Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Podobne dokumenty
Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

Xi B ni B

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Próba własności i parametry

Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Parametry statystyczne

Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Statystyka opisowa. dr inż. Aleksandra Czupryna-Nowak 1

Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

Struktura wysokości świadczeń wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2019 roku

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY

KOMUNIKATzBADAŃ. Oczekiwania dochodowe Polaków NR 158/2015 ISSN

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Zadania statystyka semestr 6TUZ

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

ANALIZA STAWEK CZYSZNU LOKALI UŻYTKOWYCH W POZNANIU W II POŁOWIE 2008R.

Wymagania egzaminacyjne z matematyki. Klasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. Klasa 3

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Wykorzystanie wyników egzaminów zewnętrznych w pracy nauczycieli

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z INFORMATYKI /przedmiot dodatkowy/

Plan wynikowy i przedmiotowy system oceniania

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Wykład 3: Statystyki opisowe - miary położenia, miary zmienności, miary asymetrii

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła

Skrypt 29. Statystyka. Opracowanie L2

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

WYNAGRODZENIA MENEDŻERÓW W WARSZAWIE W 2017 ROKU

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE ZAWODOWE w województwie śląskim

SPRAWDZIAN Z STATYSTYKI GRUPA 1

TREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr 341[02]/MEN/ klasa 3 TE

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

WYNAGRODZENIA PRACOWNIKÓW IT W WARSZAWIE W 2017 ROKU

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

STATYSTYKA POWTÓRZENIE WIADOMOŚCI

KURS STATYSTYKA. Lekcja 5 Analiza współzależności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Warszawie. WSTĘPNA INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI w 2010 r. Strona 1 z 5

STATYSTYKA OPISOWA. Znaczenie podstawowych miar

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

Transkrypt:

Zadanie 1. Na podstawie poniższych danych wyznacz i zinterpretuj miary tendencji centralnej dotyczące wysokości miesięcznych zarobków (zł): 1290, 1500, 1600, 2250, 1400, 1600, 2500. Średnia arytmetyczna Przeciętne (średnie) miesięczne zarobki wynoszą 1734,29 zł. Najwięcej pracowników zarabiało 1600 zł. LUB Najczęściej pracownicy otrzymywali wynagrodzenie w wysokości 1600zł. Należy uporządkować dane w szereg niemalejący: 1290, 1400, 1500, 1600, 1600, 2250, 2500. 25% pracowników zarabiało nie więcej niż 1400 zł. 50% pracowników zarabiało nie więcej niż 1600 zł. 75% pracowników zarabiało nie więcej niż 2250 zł. Zadanie 2. Na podstawie danych z poniższej tabeli wyznacz i zinterpretuj miary tendencji centralnej dotyczące liczby dzieci w gospodarstwach. Liczba dzieci w rodzinie Liczba gospodarstw 0 3306 0 3306 1 3097 3097 6403 2 2654 5308 9057 3 2404 7212 11461 4 1085 4340 12546 5 462 2310 13008 6 326 1956 13334 Razem 13334 24223 ----- Średnia arytmetyczna Przeciętna liczba dzieci w rodzinie wynosi 1,82. Strona 1 z 6

Najczęściej w gospodarstwie domowym znajdowało się 0 dzieci. LUB Najwięcej gospodarstw nie posiadało dzieci. 25% gospodarstw miało nie więcej niż 1 dziecko. 50% gospodarstw miało nie więcej niż 2 dzieci. 75% gospodarstw miało nie więcej niż 3 dzieci. Zadanie 3. Na podstawie danych z poniższej tabeli wyznacz i zinterpretuj miary tendencji centralnej dotyczące wysokości miesięcznych wydatków na Internet (w zł). Wydatki na Internet Liczba gospodarstw 10-20 5 15 75 5 20-30 15 25 375 20 30-40 24 35 840 44 40-50 32 45 1440 76 50-60 30 55 1650 106 60-70 18 65 1170 124 70-80 3 75 225 127 Razem 127 ----- 5775 ----- Średnia arytmetyczna Przeciętne miesięczne wydatki na Internet wynoszą 45,47 zł miesięcznie. Najwięcej gospodarstw wydawało na Internet 48 zł miesięcznie. 25% gospodarstw wydawało na Internet nie więcej niż 34,90 zł miesięcznie. Strona 2 z 6

