WYKORZYSTANIE METOD PL DO ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW DECYZYJNYCH Z NIELINIOWĄ FUNKCJĄ CELU



Podobne dokumenty
POLITECHNIKA ŁÓDZKA INSTYTUT OBRABIAREK I TECHNOLOGII BUDOWY MASZYN. Ćwiczenie H-3 BADANIE SZTYWNOŚCI PROWADNIC HYDROSTATYCZNYCH

Statystyka - wprowadzenie

!Twoje imię i nazwisko... Numer Twojego Gimnazjum.. Tę tabelę wypełnia Komisja sprawdzająca pracę. Nazwisko Twojego nauczyciela...

35/42. Jacek HOFFMAN Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN Świętokrzyska 21, Warszawa. l. WPROW ADZENIE

Pompy ciepła. Podział pomp ciepła. Ogólnie możemy je podzielić: ze wzgledu na sposób podnoszenia ciśnienia i tym samym temperatury czynnika roboczego

A. Kanicki: Systemy elektroenergetyczne KRYTERIA NAPIĘCIOWE WYZNACZANIA STABILNOŚCI LOKALNEJ

Wykrywanie i usuwanie uszkodzeń w sieci

Zajęcia wyrównawcze z fizyki -Zestaw 3 dr M.Gzik-Szumiata

Przykłady sieci stwierdzeń przeznaczonych do wspomagania początkowej fazy procesu projektow ania układów napędowych

Inżynieria Oprogramowania 2013/14. Testy integracyjne

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z TECHNIKI:

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA MATEMATYKA

stworzyliśmy najlepsze rozwiązania do projektowania organizacji ruchu Dołącz do naszych zadowolonych użytkowników!

Stanisław Jemioło, Marcin Gajewski Instytut Mechaniki Konstrukcji Inżynierskich

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA

MAJ LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2013 klasa druga. MATEMATYKA - poziom podstawowy. Czas pracy: 170 minut. Instrukcja dla zdającego

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z PRZEDMIOTU SIECI KOMPUTEROWE. dla klasy 2

Wymagania edukacyjne z przedmiotu Witryny i aplikacje internetowe dla klasy 3iA Nauczyciel: Mariusz Walendzewicz Rok szkolny: 2015/2016

Skróty klawiszowe Window-Eyes

1.1. PODSTAWOWE POJĘCIA MECHATRONIKI

METODA BADANIA ODKSZTAŁCALNOŚCI TERMICZNEJ ORGANICZNYCH OŚRODKÓW SYPKICH SKŁADOWANYCH W SILOSACH

imię kod ulica prześlij Dzięki formularzom możliwe jest pobieranie danych, a nie tylko ich wyświetlanie.

Scenariusz lekcji. Scenariusz lekcji 1 TEMAT LEKCJI: 2 CELE LEKCJI: 2.1 Wiadomości: 2.2 Umiejętności: 3 METODY NAUCZANIA 4 ŚRODKI DYDAKTYCZNE

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia: bip.reda.pl/zamowienia/tryby

INSTRUKCJA UŻYTKOWANIA

ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

WYSTAWIANIE FAKTUR I FAKTUR KORYGUJĄCYCH W DZIAŁALNOŚCI GOSPODARCZEJ ŚRODA Z KSIĘGOWĄ JOANNA MATUSIAK

OFERTA JEDNOSTKI NAUKOWEJ. STAŻ PRACOWNIKA PRZEDSIĘBIORSTWA W JEDNOSTCE NAUKOWEJ w ramach projektu Stolica staży (UDA.POKL

Metody pracy na lekcji. Referat przedstawiony na spotkaniu zespołu matematyczno przyrodniczego

Test 2. Mierzone wielkości fizyczne wysokość masa. masa walizki. temperatura powietrza. Użyte przyrządy waga taśma miernicza

amjam 2015 Regulamin

Liniowy model decyzyjny Sytuacja decyzyjna: Firma produkuje dwa

SKUTECZNY MENEDŻER OFERTA SZKOLENIA. Bardziej niż cokolwiek innego przygotowywanie się jest sekretem do sukcesu.

PROPAGACJA BŁĘDU. Dane: c = 1 ± 0,01 M S o = 7,3 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O S = 6,1 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O. Szukane : k = k =?

