Badanie słabych przemian fazowych pierwszego rodzaju w eksperymencie komputerowym dla trójwymiarowego modelu Ashkina-Tellera

Podobne dokumenty
Przejścia fazowe w 1D modelu Isinga

model isinga 2d ab 10 grudnia 2016

Voter model on Sierpiński fractals Model głosujący na fraktalach Sierpińskiego

Co to jest model Isinga?

Protokół z posiedzenia komisji habilitacyjnej. Uchwała komisji w sprawie odmowy nadania dr. Lechowi Dębskiemu stopnia doktora habilitowanego

Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań do analizy rzeczywistych sieci złożonych

Właściwości defektów punktowych w stopach Fe-Cr-Ni z pierwszych zasad

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

Krytyczność, przejścia fazowe i symulacje Monte Carlo. Katarzyna Sznajd-Weron Physics of Complex System

Ilustracja metody Monte Carlo obliczania pola obszaru D zawartego w kwadracie [a,b]x[a,b]

16 Jednowymiarowy model Isinga

Stochastyczne zagadnienie rozdziału z dyskretnym rozkładem popytu

Modelowanie sieci złożonych

Ćwiczenie. dq dt. mc p dt

CIEPLNE I MECHANICZNE WŁASNOŚCI CIAŁ

Diagramy fazowe graficzna reprezentacja warunków równowagi

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 45

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Wykład 1. Anna Ptaszek. 5 października Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Chemia fizyczna - wykład 1. Anna Ptaszek 1 / 36

Przejścia fazowe w uogólnionym modelu modelu q-wyborcy na grafie zupełnym

Rzadkie gazy bozonów

Wariacyjna teoria grupy renormalizacji w opisie uczenia głębokiego czyli Deep

Jądra o wysokich energiach wzbudzenia

Struktura magnetyczna tlenku manganu β-mno 2

Równoległe symulacje Monte Carlo na współdzielonej sieci

Weryfikacja hipotez statystycznych

Czy warto jeszcze badad efekt magnetokaloryczny? O nowym kierunku prac nad magnetycznym chłodzeniem

Skoki o zerowej długości w formalizmie błądzenia losowego w czasie ciągłym

Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu. P. F. Góra

Operacje na spinie pojedynczego elektronu w zastosowaniu do budowy bramek logicznych komputera kwantowego

Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron

Teoria kinetyczno cząsteczkowa

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Nowoczesne narzędzia obliczeniowe do projektowania i optymalizacji kotłów

Obliczenia inspirowane Naturą

Elementy statystyki STA - Wykład 5

Wielki rozkład kanoniczny

Elementy wspo łczesnej teorii inwersji

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Kraków, dn. 25 sierpnia 2017 r. dr hab. Przemysław Piekarz Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk ul. Radzikowskiego Kraków

Rozkład Gaussa i test χ2

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

1 Symulacja procesów cieplnych 1. 2 Algorytm MES 2. 3 Implementacja rozwiązania 2. 4 Całkowanie numeryczne w MES 3. k z (t) t ) k y (t) t )

Proces rezerwy w czasie dyskretnym z losową stopą procentową i losową składką

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 12 Łańcuchy Markowa

WĘDRÓWKI ATOMÓW W KRYSZTAŁACH: SKĄD SIĘ BIORĄ WŁASNOŚCI MATERIAŁÓW. Rafał Kozubski. Instytut Fizyki im. M. Smoluchowskiego Uniwersytet Jagielloński

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Testowanie hipotez statystycznych

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

chemia wykład 3 Przemiany fazowe

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Testowanie hipotez statystycznych.

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne. #8 Błąd I i II rodzaju powtórzenie. Dwuczynnikowa analiza wariancji

Propensity Score Matching

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.

