Wyznaczanie lokalizacji obiektu logistycznego z zastosowaniem metody wyważonego środka ciężkości studium przypadku



Podobne dokumenty
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

Sprawozdanie powinno zawierać:

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.


8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

WikiWS For Business Sharks

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

Definicje ogólne

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES

Proces narodzin i śmierci

Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Laboratorium ochrony danych

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)

I. Elementy analizy matematycznej

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

ROZDZIAŁ 3 INTERPRETACJA PARADOKSU ALLAISA ZA POMOCĄ MODELU KONFIGURALNIE WAŻONEJ UŻYTECZNOŚCI

Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

Regulamin promocji 14 wiosna

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.

WYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH

Kierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

PROGNOZOWANIE KSZTAŁTOWANIA SIĘ MIKROKLIMATU BUDYNKÓW INWENTARSKICH MOśLIWOŚCI I OGRANICZENIA

Model oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej - uwagi metodyczne

ZASTOSOWANIE DZIANIN DYSTANSOWYCH DO STREFOWYCH MATERACY ZDROWOTNYCH. Bogdan Supeł

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

SPECYFIKACJA TECHNICZNA S ROBOTY MUROWE

Wycena nieruchomości przeznaczonych pod drogi publiczne w aspekcie naliczania odszkodowań

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Stateczność skarp. Parametry gruntu: Φ c γ

METODA STRZAŁÓW W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIENIA BRZEGOWEGO Z NADMIAROWĄ LICZBĄ WARUNKÓW BRZEGOWYCH

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych

-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka.

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Regulamin promocji zimowa piętnastka

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WYBÓR PORTFELA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ZA POMOCĄ METODY AHP

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

MODELOWANIE SIŁ SKRAWANIA PODCZAS OBWIEDNIOWO-PODZIAŁOWEGO SZLIFOWANIA KÓŁ ZĘBATYCH

Modelowanie struktury stóp procentowych na rynku polskim - wprowadzenie

Transkrypt:

B u l e t y n WAT Vo l. LXI, Nr 3, 2012 Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody wyważonego środka cężkośc studum przypadku Emla Kuczyńska, Jarosław Zółkowsk Wojskowa Akadema Technczna, Wydzał Mechanczny, Katedra Logstyk, Koło Naukowe Logstyk Stosowanej, 00-908 Warszawa, ul. S. Kalskego 2, emkuczynska@gmal.com, jzolkowsk@wat.edu.pl Streszczene. W artykule przedstawono zastosowane metody wyważonego środka cężkośc do określena strategcznej lokalzacj obektu logstycznego przy możlwe najnższych kosztach transportu, z zastosowanem dwóch metryk: prostokątnej oraz eukldesowej Słowa kluczowe: metody loścowe w logstyce, metoda wyważonego środka cężkośc, lokalzacja 1. Wstęp Metoda środka cężkośc (ang. center of gravty) jest szeroko opsywana w specjalstycznej lteraturze [1, 2]. Służy do określana strategcznej lokalzacj pojedynczego obektu logstycznego. Szczególne stotne znaczene ma w sytuacj, kedy frma buduje seć logstyczną mus podjąć decyzję, gdze należy zlokalzować zakłady produkcyjne, magazyny lub sklepy. W metodze tej wykorzystuje sę położene poszczególnych punktów nadana odboru w forme współrzędnych geografcznych oraz welkośc podaży popytu w poszczególnych punktach sec. Optymalzacja w tej metodze polega na określenu takego punktu lokalzacj obektu, który będze zapewnał mnmalzację kosztów transportu dowozu surowców, półproduktów czy towarów do obektu oraz wywozu wyrobów gotowych z obektu. Metoda środka cężkośc jest stosowana w przypadku, gdy występuje welu dostawców oraz wele rynków sprzedaży. Wybór lokalzacj ne pownen być decyzją jednokryteralną, w której lczy sę tylko obnżene łącznych kosztów zaopatrywana, magazynowana dystrybucj.

