Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1)



Podobne dokumenty
t i L i T i

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej)

Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT

Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

Harmonogramowanie przedsięwzięć

BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda Pokój A405

Planowanie przedsięwzięć

PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODY CPM i PERT

Zarządzanie czasem projektu

PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ

ANALIZA SIECIOWA PROJEKTÓW REALIZACJI

EKONOMIKA I ORGANIZACJA BUDOWY

Zarządzanie projektami

Metoda CPM/PERT. dr inż. Mariusz Makuchowski

Rys Wykres kosztów skrócenia pojedynczej czynności. k 2. Δk 2. k 1 pp. Δk 1 T M T B T A

Zarządzanie projektami. Tadeusz Trzaskalik

Modele sieciowe. Badania operacyjne Wykład 6. prof. Joanna Józefowska

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ HARMONOGRAM PROJEKTU

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii.

Statystyka matematyczna

Zarządzanie projektami. mgr inż. Michał Adamczak

Rozkłady statystyk z próby

I.1.1. Technik budownictwa 311[04]

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Ćwiczenia laboratoryjne - 4. Projektowanie i harmonogramowanie produkcji metoda CPM-COST. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 4

Projekt: Część I Część II

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy test F (Fishera-Snedecora)?

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Estymacja punktowa i przedziałowa

Wprowadzenie do programu ProjectLibre

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Kurs: Gospodarka kosztami i zasobami w inwestycjach budowlanych

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ESTYMACJA

Wykład z analizy danych: powtórzenie zagadnień z rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka matematyczna

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

PLANOWANIE I KONTROLA REALIZACJI OBIEKTU BUDOWLANEGO

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym( ) Pojęcie losowej próby prostej

MONITOROWANIE, KONTROLA I ZAMKNIĘCIA PROJEKTU. Dr Jerzy Choroszczak

Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?

Ograniczenia projektu. Zakres (co?) Czas (na kiedy?) Budżet (za ile?)

Rozkłady zmiennych losowych

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

Plan wynikowy. Klasa III Technik pojazdów samochodowych/ Technik urządzeń i systemów energetyki odnawialnej. Kształcenie ogólne w zakresie podstawowym

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Wykład Zarządzanie projektami Zajęcia 3 Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie kosztami projektu

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzem Technik budownictwa 311[04]

Statystyka opisowa- cd.

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

Badania operacyjne egzamin

Wykład 10 ( ). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Zastosowania informatyki w gospodarce Projekt

Statystyka matematyczna dla leśników

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 3

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Zmienne losowe skokowe

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań. Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 1

Estymacja parametrów w modelu normalnym

ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

KURS STATYSTYKA. Lekcja 2 Przedziały ufności i estymacja przedziałowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Generowanie ciągów pseudolosowych o zadanych rozkładach przykładowy raport

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

ECDL/ICDL Zarządzanie projektami Moduł S5 Sylabus - wersja 1.0

Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa

Instrukcja. Laboratorium Metod i Systemów Sterowania Produkcją.

6. Zmienne losowe typu ciagłego ( ) Pole trapezu krzywoliniowego

Analiza niepewności pomiarów

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

METODY PROJEKTOWANIA TECHNOLOGII ROBÓT

ECDL ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

Wykład 3. Rozkład normalny

Aleksander Adamowski (s1869) zmienn ą losow ą T o rozkładzie wykładniczym o średniej 5 minut.

Ocena ryzyka czasu i kosztów w planowaniu produkcji budowlanej

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Zawód: technik budownictwa

System wspomagania harmonogramowania przedsięwzięć budowlanych

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Transkrypt:

Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1) Metody planowania sieciowego są stosowane w budownictwie do planowania i kontroli dużych przedsięwzięć, w których z powodu wielu zależności istnieje konieczność zapewnienia precyzji w koordynacji działań. Wspólną cechą wszystkich metod sieciowych jest wykonanie projektu w postaci grafu co zapewnia dobrą czytelność projektu. Klasyfikacja modeli sieciowych Ze względu na strukturę logiczną dzielimy sieci na: deterministyczne i stochastyczne. Deterministyczne stosowane są w warunkach możliwych do dokładnego określenia, tam gdzie nie przewiduje się dużego wpływu warunków losowych. Gdzie określenie nakładów odbywa się za pomocą norm zawartych w katalogach. Przykładem takiego modelu jest metoda CPM(Critaical Pth Method). Sieci stochastyczne stosujemy wszędzie tam gdzie warunki losowe mają duży wpływ na wynik. Przykładem tej rodziny jest metoda PERT(Programm Evaluation and Review Technique. Ze względu na zakres sieci dzielimy na : modele sieciowe funkcji czasu i modele sieciowe funkcji czasu i środków Zasady sporządzania modeli sieciowych: Czynność to jest część projektu, która zabiera czas i pieniądze, w projekcie oznacza się linią ciągłą Czynność pozorna to taka czynność, której czas wynosi 0, określa tylko zależność między dwoma równoległymi czynnościami, w projekcje oznacza się linią przerywaną. Zdarzenie jest to część projektu nie zabierająca ani czasu, ani pieniędzy, określa terminy rozpoczęcia lub zakończenia czynności, w projekcie oznacza się kółkiem. Wszystkie zdarzenia oprócz początkowych muszą mieć czynności poprzedzające. Zdarzenie nie może nastąpić dopóki nie zakończą się wszystkie czynności prowadzące do niego. Wektory określające czynności zawsze skierowane są z lewej do prawej(nie można się cofać). Nie można stosować obiegów zamkniętych, czyli cykli. Czynności nie mogą się krzyżować. Czynności krytyczne to takie czynności dla których nie istnieje zapas czasu. Wszystkie czynności krytyczne w sieci tworzą ścieżkę krytyczną. Etapy sporządzania modeli sieciowych: a)deterministycznych: 1. Zdefiniowanie celu projektu, określenie czasu jego realizacji i wielkości nakładów na podstawie kosztorysu budowlanego 2. Ustalenie listy czynności 3. Ustalenie logicznego następstwa czynności 4. Określenie parametrów czynności; np. czasów trwania 5. Sporządzenie graficznej interpretacji listy czynności w postaci wykresu Gantta 6. Sporządzenie modelu sieciowego z zaznaczeniem czasu oczekiwanego 7. Wyznaczenie ścieżki krytycznej

b)stochastycznych: 1. Zdefiniowanie celu projektu, określenie czasu jego realizacji i wielkości nakładów na podstawie kosztorysu budowlanego 2. Ustalenie listy czynności 3. Ustalenie logicznego następstwa czynności 4. Określenie parametrów czynności; np. czasów trwania 5. Obliczenie czasu oczekiwanego to 6. Obliczenie wariancji σ 2 dla oczekiwanego czasu trwania czynności oraz odchylenia standardowego σ. 7. Sporządzenie graficznej interpretacji listy czynności w postaci wykresu Gantta 8. Sporządzenie modelu sieciowego z zaznaczeniem czasu oczekiwanego 9. Wyznaczenie ścieżki krytycznej 10. Obliczenie czasu oczekiwanego dla ścieżki krytycznej 11. Obliczenie wariancji σ 2 i odchylenia standardowego σ dla czasu oczekiwanego 12. Obliczenie czasu standaryzowanego ts 13. Określenie prawdopodobieństwa realizacji zadania w terminie (tablice statystyczne) 14. Określenie najbardziej prawdopodobnego terminu zakończenia zadania(tablice statystyczne) Przykład 1: 1. Temat opracowania: Opracować model sieciowy deterministyczny dla ław i ścian fundamentowych Zakres: roboty ziemne, ławy fundamentowe, ścianki fundamentowe Przybliżony czas realizacji projektu, wyliczony na podstawie kosztorysu 8dni, koszt robocizny 1899zł, zatrudnienie: 3osoby 2. Lista czynności wraz z ustaleniem ich logicznego następstwa A-ławy B-izolacja pozioma ław C-ścianki fundamentowe D przygotowanie zaprawy E izolacja pionowa ścian fundamentowych F- zasypanie wykopów od zewnątrz 3. Określenie parametrów wykonywanych czynności 4. Sporządzenie graficznej interpretacji listy czynności w postaci wykresu Gantta czynn ość opis pop rz Czas Il. dni il. osób A ława - 49,77 2 3 B Izolacja ław A 6,58 0,3 3 C Ścianka fundament. B 98,00 6,13 2 D zaprawa B 8,32 6,13 1 E Izolacja pionowa C,D 3,90 0,14 3 F Zasypanie wykopów E 23,33 0,86 3 C P S N P W S C P S N P W S

