Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Podobne dokumenty
dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

z przedziału 0,1 liczb dodatnich. Rozważmy dwie zmienne losowe:... ma złożony rozkład dwumianowy o parametrach 1,q i, gdzie X, wszystkie składniki X

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

01. dla x 0; 1 2 wynosi:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. Zmienne losowe X 1, X 2 są niezależne i mają taki sam rozkład z atomami:

Zadanie 1. O rozkładzie pewnego ryzyka X posiadamy następujące informacje: znamy oczekiwaną wartość nadwyżki ponad 20:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r. Część III

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r. Część III

MUMIO Lab 6 (składki, kontrakt stop-loss)

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1

Wykład 1. Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Przestrzeń probabilistyczna.

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

XXXX Egzamin dla Aktuariuszy z 9 października 2006 r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

XLVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 grudnia 2008 r.

Zadanie 1. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny:

XXXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudniaa 2005 r.

Prawdopodobieństwo i statystyka

1. Niech g(t) oznacza gęstość wymierania, od momentu narodzin, pewnej populacji mężczyzn. Demografowie zauważyli, że po drobnej modyfikacji: =

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy - 11 października 2004 r.

LXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 23 maja 2016 r.

1. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że noworodek wybrany z populacji, w której śmiertelnością rządzi prawo Gompertza

Tradycyjne mierniki ryzyka

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

XXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 16 maja 2005 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

LXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 25 marca 2013 r.

f(x)dx gdy a, b (0, 100), f(x) = exp( 1

LXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudnia 2016 r.

XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.

LXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 8 grudnia 2014 r.

Matematyka ubezpieczeń życiowych r.

LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r.

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

LVII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 czerwca 2011 r.

XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r.

Metody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r.

Dobór zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

Statystyka aktuarialna i teoria ryzyka, model indywidualny i zespołowy, rozkłady złożone

Prawdopodobieństwo i statystyka

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD grudnia 2009

1. Pięciu osobników pochodzi z populacji, w której pojedyncze życie podlega ryzyku śmierci

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r.

LXXII Egzamin dla Aktuariuszy z 28 września 2015 r.

Kognitywistyka II r. Teoria rzetelności wyników testu. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (4) Rzetelność czyli dokładność pomiaru

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Matematyka ubezpieczeń życiowych 17 marca 2008 r.

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

Prawdopodobieństwo i statystyka

LXII Egzamin dla Aktuariuszy z 10 grudnia 2012 r.

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

O ŚREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ I MEDIANIE

Dobór zmiennych do modelu ekonometrycznego

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r.

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r.

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

METODY ESTYMACJI PUNKTOWEJ. nieznanym parametrem (lub wektorem parametrów). Przez X będziemy też oznaczać zmienną losową o rozkładzie

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 5 czerwca 2006 r. Część I. Matematyka finansowa

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 marca 2016 r. Część I

LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.

Estymatory nieobciążone

LXV Egzamin dla Aktuariuszy z 30 września 2013 r.

Statystyka aktuarialna i teoria ryzyka, rozkłady szkód

LIST EMISYJNY nr 3 /2014 Ministra Finansów

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIX Egzamin dla Aktuariuszy z 6 kwietnia 2009 r.

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

Transkrypt:

Zadanie. W kolejnych okesach czasu t =,,3,... ubezpieczony, chaakteyzujący się paametem yzyka Λ, geneuje szkód. Dla danego Λ = λ zmienne N t N, N, N 3,... są waunkowo niezależne i mają (bzegowe) ozkłady Poissona: k λ P( N t = k Λ = λ) = e λ t =,,3,..., k = 0,,, K k! Paamet yzyka Λ w populacji ubezpieczonych ma ozkład dany na półosi dodatniej gęstością: α β α f Λ ( λ) = λ exp( βλ ). Γ α ( ) Jeśli paamety zadania wynoszą: α =, β = 0, to iloaz waunkowych watości oczekiwanych: E E ( N 6 N + N + N 3 + N + N > 0) ( N N + N + N + N + N = 0) 6 wynosi: 3 (A).9 (B).8 (C).7 (D).6 (E).

Zadanie. Mamy niepełną infomację o ozkładzie zmiennej losowej X. Wiemy mianowicie, że pzyjmuje ona watości nieujemne oaz że dla dowolnego d [, 0] watość oczekiwana nadwyżki tej zmiennej ponad d wynosi: [( ) ] ( 0 d ) E X d + =. 0 Zbió wszystkich dopuszczalnych (w świetle posiadanej infomacji) watości dla E X to pzedział: ( ) (A) [.9,.] (B) [.8,.] (C) [.9,.3] (D) [.8,.3] (E) [.7,.3]

Zadanie 3. Mamy dwie zmienne losowe dotyczące szkody, do któej doszło w ciągu danego oku: T - czas zajścia szkody w ciągu tego oku kalendazowego, o ozkładzie jednostajnym na odcinku ( 0, ), X - czas, jaki upływa od momentu zajścia szkody do momentu jej likwidacji, o ozkładzie jednostajnym na odcinku ( 0, ). Pzyjmujemy oczywiście, że jednostką pomiau czasu (tak dla zmiennej T, jak i dla zmiennej X) jest ok. Zmienne T oaz X są niezależne. Oczekiwany czas likwidacji szkody, do któej doszło w ciągu tego oku, ale któa pzed końcem oku nie została zlikwidowana, a więc: E X T + X > wynosi: ( ) (A) (B) (C) (D) (E) 3 9 6 0 3

