ZASOBY INFORMACYJNE - INACZEJ



Podobne dokumenty
ANALIZA DANYCH ZE ŹRÓDEŁ OTWARTYCH CENNE ŹRÓDŁO INFORMACJI DR INŻ. MARIUSZ DZIECIĄTKO

SZKOLENIA SAS. ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl AIUT Sp. z o. o.

PRAKTYCZNE WYKORZYSTANIE KATEGORYZACJI TREŚCI

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017

Mariusz Dzieciątko. Krótko o sobie / Personal Overview/

OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH

Modelowanie Data Mining na wielką skalę z SAS Factory Miner. Paweł Plewka, SAS

WIZUALNA EKSPLORACJA DANYCH I RAPORTOWANIE W SAS VISUAL ANALYTICS ORAZ WSTĘP DO SAS VISUAL STATISTICS

Projekt SIMMO. System for Intelligent Maritime MOnitoring

Informatyczne narzędzia procesów. Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2011/2012

XTrack SKOG: Nowoczesny system kontroli Operatorów w ramach wykonywanych zadań związanych z odbiorami odpadów na rzecz miasta i gminy..

Plan prezentacji. 1. Archer DMS. 2. Organizacja archiwum. 3. Organizacja pracy. 4. Funkcjonalność systemu. Quality Software Solutions 2

Funkcjonalność konfiguracji Szkoleniowej systemu Profesal

Cena netto (PLN) IV kwartał. Cena netto (PLN) Podstawy SAS INTRO

PLATFORMA COMARCH SECURITY. Analiza i skracanie wideo

Zaawansowany system automatycznego rozpoznawania i przetwarzania mowy polskiej na tekst

Security Master Class

Od papierowych procedur do automatycznych procesów biznesowych w urzędzie dobre praktyki Michał Prusaczyk

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

Informatyczne narzędzia procesów. Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2017

NEC & CONNECTIA - siła w perfekcji

Zarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw.

Lokalizacja wywołań alarmowych w Polsce

System Wspomagania Dowodzenia Państwowego Ratownictwa Medycznego. Józefa Szczurek-Żelazko Sekretarz Stanu

Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński

ZAMÓWIENIA GIS BY CTI

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

firmy produkty intranet handel B2B projekty raporty notatki

Zarządzanie tożsamością i uprawnieniami

Narzędzia do analizy działań marketingowych w internecie: Google Analytics & Webmaster Tools, analityka social media

Logika funkcji. Modelowanie SI - GHJ 1

Rozwiązania ediscovery

Knowledge Management jak zdiagnozować czego właściwie potrzebuje nasza firma? Mariusz Sumiński

Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych

Zarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie

Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER

opis funkcjonalności LogoMate

Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa

Dajemy WIĘCEJ CALL CENTER? WIĘCEJ? ODWAŻNIE, chcą ROZWIJAĆ SIĘ każdego dnia i pomagają w tym innym,

Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service

1.4. Uwarunkowania komodalności transportu Bibliografia... 43

zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Big Data Smart solutions

ZAMÓWIENIA GIS BY CTI. Opis programu

Załącznik Nr 1. Istotne warunki zamówienia do przetargu nieograniczonego na wykonanie pakietu usług programistycznych

Opis Rozwiązania SAP SAP HANA. Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej

Specjalistyczna obsługa klienta

logistycznego Polski 3.5. Porty morskie ujścia Wisły i ich rola w systemie logistycznym Polski Porty ujścia Wisły w europejskich korytarzach tr

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Prezentacja. Global Property. system zarządzania nieruchomościami komercyjnymi

Kraków, 14 marca 2013 r.

IMPLEMENTATION OF WDROŻENIE COMARCHW MINISTERSTWIE FINANSÓW SINDBAD RAPORTY ANALIZY BADANIA PROGNOZY CASE STUDY 1

Nie daj się kryzysom jak reagować na problemy w zaopatrzeniu napojów?

Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)

Miary jakości w Call Center

Finansowanie świadczeń telemedycznych z prywatnych ubezpieczeń zdrowotnych

StatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych

systemy informatyczne SIMPLE.ERP Budżetowanie dla Jednostek Administracji Publicznej

ERP to za mało. Zarządzanie wiedzą przez cały okres ŻYCIA produktu. Katarzyna Andrzejuk Mariusz Zabielski

ANALITYKA DANYCH TEKSTOWYCH WARTOŚĆ W DANYCH NIEUSTRUKTURYZOWANYCH. MOŻLIWOŚCI OBECNEJ TECHNOLOGII. DOŚWIADCZENIA Z RYNKU

ZARZĄDZANIE PROCESAMI I PROJEKTAMI. Zakres projektu. dr inż. ADAM KOLIŃSKI ZARZĄDZANIE PROCESAMI I PROJEKTAMI. Zakres projektu. dr inż.

Karta opisu przedmiotu Zaawansowane techniki analizy systemowej oparte o modelowanie warsztaty

Zarządzanie procesami biznesowymi przedsiębiorstwa z wykorzystaniem systemu Teamcenter

SIMPLE.APS optymalizacja w planowaniu produkcji

Workplace by Facebook. Twoja bezpieczna, firmowa sieć społecznościowa

Zarządzanie procesem akceptacji faktur kosztowych wraz z inteligentnym pozyskiwaniem danych z faktur i ich transfer do systemów ERP

Zapewnij sukces swym projektom

SAS Data Quality. Technologia i wykorzystanie

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

On-Board Unit (OBU) Rejestracja. Spis treści Logowanie... 1

Investing f or Growth

Modul-Fleet DO OPTYMALIZACJI ZARZĄDZANIA FLOTĄ. I can help! Ordered 3 items. Can t serve last client. Running late!

Nowoczesny System Zarządzania Flotą w Firmie

Agenda. 1.Koncepcja Smart City według Comarch 2.Open Data, Big Data 3.Elementy platformy 4.Comarch Beacon 5.Korzyści z wdrożenia platformy

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

SPIS TREŚCI WSTĘP... 10

Istnieje możliwość prezentacji systemu informatycznego MonZa w siedzibie Państwa firmy.

SKUTECZNE ROZWIĄZANIA DLA LOGISTYKI

PREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX

Virtual PBX STAĆ CIĘ NA INNOWACJE. Systemy Call Center Sp. z o.o. ul. Wilcza 31/1A, Warszawa

Co matematyka może dać bankowi?

PRODUKTY DLA GÓRNICTWA ODKRYWKOWEGO. obniżamy bezpośrednie koszty produkcji w kopalniach odkrywkowych

1. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Zarządzanie kosztami logistyki

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Efektywne przetwarzanie informacji pozyskiwanych z różnych źródeł. Adrian Weremiuk Prezes Zarządu XSystem S.A.

Naso CC LITE klient CTI/ statystyki połączeń dla central Platan. CTI Solutions

Księga Jakości w postaci elektronicznej i papierowej

Planowanie tras transportowych

2

Analiza danych i data mining.

SmartReactor szczepionka nie tylko na kryzys

Spis treści. O autorce. O recenzentach. Wprowadzenie

Transport pod pełną kontrolą

Cennik szkoleń e-learning 2015 rok

Agenda. Standard DMR DMR - MotoTrbo firmy Motorola Aplikacja dyspozytorska ConSEL. Przykładowe wdrożenia

Studia Podyplomowe Metody statystyczne w biznesie. Warsztaty z oprogramowaniem SAS Analiza danych nieustrukturyzowanych: Text Mining

Tematyka seminariów. Logistyka. Studia stacjonarne, I stopnia. Rok II. ZAPISY: 18 lutego 2015 r. godz

Wykorzystanie Banku Danych o Lasach w naukach leśnych i praktyce leśnictwa

Adam Dolega Architekt Rozwiązań Biznesowych Microsoft

Transkrypt:

ZASOBY INFORMACYJNE - INACZEJ ADAM BARTOS, SAS POLSKA WYKORZYSTANIE RÓŻNYCH ŹRÓDEŁ INFORMACJI NA POTRZEBY ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO. KONWERSATORIUM 14 KWIETNIA 2014 R.