340 E. Kuczyńska, J. Zółkowsk Analza taka pownna uwzględnać równeż obecną przyszłą nfrastrukturę drogową, dostępność wolnych powerzchn, a także możlwośc zatrudnena wykwalfkowanej kadry td. Nemnej jednak, gdy na pewnym obszarze geografcznym warunk nwestowana są do sebe zblżone, decydujący może okazać sę fakt, że o wyborze mejsca może przesądzać odległość tworzonego mejsca magazynowana od źródeł dostaw do przyszłych odborców. W takch przypadkach dość cekawym rozwązanem będze model lokalzacj, w którym ne przedstawa sę ogranczeń w zakrese swobody wyboru lokalzacj, a kryterum optymalzacyjnym są jedyne koszty transportu welkość dostawy. Zasadnczy problem wyboru lokalzacj odnos sę zatem do wyznaczena takej dyslokacj obektu logstycznego, aby całkowte koszty transportu były najnższe, uwzględnając przy tym dwe zasadncze metryk: prostokątną oraz eukldesową. Ne należy zapomnać, że wyznaczona jako rozwązane lokalzacja ne może być traktowana jako ostateczna decyzja, lecz jedyne wskazówka dotycząca potencjalnego mejsca, w okolcach którego należy zlokalzować nową nwestycję. 2. Założena do modelu matematycznego W każdej sferze dzałalnośc człoweka, szczególne zaś w nauce technce, wykorzystuje sę modele. Istneje szereg defncj zwązanych z tym pojęcem. Oto wybrane z nch [3]: 1. Przez model rozume sę tak dający sę przedstawć lub materalne zrealzować układ, który odzwercedlając lub odtwarzając podmot badana, jest zdolny zastępować go tak, że jego badane dostarcza nowej wedzy o tym przedmoce; 2. Model jest narzędzem, za pomocą którego można opsać system jego zachowane w różnych warunkach zewnętrznych; 3. Model jest teoretycznym opsem badana obektów, który charakteryzuje sę następującym cecham, tzn. jest: a) pewnym uproszczenem rzeczywstośc, b) w sense pewnego kryterum zbeżny z rzeczywstoścą, c) na tyle prosty, że możlwa jest jego analza dostępnym metodam oblczenowym, d) źródłem nformacj o obekce badań. Model zatem to nc nnego, jak uproszczene stnejących systemów, procesów zjawsk rzeczywstych. W praktyce w wyodrębnonym fragmence rzeczywstośc powstają różnorodne problemy, których rozwązane pownno nastąpć w obszarze teor. W wynku rozwązana tych problemów otrzymuje sę zasady postępowana w praktyce [3].

Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody... 341 Analza lokalzacj wymaga posadana nezbędnych nformacj dotyczących kosztów transportu, zarówno od dostawców do mejsca produkcj, jak z tego mejsca do odborców. Istotną kwestą w przypadku określana kosztów transportu jest ustalene jednostkowego, kalkulacyjnego kosztu przewozu. Kalkulacja kosztów może być wykorzystana, gdy stneje potrzeba na przykład oblczena kosztu jednostkowego usług transportowej. Koszt jednostkowy przewozu obejmuje swym zakresem wszystke ponesone wydatk przypadające na 1 tonoklometr. Dodatkowo dla potrzeb modelu znane są welkośc prognozowanych przewozów oraz jednostkowe koszty przewozu, traktowane jako przesłank analzy nwestycyjnej. Zasadnczym parametrem modelu środka cężkośc jest odległość. Jednakże w tej problematyce są wykorzystywane odległośc oblczone na podstawe położena punktów, a ne rzeczywsta droga, jaką będze pokonywał pojazd. Wszystke punkty odnoszą sę do konkretnego mejsca geografcznego, co umożlwa określene położena każdego źródła zakupu rynku zbytu za pomocą ch współrzędnych. W zadanach dotyczących problematyk lokalzacj zazwyczaj korzysta sę z dwóch rodzajów zasadnczych metryk: prostokątnej oraz eukldesowej. Ponżej znajdują sę wzory umożlwające oblczene odległość każdej z nch. Rozpatrzmy dwa następujące punkty: A (x, y ) oraz A j (x j, y j ). Odległość prostokątną oblczamy, stosując wzór: P d = x x + y y. (1) j j j Odległość eukldesową oblczamy ze wzoru: ( ) ( ) E 2 2 j j j. d = x x + y y (2) Perwsza z metryk, zwana też metryką Manhattan, taksówkową czy mejską, w której odległość dwóch punktów to nc nnego jak suma wartośc bezwzględnych różnc ch współrzędnych, jest bardzo wygodna w oblczenach, ale uzyskwane z jej pomocą wynk ne zawsze są zgodne z rzeczywstym odczucem odległośc. W przypadku klasyczne rozumanej odległośc eukldesowej, wymagane jest stosowane wzoru, który może sprawć wele trudnośc rachunkowych ze względu na obecność w nm perwastka. Odwołane do wymenonych dwóch metryk ma jedyne znaczene praktyczne. Przede wszystkm odległość prostokątna, bardzo wygodna w zastosowanu ze względu na prostotę rachunkową, posłuży do rozpoznana ewentualnego błędu, w przypadku uwzględnana w modelu matematycznym odległośc eukldesowej. W rozpatrywanym modelu przyjmuje sę następujące dane: a) lokalzacje dostawców: A (x A, y A ) przewdywane welkośc dostaw do planowanego mejsca składowana a, = 1,, m.