EUROPEJSKA MATRYCA KOMPETENCJI DLA MENTORA

Partner projektu F5 Konsulting Sp. z o.o. ul. Składowa 5, Poznań T: F:

Wrocław: DOSTAWA SPRZĘTU KOMPUTEROWEGO I OPROGRAMOWANIA Numer ogłoszenia: ; data zamieszczenia: OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU - dostawy

Informatyka Systemów Autonomicznych

CZERWIEC MATEMATYKA - poziom podstawowy. Czas pracy: 170 minut. Instrukcja dla zdającego

Seminarium inżynierii oprogramowania

Wymagania edukacyjne z przedmiotu Pracownia Baz danych dla klasy 3iA Nauczyciel: Mariusz Walendzewicz Rok szkolny: 2015/2016

Przedmiotowy System Oceniania Szkoły Podstawowej i Gimnazjum

Oznaczenie CE. Ocena ryzyka. Rozwiązanie programowe dla oznakowania

NOWY PLAN STRATEGICZNY: Back in the Game 2018 ( Znowu w grze 2018 ) - BiG 2018

Polityka przetwarzania danych osobowych w procesie rekrutacji

Optymalne przydzielanie adresów IP. Ograniczenia adresowania IP z podziałem na klasy

Wymagania edukacyjne z przedmiotu Pracownia aplikacji internetowych dla klasy 3iA Nauczyciel: Kornel Barteczko Rok szkolny: 2015/2016

I. 1) NAZWA I ADRES: Wojewódzki Ośrodek Terapii Uzależnień i Współuzależnienia w Toruniu, ul.

KODEKS POSTĘPOWANIA I ETYKI REGULAMIN DOTYCZĄCY PREZENTÓW I ROZRYWKI

O co w tym chodzi? 1 motywować siebie

MODELOWANIE W UML DO OPISU BIZNESU, CZY SYSTEMÓW?

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

ĆWICZENIE 1 DWÓJNIK ŹRÓDŁOWY PRĄDU STAŁEGO

Nowe funkcje w programie Symfonia e-dokumenty w wersji Spis treści:

Parametryzacja modeli części w Technologii Synchronicznej

Program Szkoły Tutorów Akademickich (certyfikat I stopnia)

Do wniosku należy dołączyć:

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

Projektowanie systemów informatycznych

Informacje o firmie IMPULS-LEASING Polska Sp. z o.o.

Sugerowany sposób rozwiązania problemów. Istnieje kilka sposobów umieszczania wykresów w raportach i formularzach.

MEGAANALIZA. Instrukcja korzystania z raportów Megaanalizy

INFOMATOR DLA RODZICÓW O SZCZEPIENIACH DZIECI DO 2 ROKU ŻYCIA

Teoria Przekształtników - kurs elementarny

Aktywność w sieci twoją szansą na przyszłość " zasady przyjmowania zgłoszeń, procedury

I. 1) NAZWA I ADRES: Powiatowa Poradnia Psychologiczno-Pedagogiczna, ul. Majowa 17/19, 05-

Bożena Czyż-Bortowska, Biblioteka Pedagogiczna w Toruniu

FUNKCJA KWADRATOWA. 2. Rozwiąż nierówności: na przedziale x < 2; 3. Wyznacz wartość najmniejszą i największą funkcji f ( x)

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

Tworzenie kwerend. Nazwisko Imię Nr indeksu Ocena

Planimetria, zakres podstawowy test wiedzy i kompetencji ZADANIA ZAMKNIĘTE. [ m] 2 cm dłuższa od. Nr pytania Odpowiedź

Iwona Konarzewska Programowanie celowe - wprowadzenie. Katedra Badań Operacyjnych UŁ

ZESTAW 1. A) 2 B) 3 C) 5 D) 7

Temat: OSTRZENIE NARZĘDZI JEDNOOSTRZOWYCH

Adres strony internetowej zamawiającego:

PROTOTYP C4 CACTUS AIRFLOW 2L: TYLKO 2L/100 KM

Informatyka Europejczyka. Program nauczania do zajęć komputerowych w szkole podstawowej, kl. 4-6.

Uniwersytet Wrocławski Wydział Matematyki i Informatyki Instytut Matematyczny specjalność: matematyka nauczycielska.

