Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej
|
|
- Ryszard Czyż
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl FMiI V, 2016 Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
2 Wst p Plan Plan na dzi±: kontekst przekazu Kontekst odkrycia. Obejmuje intuicje profesjonalnych matematyków. Kontekst uzasadnienia. Dedukcja i obliczenia. Kontekst przekazu. Odnosi si do procesów przekazywania i nabywania wiedzy matematycznej. Podamy przykªady obja±nie«intuicyjnych funkcjonuj cych w kontek±cie przekazu. Dobre intuicje matematyczne ksztaªtujemy poprzez odwoªanie si : b d¹ do modeli zycznych b d¹ do wcze±niej przyswojonych poj matematycznych. Zªe intuicje matematyczne tworz si na podstawie pochopnych analogii oraz uogólnie«, my±lenia na skróty, niewªa±ciwego korzystania z semantyki terminów, nieszcz snych (nietrafnych) metafor. Model zyczny nie mo»e chyba generowa zªych intuicji, wszystko co zªe bierze si z nieuzasadnionej wiary. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
3 Wst p Projekt badawczy Projekt badawczy NCN Odczyt zostaª przygotowany w ramach projektu badawczego NCN 2015/17/B/HS1/02232: Aksjomaty ekstremalne: aspekty logiczne, matematyczne i kognitywne. Projekt jest realizowany w Zakªadzie Logiki i Kognitywistyki UAM ( ). Strona projektu: W ramach projektu przewiduje si dwa skromne stypendia dla doktorantów, ewentualnie zainteresowanych wspóªprac. Oferta zatrudnienia: Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
4 Wst p Wyja±nianie w matematyce Poincaré: Science and Method We are in a class of the fourth grade. The teacher is dictating: `A circle is the position of the points in a plane which are at the same distance from an interior point called the centre.' The good pupil writes this phrase in his copy-book and the bad pupil draws faces, but neither of them understands. Then the teacher takes the chalk and draws a circle on the board. `Ah', think the pupils, `why didn't he say at once, a circle is a round, and we should have understood.' Cytat za: Sierpi«ska 1994 (Understanding in Mathematics, str. 1). Ka»dy rozdziaª tej ksi»ki rozpoczyna si cytatem z prac Poincaré'go. Uj cie rozumienia w matematyce proponowane przez Sierpi«sk bazuje na ideach Ajdukiewicza z Logiki pragmatycznej. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
5 Wst p Wyja±nianie w matematyce Sierpi«ska: Understanding in Mathematics The quest for an explanation in mathematics cannot be a quest for proof, but it may be an attempt to nd a rationale of a choice of axioms, denitions, methods of constructing of a theory. A rationale does not reduce to logical premisses. An explanation in mathematics can reach for historical, philosophical, pragmatic arguments. In explaining something in mathematics, we speak about mathematics: our discourse becomes more metamathematical than mathematical (76). Explanation of an abstract mathematical theory may consist in a construction of its model, in which the variables, rules and axioms of the theory are interpreted and acquire meaning. The model becomes a certain `reality', ruled by its own `laws'. In explaining a theory, we deduce its rules, axioms, denitions, and theorems from the `laws' of the model (77). Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
6 Kontekst przekazu Intuicje matematyczne Kªopoty z intuicj matematyczn Znaczenia poj matematycznych s okre±lone w samej teorii. S podobne chimerom. Obja±nienia intuicyjne (w procesie dydaktycznym) nie s raz na zawsze ustalone. Czynimy co w naszej mocy, aby oswaja chimery. Obja±nienie intuicyjne jest poj ciem relacyjnym. Rozumiemy je tutaj w sensie pragmatycznym (rozja±nienie idei, metody heurystyczne, wskazówki uªatwiaj ce rozumienie), nie odwoªuj c si do ogólnej metodologii nauk. Proponujemy rozpl tanie zªo»onego poj cia intuicji matematycznej. Interesuje nas nie nabywanie wiedzy matematycznej przez dzieci, ale to, w jaki sposób osoby dorosªe (studenci kierunków pozamatematycznych) rozszerzaj swoj wiedz i przeksztaªcaj dotychczasowe przekonania. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
