Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa
|
|
- Dominik Skiba
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Date Venue
2 Next generation SOC Analityka i BigData w służbie cyberbezpieczeństa Tomasz Rostkowski Architekt - IBM Analytics
3 Zagrożenia cyberprzestępczości...złe wieści Ewolucja centrów operacji bezpieczeństwa (SOC) jest wyścigiem zbrojeń, w którym agresorzy są bezwzlędni i nie mogą zostać zlikwidowani. Dzisiejszyagresor (threat actor) jest bardzo inteligentny, dobrze zorganizowany, mocno zmotywowany i skupiony na celu... Dzisiejszy wektor ataku (threat vector) sposób i środki, przy pomocy których nieznany ktośwykonuje na wielu poziomach działania zaczepne oraz właściwy atak
4 Jak podnieść efektywność SOC 1 Więcej źródeł 3 Analityka predykcyjna 2 Wizualizacja powiązań
5 Narzędzia bezpieczeństwa + analityka = nowe możliwości Bezpieczeństwo Big Data Ciągły monitoring Normalizacja logów Korelacja danych Detekcja anomalii Zarządzanie incydentami Zintegrowane podejście Przetwarzanie dużych wolumentów danych Zaawansowane wizualizacja Repozytoria BigData Modele predykcyjne Mechanizmy self-learning Skupione na bezpieczeństwie Rozwiązanie pudełkowe Gotowe konektory Gotowe mechanizmy detekcji Parametryzacja Skupione na analityce Peta Bajty Dowolny typ danych Dowolne mechanizmy analityczne Modelowanie
6 Telefony Dostęp fizyczny Dane HR Media Szeroki kontekst analizy incydentów bezpieczeństwa Dane przestrzenne Dane IT? Dokumenty
7 Platforma IBM Big Data Analityka danych w ruchu Analityka danych w repozytorium Eksploracja danych
8 Integracja SIEM z BigData Platform Źródła danych Detekcja SOC igła w stogu siana 1 2 Netflow 1 Web/ Proxy 5 Repozytorium Big Data 2 3 Analiza Big Data i śledztwo 1 Nowe dane Hadoop igła w stogu siana 4 Proces Logi i przepływy przesyłane do SIEMa Procesowanie SIEM Incydenty analizowane przez SOC Nowe dane ciągle ładowane do BigData Platform Zdarzenia i przepływy wysyłane do BigData Platform Przeszukiwanie informacji Analiza wizualna Zapis danych w repozytorium śledczym Wnioskowanie i aktualizacja reguł SIEM
9 Jak podnieść efektywność SOC 1 Więcej źródeł 3 Analityka predykcyjna 2 Wizualizacja powiązań
10 Wizualizacja powiązań Tradycyjny SOC SOC nowej generacji Wizualizacja schematu symptomów Analiza powiązań danych Łączenie danych z różnych repozytoriów Wyszukiwanie, filtrowanie, analiza sieci Dokumentacja przypadku
11
12 Globalna organizacja rynku instrumentów finansowych Cel Przestawić działania SOC z koncetracji na przetwarzaniu danych bezpieczeństwa i analizie alarmów na aktywne polowanie na cyber-przestępców Rozwiązanie IBM QRadar SIEM InfoSphere BigInsights repozytorium Hadoop I2 Intelligence Analysis Platform Nowe możliwości Analiza większego zakresu danych (historia) oraz nowych typów poczta, transakcje finansowe, media społecznościowe, procesy Wizualizacja powiązań i usprawnienie działań śledczych 12
13 Jak podnieść efektywność SOC 1 Więcej źródeł 3 Analityka predykcyjna 2 Wizualizacja powiązań
14 Analityka pomaga specjalistom bezpieczeństwa Klasyfikacja Segmentacja Anomalie Szeregi czasowe Asocjacje Budowa modelu analitycznego Wybór najlepszego modelu Użycie modelu do detekcji Uczenie się modelu
15 Cognitive Cyber Defence (CCD) Tradycyjne rozwiązania bezpieczeństwa skupiają się na prewencji (Known-knowns), detekcji (Unknown-knowns)... CCD jest zaprojektowane aby wykrywać w czasie rzeczywistym zawansowane ataki APT (Unknown-unknowns) CCD to detektor z wytrenowanymi modelami predykcji z funkcją samo-uczenia się Podłącza się do istniejącej infrastruktury SIEM, BigData Modele automatycznie się aktualizują podążając za nowymi wektorami ataku Analizuje dane NetFlow i DNS w czasie rzeczywistym Może się skalować do 32TB przetwarzanych dziennie Zaawansowane raporty Rekonstrukcja topologii botnetu w I2 Zawansowane drążenie danych do celów śledczych Wspierane modele samo-uczące się: DNS Fast Fluxing (Predictive Black List) DNS Adaptive Profiling DNS Domain Profiling DNS Amplification Attack DNS Tunneling Cluster Based Multivariate Anomaly Detection Univariate Anomaly Detection Employing Fast Flux to create APT list and compare to real-time and/or historical outbound traffic
16 Dziękuję! SOC nowej generacji Tomasz Rostkowski Tel:
IBM QRadar. w Gartner Magic Quadrant