Metody obliczeniowe - modelowanie i symulacje

Seria 2, ćwiczenia do wykładu Od eksperymentu do poznania materii

Analiza autokorelacji

Termodynamika i właściwości fizyczne stopów - zastosowanie w przemyśle

Mechanika ogólna Wydział Budownictwa Politechniki Wrocławskiej Strona 1. MECHANIKA OGÓLNA - lista zadań 2016/17

Nadprzewodnictwo w nanostrukturach metalicznych Paweł Wójcik Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, AGH

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Równowagi fazowe. Zakład Chemii Medycznej Pomorski Uniwersytet Medyczny

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych.

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Domieszki w półprzewodnikach

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki

Kwantowa implementacja paradoksu Parrondo

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

Modelowanie pola akustycznego. Opracowała: prof. dr hab. inż. Bożena Kostek

Systemy uczące się wykład 2

Metody probabilistyczne

Budowa stopów. (układy równowagi fazowej)

Narzędzia do geometrycznej charakteryzacji granic ziaren. K. Głowioski

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Czym się różni ciecz od ciała stałego?

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Zjawiska powierzchniowe

Podstawy termodynamiki

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

B A D A N I E W Y T R Z Y M A Ł O Ś C I K O M P O Z Y T Ó W W Ę G L O W Y C H

Prawdopodobieństwo i statystyka

EFEKT PAMIĘCI KSZTAŁTU

Jądra o wysokich energiach wzbudzenia

Wykład 10 ( ). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego

Termodynamika Część 7 Trzecia zasada termodynamiki Metody otrzymywania niskich temperatur Zjawisko Joule'a Thomsona Chłodzenie magnetyczne

Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych. P. F. Góra

Szczegółowy wgląd w proces chłodzenia jedno-wymiarowego gazu bozonów

Zastosowanie programu DICTRA do symulacji numerycznej przemian fazowych w stopach technicznych kontrolowanych procesem dyfuzji" Roman Kuziak

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

KLASYFIKACJA. Słownik języka polskiego

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Efektywne symulacje mikromagnetyczne układów magnonicznych przy wykorzystaniu GPGPU.

Transkrypt:

Badanie słabych przemian fazowych pierwszego rodzaju w eksperymencie komputerowym dla trójwymiarowego modelu Ashkina-Tellera D. Jeziorek-Knioła, Z. Wojtkowiak, G. Musiał Faculty of Physics, A. Mickiewicz University, ul. Umultowska 85, 61-614 Poznan

Plan referatu 1. Standardowy model Ashkina-Tellera 2. Cel badań 3. Eksperyment komputerowy z wykorzystaniem symulacji MC 4. Kumulanty Bindera 5. Kumulanty Challi 6. Wyniki

Standardowy model Ashkina-Tellera Hamiltonian standardowego modelu AT [J.Ashkin, E.Teller, PR 64, 178 (1943); C. Fan, Phys. Lett. 39A, 136 (1972)] H = { K 2 ( s i s j +σ i σ j )+K 4 si σ i s j σ j } k B T [i,j ] gdzie: [i, j] - oznacza sumowanie po parach najbliższych sąsiadów Ki = -Ji/kbT z i=2 lub i=4, zaś T jest temperaturą układu J2 - energia oddziaływania pomiędzy spinami si i sj oraz σi i σj czyli zmiennymi przyjmującymi wartości +/-1 J4 - energia oddziaływania czterospinowego pomiędzy parami spinów siσi i σjsj

< > - średnia temperaturowa Faza Baxter każdy parametr porządku jest uporządkowany, ferromagnetycznie, Faza para wszystkie parametry porządku są równe 0 Fazy <sσ>f i <sσ>af tylko parametr <sσ> jest uporządkowany odpowiednio ferroi antyferromagnetycznie Faza <s> : <sσ> = 0, tylko jeden z parametrów <s> lub <σ> jest uporządkowany feromagnetycznie, drugi nie

Cel pracy Celem pracy było zweryfikowanie istnienia słabych przejść fazowych pierwszego rzędu dla stałej sprzężenia K4 zbliżającej się do punktu Isinga, gdzie K4 = 0 Dla K4 > 0, aż do punktu Potssa (K4 = K2 0.157154 ) występują przejścia fazowe pierwszego rzędu, sygnalizowali to już Arnold i Zhang [P. Arnold, Y. Zhang, Nucl. Phys. B 501, 803 (1997)]

Eksperyment komputerowy z wykorzystaniem symulacji MC Narzędziem, pozwalającym badać układy o dużej liczbie stopni swobody, jest mechanika statystyczna. Jednak obliczenia analityczne często nie dają rozwiązań nawet przy radykalnych uproszczeniach. Liczba stopni swobody w naszych próbkach jest zbyt duża, aby wziąć pod uwagę wszystkie stany układu.