7 Kontekst przekazu Skªadniki kontekstu przekazu Czym jest kontekst przekazu? Kontekst przekazu obejmuje: proces dydaktyczny oraz popularyzacj matematyki. Cel obja±nie«intuicyjnych: wspomaganie rozumienia. U»ywane ±rodki: parafraza, przekªad, metafora, analogia, budowanie modeli, itd. Jakie dziaªania w kontek±cie przekazu s poprawne i skuteczne? Skªadnikami kontekstu przekazu s poj cia matematyczne wraz ze sposobami ich intuicyjnego obja±nienia. Akceptujemy wybrane ustalenia klasyków pisz cych o edukacji matematycznej (Piaget, Polya, Fischbein, Schoenfeld, Tall, Sierpi«ska). Natomiast z pewn rezerw odnosimy si do redukcji genezy i funkcjonowania matematyki wyª cznie do procesów tworzenia metafor poznawczych. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
8 Kontekst przekazu Skªadniki kontekstu przekazu David Tall: trzy ±wiaty matematyki Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
9 Kontekst przekazu Przykªady historyczne Przenikanie si kontekstów Archimedes: sfera, sto»ek i walec; argumentacja mechaniczna oraz dowód matematyczny metod wyczerpywania. Hilbert i Gödel: aksjomat zupeªno±ci w teorii mnogo±ci; pragmatyczne uzasadnienie (akceptacji aksjomatów maksymalno±ci i odrzucenia aksjomatów ograniczenia). Cohen: budowa modeli teorii mnogo±ci metod wymuszania; intuicyjne analogie z rozszerzeniami ciaª o elementy przest pne. Wyja±nianie koincydencji: Wzór dwumianowy: (a + b) n = n k=0 Pochodna iloczynu: (f (x) g(x)) (n) = ( n ) k a n k b k n k=0 ( n ) k f (n k) (x)g (k) (x) Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
10 Kontekst przekazu Przykªady historyczne Ruch i geometria Peaucellier-Lipkin linkage przeksztaªca ruch po okr gu w ruch po prostej: Maszyna parowa Watta: Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
11 Przykªady Obja±nienia j zykowe J zyk matematyki i j zyk naturalny Mówienie o zbiorach: paradoksy, zbiory rozmyte, kªopoty z niesko«czono±ci, deniowalne versus opisywalne. Granice: uwaga na metafory! Okr g, szereg najwolniej rozbie»ny. Ci gªo± : obja±nianie wªasno±ci przekraczaj cej g sto±. Podejrzane: ci gªo± naturalna. Rachunek ró»niczkowy: logiczna zªo»ono± ε-δ-sformuªowa«. Remedium: analiza niestandardowa (trudno± dydaktyczna: konstrukcja liczb hiperrzeczywistych). Przegrane: notacja Fregego, ikoniczna notacja Le±niewskiego. J zyk naturalny jest niezb dny w dydaktyce matematyki, ale jakie s granice obja±nie«lingwistycznych? lim ( lim (cos(n! π n k x))2k ) Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
12 Przykªady Percepcja Do±wiadczenie zmysªowe Rysunki, diagramy, schematy: pot ga reprezentacji wizualnych i niebezpiecze«stwo sugestii. mieszna sprzeczka dot. diagramów Venna. Gust matematyka i gust laika. Modele 3D: pomoce dydaktyczne Istvána Lénárta. Filmy (powszechnie dost pne w sieci): przenicowanie sfery, wi zka Hopfa, podró» w wy»sze wymiary, itd. Piosenki matematyczne: ±rodki mnemotechniczne. Kolory w reprezentacjach gracznych funkcji zespolonych. Lego audio video erro ergo disco. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
13 Przykªady Percepcja Sfery Istvána Lénárta István Lénárt i jego sfery Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
14 Przykªady Fizyka Inspiracje z Natury Archimedes: obliczanie powierzchni i obj to±ci przy u»yciu mechaniki. Robert Ghrist: linkages i rozmaito±ci. Any smooth compact manifold is dieomorphic to the conguration space of some planar linkage Mark Levi: The Mathematical Mechanic. Uzasadnianie twierdze«matematycznych przez odwoªania do modeli zycznych. Analogie kinematyczne: geometria. Pola elektromagnetyczne: Poincaré o dowodzie Kleina. Przepªywy cieczy i ciepªa: analiza zespolona. Problemy wariacyjne: m dro± Natury. Eksperymenty: igªa Buona, paradoks Bertranda, bilard i π. Fizyka i niesko«czono± : czy supertasks s mo»liwe? Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
15 Przykªady Do±wiadczenie potoczne Potoczno± Topologia: gumowate obiekty i operacje na nich. Geometryczne reprezentacje liczb naturalnych (trójk tne, itd.). Liczby ujemne: dªugi, temperatura, pi tra, skacz ce»aby. Narz dzia: linijka, cyrkiel, pantograf, Peaucellier-Lipkin linkage, itp. Gry: gry Ehrenfeuchta, aksjomat determinacji. Komputery: programy, eksperymenty, metafory. Filtry i ideaªy: du»e i maªe obiekty. Prawie wsz dzie: dziedziny sko«czone i niesko«czone. Model thinks: mowa guratywna. It is wrong always, everywhere, and for anyone, to believe anything upon insucient evidence. (William K. Cliord, The Ethics of Belief, 1877). Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