Zadanie. Dwa nieobciążone pedyktoy P i P paametu yzyka Θ mają błędy pedykcji o waiancjach odpowiednio 9 i, a współczynnik koelacji liniowej tych błędów wynosi /. Waiancja błędu pedykcji w klasie pedyktoów P 3 ( z) zdefiniowanych następująco: P 3 ( z) = zp + ( z) P, z [ 0,], osiąga watość najmniejszą, gdy współczynnik z jest ówny: (A) (B) (C) (D) (E) 3 7 3

Zadanie. Poces nadwyżki jest złożonym pocesem Poissona, w któym θ to stosunkowy nazut bezpieczeństwa na składkę netto, zaś Y to zmienna losowa wyażająca watość pojedynczej szkody. Niech L będzie watością, o któą nadwyżka spada po az piewszy poniżej poziomu wyjściowego (o ile do takiego spadku dochodzi), zaś L niech oznacza maksymalną całkowitą statę (nadwyżka początkowa minus najniższy punkt tajektoii pocesu). Jeśli Y ma ozkład jednostajny na pzedziale (0, ), to funkcja M L () geneująca momenty zmiennej L dana jest wzoem: (A) (B) (C) (D) (E) θ ( + θ ) ( e ) θ ( + θ ) ( e ) θ ( +θ ) ( e ) θ ( + θ ) ( e ) θ ( + θ ) ( e )

Zadanie 6. Ubezpieczyciel otzymuje coocznie składkę 3 i wypłaca odszkodowania za ok n-ty w wysokości W n. Zmienne losowe W n są niezależne i mają jednakowy ozkład: P W = = 0., ( n ) ( n = 3) 0. ( = ) 0. P W =, P W n =. Współczynnik dostosowania R (adjustment coefficient) wynosi: (A) ln (B) ln (C) ln (D) ln (E) 6

Zadanie 7. Niech pzy danej watości λ paametu yzyka Λ łączna watość szkód w potfelu liczącym n yzyk: W n = Y + K+ ( ) Y N ( n), ma złożony ozkład Poissona o częstotliwości ównej n λ i ozkładzie pojedynczego składnika o paametach: E ( Y ) = µ, VAR ( Y ) = cµ. Paamet λ ozkładu ilości szkód N ( n) pochodzi z ozkładu zmiennej losowej Λ, o któym wiemy, że: E Λ =, VAR Λ = L. ( ) Λ ( ) Pzyjmij założenia liczbowe: µ = 0, c =, = / 0 Λ VAR ( Λ) = L = / 00 Oblicz ganicę (pzy nieoganiczenie osnących ozmiaach potfela) kwadatu współczynnika zmienności zmiennej W ( n), tzn.: lim VAR( W ( n) ) [ E W n ]. n ( ( )) (A) 0 (B) /0 (C) 3/0 (D) / (E) 3/ 7

Zadanie 8. X i X to dwa niezależne yzyka o zbioze możliwych watości {0,,,...}. Watości dystybuanty F( x) = P ( X x) oaz FS ( x) = P( X + X x) dla x = 0,,,3, podane są w tabeli: P( X = ) wynosi: x F ( x) FS ( x) 0 0. 0. 0.6 0.30 0.8 0.0 3 0.9 0.67 0.83 (A) 0 (B) 0. (C) 0. (D) 0.3 (E) 0. 8

Zadanie 9. O pewnym yzyku wiemy, iż geneuje ono szkody zgodnie z pocesem Poissona ( λt ). W momencie t 0 wiemy o paametze λ, iż jest ealizacją zmiennej losowej Λ o ozkładzie (a pioi) Gamma o watości oczekiwanej i waiancji. Uwzględniwszy infomację, iż od momentu t 0 czekaliśmy na piewszych dziesięć szkód do momentu t0 = t0 + 3, możemy wyliczyć watość oczekiwaną (a posteioi) zmiennej Λ. Wynosi ona: (A) / (B) 7/ (C) 0/3 (D) 9/ (E) 9

Zadanie 0. Likwidacja szkody zaistniałej w miesiącu t następuje w tym samym miesiącu z k 3 pawdopodobieństwem, w miesiącu t + k z pawdopodobieństwem 0 0 3 (bez względu na to, jaki był moment kalendazowy zajścia tej szkody, i jakie momenty kalendazowe i czasy likwidacji miały inne szkody). Niech: R t oznacza liczbę szkód nie zlikwidowanych na koniec miesiąca t (spośód tych, któe zaszły w miesiącu t oaz miesiącach popzednich) n t oznacza liczbę szkód zaszłych w ciągu miesiąca t. Pzy założeniu, że: R t = 70 n t = 0 n t+ = 0 watość oczekiwana (A) 306 (B) 30 (C) 3 (D) 3 (E) 38 R t+ (waunkowa, pzy wyżej wymienionych waunkach) wynosi: 0

Egzamin dla Aktuaiuszy z 7 stycznia 00. Matematyka ubezpieczeń majątkowych Akusz odpowiedzi * Imię i nazwisko... K L U C Z O D P O W I E D Z I... Pesel... Zadanie n Odpowiedź Punktacja A B 3 C D E 6 B 7 D 8 C 9 E 0 E * Oceniane są wyłącznie odpowiedzi umieszczone w Akuszu odpowiedzi. Wypełnia Komisja Egzaminacyjna.