OFERTA JEDNOSTKI NAUKOWEJ. STAŻ PRACOWNIKA PRZEDSIĘBIORSTWA W JEDNOSTCE NAUKOWEJ w ramach projektu Stolica staży (UDA.POKL

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "OFERTA JEDNOSTKI NAUKOWEJ. STAŻ PRACOWNIKA PRZEDSIĘBIORSTWA W JEDNOSTCE NAUKOWEJ w ramach projektu Stolica staży (UDA.POKL.08.02."

Weronika Szymczak
8 lat temu
Przeglądów:

Biur Prjektu: Cnsulting Plus Sp. z.. ul. Wiejska 12, 00-490 Warszawa tel. 22 622 35 19, fax 22 622 35 20 biur@teklaplus.

1 Biur Prjektu: Cnsulting Plus Sp. z.. ul. Wiejska 12, Warszawa tel , fax OFERTA JEDNOSTKI NAUKOWEJ STAŻ PRACOWNIKA PRZEDSIĘBIORSTWA W JEDNOSTCE NAUKOWEJ w ramach prjektu Stlica staży (UDA.POKL /11) Branża - dyscypliny naukwe w jakich jednstka naukwa prwadzi badania: Humanistyczne: archelgia i etnlgia, filzfia, językznawstw, kulturznawstw, literaturznawstw. Spłeczne: nauki plityce i dziennikarstw, pedaggika, psychlgia, scjlgia, eknmia, praw i administracja. Ścisłe: matematyka i infrmatyka, fizyka i astrnmia. Przyrdnicze: chemia, bilgia, gegrafia i gelgia. Zakres współpracy - zakres prac i tematy współpracy (badania, ekspertyzy, analizy, prjekty etc.) jakie jednstka mże zaferwać przedsiębircm w ramach stażu: Tematy badań: Prblemy mikr- i makreknmiczne, Prblemy gspdarki światwej i integracji reginalnej, Rzwój zrównważny, Prcesy ludnściwe, Prblemy finanswe przedsiębirstw, Wybór publiczny i funkcjnwanie sektra publiczneg, Tematy współpracy: Analizy inwestycyjne, Analizy marketingwe, Metdy wyceny spółek, Mdele kmunikwania w biznesie, Prjekt współfinanswany przez Unię Eurpejską w ramach Eurpejskieg Funduszu Spłeczneg

01-14-024/11) Branża - dyscypliny naukwe w jakich jednstka naukwa prwadzi badania: Humanistyczne: archelgia i etnlgia, filzfia, językznawstw, kulturznawstw, literaturznawstw.

2 Analizy eknmiczne w przedsiębirstwach, Zasady algrytmiczneg przetwarzania wiedzy, Analizy i mdelwanie prcesów bizneswych, Analizy rynków, branży raz kierunków ich rzwju, Zarządzanie strategiczne, planwanie jakści i kntrla Metdy pzyskiwania, agregacji i przetwarzania danych, Metdy i mdele przeprwadzania badan statystycznych, Dtacje unijne a knkurencyjnść i kndycja przedsiębirstwa, Teria i zastswanie elementów rachunku prawdpdbieństwa, Ocena płacalnści inwestycji w systemy i technlgie infrmatyczne, Prjektwanie i wdrażanie systemów infrmatycznych w rganizacjach, Wykrzystanie systemów infrmatycznych w gspdarce i przedsiębirstwie, Spłeczeństw infrmacyjne w warunkach integracji ze strukturami unii eurpejskiej, Twrzenia i zastswania metd ilściwych i narzędzi infrmatycznych w analizach eknmicznych i innych Zakres analiz: 1. Przygtwanie rzwiązania innwacyjneg a. Identyfikacja zasbów firmy mżliwych d zaangażwania w prces twrzenia/pzyskiwania/wdrażania pracwywaneg rzwiązania b. Określenie grup sób zaangażwanych w prces twrzenia/pzyskiwania/wdrażania pracwywaneg rzwiązania. c. Reknesans źródeł nie zbędnych d twrzenia inicjatyw, ich charakter źródła wewnętrzne, zewnętrzne d. Określenie spsbów kmercjalizacji pmysłów zgdnie ze plityką raz mżliwściami firmy e. Identyfikacja ptrzeb firmy w celu specyfikacji prduktu innwacyjneg f. Ryzyk związane z zastswaniem prpnwaneg rzwiązania 2. Analizy rynku, których celem jest ptymalne dpaswania prduktu d standardów rynkwych raz pszukiwanie mżliwści jeg rzwju a. Pdstawwe eknmiczne mdele rynku Perspektywa scjlgiczna Perspektywa histryczna Perspektywa kulturwa Perspektywa kmunikatywnej publicznści rynkwej Dychtmiczny mdel rynku Ujęcie systemwe Rynek kperatywny i rynek niekperatywny b. Klasyfikacja firm z wykrzystaniem eknmicznych terii mdeli rynkwych Według rdzaju dóbr będących przedmitem brtu Według zasięgu gegraficzneg Według głównych miejsc prdukcji i knsumpcji Według relacji ppytu d pdaży Według swbdy dknywania transakcji na rynku Frmy rynków zrganizwanych Według kryterium skali lub wielkści transakcji Według charakteru transakcji handlwej Według stpnia zaspkjenia ptrzeb 2 Prjekt współfinanswany przez Unię Eurpejską w ramach Eurpejskieg Funduszu Spłeczneg