342 E. Kuczyńska, J. Zółkowsk b) lokalzacje odborców: B j (x j B, y j B ) przewdywane ch zapotrzebowane b j, j = 1,, n. c) jednostkowy, kalkulacyjny koszt przewozu, przy czym stawkę tę dla tras z -tych punktów dostaw do magazynu oznaczamy symbolem k A, natomast dla tras z magazynu do j-tych punktów sprzedaży symbolem k B (np. za przewóz 1 tony na 1 km). 3. Wykorzystane metody wyważonego środka cężkośc do wyboru lokalzacj zakładu produkcyjnego Sformułowany problem badawczy pozwala wyznaczyć taką lokalzację magazynu M, przy której łączne koszty transportu od dostawców do M ( z M do odborców) będą najmnejsze tym samym zapewnć najszybsze dostawy do wszystkch odborców. Na rysunku 1 przedstawono lokalzację dostawców odborców produktów nowo projektowanego zakładu produkcyjnego w województwe podlaskm. Rys. 1. Obszar województwa podlaskego z nanesoną lokalzacją dostawców odborców nowo projektowanego zakładu produkcyjnego [4]

Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody... 343 Zmennym decyzyjnym są współrzędne lokalzacj mejsca produkcj (x 0, y 0 ). Rozpatrzone zostaną dwa przypadk: w perwszej kolejnośc zostane wykorzystana odległość w metryce eukldesowej, w drugej natomast w metryce prostokątnej. 3.1. Wyznaczene lokalzacj przy odległoścach w metryce eukldesowej W perwszej kolejnośc należy wyznaczyć współrzędne wyważonego środka cężkośc. Położene punktu M 0 wyrażono współrzędnym (x 0, y 0 ), oznaczającym pozycję punktu na mape. Metoda wyważonego środa cężkośc polega na oblczenu współrzędnych według następujących zależnośc: x y 0 0 = = m n A A B B a k x + bj kj xj = 1 j= 1 m n A B a k + bj kj = 1 j= 1 m n A A B B a k y + bj kj yj = 1 j= 1 m n A B a k + bj kj = 1 j= 1,, (3) (4) gdze: x 0, y 0 współrzędne położena zakładu produkcyjnego M 0 ; a, b j welkość przewozu od dostawców do M 0 z M 0 do odborców; A B k, k j koszt jednostkowy przewozu od dostawców do M 0 z M 0 do odborców; A A x, y współrzędne położena dostawców; B B x, y współrzędne położena odborców. j j Wstępne oblczena potrzebne do wyznaczena współrzędnych środka cężkośc przedstawono w tabel 1. Na podstawe uzyskanych oblczeń otrzymano współrzędne punktu M 0 : x 0 = 435,9, y 0 = 817,2. Koszt przewozów odbywający sę od dostawców, przez zakład produkcyjny, do odborców wynos K 0 = 201 340 372,5 zł. Oblczone w ten sposób współrzędne wskazują lokalzację zakładu produkcyjnego, dodatkowo uwzględnają też relatywne wag (tj. znaczene) poszczególnych źródeł dostaw popytu.