IBM QRadar w Gartner Magic Quadrant Lider informatyki śledczej www.mediarecovery.pl Dlaczego IBM znajduje się wśród liderów rozwiązań SIEM w Gartner Magic Quadrant? Gartner Inc. ocenia dostawców (vendorów)
Bardziej szczegółowoFujitsu World Tour 2018
Fujitsu World Tour 2018 Uczenie maszynowe w służbie bezpieczeństwa Human Centric Innovation Co-creation for Success 0 2018 FUJITSU Uczenie maszynowe w służbie bezpieczeństwa Jarosław Merchut Solution Architect,
Bardziej szczegółowoSzkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017
Szkolenia SAS Spis treści NARZĘDZIA SAS FOUNDATION 2 ZAAWANSOWANA ANALITYKA 2 PROGNOZOWANIE I EKONOMETRIA 3 ANALIZA TREŚCI 3 OPTYMALIZACJA I SYMULACJA 3 3 ROZWIĄZANIA DLA HADOOP 3 HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS
Bardziej szczegółowoSzybkość instynktu i rozsądek rozumu$
Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ zastosowania rozwiązań BigData$ Bartosz Dudziński" Architekt IT! Już nie tylko dokumenty Ilość Szybkość Różnorodność 12 terabajtów milionów Tweet-ów tworzonych codziennie
Bardziej szczegółowoOd Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych
Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych Tomasz Demski StatSoft Polska www.statsoft.pl Analiza danych Zaawansowana analityka, data
Bardziej szczegółowoOchrona biznesu w cyfrowej transformacji
www.pwc.pl/badaniebezpieczenstwa Ochrona biznesu w cyfrowej transformacji Prezentacja wyników 4. edycji badania Stan bezpieczeństwa informacji w Polsce 16 maja 2017 r. Stan cyberbezpieczeństwa w Polsce
Bardziej szczegółowoSplunk w akcji. Radosław Żak-Brodalko Solutions Architect Linux Polska Sp. z o.o.
Splunk w akcji Radosław Żak-Brodalko Solutions Architect Linux Polska Sp. z o.o. 1 Splunk agent wiedzy o infrastrukturze czyli SIEM i coś więcej 2 Splunk gromadzi oraz integruje informacje dotyczące funkcjonowania
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017 Hadoop i Business Intelligence - wyzwania 1 Ładowane danych do Hadoop-a jest trudne 2 Niewielu specjalistów dostępnych na rynku Dostęp
Bardziej szczegółowoOpis Rozwiązania SAP SAP HANA. Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej
Opis Rozwiązania SAP SAP HANA Cele Zmieniaj swoją przyszłość lepiej rozumiejąc biznes dzięki analityce predykcyjnej Staw czoła nowej rzeczywistości Organizacje takie jak Twoja są w stanie wykrywać w czasie
Bardziej szczegółowoSecurity Master Class
Security Master Class Platforma kompleksowej analizy zdarzeń Linux Polska SIEM Radosław Żak-Brodalko Senior Solutions Architect Linux Polska sp. z o.o. Podstawowe problemy Jak pokryć lukę między technicznym
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017 Pytania stawiane przez biznes 1 Jaka jest aktualnie sytuacja w firmie? 2 Na czym jeszcze możemy zarobić? Które procesy możemy usprawnić?
Bardziej szczegółowoOne Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb
One Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb X Kongres Business Intelligence Warszawa, 17.03.2016 Joanna Łuczak Multi-Partnerski
Bardziej szczegółowoWykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych w systemach monitorowania cyberbezpieczeństwa
Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych w systemach monitorowania cyberbezpieczeństwa Janusz Żmudziński, Pion Infrastruktury, Asseco Data Systems Grudzień, 2016 r. 1 Zagrożenia Wymagania prawne
Bardziej szczegółowoBig Data MATERIAŁY DYDAKTYCZNE I SZKOLENIOWE NA STUDIA PODYPLOMOWE ORAZ NA SZKOLENIA DYSTRYBUOWANE SĄ BEZPŁATNIE. Agenda
Big Data str. 1 Agenda 1. Co to jest Big Data? 2. Źródła Big Data 3. Model 3V 4. Typy Big Data 5. Big Data w biznesie 6. Platforma IBM Big Data 1 Co oznacza Big Data? Zbiór danych tak duży, że jego przetwarzanie
Bardziej szczegółowoBezpieczeństwo "szyte na miarę", czyli w poszukiwaniu anomalii. Zbigniew Szmigiero CTP IBM Security Systems
Bezpieczeństwo "szyte na miarę", czyli w poszukiwaniu anomalii. Zbigniew Szmigiero CTP IBM Security Systems Czy jestem atakowany? Charakterystyka ataku http://www.verizonbusiness.com/resources/reports/rp_data-breach-investigations-report-2012_en_xg.pdf?cmp=dmc-smb_z_zz_zz_z_tv_n_z038
Bardziej szczegółowoRozwia zania SIEM i ich rola w Rekomendacji D
Rozwia zania SIEM i ich rola w Rekomendacji D IBM QRadar SIEM IBM Security Systems Andrzej Wojtkowiak IBM Security System IT Specialist for Central & Eastern Europe 1 Nowe technologie i nowe formy komunikacji
Bardziej szczegółowoWDROŻENIE RSA NETWITNESS SUITE W BRANŻY E-COMMERCE
