muszą być komplementarne dla osiągnięcia maksimum sukcesu Analityka Online Wymiana informacji KLIENT Wymiana informacji Analityka Offline 9
Podejście 360 w stosunku do użytkownika - klienta Kompleksowe dane muszą być komplementarne dla osiągnięcia maksimum sukcesu Wymiana informacji 10
Przenikanie się świata digital i off-line W większości przypadków realia są niestety smutne Analityka Online Wymiana informacji KLIENT Wymiana informacji Analityka Offline 11
Przenikanie się świata digital i off-line W większości przypadków realia są niestety smutne Advertising Age & Neustar, What Marketers Need to Know About Audience Measurement, Sep 2013 12
Kompletna analityka on-site Fuzja danych ilościowych i jakościowych Co się wydarzyło? Dane ilościowe Analityka on-site Dlaczego się wydarzyło? Informacje jakościowe Dostarczanie informacji o rozpoznanych i nierozpoznanych użytkownikach 13
Jak wybrać narzędzia analityczne? Struktura kosztów Przewidywany koszt Funkcjonalność Kryterium wyboru Dokumentacja i wsparcie Testy i implementacja Instant / Sample Utrzymanie i hosting 14
Jak wybrać narzędzia analityczne? Stopień szczegółowości pozyskania danych Elastyczność łączenia danych z różnych źródeł Realny wpływ na kreowanie wartości biznesowej przez budowanie pełnego profilu użytkownika 15
Kompletna analityka on-site Fuzja danych ilościowych i jakościowych Rozpoznany użytkownik (analityka one-to-one) Personalizacja przekazu (marketing automation) Personalizacja oferty Personalizacja doświadczeń Predykcja potrzeb Maksymalizacja wartości biznesowej 16
Przenikanie się świata digital i off-line Wyzwanie (wzrastającej) większości funkcjonujących biznesów 17
Key Digital Trends 2014 wg IBM!!! 18
Jak to wygląda w praktyce? 19
Digital Analytics to wciąż przede wszystkim Website Analytics Forrester conference, Data-Rich and Insight-Poor, Jan 2013 20
Google Analytics Visit-centric analytics 21
Google Analytics» Universal Analytics Visit-centric analytics >> Visitor centrics analytics 22
Kompleksowa identyfikacja użytkownika 23
Import danych z innych źródeł 24
Połączenie aktywności online i offline Dane Online Informacje (API) Dane Offline 25
Przykład 1 Olimpiada 26
Przykład 1 Olimpiada Przeniesienie danych do Google Analytics: obecność użytkownika = wizyta zakup = transakcja Analiza danych offline: czy kupuje po, przed czy w czasie zawodów? co kupuje i jak często? czy jest to powiązane z tematyką zawodów, które ogląda? Crossowanie danych online i offline: jakie sporty go interesują? jaka kampania doprowadziła go do zakupu biletów? na jakie zawody jeszcze ma bilety (prognozowanie sprzedaży)? czy kupił bilety dla grupy? 27
Przykład 2 Sektor B2B 28
Przykład 2 Sektor B2B Mierzenie aktywności rozpoznanych użytkowników systemu (np. firmy mające logowany dostęp do treści lub firmy z rozpoznanym adresem IP) Porównanie ich aktywności na targach branżowych logowanie barcodów i rejestracja w bazie Google Analytics Czy po wizycie na targach założyli konto lub powrócili na serwis internetowy i dokonali zamówienia? 29
Przykład 3 Prawdziwe oblicze ROPO Pełna analityka cross-channel: Atrybucja sprzedaży Średnia wartość zamówienia Wartość klienta online & offline 30
Przykład 4 Retail 2.0 Lepsze rekomendacje dzięki połączeniu danych sprzedażowych: Right offer at the right time Next best offer Personalizacja treści serwisu na podstawie pytań zadanych przez call center 31
Best practices dla Digital Analytics 32
Model OAMM 6 wymiarów do określenia dojrzałości analitycznej organizacji Poziom zarządzania Technologia i narzędzia Definicja celów 0 5 Metodologia i procesy Zakres analityki Dedykowane zasoby 33
Model OAMM 6 wymiarów do określenia dojrzałości analitycznej organizacji 34
Gradacja w modelu dojrzałości analityki cyfrowej 35
Poziomy dojrzałości analityki cyfrowej Gromadzenie danych Obserwacja zachowań Automatyzacja e-marketingu CRM Zarządzanie efektywnością 36
Zbuduj podejście 360 do klienta Czy Twoja organizacja ma odpowiednią dojrzałość analityczną online i offline? Analityczna kultura organizacji (zasoby) Narzędzia i technologie analityczne: Dające odpowiednie możliwości segmentacji i pomiaru Pozwalające na bezproblemową komunikację Działanie zmierzające do budowania wartości biznesowej 37
Pytania? 38
Dla zainteresowanych 39
Dziękuję za uwagę Maciej Gałecki Bluerank Sp. z o.o. ul. Łąkowa 29 (MediaHUB) 90-554 Łódź Tel: (42) 632 33 21 Fax: (42) 632 15 51 www.bluerank.pl bluerank.blogspot.com facebook.com/bluerank 40