344 E. Kuczyńska, J. Zółkowsk Lp. Dostawcy odborcy Dane wstępne oblczena do wyznaczena wyważonego punktu cężkośc x y przewozu a Welkość b j Koszt jednostkowy przewozu k k j Koszt przewozu a k b j k j Wartośc x a k x j b j k j Tabela 1 Wartośc y a k y j b j k j (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) A 1 Sokółka 805,5 750,0 10 100 2,4 24 240 19 525 320 18 180 000 A 2 Belsk Podlask 680,5 330,5 1 000 2,0 2 000 1 361 000 661 000 A 3 Sematycze 550,0 105,0 30 000 2,2 66 000 36 300 000 6 930 000 A 4 Zambrów 302,5 474,0 4 290 2,9 12 441 3 763 403 5 897 034 Razem dostawcy 104 681 60 949 723 31 668 034 B 1 Suwałk 581,0 1 255,0 11 020 2,8 30 856 17 927 336 38 724 280 B 2 Augustów 592,5 1 083,5 78 800 2,7 212 760 126 060 300 230 525 460 B 3 Hajnówka 842,5 307,5 1 200 2,8 3 360 2 830 800 1 033 200 B 4 Kolno 180,0 750,0 82 200 2,6 213 720 38 469 600 160 290 000 B 5 Gonądz 506,5 745,0 900 2,9 2 610 1 321 965 1 944 450 Razem odborcy 463 306 186 610 001 432 517 390 Razem dostawcy odborcy 567 987 247 559 724 464 185 424 Istotne znaczene w przypadku określana współrzędnych położena wyważonego środka cężkośc ma równeż wylczene welkośc korygujących lokalzację punku M. Fragmentaryczne wynk oblczeń zawarte są w tabel 2. Warto zauważyć, że w samych już oblczenach rozróżnane, kto jest dostawcą, a kto odborcą, ne odgrywa żadnej rol, dlatego w tabel 2 ne uwzględnono górnych ndeksów dla poszczególnych welkośc. W celu wylczena skorygowanej współrzędnej x 0 lokalzacj należy wynk sumy kolumny (9) podzelć przez wynk sumy kolumny (11). Podobne postępujemy z wyznaczenem skorygowanej współrzędnej y 0, gdze wynk sumy kolumny (10) trzeba podzelć przez wynk sumy kolumny (11). Po stosownych oblczenach otrzymujemy: x 724 798,7 1 532 168,0 = = 405,4, y = = 856,9. 1 788,0 1 788,0 0 0 Koszt przewozów wynos K 1 = 198 709 597,3 zł.

Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody... 345 Oblczena wynków potrzebnych do korekty współrzędnych Tabela 2 Lp. Dostawcy odborcy ( ) 2 ( ) 2 x x 0 d a k a k x y y 0 a k y ( a k x) ( a k y ) ( a k ) d d d (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9 = 7/5) (10 = 8/5) (11 = 6/5) 1 Sokółka 136 637,8 4 522,1 375,7 24 240,0 19 525 320,0 18 180 000,0 51 968,8 48 388,1 64,5 2 Belsk Podlask 59 851,4 236 922,2 544,8 2 000,0 1 361 000,0 661 000,0 2 498,3 1 213,4 3,7 3 Sematycze 13 029,2 507 295,2 721,3 66 000,0 36 300 000,0 6 930 000,0 50 323,4 9 607,2 91,5 4 Zambrów 17 783,4 117 818,2 368,2 12 441,0 3 763 402,5 5 897 034,0 10 219,9 16 014,0 33,8 5 Suwałk 21 067,2 191 628,1 461,2 30 856,0 17 927 336,0 38 724 280,0 38 872,0 83 966,2 66,9 6 Augustów 24 537,8 70 890,9 308,9 212 760,0 126 060 300,0 230 525 460,0 408 073,9 746 241,5 688,7 7 Hajnówka 165 360,5 259 841,6 652,1 3 360,0 2 830 800,0 1 033 200,0 4 341,2 1 584,5 5,2 8 Kolno 65 461,6 4 522,1 264,5 213 720,0 38 469 600,0 160 290 000,0 145 418,4 605 910,0 807,9 9 Gonądz 4 990,8 5 219,6 101,0 2 610,0 1 321 965,0 1 944 450,0 13 082,8 19 243,2 25,8 Suma 567 987,0 247 559 723,5 464 185 424,0 724 798,7 1 532 168,0 1 788,0