50% gospodarstw wydawało na Internet nie więcej niż 46,09 zł miesięcznie. 75% gospodarstw wydawało na Internet nie więcej niż 56,42 zł miesięcznie. Zadanie 4. Na podstawie danych z poniższej tabeli wyznacz i zinterpretuj miary tendencji centralnej i miary zróżnicowania dotyczące wysokości miesięcznych wydatków na Internet (w zł). Wydatki na Internet Liczba gospodarstw 10-20 5 15 5 20-30 15 25 20 30-40 24 35 44 40-50 32 45 76 50-60 30 55 106 60-70 18 65 124 70 i więcej 3???? 127 Razem 127 ----- ----- Otwarta klasa przedziału, nie ma możliwości obliczenia środka przedziału. Tym samym nie jest możliwe wyznaczenie średniej arytmetycznej ani innej miary klasycznej. Można wyznaczyć tylko miary pozycyjne. Najwięcej gospodarstw wydawało na Internet 47,5 zł miesięcznie. 25% gospodarstw wydawało na Internet nie więcej niż 34,90 zł miesięcznie. 50% gospodarstw wydawało na Internet nie więcej niż 46,09 zł miesięcznie. Strona 3 z 6

75% gospodarstw wydawało na Internet nie więcej niż 56,42 zł miesięcznie. Zadanie 5. Na podstawie poniższych danych wyznacz i zinterpretuj miary zróżnicowania dotyczące wysokości miesięcznych zarobków (zł): 1290, 1500, 1600, 2250, 1400, 1600, 2500. Na podstawie rozwiązania z Zadania 1 wiadomo, że: Wariancja Wariancja nie posiada interpretacji ekonomicznej Odchylenie standardowe Miesięczne zarobki różniły się od przeciętnych zarobków średnio o 422,98 zł. Klasyczny współczynnik zmienności Miesięczne zarobki różniły się od przeciętnych zarobków średnio o 24%. Odchylenie ćwiartkowe Miesięczne zarobki różniły się od mediany zarobków przeciętnie o 425 zł. Pozycyjny współczynnik zmienności Miesięczne zarobki różniły się od mediany zarobków przeciętnie o 26,5%. Strona 4 z 6

Zadanie 6. Na podstawie danych z poniższej tabeli wyznacz i zinterpretuj miary zróżnicowania dotyczące liczby dzieci w gospodarstwach. Liczba dzieci w rodzinie Liczba gospodarstw 0 3306-1,82 3,31 10950,79 1 3097-0,82 0,67 2082,42 2 2654 0,18 0,03 85,99 3 2404 1,18 1,39 3347,33 4 1085 2,18 4,75 5156,35 5 462 3,18 10,11 4671,93 6 326 4,18 17,47 5696,00 Razem 13334 ----- ----- 31990,82 Na podstawie rozwiązania z Zadania 2 wiadomo, że: Wariancja Wariancja nie posiada interpretacji ekonomicznej. Odchylenie standardowe Liczba dzieci w rodzinie różniła się od średniej liczby dzieci przeciętnie o 1,55. Klasyczny współczynnik zmienności Liczba dzieci w rodzinie różniła się od średniej liczby dzieci przeciętnie o 85%. Odchylenie ćwiartkowe Liczba dzieci w rodzinie różniła się od mediany liczby dzieci przeciętnie o 1. Pozycyjny współczynnik zmienności Liczba dzieci w rodzinie różniła się od mediany liczby dzieci przeciętnie o 50%. Strona 5 z 6

Zadanie 7. Na podstawie danych z poniższej tabeli wyznacz i zinterpretuj miary zróżnicowania dotyczące wysokości miesięcznych wydatków na Internet (w zł). Wydatki na Internet Liczba gospodarstw 10-20 5 15-30,47 928,42 4642,10 20-30 15 25-20,47 419,02 6285,31 30-40 24 35-10,47 109,62 2630,90 40-50 32 45-0,47 0,22 7,07 50-60 30 55 9,53 90,82 2724,63 60-70 18 65 19,53 381,42 6865,58 70-80 3 75 29,53 872,02 2616,06 Razem 127 ----- ----- ----- 25771,65 Na podstawie rozwiązania z Zadania 3 wiadomo, że: Wariancja Wariancja nie posiada interpretacji ekonomicznej. Odchylenie standardowe Wydatki na Internet różniły się od średnich wydatków na Internet przeciętnie o 14,25 zł. Klasyczny współczynnik zmienności Wydatki na Internet różniły się od średnich wydatków na Internet przeciętnie o 31%. Odchylenie ćwiartkowe Wydatki na Internet różniły się od mediany wydatków na Internet przeciętnie o 10,76 zł. Pozycyjny współczynnik zmienności Wydatki na Internet różniły się od mediany wydatków na Internet przeciętnie o 23%. Strona 6 z 6