WDROŻENIE RSA NETWITNESS SUITE W BRANŻY E-COMMERCE Oczekiwania Klienta Założeniem projektu było wdrożenie takiego systemu klasy SIEM, który będzie również platformą threat huntingową pozwalającą na aktywne
Bardziej szczegółowoIBM Business Analytics
IBM Business Analytics Rafał Kupis IBM Polska Wolność Myśli Ujednolicone środowisko Dowolny horyzont czasowy Progresywna interakcja 2 Łącz się z Innymi Sieci decyzyjne Konteksty biznesowe Wzajemne walidacje
Bardziej szczegółowoBigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej. Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive
BigData rewolucja czy ewolucja w świecie rozwiązań analityki biznesowej Grzegorz Oleś Big Data Sales Executive Big Data??? wielu o tym pisze Big Data??? wielu o tym mówi Zasadnicze pytania O co chodzi
Bardziej szczegółowoMONITOROWANIE DOSTĘPNOŚCI USŁUG IT
MONITOROWANIE DOSTĘPNOŚCI USŁUG IT POZIOMY MONITOROWANIA Services Transaction Application OS Network IBM TIVOLI MONITORING Proaktywnie monitoruje zasoby systemowe, wykrywając potencjalne problemy i automatycznie
Bardziej szczegółowoRola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy
Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy Piotr Czarnas Querona CEO Analityka biznesowa (ang. Business Intelligence) Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która
Bardziej szczegółowoSOC/NOC Efektywne zarządzanie organizacją
SOC/NOC Efektywne zarządzanie organizacją NOC vs SOC Krytyczne centra IT w organizacjach Zadania: Obsługa incydentów 24/7/365 Monitorowanie zdarzeń, anomalii i korelacji Generowanie ticketów Komunikacja
Bardziej szczegółowoNowe zagrożenia skuteczna odpowiedź (HP ArcSight)
Nowe zagrożenia skuteczna odpowiedź (HP ArcSight) 1 kilka słów o firmie Doradztwo, projektowanie, implementacja zabezpieczeo informatycznych i informacji oraz przeprowadzanie audytów bezpieczeostwa informatycznego
Bardziej szczegółowoAnalityka danych & big data
TomaszJangas.com Analityka danych & big data 15 października 2017 W tym artykule opiszę architekturę, jaka często wykorzystywana jest dzisiaj w środowiskach do analityki danych w wielu różnych organizacjach
Bardziej szczegółowoOBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH
OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH AGENDA Prezentacja firmy Tecna Informacja i jej przepływ Workflow i BPM Centralny portal informacyjny Wprowadzanie danych do systemu Interfejsy
Bardziej szczegółowozloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Big Data Smart solutions
Big Data Smart solutions zloco inteligentne systemy optymalizacji kosztów i wspomagania decyzji w transporcie kolejowym Monitoring parametrów lokomotywy i lokalizacja składu Dynamiczne rozkłady jazdy Eco
Bardziej szczegółowoWIZUALNA EKSPLORACJA DANYCH I RAPORTOWANIE W SAS VISUAL ANALYTICS ORAZ WSTĘP DO SAS VISUAL STATISTICS
WIZUALNA EKSPLORACJA DANYCH I RAPORTOWANIE W SAS VISUAL ANALYTICS ORAZ WSTĘP DO SAS VISUAL STATISTICS WEBINARIUM, 2016.03.08 Dr Sławomir Strzykowski, Senior Business Solution Manager SAS VISUAL ANALYTICS
Bardziej szczegółowoZintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)
Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego (Centrum Bezpieczeństwa Miasta) Gdańsk 2014 Atena Partnerem 2013 Spis treści 1 Cechy zintegrowanej platformy zarządzania
Bardziej szczegółowoIBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER
IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER W informacji drzemie ogromny potencjał biznesowy. Odpowiednio opisane i wykorzystane dane stanowią podstawę sprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Wykorzystując najnowocześniejsze
Bardziej szczegółowoZarządzanie informacją i wiedzą w usługach o podwyŝszonym poziomie bezpieczeństwa. Maciej Stroiński stroins@man.poznan.pl
Zarządzanie informacją i wiedzą w usługach o podwyŝszonym poziomie bezpieczeństwa Maciej Stroiński stroins@man.poznan.pl 1 Zadania Grid bezpieczeństwa publicznego Implementacja systemu integracji informacji
Bardziej szczegółowoNarzędzia IT we współczesnych strategiach utrzymaniowych
Narzędzia IT we współczesnych strategiach utrzymaniowych - NAJNOWSZE TRENDY - Piotr Rzepakowski, CEO Decitum Sp. z o.o. Od predykcji churn, przez analizę retencji do optymalizacji utrzymania Przyszła Analityczny
Bardziej szczegółowoJak skutecznie budować i wdrażać zabezpieczenia do walki z wyłudzeniami?