Podsumowanie zgłoszonych rekomendacji:

LABORATORIUM OBRÓBKI SKRAWANIEM

Procedury i instrukcje związane z ochroną danych osobowych w szkole

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

Jak założyć blog na platformie blogów CEO w 3 krokach

PSO matematyka I gimnazjum Szczegółowe wymagania edukacyjne na poszczególne oceny

PILNE: Komunikat dotyczący bezpieczeństwa stosowania Do: pacjenci samodzielnie przeprowadzający badania. System Alere INRatio PT/INR Monitor

Opis i specyfikacja interfejsu SI WCPR do wybranych systemów zewnętrznych

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

Temat: System plików NTFS. Wady i zalety. Master File Table

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

Załącznik nr 3 do SIWZ

I. 1) NAZWA I ADRES: Świętokrzyskie Centrum Ratownictwa Medycznego i Transportu

Przewodnik po e-sklepie

I. 1) NAZWA I ADRES: 26 Wojskowy Oddział Gospodarczy - JW 4809, ul. Juzistek 2, Zegrze, woj. mazowieckie, tel , faks

ŻYCIORYS ZAWODOWY. Należy zapoznać się z profilem firmy czym się zajmuje, jakie ma osiągnięcia i plany rozwoju.

OPTYMALNA STRUKTURA PODATKOWA

Symulacja komputerowa i obróbka części 4 na tokarce sterowanej numerycznie

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z HISTORII Szkoła podstawowa klasy IV- VI.

OŚ PRIORYTETOWA 9 RPO WO WYSOKA JAKOŚĆ EDUKACJI KRYTERIA MERYTORYCZNE SZCZEGÓŁOWE

FUNKCJA KWADRATOWA. Poziom podstawowy

I. 1) NAZWA I ADRES: Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Al. Racławickie 14,

Transkrypt:

M.Miszzyńsi KBO UŁ, Badania perayjne I (wyład 7A 7) [] WYKORZYSANIE MEOD PL DO ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW DECYZYJNYCH Z NIELINIOWĄ FUNKCJĄ CELU Omówimy tutaj dwa prste warianty nieliniwyh mdeli deyzyjnyh, tóre mgą być rzwiązywane metdami PL. Są t: zadanie prgramwania ilrazweg (inne nazwy t: zadanie prgramwania hiperblizneg, zadanie z wymierną funją elu, zadanie z ułamwą funją elu) zadanie minimalizaji sumy dhyleń bezwzględnyh (prste zadanie prgramwania elweg) Oba wymienine zadania mżna przeształić na zadania PL i rzwiązywać metdą simples. PRZYKŁAD I (zadanie prgramwania ilrazweg) Uzupełnienie pisu prblemu deyzyjneg z wyładu : Znajdź dzienny plan prduji wyrbów A i B, tóry pzwli na siągnięie masymalnej prdutywnśi maszyn. Prdutywnść maszyn jest rzumiana tutaj ja stsune wartśi prduji w enah zbytu d zużyteg zasu pray maszyn. Mdel deyzyjny jest następująy: 3 4 2 h(, 2) ma 2 2 (maszyny) 22 5 (surwie) 2 35 (min. zys) 2 2 6 (war. brzegwe), 2

M.Miszzyńsi KBO UŁ, Badania perayjne I (wyład 7A 7) [2] Zadanie prgramwania ilrazweg Zadania prgramwania ilrazweg mgą być stswane d znajdwania rzwiązania mprmisweg prblemów dwuryterialnyh. Na przyład, jeżeli jedn ryterium wyraża nałady, a drugie efety, t ilrazwa funja elu wyrażać będzie pewien wsaźni efetywnśi naładów. () (2) Zadanie prgramwania ilrazweg ma następująą pstać h( ) 2 2... n n d d... d d 2 2 n n a a2 2... a n n b a2 a22 2... a2 n n b2... a a 2 2... a b m m mn n m (3),,..., W zapisie maierzwym (') h( ) d d (2') A b (3') ma ma d b a a2... a n gdzie 2... 2... d d2... b b 2... A a 2 a22... a2 n............ n n d n b m am am2... amn Pnadt, raz d są wyrazami wlnymi (stałymi) dpwiedni w funjah liznia i mianwnia funji elu h(). Zadanie ()-(3) mżna rzwiązać metdami PL psługują się transfrmają zaprpnwaną przez Charnes'a i Cper'a. Prpnują ni zastąpienie zadania ()-(3) zadaniem (4)-(8) pstai:

(4) ( u ) M.Miszzyńsi KBO UŁ, Badania perayjne I (wyład 7A 7) [3] g, u u u ma (5) Au bu (6) d u d u (7) u (8) u > gdzie: (9) u (9') () u j u j d d d d d d (j,2,..., n) P słabieniu nierównśi w warunu (8) (8) u zadanie (4)-(8) przeształa się w zadanie PL (4)-(7),(8a). Metdę Charnes'a-Cper'a uzasadniają następująe twierdzenia. wierdzenie Jeżeli zadanie ()-(3) jest niesprzezne i istnieje dla nieg sńzne rzwiązanie ptymalne, t ilrazwa funja elu () siąga swją wartść najwięszą (najmniejszą) w wierzhłu zbiru deyzji dpuszzanyh X. wierdzenie 2 Rzwiązanie ptymalne zadania ()-(3) istnieje wtedy i tyl wtedy, gdy istnieje rzwiązanie ptymalne zadania (4)-(7),(8a) taie, że u >. wierdzenie 3. Jeżeli zadanie PL (4)-(7),(8a) jest sprzezne t, sprzezne jest również wyjśiwe zadanie ilrazwe ()-(3). 2. Jeżeli zadanie PL (4)-(7),(8a) nie psiada sńzneg rzwiązania ptymalneg, t również wyjśiwe zadanie ilrazwe ()-(3) nie psiada sńzneg rzwiązania ptymalneg. wierdzenie 4 Jeżeli istnieje sńzne rzwiązanie ptymalne zadania u u taie, że u >, t rzwiązanie ptymalne zadania (4)-(7),(8a) [ ] zadania ilrazweg ()-(3) wyznaza się na pdstawie (), a ptymalna

M.Miszzyńsi KBO UŁ, Badania perayjne I (wyład 7A 7) [4] wartść ilrazwej funji elu () jest równa ptymalnej wartśi liniwej funji elu (4) () j ( ) u u j u u (2) f( ) g( u, u ) (j,2,..., n) PRZYKŁAD I (dńzenie) ( ) Mdel zastępzy g u, u, u 3u 4u u ma 2 2 (maszyny) u 2u 5u 2 (surwie) u u 35u 2 (min. zys) 2u u 6u 2 (mianwni) u 2u u 2 (war. brzegwe) u u 2,, u > Rzwiązanie ptymalne uzysane metdą simples jest następująe u u u g( u, u, u ) 3 2 3 2 Pnieważ u > 3, t zadanie ()-(3) psiada rzwiązanie. Stąd na my zależnśi () i (2) trzymujemy jeg rzwiązanie ptymalne

M.Miszzyńsi KBO UŁ, Badania perayjne I (wyład 7A 7) [5] u ( ) u u 3 2 u h, 2 2 3 Wynia stąd, że pszuują dzienneg prgramu prduyjneg najwyższej prdutywnśi maszyn pwinniśmy prduwać 3 sztu wyrbu A i nie prduwać wyrbu B. Z dstępnyh 5 minut dzienneg zasu pray maszyn pzstanie niewyrzystane 2 minut. Z 35 ilgramów surwa pzstanie niewyrzystane 5 [g]. Żądanie siągnięia zysu na pzimie najmniej 6 dlarów nie zstanie przerzne. Przy pwyższym prgramie prdutywnść maszyn wynsi 3 [$/minuta] i będzie t w danyh warunah najwyższa mżliwa wartść teg wsaźnia. PRZYKŁAD II (zadanie minimalizaji sumy dhyleń bezwzględnyh d zadanyh elów) Uzupełnienie pisu prblemu deyzyjneg z wyładu : Znajdź dzienny plan prduji wyrbów A i B, tóry pzwli na siągnięie dwóh elów Plan prduji, tóry pzwli znaleźć się najbliżej ażdeg elu. Cel siągnąć wartść prduji w enah zbytu w wie $. Cel 2 siągnąć zys w wie 8 $. Oba ele mają różną ważnść dla deydenta dywersyfiwaną za pmą wag (lizby z przedziału -). I ta: Cel - waga,4 (w,4) raz Cel 2 - waga,8 (w 2,8) Mdel deyzyjny jest następująy: ( ) S,, 4 3 4, 8 2 8 min 2 2 2 (maszyny) 22 5 (surwie) 2 35 (min. zys) 2 2 6 (war. brzegwe), 2

