Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) 6 2 4 5,5 6,6

Podobne dokumenty
Statystyka. Zadanie 1.

Estymacja przedziałowa

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Teoria Estymacji. Do Powyżej

REGRESJA (postać liniowa funkcji) - ROZWIĄZANIA Komentarze kursywą, rozwiązania oraz treści zadań pismem prostym.

Estymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:


KURS STATYSTYKA. Lekcja 2 Przedziały ufności i estymacja przedziałowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

ESTYMACJA PARAMETRYCZNA I WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA zadania do ćwiczeń. Weryfikacja hipotez część I.

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Estymacja parametro w 1

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Oszacowanie i rozkład t

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

POLITECHNIKA OPOLSKA

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne. TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ESTYMACJA

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 23 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia / 38

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Zadania ze statystyki, cz.6

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Analiza Współzależności

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Analiza współzależności dwóch cech I

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Prawdopodobieństwo Odp. Odp. 6 Odp. 1/6 Odp. 1/3. Odp. 0, 75.

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Wyznacz łączne zmiany wartości, ilości i cen sprzedaży w październiku i listopadzie oraz zinterpretuj otrzymane wyniki.

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Testowanie hipotezy H 0 : µ 1 = µ 2 w dwóch rozkładach normalnych

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

Estymacja punktowa i przedziałowa

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

ρ siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna

e) Oszacuj parametry modelu za pomocą MNK. Zapisz postać modelu po oszacowaniu wraz z błędami szacunku.

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

Statystyka matematyczna

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

Testowanie hipotez statystycznych cd.

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Analiza współzależności zjawisk

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Szkice rozwiązań z R:

ĆWICZENIE 11 NIEPARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Analiza współzależności dwóch cech II

Wykład 7. Opis współzaleŝności zjawisk. 1. Wprowadzenie.

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Zmienne losowe zadania na sprawdzian

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

4.Zmienne losowe X 1, X 2,..., X 100 są niezależne i mają rozkład wykładniczy z α = 0.25 Jakie jest prawdopodobieństwo, że 1

Transkrypt:

Zad. 1. Zbadano wydajność odmiany pomidorów na 100 poletkach doświadczalnych. W wyniku przeliczeń otrzymano przeciętną wydajność na w tonach na hektar x=30 i s 2 x =7. Przyjmując, że rozkład plonów pomidora jest normalny, oszacować metodą przedziałową przeciętne jego plony na poziomie ufności 1 α=0, 95. Zad. 2. Pewien prywatny przedsiębiorca jest właścicielem sieci małych i średnich sklepów spożywczych. Przedmiotem zainteresowania przedsiębiorcy są wzajemne zależności: dziennego obrotu Y oraz liczby zatrudnionych ekspedientek X. Tablica przedstawia niezbędne do analizy informacje o sklepach tego przedsiębiorcy: Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) 6 2 4 5,5 6,6 3 2 2 4 5 a. Obliczyć współczynnik korelacji liniowej Pearsona b. Oszacować funkcję regresji Y względem X. c. Wyznaczyć współczynnik determinacji i zbieżności. d. Dokonać interpretacji wyników. Zad. 3. Spośród 300 losowo wybranych mieszkańców wsi należących do gminy Trzciana Dolna tylko 50 korzysta z prenumeraty czasopism. Wyznaczyć na poziomie ufności 1 α=0, 95 przedział ufności dla frakcji stałych prenumeratorów czasopism gminy Trzciana Dolna. Zad. 4. W losowo wybranej próbie 200 studentów pewnej uczelni 30% osób wydaje miesięcznie na gazety i czasopisma ponad 10 zł. Wyznaczyć przedział ufności dla odsetka studentów, którzy wydają na ten cel ponad 10 zł na poziomie ufności 1 α=0,9. Zad. 5. Losowa próba n=200 studentów pewnej uczelni dała odchylenie standardowe s=7 papierosów wypalanych dziennie przez studentów tej uczelni. Na poziomie istotności α=0,05 zweryfikować hipotezę, że odchylenie standardowe liczby wypalanych dziennie papierosów przez studentów wynosi 5.