PORUSZANE ZAGADNIENIA Dane niestrukturalne i techniczne możliwości ich wykorzystania Zintegrowane dane fundamentem dla metod zaawansowanej analityk

DANE NIESTRUKTURALNE ŹRÓDŁA Przykłady Zarejestrowane rozmowy na numery alarmowe (po konwersji voice->text) Zgłoszenia przekazane pocztą elektroniczną Media społecznościowe (Facebook, twittter) Raporty i notatki służbowe Charakterystyka Brak lub ograniczona struktura Język naturalny z wszystkimi konsekwencjami Różnorodny i zmienny kontekst utrudniający klasyfikację

DANE NIESTRUKTURALNE MOŻLIWOŚCI TECHNICZNE SAS TEXT ANALYTICS PORTFOLIO DOSTĘP ODKRYWANIE PORZĄDKOWANIE Crawlery Konwersja Zarządzanie danymi WYSZUKIWANIE ISTOTNYCH INFORMACJI Analizy Sentymentu Text Mining Ekstrakcja pojęć Kategoryzacja Ontologie Taksonomia Streszczenia Deduplikacja WYKORZYSTANIE UTYLIZACJA Raportowanie operacyjne Analizy predykcyjne Indeksowanie i wyszukiwanie Alerty Obszary biznesowe Gromadzenie danych Analiza danych Organizacja danych Systemy analityczno - raportowe

DANE NIESTRUKTURALNE NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) FUNDAMENT ANALIZY TEKSTU Parsowanie tekstu Automatyczna korekta pisowni Sprowadzenie wyrazów do formy bazowej Lista wykluczonych terminów Części mowy Synonimy Rozpoznawanie encji Oznaczanie sentymentu Janusz Paliwór PESEL 70122314271, pod przykrywką Janusz wyjazdów Paliwór służbowych PESEL 70122314271, (pracuje w firmie pod zajmującej przykrywką się Janusz wyjazdów projektowaniem Paliwór służbowych PESEL wnętrz), 70122314271, (pracuje prawdopodobnie w firmie pod zajmującej przykrywką przewozi się Janusz wyjazdów projektowaniem narkotyki Paliwór służbowych z PESEL terenu wnętrz), Niemiec. 70122314271, (pracuje prawdopodobnie w Użytkuje firmie pod zajmującej telefon przykrywką przewozi o numerze się wyjazdów projektowaniem narkotyki 509596630. służbowych z terenu Jeden wnętrz), Niemiec. (pracuje z pokjazdów prawdopodobnie w Użytkuje firmie ma zajmującej telefon nr przewozi rej. WD o numerze się 12345. projektowaniem narkotyki 509596630. Spotyka z terenu się Jeden wnętrz), on Niemiec. często z pokjazdów prawdopodobnie również Użytkuje ma z Jakubem telefon nr przewozi rej. WD o Kowalewskim numerze 12345. narkotyki 509596630. Spotyka zam. z w terenu się Kozienicach Jeden on Niemiec. często z pokjazdów również ul. Użytkuje Kwiatowa ma z Jakubem telefon nr 5. rej. WD o Kowalewskim numerze 12345. ma 509596630. Spotyka zam. adres w się Kozienicach e-mail Jeden on często kowal@wp.pl. z pokjazdów ul. również Kwiatowa ma z A Jakubem jego nr 5. rej. nr WD Dowodu Kowalewskim 12345. ma Spotyka zam. adres Osobistego w się Kozienicach e-mail on często kowal@wp.pl. AD ul. również 543623 Kwiatowa z A wydany Jakubem jego 5. Kowalewski nr przez Dowodu Kowalewskim B M ma i G zam. adres Osobistego w Kozienice. Kozienicach e-mail kowal@wp.pl. to Marek AD ul. 543623 Kwiatowa Nowak, A wydany jego nip 5. 824-128-79-70 Kowalewski nr przez Dowodu B M ma i G jest adres Osobistego Kozienice. również e-mail kowal@wp.pl. to kolegą Marek AD 543623 z Nowak, klasy A wydany Janusza. jego nip 824-128-79-70 nr przez Dowodu B M i G jest Osobistego Kozienice. również to kolegą Marek AD 543623 z Nowak, klasy wydany Janusza. nip 824-128-79-70 przez B M i G jest Kozienice. również kolegą Marek z Nowak, klasy Janusza. nip 824-128-79-70 jest również kolegą z klasy Janusza.

