S88 Badanie rzutu kostką sześcienną



Podobne dokumenty
gnuplot - wprowadzenie

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Analizowanie danych. Katarzyna Grzelak. listopad K.Grzelak (IFD UW) 1 / 24

Zmienna losowa i jej rozkład Dystrybuanta zmiennej losowej Wartość oczekiwana zmiennej losowej

Zmienne losowe skokowe

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

LABORATORIUM Z FIZYKI

Sieci Komputerowe 2 / Ćwiczenia 1

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

W2 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka

Statystyka i eksploracja danych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Tworzenie dokumentów PDF w systemie TEX Piotr Bolek

Zmienne losowe. Powtórzenie. Dariusz Uciński. Wykład 1. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

SystemskładupublikacjiL A TEX

ABC systemu L A TEX. Marcin SZPYRKA. 11 grudnia 2006

Rozkłady statystyk z próby

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Metody Przetwarzania Danych Meteorologicznych Ćwiczenia 01

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Statystyka matematyczna

Instytut Fizyki Politechniki Łódzkiej Laboratorium Metod Analizy Danych Doświadczalnych Ćwiczenie 3 Generator liczb losowych o rozkładzie Rayleigha.

WSKAZÓWKI DLA AUTORÓW REFERATÓW

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych

Z poprzedniego wykładu

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Wykład z analizy danych: powtórzenie zagadnień z rachunku prawdopodobieństwa

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

WSKAZÓWKI PISANIA REFERATÓW Konferencja DNI BETONU 2018

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 6

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

Weryfikacja hipotez statystycznych

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Wilkołazka. 12 października 2014

4,5. Dyskretne zmienne losowe (17.03; 31.03)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Dyskretne zmienne losowe

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Ważne rozkłady i twierdzenia

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO

LATEX odrobina informacji

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii

Wstęp 7 Rozdział 1. OpenOffice.ux.pl Writer środowisko pracy 9

Rozkłady dwóch zmiennych losowych

Wizualizacja danych 2D i 3D - Gnuplot

ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego

Podstawy opracowania wyników pomiarów

Ćw. 32. Wyznaczanie stałej sprężystości sprężyny

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X

Pracownia wykorzystania zasobów internetowych

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

g) wartość oczekiwaną (przeciętną) i wariancję zmiennej losowej K.

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 1) Dariusz Gozdowski

1. Wprowadzenie do oprogramowania gretl. Wprowadzanie danych.

Nie tylko Power Point

Rozkłady prawdopodobieństwa

Rozkłady zmiennych losowych

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

GNUPLOT Wprowadzenie. dr inż. Marzena Tefelska Wydział Fizyki Politechnika Warszawska 2015

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Estymacja punktowa i przedziałowa

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

Wstęp do programowania INP003203L rok akademicki 2018/19 semestr zimowy. Laboratorium 3. Karol Tarnowski A-1 p.

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRODROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN Z ZAJĘĆ KOMPUTEROWYCH W KLASIE IV

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)

Statystyka matematyczna

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

Rozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,

DOKŁADNOŚĆ POMIARU DŁUGOŚCI 1

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Wartości x-ów : Wartości x ów można w Scilabie zdefiniować na kilka sposobów, wpisując odpowiednie polecenie na konsoli.

Wykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap

Transkrypt:

S88 Badanie rzutu kostką sześcienną Andrzej Kapanowski 29 lutego 2012 Streszczenie Celem ćwiczenia jest zbadanie rzutu kostką sześcienną. Dokument ma być pomocą przy przygotowywaniu opracowania z ćwiczenia wykonanego w I Pracowni Fizycznej w systemie składu dokumentów L A TEX. Stosowany jest zestaw pakietów i konwencji właściwych dla języka polskiego. 1 Wstęp teoretyczny 1.1 Sprawy formalne Wymagane części sprawozdania opisane są w regulaminie [1]. Sprawozdaniu musi towarzyszyć wypełniona strona administracyjna, do pobrania ze strony I Pracowni Fizycznej (IPF). Ponadto należy dołączyć kopię protokołu pomiarowego z podpisem asystenta. Opisy ćwiczeń znajdują się w skrypcie [2] i na stronach IPF. Zaleca się pisanie sprawozdania w edytorze tekstu, a nie ręcznie, przy czym można wykorzystać system L A TEX, MS Word, czy OpenOffice Writer. Wykresy można przygotować w programach Gnuplot, Grace, Origin, QtiPlot, ale też w innych programach pod warunkiem, że będą czytelne i prawidłowo opisane. Dopuszczalne są wykresy na papierze milimetrowym lub funkcyjnym. Wykresy powinny mieć format A4 (osobna kartka) lub mieć wielkość połowy strony A4 (wstawione do tekstu). Wykresy i tabele muszą być numerowane. E-mail: andrzej.kapanowski@uj.edu.pl 1