Jak skutecznie budować i wdrażać zabezpieczenia do walki z wyłudzeniami? Tomasz Imbiorowski, Dyrektor Departamentu Bezpieczeństwa, Bank Pocztowy SA Dariusz Wojtas, Head of Product Management, IMPAQ Warszawa,
Bardziej szczegółowoEXPERIENCE IS THE KING
EXPERIENCE IS THE KING ANALITYKA CUSTOMER JOURNEY W AKCJI MARKETING PROGRESS, 13.10.2016 DOŚWIADCZENIE TECHNOLOGIA 38 lat na świecie, 22 lata w Polsce Wydajny silnik przetwarzania danych i analityki Pełna
Bardziej szczegółowoLaboratorium demonstrator bazowych technologii Przemysłu 4.0 przykład projektu utworzenia laboratorium przez KSSE i Politechnikę Śląską
Laboratorium demonstrator bazowych technologii Przemysłu 4.0 przykład projektu utworzenia laboratorium przez KSSE i Politechnikę Śląską (wynik prac grupy roboczej ds. kształcenia, kompetencji i zasobów
Bardziej szczegółowoKompleksowe zarządzanie bezpieczeństwem w Twojej firmie usługi SOC Exatel. Exatel Security Day 21 czerwca 2016 r.
Kompleksowe zarządzanie bezpieczeństwem w Twojej firmie usługi SOC Exatel Exatel Security Day 21 czerwca 2016 r. CYBERBEZPIECZEŃSTWO - STATYSTKI I TRENDY Rzeczywistość szybko się zmienia Nowe wyzwania
Bardziej szczegółowoPureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect
PureSystems zautomatyzowane środowisko aplikacyjne. Emilia Smółko Software IT Architect Wbudowana wiedza specjalistyczna Dopasowane do zadania Optymalizacja do aplikacji transakcyjnych Inteligentne Wzorce
Bardziej szczegółowoIntegracja systemów bezpieczeństwa Security Connected. Piotr Boetzel Territory Account Manager
Integracja systemów bezpieczeństwa Security Connected Piotr Boetzel Territory Account Manager Budowa systemów bezpieczeństwa Zakup technologii w obecnych ramach Endpoint Protection Firewall Gateway Security
Bardziej szczegółowoCYBERSHIELD PORTFOLIO Wykrywanie cyber-zagrożeń i łagodzenie ich skutków
CYBERSHIELD PORTFOLIO Wykrywanie cyber-zagrożeń i łagodzenie ich skutków Zaawansowane trwałe zagrożenia (APT) Liczba i skala cyber-zagrożeń rośnie w zastraszającym tempie. Obecnie żaden z systemów nie
Bardziej szczegółowoOracle Log Analytics Cloud Service
ORACLE DANE TECHNICZNE Zastrzeżenie: Niniejszy dokument służy wyłącznie celom informacyjnym. Nie stanowi on zobowiązania do dostarczenia żadnych materiałów, kodu ani funkcjonalności i nie należy go brać
Bardziej szczegółowoSystem INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą
System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą Lena Szymanek 1, Jacek Seń 1, Krzysztof Skibicki 2, Sławomir Szydłowski 2, Andrzej Kunicki 1 1 Morski
Bardziej szczegółowoSecureVisio. Funkcje i zastosowania
SecureVisio Funkcje i zastosowania SecureVisio to nowoczesne rozwiązanie IT GRC przeznaczone dla każdej organizacji, pozwalające na automatyzację wielu złożonych i czasochłonnych procesów zarządzania bezpieczeństwem.