346 E. Kuczyńska, J. Zółkowsk Skorygowane wynk propozycj lokalzacj przedstawono na rysunku 1, są nm M 0 M 1. Jak łatwo dostrzec są one różne, jednak można zauważyć pewne ch skupene na określonym obszarze. W ten oto sposób otrzymuje sę nezwykle stotną nformację, w jakm terene należy rozpocząć poszukwana rzeczywstej lokalzacj zakładu produkcyjnego. 3.2. Wyznaczene lokalzacj przy odległoścach w metryce prostokątnej Procedura wyznaczana współrzędnych lokalzacj zakładu produkcyjnego przebega odrębne dla każdej współrzędnej. Przebeg wyznaczana współrzędnej lokalzacj przedstawony zostane tylko dla x 0, zaś współrzędną y 0 wyznacza sę analogczne. A A Odległośc pomędzy punktam ( x, y ),a( x0, y 0), względne punktem B B x, y, są oblczane z ponższych wzorów: ( j j) d = x x + y y (5) A A, 0 0 0 d = x x + y y (6) B B 0 j 0 j 0 j. Algorytm wyznaczana odległośc przedstawono na rysunku 2. m n A B j = 1 = 1 V = v + v m n A B j = 1 = 1 V = v + v Rys. 2. Algorytm wyznaczena lokalzacj przy odległoścach w metryce prostokątnej [1]

Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody... 347 Dane do lokalzacj mejsca produkcj przedstawa tabela 3. Średna wartość wynos V 0 = 283 993,5. Dane do lokalzacj zakładu produkcyjnego Tabela 3 Dostawcy odborcy x y Welkość przewozu Koszt jednostkowy przewozu Wartość v Sokółka 805,5 750,0 10 100 2,4 24 240 Belsk Podlask 680,5 330,5 1 000 2,0 2 000 Sematycze 550,0 105,0 30 000 2,2 66 000 Zambrów 302,5 474,0 4 290 2,9 12 441 Suwałk 581,0 1 255,0 11 020 2,8 30 856 Augustów 592,5 1 083,5 78 800 2,7 212 760 Hajnówka 842,5 307,5 1 200 2,8 3 360 Kolno 180,0 750,0 82 200 2,6 213 720 Gonądz 506,5 745,0 900 2,9 2 610 Suma 567 987 Kolejny etap polega na oblczenu sum częścowych dla uporządkowanego już cągu wartośc v wskazanu współrzędnej x 0 po porównanu z wyznaczoną wartoścą V 0. Wynk przedstawono w tabel 4. Oblczena współrzędnej x 0 Tabela 4 Dostawcy odborcy x v Sumy częścowe V Kolno 180,0 213 720 213 720 Zambrów 302,5 12 441 226 161 Gonądz 506,5 2 610 228 771 Sematycze 550,0 66 000 294 771 Suwałk 581,0 30 856 325 627 Augustów 592,5 212 760 538 387 Belsk Podlask 680,5 2 000 540 387 Sokółka 805,5 24 240 564 627 Hajnówka 842,5 3 360 567 987 Poneważ V 0 = 283 993,5, z tabel 4 odczytano, że spełna ona nerówność: 228 771 < 283 993,5 < 294 771. Tym samym współrzędna x 0 = 506,5.