M.Miszzyńsi KBO UŁ, Badania perayjne I (wyład 7A 7) [6] Zadanie minimalizaji sumy dhyleń bezwzględnyh d zadanyh elów Rzważmy sytuaję, w tórej pszuujemy deyzji pzwalająej na siągnięie ustalnyh wstępnie wt dla wybranyh r ategrii (np. zysu, sztów, wartśi prduji, itp.). Kwty te nazwiemy elami i znazymy (prównaj z zapisem funji elu w zadaniu PL) pzwala na wylizenie wty siągniętej dla ategrii przy (,2,...,r). Wyrażenie deyzji. Kwtę taą nazwiemy realizają elu. Pszuujemy taiej deyzji, przy tórej suma dhyleń bezwzględnyh dla wszystih r ategrii pmiędzy elami, a ih realizajami będzie mżliwie najmniejsza. Odhylenia dla pszzególnyh ategrii mżemy wyeniać dmiennie "ważą" je za pmą wag w. Zadanie minimalizaji sumy dhyleń bezwzględnyh frmułujemy następują r (3) S w (4) A b (5) Oznazmy: s - nadwyża realizaji elu gdy min (nadszawanie -teg elu) raz s - nadwyża wty względem realizaji elu gdy (niedszawanie -teg elu) względem wty, tj. różnia, tj. różnia Oba rdzaje zmiennyh s i s przyjmują wartśi nieujemne. Pnieważ dla deyzji nie mże wystąpić jednześnie nadszawanie i niedszawanie elu, t granizenia dla zmiennyh s i s będą następująe:

M.Miszzyńsi KBO UŁ, Badania perayjne I (wyład 7A 7) [7] (6) s, s, s s,2,...,r Każdy -ty złn funji elu (3) mżna zastąpić wyrażeniem liniwym (7) w w( s s ),2,...,r Stąd zadanie (3)-(5) mżemy zastąpić następująym zadaniem r (8) S w( s s ) (9) A b (2) (2), s s s,2,...,r s,,2,...,r (22) s s,2,...,r Z uwagi na warune (22) zadanie (8)-(22) nie jest zadaniem PL. Jeżeli w zadaniu (8)-(22) pminiemy nieliniwy warune (22), t trzymamy zadanie PL. Rzwiązują zadanie (8)-(2) metdą simples autmatyznie gwarantujemy sbie spełnienie warunów (22). Zmienne s i s nigdy nie znajdą się jednześnie na liśie zmiennyh bazwyh, pnieważ wetry współzynniów przy tyh zmiennyh są współliniwe. Zatem, jeżeli prblem deyzyjny piszemy za pmą zadania (3)-(5), t mżemy je rzwiązać ja zadanie PL (8)-(2). Zadanie t ma więej r granizeń i 2r zmiennyh w stsunu d wyjśiweg zadania (3)-(5).

M.Miszzyńsi KBO UŁ, Badania perayjne I (wyład 7A 7) [8] PRZYKŁAD II (dńzenie) Mdel zastępzy ( ) ( 2 2) S, 4 s s, 8 s s min (maszyny) 22 5 (surwie) 2 35 (min. zys) 2 2 6 (el ) 3 42 s s (el 2) 2 2 s2 s2 8 (war. brzegwe),..., s2 ("blada nnsensu") s s raz s s 2 2 Rzwiązanie ptymalne uzysane metdą simples jest następująe: 35 s 5 s S 2 2 i spełnia n waruni (22), tj. s s raz s 2 s2 2 Zatem trzymane rzwiązanie zadania (8)-(2) jest rzwiązaniem zadania (8)-(22), a tym samym również rzwiązaniem zadania (3)-(5). Oznaza t, że: należy prduwać wyłąznie wyrób A w ilśi 35 sztu załżna wta wartśi prduji ( dlarów) zstanie przerzna 5 dlarów (nadszawanie elu ) d załżnej wty zysu (8 dlarów) zabranie dlarów (niedszawanie elu 2) minimalna suma ważnyh dhyleń bezwzględnyh d zadanyh wt wartśi prduji i zysu wynsi "ważnyh" dlarów fundusz zasu pray maszyn (5 minut) nie zstanie wyrzystany w ilśi 5 minut zapas surwa będzie wyrzystany w ałśi żądanie z dłu dla zysu będzie przerzne dlarów min