Bardziej szczegółowoInteligentna analiza danych operacyjnych
Inteligentna analiza danych operacyjnych Nowa generacja narzędzi HP do monitorowania systemów IT Piotr Kuljon 14 Kwietnia 2015 Jak znaleźć jednego winnego? 2 Jak go powtrzymać? 3 HP Operations Analytics
Bardziej szczegółowoAsseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl
Asseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl Asseco IAP Integrated Analytical Platform. Asseco Integrated Analytical Platform (Asseco IAP) to platforma, która umożliwia kompleksowe zarządzanie
Bardziej szczegółowozania z zakresu cyberbezpieczeństwa systemów w SCADA
Zagrożenia i rozwiązania zania z zakresu cyberbezpieczeństwa systemów w SCADA Agenda 1. Zagrożenia bezpieczeństwa i podatności po stronie SCADA 2. Wektory i anatomia ataku na SCADA 3. Rozwiązania prewencji
Bardziej szczegółowoCyber Threat Intelligence (CTI) nowy trend w dziedzinie cyberbezpieczeństwa
Cyber Threat Intelligence (CTI) nowy trend w dziedzinie cyberbezpieczeństwa Tomasz Łużak Paweł Krawczyk Informacja chroniona w Exatel 1 Czym jest Cyber Threat Intelligence? Cyber Threat Intelligence (CTI)
Bardziej szczegółowo9:45 Powitanie. 12:30 13:00 Lunch
System McAfee Vulnerability Manager (dawniej FoundStone) wykrywa i priorytetyzuje luki bezpieczeństwa oraz naruszenia polityk w środowisku sieciowym. Zestawia krytyczność zasobów ze stopniem zagrożenia
Bardziej szczegółowoPraktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości. 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości 2014-01-23 (VI zajęcia) Jakub Jurdziak CEL ZAJĘĆ: Prezentacja nowoczesnego banku uniwersalnego jako organizacji opartej
Bardziej szczegółowoCyberbezpieczeństwo w świecie płatności natychmiastowych i e-walletów. Michał Olczak Obserwatorium.biz Warszawa, 29.10.2015
Cyberbezpieczeństwo w świecie płatności natychmiastowych i e-walletów Michał Olczak Obserwatorium.biz Warszawa, 29.10.2015 O mnie Michał Olczak, Członek zarządu, CTO absolwent Politechniki Poznańskiej,
Bardziej szczegółowoArchitecture Best Practices for Big Data Deployments
GLOBAL SPONSORS Architecture Best Practices for Big Data Deployments Kajetan Mroczek Systems Engineer GLOBAL SPONSORS Rozwój analityki biznesowej EKSPLORACJA DANYCH UCZENIE MASZYNOWE SZTUCZNA INTELIGENCJA
Bardziej szczegółowoAnalityka predykcyjna w marketingu i sprzedaży
Analityka predykcyjna w marketingu i sprzedaży Marcin Górzyński Partner Zarządzający Jędrzej Traczykowski Partner Zarządzający Czym jest data mining i analizy predykcyjne? Analiza dużej ilości danych w
Bardziej szczegółowoSZKOLENIA SAS. ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie
SZKOLENIA SAS ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie DANIEL KUBIK ŁUKASZ LESZEWSKI ROLE ROLE UŻYTKOWNIKÓW MODUŁU
Bardziej szczegółowoO mnie
O mnie Cele sesji Cele sesji Dlaczego? http://www.zdnet.com/article/microsofts-r-strategy/ Źródło: https://azure.microsoft.com/enus/blog/forrester-names-microsoft-azurea-leader-in-big-data-hadoop-cloudsolutions/
Bardziej szczegółowoNowoczesne narzędzia do ochrony informacji. Paweł Nogowicz
Nowoczesne narzędzia do ochrony informacji Paweł Nogowicz Agenda Charakterystyka Budowa Funkcjonalność Demo 2 Produkt etrust Network Forensics Kontrola dostępu do zasobów etrust Network Forensics Zarządzanie
Bardziej szczegółowoMiejsce NC Cyber w systemie bezpieczeństwa teleinformatycznego państwa
Juliusz Brzostek Dyrektor NC Cyber w NASK Październik 2016 r. Miejsce NC Cyber w systemie bezpieczeństwa teleinformatycznego państwa Powody powołania NC Cyber luty 2013 Strategia bezpieczeństwa cybernetycznego
Bardziej szczegółowoPrezentacja raportu z badania nadużyć w sektorze finansowym
Prezentacja raportu z badania nadużyć w sektorze finansowym Edycja 2017 24 października 2017 Agenda 1 Problem badawczy Zakres badania, zależności między zmiennymi 2 Grupa respondentów Udział poszczególnych
Bardziej szczegółowoSecurity PWNing Conference, 2016
Security PWNing Conference, 2016 Uwaga: Opinie wyrażone w niniejszej prezentacji są nasze własne i nie stanowią punktu widzenia naszego pracodawcy dorota & reenz0h Senior Red Teamers 15+ lat w IT 5+ lat
Bardziej szczegółowoSystem zarządzania i monitoringu