DANE NIESTRUKTURALNE OBSZARY ANALIZY TEKSTU TEXT ANALYTICS KATEGORYZACJA TREŚCI ANALIZA SENTYMENTU TEXT MINING ZARZĄDZANIE ONTOLOGIĄ

EKSTRAKCJA INFORMACJI Janusz Paliwór PESEL 70122314271, pod przykrywką wyjazdów służbowych (pracuje w firmie zajmującej się projektowaniem wnętrz), prawdopodobnie przewozi narkotyki z terenu Niemiec. Użytkuje telefon o numerze 509596630. Jeden z pokjazdów ma nr rej. WD 12345. Spotyka się on często również z Jakubem Kowalewskim zam. w Kozienicach ul. Kwiatowa 5. Kowalewski ma adres e-mail kowal@wp.pl. A jego nr Dowodu Osobistego to AD 543623 wydany przez B M i G Kozienice. Marek Nowak, nip 824-128-79-70 jest również kolegą z klasy Janusza.

Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. PRZYKŁAD ANALIZY SENTYMENTU

TEXT ANALYTICS TEXT MINING Analizy i wizualizacja Statystyki terminów, identyfikacja podobnych dokumentów Graficzna prezentacja relacji Automatyczna klasyfikacja Taksonomia - np. organizacja tematów w hierarchie Grupowanie np. identyfikacja segmentów w komentarzach z call center Modelowanie predykcyjne Jedynie tekst - np. przewidzieć nastawienie klienta po jego komentarzach Tekst i dane ustrukturyzowane - np. przewidywania przyszłych zakupów na podstawie opinii oraz danych demograficznych

Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. PRZYKŁAD HONG KONG EFFICIENCY UNIT Call centre nr 1823 - pojedynczy punkt kontaktu dla przyjmowania: zgłoszeń, uwag, sugestii i skarg Corocznie przyjmuje ok. 2,5 mln rozmów telefonicznych 100 tys. e-maili. Cel: Lepsze zrozumienie potrzeb dzwoniących obywateli Poprawa jakości usług Budowa publicznego zaufania i satysfakcji społecznej How can I apply for a vehicle licence? There is water seepage problem in my flat, can you help? Can I import an endangered species? Please remove the fallen tree. I would like to report that the streetlight near my office building went off.

HONG KONG EFFICIENCY UNIT ZASTOSOWANIE ANALITYKI TEKSTOWEJ Automatyczna ekstrakcja informacji ze zgłoszeń, przykłady: Nazwa restauracji, firma, nazwa ulicy, szkoła, nieruchomość etc. Wykorzystanie uzyskanej informacji o terminach i powiązaniach do: Usprawnienia wyszukiwania informacji i powiązań w różnych zgłoszeniach Wykorzystanie zagregowanej informacji o zgłoszeniach do: doskonalenia reguł klasyfikacji zgłoszeń analizy efektywności obsługi w poszczególnych departamentach identyfikacji potencjalnych obszarów usprawnień

HONG KONG EFFICIENCY UNIT PRZYKŁAD RAPORTU

HONG KONG EFFICIENCY UNIT NAJWIĘKSZA WARTOŚĆ ROZWIĄZANIA OPTYMALIZACJA DZIAŁANIA SŁUŻB Environment Protection Dept. Housing Dept. Strategy Dept.