zastswanie elementów rachunku prawdpdbieństwa, Ocena płacalnści inwestycji w systemy i technlgie infrmatyczne, Prjektwanie i wdrażanie systemów infrmatycznych w rganizacjach, Wykrzystanie systemów

3 3. Analizy trendów rynkwych a. Trendy stswane w Plsce b. Trendy wykrzystywane na świecie c. Znaczące wydarzenia histryczne, a zachwania rynku - zapznanie z ideą cykli kniunkturalnych Próba umiejscwienia firmy w bserwwanym cyklu rzwjwym teg typu przedsiębirstw d. Prgnzy bserwwanych trendów e. Określenie kierunku rzwju branży z wykrzystaniem m.in. mdeli prgnstycznych, terii wniskwania statystyczneg raz elementów rachunku prawdpdbieństwa 4. Analiza eknmiczna a. Metdy przeprwadzania analiz Metdy badania tczenia dalszeg: Ekstraplacja trendów, Strategiczna analiza luki, Metdy scenariuszwe Metdy badania bliskieg tczenia: 5 sił M. Prtera Punktwa cena atrakcyjnści sektra Mapa grup strategicznych Krzywa dświadczenia b. Metdy pzyskiwania, agregacji i przetwarzania danych niezbędnych d badań Statystyczne metdy pzyskiwania danych/wiedzy: zależnści stchastyczne; hiptezy prbabilistyczne; prblem jednrdnści i reprezentatywnści danych; estymacja punktwa i przedziałwa; mdele nieparametryczne (jądrwe); mdele regresyjne (identyfikacja i analiza isttnści), lkalne mdele parametryczne; algrytmy segmentacji szeregów czaswych (wykrywanie zdarzeń i trendów, wykrywanie błędnych danych i słabych trendów). Analityczne metdy agregacji infrmacji: pjęcia klasyfikacji i grupwania danych (przestrzeń cech i klasy biektów, wzrce klas, miary dległści), metdy dyskryminacyjne i typu najbliższy sąsiad ; metdy redukcji przestrzeni cech: metdy statystyczne; metdy algrytmicznej redukcji przestrzeni cech transfrmacja KL. Wykrzystanie sztucznych sieci neurnwych d pzyskiwania wiedzy: typy i zasady działania sieci neurnwych; metdy uczenia sieci; neurnwe mdele zależnści stchastycznych; klasyfikacja neurnwa; prównanie metd statystycznych i neurnwych. Zasady algrytmiczneg przetwarzania wiedzy w systemach regułwych: zasady syntezy reguł, reguły jednznaczne i rzmyte; 3 Prjekt współfinanswany przez Unię Eurpejską w ramach Eurpejskieg Funduszu Spłeczneg

Określenie kierunku rzwju branży z wykrzystaniem m.in. mdeli prgnstycznych, terii wniskwania statystyczneg raz elementów rachunku prawdpdbieństwa 4. Analiza eknmiczna a.