Załącznik nr 12 do Opisu przedmiotu zamówienia System zarządzania i monitoringu System zarządzania i monitoringu powinien być zbudowany z odrębnych, dedykowanych modułów oprogramowania, monitorujących:
Bardziej szczegółowoOpen Source biznes i bezpieczeństwo w oprogramowaniu. Comp S.A. Open Source Day 2016
Open Source biznes i bezpieczeństwo w oprogramowaniu Comp S.A. Open Source Day 2016 Kamil Hajduczenia Joanna Sadowska Dominik Czyż Warszawa, 26. kwietnia2016 C OMP Ø 1000+ pracowników w 18 lokalizacjach
Bardziej szczegółowoDiagnostyka awarii to nie tylko PING Pokaz zintegrowanego systemu monitorowania sieci. 2010 IBM Corporation
Diagnostyka awarii to nie tylko PING Pokaz zintegrowanego systemu monitorowania sieci 2010 IBM Corporation Dlaczego tak trudno jest monitorować sieć? bo ciągle ktoś w niej coś zmienia bo trudno przekonać
Bardziej szczegółowoMonitorowanie i kontrola w stacjach SN/nn doświadczenia projektu UPGRID
Monitorowanie i kontrola w stacjach SN/nn doświadczenia projektu UPGRID Dominik Falkowski Sławomir Noske VII Konferencja Naukowo-Techniczna: Stacje elektroenergetyczne WN/SN i SN/nn Kołobrzeg 16-17 maja
Bardziej szczegółowoANALITYK BEZPIECZEŃSTWA IT
ANALITYK BEZPIECZEŃSTWA IT 1. TEMATYKA Bezpieczeństwo informacji jest jednym z najważniejszych elementów sukcesu w dzisiejszym świecie. Postępująca informatyzacja zarówno w życiu prywatnym jak i biznesowym
Bardziej szczegółowon6: otwarta wymiana danych
n6: otwarta wymiana danych Paweł Pawliński SECURE 2013 XVII Konferencja na temat bezpieczeństwa teleinformatycznego 9 października 2013 Paweł Pawliński (CERT Polska) n6: otwarta wymiana danych SECURE 2013
Bardziej szczegółowoStabilis Smart Factory
1/9 Optymalizacja procesów biznesowych, oszczędności, zwiększenie produkcji i redukcja działań personelu Do czego służy? to już w pełni inteligentna fabryka. Zawiera wszystkie funkcjonalności dostępne
Bardziej szczegółowoOd Sumowania do Zarządzania. Konrad Kobylecki Arkadiusz Wiśniewski
Od Sumowania do Zarządzania Konrad Kobylecki Arkadiusz Wiśniewski Podejście tradycyjne Presja kosztowa CFO Marketing Sprzedaż Obsługa Klienta IT Administracja Podejście analityczne Presja ze strony CFO
Bardziej szczegółowoRola analizy informacji w ochronie miast i infrastruktury krytycznej Tomasz Romanowski
Rola analizy informacji w ochronie miast i infrastruktury krytycznej Tomasz Romanowski Konsultant Bezpieczeństwa IT - Comarch 1 Wyzwania współczesnego bezpieczeństwa 2 3 4 5 Istniejące zagrożenia dla miast
Bardziej szczegółowoSamodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect
Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe Paweł Gajda Business Solution Architect Agenda 1. Zapytania biznesowe 2. SAP Visual Intelligence 3. Szybkość 4. Zaangażowanie 5. Samoobsługa 6. Kreatywność
Bardziej szczegółowoZastosowania narzędzi analitycznych w komunikacji społecznej
Zastosowania narzędzi analitycznych w komunikacji społecznej Jarosław Romaniuk/ 11 maja 2015 Media Społeczne dziś Użytkownicy sieci społecznościowych w 2014r (mln) Na Świecie W Polsce Liczba użytkowników
Bardziej szczegółowoKupiliśmy SIEM (IBM QRadar) dlaczego i co dalej?
Kupiliśmy SIEM (IBM QRadar) dlaczego i co dalej? Warsaw Michał Żyjewski Santander Bank Polska (BZWBK) menedżer Zespołu Monitorowania Bezpieczeństwa IT Dlaczego kupujemy rozwiązanie typu SIEM? Wymagane
Bardziej szczegółowoPlatforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl. 2011 AIUT Sp. z o. o.
Platforma Cognos Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl Business Intelligence - Fakty Kierownicy tracą około 2 godzin dziennie na szukanie istotnych informacji. Prawie
Bardziej szczegółowoNOWE PODEJŚCIE do e USŁUG
NOWE PODEJŚCIE do e USŁUG Centrum Kontaktu z Mieszkańcami Interoperacyjna wielokanałowa platforma komunikacyjna dr Jan Maciej Czajkowski Współprzewodniczący Zespołu ds. Społeczeństwa Informacyjnego Komisji
Bardziej szczegółowoZarządzanie informacją i wiedzą w usługach o podwyŝszonym poziomie bezpieczeństwa. Poznań, 2006-06-06
Zarządzanie informacją i wiedzą w usługach o podwyŝszonym poziomie bezpieczeństwa ZałoŜenia Nacisk w badaniach połoŝony został na opracowanie takiego zestawu usług, który po okresie zakończenia projektu
Bardziej szczegółowoZarządzanie procesem akceptacji faktur kosztowych wraz z inteligentnym pozyskiwaniem danych z faktur i ich transfer do systemów ERP