348 E. Kuczyńska, J. Zółkowsk Dokonuje sę analogcznych oblczeń, wyznaczając współrzędną y 0. Wynk przedstawono w tabel 5. Oblczena współrzędnej y 0 Tabela 5 Dostawcy odborcy y v Sumy częścowe V Sematycze 105,0 66 000 66 000 Hajnówka 307,5 3 360 69 360 Belsk Podlask 330,5 2 000 71 360 Zambrów 474,0 12 441 83 801 Gonądz 745,0 2 610 86 411 Kolno 750,0 213 720 300 131 Sokółka 750,0 24 240 324 371 Augustów 1 083,5 212 760 537 131 Suwałk 1 255,0 30 856 567 987 Poneważ V 0 = 283 993,5, z tabel 5 odczytano, że spełna ona nerówność: 86 411 < 283 993,5 < 300 131. Tym samym współrzędna y 0 = 745,0. Chcąc określć dokładnej współrzędną y 0, należy przeprowadzć nterpolację wynków. Gdy y 0 spełna nerównośc y < y0 < yj, a odpowadające tym współrzędnym wartośc V k spełnają nerównośc V < V0 < V, to przyjmuje sę, że: j y0 y V0 V =. y y V V (7) j j Po przekształcenach otrzymuje sę następujące równane: V V y y y y ( ) 0 0 = + j. Vj V Po uwzględnenu nterpolacj otrzymano wartość współrzędnej: y 283993,5 86411 = 745 + ( 750 745 ), y = 749,6. 300131 86411 0 0 Interpolacja zmenła wynk lokalzacj. W mejsce punktu M 2 (506,5; 745,0) otrzymano punkt M 3 (506,5; 749,6). Borąc pod uwagę otrzymane waranty lokalzacj zakładu produkcyjnego, należy uwzględnć równeż koszt zwązany z przewozem surowców wyrobów (8)

Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody... 349 gotowych. W przypadku lokalzacj punktu M 2 wartość funkcj kosztów wynos K 2 = 241 365 527 zł, natomast dla lokalzacj M 3, K 3 = 239 547 768 zł. Warant lokalzacj M 3 jest węc korzystnejszy. 3.3. Zestawene lokalzacj dwóch metryk Dla celów porównawczych jest wyznaczany punkt lokalzacj, którego współrzędne są uśrednonym z rozpatrywanych czterech propozycj. Wyznaczony punkt oznaczany jest symbolem M. Wynk współrzędnych tego punktu przedstawa tabela 6. Tabela 6 Punkty pozwalające określć optymalną lokalzację x 0 y 0 M 0 435,9 817,2 M 1 405,4 856,9 M 2 506,5 745 M 3 506,5 749,6 Suma 1854,3 3168,7 Średna 463,6 792,2 Dla optymalnej lokalzacj M (463,6;792,2) przyjętych w założenach parametrów przewozów można określć dla celów porównawczych wartość kosztów transportu, która po dokonanych oblczenach wynos K = 205 538 255,1 zł. W oblczenach porównawczych skorzystano z odległośc eukldesowej. W wynku powyższych rozważań analzy otrzymuje sę propozycje dotyczące korzystnej z uwag na koszty transportu lokalzacj. Uzyskane rezultaty należy traktować jako element wspomagający wyznaczona lokalzacja ne może być traktowana jako decyzja ostateczna. Rozwązane jest wskazanem potencjalnego mejsca, w okolcach którego należy powząć poszukwana rzeczywstego terenu dla nwestycj. 4. Wady zalety metody wyważonego środka cężkośc Metoda wyważonego środka cężkośc pozwala na wyznaczene lokalzacj tylko jednego, ale za to dowolnego punktu logstycznego na wybranym obszarze geografcznym. W przypadku tej metody decydującym czynnkem o wyborze lokalzacj