Zad. 6. Wykonano niezależne pomiary wydajności pracy 6 pracowników pierwszej zmiany i 8 pracowników drugiej zmiany. Dla pierwszej zmiany uzyskano następujące wydajności (w szt/h) 6,4,5,6,8,7, zaś dla drugiej zmiany: 7,3,3,5,4,5,8,5. Zweryfikować, przyjmując poziom istotności α=0,05, hipotezę o jednakowym zróżnicowaniu wydajności pracowników obu zmian. Zad. 7. Zapytano 200 losowo wybranych przedstawicieli rodzin, kto podejmuje poważniejsze decyzje finansowe? W 36% tych rodzin decyzje podejmuje małżonek. Jaki jest 99% przedział ufności dla odsetka rodzin, w których decyzje podejmuje małżonek? Podać interpretację wyznaczonego przedziału. Zad. 8. Obserwując liczbę kilometrów, jaką w ciągu roku przebywają prywatne samochody osobowe, otrzymano w losowej próbie 100 samochodów x=12500 km i s=2400 km. Na poziomie istotności α=0,05 zweryfikować hipotezę, że przeciętna ilość kilometrów przebytych rocznie przez prywatny samochód wynosi 12 000 km. Zad. 9. W celu zbadania zależności między wydatkami X na czasopisma i wielkością dochodu Y wybrano losowo 10 rodzin i otrzymano następujące wyniki średnie wydatki x=58 tys. zł; średni dochód y=6 mln zł oraz n n x i x y i y =584,5 ; x i x 2 n =6860 ; y i y 2 =63,7. a. Czy gospodarstwa domowe są bardziej zróżnicowane pod względem wydatków czy też dochodów? b. Ocenić siłę zależności liniowej między badanymi zmiennymi. c. Oszacować wielkość wydatków na czasopisma przy dochodzie rodziny wynoszącym 10 mln zł. Zad. 10. Pobrano losowo dwie próby: 9-elementową próbę lekarzy wiejskich i 8-elementową próbę lekarzy miejskich. Średni wiek lekarzy wiejskich wynosił 42 lata, a lekarzy miejskich 46 lat. Odchylenie standardowe wieku lekarzy zatrudnionych na wsi i w mieście było wynosiło odpowiednio 2,4 i 2,6. Zakładając, że rozkład wieku lekarzy jest normalny, zbadać czy zróżnicowanie wieku lekarzy na wsi i w mieście jest jednakowe. Czy średni wiek lekarzy na wsi jest mniejszy niż w mieście?

Zad. 11. W zakładach produkujących chemikalia wylosowano z populacji 2000 pracowników niezależną próbę 260 osób i przeprowadzono wśród nich ankietę na temat stanu BHP. 75% pracowników oceniło warunki bezpieczeństwa i higieny pracy jako niezadowalające. Przyjmując poziom ufności 1 α=0, 95 oszacować metodą przedziału ufności frakcję pracowników niezadowolonych z istniejących warunków BHP. Zad. 12. Wylosowana do badań budżetów rodzinnych w pewnym roku próba 150 rodzin zamieszkałych w Warszawie dała średnią x=400 zł miesięcznych wydatków na mieszkanie oraz odchylenie standardowe s=120 zł. Natomiast losowa próba 120 rodzin zamieszkałych w Łodzi dała średnią x=420 zł miesięcznych wydatków na mieszkanie oraz odchylenie standardowe s=150 zł. Przyjmując poziom istotności α=0,01 zweryfikować hipotezę o jednakowych średnich wydatkach na mieszkanie rodzin w Warszawie i Łodzi. Zad. 13. Wylosowano 10 par zawierających związek małżeński i otrzymano dla nich następujące dane o wieku (w latach) kobiety i mężczyzny. wiek kobiety X 20 25 30 28 34 30 20 23 22 28 wiek mężczyzny Y 21 27 31 31 36 42 23 26 27 30 Na poziomie istotności α=0,05 zweryfikować hipotezę, że istnieje dodatnia korelacja między wiekiem osób zawierających małżeństwo. Zad. 14. Zbadano jak kształtuje się wysokość obrotów firm (w mln zł) w zależności od liczby reklam pewnego wyrobu: Liczba reklam x i 3 5 4 9 6 7 8 Wielkość obrotu y i 115 133 142 150 148 152 150 1. Obliczyć oraz zinterpretować współczynnik regresji liniowej opisującej zależność wysokości obrotów firm od liczby reklam danego wyrobu. 2. Na poziomie istotności 0,1 zbadać statystyczną istotność współczynnika regresji opisującej daną zależność. Zad. 15. W 1996 roku zebrano informacje w sześciu krakowskich uczelniach o liczbie studentów Y oraz o powierzchni w m 2 sal dydaktycznych tych uczelni X.