OPTYMALIZACJA ZASOBÓW W PRZYPADKU NAGŁYCH INTERWENCJI SYSTEM GOLDSS (DEPARTAMENT OBRONY STANÓW ZJEDNOCZONYCH)

GOLDSS CELE SYSTEMU Przyspieszyć opracowywanie planów działania w sytuacjach kryzysowych mając na uwadze: Zapewnienie zrównoważenia popytu na zasoby, potrzebne w nagłych interwencjach, z zapasami armii amerykańskiej, rozlokowanymi w różnych miejscach globu ziemskiego* Uwzględnienie alternatywnych planów logistycznych Uzyskanie planu optymalnego, umożliwiającego najlepsze ze względu na ograniczenia transportowe i operacyjne - przemieszczenie dostaw * USA dysponują pełnym przeglądem lokalizacji zapasów z dokładnością do najdrobniejszej pozycji klasyfikacji Departamentu Obrony USA - DODIC (DOD Item Code)

GOLDSS LOGIKA SYSTEMU Op Plan Log Estimate Transportation Network Requirements (Demand) Informacje wejściowe Analizy Model optymalizacyjny Shipments (Network) Shortages (Demand Nodes) Inventory (Supply Nodes) Inventory (Supply) Mapy GIS Inter-service Supply Integracja danych Rezultaty

GOLDSS PRZYKŁAD - SUPER TYPHOON BABETTE Nagła interwencja Pomoc humanitarna dla poszkodowanych przez supertajfun Babette obszar środkowych Filipin Liczba zabitych 20.000 Liczba poszkodowanych (bezdomnych) 500.000 osób Uszkodzone lotniska, niedostępne przez 10 dni Potrzeba zapewnić pomoc humanitarną przez 30 dni (okręty wojskowe, helikoptery, pojazdy)

GOLDSS Jakie zapasy są dostępne? Jakie środki transportu są dostępne (helikoptery, pojazdy? Dostęp do tych informacji z Status scenariuszy działań dowolnego miejsca na świecie

Podaż > od popytu - DOBRZE Klikamy na AFLOAT i pojawia się następny ekran, gdzie. Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. widzimy, na których statkach znajduje się pozycja A059

tutaj planista widzi, których produktów jest za mało w stosunku do potrzeb Supply does not meet demand Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved.

GOLDSS REZULTAT PROCESU OPTYMALIZACJI (PLAN DZIAŁANIA) 1 Dopasowanie potrzeb i zapasów 2 Ustalenie optymalnej lokalizacji zapasów 3 Uwzględnienie ograniczeń transportowych i kosztowych 4 Ustalenie punktów transportowych 5 Prezentacja tras transportowych na mapie Transportation Data Points Drafts and speeds of ships Depths of channels, lengths of piers Distances/transit times bet. nodes Lift capacities Node throughput Net explosive weight capacities

GOLDSS CO POTRAFI OPTYMALIZATOR Wspomaga tworzenie, badanie i ocenę ciągu działań dla różnych scenariuszy, spełniających określone warunki: Uwzględnia nieprzekraczalne czasy Minimalizuje koszty transportu Uwzględnia maksymalną przepustowość poszczególnych węzłów sieci Zarządza przepływem wielkiej liczby towarów i ludzi w zadanych okresach czasu i podokresach Zbudowany model uwzględnił 7 milionów zmiennych decyzyjnych i 1 milion warunków ograniczających Czas obliczania optymalnego planu przerósł oczekiwania Departamentu Obrony (DOD)

PODSUMOWANIE Zaawansowane metody analityczne wymagają danych uprzednio zintegrowanych, aktualnych i wysokiej jakości Nawet zintegrowane systemy zarządzania niekoniecznie dysponują: kompletem danych wymaganych dla zastosowania danej metody analizy Algorytmami i interfejsami pozwalającymi na wykorzystanie zaawansowanej analityki w procesie decyzyjnym