Zarządzanie procesem akceptacji faktur kosztowych wraz z inteligentnym pozyskiwaniem danych z faktur i ich transfer do systemów ERP Adrian Weremiuk Prezes Zarządu XSystem S.A. Skąd jesteśmy - korzenie
Bardziej szczegółowoRSA Netwitness Total Network Knowledge. Przemysław Krejza, EnCE, ACE
RSA Netwitness Total Network Knowledge Przemysław Krejza, EnCE, ACE KIM JESTEŚMY? Jesteśmy liderem informatyki śledczej w Polsce: Dysponujemy największym w tej części Europy specjalistycznym laboratorium
Bardziej szczegółowoMonitorowanie zdarzeń w sieci bankowej w odniesieniu do Rekomendacji D. Bartłomiej Kilanowicz, ASCOMP
Monitorowanie zdarzeń w sieci bankowej w odniesieniu do Rekomendacji D. Bartłomiej Kilanowicz, ASCOMP Agenda Wymagania stawiane przez rekomendację D w zakresie monitorowania sieci i systemów bezpieczeństwa
Bardziej szczegółowoArchitektura oraz testowanie systemu DIADEM Firewall Piotr Piotrowski
Architektura oraz testowanie systemu DIADEM Firewall Piotr Piotrowski 1 Plan prezentacji I. Podstawowe informacje o projekcie DIADEM Firewall II. Architektura systemu III. Środowisko testowe IV. Literatura
Bardziej szczegółowoWdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL
Wdrożenie technologii procesowej IBM BPM w EFL Marcin Naliwajko Z-ca dyrektora Departamentu Technologii Dominik Lisowski Starszy Architekt Systemów IT Grupy EFL WebSphere Message Broker 2008 r. Wdrożenie
Bardziej szczegółowoZarządzanie bezpieczeństwem informacji w urzędach pracy
Materiał informacyjny współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Zarządzanie bezpieczeństwem informacji w urzędach pracy Radek Kaczorek, CISA, CIA, CISSP,
Bardziej szczegółowoTechnologie IoT - Analityka Big Data IoT Big Data& Analytics
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2017/2018
Bardziej szczegółowoWybrane scenariusze energetyczne
Wybrane scenariusze energetyczne Zaangażowanie Klienta Efektywnoś ć Energetyczn a Inteligentn y Dom Różnica Bilansowa SPRZEDAŻ WYDOBYCIE Predictive Maintenance PRODUKCJA DYSTRYBUCJA Zaangażowanie Klienta
Bardziej szczegółowoZalew danych skąd się biorą dane? są generowane przez banki, ubezpieczalnie, sieci handlowe, dane eksperymentalne, Web, tekst, e_handel
według przewidywań internetowego magazynu ZDNET News z 8 lutego 2001 roku eksploracja danych (ang. data mining ) będzie jednym z najbardziej rewolucyjnych osiągnięć następnej dekady. Rzeczywiście MIT Technology
Bardziej szczegółowoZadania PCSS w Polskiej Platformie Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Zadania PCSS w Polskiej Platformie Bezpieczeństwa Wewnętrznego Maciej Stroiński stroins@man.poznan.pl Norbert Meyer meyer@man.poznan.pl Plan prezentacji Jakość, bezpieczeństwo i zarządzanie heterogeniczną
Bardziej szczegółowoMalware przegląd zagrożeń i środków zaradczych
Malware przegląd zagrożeń i środków zaradczych Tomasz Gierszewski Politechnika Gdańska Energa-Operator S.A. Plan prezentacji Definicje malware Motywacja napastników Klasyfikacja malware Cykl życia Wykrywanie
Bardziej szczegółowoSpectrum Spatial. Dla systemów BI (Business Intelligence)
Spectrum Spatial Dla systemów BI (Business Intelligence) Czym jest Spectrum Spatial? Spectrum Spatial jest platformą programistyczną, która umożliwia lokalizację danych w przestrzeni w celu szybkiego i
Bardziej szczegółowoVisionHub. Jacek Bujanowski. Regional Sales Manager
VisionHub VisionHub więcej niż VMS Jacek Bujanowski Regional Sales Manager Qognify Pomagamy organizacjom w zarządzaniu ryzykiem oraz utrzymaniu ciągłości i optymalizacji działań operacyjnych Dawniej NICE
Bardziej szczegółowoHbase, Hive i BigSQL
Hbase, Hive i BigSQL str. 1 Agenda 1. NOSQL a HBase 2. Architektura HBase 3. Demo HBase 4. Po co Hive? 5. Apache Hive 6. Demo hive 7. BigSQL 1 HBase Jest to rozproszona trwała posortowana wielowymiarowa
Bardziej szczegółowoRelacja zakresu nauk humanistyczno-społecznych z Krajową Inteligentną Specjalizacją
Relacja zakresu nauk humanistyczno-społecznych z Krajową Inteligentną Specjalizacją Inteligentne uczenie się Moduł nr 1 Inteligentne szkolnictwo wyższe dla inteligentnej gospodarki i jej kadr Inteligentne
Bardziej szczegółowoSpecjalistyczna obsługa klienta