350 E. Kuczyńska, J. Zółkowsk jest aspekt kosztowy, dotyczący realzacj przewozów w ramach sec. Ne ulega wątplwośc, że prezentowana metoda jest prosta w zastosowanu sprowadza sę do wyznaczena dwóch parametrów, oczywśce przy posadanu określonych danych dotyczących położena geografcznego dostawców odborców, wysokośc kosztu jednostkowego przewozu oraz szacowanych lośc przewożonych surowców wyrobów gotowych. Na całość prostoty stosowana składa sę przede wszystkm łatwość pozyskana nformacj oraz neskomplkowany aparat matematyczny, operający sę na podstawowych dzałanach. Jednakże ne należy zapomnać, że prezentowana metoda ma jedyne charakter wspomagający w tym względze przy ostatecznym wyborze lokalzacj pownno sę uwzględnć szereg nnych, równe stotnych kwest, takch jak np. dostępność nfrastruktury transportowej, gruntu czy kadry pracownczej. 5. Wnosk W artykule zaprezentowano oblczena metodą wyważonego środka cężkośc przeprowadzoną dla założonych charakterystyk badanego rynku. Ukazują one sposób, jak proces decyzyjny może być wspomagany za pomocą tej decyzj. Technka secowa umożlwa przedsęborstwom dzałającym na welu rynkach zaopatrzena zbytu znaleźć mejsce lokalzacj (zakładu produkcyjnego, magazynu) charakteryzujące sę najnższym kosztam dostaw zarówno surowców, jak wyrobów gotowych w ramach sec geografcznej. Planując lokalzację jakegokolwek obektu logstycznego, w perwszej kolejnośc należy określć przestrzenne (geografczne) mejsce jego lokalzacj, a dopero potem dokonać oceny warunków zewnętrznych wewnętrznych. Jednakże przedstawona metoda może być stosowana jako narzędze, które ma za zadane pomóc w podjęcu decyzj. Ostateczna decyzja zawsze należy do nwestora, który berze na sebe odpowedzalność skutk dokonanego wyboru. Treśc zawarte w nnejszym artykule mogą być rozwjane w kolejnych publkacjach dotyczących wyżej przedstawonej problematyk, które dotyczyłyby spojrzena na wybór lokalzacj w szerszym jej znaczenu, uwzględnając przykładowo dostępność sły roboczej nnych czynnków, które należy meć na uwadze. Artykuł wpłynął do redakcj 21.10.2011 r. Zweryfkowaną wersję po recenzj otrzymano w grudnu 2011 r. Artykuł opracowany na podstawe referatu z XXX Semnarum KNS Wydzału Mechancznego WAT 11-13.05.2011 r. Lteratura [1] S. Krawczyk, Metody loścowe w logstyce (przedsęborstwa), t. II, C.H. BECK, Warszawa, 2001. [2] C. Bozarth, R.B. Handfeld, Wprowadzene do zarządzana operacjam łańcuchem dostaw, HELION, Glwce, 2007.

Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody... 351 [3] S. Nzńsk, J. Żurek, Logstyka ogólna, WKŁ, Warszawa, 2011. [4] Internet: http://pl.wkmeda.org/wk/wkekspedycja/trasa/podlase/mapa. E. KUCZYŃSKA, J. ZIÓŁKOWSKI Determnng locaton of a logstcs object usng a balanced center of gravty method a case study Abstract. The artcle presents the applcaton of balanced center of gravty method to determne the strategc locaton of the logstcs faclty at the lowest possble cost of transport, takng nto account two metrcs: the rectangular and Eucldean ones. The center of gravty method s used to defne a sngle logstcs object s strategc locaton. Ths method s especally mportant n a stuaton where the company bulds logstcs network and must decde where to locate manufacturng plants, warehouses or stores. The method uses ndvdual dspatch and recept ponts locaton n the form of geographc coordnates. To mnmze transport costs, optmal locaton of logstcs faclty s determned. Center of gravty method s used when several provders and customers are consdered. The choce of locaton should be mult-aspects decson. Ths analyss should also take nto account current and future road nfrastructure, avalablty of space, as well as the possblty of sklled workers employment, etc. However, when the nvestment condtons are very smlar, dstance between certan logstcs chan lnks may be decsve. Creatng a locaton model wthout space restrctons may prove beng noteworthy n such cases. However, such soluton to desgnated place cannot be treated as a fnal decson, but merely a statement of area potental. Keywords: quanttatve methods n logstcs, method of balanced center of gravty, locaton