1.2 Opis teoretyczny rzutu kostką Definiujemy zmienną losową dyskretną X, która przyjmuje wartości x i od 1 do 6. Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej X ma postać p i = P(X = x i ) = 1/6 dla i = 1,...,6. (1) Określamy dystrybuantę zmiennej losowej X jako funkcję F(x) = P(X < x) dla x R. (2) Dystrybuantę dla rzutu kostką przedstawiono na rys. 1. Określamy wartość oczekiwaną zmiennej losowej dyskretnej X jako liczbę 6 E(X) = x i p i = 7/2. (3) Określamy wariancję zmiennej losowej X jako liczbę V (X) = E[X E(X)] 2 = E(X 2 ) E 2 (X) = 35/12. (4) 1.3 Estymacja punktowa Niech X i (i = 1,..., n) oznaczają zmienne losowe odpowiadające za wyniki poszczególnych pomiarów. Estymatorem wartości oczekiwanej jest średnia arytmetyczna X = 1 n X i. (5) n Estymatorem wariancji jest kwadrat odchylenia standardowego pojedyńczego pomiaru S1 2 = 1 n (X i n 1 X) 2. (6) Estymatorem wariancji średniej arytmetycznej jest kwadrat odchylenia standardowego średniej arytmetycznej 1 n S2 1 = 1 n(n 1) 2 Opis eksperymentu 2.1 Układ doświadczalny n (X i X) 2. (7) Układ doświadczalny składał się z kilku kostek sześciennych różnych producentów. 2

1 0.8 Prawdopodobienstwo 0.6 0.4 0.2 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 x Rysunek 1: Dystrybuanta dla rzutu kostką. Rysunek (kostka.eps i kostka.pdf ) wykonany w programie Gnuplot. 3

2.2 Przebieg doświadczenia Wstępny plan pracy może być zapisany w zeszycie laboratoryjnym. W sprawozdaniu powinien być zapisany rzeczywisty przebieg doświadczenia (używamy czasu przeszłego). 1. Wykonano 100 rzutów kostką i zapisano wyniki. 2. Powtórzono poprzedni punkt z wykorzystaniem kostek innych producentów. 3 Opracowanie pomiarów Dla każdej kostki obliczamy średnią arytmetyczną, odchylenie standardowe pojedyńczego pomiaru i odchylenie standardowe średniej arytmetycznej. 4 Podsumowanie Warto zauważyć, że oczka na przeciwległych ścianach kostek występują w parach: 1-6, 2-5, 3-4. Można spotkać kostki z układami oczek w dwóch wariantach, będących swoimi lustrzanymi odbiciami. Jeżeli oczka na kostce są wykonane przez wydrążenia, to można się spodziewać nierównomiernego rozkładu masy kostki, a w związku z tym odchyleń systematycznych od wyników teoretycznych. A Kilka porad związanych z systemem L A TEX A.1 Polskie litery Dokument wykorzystuje pakiet polski, choć są również inne sposoby pisania po polsku w systemie L A TEX[3]. Do pisania dokumentów wielojęzycznych można wykorzystać pakiet babel. Możemy tworzyć dokument z polskimi literami wprowadzanymi z klawiatury dzięki pakietowi inputenc. Jeżeli jednak mamy nietypową klawiaturę często przenosimy się z systemu na system, lub inne problemy z kodowaniem polskich znaków, to polskie litery możemy w pakiecie polski uzyskać za pomocą tzw. notacji ciachowej. Przykładowo bieżący dokument jest napisany w tej notacji po to, aby mógł być czytelny w różnych systemach (zob. kod źródłowy w pliku s88.tex). Znak / jest zarezerwowany na potrzeby tworzenia 4

polskich liter, dlatego we wzorach matematycznych znak dzielenia uzyskujemy przez polecenie slash. W pakiecie babel polskie litery uzyskujemy za pomocą znaku cudzysłowu. A.2 Przetwarzanie dokumentu w systemie Linux 1. Plik źródłowy TEX (s88.tex) przygotowujemy w dowolnym edytorze. Jeżeli włączamy do pliku rysunki, to muszą być one w formacie EPS, np. kostka.eps. 2. Przetwarzamy plik TEX do postaci DVI. latex s88.tex Powstaje plik DVI (s88.dvi) i jeszcze kilka plików pomocniczych (LOG, AUX, TOC, LOF, LOT). Plik DVI możemy obejrzeć w środowisku graficznym za pomocą programu Xdvi. 3. Przetwarzamy plik DVI do PS (plik postskryptowy). dvips -o s88.ps s88.dvi Plik PS możemy obejrzeć w środowisku graficznym za pomocą GSview czy ghostview, lub też wydrukować. 4. Istnieje szereg programów dodatkowych, które wykonują wiele pożytecznych konwersji, np. zamianę dokumentu PS do PDF (s88.pdf ). ps2pdf s88.ps 5. Możemy bezpośrednio przetworzyć plik TEX do PDF, ale wtedy musimy dostarczyć rysunki w formacie PDF, np. kostka.pdf. pdflatex s88.tex B Korzystanie z programu Gnuplot w systemie Linux Rysunek do obecnego dokumentu powstał z pliku źródłowego kostka.gnu. set term postscript eps enhanced 22 set output "kostka.eps" # definicja funkcji - jest lamanie wiersza dystrybuanta(x) = ((x<1)? 0 : 0.16667) + ((x<2)? 0 : 0.16667) \ + ((x<3)? 0 : 0.16667) + ((x<4)? 0 : 0.16667) \ 5

+ ((x<5)? 0 : 0.16667) + ((x<6)? 0 : 0.16667) unset key # nie bedzie opisow krzywych w rogu rysunku set xlabel "x" set ylabel "Prawdopodobienstwo" set title "" # tytul rysunku pusty set xrange [0:8] set yrange [0:1] plot dystrybuanta(x) with lines Przetwarzanie pliku GNU do EPS, a następnie do PDF ma postać gnuplot kostka.gnu epstopdf kostka.eps Literatura [1] Regulamin I Pracowni Fizycznej IF UJ. [2] A. Magiera (red.), I Pracownia Fizyczna. Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagielloński, 2010. [3] A. Diller, L A TEXwiersz po wierszu, Helion, 2001. 6