16 Przykªady Obja±nienia intuicyjne wewn trz matematyki Spójno± matematyki Euklides: teoria proporcji w systemie geometrii. Descartes: powstanie geometrii analitycznej. Wspóªcze±nie: np. topologia algebraiczna, gaª zie teorii liczb. Programy unikacji: Weierstrass & Co., Hilbert, Thurston, Laglands. Uogólnienia operacji i relacji arytmetycznych na abstrakcyjne dziedziny. Hipoteza Riemanna: prawdziwo± z prawdopodobie«stwem 1. Wymuszanie w teorii mnogo±ci a rozszerzenia ciaª. Aksjomat zupeªno±ci w teorii mnogo±ci: uzasadnienie pragmatyczne. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
17 Granice intuicji Horyzont wyobra¹ni Liczby ujemne: kilkaset lat oswajania (przez profesjonalistów); obecnie akceptowalne przez wi kszo± populacji. Liczby zespolone: kilkaset lat oswajania (przez profesjonalistów); obecnie standardowe obiekty w badaniach matematycznych, jednak stale trudne do poj cia przez ogóª obywateli. Wy»sze wymiary: szybkie oswojenie (przez profesjonalistów); dla wi kszo±ci populacji wci» iluzoryczne. Niesko«czenie wymiarowe przestrzenie liniowe: zaªamanie intuicji potocznych. Dzikie struktury topologiczne w niskich wymiarach. Struktury egzotyczne. Nasza w drówka trwa, dopóki czynny jest horyzont. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
18 Wybrane pozycje bibliograczne Davis, P.J., Hersh, R Mathematical experience. Birkhäuser, Boston. Fischbein, H Intuition in Science and Mathematics: An Educational Approach. Kluwer Academic Publishers, New York / Boston / Dordrecht / London / Moscow. Ghrist, R Elementary Applied Topology. Createspace, ISBN Hanna, G., Jahnke, H.N., Pulte, H. (Eds.) Explanation and Proof in Mathematics. Philosophical and Educational Perspectives. Springer, New York Dordrecht Heidelberg London. Lange, M Depth and Explanation in Mathematics. Philosophia Mathematica. Advance Access published September 12, Levi, M The Mathematical Mechanic. Using Physical Reasoning to Solve Problems. Princeton University Press, Princeton and Oxford. Needham, T Visual complex analysis. Clarendon Press, Oxford. Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
19 Wybrane pozycje bibliograczne Polya, G Mathematical Discovery on Understanding, Learning, and Teaching Problem Solving. Ishi Press International, New York, Tokyo. Polya, G Mathematics and Plausible Reasoning. Vol.I: Induction and Analogy in Mathematics, Vol. II: Patterns of Plausible Inference. Martino Publishing, Manseld Centre, CT. Prasolov, V.V Intuitive topology. American Mathematical Society. Schoenfeld, A. H Mathematical Problem Solving. Academic Press, Inc., Orlando. Sierpi«ska, A Understanding in Mathematics. The Falmer Press, London. Tall, D How Humans Learn to Think Mathematically. Exploring the Three Worlds of Mathematics. Cambridge University Press, Cambridge. Thurston, W On proof and progress in mathematics. Bulletin of the American Mathematical Society 30 (2), Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicje a nabywanie wiedzy matematycznej FMiI V, / 19
Dobre i zªe intuicje matematyczne
Dobre i zªe intuicje matematyczne Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl KFNMFF 2016 Jerzy Pogonowski (MEG) Dobre i zªe intuicje matematyczne KFNMFF 2016 1 / 24 Wst p Plan
Obja±nienia intuicyjne w matematyce
Obja±nienia intuicyjne w matematyce Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl Kraków 2019 Jerzy Pogonowski (MEG) Obja±nienia intuicyjne w matematyce Kraków 2019 1 / 14 Wst p
Matematyczne fantazje kognitywistów
Matematyczne fantazje kognitywistów Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wrocªaw 2013 Jerzy Pogonowski (MEG) Matematyczne fantazje kognitywistów Wrocªaw 2013
Intuicja Matematyczna
Intuicja Matematyczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Filozofia Matematyki III Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicja Matematyczna Filozofia Matematyki III
Poznanie genezy i rozwoju rozumienia wybranych pojęć matematycznych.
OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLLABUS) I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia: POZNANIE MATEMATYCZNE 2. Kod modułu kształcenia: 08-KODM-MTM 3. Rodzaj modułu kształcenia: FAKULTATYWNY 4. Kierunek
Argumenty z intuicji matematycznej
Argumenty z intuicji matematycznej Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl ArgDiaP 2011 Jerzy Pogonowski (MEG) Argumenty z intuicji matematycznej ArgDiaP 2011
Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.
WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia
Matematyka i Humanistki
Matematyka i Humanistki Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 6 grudnia 2014 Jerzy Pogonowski (MEG) Matematyka i Humanistki 6 grudnia 2014 1 / 7 Wst p Cel
Metafory poznawcze w matematyce
Metafory poznawcze w matematyce Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 24.X.2013, Kraków Jerzy Pogonowski (MEG) Metafory poznawcze w matematyce 24.X.2013, Kraków
Intuicja matematyczna
Intuicja matematyczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 22 marca 2011 Jerzy Pogonowski (MEG) Intuicja matematyczna 22 marca 2011 1 / 21 Wstęp Cel projektu
OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH
OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH Strona 1 z 9 SPIS ZAJĘĆ WRAZ Z NAZWISKAMI WYKŁADOWCÓW dr hab. Mieczysław Kula Poznaj swój
Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego
Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 20.09.2011 Nasze do±wiadczenia hotelowe Fakt oczywisty Hotel nie przyjmie nowych go±ci, je»eli wszystkie
Zastosowania metod analitycznej złożoności obliczeniowej do przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz w metodach numerycznych teorii aproksymacji
Zastosowania metod analitycznej złożoności obliczeniowej do przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz w metodach numerycznych teorii aproksymacji Marek A. Kowalski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego
Proposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science
Proposal of thesis topic for mgr in (MSE) programme 1 Topic: Monte Carlo Method used for a prognosis of a selected technological process 2 Supervisor: Dr in Małgorzata Langer 3 Auxiliary supervisor: 4
Hard-Margin Support Vector Machines
Hard-Margin Support Vector Machines aaacaxicbzdlssnafiyn9vbjlepk3ay2gicupasvu4iblxuaw2hjmuwn7ddjjmxm1bkcg1/fjqsvt76fo9/gazqfvn8y+pjpozw5vx8zkpvtfxmlhcwl5zxyqrm2vrg5zw3vxmsoezi4ogkr6phieky5crvvjhriqvdom9l2xxftevuwcekj3lktmhghgniauiyutvrwxtvme34a77kbvg73gtygpjsrfati1+xc8c84bvraowbf+uwnipyehcvmkjrdx46vlykhkgykm3ujjdhcyzqkxy0chur6ax5cbg+1m4bbjptjcubuz4kuhvjoql93hkin5hxtav5x6yyqopnsyuneey5ni4keqrxbar5wqaxbik00icyo/iveiyqqvjo1u4fgzj/8f9x67bzmxnurjzmijtlybwfgcdjgfdtajwgcf2dwaj7ac3g1ho1n4814n7wwjgjmf/ys8fenfycuzq==
Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci
Revenue Maximization. Sept. 25, 2018
Revenue Maximization Sept. 25, 2018 Goal So Far: Ideal Auctions Dominant-Strategy Incentive Compatible (DSIC) b i = v i is a dominant strategy u i 0 x is welfare-maximizing x and p run in polynomial time
Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII. Kierunek Matematyka. Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia
Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII Kierunek Matematyka Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia Organizacja roku akademickiego 2017/2018 Studia stacjonarne I
EXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH
Anna BŁACH Centre of Geometry and Engineering Graphics Silesian University of Technology in Gliwice EXAMPLES OF CABRI GEOMETRE II APPLICATION IN GEOMETRIC SCIENTIFIC RESEARCH Introduction Computer techniques
PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI
PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI Zestaw P POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla pisz cego 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 17 stron.. W zadaniach od 1. do 0. s podane 4 odpowiedzi:
PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI
PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI Zestaw P POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla pisz cego 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 17 stron.. W zadaniach od 1. do 0. s podane 4 odpowiedzi:
Zbiory ograniczone i kresy zbiorów
Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Def.. Liczb m nazywamy ograniczeniem dolnym a liczb M ograniczeniem górnym zbioru X R gdy (i) x m; (ii) x M. Mówimy,»e zbiór X jest ograniczony z doªu (odp. z góry) gdy
Podstawy matematyki a mechanika kwantowa
Podstawy matematyki a mechanika kwantowa Paweł Klimasara Uniwersytet Śląski 9 maja 2015 Paweł Klimasara (Uniwersytet Śląski) Podstawy matematyki a mechanika kwantowa 9 maja 2015 1 / 12 PLAN PREZENTACJI
Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students
Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl Back Twoje konto Wyloguj magda.szewczyk@slo-wroc.pl BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students Tworzenie ankiety Udostępnianie Analiza (55) Wyniki
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
ARKUSZ ZAWIERA INFORMACJE PRAWNIE CHRONIONE DO MOMENTU ROZPOCZ CIA EGZAMINU! Miejsce na naklejk MMA-R1_1P-082 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY MAJ ROK 2008 Czas pracy 180 minut Instrukcja
Klaps za karę. Wyniki badania dotyczącego postaw i stosowania kar fizycznych. Joanna Włodarczyk
Klaps za karę Wyniki badania dotyczącego postaw i stosowania kar fizycznych Joanna Włodarczyk joanna.wlodarczyk@fdds.pl Warszawa, 1.12.2017 Fundacja Dajemy Dzieciom Siłę, 2017 Informacje o badaniu Badanie
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11 5 Random Projections & Canonical Correlation Analysis The Tall, THE FAT AND THE UGLY n X d The Tall, THE FAT AND THE UGLY d X > n X d n = n d d The
Teorioinformacyjne twierdzenie Gödla,
Teorioinformacyjne twierdzenie Gödla, czyli co ma logika do statystyki? Łukasz Dębowski ldebowsk@ipipan.waw.pl Instytut Podstaw Informatyki PAN Temat referatu Twierdzenie, o którym opowiem, jest pomysłem
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2. Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MARZEC ROK Czas pracy 150 minut
Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY MARZEC ROK 2008 PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2 Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.
Nr zadania Nr czynno ci... ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwi zania zadania Wprowadzenie oznacze : x, x, y poszukiwane liczby i zapisanie równania: x y lub: zapisanie
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja MMA-R1_1P-07 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY MAJ ROK 007 Czas pracy 180 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny
http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiejętności przeprowadzania
PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH
PEWNE ZASTOSOWANIA TEORII DYSTRYBUCJI I RACHUNKU OPERATOROWEGO W TEORII RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH WŁADYSŁAW KIERAT Oliver Heaviside w latach 1893-1899 opublikował trzytomową monografię: Elektromagnetic Theory,
ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS.
ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS. Strona 1 1. Please give one answer. I am: Students involved in project 69% 18 Student not involved in
OPIS PRZEDMIOTU. Podstawy edukacji matematycznej. Wydzia Pedagogiki i Psychologii
OPIS PRZEDMIOTU Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Wydzia Wydzia Pedagogiki i Psychologii Instytut/Katedra INSTYTUT PEDAGOGIKI, Zak ad Pedagogiki Wczesnoszkolnej i Edukacji Plastycznej Kierunek pedagogika,
KARTA PRZEDMIOTU UMIEJĘTNOŚCI
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Matematyka ubezpieczeń na życie (MUB231) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/5 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6 6. LICZBA GODZIN:
http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wyksztaªcenie u studentów podstaw j zyka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiej tno- ±ci przeprowadzania
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu. MMA 016 KOD UZUPEŁNIA ZDAJĄCY PESEL miejsce na naklejkę dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY DATA: 9
Ekstremalnie maªe zbiory
Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci
Czas pracy 170 minut
ORGANIZATOR WSPÓŁORGANIZATOR PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MARZEC ROK 013 POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla piszącego 1. Sprawdź, czy arkusz zawiera 16 stron.. W zadaniach od
Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition)
Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition) Janusz Leszek Jurkiewicz Click here if your download doesn"t start automatically Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition) Janusz Leszek Jurkiewicz
Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Matematyczne Metody Fizyki II
Matematyczne Metody Fizyki II Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 1 M. Przybycień (WFiIS AGH) Matematyczne Metody Fizyki II Wykład 1 1 / 16 Literatura
pobrano z (A1) Czas GRUDZIE
EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 014/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA (A1) W czasie trwania egzaminu zdaj cy mo e korzysta z zestawu wzorów matematycznych, linijki i cyrkla
Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4
Juwenilia logiczne Romana Suszki
Juwenilia logiczne Romana Suszki Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 12 maja 2009 Jerzy Pogonowski (MEG) Juwenilia logiczne Romana Suszki 12 maja 2009 1
Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI CZERWIEC 2012 POZIOM PODSTAWOWY. Czas pracy: 170 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50 WPISUJE ZDAJĄCY
Centralna Komisja Egzaminacyjna Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu. Układ graficzny CKE 010 KOD WPISUJE ZDAJĄCY PESEL Miejsce na naklejkę z kodem dysleksja EGZAMIN
Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka finansowa Rocznik: 2014/2015 Język wykładowy: Polski Semestr
NOWA FORMUŁA EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY MMA 2018 UZUPEŁNIA ZDAJ CY. miejsce na naklejkę
Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu. MMA 2018 KOD UZUPEŁNIA ZDAJ CY PESEL miejsce na naklejkę EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY DATA: 5 czerwca 2018
Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)
Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MMA-P1A1P-061 POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 10 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 1 stron.
Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 9/15
Bazy danych Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 9/15 Przechowywanie danych Wykorzystanie systemu plików, dostępu do plików za pośrednictwem systemu operacyjnego
Domy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI
Domy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI O tym, dlaczego warto budować pasywnie, komu budownictwo pasywne się opłaca, a kto się go boi, z architektem, Cezarym Sankowskim, rozmawia
Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).
Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MMA-R1A1P-061 POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 12
Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)
Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition) Robert Respondowski Click here if your download doesn"t start automatically Wojewodztwo Koszalinskie:
Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9
Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s
Czy masz wyobra¹ni matematyczn?
Czy masz wyobra¹ni matematyczn? Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl PFK 2016 Jerzy Pogonowski (MEG) Czy masz wyobra¹ni matematyczn? PFK 2016 1 / 18 Cel Wiewiórki i humanizacja
Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego. Test matematyczno-przyrodniczy matematyka. Test GM-M1-122,
Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego Test matematyczno-przyrodniczy Test GM-M1-122, Zestaw zadań z zakresu matematyki posłużył w dniu 25 kwietnia 2012 r. do sprawdzenia, u uczniów kończących trzecią
Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka ubezpieczeniowa Rocznik: 2016/2017 Język wykładowy: Polski
MATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI
dysleksja MATERIA DIAGNOSTYCZNY Z MATEMATYKI Arkusz II POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 150 minut Instrukcja dla ucznia 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 12 ponumerowanych stron. Ewentualny brak zg o przewodnicz
Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu.
Centralna Komisja Egzaminacyjna Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu. Uk ad graficzny CKE 010 KOD WPISUJE ZDAJ CY PESEL Miejsce na naklejk z kodem dysleksja EGZAMIN
KLASA 3 GIMNAZJUM. 1. LICZBY I WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE (26 h) 1. Lekcja organizacyjna 1. 2. System dziesiątkowy 2-4. 3. System rzymski 5-6
KLASA 3 GIMNAZJUM TEMAT LICZBA GODZIN LEKCYJNYCH 1. LICZBY I WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE (26 h) 1. Lekcja organizacyjna 1 2. System dziesiątkowy 2-4 WYMAGANIA SZCZEGÓŁOWE Z PODSTAWY PROGRAMOWEJ Z XII 2008 R.
JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI
JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI Wydawnictwo WAM Kraków 2006 Spis tre ci Przedmowa Jana Wole skiego 9 Wst p 11 1 Logika i jej rozumienie 17 1.1 Teksty wprowadzaj ce...................... 17 1.1.1
Wykłady specjalistyczne. oferowane na kierunku matematyka. w roku akademickim 2018/2019 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok
Wykłady specjalistyczne oferowane na kierunku matematyka w roku akademickim 2018/2019 (semestr zimowy) studia stacjonarne II stopnia, 2 rok 1. Applied Graph Theory (wykład prowadzony w j. angielskim na
KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy matematyki finansowej (MFI221)
Załącznik Nr 5 KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy matematyki finansowej (MFI221) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: II/3 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MAJ 2014 POZIOM ROZSZERZONY. Czas pracy: 180 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50. pobrano z
Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu. Uk ad graficzny CKE 2013 WPISUJE ZDAJ CY KOD PESEL Miejsce na naklejk z kodem dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MAJ 2014
KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2
Załącznik nr 4 do Zarządzenia Nr.. KARTA KURSU Nazwa Konwersatorium z heurystycznych metod rozwiązywania zadań 1 Nazwa w j. ang. Creative Problems Solving 1 Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Danuta Ciesielska
Dyskretna teoria Morse a
Dyskretna teoria Morse a Toruńska Letnia Szkoła Matematyki 2011 Michał Kukieła Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu θ R θ Klasyczna teoria Morse a M n - zwarta rozmaitość gładka bez brzegu, f : M n
Podstawy Informatyki Gramatyki formalne
Podstawy Informatyki alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Języki i gramatyki Analiza syntaktyczna Semantyka 2 Podstawowe pojęcia Gramatyki wg Chomsky ego Notacja Backusa-Naura
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MMA-R1A1P-062 POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 14
Wzorce projektowe kreacyjne
Wzorce projektowe kreacyjne Krzysztof Ciebiera 14 pa¹dziernika 2005 1 1 Wst p 1.1 Podstawy Opis Ogólny Podstawowe informacje Wzorce kreacyjne sªu» do uabstrakcyjniania procesu tworzenia obiektów. Znaczenie
Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka w informatyce Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski
Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka finansowa Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski Semestr
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
ARKUSZ ZAWIERA INFORMACJE PRAWNIE CHRONIONE DO MOMENTU ROZPOCZ CIA EGZAMINU! Miejsce na naklejk MMA-P1_1P-082 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY MAJ ROK 2008 Czas pracy 120 minut Instrukcja
Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka ubezpieczeniowa Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski
1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d
Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
ARKUSZ ZAWIERA INFORMACJE PRAWNIE CHRONIONE DO MOMENTU ROZPOCZ CIA EGZAMINU! Miejsce na naklejk MMA-P1_1P-082 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY MAJ ROK 2008 Czas pracy 120 minut Instrukcja
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 180 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 16 stron (zadania
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
Miejsce na naklejk z kodem (Wpisuje zdaj cy przed rozpocz ciem pracy) KOD ZDAJ CEGO MMA-RG1P-01 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 10 minut ARKUSZ II MAJ ROK 00 Instrukcja dla
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Karta przedmiotu Instytut Pedagogiczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012 Kierunek studiów: Matematyka Profil: Ogólnoakademicki
Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia prostopadłościennego za pomocą arkusza kalkulacyjngo.
Konspekt lekcji Przedmiot: Informatyka Typ szkoły: Gimnazjum Klasa: II Nr programu nauczania: DKW-4014-87/99 Czas trwania zajęć: 90min Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia
ZADANIA ZAMKNI TE. W zadaniach od 1. do 20. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi jedn poprawn odpowied.