Uczelnia AR AE WSP UJ PK ASP Liczba studiujących (w tys.) 4 12 6 21 9 1 Powierzchnia sal dydaktycznych (w tys. m 2 ) 4,5 8,8 4,2 17 6 1,8 Należy: 1. Oszacować równanie regresji zmiennej Y względem zmiennej X. 2. Dokonać oceny stopnia dopasowania równanie regresji obliczając odchylenie standardowe reszt, błędy ocen parametrów oraz współczynniki determinacji i zbieżności 3. Obliczyć korelacji liniowej Pearsona. 4. Dokonać interpretacji wyników Zad. 16. W grupie losowo wybranych 300 osób cierpiących na pewną chorobę zanotowano 60 zgonów. Na poziomie ufności 0,95 zbudować przedział ufności dla współczynnika śmiertelności w tej chorobie. Zinterpretować otrzymany przedział. Zad. 17. Pobrano dwie losowe próby dwóch różnych odmian marchwi, a następnie zważono ich korzenie. Dla I odmiany otrzymano x 1 =240 g oraz S 12 x =2500 przy liczności n 1 =20, zaś dla odmiany II uzyskano x 2 =220 g oraz S 22 x =3600 przy liczebności n 2 =15. Na poziomie istotności α=0,05 zweryfikować hipotezę, że średnia masa obu odmian jest taka sama. Zad. 18. Z populacji studentów kończących Wydział Zarządzania wylosowano niezależnie 12 osób. Następnie odnotowano liczbę punktów jaką każdy z nich uzyskał na egzaminie wstępnym oraz średnią z wszystkich egzaminów na studiach. Dane te pozwoliły wyznaczyć wartość współczynnika korelacji liniowej między tymi cechami 0,522. Zweryfikować na poziomie istotności α=0,05 hipotezę, że istnieje zależność między wynikami egzaminu wstępnego a ocenami osiąganymi w trakcie studiów. Zad. 19. W celu ustalenia zależności wydajności pracy w szt./godz (y). od stażu pracy w latach (x), zbadano 35 losowo wybranych pracowników pewnej firmy. Po dokonaniu obliczeń otrzymano następujące wyniki: x i 2 =3468 x i x y i y = 275

x i x 2 =720 y i y 2 =210 y i y i 2 =54 1. Obliczyć i zinterpretować współczynnik korelacji liniowej Pearsona. 2. Obliczyć i zinterpretować współczynnik regresji między wydajnością a stażem pracy. 3. Obliczyć oraz zinterpretować średni błąd oceny modelu i współczynnik zmienności losowej, wiedząc że średnia wydajność pracy wynosi 8 szt./godz. 4. Obliczyć oraz zinterpretować współczynnik determinacji i współczynnik zbieżności. 5. Czy równanie regresji cechy X względem cechy Y ma sens? Uzasadnić. Zad. 20. W celu ustalenia zależności między dochodami przypadającymi na członka rodziny a wydatkami na żywność wybrano do próby 7 rodzin. Otrzymano następujące wyniki: Dochody X (w 100 zł.) 1,5 1,8 2,0 1,9 3,0 4,1 4,5 Wyd. na żywność Y (w 100zł) 0,5 0,6 0,9 1,5 1,8 2,3 Y teor. 0,5 1,4 2,0 2,2 Na podstawie powyższych danych należy: A. oszacować parametry liniowej funkcji regresji opisującej zależność zmiennej Y od X, B. uzupełnić brakujące dane w tabeli, C. oszacować błędy ocen tych parametrów, D. znaleźć wartość współczynników determinacji i indeterminacji liniowej, E. zinterpretować otrzymane wyniki, F. czy zależność zmiennej X od zmiennej Y ma sens? Zad. 21. Zbudować przedział ufności dla wariancji będącej miarą zróżnicowania gęstości drzew w lesie, jeśli w 14 wylosowanych kwadratach lasu, o powierzchni 1 ara każdy, średnia liczba drzew wynosi x=29 oraz S 2 =13, 44. Badania wcześniejsze potwierdzają, że rozkład gęstości drzew w lesie jest rozkładem normalnym. Przy konstrukcji przedziału ufności przyjąć współczynnik ufności 0,9