4 tablice decyzyjne i drzewa decyzyjne; prblemy zupełnści, niesprzecznści i złżnści systemów regułwych c. Makreknmiczna analiza z wykrzystaniem baz i hurtwni danych Analiza tczenia eknmiczneg z wykrzystaniem pdstawwych wskaźników makreknmicznych w zakresie: Wzrstu gspdarczeg Stóp prcentwych Kursów walutwych Stpy bezrbcia Analiza tczenia międzynardweg z wykrzystaniem terii międzynardwej integracji gspdarczej Otczenie technlgiczne Nwe technlgie Nwe branże Idee start-up ów Otczenie plityczn prawne system prawny stpień integracji władzy grupy nacisku Otczenie demgraficzne wielkść i struktura wg płci, wieku temp przyrstu naturalneg struktura gspdarstw dmwych Otczenie spłeczn-kulturwe Pzim wykształcenia Zróżnicwanie kulturwe Znaczenie mdy raz czynniki ją kształtujące Metda scenariuszwa pracwanie trzech scenariuszy mżliwych zdarzeń (pesymistyczny, ptymistyczny, najbardziej prawdpdbny) Wniskwanie na pdstawie przeprwadznych badań raz wynikające z nich knsekwencje dla strategii firmy i prduktu d. Mikreknmiczna - 5 sił Prtera (pis, specyfika, rzwiązania, siła) Knkurencja Mdele i frmy knkurencji rynkwej Dbór metdy i przeprwadzenie badania Nwe wejścia Analiza atrakcyjnści sektra Bariery Dstawcy Mdele dbru: TCO, technika rangwania i Gerbiera, analiza wartści Mdele ceny Odbircy (segmentacja i targetwanie) Wydrębnienie segmentów Etap prfilwania Wybór strategii pstępwania wbec segmentów rynku 4 Prjekt współfinanswany przez Unię Eurpejską w ramach Eurpejskieg Funduszu Spłeczneg

walutwych Stpy bezrbcia Analiza tczenia międzynardweg z wykrzystaniem terii międzynardwej integracji gspdarczej Otczenie technlgiczne Nwe technlgie Nwe branże Idee start-up ów Otczenie plityczn

5 Substytuty Ocena sił Mdyfikacja strategii firmy raz dstswanie innwacyjneg prduktu e. Analiza i wizualizacja becnej pzycji strategicznej: BCG lub SWOT 5. Analiza prcesów a. Teria zarządzania i mdelwania prcesów b. Przepływ i ptymalizacja przepływu infrmacji wewnątrz firmy (klasyfikacja infrmacji raz dpaswanie d ptrzeb firmy najdpwiedniejszeg z ppularnych mdeli przepływu infrmacji) Mdel aktu perswazyjneg Lasswella Mdel przekazu sygnałów Shannna i Weavera Mdel wspólnty dświadczeń Schramma System kmunikwania rganizacyjneg c. Pzyskiwanie klientów d. Analiza ptrzeb klienta e. Twrzenie prduktu f. Efektywnść pracy Mdele bumelwania g. Wdrżenie prduktu h. Sprzedaż prduktu i. Zarządzanie (analiza metdyki-dbór ptymalnej) j. Inne 6. Analiza stswanych rzwiązań technlgicznych i ich ptymalizacja a. Strna internetwa b. System zarządzania treścią c. System d zarządzania relacjami z klientem d. Optymalizacja dla wyszukiwarek internetwych e. Infrastruktura IT (aplikacje, sprzęt, ptymalizacja zasbów) f. Inne 7. Analiza mżliwych inwestycyjnych a. Opis raz klasyfikacja wg prirytetów z uzasadnieniem b. Analiza finanswa zamierznych inwestycji 5 Prjekt współfinanswany przez Unię Eurpejską w ramach Eurpejskieg Funduszu Spłeczneg

Przepływ i ptymalizacja przepływu infrmacji wewnątrz firmy (klasyfikacja infrmacji raz dpaswanie d ptrzeb firmy najdpwiedniejszeg z ppularnych mdeli przepływu infrmacji) Mdel aktu perswazyjneg

Podobne dokumenty

Zaproszenie. Szkolenie: Optymalizacja modelu planowania produkcji w integracji ze sprzedażą i zakupami. Termin. Cele szkolenia.

Zaproszenie. Szkolenie: Optymalizacja modelu planowania produkcji w integracji ze sprzedażą i zakupami. Termin. Cele szkolenia. Zaprszenie Szklenie: Optymalizacja mdelu planwania prdukcji w integracji ze sprzedażą i zakupami Termin 22-23 maja 2014 r. gdz. 9.00 17.00 Miejsce szklenia Biur Reginalne AHK Plska /Rynek 6/Gliwice Język