Przeprowadzając eksperyment komputerowy możemy przewidzieć zachowanie naszego układu w równowadze termodynamicznej. Stan naszego układu jest jednoznaczne określony przez hamiltonian H = { K 2 ( s i s j +σ i σ j )+K 4 si σ i s j σ j } k B T [i,j ] Równowagowe konfiguracje próbek o skończonych rozmiarach L3 (16 L 32) są generowane dla ustalonych wartości w hamiltonianie przy użyciu algorytmu Metropolisa. Czas obliczeń: kilka godzin kilka tygodni (1 CPU)

Kumulanty Bindera Punkty przemian fazowych są lokalizowane dla ustalonych wartości stałej K4 z przecięć zależności kumulantu Bindera Qα,L od wartości stałej K2 [K. Binder, D.P. Landau, Phys. Rev. B 30, 1477 (1984)] 2 2 α L Qα,L = 4 α L gdzie: <αn>l - oznacza n-tą potęgę parametru porządku spinów α (średni spin), α = s, σ lub sσ, uśrednioną po zespole niezależnych próbek o rozmiarach LxLxL

K2

Kumulanta Challi Uogólnione kumulanty 4 V L=1 E L 2 2 3 E L, n E L oznacza n-ty moment energii wewnętrznej układu z 1 rodzajem stopni swobody [Challa, in., PRB 34, 1841 (1986)] 4 Eα L (α) V L =1, 2 2 3 E α L n Eα L oznacza n-ty moment energii oddziaływania dla parametru porządku α, α = s, σ, sσ [GM, PRB 2004] uśredniony po zbiorze niezależnych próbek o rozmiarach L L L 1

K4 = 0.02 spins s no minimum KDM

Wykorzystanie uogólnionych kumulantów Challi Kumulant VL 2/3 w granicy L dla ciągłych przejść fazowych Dla przemian fazowych 1 rodzaju mamy 4 4 2( Eα + + E α ) min V α,l =1 2 2 3( E α + + Eα ) w granicy L, E ±= E (T T c ± ). 16

Zależność ciepła ukrytego w od parametru K4 KDM Modelowanie dowolnie słabych przemian fazowych 1. rodzaju

Dziękuję za uwagę Podziękowania dla PCSS za dostęp do KDM Acta Phys. Polon. A 127, 327(2015) Acta Phys. Polon. A 121, 1105 (2012) Phys. Rev. E77, 031124 (2008) Lect. Notes in Comp. Sci. 4967, 429 (2008) Low Temp. Phys. 33, 797 (2007) phys. stat. sol. b 243, 335 (2006) phys. stat. sol. c 3, 199 (2006) Phys. Rev. B69, 024407 (2004) Notes in Comp. Sci. 3019, 455 (2004) phys. stat. sol. b 236, 441 (2003) phys. stat. sol. b 236, 486 (2003) phys. stat. sol. b 236, 490 (2003) Phys. Rev. B66, 012407 (2002)

1st order phase transitions The curves from MC simul. (finite size samples) exhibit characteristic round off. The true picture of phase transition one obtains in the thermodyn. limit. 21 21

E+ zbyt wysoko

E+ zbyt nisko

Analiza zależności ciepła przemiany E = E+ E od precyzji graficznego ustalenia wartości E+ dla K4 = 0.1; spiny s E+ E = E+ E 0.203 0.1012 0.205 0.1022 0.206 0.1027 0.20676 0.1031 0.207 0.1032 0.208 0.1037 0.210 0.1047 Pomiędzy prostymi obwiednimi 0.20676 0.1048