Specjalistyczna obsługa klienta boschsecurity.com/instoreanalytics In-Store Analytics Moduł obsługowy Wysoki poziom obsługi klienta może mieć kluczowe znaczenie w budowaniu lojalności i podnoszeniu wyników
Bardziej szczegółowoPrezentacja kierunku Analityka biznesowa. Instytut Ekonomii i Informatyki
Prezentacja kierunku Analityka biznesowa Instytut Ekonomii i Informatyki Potrzeba (1) Raport McKinsey Global Institute (grudzień 2016) Z szacunków McKinsey wynika, że o ile globalnie liczba absolwentów
Bardziej szczegółowoMAM PROBLEM! Dział Wsparcia Technicznego
! MAM PROBLEM! Dział Wsparcia Technicznego JAKI PROBLEM??? II Linia Wsparcia 30 ROZMOWY minut później TRWAJĄ Dział Wsparcia Technicznego Proaktywne zarządzanie infrastrukturą Data Center - ProactiveNet
Bardziej szczegółowoDOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:
DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE: JAKIE PROBLEMY ROZWIĄZUJE BI 1 S t r o n a WSTĘP Niniejszy dokument to zbiór podstawowych problemów, z jakimi musi zmagać się przedsiębiorca, analityk,
Bardziej szczegółowoJAK DOTRZYMAĆ KROKU HAKEROM. Tomasz Zawicki, Passus
JAK DOTRZYMAĆ KROKU HAKEROM Tomasz Zawicki, Passus 1. TESTY PENETRACYJNE Metody przeprowadzania testów BlackBox sprawdzenie odporności na atak hakera. Zalety: realna próba odwzorowania ataku Wady: pełne
Bardziej szczegółowoBigData & Cloud Wprowadzenie
BigData & Cloud Wprowadzenie Poznań 29-30 wrzesień 2015 IBM Corporation Agenda Dane, dużo danych Przykłady Wyzwania i ogranicznia technologiczne Wbudowana ekspertyza Podsumowanie 2 Dane jako na nowo odkrywany
Bardziej szczegółowoJak ograniczyć zagrożenie związane ze zjawiskiem credential abuse? Bartlomiej Jakubowski Solutions Engineer II, CISSP, CCSP
Jak ograniczyć zagrożenie związane ze zjawiskiem credential abuse? Bartlomiej Jakubowski Solutions Engineer II, CISSP, CCSP Agenda O firmie Akamai Co to jest credential abuse? Techniki i sposoby zapobiegania,
Bardziej szczegółowodr inż. Maciej Kiewra Prezentacja wygłoszona na konferencji BI vs Big Data podczas Kongresu GigaCon Warszawa, 16.04.2014 r.
dr inż. Maciej Kiewra Prezentacja wygłoszona na konferencji BI vs Big Data podczas Kongresu GigaCon Warszawa, 16.04.2014 r. Big Data w praktyce, z perspektywy konsultanta Business Intelligence Parę słów
Bardziej szczegółowoTematy prac dyplomowych inżynierskich
inżynierskich Oferujemy możliwość realizowania poniższych tematów w ramach projektu realizowanego ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Najlepszym umożliwimy realizację pracy dyplomowej w połączeniu
Bardziej szczegółowodr inż. Olga Siedlecka-Lamch 14 listopada 2011 roku Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Eksploracja danych
- Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska 14 listopada 2011 roku 1 - - 2 3 4 5 - The purpose of computing is insight, not numbers Richard Hamming Motywacja - Mamy informację,
Bardziej szczegółowoLIDERZY DATA SCIENCE CENTRUM TECHNOLOGII ICM CENTRUM TECHNOLOGII ICM ICM UW TO NAJNOWOCZEŚNIEJSZY OŚRODEK DATA SCIENCE W EUROPIE ŚRODKOWEJ.
ROZUMIEĆ DANE 1 Pozyskiwanie wartościowych informacji ze zbiorów danych to jedna z kluczowych kompetencji warunkujących przewagę konkurencyjną we współczesnej gospodarce. Jednak do efektywnej i wydajnej
Bardziej szczegółowoAgenda. 1.Koncepcja Smart City według Comarch 2.Open Data, Big Data 3.Elementy platformy 4.Comarch Beacon 5.Korzyści z wdrożenia platformy
Agenda 1.Koncepcja Smart City według Comarch 2.Open Data, Big Data 3.Elementy platformy 4.Comarch Beacon 5.Korzyści z wdrożenia platformy fot. Mury obronne Wawelu FAKTY Z ŻYCIA COMARCH Copyright Comarch
Bardziej szczegółowoLodówki i kamery atakują. Mariusz Sawczuk Specialist Systems Engineer North & East EMEA [ ]
Lodówki i kamery atakują Mariusz Sawczuk Specialist Systems Engineer North & East EMEA [2016-11-24] DDoS IoT (Internet of Things) Botnet Mirai Mirai z j. japońskiego znaczy przyszłość F5 Networks, Inc
Bardziej szczegółowoIMPLEMENTATION OF WDROŻENIE COMARCHW MINISTERSTWIE FINANSÓW SINDBAD RAPORTY ANALIZY BADANIA PROGNOZY CASE STUDY 1
IMPLEMENTATION OF WDROŻENIE COMARCHW MINISTERSTWIE FINANSÓW M2M SINDBAD PLATFORM RAPORTY ANALIZY BADANIA PROGNOZY CASE STUDY 1 MINISTERSTWO FINANSÓW Ministerstwo Finansów zapewnia obsługę Ministra Finansów
Bardziej szczegółowo