A/1 A/1 W zasadzie już można powyższy projekt realizacji odrzucić ponieważ zatrudnienie 3 osób na 10 dni spowoduje wydatki w wysokości 10*3*8*10=2400zł a zaplanowany w kosztorysie budżet wynosi 1899zł 5. sporządzenie modelu sieciowego A/2 B/0,3 C/6,13 E/0,14 F/0,86 1 2 4 5 7 3 6 D/6,13 1 3 6. Wyznaczenie ścieżki krytycznej. W naszym przypadku wiedzie ona przez zdarzenia 1-2 - 4-5 - 6-7. Czas wyliczony dla wyznaczonej ścieżki krytycznej wynosi : 2+0.3+6.13+0.14+0.86=9.43 co potwierdza wyliczenia wykonane dla wykresu Gantta. To nie jest optymalne rozwiązanie. Należy znaleźć lepszy plan realizacji fundamentów. Przykład 1, wersja druga: czynn opis pop Czas Il. dni il. osób C Pt S N P W S C Pt S N P ość rz A ława - 49,77 2 3 B Izolacja ław A 6,58 0,3 3 C Ścianka fundament. B 98,00+8,32 4,5 3 D Izolacja pionowa C 3,90 0,14 3 E Zasypanie wykopów D 23,33 0,86 3 To rozwiązanie daje następujący wynik 8dni*3os*8godz*10zł=1920zł, który jest zdecydowanie korzystniejszy od poprzedniego. A/2 B/0,3 C/4,5 E/0,14 F/0,86 1 2 3 4 5 6 Czas wykonania zadania wynosi: 2+0.3+4.5+0.14+0.86=7.8 dnia

A/1 Przykład 2: 1. Temat opracowania: Opracować model sieciowy stochastyczny dla ław i ścian fundamentowych z pliku fundamenty.doc Założenia: model stochastyczny uwzględnia wpływ warunków losowych na wykonanie zadania. W planie realizacji uwzględnia się je następująco: Oprócz czasu normowego wprowadza się czas optymistyczny ta, pesymistyczny tp i oblicza się oczekiwany czas to, który jest stosowany do dalszych obliczeń i wykonania wykresów. 2. Obliczanie czasu oczekiwanego ze wzoru: to=(ta+4*tn+tp)/6 3. Obliczanie wariancji σ 2 i odchylenia standardowego σ dla poszczególnych czynności σ 2 =((tp-ta)/6) 2 4. Obliczanie czasu oczekiwanego dla przedsięwzięcia sumując wszystkie czasy oczekiwane. W naszym przypadku suma to wynosi 7,92 dni. 5. Obliczanie całkowitego odchylenia standardowego, w naszym przypadku wynosi ono 0,383 czynn. opis pop ta tn tp to σ2 σ C P S N P W S C P S N P A ława - 2 2 2 2 0 0 B Izol.ław A 0,2 0,3 0,5 0,317 0,0025 0,05 C ścianka B 4 4,5 5,5 4,583 0,0625 0,25 D Izol.pion C 0,1 0,14 0,3 0,16 0,00111 0,0333 E zasypanie D 0,7 0,86 1 0,857 0,0025 0,05 7,917 0,0686 0,383 6. Wyznaczanie ścieżki krytycznej wiedzie ona przez zdarzenia :1,2, 3,4,5,6 7. Obliczenie czasu oczekiwanego dla ścieżki krytycznej: 2+0,32+4,58+0,14+0,86=7,92 8. Wariancja czasu oczekiwanego wynosi: 0,0686, odchylenie σ=0,3833 Obliczamy prawdopodobieństwo wykonania zadania w ciągu 8 dni 9. Obliczenie czasu standaryzowanego ts dla założenia wykonania zadania w ciągu 8 dni ts=(8-7,92)/ 0,3833 =0,2087 10. Określenie prawdopodobieństwa wykonania zadania na podstawie dystrybuanty rozkładu normalnego P(8)=58,3% A/2, B/0,32 C/4,58 E/0,14 F/0,86 1 2 3 4 5 6 0 Prawdopodobieństwo wykonania zadania w ciągu 8dni wynosi 58,3% 11. Obliczenie potrzebnego czasu na wykonanie zadania dla prawdopodobieństwa wynoszącego 100% Z tablicy kwanty li odczytujemy wartość ts=3,0902 Obliczamy potrzebny na wykonanie zadania czas tz=to+σ*ts=7,92+3,0902*0,2087=8,56 Odp. Najbardziej prawdopodobne jest wykonanie zadania w ciągu 9 dni.