2 Przyk adowy arkusz egzaminacyjny z matematyki ZADANIA ZAMKNI TE W zadaniach od 1. do 20. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi jedn poprawn odpowied. Zadanie 1. (1 pkt) Pole powierzchni ca kowitej sze
Programowanie funkcyjne. Wykªad 13
Programowanie funkcyjne. Wykªad 13 Siªa wyrazu rachunku lambda Zdzisªaw Spªawski Zdzisªaw Spªawski: Programowanie funkcyjne. Wykªad 13, Siªa wyrazu rachunku lambda 1 Wst p Warto±ci logiczne Liczby naturalne
Convolution semigroups with linear Jacobi parameters
Convolution semigroups with linear Jacobi parameters Michael Anshelevich; Wojciech Młotkowski Texas A&M University; University of Wrocław February 14, 2011 Jacobi parameters. µ = measure with finite moments,
Polski Krok Po Kroku: Tablice Gramatyczne (Polish Edition) By Anna Stelmach
Polski Krok Po Kroku: Tablice Gramatyczne (Polish Edition) By Anna Stelmach If you are looking for the ebook by Anna Stelmach Polski krok po kroku: Tablice gramatyczne (Polish Edition) in pdf form, in
I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: MATEMATYKA STOSOWANA II 2. Kod przedmiotu: Ma2 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny 4. Kierunek: Mechatronika 5. Specjalność: Zastosowanie informatyki
MATERIAŁY DIAGNOSTYCZNE Z MATEMATYKI
MATERIAŁY DIAGNOSTYCZNE Z MATEMATYKI LUTY 01 POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla zdającego 1. Sprawdź, czy arkusz zawiera strony (zadania 1 ).. Arkusz zawiera 4 zadania zamknięte i 9
ARKUSZ PRÓBNEJ MATURY ZESTAW ĆWICZENIOWY Z MATEMATYKI
ARKUSZ PRÓBNEJ MATURY ZESTAW ĆWICZENIOWY Z MATEMATYKI Styczeń 2013 POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla piszącego 1. Sprawdź, czy arkusz zawiera 16 stron. 2. W zadaniach od 1. do 25. są
Wykład 2. Budowa komputera. W teorii i w praktyce
Wykład 2 Budowa komputera W teorii i w praktyce Generacje komputerów 0 oparte o przekaźniki i elementy mechaniczne (np. Z3), 1 budowane na lampach elektronowych (np. XYZ), 2 budowane na tranzystorach (np.
KARTA KURSU. Podstawy modelowania i symulacji
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Podstawy modelowania i symulacji Foundations of modeling and simulation Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator prof. dr hab. Władimir Mitiuszew Zespół dydaktyczny: prof. dr
Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
MaPlan Sp. z O.O. Click here if your download doesn"t start automatically
Mierzeja Wislana, mapa turystyczna 1:50 000: Mikoszewo, Jantar, Stegna, Sztutowo, Katy Rybackie, Przebrno, Krynica Morska, Piaski, Frombork =... = Carte touristique (Polish Edition) MaPlan Sp. z O.O Click
Rachunek lambda, zima
Rachunek lambda, zima 2015-16 Wykład 2 12 października 2015 Tydzień temu: Własność Churcha-Rossera (CR) Jeśli a b i a c, to istnieje takie d, że b d i c d. Tydzień temu: Własność Churcha-Rossera (CR) Jeśli
NUMER IDENTYFIKATORA:
Społeczne Liceum Ogólnokształcące z Maturą Międzynarodową im. Ingmara Bergmana IB WORLD SCHOOL 53 ul. Raszyńska, 0-06 Warszawa, tel./fax 668 54 5 www.ib.bednarska.edu.pl / e-mail: liceum.ib@rasz.edu.pl
Tomograa komputerowa
Tomograa komputerowa Wykªad inauguracyjny r.a. 2010/2011 Andriy Panasyuk Katedra Algebry i Geometrii, WMiI Dramat matematyka, Akt I Dramat matematyka, Akt II Dramat matematyka, Akt III Dramat matematyka,
Mathematica jako narz dzie badawcze Cz ± pi ta. Fraktale
Mathematica jako narz dzie badawcze Cz ± pi ta. Fraktale Czy koªa s pi kne? Mo»na udowodni wiele teorii na ich temat, wiele ich cech jest interesuj cych, ale»eby koªo miaªo by pi kne? Jest nudne, wsz dzie